• 30k-50k·13薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,消费生活,旅游|出行 / B轮 / 500-2000人
    工作职责: 1、 在深入理解消费金融业务的基础上,进行风险特征的挖掘,并开发及上线; 2、 基于特征进行客群的监控及特征有效性监控; 3、 开发信贷风险计量模型,包括但不限于信贷额度模型、信贷评分模型、反欺诈模型、贷中行为模型、催收模型; 4、 负责模型监控和维护工作、编写监控分析报告以及风险报告等,持续优化模型; 5、 负责编写模型的开发需求,协调整个模型上线实施流程; 6、 将模型和现有风控政策结合,优化现有评级及风险策略; 任职条件: 1、 精通python开发,熟练掌握数据库表开发的相关知识; 2、 3年及以上模型开发经验,有互联网金融、信用卡等金融风险建模经验人员优先考虑; 3、 熟练掌握常用算法,如XGboost、逻辑回归、决策树、神经网络、SVM模型; 4、 熟练适用HIVE SQL; 5、 硕士及以上学历; 6、 良好的数据分析能力及逻辑思维能力,良好的沟通能力、自学能力和团队协作精神。
  • 文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责:1、负责字节跳动相关产品线(抖音、头条等)风控方向的数据产品开发;2、负责数据质量,数据安全,元数据的监控,整合;3、面向超大规模数据问题,每天处理千亿增量的用户数据;4、设计和实现高并发关键数据服务,用数据衡量产品并驱动产品演进。职位要求:1、熟悉互联网产品和服务的开发过程,熟悉后端技术架构,具备良好的系统设计能力;2、扎实的计算机基础,对技术有热情,愿意不断尝试新技术和业务挑战; 3、有大数据集、分布式计算工具(Hadoop,Spark,Hive,Flink)等应用开发经验优先;
  • 20k-30k·13薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    职务职责: 1、负责风控业务数据仓库的开发与优化; 2、基于Hive/Flink等平台建设离线/实时数据仓库; 3、负责数据模型的设计、用户画像平台开发以及相关技术问题解决; 4、负责面向业务的OLAP,报表,数据提取工具等开发工作。 岗位要求: 1、熟悉大数据相关技术: Kafka/Flink/Clickhouse/Hadoop/Hive/Flume 等; 2、熟练使用 Java , Python, Go 语言中的一种或者多种; 3、具备数据库系统理论知识, 掌握主流数据库管理和应用, 精通SQL; 4、了解统计数据挖掘,用户画像以及风控技术优先; 5、有高性能分布式平台开发经验, 有金融行业经验优先。
  • 30k-60k·15薪 经验不限 / 本科
    消费生活 / D轮及以上 / 500-2000人
    1、负责风控数据仓库架构设计、建模和OLAP开发; 2、参与数据治理工作,提升数据易用性及数据质量; 3、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,与业务团队紧密合作; 4、负责团队项目规划和团队建设,打造行业领先的风控数据团队。
  • 15k-25k·13薪 经验5-10年 / 本科
    NCS
    IT技术服务|咨询,数据服务|咨询 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位介绍 1.参与金融钱包数据仓库的建设,负责ETL开发,数据加工等日常工作 ; 2.参与数据模型设计和落地,持续优化数据资产; 3.参与设计和部署数据服务工具持续优化迭代数据服务; 4.了解数据治理需求,根据数据需求进行数据综合治理,参与数据仓库管理工作。 职位描述: 1.具有四年及以上的数据开发,数仓运维管理等相关工作经验 ; 2.了解大数据行业发展,熟悉大数据技术生态,如ETL/Hadoop/Hive/Spark/OLAP/Flink,有Spark从业经验优先; 3.精通SQL,熟悉SQL性能优化,熟悉MySql等主流数据库 ; 4.有较强的业务理解能力,能基于复杂的业务场景和业务需求,建设合理的数据仓库模型,并持续优化 ; 5.了解数据仓库建设、数据治理等领域。
  • 20k-30k 经验3-5年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责 - 负责设计和构建大数据平台的各类组件,包括但不限于数据采集,计算,对外服务及治理平台的设计和开发搭建,降低数据的使用门槛,实现数据的最大价值; - 基于开源解决方案,构建完整的数据开发、治理框架,以满足实时、近实时以及批量计算的需求。 - 持续升级和解决自主建设和开源产品中的问题, 包含基于开源项目源码的新功能开发和集成。 - 探索和实践新技术和现有平台的集成。 -Be responsible for the design and construction of various components of the big data platform, including but not limited to the design, development and construction of data collection, calculation, external service and governance platform, so as to reduce the threshold of data use and realize the maximum value of data; -Based on open source solutions, build a complete data development and governance framework to meet the needs of real-time, near real-time and batch computing. -Continuously upgrade and solve problems in open source products, including bug repair in spark, hive, HDFS and presto, and development and integration of new functions based on source code. -Explore and practice the integration of new technologies and existing platforms. 技能和要求 - 计算机相关专业,本科及以上学历。4年以上大数据相关工作经验。 - 精通Java,基础扎实 ,对于多线程、网络、IO方面有实际的应用经验,了解Java 内存模型,垃圾回收机制,对于Java的内存监控、调优、线上Debug有丰富经验。 - 熟悉基于Springboot的微服务应用开发。 - 精通一种或多种大数据相关组件技术,包括但不限于 Hadoop、Spark、Flink、Presto、调度系统、元数据管理系统等,理解其内部原理和适用场景,了解核心源码及调优方法。 - 有大数据中台建设经验、数据治理经验者优先。 - 熟悉Yarn、Kubernetes等调度和资源管理系统,参与过大型集群的搭建或维护优先; - 熟悉Azure 云服务的优先 -Bachelor degree or above in computer related major. At least 4 years working experience in big data. -Be proficient in one or more big data related component technologies, including but not limited to Hadoop, spark, elk, presto, scheduling system, metadata management system, etc., understand their internal principles and application scenarios, and understand the core source code and tuning methods. -Proficient in Java, solid foundation, practical application experience in multithreading, network and IO, understanding Java Memory Model and garbage collection mechanism, and rich experience in JAVA memory monitoring, tuning and online debugging. -Hands on Experience on Springboot -Familiar with spark kernel, optimized spark kernel components, or participated in the development of quasi real-time data processing system; -Experience in big data platform construction is preferred. -Familiar with scheduling and resource management systems such as yarn and K8S, and having participated in the construction or maintenance of large clusters is preferred; -Familiar with Azure Data Cloud is preferred
  • 15k-25k 经验5-10年 / 本科
    电商,硬件 / D轮及以上 / 2000人以上
    职责描述 1.充分理解各业务对大数据平台的需求,完成平台基础架构设计与落地,支撑公司数据中台体系建设; 2.设计并落地高扩展、高性能、高可用且易用的大数据平台; 3.负责大数据平台的基础维护、监控、功能设计及性能调优; 4.研究行业内大数据技术发展动态,对既有平台提出更优解决方案并实施落地 任职要求 1.计算机相关专业,本科及以上学历,熟练掌握Java、Scala语言; 2.三年以上大数据平台开发经验,有数据集成/数据开发/即席查询/任务调度/计算引擎等开发经验优先; 3.掌握常用的大数据组件,如hadoop、dolphinscheduler、spark、iceberg等,熟悉其原理且有二次开发经验者优先; 4.熟悉大数据集群,有大数据集群稳定性保障及调优经验优先; 5.熟悉Java Web相关框架,如Spring Boot、MySQL等; 6.有较强的定位问题和coding能力,能保证质量的完成项目的开发与迭代,具有很强的责任感
  • 20k-40k·16薪 经验不限 / 本科
    数据服务,人工智能 / 上市公司 / 2000人以上
    参与构建SaaS领域流批一体计算引擎、湖仓一体计算引擎构建,支撑公司核心业务实时/离线统一的应用场景,并针对重难点问题进行技术攻关 1、**本科以上学历; 2、熟悉flink/spark/hadoop/hbase/hive等分布式计算技术,熟悉其运行机制和体系结构; 3、,熟悉大型互联网企业仓库架构解决方案者优先; 4、有一定的数据分析和挖掘能力,能从海量数据提炼核心结果,及时发现和分析其中隐含的变化和问题; 5、能够通过数据化运营发现、分析问题和优化流程,推动数据处理流程自动化,提升团队运转效率; 6、思路清晰,对数据敏感,有良好的沟通表达能力和跨团队协调能力,乐于寻求挑战和突破自我;
  • 15k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    Nox
    移动互联网 / C轮 / 150-500人
    工作职责: 1. 负责NOX平台大数据产品开发方案制定,推动团队大数据产品应用落地; 2. 负责数据模型设计、开发、部署及测试全流程跟进工作,能充分理解数据并高效地与业务、产品、开发等团队沟通协作,保证数据开发需求交付; 3. 负责数据资产及平台资源的规范化管理维护,保障资产安全及资源的高效利用; 4. 按需出具大数据分析、需求开发及数据运营管理等相关报表及文档。 任职资格: 1. 统招本科及以上学历计算机相关专业,3年以上大数据开发经验,有大型互联网公司工作经验者优先; 2. 熟练掌握Java/Python/Scala/SQL 中至少两门编程语言; 3. 熟悉Hadoop生态圈,对Hadoop,Spark、stom、Flink、Kafka、Airflow、Flume、HBase、Impla等主流分布式开发工具有丰富应用经验; 4. 熟悉各种存储,特别是 Elasticsearch, HBase, Kudu, TiDB, ClickHouse, 有其中多个存储的使用调优经验; 5. 熟悉多线程编程和JVM性能调优,有高并发、高吞吐服务开发经验者优先; 6. 参与过大型复杂分布式系统的设计、架构者优先;有阿里云相关大数据工具经验者(E-MapReduce, MaxCompute, Flink)优先,熟悉Flink生态者优先; 7. 有爬虫相关经验者优先。
  • 28k-45k·15薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    风控算法工程师 工作职责 1、理解58招聘相关的业务模式和系统架构,发现潜在的作弊风险点,并制定合理的风控策略架构 2、负责招聘业务某场景风控策略开发,负责企业以及个人的风险画像建模,360度刻画用户风险 3、针对招聘某个业务场景建立合理的指标体系,在对抗中不断完善监控体系,形成可视化的监控系统 4、与其他相关团队紧密配合,通过大数据挖掘、机器学习等快速形成有效的打击策略,持续迭代并优化风控效果 任职要求 1、3年以上风控相关领域工作经验,本科及以上学历,计算机、数学、统计学专业优先 2、对业务和数据敏感,能够从数据上发现风险,提出解决方案,并验证效果,完成开发上线 3、至少熟练使用Python、Java、Go语言中的一种,熟练掌握SQL语言,熟悉Hadoop/Hive/Spark等大数据工具 4、熟悉常用的机器学习和深度学习算法,包括不限于决策树、神经网络、聚类等。熟练使用至少一种深度学习框架 4、具有招聘相关工作经验优先,具有反作弊或安全策略相关经验,有良好的工程落地能力优先
  • 8k-10k·13薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    职位描述: 1. 定期完成各类风控报表; 2. 根据风控业务需要从数据库提取数据; 3. 对风控业务进行数据分析。 岗位要求: 1. ***本科及以上学历,相关工作经验1~3年 2. 需熟练使用SQL,且有相关工作经验 3. 有风控行业或者大数据相关工作经验优先 4. 具有较强的数理分析能力,有较强的团队协作能力、沟通能力等;
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    数据服务|咨询,人工智能服务,软件服务|咨询 / 天使轮 / 少于15人
    我们希望用您的经验和知识,一起做点有意思的事情。 职位描述: 1、负责基于大数据应用的智能风控业务分析及风险建模,构建利用大数据、知识图谱、AI算法等建立的分类模型体系; 2、数据挖掘、风控变量挖掘、风控模型、审计模型、反欺诈模型、反洗钱模型等研究与实现的输出; 3、具备独立完成数据挖掘和风险建模相关的核心逻辑、算法和代码实现能力; 4、对于部门内风控产品、需求,提供业务分析、数据分析及建模支持,对于风控模型策略提供建议; 5、配合交付项目计划,协助相关模型分析与设计,配合业务、数据、模型等需求分析的工作。 任职要求: 1、计量分析、数量经济学、计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历; 2、三年以上风控算法、风控数据分析、量化风控策略经验。曾在银行、小贷公司、P2P、互联网等行业从事过量化风险管理和数据模型工作,有汽车金融、家装金融、风控咨询等风险管理经验者优先。 3、具备业务分析基本框架,精通概率统计知识,精通常用数据分析方法,了解数据清洗和数据预处理的常用流程,熟悉关联分析,回归分析,聚类分析等常用分析方法。 4、精通Python, 熟悉常用统计学模型及机器学习算法,能依照需求独立完成金融建模工作,并具有良好的开发能力; 5、熟悉SQL、熟悉数据库原理 6、数据敏感度高, 具有主动积极性,具有较强的学习能力、分析和规划能力。 7、好奇心强,思路敏捷,探索能力强,对行业数据敏感,有较强的信息筛选、分类、归纳和总结能力 6、对FICO评分体系、芝麻信用评分体系有了解者优先
  • 18k-26k·15薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    风控策略运营 工作职责: 1、风险监控和防范:对风险事件进行分析、提炼特征,优化风险识别和防控方案,推进反作弊体系建设。 2、了解作弊产业链条和各类作弊行为,制定有效的策略阻止作弊行为,如垃圾注册、机器注册、账号安全等。 3、通过专业话术回复内部产品、运营以及销售等人员的风控问题。 4、运用数据分析能力,分析风险特征,并总结出对应的规则。 5、与中台、技术开发、运营等团队密切合作,协同推进产品持续有效迭代。 6、对团队以及客户进行风控教育培训。 任职要求: 1、本科及以上学历,计算机/软件/统计/数学及相关专业,2年以上工作经验。 2、有无风控相关背景皆可,但是需要具备较强的数据能力,能熟练运用各种数据分析工具进行数据分析、建表等工作。 3、具备较强的数据分析能力,拥有强烈的责任心和团队合作精神,出色的学习能能力; 4、具备强烈的好奇心和自我驱动力,喜欢接受挑战,追求**。 5、沟通能力强,有跨部门项目经验优先。
  • 15k-25k·15薪 经验1-3年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责: 负责公司大数据相关项目研发工作; 任职要求:(数据量非常大,集群PB级别,日增数据几十T,业务需要熟练使用spark) 1、**本科及以上学历,计算机相关专业,3年左右工作经验; 2、掌握hadoop、hbase、spark、MR等大数据相关知识,熟练使用spark相关组件; 3、熟练使用svn、git等版本控制工具,熟练使用maven等项目管理工具; 4、深入理解面向对象编程思想,具备扎实的Java编程基础,良好的编码习惯; 5、良好沟通能力和团队协作能力,具有较强的工作责任心,快速学习能力,乐观积极进取。
  • 40k-60k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    旅游|出行 / D轮及以上 / 150-500人
    【公司IPO阶段,该岗位视情况有期权】 拒绝996,拒绝卷!! 岗位职责: 1.对账号、设备、车辆等进行安全画像及关系挖掘,构建深度风控网络; 2.跟踪出行交易的全过程,通过算法监控违规行并进行治理,确保司乘出行安全; 3.设计反欺诈模型,为营销活动提供支持; 4.通过数据分析和建模,与产品、运营、风控团队共同制定相关政策和策略; 任职要求: 1.重点大学硕士及以上学历,计算机相关专业,7年以上互联网研发工作经验; 2.有扎实的数据结构和算法功底,熟悉 linux 开发环境。熟悉 Golang 和 Python 语言优先; 3.优秀的数据分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情; 4.有风控、反作弊相关从业经验优先;