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职位职责: 1、负责抖音电商S级/SS节点大促,作为项目管理PM,跨部门统筹多人开展活动,推进项目最终效果的达成; 2、精通电商活动组织与营销工具,能够基于价格力来设计营销方案,有营销活动风险控制力、过程突发情况应对力、活动目标制定与数据拆解力、数据分析与总结提炼力; 3、有较强的用户运营能力,品牌/达人参加大促的组织能力,推动用户找回与拉新增长,沉淀出长期可复用的大促玩法方法论; 4、有较强的执行与整合能力,推动节点活动和策略落地,项目执行管理能力,有耐心,注重细节,注重基础工作,且具备总结沉淀能力;保证各部门协同人员共同达成活动目标。 职位要求: 1、5年以上电商行业经验,3年以上平台活动运营或用户运营经验; 2、了解货架/短视频/直播电商特点、玩法和行业现状,具备良好的品牌洞察能力; 3、学习能力强,有一定的抗压能力和沟通能力,自我驱动力强,快速的学习能力,有团队合作精神。
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职位职责: 1、负责火山引擎-方舟大模型平台的研发,研究大模型在千行百业应用落地的系统化解决方案,大幅降低大模型应用的IT成本,满足用户不断增长的智能交互需求,全面提升用户在未来世界的生活和交流方式; 2、覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作,包括:资源调度、模型训练、模型推理、数据管理、工作流编排等。 职位要求: 1、熟悉Linux平台下的分布式系统的开发及运维,有Golang/Python/C/C++/Java/Scala的开发经验,ACM/ICPC/Codeforces等获奖者优先; 2、能够从产品思维、机器性能和稳定性、团队协作等多种视角,高标准要求自己的技术方案和每一行代码; 3、对如下一个或多个领域有经验,或者无经验但有浓厚的兴趣(须额外付出自己的时间进行深入研究和探索): a. 机器学习应用:做过LLM/CV/NLP/语音/推荐/风控等机器学习领域的数据->训练->推理->应用的落地,或者相关支撑平台的研发; b. 大模型应用:数据集构造(对话、RLHF等)、高效微调(Lora/P-Tuning/RLHF)、推理部署、应用(Prompt工程、检索增强、LangChain等)、新模型探索(LLama/Falcon/miniGPT4); c. 云计算:Kubernetes应用开发(Operator等)、微服务网格和流量治理、云存储、技术商品化探索、Terraform等。
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美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 负责AI大模型的评测与分析工作,与模型训练团队配合不断优化提升AI大模型效果。具体工作内容包括但不限于: 1. 深入理解大规模预训练语言模型,参与模型评测方案的制定与评测数据集的建设。 2. 通过对模型进行全方面细致的评测,明确模型能力边界,对模型能力进行深入分析,产出围绕大模型的客观认知,从而为模型训练迭代提供指导意见。 3. 追踪大模型方向前沿进展,积极主动地学习和探索新的评测及分析的方法和技术。 4. 与各相关部门保持良好沟通,深度参与大模型训练及应用,为各大模型相关方提供评测及相关的模型分析支持,共同推动大模型的训练与应用。 岗位基本需求 1. 硕士及以上学历,计算机、数学、统计学或相关专业; 2. 熟悉Java/Python/C++等编程语言,良好的编码习惯和一定的工程能力 3. 具有机器学习或深度学习算法的基础知识,熟练掌握自然语言处理或大模型相关算法和模型; 4. 良好的沟通能力、团队合作精神以及较强的问题解决能力。 5. 对每一行代码负责,对业务方负责,具备工匠精神。 具备以下者优先 1. 具备从事相关行业人工智能开发、算法研究等相关工作经验者优先; 2. 对ChatGPT等相关AI模型有深入了解或丰富的使用经验者优先; 岗位亮点 1. 紧跟人工智能行业进展,接触到前沿技术和行业趋势,磨练出对人工智能的独到见解; 2. 参与AI大模型的训练与评测的全流程,了解从理论到工程实践的全面技能; 3. 与一流的人工智能团队合作,快速成长,提升自身能力; 4. 有机会参与公司的创新项目,跨足不同领域,拓宽人工智能技术的应用范围;
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美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 负责AI模型训练及评测相关的数据运营工作,与AI模型算法团队配合不断优化提升AI模型效果。具体工作内容包括但不限于: 1. 深入理解AI模型训练及评测场景中的数据需求,制定数据运营策略,为大模型项目提供有效数据支持; 2. 与内外部各相关方保持良好沟通,对外对接供应商采购招标,对内收集并协调各方数据需求,保持数据运营工作有序推进; 3. 通过建立有效的培训、质检、沟通、数据管理等机制,保障AI模型训练及评测所涉及的数据的高质量运营交付; 岗位基本需求 1. 本科及以上学历,有数据运营相关工作经验; 2. 具有处理和分析数据的能力,并熟悉大模型、数据挖掘等相关领域; 3. 擅长管理供应商或外包团队,能够处理跨团队的沟通协作问题; 4. 强调细节并注重端到端效果,能够在快节奏的工作环境中工作,并能够应对工作压力; 5. 具有良好的沟通能力、团队合作精神以及较强的问题解决能力; 具备以下者优先 1. 对ChatGPT等相关AI模型有深入了解或丰富的使用经验者优先; 2. 有AI方向数据运营或团队管理经验者优先; 岗位亮点 1. 紧跟人工智能行业进展,接触到前沿技术和行业趋势,磨练出对人工智能的独到见解; 2. 参与AI模型的训练与评测流程,了解从理论到工程实践的全面技能; 3. 与一流的人工智能团队合作,快速成长,提升自身能力; 4. 有机会参与公司的创新项目,跨足不同领域,拓宽人工智能技术的应用范围;
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工作职责: 1. 负责大模型原生产品的全周期管理,包括市场调研、竞品分析、产品规划、功能定义、迭代计划制定等。 2. 结合大模型技术的最新进展,把握行业趋势和客户需求,为产品方向和创新提出切实可行的建议。 3. 与研发团队紧密合作,确保AI技术和产品功能的准确实现,监控产品开发进度,确保按时交付高质量的产品迭代。 4. 设计和规划大模型原生产品的功能、路线图,确保产品目标与市场需求对齐。指导跨功能团队(技术、设计、销售等)执行产品开发计划,并确保按时发布。 5. 监控产品性能,根据客户反馈和市场数据持续优化产品特性。为高层提供产品性能报告,并就产品未来发展提供建议和策略。 任职资格: 1. 硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、或相关专业背景。 2. 至少3年以上AI产品设计及管理经验,熟悉大模型或相关技术。 3. 强烈的产品驱动思维,具备出色的项目管理和团队协作能力。 4. 能够处理复杂的数据分析,并基于此提出改进方案。 5. 优秀的沟通能力,能够与不同背景的团队成员和利益相关者有效交流。
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工作职责: 1. 负责大模型原生产品的全周期管理,包括市场调研、竞品分析、产品规划、功能定义、迭代计划制定等。 2. 结合大模型技术的最新进展,把握行业趋势和客户需求,为产品方向和创新提出切实可行的建议。 3. 与研发团队紧密合作,确保AI技术和产品功能的准确实现,监控产品开发进度,确保按时交付高质量的产品迭代。 4. 设计和规划大模型原生产品的功能、路线图,确保产品目标与市场需求对齐。指导跨功能团队(技术、设计、销售等)执行产品开发计划,并确保按时发布。 5. 监控产品性能,根据客户反馈和市场数据持续优化产品特性。为高层提供产品性能报告,并就产品未来发展提供建议和策略。 任职资格: 1. 硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、或相关专业背景。 2. 至少3年以上AI产品设计及管理经验,熟悉大模型或相关技术。 3. 强烈的产品驱动思维,具备出色的项目管理和团队协作能力。 4. 能够处理复杂的数据分析,并基于此提出改进方案。 5. 优秀的沟通能力,能够与不同背景的团队成员和利益相关者有效交流。
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大模型产品解决方案架构师 职位描述 1、在各领域、各场景制定解决方案,并进行商业化落地; 2、对外负责与业务拓展部门紧密合作,共同推进产品及解决方案拓展/销售过程,包括方案交流、需求分析、解决方案设计、商务合同签订、项目交付、项目验收等; 3、对内负责与产品及研发部门沟通协调,促进解决方案落地及产品迭代,包括商务模式、项目进度、产品及服务交付等。 职位要求 1、本科及以上学历,计算机、通信、人工智能等相关专业优先; 2、5年以上AI to B解决方案或项目管理工作经验,独立运作过千万级别的项目解决方案; 3、具备良好的项目管理能力及组织协调能力,数字导向、拿结果能力强; 4、了解生成式人工智能的最新行业动态、应用方向,对生成式人工智能短、中、长期在各领域落地的路径和可行性有自己的判断。
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职责描述: 1. 优化大模型分布式训练速度; 2. 完善分布式训练框架,增加框架稳定性和扩展性 任职要求: 1. 学士及以上学历,计算机、电子、自动化等相关专业; 2. 熟悉Python,熟悉C/C++编程,编程能力优秀; 3. 熟练掌握TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架; 4. 熟练掌握TensorRT, XLA, TVM等深度学习编译器,能够基于这些编译器做二次开发或者加速应用; 5. 熟悉GPU等硬件架构,精通CUDA、cuDNN、NCCL,熟悉RDMA,Nvlink等互联技术; 6. 熟悉模型并行,数据并行,流水并行等分布式训练加速的基本原理; 7. 熟悉业界常见的分布式训练解决方案,例如Megatron, DeepSpeed等; 8. 有相关的项目背景优先。
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工作职责: 1. 负责贝壳核心房产业务AI能力建设,利用AIGC相关能力推进业务智能化重塑; 2. 深入业务调研熟悉需求场景,参与和业务、产品、工程研发等横向交流学习; 3. 保持对业务的学习能力和持续热情,能探索调研业务实际场景痛点; 4. 结合业务需求,从Prompt优化,模型finetune等方面优化AI模型效果,解决面向业务场景的应用落地问题; 任职资格: 1. 计算机、人工智能等相关专业***硕士研究生及以上学历,2-5年NLP算法模型实践经验; 2.熟练掌握NLP和深度学习模型算法,熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架,掌握大语言模型SFT/LoRA/RLHF等技术; 4. 沟通表达能力强,逻辑思维和抽象思维能力优秀;有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先;
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工作职责 1、负责大模型模型开发、效果调优; 2、负责大模型用户的场景建模任务,将模型算法落地到客户的业务场景中; 3、负责LLM、机器学习等方向相关问题研究,跟进前沿技术动态。 任职要求 1、硕士及以上学历,计算机相关专业优先,良好的沟通与表达和团队协作能力; 2、熟悉至少一种深度学习框架(PyTorch、TensorFlow等); 3、精通常用算法和数据结构,对常见的机器学习、深度学习算法有较强的实践能力; 3、熟悉LLM相关技术,如transformer, prompt tuning, RLHF, langchain等,对相关技术落地有自己的理解; 4、有语音识别或者自然语言处理项目经验的优先,有强化学习、强化联邦学习研发经验者优先。
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岗位职责: 1.负责制定大模型产品的模型效果评测方案,对微调模型的训练/推理效果、RAG知识检索增强的生成效果设计评估方法和自动化工具,保障大模型的推理效果准确性 2.建立和维护自动化测试框架、工具、脚本,提高模型评测的效率和看盖率:分析和评估模型测试结果,发现模型潜在的缺陷、漏洞和性问题 3.持续关注行业的最新测试技术和方法,不断优化测试流程和工具,提高测试效率和质量 任职要求: 1.本科及以上学历,有大模型算法测试经验 2.具备扎实的Pyhon/Shell等编程基础,熟练使用linux系统 3.深入理解机器学习、深度学习相关算法评估方法,熟悉自然语言大模型LLM 训练完模型推理效果测试方法和工具 4.熟悉k8s,有云原生相关项目测试工具开发经验者、大模型评测系统自动化和大模型性能测试经验者优先 5.拥有技术激情和创新意识,快速学习能力,表达能力优秀,乐观向上
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岗位职责: 1、构建金融领域的千亿规模预训练大语言模型,通过指令微调和RLHF提升模型效果; 2、针对业务场景进行模型设计和优化,提升场景应用效果,包括但不仅限于智能投顾、投研分析、内容审核等; 3、紧跟业界最新技术,攻克大语言模型关键技术难点; 岗位要求: 1、机器学习/自然语言处理/强化学习/人工智能/计算机等相关专业硕士及以上学历; 2、熟悉主流深度学习模型架构和算法,关注领域内的最新进展,有较强工程动手能力并能够跟进和实现新的算法(有transformers、LLM、NLP、强化学习方面经验者更佳); 3、有较强的学术比赛经验优先、有高质量论文发表者优先(如ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR等); 4、具备激情、好学、良好的协作和沟通能力。
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岗位职责: 1,负责大模型金融产品的需求调研,产品设计,规划和实际落地; 2,关注同行业竞品业务发展状况,挖掘核心需求; 3,与算法部门深度合作,进行算法与产品的联合优化; 4,结合公司战略,洞察行业生态、技术路线演进,思考和挖掘深层需求。 任职要求: 1,本科及以上学历,金融或计算机工程相关专业 2,3-5年金融业务分析师从业背景或金融软件产品背景优先; 3,充分理解金融软件产品设计细节,思路清晰,能够将需求提炼形成的可落地的产品文档; 4,较强的跨团队沟通协调能力; 5,热爱AI,愿意接受有挑战性的工作,有很强的owner意识,能主动推动项目向前。
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数据开发工程师-大模型知识工程【对标阿里P6、P7、P8 高级资深级都在招聘】 职位描述 1、设计和开发大规模预训练数据处理链路,为基座模型预训练提供稳定、可靠的高质量数据处理能力,包括数据寻源、数据抓取/采集、数据解析(OCR、图片、网页)等工作内容; 2、设计和开发服务大模型预训练的数据平台,管理数据的元信息、血缘、存储治理等数据全生命周期要素;提供预训练数据的可视化、可观测能力;探索数据实验、数据发版的工程上限; 3、根据大模型训练数据特点,抽象并开发高效、可靠的数据加工框架,提升所有大模型算法工程师处理数据的工程效率。 职位要求 1、熟悉至少一种编程语言,如 Go, Python, Java等; 2、对大数据技术有深入的理解加分,熟练掌握如Spark、Flink、Kafka、Hive、HDFS等工具加分; 3、有数据中台、机器学习相关的系统平台开发、深度使用经验加分; 4、对大模型技术、产品生态有深入了解加分; 5、有面对技术挑战的热情,能独立思考,具有好奇心和快速学习能力。
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工作职责: 1. 负责NLP LLM训练,Prompt微调,强化学习等算法研究与优化; 2. 负责LLM模型ICL(In Context Learning)能力的扩展,优化与提升; 3. 探索LLM大模型的CoT(Chain of Thought)思维链能力; 4. 负责Prompt/CoT核心数据的构建与相关技术的探索,完成模型实验和训练策略优化。 任职资格: 1. 3年以上工作经验; 2. 计算机或相关专业硕士及以上学历,具有扎实的数学、计算机科学功底和良好的编程基础; 3. 对数据结构和算法设计有深刻理解,掌握C/C++/Python/Scala等至少一门高级编程语言; 4. 对NLP主流大模型如GPT3/chatGPT/T5/PaLM/LLaMA/GLM等的原理和差异有深入的理解; 5. 熟练掌握主流深度学习框架pytorch/tensorflow,大模型训练框架Megatron-LM/Deepspeed等多机多卡方案,有百亿/千亿NLP大模型训练调优经验优先; 6. 熟悉自然语言处理领域的前沿研究,具有丰富的研究经验,具备百亿级以上LLM 训练经验优先; 7. 具有高度的创新精神和科学研究能力,能够不断推动领域的发展。