职位职责： 1、负责抖音电商S级/SS节点大促，作为项目管理PM，跨部门统筹多人开展活动，推进项目最终效果的达成； 2、精通电商活动组织与营销工具，能够基于价格力来设计营销方案，有营销活动风险控制力、过程突发情况应对力、活动目标制定与数据拆解力、数据分析与总结提炼力； 3、有较强的用户运营能力，品牌/达人参加大促的组织能力，推动用户找回与拉新增长，沉淀出长期可复用的大促玩法方法论； 4、有较强的执行与整合能力，推动节点活动和策略落地，项目执行管理能力，有耐心，注重细节，注重基础工作，且具备总结沉淀能力；保证各部门协同人员共同达成活动目标。 职位要求： 1、5年以上电商行业经验，3年以上平台活动运营或用户运营经验； 2、了解货架/短视频/直播电商特点、玩法和行业现状，具备良好的品牌洞察能力； 3、学习能力强，有一定的抗压能力和沟通能力，自我驱动力强，快速的学习能力，有团队合作精神。

职位职责： 1、根据行业大模型需求，设计和构建合适的Prompt模型，进行实验和测试，并不断优化模型的性能和效果； 2、和算法、产品团队紧密配合，将算法需求转换为可批量生产的模型语料文档，通过生产管理、需求管理等方式按期保质拿到语料结果； 3、快速高效推动产品进入开发生命周期，基于产品MVP敏锐的洞察迭代方向并把控产品演变节奏，持续完善产品生态环境，持续提升产品竞争力/解决力。 职位要求： 1、本科及以上学历，两年以上工作经验，汉语言文学/新闻学等相关专业优先； 2、具备较好的业务理解能力，能站在业务角度听懂需求，同时理解模型能力边界、优化方向，能转化为技术语言； 3、了解大语言模型技术，参与过大语言模型的训练和优化迭代过程，包括预训练、SFT以及强化学习等； 4、熟练掌握Prompt的编写、应用和优化技巧，了解langchain、AI Agents原理，对人机辅助有兴趣有行动； 5、有探索精神，自学能力强，对新鲜事物持续保持学习和尝试。

工作职责： 1. 负责贝壳核心房产业务AI能力建设，利用AIGC相关能力推进业务智能化重塑； 2. 深入业务调研熟悉需求场景，参与和业务、产品、工程研发等横向交流学习； 3. 保持对业务的学习能力和持续热情，能探索调研业务实际场景痛点； 4. 结合业务需求，从Prompt优化，模型finetune等方面优化AI模型效果，解决面向业务场景的应用落地问题； 任职资格： 1. 计算机、人工智能等相关专业***硕士研究生及以上学历，2-5年NLP算法模型实践经验； 2.熟练掌握NLP和深度学习模型算法，熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架，掌握大语言模型SFT/LoRA/RLHF等技术； 4. 沟通表达能力强，逻辑思维和抽象思维能力优秀；有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先；

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1.负责LLM强化学习链路整体优化，包括数据探索与增强、奖励模型优化、RL策略迭代及效果评估等，持续提升算法的效率与效果； 2.强化学习技术前瞻探索，包括但不限于离线强化学习、环境模型学习、约束强化学习等方向； 3.开展大语言模型在搜索、推荐、广告等业务场景中的应用并实现业务目标。 岗位基本需求 1.三年以上相关工作经验，具备搜索、推荐、广告等至少其一领域的算法优化和业务实践； 2.扎实的算法基础，熟悉强化学习、自然语言处理和机器学习技术，对技术开发及应用有热情； 3.具备RL算法优化和项目实践经验，熟悉DQN、TRPO、PPO、SAC、BCQ、MCQ、SUNRISE等强化学习算法，能够基于实际业务问题优化算法； 4.熟悉Python、Java等至少一种编程语言，具有良好的编程能力和扎实的数学理论基础； 5.熟悉Tensorflow、PyTorch等深度学习框架并有实际项目经验； 6.关注行业前沿进展，对技术开发及应用有热情，有自己的想法并乐于挑战自我； 7.良好的沟通能力和跨团队协作能力，能够梳理繁杂的工作并建立有效机制，推动上下游配合完成目标。 具备以下者优先 1.在ICML、KDD、SIGIR、WWW、ICLR等**会议或期刊上发表过论文者优先。获得过国际或国内赛事奖项者优先； 2.有大语言模型算法优化和大规模分布式RL框架优化经验优先。 岗位亮点 1. 能够接触到海量的用户数据，良好的技术氛围和技术牛人； 2. 能够触达丰富的业务，具备技术挑战，使用技术手段解决业务中的实际问题。

职位描述： 1.根据大模型在科研、Science领域的应用场景进行产品规划与跟进； 2.对大模型、NLP、多模态等相关领域有深入的理解，在其中一个或多个方向有深入的研究经历，且有相关实际项目经验； 职位要求： 1.本科及以上学历，3年及以上产品工作经验，计算机/或Science学科背景（生物医药、化学材料）等相关专业优先； 2.对模型技术有浓厚兴趣，具备一定的技术理解能力； 3.有AI平台、开放平台、科研平台产品经验者优先； 4.具备优秀的逻辑思维及分析能力，能快速学习、全面系统性思考。

职位详情： 1、负责安全行业大模型应用工程技术落地，包括 Al Agent、Prompt 工程、RLHF研究和实现等； 2、负责制定相应的技术方案和规划，负责相关产品的服务设计/实现/运维，包括私有化和SaaS化实施部署； 3、负责核心技术问题的攻关，系统优化，解决产品线研发过程中的技术难题； 3、指导大模型产品研发工程师，参与项目、技术、代码评审。 职位要求 1、5年以上工作经验，有复杂系统的构建与整体维护能力，具备论文调研、开源项目快速搭建能力； 2、扎实的计算机基础知识，精通JAVA 、Go等语言编程，有复杂的微服务架构经验，具备良好的数据结构和算法基础； 3、熟悉云原生架构应用，需要有使用CNCF生态组件搭建多语言的系统架构经验。熟悉Linux系统、docker、容器隔离技术，有一定的系统定位能力； 4、有创业精神，抗压能力强，理解能力强。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、参与端到端开发新的 AI 功能，在整个 ML stack 中身兼数职。 2、训练新的模型，在效果、规模和推理速度方面迭代到先进的技术水平。 3、设计能够评估模型不同角度的评估方案。 岗位基本需求 1、3+ 年使用深度学习框架（如 Pytorch、Tensorflow、Jax）的经验。 2、Python 能力优秀 具备以下者优先 之一即可 1、有训练过 generative models 的经验。 2、在设计、训练、评估和部署机器学习模型（尤其是LLM）方面有深刻的理解。 3、具有使用 CUDA 或 Triton 编写 GPU 内核的经验。 4、有使用现代类型化语言（如Golang）编写高性能服务的经验。 5、具备数学或者物理背景。 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累，包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源。

职位描述： 1、负责大模型算法全周期研发及配套关键技术研究优化，包括多模态模型训练，模型微调（如LoRA、P-Tuning）以及量化和分布式部署等； 2、负责大模型在垂直领域应用的设计划与落地，包括制定创新性的产品研发战略和组合方案，实现模型研发和能力优化，完成年度新产品研发重点任务和阶段研发目标，支撑公司在大模型领域的演进和提升。 3、管理NLP团队，致力于各类人才的培养和技术方向的规划，组织内部技术交流培训，提升团队建模研究和模型工程落地的技术能力。 4、面向大模型重要行业会议、技术研究成果汇报等场合，完成交流演讲汇报。 5、持续关注大模型领域的最新研究与应用趋势，并据此为公司提供具有前瞻性的技术指导和解决方案，引领公司大模型技术进步。 职位要求： 1、国际知名院校硕士及以上学历，博士优先。人工智能、数学、通信工程、电子信息工程等相关专业，8年以上相关工作经验，3年以上技术团队管理经验。 2、在大型科技公司（如谷歌、微软、亚马逊、百度、腾讯等）的人工智能部门工作，主持或作为核心技术骨干完成大模型项目的实施、调优和部署，具备完整垂直领域大模型研发和配套产品开发经验。 3、具有良好的大模型研发与落地相关技术能力，包括： 1) 精通Python、C/C++、Go等编程语言，熟练掌握PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架； 2) 精通NLP、AIGC、多模态、CV和语音等AI算法，对开源大模型项目(如BERT、GPT、T5、GLM、LLaMA等)有深入研究和实践经验； 3) 精通大模型3D/4D并行技术以及训练、微调技术，如LoRA、p-tuning、SFT、RLHF等； 4) 熟悉大模型的分布式系统和多GPU优化，具有跟踪和探索分布式优化新技术的能力，熟悉包括Kubeflow在内的AI平台； 5) 熟悉大模型分布式训练技术和框架库，如Megatron、DeepSpeed、Deepspeed-Chat等，熟悉框架库源码，有千卡以上集群的大模型训练经验 6) 精通大模型推理优化技术、模型压缩技术，如量化、剪枝和蒸馏等。 4、具有良好的形象气质、逻辑思维能力、沟通交流能力、演示汇报能力，具有较为丰富的演示汇报（包括汇报工作成果、宣读论文、技术交流等）经验，擅长演示汇报材料制作，能够有针对性、清晰且有条理地面向不同层次的听众表达思想观点、展示工作成果。 5、有领导跨学科团队的经验，具备良好的团队组织管理能力，应变能力和工作目标的执行能力，统筹规划设计能力，以及跨团队协作能力。

1、负责基于大模型、RAG等技术开发数据问答、文档问答等大数据方向的智能应用 2、参与数据智能化方向前沿技术的预研，探索验证在小米落地的场景

工作职责 1、负责大模型模型开发、效果调优； 2、负责大模型用户的场景建模任务，将模型算法落地到客户的业务场景中； 3、负责LLM、机器学习等方向相关问题研究，跟进前沿技术动态。 任职要求 1、硕士及以上学历，计算机相关专业优先，良好的沟通与表达和团队协作能力； 2、熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch、TensorFlow等）； 3、精通常用算法和数据结构，对常见的机器学习、深度学习算法有较强的实践能力； 3、熟悉LLM相关技术，如transformer, prompt tuning, RLHF, langchain等，对相关技术落地有自己的理解； 4、有语音识别或者自然语言处理项目经验的优先，有强化学习、强化联邦学习研发经验者优先。

职责描述： 1. 优化大模型分布式训练速度； 2. 完善分布式训练框架，增加框架稳定性和扩展性 任职要求： 1. 学士及以上学历，计算机、电子、自动化等相关专业； 2. 熟悉Python，熟悉C/C++编程，编程能力优秀； 3. 熟练掌握TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 4. 熟练掌握TensorRT, XLA, TVM等深度学习编译器，能够基于这些编译器做二次开发或者加速应用； 5. 熟悉GPU等硬件架构，精通CUDA、cuDNN、NCCL，熟悉RDMA，Nvlink等互联技术； 6. 熟悉模型并行，数据并行，流水并行等分布式训练加速的基本原理； 7. 熟悉业界常见的分布式训练解决方案，例如Megatron， DeepSpeed等； 8. 有相关的项目背景优先。

数据开发工程师-大模型知识工程【对标阿里P6、P7、P8 高级资深级都在招聘】 职位描述 1、设计和开发大规模预训练数据处理链路，为基座模型预训练提供稳定、可靠的高质量数据处理能力，包括数据寻源、数据抓取/采集、数据解析（OCR、图片、网页）等工作内容； 2、设计和开发服务大模型预训练的数据平台，管理数据的元信息、血缘、存储治理等数据全生命周期要素；提供预训练数据的可视化、可观测能力；探索数据实验、数据发版的工程上限； 3、根据大模型训练数据特点，抽象并开发高效、可靠的数据加工框架，提升所有大模型算法工程师处理数据的工程效率。 职位要求 1、熟悉至少一种编程语言，如 Go, Python, Java等； 2、对大数据技术有深入的理解加分，熟练掌握如Spark、Flink、Kafka、Hive、HDFS等工具加分； 3、有数据中台、机器学习相关的系统平台开发、深度使用经验加分； 4、对大模型技术、产品生态有深入了解加分； 5、有面对技术挑战的热情，能独立思考，具有好奇心和快速学习能力。

岗位职责： 1，负责大模型金融产品的需求调研，产品设计，规划和实际落地； 2，关注同行业竞品业务发展状况，挖掘核心需求； 3，与算法部门深度合作，进行算法与产品的联合优化； 4，结合公司战略，洞察行业生态、技术路线演进，思考和挖掘深层需求。 任职要求： 1，本科及以上学历，金融或计算机工程相关专业 2，3-5年金融业务分析师从业背景或金融软件产品背景优先； 3，充分理解金融软件产品设计细节，思路清晰，能够将需求提炼形成的可落地的产品文档； 4，较强的跨团队沟通协调能力； 5，热爱AI，愿意接受有挑战性的工作，有很强的owner意识，能主动推动项目向前。

岗位职责： 1、构建金融领域的千亿规模预训练大语言模型，通过指令微调和RLHF提升模型效果； 2、针对业务场景进行模型设计和优化，提升场景应用效果，包括但不仅限于智能投顾、投研分析、内容审核等； 3、紧跟业界最新技术，攻克大语言模型关键技术难点； 岗位要求： 1、机器学习/自然语言处理/强化学习/人工智能/计算机等相关专业硕士及以上学历； 2、熟悉主流深度学习模型架构和算法，关注领域内的最新进展，有较强工程动手能力并能够跟进和实现新的算法（有transformers、LLM、NLP、强化学习方面经验者更佳）； 3、有较强的学术比赛经验优先、有高质量论文发表者优先（如ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR等)； 4、具备激情、好学、良好的协作和沟通能力。

岗位职责: 1.负责制定大模型产品的模型效果评测方案，对微调模型的训练/推理效果、RAG知识检索增强的生成效果设计评估方法和自动化工具，保障大模型的推理效果准确性 2.建立和维护自动化测试框架、工具、脚本，提高模型评测的效率和看盖率:分析和评估模型测试结果，发现模型潜在的缺陷、漏洞和性问题 3.持续关注行业的最新测试技术和方法，不断优化测试流程和工具，提高测试效率和质量 任职要求: 1.本科及以上学历，有大模型算法测试经验 2.具备扎实的Pyhon/Shell等编程基础，熟练使用linux系统 3.深入理解机器学习、深度学习相关算法评估方法，熟悉自然语言大模型LLM 训练完模型推理效果测试方法和工具 4.熟悉k8s，有云原生相关项目测试工具开发经验者、大模型评测系统自动化和大模型性能测试经验者优先 5.拥有技术激情和创新意识，快速学习能力，表达能力优秀，乐观向上