岗位职责： 1. 负责智能客服的自然语言处理算法研发工作，提升智能客服的准确性和用户体验； 2. 深入了解智能问答相关算法，针对不同场景和需求进行算法优化和改进； 3. 参与知识问答、问题推荐等领域的项目开发，实现业务需求； 4. 负责垂直域大模型的训练与优化，提高模型性能和效率； 5. 关注NLP领域的前沿技术，为团队提供技术支持和创新思路。 职位要求： 1. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业； 2. 三年以上自然语言处理相关工作经验，有实际项目经验者优先； 3. 对智能问答相关算法有一定了解，具备知识问答、问题推荐等领域的项目经验； 4. 具备大模型训练与优化相关经验，熟悉主流的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等； 5. 对NLP领域的前沿技术有一定了解，具备较强的学习能力和创新精神； 6. 具备良好的团队合作精神，沟通能力强，能承担一定的工作压力。

工作职责: 【工作任务】 负责灵犀智能语音语义平台（可在搜索引擎中搜索了解）中的NLP算法研发，包括自动对话、对话内容挖掘等，持续深耕NLP技术，探索大模型落地应用。 该岗位接受2023届校招毕业生。 任职资格: 【岗位要求】 1、优秀的编码能力，有扎实的数据结构和算法功底。 2、熟练掌握Linux开发环境，掌握Python、Java等至少一种编程语言。 3、熟练掌握NLP算法原理和实践，包括文本分类、文本匹配、实体抽取、内容生成等，具备丰富的NLP项目落地经验。 4、具备优秀的学习能力，高效执行力，善于沟通、团队协作。 【灵犀智能语音语义平台介绍】 近年来，我们一直聚焦在对话式AI（Conversational AI）领域，自2017年9月研发智能客服开始，我们先后打造了智能外呼、语音质检、智能呼入、语音识别、语音合成等产品和能力， 当前也一直在尝试将大模型能力融合其中。对话式AI的核心是智能语音语义技术，包括语音识别、语义理解、语音合成。我们对这些产品能力进行归拢，统一升级为"灵犀"智能语音语义平台。 【职位亮点】 1、团队氛围好，工程师文化，产品、技术相处融洽，相互学习。 2、每月开展多次产品技术沙龙，分享工作实践、技术前沿、业界产品形态。 3、团队实力强劲，打造多款有口碑的产品，获公司优秀团队、杰出团队奖项。 4、每周部门篮球、羽毛球活动，健康锻炼、快乐工作。

【岗位职责】 1. 业内领先的自然语言处理、知识图谱、开源情报商业系统研发。 2. 自然语言处理全栈算法模型调优。 3. 学术届最新算法模型跟进及实现。 【任职要求】 1. 有一定的NLP、Python开发经验。 2. 渴望投身自然语言处理领域。 3. 逻辑思维好，学习能力强。 4. 渴望成长，心态积极，责任心强，抗压能力强。

岗位职责： 帮助B端企业数字化、智能化转型，参与公司 toB 项目 NLP 相关模块的研发，包括但不限于语义分析、意图分类、实体识别、事件抽取、知识图谱（知识抽取）以及提供下游知识服务如：智能写作、知识问答、知识审核等。 岗位要求： 1、个人具有强烈的使命感，认同公司 “让 AI 加快社会数字化、智能化转型” 的企业愿景，并为之奋斗； 2、计算机、自动化或数学相关专业，硕士及以上学历； 3、3 年及以上AI项目经验，至少对知识图谱、问答系统、智能审核中一个方向的关键问题有较为深入的研究和成果； 4、精通 python、熟练掌握主流深度学习开发开源框架 pytorch、paddle 或tensorflow； 5、拥有良好的学习思考习惯，具备较强的发现问题与解决问题能力； 6、具有较好的团队协作意识，工作认真负责，积极主动，能够承担一定工作压力；

岗位职责： 1、负责保险行业智能客服自然语言处理方向的算法研发，包括但不限于实体识别、关系抽取、知识图谱、语义理解、对话问答等 2、应用NLP技术在具体业务场景中解决实际需求，优化模型准确率和效率 3、探索NLP在文博等领域的应用 4、跟进行业前沿技术发展趋势，跟踪国际最新算法发展方向和相关技术 岗位要求： 1、熟练掌握自然语言处理NLP相关理论与技术方法，具备将机器学习与自然语言处理的理论转化为实践的能力 2、熟悉Python、Java、Scala中至少一种，有良好的编程能力，熟悉TensorFlow、Pytorch中至少一种深度学习框架 3、 熟悉分词、正则表达式、词性标注、实体识别、关系抽取、文本分类等自然语言处理技术，熟悉语义分析方法和技术，在知识图谱方向有相关经验优先 4、有激情，责任心强，执行力强，团队合作和沟通能力佳

【营销模型/自然语言处理专家】 岗位职责： 1）参与众安金融的商业化算法研发，包括智能电销、用户画像、营销推荐、运筹优化等，提升业务增长关键链路的转换效率。 2）搭建和迭代营销增长的算法系统，包括特征工程、模型研发部署和科学实验等，参与架构设计和核心算法模型开发工作。 3）与产品、运营等团队紧密合作，理解业务痛点，对业务问题进行数学建模，运用机器学习和统计学习等知识，搭建算法模型，解决业务问题。 岗位要求： 1）计算机、数学、统计学、金融以及电子信息相关专业硕士及以上学历优先，1-5年工作经验。 2）熟悉机器学习、强化学习、深度学习、自然语言处理或者计算机视觉中的一项或者多项，熟悉TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架，具有智能客服/自然语言处理/搜索/推荐/广告/等相关背景，有理财、信贷、保险等互金业务背景者优先。 3）扎实的编程基础和数据结构功底，善于沟通，工作积极主动，具有良好的团队协作能力。 4）发表过二区以上会议或期刊论文，或者ACM/机器学习等竞赛获奖优先。

1.具备Python App开发的经验，熟悉FastAPI、Django、Uvicorn、Gradio、Streamlit、Websocket等框架； 2.熟悉神经网络开发框架pytorch、tensorflow、transfermor等，熟悉NLP开发的相关组件。 3.有ChatGPT、ChatGLM、Llama、文心一言等模型应用开发经验优先，熟悉模型推理，熟悉Code Interpreter； 4.有文档知识库建设经验优先，熟悉Doc、PDF、Excel、PPT等文档处理经验，有OCR应用开发经验；

岗位内容： 1. 通过自然语言处理技术，研发chatbi相关产品 2. 负责自然语言处理算法的设计和开发，包括分词、命名实体识别、句法分析，等； 3. 参与自然语言处理相关产品的需求分析和功能设计； 4. 跟踪业界的最新技术动态，对公司核心产品进行技术改进。 任职要求： 1. 熟悉自然语言处理、机器学习、数据挖掘等相关技术，具备较强的创新和解决问题的能力； 2. 熟练使用至少一种自然语言处理工具包，如NLTK、Stanford NLP等； 3. 精通Python编程语言和相关的科学计算库，如numpy、pandas等； 4. 熟悉sql开发，有相关chatbi相关经验最佳； 5. 具备良好的团队合作、沟通和文档编写能力。

公司核心产品是以音视频技术为基础，以AI课堂行为分析技术为核心的教育信息化解决方案（主要应用于教育局、学校、教研机构等），有近十年研发经验,有专业稳定的配套设备和成熟先进的平台系统。当下，全社会对于教育信息化、教研信息化、教育资源信息化、线上督导、线上职业技能训练的认识和需求已非常明确，2020年公司推出2.0系列产品，深受用户好评，形成多个省内应用案例。现招纳NLP自然语言处理工程师，熟悉教育行业优先，期待你的加入！ 工作职责： 1、NLP算法和工具的构建，根据需求场景构建基础的知识图谱数据、文本分析工具以及自然语言处理的算法等； 2、将所构建的数据、算法和工具应用到产品中并根据客户反馈进行迭代升级。 任职资格： 1、计算机、信息、数据科学等相关专业，本科及以上学历； 2、1年以上nlp相关实际落地经验 3、具体良好的编程能力，python基础扎实，熟悉常用的深度学习框架：tensorflow、pytorch至少一种 4、熟悉自然语言处理技术：文本分类、ner、bert、语义理解、QA、知识图谱等 福利待遇： 1、公司目前实行双休制，享受国家法定节假日，公司旅游等； 2、入职交社保，带薪年假、婚假、年终奖等，优异者还可享受年终分红； 3、合理的薪酬激励制度，根据个人表现及能力，上调基本工资。

岗位职责： 1、负责自然语言处理相关模块的开发，以及关键技术的预研； 2、负责从事语义理解，情感分析，对话交互等相关问题的开发和研究。 任职资格： 1、计算机相关专业硕士及以上学历； 2、有自然语言处理 NLP/NLU 、文本挖掘、机器学习、模式识别等相关专业研究背景； 3、具备良好的 Java 或Python编程能力； 4、有参与过自动问答系统或对话系统研发经验者优先。 5、应届硕士解决北京户口

岗位职责: 1. 参与自然语言处理算法(语义理解,对话管理,知识图谱构建等)的部分工程化实现工作; 2. 了解并能参与人工智能(AI)和自然语言生成(NLG)领域的前沿技术和发展趋势,包括但不限于深度学习,自然语言处理,对话系统等; 3. 负责开发和维护自然语言处理相关项目,包括文本处理、语义分析、对话管理、知识图谱等方向; 4. 撰写自然语言处理相关技术文档,包括项目需求文档、技术文档、测试文档等; 5. 参与自然语言处理相关的研究和评估工作,提出并实现改进方案,以提高产品的性能和用户体验; 6. 协助项目经理完成项目计划和进度跟踪,并参与项目交付工作。 职位要求: 1. 计算机相关专业硕士及以上学历,熟悉自然语言处理相关技术; 2. 熟悉常用的自然语言处理工具和框架,如NLTK、spaCy、gensim等; 3. 熟悉深度学习模型,如Transformer、RNN、LSTM等; 4. 了解对话系统的设计和开发,如twilio、AWS Dialogflow等; 5. 具备良好的文档撰写能力,有较强的逻辑思维能力; 6. 具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与团队成员和客户进行有效的沟通和合作。

岗位职责: 负责使用机器学习，运筹优化，深度学习等相关技术实现招聘与人力领域的相关智能场景的开发，调优等工作。 任职要求: 1. 熟悉运筹优化相关模型与算法, 能够基于业务进行数学建模； 2. 熟悉自然语言处理, 机器学习相关模型与算法, 包括但不限于 BERT, ERNIE, xgboost, 决策树, svm, 神经网络等; 3. 熟练掌握Python语言，具备数据结构知识，有良好的编程规范； 4. 有运筹优化, 机器学习, 深度学习，自然语言处理等相关落地项目经验或比赛经验优先

岗位职责 ： 1. 与语言模型厂商进行密切合作，理解他们的模型特性、架构和训练流程。 2. 协助进行模型调优的实验设计和设置，包括Prompt Tuning和其他相关技术。 3. 收集、整理和清洗大规模语料数据，为模型训练和评估提供可靠的数据支持。 4. 参与模型性能评估，设计评估指标和实验方案，分析并报告模型的优化结果。 5. 分析车机系统中的对话场景和任务需求，为模型调优提供有效的上下文和提示设计。 6. 与多个团队合作，包括研发、数据科学和产品团队，以确保模型调优与车机系统的无缝集成。 任职要求： 1. 拥有计算机科学、自然语言处理或相关领域的学士或硕士学位。 2. 具备良好的编程能力，熟悉Python等相关编程语言和工具。 3.有神经网络基本知识。 4. 有AI模型fine tune基本知识，有工程实践者优先。 5. 熟悉大语言模型的使用和基本原理。 6. 熟悉prompt engineering，了解大语言模型常见的tuning方法。 7. 了解常用的AI工具和库，如PyTorch、TensorFlow等。 8. 具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够有效与多个团队协作。 9. 对模型调优和语言生成技术保持强烈的兴趣和学习欲望。 10. 具备较强的解决问题和分析能力，能够独立工作并承担责任。 在NLP领域有理论基础和实践经验者优先 有大语言模型实际工程经验者优先 有车内语音系统实际工作经验者优先

岗位职责: 负责使用机器学习，运筹优化，深度学习等相关技术实现招聘与人力领域的相关智能场景的开发，调优等工作 任职要求: 1. 熟悉运筹优化相关模型与算法, 能够基于业务进行数学建模； 2. 熟悉自然语言处理, 机器学习相关模型与算法, 包括但不限于 BERT, ERNIE, xgboost, 决策树, svm, 神经网络等; 3. 熟练掌握Python语言，具备数据结构知识，有良好的编程规范； 4. 有运筹优化, 机器学习, 深度学习，自然语言处理等相关落地项目经验或比赛经验优先

1、紧跟业界最新自然语言处理技术动态，负责搜索领域NLP问题定义、框架的设计及实现； 2、结合大语言模型，优化如内容打标、质量评估、信息抽取、封面优选等搜索场景的业务效果； 3、从事大语言模型预训练算法研究、训练、应用，涉及知识增强、模型性能提升等方面，支持公司通用类和垂类预训练模型研发及效果持续优化；