职位描述 1、负责三农头部大V在快手平台的运营工作，以大V在站内的长期活跃留存为目标，负责策略制定、流量投放等工作； 2、不断发现大V在平台经营过程中的问题和卡点，提升大V在站内的经营意愿度和满意度； 3、不断对三农大V的潜力进行综合分析和挖掘，赋能三农大V在站内的成长，并联动上下游不断策划爆款内容，提升三农大V的用户认知度和行业影响力； 4、通过数据分析调研等手段，理解大V在各平台的生存状态及业务机会点，并积极推进站内合作，不断探索新的增长点。 任职要求 1、执行与学习能力强，业务结果导向，具备BD能力，优秀沟通能力及内容策划能力； 2、有明星、直播大V等运营经验为佳，对内容行业有敏感的洞察能力和商业嗅觉，有过操盘头部大V并有系统性方法论沉淀者优先； 3、对快手生态下的三农作者和内容定位有一定理解，快手资深用户优先； 4、本科及以上学历，三年以上互联网工作经历。

岗位亮点 1. 团队集前沿技术探索、落地与一身，能够极大的发挥技术价值，未来拥有广阔的前景； 2. 部门业务快速发展，业务落地场景丰富，复杂度高，挑战大，你将拥有快速成长的空间； 工作职责 1. 参与大模型在领域的落地，用LLM洞察分析大规模的数据； 2. 基于大模型、agent思想，研发全新的对话交互项目； 3. 不断探索技术新领域，推动技术能力的沉淀、技术氛围、技术影响力建设； 任职资格： 1. 熟悉大模型的原理，具备精调、强化学习等方面的经验； 2. 熟悉自然语言处理常见算法与模型，具备深度学习技术再NLP领域的应用实践； 3. 具备良好的编程实现能力，熟练掌握python、pytorch、Transformers等机器学习套件； 4. 具有良好的逻辑思维和问题解决能力，具备强烈的进取心、求知欲，热衷于追求技术创新； 5. 有NLP顶会论文发表的very优先考虑。

岗位职责： 1. 参与跨模态大模型在自动驾驶产业中的落地，如：自驾场景下的大模型领域微调、端到端自动驾驶建模，以及开放场景下的目标检测/识别技术等； 2. 参与模型的封装、加速推理和性能优化； 3. 参与论文发表或专利申请等相关工作。 岗位基本要求： 1. 计算机科学、人工智能领域的在读硕士/博士研究生，具有扎实的深度学习与计算机视觉基础； 2. 具有优秀的编程能力，熟悉PyTorch、Tensorflow等深度学习框架，能够利用或复现模型，进行模型训练和测试； 3. 熟悉主流大模型（如CLIP、GLIP、GPT-4V等）的原理、性能表现及其差异，具备大模型相关经验者优先； 4. 具备一定的科研能力，能够承担科研推进工作，发表过人工智能领域会议或期刊者优先； 5. 实习时间超过 6 个月。

岗位职责： 1、构建金融领域的千亿规模预训练大语言模型，通过指令微调和RLHF提升模型效果； 2、针对业务场景进行模型设计和优化，提升场景应用效果，包括但不仅限于智能投顾、投研分析、内容审核等； 3、紧跟业界最新技术，攻克大语言模型关键技术难点； 岗位要求： 1、机器学习/自然语言处理/强化学习/人工智能/计算机等相关专业硕士及以上学历； 2、熟悉主流深度学习模型架构和算法，关注领域内的最新进展，有较强工程动手能力并能够跟进和实现新的算法（有transformers、LLM、NLP、强化学习方面经验者更佳）； 3、有较强的学术比赛经验优先、有高质量论文发表者优先（如ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR等)； 4、具备激情、好学、良好的协作和沟通能力。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、参与端到端开发新的 AI 功能，在整个 ML stack 中身兼数职。 2、训练新的模型，在效果、规模和推理速度方面迭代到先进的技术水平。 3、设计能够评估模型不同角度的评估方案。 岗位基本需求 1、3+ 年使用深度学习框架（如 Pytorch、Tensorflow、Jax）的经验。 2、Python 能力优秀 具备以下者优先 之一即可 1、有训练过 generative models 的经验。 2、在设计、训练、评估和部署机器学习模型（尤其是LLM）方面有深刻的理解。 3、具有使用 CUDA 或 Triton 编写 GPU 内核的经验。 4、有使用现代类型化语言（如Golang）编写高性能服务的经验。 5、具备数学或者物理背景。 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累，包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源。

职位职责： 1、负责数字孪生及可视化大屏工具产品的规划及设计，对产品产出质量、用户体验负责，持续优化产品； 2、负责对产品的研发端到端管理，协调研发、设计、测试等资源保障产品功能的按时上线； 3、负责产品文档、产品白皮书、解决方案、市场文案等文档高质量输出； 4、能面向行业客户进行业务场景需求调研和分析，并结合需求输出切实可行的产品解决方案，保障重点项目的售前和交付。 职位要求： 1、本科及以上学历，对于数据可视化、数字孪生、渲染引擎、三维建模、GIS、BIM等领域有相应的知识储备； 2、具备3-5年产品经验，对数据可视化相关平台级产品技术熟悉，有可视化大屏产品、数字孪生可视化平台产品经验者优先； 3、善于创新思考、逻辑清晰，有优秀的沟通和团队合作能力，有较强的抗压能力，有较强的执行力； 4、有较强的商业规划、产品设计、文案表达和售前交流能力； 5、具有智慧城市、智慧园区、智慧能源等数字孪生项目经验者优先，对该领域现状及演进方向有深刻的理解和认识。

我们需要您： 1.从事大模型（LLM）研究、训练、应用，包括但不限于训练任务优化、知识融入更新、模型性能提升等 2.跟进业界前沿的相关SOTA模型技术，保持技术先进性，应用到产品工程中 我们需要您具备： 1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，算法理论与工程技术扎实，具有3年以上计算机NLP/CV/ML相关工作经验 2. 熟练使用pytorch/tensorflow/deepspeed等至少一种框架，能独立实现前沿模型，有NLP/CV/ML顶会发表经验者（ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等）优先； 3. 在NLP/LLM/多模态有深入算法研究与研发实践，有FT、预训练、可控内容生成方向经验者优先 4.懂业务，有良好沟通、分析解决问题和团队协作的能力；自我学习能力，保持对事物的好奇心。 加分项 (满足其一即可)： 1. 熟悉主流开源大模型（GPT2/LLAMA/GLM等） 2. 有过大模型prompt learning、FT相关优化工作 3. 有过预训练大模型的相关工作 4. 有过DAU过百万产品的算法研发经验

职位描述： 1、负责大模型算法全周期研发及配套关键技术研究优化，包括多模态模型训练，模型微调（如LoRA、P-Tuning）以及量化和分布式部署等； 2、负责大模型在垂直领域应用的设计划与落地，包括制定创新性的产品研发战略和组合方案，实现模型研发和能力优化，完成年度新产品研发重点任务和阶段研发目标，支撑公司在大模型领域的演进和提升。 3、管理NLP团队，致力于各类人才的培养和技术方向的规划，组织内部技术交流培训，提升团队建模研究和模型工程落地的技术能力。 4、面向大模型重要行业会议、技术研究成果汇报等场合，完成交流演讲汇报。 5、持续关注大模型领域的最新研究与应用趋势，并据此为公司提供具有前瞻性的技术指导和解决方案，引领公司大模型技术进步。 职位要求： 1、国际知名院校硕士及以上学历，博士优先。人工智能、数学、通信工程、电子信息工程等相关专业，8年以上相关工作经验，3年以上技术团队管理经验。 2、在大型科技公司（如谷歌、微软、亚马逊、百度、腾讯等）的人工智能部门工作，主持或作为核心技术骨干完成大模型项目的实施、调优和部署，具备完整垂直领域大模型研发和配套产品开发经验。 3、具有良好的大模型研发与落地相关技术能力，包括： 1) 精通Python、C/C++、Go等编程语言，熟练掌握PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架； 2) 精通NLP、AIGC、多模态、CV和语音等AI算法，对开源大模型项目(如BERT、GPT、T5、GLM、LLaMA等)有深入研究和实践经验； 3) 精通大模型3D/4D并行技术以及训练、微调技术，如LoRA、p-tuning、SFT、RLHF等； 4) 熟悉大模型的分布式系统和多GPU优化，具有跟踪和探索分布式优化新技术的能力，熟悉包括Kubeflow在内的AI平台； 5) 熟悉大模型分布式训练技术和框架库，如Megatron、DeepSpeed、Deepspeed-Chat等，熟悉框架库源码，有千卡以上集群的大模型训练经验 6) 精通大模型推理优化技术、模型压缩技术，如量化、剪枝和蒸馏等。 4、具有良好的形象气质、逻辑思维能力、沟通交流能力、演示汇报能力，具有较为丰富的演示汇报（包括汇报工作成果、宣读论文、技术交流等）经验，擅长演示汇报材料制作，能够有针对性、清晰且有条理地面向不同层次的听众表达思想观点、展示工作成果。 5、有领导跨学科团队的经验，具备良好的团队组织管理能力，应变能力和工作目标的执行能力，统筹规划设计能力，以及跨团队协作能力。

职位职责： 团队介绍：飞书作为先进企业协作与管理平台，是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局之一。飞书有三个业务版块：一是协作效率，包括IM、视频会议和在线文档等；二是组织效率，包括人力、财务和法务等；三是业务效能，通过aPaaS搭建各种业务系统。People就是提高组织效率的人力系统。 大模型应用的出现对人类社会带来了巨大的冲击，大模型作为一种新的“范式”，将对以People为代表的ToB和SaaS领域带来革命性的改变。首先，大模型提供了更成熟的CUI交互模式，People作为Leader管理团队的工具， 可以通过CUI提供更自然的产品体验；其次，大模型对NLP领域的算法效率改进非常明显，People系统中有大量的NLP场景，如招聘中的简历和面评、绩效中的反馈和评估等；最后，大模型对数据分析领域提供了新的解决思路，People系统中有大量的数据报表和分析场景，如招聘漏斗和团队统计等。 因此，我们相信People将会是大模型落地的典型和深度场景。 1、作为People大模型应用的技术专家，和前端、数据、安全合规和质量运维等团队协作，推动完整的产品流程； 2、帮助团队探索并实现LLM应用方向的技术落地。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、软件相关专业； 2、技术背景上，以下三种画像均可合适（优选算法出身）： （1）算法出身，对数据和算法的应用有很强的经验，对大模型的快速发展和应用有很强的感知和判断，对工程架构有比较好的判断力； （2）算法工程出身，即搜索、推荐和广告业务的工程架构专家，有很强的工程能力，同时对算法和数据的应用有丰富的经验，最好对产品研发也有感知和判断； （3）产品研发背景，有过和算法、数据团队深度合作的经验，能够基于大模型做应用创新； 3、对大模型应用创新充满热情，愿意长期在此领域投入； 4、良好的团队沟通和协作能力，有责任心，能把事情做好。

1、负责基于大模型、RAG等技术开发数据问答、文档问答等大数据方向的智能应用 2、参与数据智能化方向前沿技术的预研，探索验证在小米落地的场景

岗位职责： 1. 负责通信网络与大语言模型结合的研发设计与管理； 2. 负责面向通信网络的大语言模型Prompt Engineering提示工程，大语言模型微调和基于langchain的通信网络认知增强工具研发； 3. 负责面向通信网络的AI算法研发框架设计与开发； 4. 负责面向通信网络的AI算法模块开发管理，根据行业需求指导算法模型的技术选型和性能优化，算法模型包括结构化数据的预测分析和异常检测、因果关系分析、自然语言处理、深度学习、强化学习等。 岗位要求： 1. 计算机科学、机器学习、人工智能相关专业硕士及以上学历，具有AI产品研发和应用工作经验优先； 2. 熟悉LLM大模型基本原理及应用、langchain框架及应用，有GPT大模型研发经验者优先。 3. 深入掌握机器学习和深度学习，了解TensorFlow/pytorch/keras等深度学习框架; 4. 熟练掌握至少2种语言：Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS，Weka等； 5. 有良好的沟通表达能力，积极向上，细致认真。

岗位职责： 1，负责大模型金融产品的需求调研，产品设计，规划和实际落地； 2，关注同行业竞品业务发展状况，挖掘核心需求； 3，与算法部门深度合作，进行算法与产品的联合优化； 4，结合公司战略，洞察行业生态、技术路线演进，思考和挖掘深层需求。 任职要求： 1，本科及以上学历，金融或计算机工程相关专业 2，3-5年金融业务分析师从业背景或金融软件产品背景优先； 3，充分理解金融软件产品设计细节，思路清晰，能够将需求提炼形成的可落地的产品文档； 4，较强的跨团队沟通协调能力； 5，热爱AI，愿意接受有挑战性的工作，有很强的owner意识，能主动推动项目向前。

职位描述： 1.根据大模型在科研、Science领域的应用场景进行产品规划与跟进； 2.对大模型、NLP、多模态等相关领域有深入的理解，在其中一个或多个方向有深入的研究经历，且有相关实际项目经验； 职位要求： 1.本科及以上学历，3年及以上产品工作经验，计算机/或Science学科背景（生物医药、化学材料）等相关专业优先； 2.对模型技术有浓厚兴趣，具备一定的技术理解能力； 3.有AI平台、开放平台、科研平台产品经验者优先； 4.具备优秀的逻辑思维及分析能力，能快速学习、全面系统性思考。

职责描述： 1. 结合市场信息、行业动向，制定体验店建店计划与策略、选址标准及流程搭建； 2. 根据公司的整体战略，发展计划、部门规划、市场调研，完成建店指标； 3. 负责所在区域重点购物中心谈判及核心客户关系维护，建立良好客户关系并能准确把握客户动态； 4. 负责所在区域门店的考察、审批及补贴核销，并联合业务审计部对核销门店完成内审工作； 5. 赋能客户，搭建客户BD团队。 任职要求： 1. 本科及以上学历，具有选址拓展经验年限8年以上经验，有零售地产行业甲乙方人脉资源； 2. 工作认**动，积极向上，具有良好的沟通合作和商务沟通能力。

工作职责 1、负责在金融等领域基于大模型在自然语言处理和用户画像挖掘的算法研究和开发； 2、针对业务应用场景分析业务需求，设计适配算法和调优工程方案； 3、负责LLM、机器学习等方向相关问题研究，跟进前沿技术动态。 任职要求 1、硕士及以上学历，计算机相关专业毕业； 2、具备 NLP 大模型的算法知识，熟悉常见的机器学习、NLP、网络挖掘相关算法和工具； 3、熟悉Pytorch、Huggingface、Deepspeed等深度学习工具，有Linux下的开发经验，有良好的数据结构和算法基础，具备扎实的编程功底； 4、了解大模型基础知识及常见微调手段，能够基于业务特点给出数据标注方案，熟悉ChatGLM、LLama等模型微调训练，在垂域场景有强化学习方式依据人类反馈优化语言模型的落地经验优先，有强化学习、强化联邦学习研发经验者优先； 5、对高性能大模型推理服务优化，针对更高效的推理速度和更低的显存占用有实际落地经验优先； 6、逻辑思维能力强，有较强的抗压能力，具备良好的团队合作和沟通能力，能够积极参与项目组的讨论和决策。