• 20k-30k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责人力和管理方向的数据产品建设,为公司提供数据相关的产品与能力,通过数据驱动公司管理决策; 2、负责数据产品的整体落地,包含底层模型设计、数据门户、数据可视化、数据权限方案、运营体系等; 3、统筹与研发、分析师团队、业务团队的整体配合关系,促使整套产研体系顺畅运转,充分对齐目标、路径与资源; 4、建立数据团队的长期愿景,实现目标、方案并推动决策落地。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年以上数据产品经验,统计学、应用数学、计算机等理工科专业背景优先; 2、不设边界,追求极致,敢于承担责任,有探索欲望; 3、沟通表达能力优,有一定抗压能力,协调推动能力好; 4、了解人力与管理相关业务者优先。
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    主要职责: 1、负责大数据中台产品线规划与设计:根据公司战略和市场需求,主导大数据中台的数据资产、数据集成、数据治理等核心功能模块的产品迭代和创新设计。进行跨团队协作将需求转化为可操作的产品设计方案 2、数据资产管理:构建和完善企业级数据资产管理平台,包括但不限于数据目录管理、元数据管理、数据生命周期管理、数据质量控制等,并推动相关产品的落地实施。 3、数据集成:优化数据集成平台化解决方案,支持多种异构数据源的接入,确保数据高效准确地流入数仓,满足业务部门对于实时或批量数据处理的需求。 4、数据治理体系建设:制定并执行全面的数据治理体系策略,涵盖数据标准化、一致性维护、合规性监管、数据安全策略等多个方面,以提升整体数据质量和可用性。 5、市场研究与竞品分析:关注行业动态,进行市场调研及竞品分析,持续引入先进的数据管理理念和技术方案,保持公司产品在市场上的竞争力。 任职要求: 1、计算机科学、信息技术等相关专业本科及以上学历。 2、拥有4年以上的大数据领域工作经验,其中包含2年以上数据平台产品经理经验,有成功主导过大型数据中台项目经验者优先。 3、专业知识技能:熟悉大数据技术栈(如Hadoop、Spark、Flink等),对数据资产管理、数据集成工具、数据治理等领域有深入理解和实战经验。具备出色的产品规划能力和用户洞察能力,能从复杂的技术问题中提炼出符合市场需求的产品方案,具有良好的创新意识和解决问题的能力。 4、出色的沟通和协调能力,能够在跨部门、跨职能团队间有效推动工作进程,有良好的项目管理能力和执行力。 5、了解数据安全、隐私保护相关的法规政策。
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、主动深入业务,理解业务运作逻辑,提炼或者对接业务数据需求,协调业务方和数据研发,通过工具、流程提供恰当的数据解决方案,和业务方共赢业务价值; 2、沉淀业务线数据指标体系,建设以及维护业务线上的数据字典; 3、从业务场景(房产、快聘等)出发,反哺业务中台的建设,包括数据资产以及工具产品的沉淀; 4、抽象数据分析需求,从用户视角以及场景诉求角度形成形成好用易用的数据产品,产品化监控,分析,以及策略场景,降低决策支持成本; 5、针对解决方案以及数据产品,形成产品运营体系,帮助业务方更深刻的理解、使用和运营数据。 任职要求 1、本科及以上学历,五年以上产品、分析或咨询工作经验,统计、数学、计算机相关专业优先; 2、良好的数据敏感度,了解大数据相关基础知识,熟悉常见的数据分析和处理方法; 3、熟练使用SQL,熟悉数据仓库,能够从业务需求抽象库表,熟悉业内埋点方案的使用场景,参与制定过产品埋点方案及规范设计; 4、能深刻理解业务,对数据分析、用户增长、数据化运营有一定了解,与业务部门数据需对接设计过业务型数据产品相关工作优先; 5、自我驱动,有Owner意识,交付能力强,面对复杂情况能够独立工作,结果导向,跨团队与部门的沟通能力强,有较强的团队协作意识和能力。
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责到家事业群内服务于经营管理场景和业务运营场景的数据产品规划和落地,并定期做好行业趋势分析、客户研究、业务线调研与分析、数据资产盘点等工作; 2.负责探索和建设与业务团队之间的数据协同机制,推动数据体系的良性循环,提升数据和信息的流通效率,提升数据和信息的价值。 岗位基本要求: 1.本科及以上学历,有4年及以上管理驾驶舱类产品、BI工具产品的工作经验,熟悉数据集、看板(仪表板)、即席分析等BI工具的设计和运营,对数字化管理、数据可视化有自己的理解; 2.熟悉零售、电商、O2O等业务模式,了解业务常用的分析方法; 3.沟通能力强,具有良好的团队合作精神,有积极的成长意愿,具备主动学习的能力; 4.具有较强的责任心、较好地产品思维、严谨的逻辑,具备具有良好的解决问题的能力。 具备以下优先: 1.有大型复杂业务的数据系统建设经验者优先; 2.有管理驾驶舱类产品建设经验者优先; 3.经历过完整的数据分析相关项目、有完整产出过可视化分析报告的同学优先,有BP(业务支持)过公司内部业务团队的同学优先; 4.统计学、数学、计算机等相关专业优先。 岗位亮点: 新团队空间大,团队氛围好,新人入职有导师辅导,对接到家多个业务线、有助于“业务感”的形成和培养。
  • 20k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.产品规划:深入研究公司战略和用户需求,及时准确把握市场需求趋势,具备探索新业务场景的能力与热情,提出创新性产品,实施创新策略,挖掘业务痛点,提出产品路线规划; 2.需求分析:通过用户调研、数据分析和竞品分析,深入了解行业动态和客户需求; 3.数据产品设计及运营:根据需求分析,梳理出产品业务逻辑,需要迭代的功能或服务,制定合理的产品模式,完成数据产品的设计和落地;推动产品的持续迭代创新,提升整个产品效能; 4.数据产品研发:对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,利用LR、决策树等算法,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 5.项目管理:与各个产品相关方沟通合作,协调研发、测试、运营团队,把控产品开发进程,推动产品0-1全流程落地实施。 岗位要求: 1.三年以上互联网、大数据、金融相关行业工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历;熟悉信贷风险业务;有独到的产品见解;有大数据产品经理、售前、解决方案从业经验优先; 2.至少能熟练运用Python进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3.掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4.拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、建模工作以及数据产品开发经验者优先; 5.具备独立思考能力,信息梳理及概括总结能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强,有较强的责任心及抗压能力。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍:国际化短视频用户增长(User Growth)团队负责字节跳动旗下产品的增长工作。我们帮助产品制定量身定做的增长方案,并利用各种营销、产品、数据分析手段达成业务增长目标。UG 团队维护和优化一系列类似付费广告、自然新增等成熟的产品增长方案,并熟练将其应用到各种不同的业务中,推动业务增长;同时当发现新的增长机会时,我们也构建新的解决方案,帮助业务实现突破。加入 UG 团队,可以负责亿级用户产品的增长工作,掌握业界先进、第一手的增长实践。 1、负责字节跳动用户增长部门的数据基础建设,构建持续驱动字节跳动用户增长的数据壁垒:打造高质量的数据底层服务能力,构建高效的数据赋能平台; 2、数据资产建设:打通并维护海外各媒体渠道数据、外部合作方数据、字节跳动内部跨域跨部门数据,和数据分析师紧密合作,优化迭代广告业务相关核心指标,包括:ROI、归因、成本等; 3、数据策略和数据平台建设:和业务方紧密合作,针对广告投放业务的数据管理、数据使用、投放效果提升等场景,有效发现业务痛点并建设数据产品解决方案。 职位要求: 1、对数据有极高热情,有敏锐的数据驱动业务意识。激进、不设边界、结果导向、自我驱动力强,并善于横向驱动配合方,共同拿到结果; 2、2年以上数据产品经验,完整负责过数据资产沉淀的全流程,包括埋点设计、数据采集、数据清洗、数据血缘管理、元数据原理等; 3、熟悉广告业务,对广告投放的核心指标制定、数据驱动投放效果提升有经验者加分; 4、较好的英文读写能力,流利的英文沟通能力。
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    工具类产品 / D轮及以上 / 150-500人
    【Why us】 1、兔展云医是一家精耕大健康产业的互联网公司,身处战略性新兴产业赛道,市场活力的持续释放助力公司业绩持续高增长; 2、兔展云医由一支年轻有活力的90后队伍组成,关键成员来自北大、浙大等知名院校,团队氛围融洽,始终秉持着“保持专注、利而不害、为而不争、持续迭代”的企业价值观、致力于协同医药生态多方共同推动医药零售的发展。 【岗位职责】 1、负责数据采集、数据标签体系建设、指标体系建设、数据可视化等工作,为精细化运营提供支撑; 2、负责数据打通、清洗、治理机制完善; 3、搭建公司数据仓,实现需求快速落地; 4、负责参与数据分析,为业务提供分析与预测服务,主导运营策略的实施; 5、准确理解业务及时掌握业务状况,主动发现数据助力业务机会,通过高价值的分析服务、产品,为业务决策赋能; 6、以数据为驱动力,针对产品近期及长期目制定产品规划,实现公司拳头产品化的战略目标; 【任职要求】 1.四年以上工作经验,本科及以上学历,有互联网金融、物流、新零售、医药行业经验优先; 2.有系统级产品构建经验,熟悉Saas化产品架构;拥有大数据、客户/企业画像,用户标签等领域产品经验; 3.具备数据基础架构和数据处理体系的升级和优化经验,能够提升系统的稳定性和效率,为公司的业务提供数据底层平台的支持和保证; 3.拥能将零散信息整合梳理,形成架构图、流程图、产品文档等;熟悉敏捷开发流程,能很好的协调团队内部沟通; 4.能独立进行BI产品规划设计和项目管理,如报表平台、指标体系、精准营销、数据仓库、数据可视化、数据化运营等; 5.熟悉数据获取、清晰、分析,产品化的全链路,有数据分析系统使用经验(如PowerBI、FineBI);熟练使用Axure RP、Visio、MindMangager等工具梳理业务流程,设计产品原型;
  • 20k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    360
    信息安全 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责企业级数据中台产品的整体规划、设计、落地及推广,推进跨业务线的数据结构化改造和对接; 2、与业务团队紧密合作,协同产出数据结论,数据指标。深入理解具体业务场景,负责业务主题范围内的数据标签定义,指标体系搭建,数据模型设计,保证主题内部的业务数据指标口径统一和数据准确性; 3、深度思考和挖掘各业务线共性需求,对公共功能数据模块进行平台化抽象,从平台化视角规划方案; 4、负责规划设计公司数据应用产品, BI可视化系统的规划、落地以及推广使用; 5、主导数据治理相关工作,包括识别和梳理主数据管理流程,并规划落地数据管理平台。  任职要求: 1.本科及以上学历,5年以上数据产品经理/数据分析师相关工作经验,有BI系统,数据结构化、数据分析产品、指标体系、数据中台、数据管理系统产品设计经验者优先; 2.熟练使用SQL,能够完成复杂数据环境下的数据提取、分析、可视化,对数仓体系有较深入的了解,有管理驾驶舱类产品经验; 3.具备优秀的逻辑思维和沟通表达能力,善于系统性思考,学习能力强,能够自我驱动,跨团队协作能力强; 4.对数据敏感度强,有较好的分析能力。具备数据标准、数据模型、元数据、数据质量、数据分布流转等数据治理相关经验; 5.熟悉数据中台建设思路及数据仓库建模方法论,理解数据中台的数据加工链路、数据生命周期管理。
  • 25k-50k·15薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责财富营销方向数据产品的规划及研发工作,支持公司数智财富业务在数据服务方向的拓展与落地 2、根据不同金融客户需求,并结合行业产品经验,抽象提炼出数据解决方案及业务场景价值,进行产品架构、数据验证、业务流程及商业模式的设计、规划与实现 3、整合多种业务维度的数据,评估判断数据对于业务目标的可用性与稳定性,分析数据间的联系,挖掘数据背后潜在的价值 4、参与设计数据加工方式和流程改进,优化数据评估及测试方案,确保业务的可持续 5、参与重点数据项目的立项、规划、实现及上线运营 6、参与相关数据生态的规划与建设,推动合作业务的模式创新与落地 任职要求: 1、本科及以上学历,数学、金融、计算机技术等相关专业,5年以上数据产品从业经验 2、良好的数据敏感度,熟悉常见的数据分析和处理方法,对指标体系建设有深入理解 3、有丰富的数据产品设计和项目实践经验,熟练掌握SQL、Python、SAS等至少一种数据开发能力 4、熟悉常用的金融大数据技术体系及架构,对数据生产、数据建模、数据管理、数据消费全生命周期有完整认知 5、有很强的产品owner意识,具有比较突出的组织协调及沟通能力,能够独立思考与归纳总结 6、对金融市场有敏锐的洞察力,具备一定的金融行业知识,有财富管理、产品营销等金融行业项目经历优先 7、根据客户及项目需要,可适应一定频次的差旅
  • 14k-27k·13薪 经验3-5年 / 本科
    新零售 / 不需要融资 / 2000人以上
    【岗位职责】 1、负责营销类数据中台规划与落地,整合人货场介数据,搭建标签体系与分析功能,赋能O+O场域精细化营销; 2、对接IT与供应商,确定产品建设方案与项目周期,把控进度,协调人员按时按质完成产品上线; 3、负责产品培训,持续关注使用效果和业务发展方向,快速迭代版本; 4、持续研究零售、美妆、快消行业大数据解决方案,不断提升数据价值。 【任职条件】 1、本科及以上学历,统计学、数学、计算机、市场营销、电子商务相关专业优先; 2、2年以上数据产品经验,负责过内容管理平台、营销自动化、CDP、商品中台等优先,供职过大数据公司、快消/零售业、电商公司优先; 3、熟练使用Axure RP、Visio、MindManager等工具梳理业务流程,设计产品原型; 4、具备良好的沟通能力,责任心和自驱力强。
  • 30k-60k·16薪 经验不限 / 本科
    社交 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 我们需要有数据平台产品经验、对数据敏感、能跟业务团队共创数据价值的伙伴,一起建设金融领域的数据产品体系。加入我们,你将: 1.负责FIT(金融科技)数据中台的产品建设,包括数据采集平台、数据研发平台、数据资产平台、数据安全平台等 2.负责数据平台产品在金融业务的应用跟踪,并负责运营推广策略的制定,实现数据产品能力在业务中的规模化应用 3.理解金融领域对数据平台的述求,通过设计与优化更高效的数据平台功能,提升数据流转效率,完善资产价值评估体系 4.衔接业务应用场景、数据架构、中台产品规划,提升用户使用产品的满意度与功能匹配度,打造符合业务发展的数据平台产品 岗位要求 1.本科及以上学历,3年以上互联网数据产品经理/产品运营相关工作经验 2.熟悉产品调研、产品设计与项目落地能力,高质量产出MRD、DEMO、PRD,能独立承担某个功能模块的全生命周期工作 3.有良好的数据敏感度,有数据分析或数据研发实战经验、或熟悉数据研发/治理相关流程、或熟悉大数据技术体系 4.善于夸团队沟通合作,有服务客户的心态和意识,能自我驱动实现目标,善于学习业界先进实践 具备以下经验者将优先考虑: 1.有工具型、平台型产品设计经验者(比如DataWorks、Dataphin、DataLeaf、神策、帆软等) 2.对大数据有认知和理解者,有数据开发产品、数据治理产品(DataOps)等成功经验者 3.有大模型与数据开发治理结合的应用经验者
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责到家事业群内服务于经营管理场景和业务运营场景的数据产品规划和落地,并定期做好行业趋势分析、客户研究、业务线调研与分析、数据资产盘点等工作; 2.负责探索和建设与业务团队之间的数据协同机制,推动数据体系的良性循环,提升数据和信息的流通效率,提升数据和信息的价值。 岗位基本要求: 1.本科及以上学历,有4年及以上管理驾驶舱类产品、BI工具产品的工作经验,熟悉数据集、看板(仪表板)、即席分析等BI工具的设计和运营,对数字化管理、数据可视化有自己的理解; 2.熟悉零售、电商、O2O等业务模式,了解业务常用的分析方法; 3.沟通能力强,具有良好的团队合作精神,有积极的成长意愿,具备主动学习的能力; 4.具有较强的责任心、较好地产品思维、严谨的逻辑,具备具有良好的解决问题的能力。
  • 新零售 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1.深入理解零售行业市场趋势和屈臣氏O+O生态,规划品牌生意数据分析系统,赋能品牌方在屈臣氏生态的生意增长; 2.协助系统负责人管理产品生命周期,包括市场调研、需求分析、产品设计、实施跟踪、功能测试和版本迭代; 3.对接IT与供应商,确定产品建设方案与项目周期,把控进度,协调人员按时按质完成产品上线; 4.负责数据产品的使用培训,支持客户成功与销售团队提升品牌数字化运营能力; 5.持续研究零售、美妆、快消行业大数据解决方案,根据市场动态和用户反馈,不断提升营销价值和数据变现能力。 任职要求: 1.本科及以上学历,统计、数学、计算机、市场营销、电子商务相关专业优先; 2.2年以上数据产品相关工作经验,经营分析类产品、营销自动化、数据中台工作经验优先,供职过大数据公司、快消/零售业、电商公司优先; 3.熟练使用Axure RP、Visio、MindManager等工具梳理业务流程,设计产品原型; 4.优秀的数据敏感度与需求挖掘能力,具备良好的沟通能力,责任心强。
  • 16k-28k·14薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、推动公司数据平台在业务场景上的应用价值,完成数据产品的规划,以及产品架构、数据设计、流程图、产品原型的设计 2、深入理解业务,与业务方共同建立数据指标体系,规范指标的统一命名和口径 3、规划整体的数据工具&产品体系,完成需求的收集、沟通、规划、项目推进、效果验收、线上故障跟进、用户反馈与产品运营等全过程 4、分析各类数据工具的适用性,结合业务部门的数据需求,部署和运营数据工具,收集反馈建议,及时调整产品策略,及时开展功能升级 任职要求: 1、五年以上数据产品设计经验,能够独产承担产品规划工作,产品包含但不限于 BI,数据仓库,数据可视化,数据化运营 2、参与过大型项目或者系统建设的经验,有流量分析系统或经营决策系统建设性优先 3、沟通表达能力佳,逻辑思维清晰,能够准确定位和剖析真实的业务需求 4、有产品追求,对于产出有明确的自我要求,并能够积极主动付诸实践推动产品自我迭代升级 5、具有一定的SQL编写能力
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责 1、负责大数据平台全生命周期管理,主要包括数据采集、数据集成、数据开发、数据治理、数据服务、数据应用等产品线,涉及的平台包括数据平台类产品和数据应用类产品; 2、管理所负责数据产品的项目周期,跟进设计、开发、测试、验收、发布、运维等产品研发过程,统筹数据产品研发项目顺利推进; 3、有数据治理、DMP、CDP、BI产品、用户行为分析、实时分析产品项目的从0-1的经验者优先 4、了解OpenAI的前沿信息,有AI能力在数据平台应用设计经验者优先; 职位要求 1.熟悉Hadoop、Spark、Flink、SQL等大数据技术,对数据采集、数据集成、数据开发、数据治理、数据服务、数据分析、数仓建设等大数据领域或机器学习、深度学习等人工智能领域有产品实战经验; 2.具有良好的数据敏感度、业务视野、调研分析、产品规划、产品设计与项目落地能力,能够敏锐的捕获用户价值和产品机会,熟练使用Axure、Sketch等设计软件,产出PRD和DEMO; 3.具备优秀的逻辑思维和快速学习能力,良好的沟通技巧和文档输出能力,能够制定推广及普及策略,有极强的跨团队协作能力和执行力; 4.本科及以上学历,3年以上数据平台产品工作经验,有从0到1打造完整数据中台产品体系者优先; 5.有留学经验或者较强语言能力者优先;