• 10k-20k 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、完善员工行为管理&审核事故数据体系、推动底层数据治理、完善底层埋点&指标建立; 2、通过数据挖掘精准定位员工异常操作场景及风险,通过数据分析事故根因,定期产出员工行为分析&审核事故分析报告; 3、运用机器学习、统计学、数学算法完成员工行为画像、事故归因模型 0-1的搭建。 职位要求: 1、3-5年互联网工作经验,有风控、反作弊数据分析工作经验优先; 2、熟练使用SQL语言,掌握基本统计学知识;熟悉Python、常见机器学习算法,具有模型搭建经验者优先; 3、有较强的数据敏感性和业务理解能力,能够快速理解业务并制定合理的分析方案; 4、表达沟通能力强,善于在跨部门沟通中协调资源,挖掘分析线索,优化分析思路,以提升分析报告的最终质量; 5、具备强烈的好奇心和自我驱动力,喜欢接受挑战,追求**。
  • 20k-40k 经验不限 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责规划业务分析点,能够将业务数据模型化,通过数学模型、预估模型、挖掘算法等提供深入的数据支持能力,推演发展趋势,制定业务侧长、短期的运营策略; 2、负责数据治理,对数据报告产出的全链路负责,辅助业务进行迭代; 3、梳理业务数据链路和指标框架,搭建数据指标体系;为业务的运营决策提供数据支持,推动部门内数据体系的发展和完善; 4、定期对行策略信息调研,输出有价值的策略优化方案与建议,负责推动落地执行; 5、完成日常业务运营中的重点专项报告输出,针对核心数据涉及的群体用户完成独立的分析和研究报告; 6、建立各运维模块的可靠性指标看板,不断优化运维工作的SLA(Service Level Agreement); 7、定期组织红蓝攻防演练,检验各运维模块的灾备方案是否有效,响应是否及时,总结运维工作存在的gap并有针对性给出优化建议和实施方案。 职位要求: 1、本科及以上学历,统计、数学、计算机科学、运筹优化相关专业;在分析、预测、优化方向有实际应用经历; 2、3年以上数据分析、业务、策略数据运营相关的工作经验,具有较强的业务认知,主动驱动业务改进; 3、具备较强的数据敏感度及逻辑思维能力、较好的数据可视化展示能力,能用最小篇幅、最短时间阐述关键结论;能通过数据发现问题、输出策略; 4、具有强烈的责任心、进取心,态度积极主动,较强的沟通及协调能力、学习能力与一定抗压能力,有前瞻性和结果导向型思维; 5、有互联网公司业务数据分析、产品、运营、策略经理等多方面经验者优先。
  • 10k-20k 经验不限 / 不限
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团自动配送以自研L4级自动驾驶软硬件技术为核心,与美团即时零售业务结合,形成满足公开道路、校园、社区、工业园区等室外全场景下的自动配送整体解决方案。 美团自动配送团队成立于2016年,团队成员来自于Waymo、Cruise、Pony.ai、泛亚等自动驾驶行业头部公司,自动驾驶技术团队博士占比高达30%,依靠视觉、激光等传感器,实时感知预测周围环境,通过高精地图定位和智能决策规划,保证自动配送车全场景即时配送能力。自2020年起,自动配送车已在北京、深圳等多地进入常态化试运营阶段,运营车辆超500台,日均运营超16小时,截止2022年6月,已经累计配送近220万单。 欢迎加入美团自动配送车团队,与我们一起用科技推动即时零售再升级! 岗位职责 1、负责数据治理工作,建立线上数据追踪专项,跟进并解决线上数据质量问题,保证数据准确性; 2、通过数据挖掘和探索分析配送履约各节点数据,为前线提供数据支撑; 3、负责数据自动化及BI可视化项目,推进报表自动化项目,建立线上宽表及BI报表,提高数据效率; 4、对于部门内各组数据需求提供支撑。高效完成数据的提取与分析。 岗位基本需求 1、数学、统计、计算机专业优先; 2、熟悉使用SQL、VBA,了解python基本语法; 3、熟悉常用的数据分析模型,熟悉Tablea、帆软等BI工具可视化大屏看板; 4、责任心强,足够细心,对数据准确性负责。 岗位亮点 1.机遇与挑战:可以接触到美团大规模的业务,做系统层面的优化及业务规则、模式层面的论证,在项目中需要制定核心的规则及策略,有机会加入优秀的自动车配送团队经历无人行业的变革; 2.团队氛围:团队协同氛围好,用数据及逻辑说话,注重方法论的积累,定期做工作交流; 3.个人成长:团队内部能够和各子模块的技术大牛一起协同,并且可以获取多种专业培训交流机会,提升专业能力,精进通用能力。
  • 15k-25k 经验1-3年 / 本科
    数据服务|咨询,人工智能服务,软件服务|咨询 / 天使轮 / 少于15人
    工作内容:1、参与数据中台和数据产品的整体规划和建设;2、深入行业应用场景,建立数据分析体系,统计和分析相关数据,进行监控、深度挖掘为公司提供产品建议,制定产品Roadmap;3、负责数据平台功能完善,包括平台部署、后台管理、用户体系、平台看板等;4、负责完善平台算法相关功能,包括数据清洗、特征提取、算法框架、特征挖掘等。任职要求:1、**本科及以上学历,计算机、数学,统计学,经济管理学相关专业;2、有2年及以上行业数据产品/分析经验;有成型的数据分析方法论,数据报告撰写能力,了解机器学习(决策树、随机森林、聚类、逻辑回归),有金融数据分析经验者优先;3、较强的学习能力及抗压能力,深入了解用户行为特征,具备TO B类项目经验,能够独立开展业务调研、数据分析、报告编写等工作;4、对于数据有较强敏感度,具有较强逻辑分析能力,擅长数据挖掘及分析,将数据灵活运用支持运营策略;5、熟练使用SQL、Excel,至少可以使用Python、SAS、R其中一款软件进行建模和数据分析
  • 18k-35k 经验3-5年 / 本科
    短视频,新零售 / C轮 / 150-500人
    【岗位职责】 1、理解果壳旗下电商业务线及项目的业务目标,构建业务指标体系,建立和完善日常业务报告体系; 2、汇总电商业务线和项目的运作情况,并对日常及促销活动营销进行数据分析,为业务决策提供数据支持,助力业务增长; 3、负责对电商行业&竞品情况进行监控跟踪与分析,深入了解电商生态圈,探索淘宝/有赞等主流电商平台的规则机制。 【任职要求】 1、本科及以上学历,数学/计算机/统计学相关专业,有海外留学经验优先;2年以上联网/电商/新零售/快消等行业数据分析工作经验,有电商/广告营销/用户增长相关分析经验优先; 2、熟悉电商相关的数据产品及电商平台(淘宝/有赞/抖音)相关规则,精通平台指标及提升方法; 3、熟悉数据库原理,具备数据的处理能力,掌握HIVE/SQL等相关数据提取工具,熟练操作Excel/PPT等工具,熟练R/SPSS/SAS等分析工具中的一种者优先; 4、良好的数据敏感度、逻辑思维能力和分析能力,有数据挖掘、清洗、建模及分析项目经验优先; 5、能够独立编写商业数据分析报告,具备良好的商业敏感度和创新意识,快速识别商业问题和机会。
  • 15k-25k·14薪 经验不限 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、基于业务发展和风险要求,能够独立挖掘关键变量,优化贷中的额度策略; 2、基于业务逻辑,能够独立构建评分卡,辅助和优化相关风控策略; 3、独立评估策略和模型效果,出具相关分析报告; 4、能够独立部署相关监控及密切关注风险和业务各项指标,及时发现异常; 5、支持数据提取和分析需求; 6、与多部门沟通合作,提高业务整体发展效率; 7、能在规定时间内完成相关分析及策略优化。 任职要求: 1、**本科及以上学历,统计、计量、数学、计算机等相关专业; 2、具有风控相关工作经验,如风控策略、模型; 3、熟悉相关机器学习算法,包括不限于逻辑回归,决策数,gbdt、xgboost等; 4、能够熟练使用SQL、Python或R、SAS; 5、对数据敏感,有风险意识; 6、有较强的逻辑分析和沟通能力,及团队合作意识。
  • 15k-30k·16薪 经验不限 / 本科
    游戏 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责对于游戏进行数据分析,完成游戏现状、用户分层、活动效果等方面的数据分析; 2、负责对关键业务指标(如留存率、付费率等)分析,产出相关性分析报告; 3、对接新游戏,完成从数据埋点、BI数据接入、数据分析等全程分析工作。 任职资格: 1、计算机、统计学、数学相关专业,1年以上实际数据分析经验; 2、熟练使用excel办公软件,熟练使用mysql/hive代码; 3、具有独立分析和解决实际业务问题的能力; 4、热爱游戏,有高度的工作责任心、良好的团队意识及独立工作能力; 5、抗压能力强,能接受较高强度的工作。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责 1、负责数据需求调研、数据采集分析、商业分析及数据建模等工作,探索数据价值和行业机会; 2、负责结合客户业务场景和数据现状, 规划大数据分析模型解决具体业务问题及推动落地实施; 3、负责与客户沟通,收集、拆解需求,输出产品需求文档,推进项目进度; 4、有数据类产品工作经验,产品形态包括但不限于业务标签梳理、基于bi工具的报表报告、风险预警模型、可视化大屏; 5、理解数据仓库分层设计架构与维度建模理论; 6、有较强的业务分析、总结能力,熟悉工商、市场监管领域业务和数据建设经验优先 。 任职要求 1、本科及以上学历,3-5年产品工作经验,有责任心; 2、3年以上数据产品经验,具备优秀的需求分析、业务学习、独立思考能力; 3、对数据敏感,了解从业务模型到数据模型的设计及开发工作,有数据分析、AI人工智能、知识图谱相关经验佳; 4、具备良好的沟通表达能力、逻辑思维能力个应变能力,良好的团队协作精神,积极主动做好内外沟通,组织推动问题解决; 5、会SQL,Python,Excel等编程语言能力优先。
  • 10k-20k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 利用数据分析与挖掘工具(SQL/Python/SAS等),结合各类业务场景,对业务的风控关键点进行建模,并跟进数据验证、模型上线与运营优化等; 2. 探索新算法、新技术、新工具,推动有价值的数据分析工具、挖掘模式的设计、开发和应用; 3. 结合审计安排及专业特长,与审计业务专家协作,开展数据分析、数据排查,并按需参与审计项目; 4. 与一、二道防线协作,在风险监测工作上互通互补,推进数据推送排查、模型规则赋能、系统工具赋能等。 任职要求 1.本科以上学历; 2.拥有3-5年风险监测岗工作经验,银行同业相关岗位经验优先; 3.对审计专业有涉猎,熟悉数据分析与挖掘工具(SQL/Python/SAS等)。
  • 35k-55k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责: 1. 负责风险管理数据模型的研究,开发,维护; 2. 负责进行多维度的内外数据挖掘,开发优化信贷产品的相关功能; 3. 负责调研多样数据源在风险管理流程中的使用; 4. 挖掘数据价值,优化风险与业务指标; 5. 负责设计,搭建风险与业务指标管理体系; 6. 对产品的战略决策,业务优化需求提供支持。 任职要求: 1. 统计,数学/应用数学,金融,计算机,物理等相关专业本科及以上学历; 2. 精通数据分析,挖掘,建模相关的统计与算法知识; 3. 精通 SQL,R,Python 或 Matlab; 4. 熟悉互联网金融行业,熟悉个人消费金融的运行机制; 5. 诚信,正直,求知欲强;出色的学习能力,沟通能力,和逻辑分析能力; 6. 强烈的责任心和团队合作意识。
  • 20k-30k·15薪 经验1-3年 / 硕士
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责并制定公司个人信贷业务的老客风控政策; 2、通过对各类风险指标分析,关注资产风险变动,对全产品、生命周期的老客风险政策进行跟踪评价,并及时优化调整; 3、对客户数据进行收集整合,建立数据管理仓库和数据集市,开发业务发展需要的各类专项统计和分析报表; 4、和模型、产品、IT团队紧密合作,推进策略的执行和上线,优化贷中客户风险运营。 任职资格: 1、硕士及以上,985/211优先,经济/金融/数学/统计等专业; 2、行业内1年及以上工作经验优先;优秀者可取消工作经验要求; 3、熟练掌握Python/SAS/R等统计工具中的一种,熟练运用SQL或其他数据库语言; 4、对金融风控与数据分析领域有强烈探知欲望与兴趣; 5、数字敏感,逻辑清晰,快速的自主学习能力,能快速的构建问题框架和分析框架,责任心强。
  • 6k-8k 经验在校/应届 / 本科
    人工智能,工具,金融 / 不需要融资 / 15-50人
    职位:数据分析师-实习 学历要求:本科/硕士 薪资待遇:300元~400元/日(含绩效考核)(实习期满提供转正) 工作地点:上海市虹口区四川北路1318号1903室 工作时间:每星期五个工作日(不支持线上) Ⅰ类工作内容: A.针对金融类的原始数据治理(Data Pipeline); B. 针对金融类的数值型数据或文本型数据进行数据标注; C. 构建数据爬虫框架、自动化数据传输系统等(数据工程); D. 构建模型的特征工程,拓展数据边界,挖掘多维度的数据价值。 Ⅱ类工作内容: A.针对金融类的原始数据治理(Data Pipeline); B.针对金融业务场景构建基于数据分析的可视化图表及报告; C.协助优化前端可视化工程,输出有创造性美感的方案; D.协助针对金融类的数值型数据或文本型数据进行数据标注。 经验要求: A.Ⅰ类人员需掌握Python、Numpy、Pandas和SQL语言的; B.Ⅱ类人员需掌握Python、Power BI、Tableau和Excel的; C.有相关校内外项目经验的; D.数据专业或计算机专业的本科/硕士学历。 如有下列能力者,将优先考虑: A.了解机器学习/深度学习技术的; B.熟练阅读金融类及人工智能类英语文献或报告的; C.拥有前端设计知识储备的; D.拥有金融知识储备的; E.参与过大数据可视化项目的; F.对挖掘深度数据拥有敏锐感知的; G.学习能力强,愿意广纳接受新技术和事物的。
  • 20k-38k 经验5-10年 / 本科
    软件开发 / 不需要融资 / 50-150人
    工作职责: •与项目成员和资源合作,为数据项目交付和数据相关计划制定详细的计划,支持协作和动员本地和远程跨团队成员。. •参与了沃尔沃数据平台的架构设计、优化、平台集成开发,建立了湖、仓库集成的数据平台 •负责建设和完善数据仓库和数据市场,包括批量和实时数据访问,并根据数据仓库施工方法完成ODS、CDW和ADS •负责数据平台组件的选择、规划、部署、容量扩展、日常故障排除和性能调优,能够快速定位和排除问题 •支持业务需求下的数据平台、数据管道和数据服务,并能够更大规模地优化可用性、可伸缩性和效率 工作要求: •熟悉大数据技术原理,如Hadoop/火花/蜂巢/Hbase/Flink等,具有以下使用经验的公共云平台,包括AWSEMR、EMR/红移/EC2/S3、辅助计算机、ADB/OSS/电话/水壶等 •熟悉PowerBI/OlikSense等报告工具 •了解数据治理方法和知识,了解企业级数据建模、主数据管理、数据质量管理等方法 •3年以上Hadoop或相关大数据平台开发和操作经验 •熟悉Java/Scala/Python/Shell及其他开发语言,了解JVM和容器的原理,能够开发相关的数据脚本和数据服务 •具有良好的团队精神和良好的沟通能力,思维敏捷,能主动发现和解决问题 •有汽车工作背景者优先 •计算机、软件、电子信息工程、统计学、数学等专业,本科学士学位。
  • 18k-30k 经验3-5年 / 本科
    软件开发 / 不需要融资 / 50-150人
    数据工程师 业务范围:技术 地点:中国,上海 工作总结: 您将成为参与数据项目的数据工程师,了解业务数据需求,了解业务流程,开发数据收集、存储和分析解决方案,以及管理现有商业智能平台的日常运营、事件和故障排除。您将熟悉数据应用程序体系结构、商业智能产品、数据安全性以及对多种不同工作流的优先级排序。机会包括设计数据解决方案,优化业务运营,开发数据模型和算法,以及任何你的好奇心在数据分析领域的令人兴奋的领域。 主要职责: 设计和开发数据集成作业、入站和出站数据管道的ETL脚本 交付项目数据解决方案、数据处理任务,支持相关故障处理任务 执行日常的数据平台管理和维护工作 所需的资格: 计算机科学/管理信息系统学士学位或同等学历,以及至少5年相关领域的相关专业经验 3年以上数据工程相关经验 具有设计数据解决方案的能力,熟悉数据收集、存储和分析/可视化的解决方案细节 熟悉维度建模概念(fact, dimension, Kimball或Inmon方法) 能够使用至少一种SQL, PL/SQL, Bash, Python等开发数据处理代码/脚本。 有使用Apache Hadoop/Spark生态系统应用(如Hive, Spark, Kafka和HDFS)处理大数据经验者优先 能够有效地查询和操作大数据集(TB),并根据需要提高SQL和批处理作业的性能 熟悉至少一家数据产品的云供应商(如阿里云、AWS或Azure),有阿里云数据工场经验者优先。 熟悉至少一种数据库开发(如:Oracle, MySQL SQL Server, MongoDB等) 有图形算法、身份图(或ID图)开发经验者优先。 能够在最低限度的监督下完成工作,处理多个优先事项,并准确地履行工作职责 良好的人际交往能力,能够与团队成员在内部和外部进行协作 英语听说读写流利。能够阅读技术文档,撰写商务沟通邮件 关于上海迪士尼度假区: 作为全球家庭娱乐的领导者之一,上海迪士尼度假区为我们的客人提供传奇的服务和终生难忘的回忆。在一个充满幻想、想象、创意和冒险的新世界中加入我们,为每年到访我们度假村的数百万游客创造快乐。无论你在这里的职业生涯是在舞台上还是在后台,在上海迪士尼都有几乎无限的成长和个人发展的机会。
  • 15k-25k·13薪 经验3-5年 / 本科
    专业服务|咨询 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 与大数据团队的数据咨询顾问共事,参与数据分析和咨询项目执行 独立负责业务数据收集整理,构建经营分析和报表系统,并且结合业务对多种数据源进行深度诊断性组合分析、挖掘、深度分析 与项目团队配合,与客户进行良好沟通,准确有效地交付数据建模与应用成果 岗位要求: 3-5年工作经验,数据、统计学、经济学等专业背景,本科及以上学历(硕士优先) 熟悉可视化数据分析工具PowerBI,Tableau等;熟悉数据库基本原理,熟练运用SQL,熟练操作excel; 熟悉数据挖掘的基本原理,熟练操作Python等数据分析/挖掘工具的优先 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果,熟练独立编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题,给出建议; 熟悉各种ERP, WMS, CRM系统优先 具备良好的沟通能力和团队精神,较强的学习能力,能承担一定的工作压力