• 15k-25k 经验1-3年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责 1、规划部门整体数据平台系统的业务目标、迭代进程,建设统一的数据采集、清洗、应用、反馈等功能的数据治理平台; 2、跟进已在数据平台上运行的业务的使用情况,及时获得使用反馈,梳理已有需求,挖掘潜在需求; 3、负责各大医院官网或者APP或者小程序或H5数据采集,主要是医院院区科室医生等动态数据; 4、负责爬虫架构设计(包括基础资源,如代理池技术、反爬技术、浏览器采集技术等等)与核心技术研发,通过技术手段提高数据采集的质量和数量; 5、负责数据采集分析,独立执行数据清洗、数据分析。深入了解数据内容,分析数据的特征,持续优化数据的清洗规则,提升输出数据的质量; 6、按时、独立、高质量地完成工作,确保相关代码逻辑的正确性与健壮性,确保项目进度与数据质量; 7、收集、分析和解读医疗行业数字化数据,以优化业务流程提升业绩; 8、学习和研究新技术以满足项目需求、系统优化、协助解决开发过程中的难题; 任职要求 本科及以上学历,计算机、数学、统计等相关专业,3-5年相关工作经验; 2、理解数据治理体系,包括:元数据、ETL、数据仓库、数据质量、数据血缘等概念; 3、熟悉多线程、多进程、网络编程相关知识。有使用scrapy, spark, xpath, css-selector,Jsoup等经验; 4、擅长爬虫、数据治理、大数据等一项或多项领域经验; 5、扎实的java或者python语言基础,熟悉linux平台下主流Java或者python应用开发框架及中间件(如Spring、Spring Boot、Mybatis、Kafka、ElasticSearch等); 6、具有很强的分析和解决问题的能力,具有攻克难题的强烈兴趣,以及提升技术能力的意愿; 7、善于主动学习,责任心强,能够承受较高的工作压力; 8、了解AI相关技术和框架,有NLP相关经验优先;
  • 13k-16k 经验5-10年 / 本科
    数据服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责数据治理规划制定; 2、负责数据治理方案的制定及就落; 3、负责建立数据治理的工作流程和标准; 4、负责数据数据资产梳理、数据质量管理、元数据管理、数据标准管理、数据指标管理等工作领域相关工作的开展。 任职要求: 1、有银行从业经验,多个项目的数据治理经验,数据治理相关经验6年以上; 2、熟悉数据治理领域相关知识,能独立开展数据治理各项工作并指导业务和科技人员开展数据治理工作; 3、熟悉银行业务领域产品和工作流程,熟悉银行数据治理组织架构、流程、方法、平台等; 4、有数据治理相关证书优先,如cdmp、cdga、cdgp等证书。 5、工作认真负责,做事耐心细心,有良好的沟通能力及理解能力,对数据治理工作有独立思考的能力,并能提出有建设性意见。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍: 数据科学团队隶属字节跳动经营办公室,对接所有商业化变现业务(广告、直播、电商、生活服务、SaaS等)以及部分非商业化业务,为公司决策做数据支持,为字节跳动海内外所有产品的商业化全流程保驾护航。 我们整体负责生活服务业务平台治理战略的规划与实施,并与支持其他业务线的战略团队联动协作: 1、负责生活服务平台治理方向(包括但不限于CCR、内容治理、商家履约等场景)中的指标设计、策略产出及数据专题分析等工作; 2、针对战略及治理团队提出的专题研究,能够理解深度需求,有效拆解问题,挖掘数据并提出有依据支撑的结论,与实际业务场景融合给出建议和方向; 3、通过数据积累,对日常数据进行不同视角的深入挖掘,保持好奇心持续寻找风险点,主动探索与输出,与战略、治理业务团队进行有效沟通以达成风险管控目标。 职位要求: 1、统计学/数学/物理/计算机/经济学等相关专业本科及以上学历;了解统计分布类型、abtest方法与统计显著性、因果推导逻辑; 2、熟练掌握SQL并且至少会使用R、Python中的一种,熟悉常用数据统计和分析方法;有Hive、Spark等分布式计算及数据开发经验者优先; 3、加分项:结合业务场景,使用算法模型(包括但不限于聚类分析、PCA、逻辑回归、决策树、Boosting等)辅助决策与优化效率; 4、具备良好的跨团队沟通能力与合作精神,自我驱动的工作规划能力和不设边界的探寻意识。
  • 18k-35k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责 1、负责数据灾备治理产品的规划、设计和开发,制定产品战略和方向; 2、负责管理和协调数据治理和数据灾备的整个生命周期; 3、建立和维护灾备策略及流程,并对其进行持续改进; 4、组织尽职调查,确保备份数据的完整性和准确性; 5、针对不同类型的数据,设计合理的灾备方案和容错策略,提高数据的可用性和灵活性; 6、充分了解产品市场和客户需求,持续改进产品和服务,提升用户体验; 7、设计和优化数据仓库加工模型,确保数据仓库的数据精准和高效。 任职要求 1、本科及以上学历,计算机相关专业优先; 2、有4年以上数据灾备治理产品或数据治理经验; 3、具有在产品设计和管理领域的卓越技能,能设计和管理数据灾备治理的全生命周期; 4、具备较强的组织协调能力和项目管理能力; 5、良好的沟通和表达能力,能够与多个团队有效合作; 6、熟练掌握SQL技能和数仓加工模型设计能力。
  • 7k-10k·13薪 经验1-3年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 未融资 / 150-500人
    任职要求: 1、本科,计算机科学、信息管理、数据科学等专业; 2、熟悉数据库管理系统(DBMS)、数据仓库、ETL工具(kettle)等数据管理和数据处理技术; 3、具有一定的数据分析能力,能够使用数据分析工具和编程语言(如SQL、Python、R等)进行数据处理和分析; 4、了解数据治理的基本原则和方法,熟悉数据治理的关键概念和流程; 5、具备良好的沟通和协作能力,问题解决能力; 6、具备持续学习的意愿和能力,能够跟进和适应不断发展的数据治理技术和***实践。 岗位职责: 1、数据采集、清洗和转换; 2、协助数据项目经理,编写数据治理方案; 3、数据分析任务,如基本统计分析、数据关联分析等; 4、使用数据分析工具和编程语言,如SQL、Python或R,编写脚本或查询来提取和处理数据,撰写分析报告; 5、监控和维护数据质量,识别和纠正数据质量问题; 6、收集和维护数据的元数据信息,包括数据来源、定义、格式、用途等。 薪酬福利: 1、薪酬:基本工资、绩效工资、年终奖金、餐费补贴、通讯费补助等; 2、福利:年度季度嘉奖、六险一金、带薪年假、旅游拓展等丰富企业文化活动; 3、假期规定:公司提供按国家标准的有薪假期,法定节假日、年休假、婚假、产假等假期; 4、培训:公司重视员工个人发展,不定期为员工组织内部各项专业技能培训,公费外送培训。 5、员工活动:不定期举行郊游、文娱活动、公司旅游、公司年会等活动; 6、节日慰问:公司在端午节、中秋节、春节等传统重大节日为员工发放节日礼品; 7、办公环境:优雅、干净、整洁的办公环境,轻松、愉快的工作氛围。 8、其他:周末双休,7.5小时/天工作制,食堂、免费班车等。
  • 28k-55k·18薪 经验5-10年 / 本科
    IT技术服务|咨询,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    职位描述 1.牵头数据治理规划设计,组织机制及制度流程建设,统筹管理和协调推动全行数据治理工作; 2.负责数据标准化建设、数据质量管理、数据安全管理、数据治理体系架构、及系统工具建设等; 3.开展数据质量检测、探查和问题分析,组织落实整改和治理提升。 职位条件 1.5年及以上数据管理相关工作经验,包括各类专项数据质量整改和源系统治理等; 2.熟练掌握主流数据库、数据仓库平台以及大数据平台系统相关技术资质,掌握数据模型设计、数据应用和数据分析等专业知识; 3.熟悉企业数据治理相关知识体系和方法; 4.有CDMP专业认证者优先。
  • 15k-25k·13薪 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 构建数据治理体系及数据质量框架,牵头完成数据治理实施方案的制定及落地,负责相关技术文档的输出; 2. 负责业务数据梳理及优化,形成数据质量标准和分级分类管理方法; 3. 协助定义数据标准及规范,负责数据治理产品中的数据标准管理,数据分级分类,元数据管理等模块的设计; 4. 研究市场趋势、做竞品分析,产品规划演进,包括数据资产目录,数据血缘管理,数据生命周期管理等模块的设计; 5. 深入理解行业数据,结合数据的技术特点设计数据模型; 6. 理解客户业务需求,将需求转化成对数据治理产品的研发需求,向客户进行项目方案汇报沟通; 7. 完成售前阶段的客户调研、分析和产品的适应度客户化分析,降低项目销售和实施风险。 岗位要求: 1、本科及以上学历,计算机\通信行业相关专业,优秀大学优先; 2、有意向从事数字化转型、数据中台建设相关工作,对数据治理工作有一定的理解; 3、熟悉DAMA、DCMM等理论,对数据模型、数据标准、数据质量、元数据、数据架构等领域有一定的理解; 4、三年以上的数据平台或数据产品开发经验,负责或全程参与过较大的数据项目; 5、熟练使用原型设计软件(Axure、Mockplus等)、思维导图软件(Mindmager、Xmind等)以及Office软件; 6、有责任心,工作积极主动,优秀的协调沟通能力,善于分析和解决问题; 7、有较好的文字功底和数据分析处理能力,有较强的团队合作精神。
  • 20k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    【岗位职责】 1、负责对接并落实上级单位对于数据安全管理工作的部署要求,有效管控相关安全风险; 2、负责统筹公司数据安全整体工作和统筹公司开展数据安全评估工作; 3、负责制定公司数据安全相关制度规范,协调建立数据安全技术保障措施,督促落实账号及权限管理、访问控制、日志记录和安全审计、数据加密、数据脱敏、数据容灾备份等数据安全保护措施; 4、负责制定数据安全与保障应急预案,并监督执行,定期应急演练; 5、负责组织开展公司数据安全相关培训,强化人员安全意识及能力; 6、熟悉数据分类分级标准,能够编写并制定各个信息安全域中的数据安全管理制度; 7、对数据生命周期管理中的各环节有一定的理解和思考,熟悉数据处理活动分析基本的方法论,对数据安全相关概念(加密、去标识化、隐私计算等)有基本的认识; 8、负责数据安全能力建设规划,企业数据全生命周期的安全风险识别,开展数据安全风险评估和处置。 【任职要求】 1、本科及以上学历,数据安全、信息安全、计算机等相关专业; 2、3年以上数据安全相关岗位工作经验,熟悉主流的数据安全产品,对脱敏系统、加密系统、水印系统等数据安全产品有较全面的了解及应用经验; 3、熟悉隐私及数据合规、法律法规和监管制度,熟悉个人信息保护及安全相关法规政策,熟悉国家及金融行业的相关数据安全法律、法规和标准; 4、熟悉DSMM数据安全成熟度体系,具备数据安全和信息安全管理能力,具备数据安全防护规划、标准制定和防护手段建设经验优先; 5、具有CISP、CISSP、CISP-DSG等资质,或有大型网络管理或数据安全应急处理工作经验者优先考虑; 6、具备较强的学习能力,工作积极主动,责任心强,专心细致,书面表达能力强。
  • 30k-40k·13薪 经验5-10年 / 本科
    TCL
    移动互联网,其他 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、参与公司的数字化转型变革。建设公司数据管理/治理能力,统一方法、机制和平台,进行数据全生命周期管理。包括制定数据管理的战略政策,组织流程,数据架构、数据标准、数据质量、元数据、主数据等管理规范,监督相关政策规范的执行落地情况,定期对数据管理相关工作进行通报; 2、负责子公司/部门的数据管理能力的赋能,提供数据管理适配落地的培训、咨询,快速了解业务,并就数据治理的内容指导各应用系统的开发。 3、负责数据模型和数据标准管理,制定相关规范,推进数据标准化工作,推动端到端的数据集成打通,提升数据的自动化水平 4、负责数据质量的管理,建立数据质量管理体系,与业务数据所有者合作制定数据质量目标及量化指标,数据质量监控方案及改进计划,推动落地持续提升数据质量; 5、建立数据管理的专业任职资格管理体系,推动企业数据文化的建立和传播; 6、规划和指导数据管理/治理支撑系统的建设、推广。 任职要求 1.本科及以上学历,具备5年以上大型企业数据管理/治理相关工作经验,作为项目负责人或核心成员参与过2个以上数据治理项目的实施工作; 2、熟练掌握数据管理/治理相关方法论和数据治理体系架构,深入理解数据质量管理、数据标准管理、企业级数据建模、主数据管理等方法; 3、熟悉开源的数据治理工具或者成熟商用的数据治理工具; 4、具备大数据等先进思维,具备数据湖、数据中台、大数据项目实施经验优先; 5、具备良好的系统思维及与高管的对话能力,有良好的团队合作及协调沟通能力。
  • 25k-35k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,电商 / 上市公司 / 500-2000人
    【岗位职责】 1.集团级数据治理、数据平台架构设计和落地。 2.负责维护数据标准及指标标准,持续深化集团级数据管理规范制度。 3.负责数据应用及管理类需求的分析和评估,对数据情况进行调研、分析,提供数据管理解决方案; 4.根据数据规划,负责引入的内、外部数据的管理打造数据运营体系。 【任职资格】 1、对数据治理领域的发展有深刻理解; 2、在数据集成、数据标准、数据质量管理、数据模型管理、元数据管理、主数据管理等数据管理领域有深刻理解和重大项目实施经验; 4、参与过主流数据治理工具的研发或对主流数据治理工具有应用经验者优先; 5、能统筹负责项目,有项目方案需求实施及落地经验; 6、有0-1的数据平台搭建经历加分
  • 10k-15k 经验1-3年 / 本科
    工具 / 未融资 / 150-500人
    任职要求: 1.文字能力出色,熟练掌握办公软件,能够编写各类文档; 2.具有较强的逻辑思维能力和良好的分析、解决问题的能力; 3.责任心强,较强的沟通能力、抗压能力及执行力,有良好团队合作精神和服务意识; 4.具备以下条件者优先: 1)有征信接口项目实施经验或测试经验;2)熟悉银行信贷业务; 3)熟悉主流数据库:Oracle 、MYSQL等。
  • 15k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1,参与建立与持续完善数据标准管理、数据资产管理、数据质量管理等数据治理体系; 2,推动数据治理相关制度建设,制定相应机制与规范,在大数据平台以及相关系统落地实施,并持续跟进运营; 3,参与数据治理相关系统功能设计,确保相关机制与流程合理落地; 4,针对公司数据现状,发现日常工作中的各类数据治理问题,并提出具有针对性的可行性改进意见和方案,并协同相关方落地闭环; 5,负责定义基础与指标数据标准,跟进相关指标管理机制有效落地,参与指标体系的持续运营 任职要求: 1、本科以上学历,计算机、数学、电子等相关专业; 2、3年以上数据治理领域相关工作经验,有银行、消费金融行业经验优先; 3、熟悉数据治理、数据标准、企业级数据建模、主数据、元数据管理、数据安全等方法论; 4、了解数据库,了解数据采集、加工、相关技术与技术处理规则; 5、具备数据ETL处理经验,有一定的计算机基础,能够进行适当的数据分析优先; 6、具备良好的沟通能力、团队合作精神及抗压能力,有较好的数据分析和报告编写能力;
  • 15k-30k 经验不限 / 本科
    通讯电子 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、参与华为云数据治理云服务的能力建设,承担相关服务、产品的技术架构设计和研发工作,通过数智融合,打造业界一流的“智能化”数据管理服务; 2、参与华为云数据治理云服务生态伙伴开发对接,通过平台与生态 SAAS 伙伴有机结合,打造“一站式”的云原生数据治理生产线; 3、参与华为云数据治理重大项目的支撑,践行华为“数据之道”,帮助企业沉淀数据资产,完成数字化转型升级; 专业知识 1、具备良好的计算机、软件工程等专业领域基础知识;2、具备云计算、大数据、数据库、数仓建模等相关领域开发维护相关经验; 3、工作思路清晰,较好的沟通能力和技术学习能力,拥有良好的 编码习惯,有很强的自学能力和自我提高的愿望; 业务技能: 1、至少精通 JAVA 、 C ++、 PYTHON 中的一种,熟练 SQL 开发,精通 MYSQL 等关系型数据库; 2、有相关数据治理经验,熟悉数据架构、数据标准、数据质量、 元数据、数据服务等一项或多项。
  • 18k-22k·13薪 经验3-5年 / 本科
    信息安全 / 上市公司 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责数据治理项目的实施工作,包括主数据、元数据、数据标准、数据质量等相关工作; 2、负责数据治理相关的业务交流,完成业务梳理,推进技术方案的实施落地; 3、负责实时、离线数据仓库设计、开发,包括数据采集、清洗、结构化,主题、专题库数据模型设计及数据治理活动; 4、负责对内及对外提供高质量的数据服务,提升数据质量及数据使用率; 5、参与数据治理管理体系规划、建设,标准制定和推广等工作; 6、参与制定数据集市规范,ETL规范等技术规范; 7、参与数据开发平台的开发及开源平台的二次开发; 8、参与数据应用系统需求分析、建模、开发。 技能要求: 1、***本科及以上学历,计算机相关专业;有3年以上数据领域相关工作经验,具备交通行业系统或数据开发经验优先; 2、精通数据仓库建设方法论,熟悉数据仓库模型设计和数据开发,具备大型数据仓库逻辑模型和物理模型设计和实施经验; 3、熟悉基于Hadoop、Flink、Hive等分布式计算平台的数据开发,熟练掌握Flink、Hive、Hbase、Clickhouse的工作原理及应用; 4、熟悉日常作业的部署和调度,熟悉ETL开发工具,如DataX、Kettle等,任务调度工具,如azkaban、DolphinScheduler; 5、熟悉大数据生态相关技术,具有实际ETL开发经验,精通SQL以及SQL性能调优; 6、具有数据思维,对数据敏感,能够从数据层面理解业务和产品的需求,熟悉交通数据治理行业者优先; 7、具备良好的逻辑思维和分析能力,具备较强的抽象、概况和总结能力; 8、有数据中台开发经验或开源数据框架二次开发经验者优先考虑。
  • 20k-40k 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,电商 / 上市公司 / 500-2000人
    【主要职责】 1、负责公司数据治理项目,确保数据的质量、安全性和可靠性; 2、 设计、开发和维护数据仓库,支持业务分析和决策; 3、对接各个业务部门,了解数据需求并提供相应的技术支持; 4、与数据科学家、业务分析师和其他团队成员紧密合作,确保数据平台能满足业务的快速增长和变化; 5、进行数据模型设计和优化,支持大数据处理和分析; 6、监控数据处理的性能,确保系统的稳定运行。 【职位要求】 1、本科及以上学历,计算机相关专业。,5年以上数据工程或相关领域的工作经验; 2、精通数据治理、数据仓库设计、ETL开发等技术; 3、对Hadoop、Spark、Kafka、Hive、Presto等大数据技术有深入了解; 4、良好的沟通和团队合作能力,能够跨团队合作,解决复杂的技术问题; 5、对数据安全、隐私和合规性有深入了解。
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