一、岗位职责： 1、基于振动、温度、电流、电压等信号，研发工业设备的异常检测、故障诊断与健康评估相关算法； 2、负责时间序列数据的采集、清洗、特征提取与深度分析，建立设备性能评估模型； 3、完成算法设计、测试、验证、迭代优化和部署工作，确保算法稳定、可靠、准确； 4、参与客户需求解构与设备智能监测系统构建，形成完整的工业设备全生命周期故障预测与健康管理（PHM）体系。 二、任职条件： 1、985、211院校计算机、自动化、电子信息和机械相关专业硕士及以上学历； 2、熟练掌握时序数据分析、信号处理技术（如傅里叶变换、小波分析）、统计学建模方法； 3、至少精通一门编程语言（Python/Matlab/C++等），掌握主流的机器学习、深度学习算法； 4、有较强的逻辑思维与工程落地能力，具备良好的团队沟通和协作能力； 5、有强烈的目标驱动，对技术与研究有热情，愿意挑战新的算法和新的领域； 6、从事过振动信号故障诊断算法开发、发表过高水平算法类相关论文者优先。

关于我们: 我们是一家源自美国硅谷的科技公司，致力于在全自动飞行汽车领域推动创新的边界。我们的团队由充满活力、富有技术热情并且拥有共同愿景的个人组成，共同创建突破性的解决方案。利用先进的人工智能和自动导航技术，我们立志将城市空中出行的概念变为现实，迎来一个人类飞行便捷高效的新时代。加入我们，为该领域的突破性进展做出贡献。如果您对推动创新的边界充满热情，我们诚邀您成为我们充满活力的团队的一员！ 职位概述: 作为一名机器视觉与图像处理软件工程师，您将在我们的自动返航和智能自主导航软件开发中担任关键角色。您将负责设计、开发和优化视觉定位与导航算法、图像预处理算法、目标检测与识别技术、态势感知系统以及视觉大语言模型的应用。通过您在计算机视觉和工程方面的专业知识，您将帮助我们创建下一代全自动飞行汽车和无人机的核心技术，确保在复杂环境中的安全与可靠性。 岗位职责: 算法开发: 优化和实现基于摄像头图像的视觉定位和视觉导航算法，确保其准确性、 稳健性和实时性。 实现目标识别和检测，特别是自主着陆能力，通过识别跑道和机场实现安全着陆。 进行图像语义分割和情景理解，增强无人机在复杂环境下的自主性。 使用深度学习模型（包括CNN、RNN、Transformer、VLM等）进行图像预处理和优化。 开发和优化去雾、去噪、去阴影、畸变矫正和颜色矫正算法，提升图像质量。 机器学习整合: 集成深度学习技术以改善视觉定位软件的适应性和鲁棒性。 优化: 持续优化软件性能，解决与可扩展性和资源约束相关的挑战。 测试和验证: 开发并实施软件端测试，验证各种条件和场景下视觉定位软件的可靠性和准确性。 资格要求: 计算机科学、机器人或相关领域的硕士学历+2年以上相关工作经验（或本科学历+3年以上相关工作经验）。 精通C++和Python，具备在C++平台上使用深度学习模型的经验。 在开发计算机视觉导航或图像处理算法方面具有丰富的实践经验：至少3年以上计算机视觉和图像处理相关经验，精通OpenCV，熟悉机器学习框架(PyTorch、LibTorch、 TensorFlow、Caffe等)，熟悉各种深度学习模型（CNN、RNN、Transformer、VLM等）并有相关项目经验。 在开发和实施SLAM算法方面具有丰富的实践经验，至少2年以上相关经验。 熟悉ROS 2（特别是Humble版本），有相关项目经验者优先。 了解相机和无人机的相关知识，包括相机校准、图像捕获技术和无人机摄影测量。 在目标识别、目标检测、图像语义分割和情景理解方面有丰富经验。 优先技能: 有视觉定位技术、视觉导航技术、视觉里程计、SLAM 和传感器融合方面的经验。 具备运用深度学习模型进行图像处理的能力，如 SuperPoint 和 SuperGlue。 具备视觉导航经验，如光流导航和特征跟踪导航。 了解摄像头校准和几何计算机视觉。 曾参与无人机、自动驾驶汽⻋、机器人或自主系统软件开发工作。 有高空无人机图像处理经验者优先。 有处理大规模图像数据集和实时视频处理经验者优先。 良好的问题解决能力和创新思维，能够在远程工作环境中有效沟通和协作。 较强的问题解决能力，能够独立工作并具有团队合作精神。 福利： 具有竞争力的薪资和股权选项。 项目完成金和利润分成计划。 灵活的工作时间和100%远程工作选项。 职业成长和学习创新技术的广阔机会。 协作和包容的公司文化。 使用前沿技术和真实应用的实践经验。 工作地点： 工作地点不限，可100%远程工作。 工作时间： 没有固定的每日工作时长要求，但需确保工作质量和及时性。 申请方式： 请将您的简历、过往工作经验及相关项目链接发送至电子邮箱：*********************** 在邮件中，请简要说明您为何适合此职位，以及您对未来空中交通技术的看法。

职责描述： 1、参与机器视觉瑕疵检测算法设计及实现； 要求： 1、有责任心、进取心、勤奋踏实，合作性好，能适应紧张的工作节奏；  2、本科以上学历, 图像处理、模式识别、应用数学或者计算机软件相关专业背景； 3、能够熟练运用如下之一：OpenCV/halcon/VisonPro或者其他商业图形处理库进行瑕疵检测和分类的算法设计开发；有相关工业领域检测实践经验； 4、掌握C++或者C#语言优先

职责描述： 1、参与机器视觉瑕疵检测算法设计及实现 要求： 1、有责任心、进取心、勤奋踏实，合作性好，能适应紧张的工作节奏；  2、本科以上学历, 图像处理、模式识别、应用数学或者计算机软件相关专业背景； 3、能够熟练运用如下之一：OpenCV/halcon/VisonPro或者其他商业图形处理库进行瑕疵检测和分类的算法设计开发；有相关工业领域检测实践经验； 4、掌握C++或者C#语言优先

岗位职责： 负责自动驾驶车辆、行人等障碍物检测和跟踪，目标融合和行为预测算法开发，调试工作： 1.负责自动驾驶系统中点云/视觉相关目标检测和跟踪深度学习算法研发与优化； 2.负责点云/视觉任务中的深度学习网络优化与改进； 3.负责多传感器目标融合算法研发和优化； 4.负责目标行为预测相关深度学习算法研发与优化； 5.负责端到端点云/视觉网络模型的设计与训练； 6.负责端到端点云/视觉网络模型的优化与端上部署； 7.负责算法在车载嵌入式平台移植与优化； 8.负责部门核心技术模块在公司产品中的设计、实现和优化 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业 熟练掌握python与C++编程，熟练掌握统计机器学习、深度学习、计算机视觉、三维点云算法等基础理论。 2、具有以下经验至少两种：无人车点云感知算法研发（BEV/PV/RV）、计算机视觉算法研发（目标检测/分割/跟踪等）、深度学习模型研发与调优经验（熟练掌握pytorch/tensorflow等深度学习框架），相机/激光雷达/毫米波雷达感知融合算法研发等。 3、熟悉主流传感器（相机/激光雷达/毫米波雷达/超声雷达/IMU/GNSS等）感知原理与内外参联合标定，熟悉主流融合感知方案，并且熟悉软件系统架构搭建与数据闭环系统搭建。 4、了解自动驾驶其它模块例如建图定位、规划控制等优先，善于从目标出发做研发。

岗位职责: 职位描述： 1. 负责自动驾驶系统中意图/行为/轨迹预测算法的研发与部署； 2. 开发机器学习/数据闭环相关基础设施用于预测算法的准确评估与高效迭代； 3. 同感知/规控/测试团队紧密配合，负责量产嵌入式自动驾驶产品中的预测算法集成； 4. 参与技术文档撰写，论文与专利写作。 任职资格: 任职要求： 1. 深度学习/机器学习/计算机/机器人/电子/应用数学等相关专业硕士/博士学历，或2年以上相关工作经验； 2. 扎实的工程实践能力，深入掌握数据结构与算法，熟练掌握Linux/shell/git等相关工程基础，熟练掌握Python或C++； 3. 对深度学习有深入了解，熟练使用至少一种深度学习框架；（Tensorflow/Pytorch/MXNet/Gluon/Caffe/Caffe2），熟练掌握CNN、RNN等常见网络结构及训练方法； 4. （优先条件）有使用机器学习方法处理下述问题的经验：行为预测、意图推断、轨迹预测、路径规划、3D感知、障碍物跟踪； 5. （优先条件）以下至少一种技术主题的研究经历：VAE, GAN, GLOW, RL, IRL, imitation learning, multi-agent learning； 6. （优先条件）在**深度学习/机器学习学术会议发表过论文：CVPR, ICML, NeurIPS, ICCV, ICLR…

工作职责： 1、负责自动驾驶中障碍物预测算法的设计。 2、预测代码开发，版本维护； 3、优化算法的运行效率，保证算法的实时性和稳定性； 4、和上下游模块工程师联合调试，保证车辆运行的平稳和舒适性； 5、文档整理与编辑； 6、完成上级领导交办的其他事项。 基本技能： 1、具备较好编程能力，熟练掌握C++/matlab/python，有较大型系统开发经验； 2、良好的英文文献阅读与理解能力与学习能力，有强烈的求知欲； 3、具有良好的团队合作意识、沟通能力、协调能力与总结能力，能够承担工作压力。 专业技能： 1、熟悉常见障碍物预测算法，具有自动驾驶汽车或机器人预测开发经验； 2、熟悉基于深度学习的数据驱动方法，如RNN/LSTM、CNN、Transformer等； 3、熟悉Linux操作系统级常用命令，熟悉ROS/Cyber RT等中间件者优先； 4、熟悉高精度地图或障碍物跟踪相关知识者优先。

【岗位职责】 1. 负责自动驾驶行为与轨迹预测算法的开发和验证。 2. 负责预测算法数据库的建立，对开源数据和实车采集数据进行数据处理和挖掘。 3. 负责自动驾驶预测算法前沿论文的调研、分析、复现。 【任职要求】 1. ***研究生及以上学历，计算机、数学、电子电气，自动化、车辆工程等相关专业优先； 2. 熟练使用C++、MATLAB，熟悉Linux和ROS开发，代码与数据结构功底扎实 3. 熟悉机器学习、深度学习原理，使用过Caffe、Pytorch、Tensorflow等深度学习框架； 4. 对车辆运动学和车辆控制有一定了解。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1、图像PS检测算法研究； 2、视频生成和视频伪造检测算法研究； 3、软硬件加速； 职责要求： 1、计算机视觉、计算机图像学、图像处理、应用数学等相关专业的博士学历; 2、研究方向为图像视频生成，图像视频伪造检测相关方向，有较好的研究基础; 3、熟悉Tensorflow/Pytorch/Caffe等至少一种主流框架； 4、熟悉python，C/C++程序开发,具有良好的编程习惯; 5、具有独立做科研和解决问题的能力，能独立leader一个项目； 6、具有良好的沟通能力,良好的团队合作精神,良好的科研精神。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1、图像PS检测算法研究； 2、视频生成和视频伪造检测算法研究； 3、软硬件加速； 职责要求： 1、计算机视觉、计算机图像学、图像处理、应用数学等相关专业的博士学历; 2、研究方向为图像视频生成，图像视频伪造检测相关方向，有较好的研究基础; 3、熟悉Tensorflow/Pytorch/Caffe等至少一种主流框架； 4、熟悉python，C/C++程序开发,具有良好的编程习惯; 5、具有独立做科研和解决问题的能力，能独立leader一个项目； 6、具有良好的沟通能力,良好的团队合作精神,良好的科研精神。

职位描述： 岗位职责： 目标检测算法的调研、改进、加速和在各个产品线的应用 任职要求： 1、熟悉机器学习和深度学习的基本内容 2、有扎实的编程能力，熟悉C/C++, Python，有linux开发经验 3、熟悉至少一个深度学习框架，例如：Caffe, TensorFlow, Mxnet等 4、对RCNN/SSD系列的各类检测算法有深入的理解 5、自我驱动能力强，工作细致、认真 5、[加分] 在会议或期刊中发表过相关学术论文 6、[加分] 在相关视觉比赛中获得过较好的名次

岗位职责： 1.融合camera，radar,HD-MAP等信息，研发交通参与者（行人、自行车、机动车）的行为预测和轨迹预测算法; 2.搭建评测方案和系统，负责算法的验证和优化。 任职要求： 1. 有目标行为和轨迹预测算法开发经验（传统方法或深度学习方法都OK）； 2.熟悉轨迹预测常用算法（MDP、POMDP、LSTM等）； 3.熟练掌握C++,Python； 4.硕士及以上学历，计算机、数学专业优先； 5.能实习3个月以上。

工作职责： 1、负责国际化金融信贷产品的模型设计、开发、测试和部署工作；模型范围覆盖反欺诈、风控、营销、运营、催收等多个业务； 2、负责外部数据测试与联合建模工作，需要设计并出具标准化的评测报告，辅助关联的业务、产品、策略等团队评估与决策； 3、负责搭建模型与数据源监控，跟踪相关应用策略效果，响应策略测算与调整需求； 4、持续关注行业动向，主动贴近业务挖掘需求；以解决问题为目标，将业务难题转化为落地的技术方案，以实际技术成果提升业务效果； 5、关注技术进展，包括机器学习、复杂数据源深度挖掘、大模型等，以开放和务实的心态探索国际化金融信贷领域应用方案的优化和升级，大胆假设并实践论证，持续提升技术效率与效能。 任职要求： 1、国内外知名大学毕业，本科及以上学历，统计/数学/计算机专业优先，有信贷模型开发工作经验优先； 2、熟练掌握各种统计模型和机器学习算法，如各类经典回归模型、分类模型等；理解LR、XGB等常用算法的基本原理；有模型调优和成功落地经验优先； 3、熟练掌握至少一门主流的建模语言，如Python，SAS，R等；熟练掌握SQL； 4、对数据和业务有足够敏感度；有不错的结构化思维和逻辑分析能力，务实进取，善于跨团队合作与沟通； 5、具备不错的英文读写能力，一定的英文沟通能力。

职位职责： 1、基于业务目标及商业模式，搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架，同时基于业务监控体系，清晰洞察业务全局和定位业务问题； 2、能够和业务团队一起，建立有效的策略创建，策略投放，策略效果回收（增量计算/ROI计算等）等完整的分析链路，同时能够有效建立起电商用户分析的体系； 3、将监控体系及分析方法逐步总结沉淀，抽象、提炼数据产品需求，与技术、产品等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地。 职位要求： 1、精通至少一种数据库操作，如Hive/Mysql等，熟悉常用的数据分析方法以及掌握至少一种分析工具，如Excel/Tableau等，有数据分析、开发、算法背景优先，熟练使用数据分析/挖掘语言，如Python/R为佳； 2、有用户增长相关成功项目经验优先，有互联网数据分析、移动互联网数据分析挖掘从业经历者优先，有AB测试经验的同学优先； 3、有频道业务对接经验，或者对电商用户产品有从业经验者优先； 4、能够帮助业务，通过标签进行场景策略的创建以及落地，同时形成效果回收，以及增量和ROI的测算； 5、能够形成将分析的结果形成可复用的方法和套路的加分。

职位职责： 1、负责字节跳动基础网络商品的预算、测算、定价与结算等经营管理工作； 2、负责构建字节跳动基础网络的单位成本模型，提供成本优化建议并推进方案落地，完成年度成本优化目标； 3、负责字节跳动基础网络的需求管理与资源管理工作，分析网络运营数据，评估网络需求与资源规划的合理性，控制资源浪费，优化不合理的成本投入。 职位要求： 1、本科及以上学历，网络、计算机相关专业优先； 2、熟悉TCP/IP、BGP等网络协议，熟悉数据中心网络架构，有多年基础网络运营规划、成本分析或网络产品运营分析、成本分析、商业分析经验； 3、熟悉常用的数据分析方法，较强的数据敏感性，根据数据分析结果设计自动化运营的方案，推动问题得到解决； 4、具备良好的系统分析能力，良好的抽象思维和逻辑思维能力； 5、具有较强的项目管理与跨团队沟通能力。