任职要求 1、熟悉企业级数据仓库，熟练使用标准SQL语言、数据建模工具 2、熟悉Hadoop/Hive/vertica/oracle等数据库； 3、熟悉银行业务知识， 包括个人业务、对公业务、信贷业务等 4、具有模型开发、银行服务经验者优先 岗位职责: 1、负责大数据平台的维护建设，提升平台的安全、稳定及效率； 2、负责大数据平台工具研发，提高数仓及算法工程师的工作效率； 3、负责Hadoop、Hive、HBase、Spark等平台的实施和定制开发； 4、负责基于Spark和Flink框架的二次开发及设计工作； 5、负责重点技术攻关和生产环境异常处理； 6、负责基于大数据平台的数据仓库建设及日常支持； 7、负责大数据平台的需求收集、系统设计、功能开发； 8、负责大数据相关技术的研究。 任职要求: 1、计算机、信息管理相关专业学学信网可查本科以上学历； 2、精通SQL语言，熟悉linux/unix基本原理和操作，熟悉主流的大数据处理架构（消息队列、Hadoop、Spark，Hbase），具备分布式系统数据处理经验； 3、3年以上在元数据管理、数据质量管理、数据标准化、数据治理、ETL、数据仓库开发、数据集市开发、前端数据可视化开发和第三方数据源管理至少2个领域的相关经验，并有项目实施经验加分； 4、具备较强的数据系统（数据仓库、数据集市、质量管理流程、数据报表等）开发能力和相关经验，熟悉各类结构化和非结构化数据ETL，熟悉主流的系统平台开发工具和语言； 5、熟练应用量化分析工具，会使用SQL、SAS、R、Python等分析工具者优先； 6、具备优秀的沟通能力和调研能力，以及快速学习能力。 7、熟悉SAS数据分析和平台管理者优先； 8、熟悉数据分析、数据挖掘基本原理和流程优先；

1、根据业务需求进行需求分析、完成 BTL 教据建模、模型开发等工作，与应用、测试良好的沟通完成需求迭代； 2、模型分析，与存汇款、大教据平台等核心系统保持教据同步完整性及教据准确性； 3、快速完成生产问题排查与解决。 4、熟练掌握 SQL 语法，具备 SqI 调优能力，良好的教据库技术背景，能基于大教据平台进行教据建模及数据开发等工作。 5、良好的 ETL 处理能力，熟悉 Hadoop 、 Hive 、 vertica 、Sparksq；任务调度、 Linux 、 Shell 等相关技术栈，优秀的开发实战、性能优化能力。 6、对教据敏感，能在日常工作中对大教据进行教据分析、教据核验、教据治理优先。 7、熟悉银行存汇款等核心系统的业务及教据库模型优先。有较好的文档写作能力； 8、有较强的机行力；有较好的团队意识、适应能力、具有良好的沟通协调能力；抗压能力较强；

岗位要求： 1、3-5年工作经验，懂信用卡业务知识； 2、熟悉数据仓库，数据集市建设，以及数据仓库数据架构分层，熟悉ER模型和相关数据建模技术; 3、熟练掌握Hive，可熟练编写HQL，工作内容主要做信用卡监管报表，运营类报表； 4、熟悉大数据平台的整体技术架构，如Hadoop、HDFS等分布式数据体系； 5、熟悉Unix/Linux操作系统，掌握基本的shell命令; 6、做事踏实、主动，工作责任心强，具备团队合作意识，有较强的学习能力，快速适应环境，有独立解决问题的能力；

岗位职责: 1.负责数据分析(BI商业智能)相关系统功能开发，如数据转换、清洗、加载等； 2.基于业务需求进行指标分析和数据结构设计； 3.使用数据加工平台进行数据加工作业开发； 4.负责系统数据板块功能的日常维护工作。 任职要求: 1.计算机及相关专业本科毕业，3年以上相关工作经验，熟悉Linux、Shell、Python等脚本语言； 2.精通SQL，熟悉存储过程的编写，熟悉关系型数据库MySQL； 3.熟悉MPP数据库，熟悉SAS平台者优先； 4.有金融行业业务经验者优先。

大数据开发工程师（浏览器  岗位职责：  1、制定数据仓库设计与开发规范，推动落地；  2、设计并实现链上全域业务（地址信息，defi业务信息，标签）的数据仓库模型；  3、重点建设链上标签体系和特征工程；  4、数据治理相关的规划和建设，提高数仓数据质量；  5、与合作部门共同建设实时数仓和落地应用；  6、日常告警监控运维。  任职要求：  1、大学本科及以上学历，计算机、软件、信息等相关专业；  2、相对丰富的数据开发或数据仓库经验；  3、精通Hive Sql；  4、熟悉数据仓库建模、ETL过程、ETL和BI工具、技术和开发流程，一定的调优经验；  5、熟悉常用的shell命令，掌握java语言，能够开发udf/udtf等简单程序者优先；  6、熟悉阿里云大数据产品MaxCompute、DataWorks、Flink等经验优先；  7、熟悉AWS大数据产品经验优先；  8，了解机器学习（决策树、随机森林、聚类、逻辑回归）者优先

1.本科及以上学历，5年以上工作经验，2018年及之前毕业 2.必须有集市或者信贷相关经验。 3.有ETL开发组长、管理带人经验 4.专业基础扎实，熟练掌握数据仓库相关技能，有较强的数据库SQL编写、分析能力，熟练掌握linux命令； 5.熟悉数据仓库的架构及原理，具备银行/互联网的数据开发类工作经验，有报表分析或ETL开发相关工作经验； 6.具备较强的数据敏感性，具备较强的业务理解能力、数据建模能力，了解对公/金融市场相关业务知识；

职位描述 1.服务全行数字化改革，推进全行公共基础数据建设，包括监管报送、财务、风险等专项集市和零售、对公、小企业、同业等领域主题集市建设； 2.推动数据中台内数据的时效性提升、口径及时更新，保证数据准确； 3.负责对接行内上下游系统，协助行内业务部门开发，调整数据集市模型底层逻辑，优化存储过程和数据处理逻辑等； 4.编写相关应用系统的各类技术文档； 5.参与各类项目投产实施、生产维护等。 职位条件 1.3年及以上数据开发经验； 2.精通数据仓库各类建模理论，以及数据仓库数据层级关系；熟悉业界主流数据仓库模型设计方案，有丰富的分布式计算平台模型架构经验； 3.熟练使用SQL语言，至少掌握一种主流关系型数据库的日常操作，如MySQL、Oracle、DB2等，熟悉主流的Key-Value存储系统； 4.熟悉Linux操作系统，了解分布式应用部署环境，以及svn、eclipse、maven等工具使用； 5.了解分布式数据库的原理和特点，熟悉Postgre、ODPS者优先。

岗位职责： 1、负责BI相关项目数据处理ETL过程的设计与实现，支持数据分析平台构建； 2、负责优化数据建模结果，设计数据分析报表； 3、负责数据统计与分析任务，开发实现数据统计自动化，提供数据支持服务； 4、负责ETL调度工作的日常管理维护及数据仓库及ETL优化。 任职资格： 1、学信本科以上学历，计算机或相关专业； 3、熟悉掌握SQL、Oracle数据库，较丰富的数据库开发和SQL优化经验； 4、良好的沟通能力及较强的逻辑分析、独立解决问题能力； 5、对数据行业感兴趣，愿意往数据方向发展、学习； 6、具备较强的学习能力，抗压能力； 6、了解熟悉主流ETL工具informatica、Datastage、Kettle优先； 7、有金融行业工作从业经验的优先。 接受出差优先

任职要求： 1、精通Unix/Linux操作系统下Java或Scala开发，有良好的编码习惯，有扎实的计算机理论基础； 2、熟练掌握大数据处理技术栈，有丰富的Hadoop/Spark/SparkStreaming/Storm/Flink的实际项目使用经验； 3、熟练掌握HDFS/HBase/Hive/S3等分布式大数据存储技术。 岗位职责： 1、4年以上大数据项目经验；具有实际的代码编写经验； 2、有电信大数据平台经验者优先； 3、热衷于追求技术完美与创新。

职位描述 1.负责对公和对私客户中心（画像）的数据开发； 2.根据业务需求对客户中心数据进行逻辑加工； 3.在理解原加工逻辑的基础上，对已有系统的存储过程在新平台（ODPS）上进行重写，并对结果进行核对，保证翻译准确性； 4.在理解原加工逻辑的基础上，根据实际需求调整逻辑，对存储过程进行优化； 5.协助客户中心处理相关问题及编写汇报材料等。 职位条件 1.具有3年及以上系统开发经验，计算机、软件工程、通信、电子、信息、自动化、控制工程等相关专业； 2.熟悉MySQL、DB2等数据库及ETL过程，熟练使用SQL； 3.具有较好的规划、沟通、理解和抗压能力； 4.熟练使用QuickBI者优先；熟悉ODPS平台或MaxCompute者优先。

工作职责： 1）、数据ETL工作； 2）、参与数据产品设计工作：数据分析挖掘：与医疗业务专家配合，承担数据仓库构建、模型构建、数据标签、知识库、画像分析等相关数据产品等设计工作； 3）、数据挖掘分析工作； 4）、数据产品研发工作。 任职要求： 1）、具有深厚的统计学、数据挖掘等相关知识，熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术，精通建模方法并有过独立的建模实践； 2）、熟悉软件产品研发流程：精通SAS，R，SPSS等统计分析软件，具有海量数据挖掘、分析相关项目实施经验，参加过完整的数据挖掘项目并有成功案例； 3）、精通Kettle、pentaho等工具的使用或开发； 4）、熟悉Python、TIDB、关系型数据库、大数据Hadoop生态编程及数据库操作者优先录用。

任职要求： 1.本科以上学历，5年以上大数据开发工作经验，计算机、统计、数学等相关专业毕业； 2.掌握Hadoop、Hive、Hbase、Spark、SparkStreaming、Storm、Sqoop、Kafka、Flink、Zookeeper等分布式框架原理，有相关的调优、运维、开发经验； 3.掌握至少一种OLAP引擎解决方案，如kylin； 4.具有夯实的数据仓库和元数据构建能力； 5.精通掌握mysql、Oracle等数据库集群； 6.精通主流ETL开发工具，如：Informatica、Data Services、Kettle、SSIS;精通主流调度工具，如：Azkaban, Oozie； 7.熟练掌握Java、Scala、python中至少一种开发语言； 8.有较强的数据和业务结合能力； 9.有较强的独立、主动的学习能力、良好的沟通表达能力； 10.熟悉常用机器学习算法者优先； 11.有数据仓库、分析系统、用户画像等产品开发经验者优先。 岗位职责： 1、负责大数据平台基础架构设计，构建并维护元数据中心、数据指标中心、数仓模型中心、数据资产中心和数据服务中心； 2、负责核心模块的设计、开发及性能优化； 3、根据数据产品的需求，按模型、按主题等加工业务数据； 4、负责基于业务需求和应用场景，设计和实现相关大数据相关产品的研发； 5、负责前沿技术预研，指导大数据开发项目和团队； 6、按时完成领导交办的其他任务。

岗位职责： 1. 负责复杂业务场景下数据体系构建，赋能业务数字化运营，保障数据的质量和数据生产的稳定性； 2. 负责基于大数据技术平台基础上的数据仓库建设，包括数据模型设计、离线/实时计算、性能优化以及相关技术问题的解决； 3. 负责数据质量、稳定性、数据资产管理等数据治理工作，构建全链路数据质量监控治理体系； 4. 参与数据产品的需求沟通、架构设计、数据开发以及系统优化。 任职要求： 1. 扎实的代码编程能力，具备良好的数据结构基础，熟悉常见设计模式，熟练使用Java/Scala/Python等至少一种语言； 2. 熟练掌握Hadoop生态，包括但不限于Hive/Spark/Flink等一种或几种大数据计算框架； 3. 熟悉数仓原理和实施，有实时数仓、离线数仓设计与开发经验； 4. 熟悉SpringCloud，SpringBoot等常用的开源框架优先 5. 熟悉OLAP平台建设或有过经验、熟悉业务指标设计且熟练掌握OLAP的维度建模设计方法优先 6. 熟悉常见数据挖掘、用户画像、搜索推荐、知识图谱、自然语言理解等相关算法及模型优先

工作职责： 1. 参与贝壳大数据平台建设，研发大数据相关的基础服务和中间件，包括实时计算平台/查询引擎/任务调度系统/权限平台等大数据生态服务，提升系统的稳定性和可扩展性; 2. 负责解决大数据离线（Hive/Spark) 和 实时( Spark Streaming/Flink)等技术领域的相关难题，提升系统的稳定性和性能； 3. 跟进和调研大数据领域的前沿技术，包括OLAP引擎、Data Lake 等，并推动其在贝壳业务的应用落地； 任职资格 ： 1. 计算机相关专业本科以上学历，3-4年以上相关工作经验； 2. 具有扎实的专业基础，较强的编码能力，熟悉常见的数据结构与算法； 3. 精通Java编程，理解IO、并发、网络等基础框架，熟悉JVM原理； 4. 精通大数据处理技术栈中的一个或多个平台/框架，包括但不限于：Hadoop/Hive/Spark/Flink/Kafka/ClickHouse/StarRocks等， 深入了解其原理优先； 5. 具有较强的问题解决能力和技术钻研精神；

岗位职责： 1、支撑用户数据分析、用户画像、推荐系统等系统的研发、参与到数据产品的决策； 2、负责大数据系统整体架构的持续优化和改进； 3、指导初级工程师，与业务方沟通，跨团队合作。 岗位要求： 1、计算机相关专业，有扎实的数据结构和算法基础； 2、熟练掌握Python/Go/Java中的一种或多种； 3、熟悉Kafka, Hadoop, SparkSQL，熟悉Clickhouse优先 4、了解业务方常用数据库PostgreSQL、MongoDB 4、了解数据分析和数理统计的常用方法 4、良好的团队沟通协作能力，自我驱动，有较强的问题解决能力。 ---我们为你提供--- 1.无上限年终奖+带薪年假+定期体检； 2.舒适电竞椅办公+周末双休拒绝996，身体才是革命的本钱； 3.周三尖叫之夜，大家一起开黑、桌游、switch.. 4.办理工作居住证； 5.零食下午茶、无限量饮料必不可少； 6.小黑屋电竞馆尽享员工优惠，同事也是最强队友..