• 13k-20k 经验1-3年 / 硕士
    企业服务,人工智能 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责:1、负责视觉模块相关算法优化和落地部署;2、从用户角度出发,构建算法服务,工程化满足用户场景;3、了解技术前沿,算法paper,实现相关模块专利产出及技术落地;岗位要求:1、硕士及以上学历,计算机/通信/应用数学等相关专业;2、熟悉C/C++、Python代码,有较强算法实现能力;3、有以下一项或者多项经验:1)熟悉OpenCV等常用视觉开源库;2)熟悉Tensorflow/Pytorch/Caffe等至少一种主流框架;3)熟悉目标检测、图像分类、特征提取、图像匹配等技术的研发;4)熟悉数字伪造检测,图像PS检测相关算法;5)熟悉OCR识别,并在复杂场景中进行工业化落地;6)熟悉及落地激光雷达点云数据项目;7)良好的英语听说读写能力;【加分项】1)发表过图像领域**期刊或有影响力的论文;2)参与过大型比赛并获得过名次;3)有相关授权专利;
  • 20k-35k 经验不限 / 本科
    硬件 / A轮 / 50-150人
    岗位职责: 1、负责工业机器视觉领域的算法的开发与应用 岗位要求: 1、熟悉C++开发应用 2、了解计算机视觉,机器学习,深度学习等相关领域 3、熟悉Opencv或者halcon等优先
  • 23k-40k 经验1-3年 / 硕士
    移动互联网,硬件 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责 1、视觉算法的选型评估 2、视频图像分析和算法性能优化 3、负责实现基于视频图像算法功能的产品化,并达到或超越国标、部标和行业标准规范要求,保证产品视觉性能的领先性 岗位要求 1、 拥有硕士学历2年以上工作经验,计算机、自动化或数学等相关专业毕业 2、 掌握图像处理、计算机视觉、模式识别等相关领域专业知识,在CVPR等**会议或期刊发表过论文者优先; 3、 具有较强的C++编程以及调参能力,获得过计算机视觉算法方向重大比赛奖励研发者优先; 4、 有ReID、多源信息融合算法相关研究和开发经验者优先; 5、 掌握目标检测、分类、检索、分割、行为分析等至少2个以上算法技术领域有深入研究,有实际DSM或BSD应用经验者优先; 6、 具有较强的逻辑思维能力、良好的沟通能力和团队合作精神
  • 移动互联网,硬件 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责计算机视觉和深度学习等相关算法的产品功能实现; 2、负责常用深度学习框架在嵌入式设备的优化; 3、负责图像分类和识别、人脸识别、OCR、嵌入式图像处理、语音识别等算法的开发和辅助研究工作; 4、参与和推动技术落地到产品。 岗位要求: 1、在计算机视觉某个领域有较深入的研究,包括但不限于:图像分类和识别、人脸识别、OCR、嵌入式设备图像处理、语音识别; 2、具有较强的C++编程以及调参能力,对深度学习算法有深刻理解,熟悉常用深度学习框架; 3、喜欢研究新技术,具备独立开展工作的能力; 4、具有较强的逻辑思维能力、良好的沟通能力和团队合作精神。
  • 25k-40k·18薪 经验1-3年 / 本科
    电商平台 / B轮 / 2000人以上
    岗位职责 1、负责大规模商品图像检索算法的研发,优化图像搜索产品效果、体验 2、负责商品标准化场景瑕疵识别、目标检测、图像分类、语义分割等任务研发推进 任职要求 1. 2年以上相关经验(优秀应届生亦可) 熟悉深度学习、图像处理、计算机视觉、计算机图形学等相关知识,对计算机视觉、计算机图形学算法在任一方向上有较深入理解和实践经验,对相关前沿算法保持关注。 2. 有扎实的数学功底和较强的算法实现能力,具有良好的代码质量和风格。 3. 对于使用算法解决实际问题有热情;较强的沟通、协作能力。 4. 发表过相关方向高水平学术论文、在天池/kaggle等高水平竞赛有靠前名次者优先。
  • 30k-50k·15薪 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务,IT技术服务|咨询 / C轮 / 2000人以上
    工作内容1、负责研究最前沿AI视觉算法及实现,研究的问题包括但不限于:视频目标跟踪检测、图像视频分割、超分辨率、景深估计、图像视频增强、AI画质提升等;2、参与制定部署方案及端上轻量型算法的研究;3、推动计算机视觉和深度学习技术在智能终端+云端的应用和产品落地。职位要求1、有扎实的计算机视觉和机器学习基础;2、有独立分析和解决问题的能力;3、有较强的算法设计和实现能力,熟悉Caffe/PyTorch/TsensorFlow等框架;4、在相关领域期刊和会议发表过论文优先。
  • 电商 / 上市公司 / 2000人以上
    【职位描述】 负责网易新闻业务中视频和图像相关的研发工作, 通过精准的内容理解提升新闻推荐的用户体验。 【职位要求】 职位要求: 1. 计算机相关专业,硕士及以上学历; 2. 熟悉常用的机器学习算法,对深度学习模型有深刻理解,并有相关实践经验; 3. 有视频内容理解相关的经验者优先考虑,包括但不限于video classification、短视频推荐、人脸识别、多模态学习、目标检测等方向的项目经验; 4. 熟练使用任意一种深度学习框架,优秀的编程能力; 5. 有国际**会议论文者优先,包括但不限于ICCV、NeurIPS、ICML、ACL、CVPR、KDD等;有国内外机器学习竞赛top3经历者优先; 6. 聪明、踏实、学习能力强、对技术有激情; 优秀的分析和解决问题的能力、优秀的沟通能力和团队合作能力;
  • 15k-30k 经验1-3年 / 硕士
    人工智能 / 不需要融资 / 500-2000人
    1、负责机器视觉和深度学习基本算法的开发与性能提升,涉及的问题包括但不限于:目标检测、分类、关键点识别、语义分割、3D视觉和图像处理等;2. 负责深度学习算法的部署和优化,使用主流的深度学习部署框架,推动算法在实际产品中的落地。3、解决实际应用和产品中的算法问题,逐步提升产品的算法效果;4、探索GAN或其它深度学习技术的应用和产品原型开发。任职资格:1.计算机、数学、人工智能、自动控制等相关专业硕士及以上学历,3年以上相关工作经验;2.熟练掌握Tensorflow、Keras、Pytorch等至少一种深度学习框架;3.熟悉各类主流深度学习算法, 包括目标检测算法,图像分割算法。4.具有独立完成AI算法训练与优化的能力;5.较强的英文文献阅读理解和研究能力,可独立完成文献查阅和算法实现。
  • 30k-60k 经验不限 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责电商场景下计算机视觉相关模型的优化与迭代,包括商品图像分类、商品物体识别等; 2、负责电商短视频的多模态内容挖掘、多模态内容理解,优化电商短视频购物体验; 3、探索计算机视觉前沿技术,负责整体算法和系统的迭代和进化。 职位要求: 1、在多媒体和计算机视觉某个领域有较深入的研究,包括但不限于:图像/视频分类和识别、图像分割、目标检测、OCR、图神经网络、多模态、无监督和自监督学习等; 2、熟悉TensorFlow / PyTorch / MXNet其中一种或多种框架模型的训练和部署,了解混合精度训练、分布式训练等训练加速方法; 3、熟悉模型压缩加速的最新研究和技术进展,包括但不限于模型量化、剪枝、知识蒸馏等,以及TensorRT等inference框架; 4、有较强的实践能力,在Kaggle,COCO,ImageNet,ActivityNet,ICPC,NOI/IOI等比赛获奖者优先; 5、了解AutoML相关算法,有网络结构或超参自动搜索经验者为佳; 6、熟悉大数据相关框架和应用 MR/Spark 等优先; 7、实践动手能力强,相关竞赛和**学术会议(如CVPR、ICCV、ECCV等)发表论文者优先。
  • 20k-30k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,硬件 / 不需要融资 / 15-50人
    岗位职责: 负责Slam、图像相关算法的研发工作。 任职要求: 1、具有扎实的SLAM理论基础,熟悉常用的Slam方案,例如ORB2/ORB3、VINS等; 2、了解图像特征、优化理论、多传感器融合(视觉/IMU/相机)、多视角几何、BA等方面的底层原理及自己动手实现的能力; 3、熟练使用C++编程语言,熟悉AndroidNDK开发,有良好的编程习惯 4、会使用Eigen、Ceres、Sophus或者g2o者优先; 5、会OpenCL、NEON、DSP、OpenGLES者优先; 6、有Android/Linux开发经验者优先; 7、良好的英语能力,能够熟练的阅读英文论文和专利; 8、优秀的团队合作精神,较强的沟通协作能力
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍:智能创作团队是字节跳动AI&多媒体技术中台,在计算机视觉、音视频拍摄编辑、特效处理、语音等角度支持抖音、剪映、西瓜等公司内众多产品线;同时为外部ToB合作伙伴提供业界最前沿的智能创作能力与行业解决方案。 1、负责内容理解相关算法的研发与优化; 2、参与项目把控与方向管理, 推动技术在公司各业务线的广泛应用; 3、开发新技术的原型系统。 职位要求: 1、两年以上计算机视觉或AI相关工作经验; 2、在检测、分类、检索或相关技术领域有丰富经验与深入理解; 3、积极主动有热情,能与团队融洽合作相处, 具备较强的沟通能力; 4、在**学术会议上发表论文者优先。
  • 20k-40k·15薪 经验1-3年 / 本科
    人工智能服务,IT技术服务|咨询 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 根据产品需求,研究和开发基于图像的工业检缺陷测算法(坏点,坏线,脏污等); 2. 基于传统计算机视觉以及深度学习的算法研发,包括基于图像的缺陷检测、分类、分割等关键算法研究和产品开发; 3. 深度学习相关模型网络设计、优化及相关部署; 职位要求: 1. 学历本科以上,计算机科学、信息自动化、应用数学等相关专业优先; 2. 熟悉深度学习基础理论和知识; 3. 熟悉各种典型CNN网络的适用场景以及使用方法,熟悉TensorFlow、Caffe、MXNet、PyTorch等主流深度学习框架中的一种或多种;或熟练掌握数字图像处理、图形学相关算法; 4. 拥有扎实的数学和编程功底,熟练使用C++、CUDA、Python等编程语言; 5. 优先考虑有工业检测竞赛经验的候选人; 6. 优先考虑有深度学习实际项目经验或者实习经历的候选人;
  • 40k-70k·15薪 经验5-10年 / 本科
    电商平台 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责:1.负责高质量算法落地,包括不限于:人脸检测与对齐,分割,超分,GAN, 视频内容理解,视频增强等;2.负责网络搜索,轻量化,终端加速等;3.跟进前沿技术,将优秀算法落地的到业务中;任职资格:1.计算视觉,模式识别,数学相关专业背景;2.有扎实的理论基础,熟悉传统的机器学习,深度学习,有数字图像处理基础,较强的论文复现能力;3.至少熟悉TensoFlow, PyTorch, CoreML其中一种框架,有模型优化加速经验者优先;4.熟悉目标检测识别,人脸关键点检测,GAN,LSTM等其中多项技术,并有终端落地运用经验;5.熟悉python开发,具备基础的C/C++编程能力,优秀的算法和数据结构基础;6.有带团队经验,且有高质量算法落地经验者优先;
  • 20k-40k 经验3-5年 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 【视觉算法leader】 1、带领团队负责计算机视觉的技术难点攻关与前瞻研究; 2、带领团队负责计算机视觉和深度学习算法,如图像分类,目标检测,语义分割,视频分析等前沿技术的研发,相关产品的实现和专利的编写; 3、带领团队负责平安在金融科技的AI产品研发。 【视频方向】 1、从事AR/VR引擎相关研发工作,开发和维护引擎底层; 2、 研究实时渲染算法,了解当前流行的3D渲染技术和AR/VR优化技术; 3、研究和分析引擎在GPU上的性能表现,针对引擎瓶颈提出提高性能的设计方案; 4、研究UE4、Unity等引擎一些成熟技术的实现; 5、开发视频流在线/离线发布引擎。 【图像算法】 1、负责计算机视觉的技术难点攻关与前瞻研究; 2、负责计算机视觉和深度学习算法,如图像分类,目标检测,语义分割,视频分析等前沿技术的研发,相关产品的实现和专利的编写; 3、负责平安在金融科技的AI产品研发。 任职要求 【视觉算法leader】 1、具备扎实的图像处理,模式识别,计算机视觉等基本知识和常用算法; 2、对目标检测,跟踪,图像分割等其中一个或多个算法有深入研究; 3、对深度学习框架如Caffe,pytorch, MXNet等其中一个或多个框架有2年以上应用经验; 4、工程能力强,精通python开发,熟悉C/C++,有视觉算法落地开发经验; 5、发表过相关论文及申请过相关专利。 【视频方向】 1、具备扎实的图形处理、渲染等基本知识和常用技术; 2、熟悉AR/VR中的一个或多个算法; 3、熟悉Unity等图形学引擎; 4、工程能力强,精通python开发,有C/C++开发经验者更佳,有图形落地开发经验; 5、有相关项目经验或者发表过相关论文者优先。 【图像方向】 1、具备扎实的图像处理,模式识别,计算机视觉等基本知识和常用算法; 2、熟悉目标检测,跟踪,图像分割等其中一个或多个算法; 3、熟悉深度学习框架如Caffe,pytorch, MXNet等其中一个或多个框架; 4、工程能力强,精通python开发,有C/C++开发经验者更佳,有视觉算法落地。
  • 20k-35k 经验3-5年 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 基于智慧在线教育场景,利用深度学习技术,构建AI教育辅助系统; 2. 图像/视频数据的分类、检测、分割、识别等相关技术的研究优化,并转化为落地方案或者高质量论文 3. 负责视觉相关应用集成方案的设计、整合; 4. 参与检测类视觉项目的技术规划及新技术开发; 5. 负责AI图像算法模块的软件植入、模型训练和交付。 任职要求 1. 计算机、通信、数学相关专业,硕士及以上学历,三年及以上相关工作经验,具备较强的论文复现及优化能力; 2. 精通至少一种深度学习框架,Pytorch/Tensorflow等,并具有深度学习相关项目实施及落地经验,如分类、分割、检测、识别等; 3. 精通Python、C/C++等至少一门语言,具备较强的动手coding能力; 4. 具备扎实的数学功底,如概率论、线性代数等,并能够基于实际问题提出方案并实现; 5. 精通图像和视频流处理相关开源框架,如OpenCV、ffmpeg、GStreamer、DeepStream等,熟悉深度学习模型压缩、加速等方法者优先; 6. 精通图像和视频AI领域相关基础技术开发,包括数字图像处理、机器视觉、深度学习等; 7. 有较强的学习能力和论文复现能力,在计算机视觉顶会/CCF-A类会议/期刊中发表过论文者优先。 (工作地点:上海、深圳、北京、成都均可)