职位职责： 团队介绍：平台治理算法团队2020年9月成立，主要职责是通过优化算法，和电商业务团队配合，对字节跳动电商产品进行全方位的质量/生态的治理，既包括低质/风险/违规问题的打击，也包括画风优化、优质内容扶持、电商生态建设等。 平台治理算法团队使命：经营带货有保障，所见所得皆好物； 愿景：打造安全合规的平台秩序，建立用户信赖的健康生态。 1、负责运用算法挖掘、识别和预测电商场景中的风险和低质的商家/商品/带货主播，并配合业务进行管控； 2、负责运用算法挖掘影响商品体验和履约时效体验的事件和行为，建设数据模型，协助构建良好的生态体验环境，为业务提供支持； 3、参与构建挖掘电商直播、商品、商家和带货主播等多种实体的数据，对大规模网络/海量特征序列进行建模，支撑内容理解/多模态表征/社区挖掘等业务场景解决问题，并为商品/直播/视频治理提供支持； 4、参与构建大规模的图存储和图学习平台，完善电商社区内商家/商品/带货主播的关系建设，并赋能治理业务； 5、探索和调研机器学习/图学习/序列学习和相关方向前沿技术，并落地于真实业务场景。 职位要求： 1、有扎实的代码能力，熟悉深度学习/图神经网络/机器学习框架，如 pytorch、tensorflow、DGL、pyg、sklearn 等； 2、熟悉机器学习/图学习/序列学习算法中的一项或者多项，如图建模、时序信号建模、节点/子图分类、社区挖掘、表征学习、自监督/半监督学习等，有一定深度和广度； 3、熟悉相关算法在数据挖掘、搜索推荐、内容理解、治理风控的应用者优先； 4、熟练使用 numpy、pandas 等独立进行建模实验，熟悉大数据工具 Hive、Spark、Hadoop 者优先； 5、在数据挖掘、机器学习（KDD、ICML、NIPS、VLDB等）等领域**会议有文章发表者，或在数据挖掘竞赛（Kaggle、天池）优胜者优先。

岗位职责： 1. 负责 AIGC 方向应用型人工智能产品的研发，跟进行业动态并及时应用各种开源技术方案进行快速搭建开发测试环境； 2. 阅读并理解各种开源技术方案的源代码和相关论文，深入研究背后的原理和算法，提出优化和改进方案； 3. 根据产品需求，整合多种独立的技术方案代码，解决代码集成中可能遇到的问题，形成综合解决方案； 4. 协同产研团队一起，对产品持续优化和改进； 5. 开发和维护应用型人工智能产品所需的后端服务和工具，保证系统的稳定性和可扩展性； 6. 研究并使用各种人工智能技术和算法，不断优化产品的性能和用户体验。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业； 2. 2 年以上人工智能相关领域开发经验； 3. 对人工智能行业发展趋势及时跟进，并能够快速应用各种开源技术方案进行快速搭建开发测试环境，熟练使用 Gradio、Flask 等框架进行算法服务的快速部署和验证； 4. 能够阅读理解各种开源技术方案的源代码和相关论文，熟悉 Stable Diffusion、Dall-E 等人工智能算法和模型； 5. 熟悉至少一种常用编程语言，如 Python、C++、Java 等； 6. 熟练使用常用深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow 等； 7. 熟悉 Linux 操作系统和常用命令； 8. 具备良好的沟通和团队协作能力； 9. 有创新思维和解决问题的能力; 10. 强烈的好奇心和动手能力，跟进 AIGC 社区风向，主动上手尝试和优化。

职位描述 1. 参与/负责推荐广告和搜索广告的排序算法设计和优化，提升整体变现效率； 2. 参与/负责广告系统全链路各模块优化，包括定向/召回/精排/投放机制设计等； 3. 对CTR/CVR模型的持续探索和优化； 4. 结合业务，通过设计和优化广告投放机制，提升流量变现效率； 职位要求 1. 熟悉深度机器学习/广告机制设计/数据挖掘中的一个或多个，具备实际工作经验； 2. 优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3. 有大型广告投放/推荐/搜索排序等相关工作经验者优先； 4. 优秀的分析和解决问题的能力，良好的团队合作精神；

工作职责: 1、负责业务处的模型项目的开发，跟进模型分析建立的全过程，最终搭建统计分析模型，根据模型结论协助业务部门优化各种相关决策; 2、负责各种统计建模方法的优化、建模各阶段模块化或参数化程序的设计; 3、搜索和引进业界常用模型和分析思路挖掘业务需要，协助业务部门优化各种模型及相关政策; 4、负责组织统计分析模型和专题分析的内部培训工作。 任职资格: 1、本科及以上学历，3年以上算法模型开发经验; 2、熟悉以下能力中至少一项:具有风险业务及风险模型开发经验(包括贷前，贷中，贷后等风险类模型);熟悉市场营销类业务及市场类模型开发经验;熟悉推荐类业务场景(如电商品类推荐，广告推荐，客户特征画像等)及推荐类算法经验; 3、熟悉各类常用机器学习算法(如:LR、随机森林、xgboost、 lightgbm等)、NLP、关系图谱、深度学习算法及框架等，学历能力强，有金融、互联网行业模型项目开发经验优先。

工作职责 1. 负责图像识别相关算法的研发、测试、训练、模型转换，以及相关的数据清洗、标注方案的确定等工作。 2. 与开发人员配合确定算法工程化方案。 3. 对算法的精度、速度、普适性等进行优化。 4. 追踪学术前沿，引进最新算法模型及训练方法等。 5. 基于工作成果发表论文，提交专利。 6. 上级交与的其他工作任务。 任职要求 1. 计算机、数学或相关专业研究生以上学历。 2. 1年以上图像识别及深度学习相关算法研发经验，有学术论文发表经验优先，有图像领域比赛获奖经历优先。 3. 熟悉Python或C++语言。 4. 熟悉PyTorch、Tensorflow、MXNet等深度学习平台，有实际的模型训练经验。 5. 对人工智能有强烈的兴趣，对算法有自己的理解。 6. 能够承受较大的工作压力。 7. 有较好的沟通能力。

工作职责： 1、负责海外广告外投的RTA算法建设、DPA动态选品，挖掘投放热词和优化站内落地页承接； 2、深入业务，基于业务理解来主导建模成本分配机制，持续迭代和改进； 3、预测用户LTV价值，配合运营策略对不同人群进行差异化投放； 4、跟踪同行广告领域的技术趋势，了解竞品产品和技术动态，能催化团队技术进步。 职位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，研究生优先； 2、具备搜广推算法经验，精通常见的数据挖掘、机器学习和深度学习算法； 3、至少精通一门编程语言（Python、Scala、Java等），能熟练使用常见的数据分析工具； 4、熟悉至少一种深度学习框架（Pytorch、tensorflow、Keras等）； 5、良好的沟通能力，具有跨团队的多方密切合作意识； 6、有电商经验优先，有广告经验优先。

岗位职责： 1、个性化推荐技术研究：包括推荐引擎架构研究、内容召回技术研究、效果预估技术研究等，从泛社交泛娱乐的业务需求出发，积极探索前沿机器学习技术并结合产品业务落地，持续优化面向多场景的个性化推荐系统的效果； 2、用户理解技术研究：基于异构异质数据的用户画像研究，涉及行为类数据、文本类数据、图像类数据等，对公司核心业务和创新业务起到支撑作用； 3、内容理解技术研究：以自然语言理解技术、图像处理技术研究为主，涉及目标导向的Embedding 技术、面向业务的内容分类研究、图像文本交叉领域研究等，不断提高公司基础研究领域的技术深度。 岗位要求： 1、**本科计算机相关专业； 2、熟悉以下至少一个领域的主流算法并有实践经验：机器学习、自然语言理解、计算机视觉、数据挖掘； 3、熟练掌握以下至少一门编程语言：C/C++/Java/Python，熟悉 Linux 开发环境，可以胜任算法的实现与开发； 4、熟悉 Hadoop、Spark 等批处理引擎技术，有在分布式集群进行海量数据处理的开发经验； 5、对技术与研究有热情，愿意挑战新的算法和新的领域，对前沿研究领域保持敏感； 6、具有优秀的逻辑思维能力、良好的沟通能力和团队合作精神。

岗位职责： 1、负责电商用户增长的算法优化，持续优化用户拉新和拉活各个环节的算法效率。 2、和产品、运营、数据等团队深度合作，以数据驱动和目标结果导向，完成电商用户增长目标持续突破。 岗位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，熟练掌握常用的机器学习算法模型。 2、至少精通一门编程语言（Python、Scala、Java等），能熟练使用一种以上大数据处理模型和框架。 3、良好的数据和业务思维，熟悉增长黑客，或者对此有强烈兴趣者优先。 4、良好的沟通能力，具有跨团队的多方密切合作意识。

【岗位职责】 1.负责建设供应链算法方案，包括但不限于机器学习.运筹优化； 2.参与需求预估及供应链计划相关业务，包括不限于备货采购计划、库存管理计划、调拨计划等；协助完成不同维度下的长周期销量、产能、库存等指标的预估模型搭建，配合设计和实现预估效果的验证与复盘，完成算法迭代与提升。 3.与业务、系统工程、产品、算法同事合作，了解业务问题，提出解决方案并实现，结合业务具体问题，落地机器学习和运筹学领域的成熟技术。 【岗位要求】 1.211硕士及以上学历，工业工程、软件工程或相关专业优先； 2.熟悉国际电商供应链、有供应链计划预测或运筹建模等相关的经验者优先； 3.掌握基础统计、FBProphet、XGB、LGB、NeuralNetwork、因果推断等机器学习算法，以及一些常用的预测效果分析方法； 4.掌握时间序列数据的处理方法，熟悉常用的时间序列预测算法，具备时序预估相关的算法建模落地经验。 5.了解基础运筹学算法，比如LP, MIP, 元启发式算法优先； 6.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 7.熟悉Python, Java, C++或SQL优先。

职位方向： 算法工程师-预训练方向 ：架构创新、训练优化、量化部署等 算法工程师-多模态方向：图文理解、融合训练等 算法工程师-自然语言处理方向：模型机制、数据合成等 算法工程师-应用算法方法：RAG、幻觉优化、行业应用算法等 职位描述： •负责大模型数据质量/预训练/精调工作，提升特定任务的大模型能力。 •负责大模型特定行业任务的方案设计和落地，推动和上下游团队合作。 •配合工程同学，对模型进行压缩/量化/推理优化，提高模型服务性能。 •（工程职位）熟悉或有分布式机器学习训练框架的工程部署、优化经验者优先； •跟踪大模型领域前沿技术，提出创新思路来推动算法升级和业务发展。 •结合以上方向探索和研究，发表论文，与业界/学术界保持良好交流。 职位要求： •1年以上（社招）大模型/NLP/IR/CV/多模态相关工作经验, 有大模型实际落地经验者优先。 •熟悉PyTorch等框架和BERT/GPT/LLaMA等模型，有调优经验优先。 •熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，有扎实算法基础。 我们希望同时： •具备优秀分析和解决问题能力，良好沟通能力，责任心、技术好奇心。 •笃定自驱，乐观皮实，相信大模型会给行业带来深刻变革。

职位描述： 1、负责RTA广告投放算法技术研发与应用落地，通过算法与业务的结合实现用户高质量增长，驱动业务升级。 2、基于业务数据的分析,设计和优化用户预估模型，制定智能定价策略，实现实时精准的差异化定价和智能投放，设计优化算法，进行线上测试与验证，提高投入产出比。 3、对业界前沿技术保持敏感，结合业务特点，探索前沿的算法技术并应用于实际业务，实现算法技术突破与创新。 职位要求： 1、对广告算法相关竞价、推荐，召回，排序领有深入工作经验或研究背景和项目背景; 2、极佳的工程实现能力，精通Java、Python等至少一门编程语言，及常用的算法框架； 3、具备优秀的数据分析和解决问题的能力，对解决具有挑战的问题充满激情，具备良好的主动性和求知欲，具备良好的沟通协作和抗压能力； 4、有信息流投放模型优化、RTA建模经验者优先。

工作职责: 1.参与公司社区安全风险相关数据分析、策略制定和开发工作； 2.实现视觉/文本/音频领域相关算法，并将其应用在相应的产品上。 工作要求: 1.有视觉/文本/音频领域的理论背景和实践经验，对相关技术在实际业务上落地感兴趣； 2.有内容安全或者社区风险治理相关工作经验； 3.至少精通一门编程语言，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解； 4.具备良好的数学建模能力和比较强的数据分析能力； 5.学习能力强，具有良好的沟通能力和良好的团队合作精神。

岗位职责: 1.分析已有人工智能算法与应用； 2.并按要求用类C/C++/CUDA语言完成算法的重写； 3.常驻无锡工 任职要求： 1.本科及以上学历，具有2年及以上工作经验，计算机科学与技术、数学等相关专业； 2.从事过C/C++/CUDA编程工作； 3.有CUDA编程经验优先； 4.有申威国产CPU平台编程经验的优先。

职位职责： 团队介绍：字节跳动搜索团队主要负责抖音、今日头条、西瓜视频等产品的搜索算法创新和架构研发工作。我们使用最前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化，从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索，充分给同学们提供成长自我的机会。 1、参与字节跳动搜索引擎研发工作，用最前沿的机器学习算法、海量的数据，做最激动人心的技术、给用户最好的搜索体验； 2、参与头条/抖音等产品的搜索研发工作，服务海量用户； 3、参与搜索算法改进，可能的方向包括： （1）NLP：将业界最先进的NLP技术应用到搜索算法改进中，包括纠错、分词、改写、Term Weighting、意图识别； （2）Ranking：解决千亿级网页的排序问题，攻克基础检索、相关性、意图理解、权威性、时效性等世界难题； （3）页面分析和摘要：从千亿网页中提取最有价值的信息，进行结构化字段提取、智能摘要生成、转码等工作来优化搜索体验； （4）链接分析：从万亿链接中找出最有价值的网页，优化链接质量、索引质量、垃圾作弊识别、调度策略等； （5）智能问答：探索最先进的阅读理解及语义抽取技术，研发开放域智能问答系统，直接在搜索结果第一位置满足用户 query 需求。 职位要求： 1、出色的分析问题、解决问题能力，总是能从纷繁复杂的数据中识别出问题本质； 2、出色的机器学习（Deep Learning）、NLP和数据挖掘基础，并能很好地建模应用于解决搜索问题； 3、强悍的代码能力、数据结构和基础算法功底； 4、熟悉Linux开发环境，熟练使用C++和Python语言； 5、有主流大规模搜索引擎算法优化经验者加分。

职位职责： 1、参与今日头条、番茄小说和番茄畅听等产品的用户增长个性化激励算法策略研发，支持多个业务场景的的个性化数值策略； 2、使用因果推断、强化学习、运筹优化等技术提供个性化数值策略，以优化留存、总成本、净利润等核心指标； 3、参与基础模型的实现和优化研究，包括不限于多场景的因果模型和长期价值模型等。 职位要求： 1、具备优秀的编码能力和扎实的数据结构和算法功底 ； 2、熟悉常用机器学习工具和深度学习工具（Scikit-learn、XGBoost、Tensorflow、PyTorch等）； 3、熟悉因果推断或强化学习理论基础，掌握常用算法者优先； 4、熟悉常用大数据开发工具（Spark、Hive、Hadoop等）； 5、有个性化优惠券、智能补贴、智能定价等领域经验者优先。