• 15k-30k 经验1-3年 / 本科
    金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责数据仓库开发及维护,包括且不限于业务数据ETL,业务集市构建,数据质量控制等; 2、参与企业金融相关业务的数据分析工作,为产品运营、营销和风控提供数据支持; 3、参与运营分析平台的建设开发,包括也不限于数字化运营分析工具,客户画像平台,以及其他可视化分析工具; 4、参与内部工具/平台的开发和维护。 工作要求: 1、本科及以上学历,两年以上工作经验,计算机或者数学相关专业优先; 2、熟练掌握hive/spark等主流平台,熟练掌握SQL,Python等主要开发语言; 3、熟悉数据分析,机器学习或者流式计算等方面候选者优先; 4、熟悉客户画像分析,数字化运营相关领域的候选者优先; 5、具备开阔的互联网业务思维,对数据敏感,有良好的业务开拓和沟通表达能力。
  • 15k-23k 经验3-5年 / 本科
    金融业 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、参与公司数据中台的数据资产建设,能根据需求描述和数据源特征分析结果完成数据建模(逻辑、物理模型)、数据映射详细设计、数据加工作业开发、数据质量校验作业开发;确保数据模型的规范性、数据时效性、数据质量; 2、根据应用数据需求,设计开发相应的数据指标、数据标签、数据服务接口, 实现数据敏捷交付。 任职要求: 1、大学本科及以上学历,计算机、数学或相关专业,3年以上数据开发工作经验; 2、具有数据仓库相关经验,熟悉传统关系型数据库、常用ETL工具、调度工具等; 3、熟练掌握SQL,熟悉Oracle、Hive、SparkSQL数据开发及性能调优; 4、熟悉一种以上主流数据同步工具(如DataX、Kettle等); 5、熟悉一种以上作业调度系统(如Control-M、Azkaban、DolphinScheduler、 AirFlow等); 6、熟悉实时数据开发技术栈(Flink、Kafka、Redis、HBase)优先; 7、具备较强的业务数据理解能力、沟通能力。
  • 25k-50k 经验5-10年 / 硕士
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1.负责公司海量业务数据的深度挖掘、清洗和整合,构建全面的数据模型; 2.根据业务需求进行专题数据分析,通过数据洞察发现潜在问题和机会,并提供决策建议; 3.设计并实施各类复杂的数据分析项目,包括但不限于用户行为分析、产品优化分析、市场趋势预测等; 4.利用统计学和机器学习方法对数据进行建模和预测,为公司战略规划提供科学依据; 5.与业务团队紧密合作,将数据分析结果以可视化方式清晰呈现,推动业务发展。 任职资格: 1.计算机科学、统计学、数学或相关专业硕士及以上学历; 2.至少5年以上数据挖掘和分析经验,有金融、互联网、医疗等行业背景优先; 3.精通SQL、Python、R等数据分析语言,熟悉Hadoop、Spark等大数据处理技术; 4.熟练掌握常用统计分析方法,具备一定的机器学习算法应用能力; 5.具备良好的商业敏感度和逻辑思维能力,能够从数据中发现问题并提出解决方案; 6.出色的沟通和表达能力,能将复杂数据分析结果以易于理解的方式展示给非技术人员。
  • 15k-20k 经验5-10年 / 本科
    数据服务 / 上市公司 / 150-500人
    岗位职责 1.负责公司大数据/数据中台类项目的整体架构设计与实现; 2.编写解决方案及技术文档; 3.技术方案选型、相关技术实现,分析并协助解决数据开发过程中的问题; 4.根据当前团队技术瓶颈、评估技术栈短板,开展相关技术预研及针对性培训; 5.开展创新探索工作,持续优化整体架构; 任职要求: 1.***本科及以上学历,计算机或相关专业, 2.5年以上大数据平台架构、设计等经验; 3.精通大数据生态及阿里、华为、星环等主流大数据平台; 4.精通数据仓库/业务建模/分析模型/数据挖掘等设计与实现; 5.精通Java等编程语言,具备2个以上大型分布式应用系统设计经验,有超大数据量,超高并发等场景处理经验 6.具备良好的语言沟通和自我驱动力,良好的逻辑思维以及问题分析能力; 具备较强的文档基础能力,善于总结。
  • 15k-25k·13薪 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 构建数据治理体系及数据质量框架,牵头完成数据治理实施方案的制定及落地,负责相关技术文档的输出; 2. 负责业务数据梳理及优化,形成数据质量标准和分级分类管理方法; 3. 协助定义数据标准及规范,负责数据治理产品中的数据标准管理,数据分级分类,元数据管理等模块的设计; 4. 研究市场趋势、做竞品分析,产品规划演进,包括数据资产目录,数据血缘管理,数据生命周期管理等模块的设计; 5. 深入理解行业数据,结合数据的技术特点设计数据模型; 6. 理解客户业务需求,将需求转化成对数据治理产品的研发需求,向客户进行项目方案汇报沟通; 7. 完成售前阶段的客户调研、分析和产品的适应度客户化分析,降低项目销售和实施风险。 岗位要求: 1、本科及以上学历,计算机\通信行业相关专业,优秀大学优先; 2、有意向从事数字化转型、数据中台建设相关工作,对数据治理工作有一定的理解; 3、熟悉DAMA、DCMM等理论,对数据模型、数据标准、数据质量、元数据、数据架构等领域有一定的理解; 4、三年以上的数据平台或数据产品开发经验,负责或全程参与过较大的数据项目; 5、熟练使用原型设计软件(Axure、Mockplus等)、思维导图软件(Mindmager、Xmind等)以及Office软件; 6、有责任心,工作积极主动,优秀的协调沟通能力,善于分析和解决问题; 7、有较好的文字功底和数据分析处理能力,有较强的团队合作精神。
  • 18k-28k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型; 2.跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3.熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4.对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 岗位要求: 1.本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2.3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验; 3.熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4.了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用; 5.对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先; 6.表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 7.具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;
  • 20k-40k 经验不限 / 不限
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1. 主导武汉数据平台的架构设计和工作方向,分解及跟踪团队工作任务; 2. 理解公司业务逻辑和战略目标,根据业务需求制定数据和业务解决方案并推动落地;帮助公司业务优化流程、提高效率、降低成本或者创造新的商业价值; 3. 理解数据中台架构设计与管理思路,结合具体业务场景进行技术架构设计、数据平台新技术预研、数据仓库的建设,数据标准的建设等; 4. 负责设计和开发高效稳定的大数据处理系统,包括数据采集、存储、计算及实时流处理等; 5. 研究前沿大数据技术和框架,结合业务场景引入新技术,提升整体数据处理能力; 6. 参与大数据平台架构的设计与优化,解决数据传输、处理过程中的性能瓶颈; 任职资格: 1. 本科以上学历,硕士优先,有3年以上大数据相关开发经验; 2. 精通阿里数据中台或hadoop大数据平台架构设计与管理,有MC/HOLO/Flink/Spark/Hive/HBase中至少一种组件的实际开发经验,有Java和Python开发能力; 3. 熟悉至少一种关系型数据库(如:ORACLE、MYSQL、DB2等),精通SQL,有较好的SQL性能调优经验; 4. 掌握Java、Python、Shell,Scala等脚本语言至少一种; 5. 熟悉Linux操作系统和分布式系统原理,有大规模集群运维管理经验者优先; 6. 对数据和业务敏感,有良好的逻辑和沟通能力; 7. 需要具备优化和搭建大数据处理系统能力,数据仓库相关经验优先; 8. 对数据结构、算法设计有深入理解和实践经验,具有良好的问题定位和解决能力; 9. 具备较强的学习能力和团队协作精神、创新精神,善于在压力下工作,有责任心;
  • 新能源汽车制造 / 未融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责整个元数据中心、一站式数据开发IDE、数据治理等数据平台的架构设计、核心编码等工作 2.负责搭建和优化OLAP技术平台,并能及时解决相关技术问题 3.负责大数据相关组件的调优、故障诊断及处理 4.积极配合数据仓库、下游数据应用平台处理相关技术问题 任职要求: 1.熟悉Java技术栈,熟悉并发编程、线程、JVM等基本原理,熟悉Spring技术栈 2.熟悉Hadoop大数据生态技术栈,包括但不限于Hive、HBase、HDFS、Spark、Doris等,并掌握三种以上 3.参与过大数据平台项目开发,包括但不限于元数据中心、一站式数据开发、数据治理、用户画像CDP、数据可视化等平台 4.熟练掌握数据结构,能够熟练使用SQL,熟悉MySQL或其它关系型数据库基本原理 5.有过大数据生态开源组件调优经验或者开源社区源码级贡献者优先 6.性格积极乐观,有良好的沟通能力,抗压能力,有强烈的学习/技术研究能力和良好的团队精神
  • 30k-50k 经验5-10年 / 本科
    智能硬件,电商平台 / 上市公司 / 2000人以上
    【岗位职责】 1. 分析数据安全合规需求,负责数据安全产品的技术选型和系统设计,保障技术架构的合理性。 2. 合理拆分开发任务,制定开发计划,带领团队成员按时交付高质量的代码。 3. 编写产品核心部分代码,确保产品的稳定性和安全性。 4. 跟踪和应用数据安全领域的最新技术和趋势,推动产品的持续创新和改进。 5. 协调与其他团队(业务部门、运维等)的合作,确保产品如期顺利上线。 6. 负责所开发产品的日常运维,进行系统性能调优和故障排查。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历,计算机科学、信息安全或相关领域优先。 2. 具备至少5年相关工作经验,熟悉数据安全管理系统和技术工具的底层架构和实现逻辑。 3. 精通至少一种编程语言,熟悉Java和Flink、Go语言等,并具备良好的编码能力。 4. 具有数据安全领域相关知识,了解数据加解密、数据脱敏、数据分类分级等数据安全相关技术。 5. 拥有成功领导和指导开发团队的经验,能够有效分配任务和推动团队协作。 6. 熟悉云计算和大数据技术,如AWS、Hadoop等,将被视为加分项。 7. 熟悉常见的数据安全标准,如DSMM、DSG等,具备安全认证,如CISSP、ISO27701等,将被视为加分项。
  • 15k-29k·15薪 经验不限 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 150-500人
    算法工程师 岗位职责 1、 紧跟算法前沿,洞察学界/业界相关技术方向的最新成果和发展趋势,面向客户应用场景实现技术创新和突破; 2、 理解公司内外部客户需求,定义痛点问题,识别关键路径,面向商用成功探索预研可行的技术方案; 3、 与全球范围内相关方向的**老师沟通交流、识别合作技术点并联合创新; 4、 负责AI完整系统架设和搭建、性能和内存的深度优化。 岗位要求 1、 有CV或NLP算法基础和视觉算法相关业务/研究经历; 2、 对图像-视频-文本任意多模态理解、多模态检索、多模态生成/编辑、大规模预训练、OCR等任意方向有经验者优先; 3、 对训练推理加速、大规模训练、端测部署等有经验者优先; 4、 熟练使用Python/C/C++至少一种编程语言,熟练使用Pytorch/Tensorflow/Mindspore等至少一种主流训练框架,具备高效AI研发工程能力。有AI整系统架设落地经验者、AI系统全流程优化经验者优先。 5、 具备良好的协调、沟通和团队协作能力; 6、 具备开阔的研究视野,有创新、探索的热情和攻克难题的坚韧。 C/C++开发 1、 负责华为自动驾驶网络 C/C++后端云服务业务开发与维护,支持全球通信业务; 2、负责高质量的设计和编码,承担重点、难点的技术攻坚; 3、参与或主导架构设计、技术选型、开发任务分解、工作量评估; 4、创造性解决产品在实现过程中的技术难题,应用前沿技术提升产品的核心竞争力,如分 布式系统、性能调优、可靠性、数据库等。 任职要求: 1、本科及以上学历,扎实的计算机专业基本功; 2、优秀的编码与代码控制能力, 有扎实的数据结构和算法功底; 3、熟悉 Linux 开发环境,熟悉 C/C++语言, 精通网络编程、多线程编程; 4、追求**,综合关注性能,抽象度与可维护性; 5、熟悉各种数据库和存储,如 Mysql、NoSQL、消息队列等,并了解基本原理; 6、对 Nginx/Redis/Libev/Leveldb 等高性能开源项目中的一项或多项有深入研究者优先。 7、善于学习和运用新知识,具有良好的分析和解决问题能力; 8、具有良好的团队合作精神和积极主动的沟通意识;" Web前端开发 岗位职责: "1.负责前端界面需求的开发、维护和测试,高质量完成需求交付。对前端代码持续进行重构和优化,提升前台界面的可维护性、可扩展性和前端用户体验。 2.前台界面自动化用例构建和持续维护,保障前台界面功能稳定 3. 持续跟踪前端最新技术动态和发展趋势,突破关键技术难点或课题方向,支撑团队业务关键竞争力**领先" " 任职要求: 1、本科学历,技术机专业,985 211 2、精通 HTML/CSS/LESS/JavaScript/jQuery 等 Web 开发技术,熟练运用 Bootstrap,熟练 json和 xml 的数据处理,熟悉 Webpack 构建; 3、熟悉前端主流框架,对 MVC/MVMM 有一定理解,至少精通 Angular/Vue/React 其中一种; 4、掌握前端工程化与模块化开发,有大型单页应用实践者为佳; 5、熟悉主流应用服务器的架构体系、缓存以及常见中间件技术,如 Nginx、Tomcat、Redis、 Memcache 等; 6、熟悉 HTTP 协议等通用应用层协议; 7、熟悉大规模高并发场景下的 Web 架构设计,有性能调优成功经验者优先。"
  • 10k-14k·13薪 经验1-3年 / 本科
    企业服务 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责广电BOSS业务后台相关功能,第三方接口对接程序,账务开发及维护; 2、负责报表系统,经营分析系统开发。 任职要求: 1、本科或以上学历,计算机相关专业,1年以上工作经验; 2、精通SQL;熟悉Oracle、Hadoop、Hive 数据开发及性能调优; 3、有UNIX或Linux操作系统使用经验; 4、有移动、电信、广电等行业开发维护经验者优先; 5、Linux操作系统使用、基本命令、SHELL编程。
  • 12k-15k 经验3-5年 / 本科
    硬件,企业服务 / 上市公司 / 2000人以上
    (理工科专业优先, 岗位职责 : 1、负责公司数据仓库建设、数据集成、数据管理的架构设计及开发工作; 2、负责公司各互联网产品的报表开发及版本迭代; 3、对数据有较高敏感性,熟悉互联网数据开发流程,完成从业务模型到数据模型的设计及开发工作。 任职要求: 1.有参与数据开发3-6年经验 2.具备一定的业务理解能力,能够根据业务需求进行数据处理和分析。 3.对数据有较高敏感性,熟悉互联网数据开发流程,完成从业务模型到数据模型的设计及开发工作。熟练掌握Java、Python等编程语言,能够进行大规模数据处理和分析。 4.熟悉关系型数据库和NoSQL数据库,如Postgresql、MySQL、Oracle、HBase、MongoDB等。 5.熟悉Hadoop、Spark、Flink等大数据处理框架,能够进行数据的存储、处理和分析。 3.具备良好的数据开发能力,能够独立完成数据开发工作,包括数据清洗、数据转换、数据集成等工作。
  • 12k-20k 经验3-5年 / 本科
    物流|运输,物流平台,IT技术服务|咨询 / 未融资 / 150-500人
    岗位职责: 1. 运用数据开发工具负责批量数据ETL开发、实时数据处理开发; 2. 配合测试人员进行BI/数据仓库、大数据平台系统的测试; 3. 负责大数据平台的持续创新和优化,研究跟进大数据领域新技术。 岗位要求: 1.本科及以上学历,3年以上大数据开发经验; 2.熟练使用Linux/Unix等操作系统,具备编写shell的能力,有数仓建设经验和ETL数据开发和调优经验; 3.熟练使用Kafka、Spark、Flink、HDFS、Druid、Kylin、Ambari等大数据常见处理技术; 4.熟练掌握至少一种主流关系型数据库的使用和开发(Oracle/MySQL/PostgreSQL等); 5.具备扎实的SQL语言基础,熟悉触发器、存储过程。熟悉SQL优化技术。 熟练使用Scala,如果还会Python、Java优先考虑; 6.具备良好的团队合作精神,有较好的沟通交流能力,善于主动思考和行动,乐于解决具有挑战性的问题。 PS:本岗位base地在武汉,面试需要到现场,外地小伙伴慎重考虑哦
  • 10k-15k 经验3-5年 / 大专
    移动互联网 / A轮 / 15-50人
    【岗位职责】: 1、负责阿里云大数据计算以及数据模型的建设; 2、参与业务组业务调研,为业务实现提供大数据技术解决方案。 【岗位要求】: 1、编程能力突出,具有良好的编程风格,熟悉常用设计模式; 2、熟悉Scala语言; 3、熟悉Spark分布式框架,熟悉Dataworks开发环境; 4、熟悉blink流式计算产品; 3、拥有数据治理、清洗、判重、融合、存储、计算等数据开发经验; 4、有大数据平台服务分层框架,数据中台设计开发经验者更佳;
  • 10k-15k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,人工智能 / 上市公司 / 500-2000人
    职位描述: 参与公司数据仓库、数据中台建设与运营工作。了解阿里云数据中台运营工作,对数据接入、治理、共享、安全有一定的了解。 任职要求: 1、大学本科及以上学历,计算机、数学或相关专业,3年以上数据开发或实施工作经验; 2、精通SQL语言,能熟练进行SQL查询优化; 3、对大数据技术有一定了解,有复杂关系型数据处理、数据清洗方面经验; 4、熟悉阿里Maxcompute技术栈,能熟练使用dataworks对数据进行加工转换,了解datahub,ots,tsdb等工具的使用; 5、熟练掌握SQL,熟悉Oracle、Hive、Spark SQL数据开发及性能调优; 6、有政企、互联网大厂数仓建设经验,数据治理经验者优先; 加分项: 1、有电力数据中台运营工作经验优先; 2、有电力大数据开发工作经验优先;
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