• 30k-45k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责 参与平安健康险业务中后台平台的建设,负责架构设计和开发建设,带领团队参与平台核心技术攻坚和核心模块的代码贡献,实现规划的业务和技术目标;可在某些方面形成突破;参与平安健康险业务平台的架构演进的方向决策和关键能力设计。 1、参与核心业务系统架构设计,提供解决方案,完成需求评审、设计、编码工作,对所负责系统模块的代码质量、代码缺陷修复、新功能开发、开发进度管理工作负责; 2、参与保险业务前/中后台规划,负责所在领域的架构、技术治理,前瞻挖掘业务及技术的突破点,提出专优化方案,推动技术创新; 3、作为技术领域的专家,同业务、产品部门互动,并能积极主动与其他技术团队进行有效的沟通和交流,促进技术进步和业务创新。 4、根据平安健康险战略方向和保险行业市场的动向以及公司当下的业务重点规划制定目标架构,年度规划并推动落实,评审应用架构方案,负责核心功能的架构域代码模板的编写,协同上下游团队予以改善。 任职要求 1、本科及以上学历,编程基础扎实,具备良好的数据库结构、设计模式、数据库、网络等基础知识,精通java语言:熟悉OOP、反射、jvm、io、多线程,对常用框架如Spring、Mybatis等有深入的应用和优化经验,了解框架原理及实现机制; 2、具备5年以上的行业(保险、银行、或者理财等)架构师经验,有创新业务(如互联网金融、互联网保险)的架构落地的经验,熟悉DDD领域架构方法论、有领域驱动设计的经验,有结合监管合规风险识别的架构设计经验; 3、熟悉保险核心业务和风险管理要求以及监管要求,较强的沟通协调能力和独立分析、判断能力,能独立开展工作,具有金融行业系统应用架构工作经验者,熟悉行业业务模型和应用架构模型者,优先考虑; 4、有较强的逻辑分析及文字表达能力者,优先考虑。
  • 25k-35k 经验5-10年 / 硕士
    在线教育 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责: 1.主导大型分布式系统项目的架构、设计和编码落地; 2.参与技术调研,创新优化,新技术引入等前瞻项目,发现当前架构的痛点,并采用合适的解决方案、新技术进行优化; 3.对前沿的技术有很好的学习和探索意识,能引入并落地; 4.有丰富的开发经验和架构经验,参与基础服务优化,做到高性能、高可用、可扩展; 5.主导公司级别IT技术标准与规范,并能确保进行规范的落地与执行。 任职要求: 1.985本科或211硕士研究生学历,有高级系统架构师的职称,7年以上企业级系统的架构设计经验,以系统架构师身份主导过3个千万级别的项目实施。 2.数据结构/算法基础扎实,熟悉常用设计模式,有大型分布式、高并发、高负载、高可用性系统设计开发经验者优先; 3.精通Spring Boot及Spring Cloud或者Dubbo等微服务治理框架,并了解机制和原理; 4.精通Oracle、Mysql、MongoDB等主流数据库,精通SQL语句性能优化,熟悉NoSQL; 5.对中间件,如分布式缓存,消息队列,分布式搜索引擎,分布式数据库有深入的了解; 6.熟悉Linux环境下开发部署,了解Shell/Python编程; 7.熟练掌握设计原则,灵活运用设计模式; 8.熟悉DevOps,对于docker/Swarm/k8s等技术有深刻的理解; 9.具有出色的抽象设计能力,思路清晰,善于思考,能独立分析和解决问题,责任心强,具备良好的团队合作精神和承受压力的能力,有团队管理经验优先。
  • 20k-30k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1.统筹网络架构规划、设计,对新技术的跟踪、预研、及引入工作,负责网络面向数字化、场景化、自服务化技术架构规划及落地,积极跟踪并分享国内外最前沿的网络技术,结合业务需求推动网络架构的演进方向及推广落地,引领团队始终保持网络的先进地位; 2.承接业务部门、集团客户和外部客户的云网络需求,进行需求分析,提供云网络解决方案,密切关注客户需求和业界动态,协调不同产品团队,推动网络解决方案的落地交付,促进网络产品的迭代更新; 3.调研行业IT治理数字化转型方案和趋势,推进网络系统数字化转型和升级,设计基于场泉的端到端闭环流程,不断提升网络智能化和自动化能力; 4.负责网络数字化转型用户调研, 需求分析及设计落地,提升云网络投产效率,降低人因风险, 保障网络安全可靠运行; 5.完成相关项目管理及需求迭代等工作, 完成领导安排的其他工作。 任职要求 1. 本科及以上学历,5年以上云网络产品或数据中心网络相关工作经验; 2. 熟悉相关场景,网络解决方案及架构,包括不限于,如:骨干网,广域网,办公网,云网络或容器网络; 3. 有丰富的云网络或基础网络产品项目拓展经验,有云网络架构师工作经验,或网络数字化转型领域相关经验者,优先考虑。2、具备大型数据中心网络监控体系及自动化运维体系规划建设和实施经验; 4、熟悉传统网络协议,比如OSPF、BGP、ISIS、MPLS的使用场景,熟悉云数据中心网络,比如OVS、SDN、VXLAN/EVPN、容器网络等技术; 5、具备丰富的网络架构设计及实施经验,积极主动思考,自我驱动力强; 6. 思路清晰,具备良好的沟通协调能力及语言表达能力,良好的团队协助精神,积极主动,有良好的抗压能力; 7. 有HCIE、CCIE证书者,优先考虑。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责面向基础设施产研团队的低代码平台的规划、设计、落地工作,持续推动产研效率提升; 2、构建低代码平台及其功能组件,规划平台发展及推广计划,制定量化目标,持续提升产品价值; 3、深入挖掘用户需求和反馈,完成用户/业务调研、需求收集、承担部分运营工作,推进产品的持续迭代优化; 4、通过用户数据分析,重构当前基础设施各平台的工作流程,持续提升整体运营运维效率和用户体验。 职位要求: 1、三年及以上低代码领域工作经验,有成功作品优先; 2、极强的逻辑思维、战略分析和业务抽象能力,可基于复杂的业务场景进行产品抽象和设计; 3、踏实、有原则,能从整体、系统角度考量产品设计,并严格执行需求评估; 4、责任心强,认真严谨,自驱力强;出色的沟通、协调能力,可以推动多方资源完成目标; 5、具备出色的文档表达能力,PRD、产品使用手册等条理清晰。
  • 40k-80k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责字节跳动全球大规模基础设施的数字化平台建设; 2、熟悉基础设施采购、交付、运维业务; 3、把控产品架构和发展,和研发团队深度协同; 4、主动发现数字化机会,通过数字化、自动化、数据化、智能化,为业务赋能。 职位要求: 1、5年以上ToB产品经验,有成功产品案例; 2、具备全局思维和顶层规划能力,善于整合业务和产品; 3、精通复杂业务系统产品化建设; 4、有业务中台、aPaaS平台相关成功案例优先; 5、有ITSM、ITOM、ITAM、ITBM相关领域成功案例优先; 6、有AI或大模型驱动智能化系成功案例优先。
  • 25k-50k·16薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / D轮及以上 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责小红书前端监控 SDK 及平台建设,协助解决业务监控领域问题; 2、跨部门的沟通协调能力,保证技术架构与各业务目标的高度一致; 3、参与技术规划和目标设定,适当地引进新技术,落地转换价值,为结果负责。 任职资格: 1、本科及以上学历(优先),至少3年前端开发经验,计算机基础扎实; 2、精通 Vue/React,对其实现有深入理解; 3、熟悉跨端相关技术,有跨端(RN、小程序)监控经验; 4、对前端监控有深入的研究和业务实践; 5、怀有同理心,能够站在开发者、用户角度独立思考,主动挖掘技术和业务痛点并寻求解决问题的方法。
  • 信息安全 / 上市公司 / 500-2000人
    职位描述: - 针对不同类型的IoT设备,设计特定的指纹提取方法,通过分析交互流量提取设备独有的特征指纹,进行工程化(建立设备的认证指纹库),作为各类设备认证、分类的重要依据; - 负责DPI功能模块的设计和开发; - 负责物联网、车联网、工控网等特定流量特征分析等; - 负责DPI安全研发团队的代码review和技术管理。 任职要求: - 5年以上C/C++开发经验,编码能力优秀,动手能力强; - 深入掌握Linux内核或DPDK开发之一; - 对各类通用TCP/IP协议、IoT设备和工控设备的通讯协议有深刻的理解; - 了解正则匹配、加解密算法、数据挖掘、逆向分析等技术,熟悉深度包检测(DPI)等网络安全产品开发经验者优先; - 具有防火墙、IDS/IPS、抗攻击、入侵检测、流量监控系统/上网行为管理系统开发经验者优先。
  • 30k-60k·15薪 经验不限 / 不限
    信息安全,企业服务 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位名称:AI平台开发专家/架构师 岗位职责: 1、负责大模型AI推理平台的开发和维护,使用各种高性能计算库进行推理加速 2、围绕推理框架开发Serverless推理平台,建设具有高吞吐低延迟的平台 3、负责开发异构芯片下的AI资源调度平台,减少用户使用成本,开箱即用 4、围绕行业大模型和国产GPU的优化和适配(Kernel 优化,编译优化,显存优化 等) 岗位要求: 1、至少熟悉Go/C++/Java语言等开发语言其中之一,有相关的开发经验 2、了解主流的推理框架TGI、vllm、triton、FasterTransformer,有实际的使用经验 3、有AI大模型技术及相关平台开发经验,包括但不限于训练平台、推理平台以及大模型优化等相关经验 4、熟悉主流的芯片NPU、TPU、GPU、XPU等使用方式,具有异构卡的虚拟化和及算力调度开发经验大大优先 5、熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节训练和推理模型调试,有调优经验优先 6、具备CUDA层调优能力、昇腾CANN编程能力,能根据不同的神经网络结构进行算子开发/调优优先考虑。 7、熟悉RDMA网络通信技术并有高性能网络设计及开发经验者优先;
  • 50k-90k·15薪 经验5-10年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    大模型产品解决方案架构师 职位描述 1、在各领域、各场景制定解决方案,并进行商业化落地; 2、对外负责与业务拓展部门紧密合作,共同推进产品及解决方案拓展/销售过程,包括方案交流、需求分析、解决方案设计、商务合同签订、项目交付、项目验收等; 3、对内负责与产品及研发部门沟通协调,促进解决方案落地及产品迭代,包括商务模式、项目进度、产品及服务交付等。 职位要求 1、本科及以上学历,计算机、通信、人工智能等相关专业优先; 2、5年以上AI to B解决方案或项目管理工作经验,独立运作过千万级别的项目解决方案; 3、具备良好的项目管理能力及组织协调能力,数字导向、拿结果能力强; 4、了解生成式人工智能的最新行业动态、应用方向,对生成式人工智能短、中、长期在各领域落地的路径和可行性有自己的判断。
  • 28k-45k·14薪 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务,IT技术服务|咨询,数据服务|咨询 / B轮 / 50-150人
    工作职责: 1.承担数据治理各阶段的相关工作,包括用户调研、分析业务数据需求与数据痛点、设计数据资产目录、数据资产盘点、盘点分析、根因分析、设计方案等; 2.负责客户管理与需求引导,深度把握客户需求,作为项目的核心交付成员,开展数据治理体系规划、数据架构、数据资产、指标体系设计、数据标准制定、数据质量管理等工作; 3.设计公司数据治理各领域的制度、规范、流程并落地推广,建立、发布和维护相应的标准化文档,与产研、产品、算法团队协作推进公司在细分场景的业务模型/指标/数据模型/算法的沉淀; 4.负责数据平台关键模块和技术方案的设计、攻关和优化,把控技术风险,协调、领导团队解决研发、交付过程中的各项技术难题,有效沉淀技术组件、形成技术积累和复用能力; 任职要求: 1.具有本科及以上学历,工作经验3年以上,*****本科及以上学历,计算机、大数据、数据科学等相关专业; 2.具备优秀的大数据需求分析、技术验证、技术方案设计、技术难点攻克能力及良好的项目交付与团队协作能力,能够组织跨团队协作、推动项目落地; 3.精通数据仓库相关理论,有企业级的数据仓库建设经验,有数据治理相关成功经验; 4.熟悉大数据生态相关技术,具备整体架构视角,熟悉数据治理方法论、ETL开发及大数据平台产品和组件,包括但不限于Hive、HBase、Kafka、Flink、ES、Spark等,至少具有1项企业级数据平台和数据中台架构设计管理经验; 5.对批流一体、数据湖等业内前沿方向有深刻理解,有实际团队落地经验者优先; 6.具备良好的沟通表达和业务理解力,能从业务视角看问题,从技术角度解决业务问题;
  • 35k-50k 经验5-10年 / 本科
    电商平台 / A轮 / 500-2000人
    工作职责: 1、参与公司基础架构设计,涉及技术框架选型、核心架构搭建、核心模块开发、性能优化等工作,并进行实施指导; 2、确认和评估系统需求,优化现有开发规范,完善系统实现的核心构架,并澄清技术细节、扫清主要难点; 3、负责对项目进行进度跟踪和管理,推动项目按时按质完成和落地; 4、负责团队的技术培训和指导,提升团队整体技术水平; 5、负责与产品经理、开发团队等其他部门进行沟通协作,确保项目顺利推进; 6、参与公司内部技术分享和交流活动,提高团队的技术影响力。 任职资格: 1、本科及以上学历,计算机相关专业,5年以上开发经验,2年以上架构师岗位经验,具备丰富的大型项目架构设计经验; 2、精通互联网技术栈(SpringCloud 、redis、MQ),熟悉分布式、高并发、高可用等技术原理; 3、能够独立完成一些独立项目的规划、设计,具备较强的业务分析和问题解决能力; 4、有一定的大型项目管理或者协调经验,能够与其他团队成员有效沟通,推动项目进展; 5、对代码质量、规范有追求,具备一定的代码审查和优化能力; 6、具备较强的学习能力和自我驱动力,能够关注行业动态和技术发展趋势,有参加开源项目的经验者优先。
  • 22k-32k·13薪 经验10年以上 / 本科
    企业服务 / 不需要融资 / 150-500人
    工作职责: 1、项目策划阶段,能基于客户需求和ERP系统的技术架构,帮助客户设计合理的部署方案,对ERP系统原厂的部署方案进行评估和建议; 2、设计阶段,在充分了解蓝图方案后,对业务方案落地的技术方案提出合理建议,并帮助客户对ERP系统原厂的技术方案进行评估和建议; 3、实现阶段,能带领团队快速学习并承担相应的开发工作; 4、运维阶段,设计落实技术管理体系并承担相应的技术支持; 任职资格: 1)JAVA从业经验10年+,深刻了解JAVA体系的各个技术流派,熟悉微服务架构体系,精通分布式、延展性、可扩性架构设计,具备大并发、高容错性、高负载环境下的系统开发及优化经验,对前沿技术有敏锐的感知和充分的了解; 2)拥有扎实的技术深度和广度,参与项目开发的全部过程,包括确认需求、系统分解、技术选型、制定技术规范,负责在整个项目中对技术活动的指导和协调; 3)拥有Oracle/用友/金蝶等erp系统技术架构设计相关经验者优先,能够应对个性化需求对ERP架构带来的挑战; 4)对Saas、Paas有丰富的经验,能快速从零基础了解一个基于Saas、Paas技术的ERP系统的技术架构和原理,并结合自身经验和技术能力,对此系统的架构、系统分层、关键构件、接口设计、部署、开发、优化等方面快速接手;
  • 25k-50k·16薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / D轮及以上 / 500-2000人
    工作职责: 团队介绍: 我们是小红书前端架构团队,提供一体化 Web 研发框架、前端研发平台、设计系统、RN、低代码搭建引擎、APM 监控等前端技术解决方案,服务小红书 B/C 端多个业务团队。 工作职责: 参与前端架构的设计与实施,解决工程规范、研发提效、性能优化等问题; 跨部门的沟通协调能力,保证技术架构与各业务目标的高度一致; 参与技术规划和目标设定,适当地引进新技术,落地转换价值,为结果负责。 任职资格: 希望你: 1、作为一名 JavaScript 专家,对前端生态有敏锐的洞见; 2、精通 Vue/React,对其实现有深入理解; 3、对前端研发流程有深入实践,CI/CD,监控; 4、对跨端开发有一定涉猎,Hybrid H5,React Native 等; 5、怀有同理心,能够站在开发者、用户角度独立思考,跨越技术界限,主动挖掘技术和业务痛点并寻求解决问题的方法。
  • 15k-25k 经验10年以上 / 本科
    专业服务|咨询 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责 1.参与客户数字化转型项目的顶层设计和整体咨询规划项目,能够理解客户的业务需求和目标,提供相应的数字化转型方案和规划。 2.熟悉云原生技术,能够设计和选择适合客户的分布式系统架构,包括云上服务、软件的技术选型、架构设计等。 3.设计和规划系统上云、迁移和业务割接方案,确保客户的业务能够顺利迁移到云平台上。 4.绘制用户企业应用集成关系图,设计和规划企业应用总线或集成总线,确保不同应用之间的有效集成和交互。 5.根据客户的业务场景需求,设计适合的高可用、容灾及业务双活架构方案,确保系统的稳定性和可靠性。 职位要求 1.10年以上应用开发技术和应用架构相关工作经验,并在技术设施外包、技术架构解决方案、领导解决方案团队等领域拥有5年以上的工作经验: 2.深刻了解Netty、Kafka、Redis、Zookeeper等常用中间件的应用,熟悉常用设计模式; 3.熟悉网络编程,具有设计和开发对外API接口经验和能力; 4.熟悉Linux编程体系,对系统内核的处理机制有一定了解; 5.对容器、K8s的架构体系以及微服务的本质有较深了解,有实施过企业容器环境开发经验者优先; 6.对分布式技术、低代码、微服务架构、容器技术、消息队列、多技术栈、存储等相关技术领域有一定了解; 7.熟悉数据集成工具,了解数据集成产品技术,如Camal,Talend,DataX等;熟悉开源ESB产品,如Mule, Servicemix等;熟悉敏捷开发Scrum流程; 8.对工作流平台、技术中台、数据中台、公私有云等企业技术平台有简单了解; 9.有大型分布式、高并发、高负载、高可用性、多子系统、多租户系统设计经验者优先; 10.本科及以上学历,计算机科学、软件工程、信息技术等相关专业; 11.有政企用户信创国产化设计经验优先。
  • 25k-50k 经验5-10年 / 本科
    移动互联网 / 不需要融资 / 150-500人
    职责和任务: 1.架构设计: 设计和评估大数据架构,确保满足业务需求,包括数据采集、存储、处理和分析。 2.技术选型: 选择和评估大数据技术栈,包括但不限于Hadoop、Spark、Flink、Kafka等,确保系统的可维护性和性能。 3.数据治理: 制定和实施数据治理策略,确保数据质量、一致性和安全性。 4.性能优化: 分析和优化大数据处理流程,提高系统的性能和效率。 5.团队协作: 与数据工程师、数据科学家和其他相关团队密切合作,共同推动大数据项目的成功实施。 6.监控和维护: 建立监控机制,定期检查系统健康状况,并采取措施解决潜在问题。 7.新技术研究: 关注大数据领域的最新技术趋势,评估其在公司业务中的应用价值。 8.培训与指导: 培训团队成员,分享大数据领域的最佳实践,并提供技术指导。 资格要求: 1.本科及以上学历,计算机科学、信息技术或相关领域优先。 2.至少8年以上的大数据架构设计和实施经验。 3.深入理解Hadoop生态系统,包括HDFS、MapReduce、Hive等。 4.精通大数据处理框架,如Spark、Flink等。 5.熟悉实时数据处理和流处理技术,如Kafka。 6.具备良好的团队合作和沟通能力,能够与多学科团队协作。 7.出色的问题解决能力和创新思维。 8.有良好的领导力和项目管理经验。 9.具备数据治理和安全性的实践经验。 10.英语书写流利。