-
职位职责: 1、负责风控数据链路开发工作,基于公司基础组件搭建风控数据计算平台,参与在线/近线/离线计算能力建设; 2、参与数据治理工作,提升数据易用性及数据质量; 3、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,与业务团队紧密合作。 职位要求: 1、丰富的大数据生态系统开发经验,熟悉Spark、Flink、Clickhouse、Hadoop等技术; 2、4年以上大数据研发经历,计算机相关专业本科及以上学历; 3、精通Go/C++/Java等至少一门编程语言,熟练运用各种常用算法和数据结构,有独立实现能力; 4、具备优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,善于解决问题和分析问题; 5、熟悉流式计算,有大流量系统开发经验者优先。
-
职位职责: 1、负责风控数据链路开发工作,基于公司基础组件搭建风控数据计算平台,参与在线/近线/离线计算能力建设; 2、参与数据治理工作,提升数据易用性及数据质量; 3、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,与业务团队紧密合作。 职位要求: 1、丰富的大数据生态系统开发经验,熟悉Spark、Flink、Clickhouse、Hadoop等技术; 2、4年以上大数据研发经历,计算机相关专业本科及以上学历; 3、精通Go/C++/Java等至少一门编程语言,熟练运用各种常用算法和数据结构,有独立实现能力; 4、具备优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,善于解决问题和分析问题; 5、熟悉流式计算,有大流量系统开发经验者优先。
-
工作内容 职位描述: 1. 参与数据仓库规划、架构及研发,包括离线、实时的数据模型规划,建设PB级的数据集市和数据平台。 2. 负责数据模型的规划、架构、开发以及海量数据下的性能调优,复杂业务场景下的需求交付。 3. 参与平台数据治理相关工作,负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4. 深入业务,与业务团队紧密合作,理解并合理抽象业务需求,发掘数据价值,以数据驱动业务不断发展。 5. 关注行业技术趋势,引入新技术和工具,持续优化大数据处理流程与性能,提升业务的数据处理效率和价值产出。 岗位要求 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身,2-5年大数据开发经验。 2. 掌握Java, Python等至少一门语言,熟悉常用数据结构与算法。 3. 熟悉大数据生态技术栈,具备较丰富的Hadoop,Hive,Spark,Flink等开发经验。 4. 精通数据仓库理论体系,对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验,熟悉不同建模方法的优劣。 5. 积极主动贴近业务,有良好的沟通协调能力,数据敏感度高,能够快速理解业务模型及数据模型,从业务角度出发分析和解决数据问题。 6. 具备优秀的问题解决能力和团队协作精神,对大数据技术充满兴趣,学习能力和自我驱动力强 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。 8. 加分项:英文沟通表达、云平台(如阿里云、AWS、Google Cloud)经验。
-
岗位职责: 1. 大数据平台组件运维及优化,进行必要的二次开发; 2. 数据湖、数据仓库技术研究及落地; 3. 实时、离线数据产品设计及开发。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机及相关专业; 2. 3-5年Java/Scala开发经验,熟悉多线程编程; 3. 熟悉大数据生态相关技术,有二次开发经验者优先; 4. 熟悉实时及离线数仓架构及开发流程,有Phoenix/StarRocks使用经验优先; 5. 熟悉常见设计模式,熟悉如Spring/SpringMVC/Mybatis等主流框架; 6. 有较强的学习能力与逻辑思维能力,良好的团队合作精神。
-
一、职位基本信息 职位名称:大数据与 AI 产品行销经理 二、职位概述 您将作为连接产品(大数据与 AI 产品)、市场与客户的桥梁,全 面推动亚信数智一体化平台在运营商及各垂直行业的广泛应用与加 速落地,助力企业实现数字化转型。 三、主要职责 产品优势宣贯与市场推广 深入理解亚信大数据与 AI 产品的核心优势与技术能力,对各前台 事业部、合作伙伴及最终客户进行产品宣讲与培训,确保产品价值得 到广泛认知与认可。 制定并执行全面的市场推广策略,包括线上线下活动、行业展会、 研讨会等,提升产品知名度与品牌形象,吸引潜在客户关注。 推动产品加速落地 与各前台事业部紧密合作,深入了解客户需求与痛点,定制化产 品解决方案,推动产品在运营商及各垂直行业的快速应用与落地。 系统性负责产品从商机挖掘到订单签订的端到端流程管理,包括 需求收集、方案制定、商务谈判、合同签订等,确保产品从研发侧快 速走向客户侧,实现商业价值。 客户交流与商机拓展 负责编写面向客户的产品布道资料,包括产品白皮书、案例分享、 技术文档等,为销售与售前团队提供有力支持。 与销售、售前工程师共同进行客户拜访与交流,深入了解客户需 求,挖掘潜在商机,促进业务合作与拓展。 市场反馈与产品优化 定期收集客户反馈与市场动态,对产品性能、功能、用户体验等 方面进行评估与分析,为产品迭代与优化提供数据支持。 与研发团队保持密切沟通,将市场需求与客户反馈转化为具体的 产品改进建议,推动产品持续升级与创新。 四、任职要求 本科及以上学历,计算机科学、市场营销或相关领域背景优先。 至少 5 年 IT 产品行销经验,熟悉大数据与 AI 产品及其市场趋势。 具备出色的市场分析与策划能力,能够独立完成产品市场推广与 品牌建设。 优秀的沟通与团队协作能力,能够与各前台事业部、合作伙伴及 客户建立良好关系。 具备较强的学习能力和创新意识,能够快速适应市场变化与产品 迭代。
-
岗位职责: 1、负责公司数据平台系统的后台功能开发 2、负责汇总、监控内部用户反馈,持续改善用户反馈体验与效率; 3、从用户视角协助产品体验优化。 任职资格: 1、本科及以上学历,拥有 3 年以上后台研发经验 2、具备扎实的编码能力,掌握 Java/Python/Go 开发语言之一,熟练使用 SQL 进行数据访问 3、有大型后台系统开发经验或者 BI 系统开发经验 加分项: 1、有 BI 工具开发经验优先 2、熟悉 AWS、ALIYUN 等云厂商,有 Kubernetes、Docker 等云原生经验优先 3、熟悉大数据开源组件的架构和技术原理,具备Hadoop、Spark、Flink、DataX、DolphinScheduler等平台的开发和使用经验;
-
职位描述: 1. 从事深交所大数据组测试工作,可能承担中小型项目测试负责人角色,负责整个项目测试工作; 2. 参与需求评审,负责测试需求分析、测试计划制定、测试用例设计、测试执行和测试报告输出; 3. 积极参与到测试各个环节,与开发、需求等部门人员进行沟通保证测试输入和输出的正确性; 4. 能够独立完成项目功能测试、性能测试和联调测试等,保证测试项目质量和进度; 5. 分析并推送测试中的问题解决,开发测试脚本和工具,有效提升产品测试效率。 任职要求: 1. ***计算机及相关专业本科及以上学历; 2. 具有5年及以上测试工作经验,精通测试流程和测试方法; 3. 熟悉SQL语言,能编写复杂的SQL脚本; 4. 熟悉linux常用命令,能独立进行测试环境搭建及维护; 5. 有数据仓库ETL及作业调度系统相关测试经验; 6. 工作积极主动,执行能力强,努力推进问题解决; 7. 了解大数据技术及相关组件,如Greenplum、Hadoop、Kakfa、Flink等优先考虑。
-
工作职责 1.负责自动驾驶数据平台、仿真平台、标注平台、训练平台及相关工具链的架构设计和研发工作,打造符合前瞻、量产智驾技术研发需要的数据闭环 2.负责大规模、可伸缩计算集群系统的解决方案的设计和搭建,以及核心技术的研究、开发和优化,负责平台长期运维支持和架构优化 3.负责自动驾驶软件系统框架架构设计和开发,与硬件、算法和测试团队合作,持续集成并优化自动驾驶系统 4.负责量产车型的数据驱动影子模式、数据记录等车端功能设计、系统架构和开发 工作要求 1.学历要求:**本科及以上学历,英语CET-4及以上, 2.工作经验:具有6年及以上相关工作经验,特别优秀者可适当放宽 3.其他: ① 计算机科学与技术、软件工程专业、自动化控制专业、人工智能等相关专业优先 ② 满足以下条件之一: 1)熟悉软件开发流程、具备扎实的算法和数据结构、算法、操作系统、网络、数据库等知识 2)熟悉几何、计算机图形学、动态系统建模等理论和方法 3)精通C/C++/Go/Python/nodejs一种或多种编程语言,熟悉HTML/CSS/React/REST 4)熟悉Linux/RTOS环境下开发与调试,有嵌入式操作系统和实时操作系统的内核或驱动开发经验,有多进程多线程、中间件、计算机视觉应用(OpenCV)、CUDA、TensorRT等开发经验优先 5)有丰富的Gin/Pylons/Django Web框架开发经验 6)熟悉PyTorch,TensorFlow,TensorRT等深度学习框架,有模型训练、调优相关经验 7)熟悉Spark/K8S相关技术,有相关开发经验,有过海量数据系统开发经验优先,有过集群系统开发、部署和优化经验优先 8)熟悉软件开发流程以及DevOps完整流程,熟悉DevOps相关系统原理,有相关工具和使用经验、如Jenkins,Argo, K8S,Docker,Kubernetes等 ③ 工作认真负责,具有良好的团队合作能力、沟通协调能力和学习能力 ④ 有Tier 1或主机厂相关工作经验优先
-
【必备技能】1、熟悉大数据研发生态,有基于hive、hbase做研发的工作经验等。 2、熟悉Oracle/mysql等数据库。 3、能读懂java、python、shell代码 【重要技能】1、熟悉大数据研发生态,有基于hive、hbase做研发的工作经验等。 2、熟悉Oracle/mysql等数据库。 3、能读懂java、python、shell代码 4、3年左右开发经验。
-
"高级: 1、熟悉SQL语言,熟练掌握Hive、MPPDB等大数据开发技能,具备3年以上关系型、分布式数据库设计和开发经验; 2、具有较强的团队管理能力、沟通能力、协调能力。工作积极主动,责任心强。 3、熟悉常用ETL工具,比如sqoop和kettle。 4、熟悉linux操作系统命令,有编写shell脚本和perl脚本的能力. 5、有银行系统开发经验者优先。"
-
职位描述: 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用; 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计,从业务应用的视角,构建数据驱动的运营管理平台方案; 3. 作为大数据专家角色,充分与内外部合作,负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地, 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关; 5. 参与工业数据标准制订,并且推动团队应用标准; 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业,本科及以上学历,至少3年以上大数据项目相关工作经验; 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理,熟悉Hadoop生态系统; 3. 精通Java,Python中的一种或多种语言,熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法,有制造行业大数据分析模型经验者优先; 4. 熟悉数据库开发,精通面向对象设计、设计模式,熟练MySQL、Redis等数据库; 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先; 7. 具备开发项目管理经验。
-
【岗位职责】 1、负责基于hive、spark、flink技术的大数据平台需求分析、设计及开发工作; 2、负责基于datax、HQL、传统ETL 或基于spark、flink的大数据平台数据抽取、清洗、转换、加工等入仓的开发,优化大数据平台跑批作业; 3、负责使用Dolphinscheduler(海豚调度)批量配置跑批调度任务及调度优化工作; 4、负责使用flink采集并加工kafka、binlog等数据源。 【岗位要求】 1、能熟练使用大数据基础组件,不限于hdfs/kudu、hive、impala、yarn、Tez/spark、flink、hbase、sqoop、flume、datax、elasticsearch、kafka等,熟悉相关架构和原理,有一定的组件性能调优能力; 2、有CDH/CDP平台使用经验,熟悉基于Cloudera Manager的平台使用管理; 3、具有airflow/azkaban/xxl-job/Dolphinscheduler等一种基几种调度工具的开发使用经验,有Dolphinscheduler使用经验优先; 4、具备海量数据采集、加工、分析处理、高并发查询等数据平台的开发设计能力,并有具体的构建海量数据存储、离线/实时数仓等项目实施经验; 5、具有金融行业大数据平台实施项目经验; 6、了解常见的大数据产品和技术路线,如:ClickHouse、Doris、GBase、Kylin、Linkis、Flink CDC、Hudi/Iceberg等更优; 7、学习能力强,适应能力好,有强烈的责任心,主动关注数据发现问题并提出解决方案,具备良好的沟通能力及团队合作精神。
-
岗位描述: 1.负责大数据平台调度作业的日常监控、维护及协助优化; 2.负责建立大数据开发规范并持续完善,能够对技术风险、技术交付质量进行管控; 3.负责常规需求中底层数据开发及数据服务封装开发; 4.深入理解数据平台架构,发现并协助解决性能屏障; 5.新技术研究和应用,并推动适合的技术应用于生产。 任职要求: 1.本科及以上学历,计算机及软件工程相关专业; 2.2年以上大数据系统开发或运维经验,熟悉hadoop生态圈、CDH大数据平台; 3.熟悉数据规范流程及数据维度模型,精通sql、shell,了解spark、python、scala、flink; 4.具有较强的计算机网络、系统运维专业基础,熟悉掌握常用linux命令; 5.有体系化大数据平台运维工作经验优先考虑。
-
职位描述: 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用; 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计,从业务应用的视角,构建数据驱动的运营管理平台方案; 3. 作为大数据专家角色,充分与内外部合作,负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地, 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关; 5. 参与工业数据标准制订,并且推动团队应用标准; 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业,本科及以上学历,至少3年以上大数据项目相关工作经验; 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理,熟悉Hadoop生态系统; 3. 精通Java,Python中的一种或多种语言,熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法,有制造行业大数据分析模型经验者优先; 4. 熟悉数据库开发,精通面向对象设计、设计模式,熟练MySQL、Redis等数据库; 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先; 7. 具备开发项目管理经验。
-
岗位职责: 1.承担建设基于Hadoop/Spark生态的大数据离线/实时处理平台; 2.参与业务数据.生产日志的抽取.转储.检索等相关工作; 3.跟进大数据前沿技术的发展,将合适的技术方案适时引入业务场景。 任职要求: 1.3年以上计算机.统计.数学等相关本科或以上学历; 2.掌握Hadoop.HBae.Hive.Kafka.Flume.Spark等大数据技术; 3.掌握数据挖掘,python,机器学习经验者优先; 4.有较强的学习能力,勤奋踏实,责任心强,有较强的沟通协调能力,有一定创新能力;