岗位职责： 1、负责组织制定项目的技术方案、标书、述标答疑； 2、配合销售人员完成与用户的技术交流、技术方案宣讲； 3、协助公司市场推广会议的策划组织等相关工作； 4、负责产品宣传资料撰写、产品PPT制作讲解； 5、收集、整理、分析竞品市场信息及行业动态； 6、负责对公司产品功能点进行提炼、分析； 任职要求： 1、计算机、电子、通信相关专业本科以上学历； 2、熟悉国家和各级政府招投标的法律和法规以及相关流程； 3、普通话标准，良好的写作能力和沟通能力；

岗位职责： 1.能够独立完成游戏客户端功能开发，核心模块开发和优化且能上架。 2.使用 Cocos Creator 2.x 开发游戏功能或模块 3.负责与产品、美术、后端讨论开发需求及实现细节，并从专业角度优化完善需求 4.负责多个项目使用的通用模块或通用功能的开发和维护 5.负责持续优化游戏客户端的功能逻辑、产品性能和用户体验 职位要求： 1.本科及以上学历，具备一定的游戏开发工作经验，热爱游戏开发， 2.熟练使用 Cocos Creator 2.x/3.x引擎，熟练使用 typescript 3.对 Cocos Creator 性能调试和优化，以及资源加载优化有一定了解 4.熟悉游戏开发相关的知识；熟悉常用数据结构和算法；熟悉 TCP/IP、WebSocket、HTTP 等网络通信技术 5.能够发挥你的专业才能，独立思考，并针对游戏相关功能的设计提出合理技术建议 6.能够独立提出功能设计方案，并有独立解决问题的能力 7.具备良好的沟通能力，能够积极融入团队 8.具备良好的编程习惯和代码规范

职位介绍 岗位职责: 1、负责区域内的客户拓展与管理，主要目标客户包括各类企事业单位、政府机构等; 2、负责销售合同的签订、回款管理及客户信息收集、整理、反馈等; 3、协助团队完成销售指标，积极维护老客户，开发新客户。 岗位要求: 1、专科及以上学历; 2、经验不限; 3、有管理咨询经理、区域销售经理者优先。

职位介绍 岗位职责: 1、负责区域内的客户拓展与管理，主要目标客户包括各类企事业单位、政府机构等; 2、负责销售合同的签订、回款管理及客户信息收集、整理、反馈等; 3、协助团队完成销售指标，积极维护老客户，开发新客户。 岗位要求: 1、专科及以上学历; 2、经验不限; 3、有管理咨询经理、区域总监管理经验者优先。

职位介绍 岗位职责: 1、负责区域内的客户拓展与管理，主要目标客户包括各类企事业单位、政府机构等; 2、负责销售合同的签订、回款管理及客户信息收集、整理、反馈等; 3、协助团队完成销售指标，积极维护老客户，开发新客户。 岗位要求: 1、专科及以上学历; 2、经验不限; 3、有管理咨询经理、区域销售经理者优先。

不限年龄不限文凭，有导师带，上手快，收入高

线上线下积极拓客，维护老客户 发展新客户

选择大于努力 月薪可能过十万的工作 上不封顶 选择大于努力 招聘全职销售，底薪8000提成 月薪过两万以上 招兼职销售40元 /小时加高提成月薪过2万周结 要求20-50岁  工作内容:团队建设，通过抖音快手朋友圈发消息

职责： 　　1、具备招聘、简历筛选、面试邀约及初步沟通内容，并出具评价指导意见; 　　2、具备解答：员工入离转调相关手续的办理，并归纳、管理人事档案相关问题; 　　3、人力招聘过程种的相关的其他问题; 　　任职要求： 　　1、**本科及以上学历，人力资源相关专业，条件优秀者可适当放宽; 　　2、擅长招聘、培训模块者优先; 　　3、优秀的沟通能力，较好的抗压性，结果导向，做事细心; 4、2年以上人力资源相关工作经验持有人力资源师证书优先； 5、也欢迎人力资源专业/IT专业应届兼职/实习生加入。

职责： 　　1、具备招聘、简历筛选、面试邀约及初步沟通内容，并出具评价指导意见; 　　2、具备解答：员工入离转调相关手续的办理，并归纳、管理人事档案相关问题; 　　3、人力招聘过程种的相关的其他问题; 　　任职要求： 　　1、**本科及以上学历，人力资源相关专业，条件优秀者可适当放宽; 　　2、擅长招聘、培训模块者优先; 　　3、优秀的沟通能力，较好的抗压性，结果导向，做事细心; 4、2年以上人力资源相关工作经验持有人力资源师证书优先； 5、也欢迎人力资源专业/IT专业应届兼职/实习生加入。

岗位职责： 1、物料的入库、检验、理货、拣货、出库操作； 2、仓库货物的分类、摆放位置、进出、库存及损耗等情况； 3、仓管岗位是我公司人才发展储备库，具有较多发展机会。 任职要求： 1.20-40岁，男女不限，中专或高中以上学历； 2.具有良好的职业道德，踏实稳重，工作细心，能够吃苦耐劳，适应加班，服从领导安排； 3.有仓管员工作经验一年以上；

元器件销售工程师，IC，工控，芯片销售工程师，大客户销售工程师 1）熟悉行业市场规律，有相应产品应用范围经验，能够分析了解主流行业竞争对手的产品优势； 2）具备较强的客户沟通能力和较高的商务处理能力，具有良好的团队协作精神； 3）服从管理,爱岗敬业,对行业及产品信心十足； 4）管理维护客户关系以及客户间的长期战略合作计划。

学历要求：学历不限，接受实习生；有私域销售经验者和建筑资质证书管理者优先; 工作年限：接受无经验，有专人培养。 薪资：底薪3000+提成8-30%（综合薪资6k-1.2k）,每月15日发薪，不拖欠，提成上不封顶，多劳多得. 任职要求： 1、年龄18-35岁，接受实习生（有经验者年龄不限） 2、学历不限，有私域销售经验者优先考虑; 3、有建筑资质办理、证书管理的经验者优先考虑; 工作内容： 1、公司提供精准资源、手机、微信号，不占用个人资源。 2、每天负责客户消息的回复，定期更新公司微信朋友圈， 3、完全线上工作模式，无需电话沟通，也没外勤销售。 职位福利： 1、不加班，正常上7.5小时。上午8：30-12：00 ；下午：2：00--18：00。 2、双休，法定节假日正常休息。 3、每月至少聚餐一次，有大客单奖（当天发）。 工作地址：河南省郑州市高新区瑞达路和木兰里路交口-新合鑫睿达广场办公楼3号楼。 报名方式：请直接投递简历或来电咨询！

1.强化学习算法开发： 设计、开发和优化强化学习算法，用于自主决策和控制，包括深度强化学习（DRL）、策略梯度方法、Q-learning等； 2.模仿学习与Diffusion Policy： 研究并实现模仿学习和Diffusion Policy相关算法，推动在复杂任务中的应用，提升机器人自主学习的效率与效果； 3、模型训练与评估： 基于深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）训练强化学习和模仿学习模型，进行评估和改进，确保模型在不同环境中的鲁棒性； 4.仿真环境搭建： 构建并优化仿真环境，用于训练和测试强化学习及模仿学习算法，模拟真实世界中的各种场景； 5．跨部门协作： 与机器人工程团队、计算机视觉团队等密切合作，集成强化学习及模仿学习算法到实际产品中，支持机器人在复杂环境中的自主学习和决策； 6.前沿技术跟踪： 跟踪强化学习、模仿学习和Diffusion Policy领域的最新研究动态，评估并引入适合的新技术和方法； 7.算法调试与优化： 在实际应用中调试和优化算法，解决算法在部署过程中遇到的性能瓶颈和问题； 任职要求： 1．计算机科学、人工智能、电子工程、数学等相关专业硕士及以上学历； 2．精通Python、C++等编程语言，熟悉强化学习、模仿学习和Diffusion Policy相关算法，有深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）使用经验，具备良好的算法开发与优化能力； 3．深入理解强化学习、模仿学习及其在Diffusion Policy中的应用，有策略梯度方法、Q-learning、模仿学习等相关经验者优先； 4．具有实际项目经验，特别是在机器人、自主驾驶、智能制造等领域应用强化学习和模仿学习算法的经验； 5.具备快速学习新技术和工具的能力，对前沿研究有强烈的兴趣和敏感度； 6.优秀的沟通能力和团队合作精神，能够与其他工程师和研究人员紧密合作，推动项目进展； 7.有相关行业经验者优先，特别是在强化学习、模仿学习算法落地和产品化方面的经验。 加分项： 有基于强化学习和模仿学习的机器人控制系统开发经验； 参与过强化学习、模仿学习相关的科研项目并有论文发表； 熟悉多智能体系统（MAS）中的强化学习与模仿学习应用。

职位描述 岗位职责 1. **模型开发与优化** - 负责大模型在教育领域的应用开发，包括但不限于中文、英文、数学及音乐等课程内容的生成、优化和个性化推荐。 - 参与大模型的训练、调优和部署工作，确保模型在不同教育场景下的高效运行。 - 对大模型进行优化和改进，提高模型的稳定性和可靠性，提升教育内容生成的准确性和流畅性。 2. **数据处理与分析** - 处理和分析大规模教育数据，包括学生学习行为数据、课程内容数据等，进行数据清洗、特征工程和数据增强，以提升模型训练效果。 - 构建数据处理流水线，确保数据输入的可靠性和一致性，为模型训练提供高质量的数据支持。 3. **技术研究与创新** - 深入研究大模型在教育领域的前沿技术，探索新的应用场景和解决方案。 - 与团队成员协作，探索并优化模型训练策略，确保模型在不同任务上的泛化能力和性能。 4. **系统集成与维护** - 负责将训练好的模型集成到公司的教育平台中，确保模型与系统的无缝对接。 - 监测模型上线后的运行效果，及时发现并解决潜在问题，保证模型的持续可用性。 5. **团队协作与支持** - 与产品、数据科学和开发团队紧密合作，将微调后的模型嵌入产品中，确保实际应用效果。 - 积极参与团队讨论，分享技术经验和实践，协助团队成员解决技术问题。 ### 任职要求 1. **教育背景** - 计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业本科及以上学历。 2. **技术能力** - 熟悉深度学习、机器学习等算法，具备较强的算法实现能力，能够用Prompt Engineering解决实际问题。 - 熟练掌握Python编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 - 具备数据处理和分析能力，能够处理大规模非结构化数据。 - 了解分布式计算、GPU加速等技术，能够利用高性能计算资源进行大模型训练。