• 24k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    职责描述: 1.负责整体风控系统&平台和资金资产匹配系统&平台的设计、迭代、优化,以及产品全生命周期管理;在风控流程设计、数据流转、变量开发&管理等方面拥有较为成熟的方法论和经验; 2.围绕决策引擎、模型平台等设计实现管理、配置的各类工具,对模型和策略生产的过程提高效率&提升质量; 3.与模型团队&策略团队密切合作,收集风险部门、机构资金部门有效的产品需求,主动深入业务,发现业务痛点,协调大数据和研发部门推动产品上线; 4.调研行业内风控动态,梳理最佳实践,推动产品的持续迭代优化。 任职资格: 1.本科及以上学历,统计学、数学等相关专业,互联网3-5年岗位职责相关工作经验;具备一定的平台、中台型业务经验者优先;互联网平台工作经验优先; 2.具有良好的业务理解能力、数据理解能力,以及跨团队项目协调推动能力; 3.逻辑性强,具备产品思维和分析思维,热爱数据工作,熟练使用Excel、SQL; 4.善于梳理总结形成流程或规范以便前瞻性解决类似问题,有积极的成长意愿,具备主动学习的能力; 5.有独立思考和解决问题的能力;有良好的沟通协调能力、强烈的责任心。
  • 18k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 根据经营目标,制定线下门店拓展&管理计划;对线下门店的接入数量、质量、合作运营效果(成交&利润&合规多重导向)负责 2. 维护线下渠道资源和商务关系,充分调动门店积极性与信心,共赢发展业务 3. 负责线下渠道bd团队的招聘及管理(视能力决定,不少于5人),带领团队完成指标 4.密切关注各城市一线市场动向,及时反馈信息(包括但不限于监管动态、同业竞品动作、各城市贷款人群及业务走向、门店反馈等),并参与重大业务决策。 任职要求: 1. 5年及以上工作经验,本科及以上学历 2. 具备消金/银行/互金公司线下渠道拓展及管理经验优先 3. 有团队管理经验优先 4. 数据导向,市场敏锐度,较强的沟通能力及解决问题能力 5. 能接受出差,抗压能力强 6. 有充分的金融业务合规意识
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责风控ToB相关系统&平台的架构、设计与实现; 2、负责风控ToB相关系统的稳定性建设和成本优化; 3、跟踪反爬、反作弊、内容安全技术的最新进展并应用于实践。 职位要求: 1、具备优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,善于解决问题和分析问题; 2、熟悉linux下的开发,对mysql数据库、消息系统、缓存系统有比较深入的了解及使用经验; 3、熟悉业务安全系统建设、内容安全系统建设、有私有化部署经验优先; 4、有过较复杂的分布式系统开发经验,有高并发下性能优化、分布式事务系统、规则引擎系统等实践经验的优先。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    风控算法工程师(验证码人机方向) 岗位职责: 1、基于不同的验证码形式和终端设计SDK埋点体系并与前端沟通采集逻辑,验证码形式包括不限于滑块、九宫格、图标点选等,终端覆盖Web、H5、Android、Ios。 2、基于采集到的验证码行为数据和设备数据构建人机识别模型判断是否为机器流量,并完成模型的实时线上部署,应用在登录、注册等各个业务场景用于风险识别。 3、通过和黑灰产的不断对抗,维护并持续迭代各验证码人机模型,探索不同的算法模式,并且将之应用到验证码场景中。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,算法基础扎实; 2、熟悉黑灰产作弊手法,有成功的黑灰产对抗经验,负责并有效治理过某类反作弊问题,比如批量注册、群控等; 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术,有行为序列挖掘相关经验优先; 5、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。
  • 40k-60k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    风控算法工程师(营销安全方向) 职位描述: 1. 负责shein营销场景的作弊风险发现与治理,包括但不限于权益风险、活动风险; 2. 挖掘和分析海量电商用户行为表现数据,进行用户长短期画像建设,提升模型的精准性和召回面; 3. 通过表征学习、图模型、深度学习、多任务学习等技术,提升问题发现的效率,从而快速阻断风险,优化营销场景各项指标。 职位要求: 1. 两年以上算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历; 2. 熟练使用Python/hive/spark sql,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 3. 对业务和数据敏感,能够从数据上发现风险,提出解决方案,并验证效果; 4. 有钻研精神,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧; 5. 满足以下条件之一者优先:有电商相关工作经验;具有反作弊或安全策略相关经验,对黑灰产对抗有一定了解;有信用评分卡建模经验;有营销相关算法经验。
  • 工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 -负责百度商业风控审核平台及相关业务模块的研发工作,持续对产品进行改进与优化,提高产品性能和稳定性 -负责风控引擎的设计与实现,提供高性能、高并发、低延迟的审核服务 -配合商业风控策略团队,开展客户资质、信用、物料等各个纬度的大数据处理、反作弊工作,维护百度商业推广生态 -对现有系统的不足进行分析,找到目前系统的瓶颈,改进系统算法,提高系统性能 任职资格 -计算机相关专业专业本科或以上学历,拥有扎实的计算机基础理论知识 -熟悉C++/Go/PHP等多种开发语言,精通至少一种,了解各主流框架的使用及其原理 -具备优秀的数据库设计和优化能力,至少精通一种数据库应用 -熟悉Linux/Unix,能进行shell编程 -具有很强的分析问题和解决问题的能力,勇于面对挑战性问题 -拥有风控相关系统研发经验者优先
  • 40k-60k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署,运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型,并对现有模型进行优化完善; 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持,对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议; 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现,结合用户特征,制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略;为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议; 4、根据客户需求,独立带领项目成员进行咨询项目的实施,包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报; 5、其他创新探索工作:深入挖掘用户行为序列数据,设计特征维度框架及指标体系结构,进行特征开发;探索如图算法等创新算法实践及应用,并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业优先;6年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验; 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具,数据挖掘及建模经验丰富,能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型; 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度,对全生命周期风控管理流程有深刻的理解,并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑; 4、具备独立思考的能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现. 探索并解决问题,自我驱动力强; 5、具备较强的抗压能力,踏实、勤奋、细心,愿意并乐于接受新尝试、新挑战,探索创新主动性强。
  • 40k-60k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、本科及以上学历,计算机、数理统计、金融工程相关专业。 2、3年以上风控模型开发相关经验,具备独立全流程的模型开发能力;精通逻辑回归、决策树等模型,熟悉神经网络、随机森林、GBDT等机器学习模型;具有海量数据处理能力,熟练使用Hadoop、Spark等技术,熟练掌握SQL、Python等技术。 3、具备良好的团队合作能力、沟通能力和综合分析能力,学习能力强,承压能力强,工作责任心强。有创新思维,对数据技术和业务发展有高度敏感性。 任职要求: 1、牵头项目的风险模型建设实施,根据业务需求进行数据分析和风险模型设计; 2、负责金融业务模型体系的建立工作,包括申请评分、行为评分、欺诈评分、催收评分等; 3、负责风控模型的部署、监控以及持续的优化迭代工作; 4、负责数据深度分析工作,进行复杂模型融合和特征构造工作,对原始变量和衍生变量进行清洗,为风险策略提供数据解决方案; 5、负责上级领导安排的其他工作。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、以数据分析驱动国际电商业务的全链路风险评估,覆盖入驻、上新、测款、日常经营、大促等商业环节,以及商家、商品、品牌、类目、达人、内容等治理颗粒度,辅助治理体系搭建与治理优先级的制定; 2、基于数据分析及特征挖掘寻找风控漏洞,有效牵引算法团队建设适配于国际电商IPR治理体系的风控模型,通过”策略+模型“的方式提供有效的风险识别能力; 3、以BRD、PRD为抓手,牵引产品团队建设IPR治理体系所需的风控产品基建,并通过有效的项目管理保障产品按时保质落地。 职位要求: 1、本科及以上学历,统计学、数学等专业优先,英语能作为工作语言; 2、优秀的数据分析及逻辑判断能力,能够熟练使用SQL等数据分析工具; 3、良好的项目管理能力,能够与算法、产品基建团队对话,牵引基建的按时保质交付。
  • 15k-25k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、参与公司金融风控系统的产品及架构设计工作 2、参与模块设计开发、业务逻辑开发等工作 3、解决开发中遇到的技术问题 4、参与制定和实施技术决策和技术方案,升级优化,性能调优,线上问题解决等 5、负责高性能、高并发、低延迟的风控引擎系统的持续优化和演进 岗位要求: 1、计算机软件/应用相关专业,**本科及以上学历 2、精通java语言开发,了解Python等常见语言 3、熟悉linux系统,能够熟练使用shell并能进行awk脚本统计 4、有扎实的计算机相关专业知识,熟悉多线程开发,对多线程技术、异步、并发有较深入的了解 5、熟悉Mybatis、Spring、Spring Cloud、Springboot、MySql、Docker,常见的nosql系统以及分布式架构等; 6、熟悉底层中间件、分布式技术(如RPC框架、缓存等) 7、有过高并发、复杂分布式系统的设计、开发经验的优先 8、有金融风控引擎系统设计开发工作经验的优先 9、具有高度的责任感和主动性,良好的团队合作能力和沟通能力,乐于学习和分享新的技术
  • 15k-20k 经验3-5年 / 本科
    数据服务|咨询 / 不需要融资 / 150-500人
    【岗位职责】 1. 负责各类评分卡、资产负债数据挖掘及建模工作,包括但不限于客户申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡等; 2. 负责三方数据测试,监控模型和变量的稳定性,为风控、反欺诈等策略的优化提供有效建议及支撑; 3. 完成上级交办的其他数据分析和临时任务。 【任职要求】 1. 本科及以上学历,数学/计算机/统计学/机器学习等相关专业,3年+数据挖掘、建模相关经验; 2. 熟悉常用数据挖掘算法与模型,有逻辑回归/随机森林/xgboost等机器学习算法、SQL实践经验; 3. 熟练使用SAS/R/Python等一种或多种工具; 4. 熟悉数据挖掘全流程工作,独立进行模型训练,能独立对交付结果负责加分哦; 5. 具备较强的问题分析及解决能力、沟通协调及抗压能力; 6. 有信贷/互联网风控数据挖掘、建模经验,数据/算法服务乙方经验优先考虑哦~ 7. 有金融行业实习经验的优秀应届毕业生也可撩~ 【福利待遇】 五险一金、全勤奖金、带薪年假、年终奖金、不定期团建、下午茶、生日会等~ 【晋升通道】 双通道晋升:专家序列/管理序列 【工作时间】 上下班时间:09:00/09:30-18:30/19:00 可弹性半小时 周末双休(午休1.5小时) 【工作地址】 深圳市福田区梅林街道卓悦汇二期B座1309 附加信息: 候选人加分项:有信贷/互联网风控数据挖掘、建模经验,数据/算法服务乙方经验 工作时间:周末双休 上下班时间:09:30-19:00
  • 35k-60k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 熟悉贝壳业务风控体系,搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合,基于对历史数据的分析和挖掘,实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用,包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格: 1、本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先; 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言,编码能力强; 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法,有应用这些算法进行实际产出的项目经验; 4、善于分析数据,总结规律,发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心,具备良好的沟通、合作能力,乐于分享,有较好的抗压能力
  • 30k-35k·15薪 经验5-10年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位描述: 1、负责支持各业务场景的业务安全及生态安全算法能力建设,为治理指标和结果负责; 2、熟悉黑产运作模式和各类欺诈/作弊手段,能够通过数据分析挖掘异常发布及行为特征,引导并辅助算法工程师构建用户风险模型引擎; 3、能够制定风控算法模型的改进和优化方向,设计相关策略评估体系和方法; 4、协调各方资源,与多个团队协作推进业务的落地,并不断优化合作流程; 5、建立风控内外部门的长效合作与沟通机制,推动风控效果的触达与反馈; 岗位要求: 1、本科及以上学历,5年及以上互联网AI产品工作经验,理工科专业; 2、计算机/信息安全/统计学/数学及相关专业优先,有技术背景优先; 3、具有较强的数据分析能力和逻辑判断能力,目标导向; 4、拥有强烈的责任心和团队合作精神,出色的学习能力,擅长建立合理指标和评估体系;
  • 15k-30k 经验不限 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    小象超市为美团自营零售业务,定位为社区居民的“30分钟快送超市”,采用“手机App+线下服务站”的模式,通过在社区设立的集存储、分拣、配送为一体的便民服务站,为社区居民提供生鲜食杂日用及配送服务。目前,小象超市已在北京、上海、深圳、广州、武汉、苏州、杭州等多个城市上线。在美团“零售+科技”战略聚焦下,小象超市承载着“深耕即时零售,提升消费体验”的任务,是公司在线上零售探索的核心业态之一,给一二线城市用户带来线上零售即时达的消费体验,解决城市家庭追求快速、品质服务的需求。在这里,我们有来自国内外知名零售公司的大牛和一群热爱零售,胸怀使命,心系民生的伙伴,小象超市欢迎你的加入! 岗位职责 1.负责小象超市业务风险防控,通过数据分析挖掘风险特征,对异常交易等风险进行识别、拦截。 2.结合风控核心指标与业务核心指标,主动监控数据变化、暴露存在的风险。 3.针对风险问题进行拆解,设计完整的防控链路,通过对产品流程加固、线上策略对抗、处罚与牵引等各种手段降低风险水位。 4.为业务提供负向视角,提供解决方案,建立更健康的商业模式。 岗位基本需求 1.本科及以上学历,3年以上策略、数据分析、风险建模相关工作经验; 2.对数据敏感、具备优秀的数据分析能力,熟练使用SQL; 3.具备一定的产品理解,或具备比较好的电商业务理解,能在产品或规则层面解决问题; 4.责任心强,面对风险问题时主动承接、及时响应,处事有立场、有原则。 具备以下者优先 1.有电商、零售行业风控、数据分析相关背景或相关经验优先; 2.计算机、数据、统计等相关专业优先; 3.对风险管理有深入理解,有成功的风险控制案例者优先。 岗位亮点 1. 发展空间大,核心团队,面向零售行业前沿; 2. 深入业务,有很高的自主决策空间,直面问题与挑战; 3. 团队氛围融洽、共同快速成长。 其他补充信息 base地北京
  • 50k-60k 经验不限 / 本科
    汽车丨出行 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、深刻理解内容产品黑灰产产业链条,熟悉业界存在的各种灰色机制,能定义风控各场景业务要解决的问题(包括内部和外采流量刷量、活动作弊、账号风控等); 2、系统搭建风控布控方案、解决方案、防控链路和体系,并推动落地,对全站风控布控结果、风险规避结果、风控体验负责; 3、对内规划风控所需产品能力、策略能力、流程机制,推动产品能力升级; 4、对外对接风控相关需求,包括需求分析、解决方案规划与设计,与研发团队密切合作,推动需求落地,对需求成果负责。 岗位要求 1、本科以上学历,5年及以上风控或反作弊产品经验,对风控业务有系统性和全局的认识; 2、目标导向,沟通能力强,拥有强烈的责任心和团队合作精神; 3、数据分析能力强,有清晰的分析思路和框架,会写SQL为佳; 4、逻辑思维能力强,能快速提炼总结问题,并积极进行过程改进。