• 30k-50k 经验5-10年 / 本科
    数据服务 / 未融资 / 50-150人
    岗位描述: 1、负责图像识别相关算法的研究和实现; 2、开发应用在端侧和边缘侧设备的视觉模型,进行模型精度提升和加速压缩; 3、主导深度学习算法场景落地; 4、结合应用场景建设视觉应用AI平台。 岗位要求: 1、本科及以上学历,计算机或数学相关专业; 2、具有良好的数学功底,对数据建模、机器学习和深度学习有深入的理解与认识; 3、良好的C/C++/Python编程基础;至少熟悉一种常用深度学习开发框架; 4、掌握常见的分类、检测、分割、生成模型;掌握常用模型加速和压缩技术; 5、⼯作认真负责,有快速学习的能⼒,主动积极,有好奇⼼; 6、具有良好的沟通、团队协作、工程实现、计划和达成目标的能⼒。
  • 30k-60k 经验在校/应届 / 博士
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、推动多模态大模型和cv大模型的技术研发,包括算法创新,系统评测等 2、参与视觉相关大模型的产品落地,建立金融场景垂直领域的专有大模型等 任职要求 1、计算机科学、人工智能、计算机视觉等相关领域的硕士,博士 2、优秀的编程能力,精通python/C++,熟悉pytorch 等分布式训练 3、熟悉前沿的神经网络架构(transformer、Vit,CLIP,SAM),并有实际动手经验; 4 、在多模态,生成式模型和视觉自监督方向有经验者优先 4、具有良好的团队合作能力和沟通能力; 5、在**学术期刊发表过论文或在大型国际比赛中取得名次者优先。
  • 15k-30k 经验5-10年 / 硕士
    社交平台,社交媒体,新媒体 / 未融资 / 15-50人
    岗位职责:  1、负责图像处理及特定目标识别相关算法的研究和实现,承担图像识别各类技术在具体项目中的开发和应用。  2、负责通用物体检测(行人、车辆、人脸、车牌等)、分类跟踪、识别、语义理解等技术研发和工程实现;  3、负责人脸识别、人脸结构化等技术研发和工程实现;  4、负责算法的选型、验证、模型训练、部署、效果性能优化及平台移植  5、开展基于模式识别、深度学习的煤矿视频分析领域的研发;  6、负责或参与深度学习框架搭建,包括机器学习、图像处理等算法和系统研发;  7、负责图像识别团队的搭建和管理工作。  任职要求:  1、在目标检测、目标跟踪、人脸识别等领域有5年以上工作经验;  2、35岁以下,研究生及以上学历,熟悉常见深度学习框架pytorch、tensorflow、c/c++、java、.net等;熟悉opencv,tensorrt,精通linux环境等常用库;  3、具有良好的数学背景,熟悉各类基本的计算机视觉和模式识别算法;  4、具有图像处理、模式识别项目开发经验、熟悉OpenCV等图像处理库的优先;  5、有工业图像处理和识别方面的项目经验,对机器学习各类算法熟悉者优先;  6、熟悉CNN(LeNet、GoogleNet、VggNet、ResNet等)卷积神经网络结构及其原理;  7、有团队管理经验者优先考虑。
  • 20k-40k 经验10年以上 / 硕士
    人工智能服务,教育|培训 / 未融资 / 50-150人
    职位描述: 1、负责图像处理、图像识别、目标检测算法的设计和实现; 2、根据项目需求,负责设计部署深度学习算法数据处理、训练、推理过程的系统架构; 3、编程和团队协作能力强,勇于挑战和创新,工作主动性强。 任职要求: 1、计算机、自动化、模式识别、数学等相关专业,本科以上学历; 2、熟悉图像识别领域的常见工具如OpenCV; 3、熟悉Python/C++等编程语言,熟悉Linux环境,熟悉TensorFlow等深度学习框架; 4、熟练掌握CNN、RNN、LSTM、GRU、深度增强学习等至少两种种以上算法原理,了解深度学习前沿技术,对模型的适用场景有独特的见解。
  • 8k-12k 经验1-3年 / 本科
    IT技术服务|咨询,软件服务|咨询,人工智能服务 / 不需要融资 / 15-50人
    职位描述 C/C++、图像识别经验、计算机相关专业 岗位职责: 1. 负责图像识别与数据处理程序开发与调试工作,掌握图像处理多种算法; 2. 熟练掌握图像分类、目标检测、目标跟踪等常用图像识别算法; 3. 熟悉经典基于深度学习的图像算法原理,及有相关开发经验; 4. 熟悉机器视觉行业系统、硬件、光学技术等相关专业背景。 5. 熟悉 C, C++等编程语言; 任职要求: 1. 有良好的团队合作精神,善于沟通,爱岗敬业; 2. 计算机技术等相关专业, 研究方向:机器视觉和图像处理方向,数学基础扎实; 3. 具有扎实的计算机视觉和图像处理基础知识,精通数字图像处理算法,包括图像增强、图像分割、特征提取等 4. 熟悉各种常用的基于机器学习的分类方法,具备较强的数据分析能力,独立分析问题和解决问题的能力;
  • 45k-63k·18薪 经验5-10年 / 硕士
    企业服务,消费生活 / 不需要融资 / 15-50人
    1. 负责图像识别相关算法研发,包括不限于标签分类、目标检测、分割、超分辨率、图像优化等。 2. 持续跟进图像识别方向的前沿技术与应用方向,进行前瞻技术研究与难点攻关; 3. 协助相关算法的落地应用,结合实际业务场景和需求,选择最优算法及技术方案; 4. 主导图像识别算法相关指标体系构建与系统方案架构; 岗位要求: 1. 至少熟练掌握C/C++、JAVA和Kotlin中一种编码,熟练掌握常用算法和数据结构; 2. 具备系统或子系统软件设计和开发经验,具有家电产品或者消费电子产品开发经验优先; 2. 对AI技术发展趋势和行业应用有深入理解,对新技术充满好奇心,愿意接受挑战,善于提出解决方案并快速验证; 4. 具备优秀的问题分析、解决能力,以及良好的沟通、团队协作能力; 5. 具有基于IPD流程下软件设计交付经验者优先,具有视觉算法开发、交付经验优先
  • 30k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    企业服务 / 上市公司 / 2000人以上
    图像识别算法工程师 工作职责: 1、负责图像AI识别算法开发; 2、根据项目计划及规格要求完成图像算法的开发与调试、负责产品整个生命周期内的技术问题解决及优化; 3、负责研发电网、工业、能源行业仪表图像获取、预处理、特征匹配等模块算法; 4、研究深度学习算法在机器人图像处理与识别方面的应用。 任职资格: 1、计算机、电子信息、自动化、机电工程、光学、人工智能等相关专业,本科及以上学历; 2、3年及以上图像算法工作经验; 3、熟悉图像处理、深度学习算法理论(CNN,RNN,GAN等); 4、精通python/Java等编程语言优先; 5、精通深度学习框架(caffe、tensorflow、pytorch等); 6、熟悉物体检测算法(ssd、yolo、fastercnn等) 及相关数据集; 7、熟悉reid识别算法。
  • 6k-12k 经验1-3年 / 本科
    软件开发 / 不需要融资 / 15-50人
    1. 计算机及相关专业本科及以上学历; 2. 熟悉图像处理基本方法(边缘检测,区域提取,高低通滤波,特征提取); 3. 熟悉机器学习算法(例如 LR, SVM, ANN等)和深度学习算法CNN等; 4. 有OCR或文字检测等相关研究或项目经验; 5. 熟练使用OpenCV; 6. 熟悉linux开发环境,熟练使用Python语言; 7. 有GPU编程经验者优先; 8. 具有良好的中/英文献阅读能力, 优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情; 9. 具备良好的团队合作精神,较强的沟通能力; 10. 在以上基础上能熟练使用Python Django, Tornado框架的优先
  • 25k-35k·13薪 经验5-10年 / 硕士
    生活服务,智能硬件 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责算法功能开发、性能优化,及算法成果在公司产品中的落地应用; 2、负责图像处理和视频处理等算法的应用研究以及技术难点攻关; 3、负责算法新技术的引进及技术预研; 4、挖掘、撰写智能产品算法相关专利; 任职资格: 1、硕士学历,5年及以上的工作经验,计算机、电子信息、数学、人工智能等相关专业; 2、熟悉python、C/C++编程语言,掌握图像处理和深度学习基本理论,熟悉opencv;至少熟悉Caffe、PyTorch、TensorFlow等几种深度学习框架中的一种; 3、具有实际图像算法相关项目开发经验,有车牌识别或人脸识别相关开发经验者优先; 4、对新技术研发富有激情和动力,能快速学习新技术;良好的沟通协调能力,责任心强。
  • 12k-24k 经验3-5年 / 硕士
    数据服务 / 上市公司 / 500-2000人
    1.计算机科学或相关领域硕士及以上学历; 2.掌握机器学习(特别是深度学习)和机器视觉的基本方法; 3.有TensorFlow、Caffe、Theano、Torch中任一种深度学习框架使用经验; 4.优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情; 5.较强的算法实现能力,掌握 C++或Python,熟悉 Shell、Python、Matlab 编程。
  • 18k-25k 经验5-10年 / 硕士
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询,网络通信 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1. 负责图像和视频算法优化迭代,包括图像检测、图像识别、图像分割、特征提取与匹配、目标跟踪、视频语义理解等 2. 负责通用目标检测、OCR等领域项目的算法建模等技术的实现 3. 负责图像和视频前沿算法探索,包括机器学习、深度学习和增强学习在计算机视觉中的应用,以及计算机视觉与自然语言处理、计算机图形学等相关技术的联合创新应用 4. 负责制定算法流程规范、开发规范及图像和视频算法在项目落地过程中的技术支撑和迭代" 任职资格: 1、计算机科学、电子工程、数学或相关领域的硕士及以上学位。 2、至少5年以上在计算机视觉或图像处理领域的工作经验。 3、熟悉至少一种深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等。 4、具备良好的编程能力,熟练使用Python、C++等编程语言。 5、有使用GPU进行高性能计算的经验者优先。 6、具备良好的问题分析和解决能力,能够在指导下独立完成任务。 7、良好的沟通能力和团队合作精神,能够与跨职能团队有效协作。
  • 30k-45k 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询 / D轮及以上 / 500-2000人
    职位描述: 岗位描述: 1、负责图像、视频算法研究; 2、负责图像、视频的目标检测、结构化/非结构特征提取、OCR、表格解析等算法和产品应用的研发; 3、负责跟踪深度学习前沿技术,现有深度学习算法模型优化和训练调优,配合开发深度学习应用系统。 4、负责抽象业务问题,调研与改进推荐算法,制定方案并能够有效落地; 职位要求: 任职要求: 1、熟悉常用图像处理算法: 如图像增强、去噪、特征提取、图像匹配、图像分割,图像检索;熟悉opencv等开源库; 2、在图像识别、目标检测、OCR等相关领域有丰富的研发经历; 3、有较强的算法分析和实现能力,精通Python等编程语言,精通Tensorflow、Pytorch等深度学习框架; 4、具有较强创新能力,可根据实际应用场景提出算法优化创新思路; 5、善于分析和解决问题,具备较好的沟通表达能力和团队合作精神。
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责: 1.组织开展洗钱风险排查、内部检查与考核评价; 2.进行可疑规则分析建模,并进行模型有效性验证; 3.协助推动全行反洗钱日常工作:数据报送、协查统筹、报告撰写、自评估等; 4.与IT部门及AI团队进行对接,进行需求分析并撰写需求书; 5.与监管进行日常沟通和工作对接。 工作要求: 1.具备必要的履职能力和职业操守,具有三年以上金融行业从业经历,具有一年以上法人银行反洗钱(含制裁合规)管理工作经验优先; 2.数学与统计、金融工程、计算机、法学等相关专业本科以上学历; 3.熟悉数据挖掘、机器学习、图像识别、可视化等专业领域知识,掌握至少一种数据分析/挖掘工具,如Python、R、SAS等;有建模项目经验者优先; 4.有较好的书面表达、组织协调及推动执行能力; 5.有较强的学习能力,工作主动性强,具有较强的团队合作和抗压能力。
  • 20k-40k 经验1-3年 / 本科
    人工智能服务 / B轮 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责设计建立风险模型,以满足各种贷款类产品的贷前、贷中及贷后的全流程的各类模型需求,并提出配合模型开发及系统部署的的业务开发需求; 2、与风险政策、产品、技术等合作部门沟通协作,根据产品需求及业务目标制定对应的模型策略,推动模型与风险政策在具体业务层面的融合,在合理控制风险前提下协助推动业务的发展; 3、监测和分析风险模型的执行情况和效果,并持续优化与完善模型实现与业务风险管理的结合; 4、建立并完善风险管理相关的统计指标,及相关的报表体系,并持续完善,对于业务发展提供数据支持。 岗位要求 1、数学或计算机专业本科及以上学历,扎实的计算机算法基础,熟悉机器学习基本理论; 2、熟练掌握Python/Java等建模语言,具备良好的编码习惯和工程优化能力; 3、精通LR,DT,GBDT等常用机器学习方法,在自然语言处理,图像识别,复杂网络等至少一个领域有丰富的深度学习实践经验; 4、有较强的数据敏感性和业务理解能力,能够快速理解信贷业务并制定数据分析和挖掘方案; 5、3年及以上数据挖掘或机器学习工作经历,信贷风控、反欺诈方向工作经验优先
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、构建以用户安全为中心的流程策略平台,包括策略运营平台、能力管理平台等,通过优秀的功能体验、合理的策略制定,推动内容安全/管理/运营工作科学、高效运转,提升业务整体质量与效率; 2、结合业务目标,通过对业务拆解、流程编排、模型及人工操作体验的综合考虑,拆解为可执行的平台产品方案,协同上下游团队高效拿到阶段性结果。 职位要求: 1、本科及以上学历,具备3年及以上的平台产品设计经验,具备内容安全/策略产品经验者优先; 2、逻辑能力强,有优秀的产品洞察力; 3、善于沟通、跨部门跨地域合作; 4、数据导向,具备熟练的数据分析和运用能力,能够建立起用户分析的思维框架和逻辑,有数据分析及 A/B Test 设计经验者优先考虑; 5、有人工智能审核相关产品经验优先,或熟悉机器学习/图像识别/nlp 等知识者优先。