工作职责: 1. 负责电力大数据分析，电力数据挖掘与分析、算法设计等领域的研究，从系统和数据中发掘业务需求； 2. 负责数据逻辑梳理，基础数据处理、分析及相应的开发工作； 3. 对海量数据进行处理和分析，梳理业务与数据的相关关系，搭建模型，分析关键因素，优化核心决策。 4. 通过自然语言处理能力对文本分析； 任职资格: 1、研究生及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业，1年及以上工作经验或本科985、211类院校毕业，数学、统计学、大数据专业毕业，2年以上工作经验，有电力工作经验者优先； 2、扎实的数据分析和可视化能力，熟练掌握Python、SQL、Excel等数据分析工具的使用，熟练应用numpy、pandas、scipy、Matpltlib等工具； 3、扎实的建模和算法模型落地能力，熟悉聚类、回归、时序异常检测、路径规划或自然语言处理方向；数学建模竞赛经历优先； 4、熟悉linux开发环境，精通Python语言特性，了解Docker容器生态体系； 5、积极主动、勇于承担，有良好的沟通能力、团队合作精神、较强的责任心。

职位描述 1、整合海量多维数据，进行全站数据挖掘，构建用户、客户、内容等多个实体的资产标签体系； 2、分析和研究数据与实际业务，针对具体业务场景，挖掘各类人群标签，整合三方数据对用户进行分级建设，精准刻画用户各属性； 3、深度参与到用户标签体系建设、广告投放效果优化等方向的工作。 任职要求 1、具备机器学习或者数据挖掘的研究和项目背景；熟练掌握分类、回归、聚类等机器学习模型，能够把业务问题拆解成适合的数据、算法问题，并完成价值落地； 2、扎实的编程基础，精通至少一门编程语言； 有大数据计算、分布式算法开发经验； 3、好奇心，有良好的的数据和业务敏感度，对数据驱动业务有极大的兴趣； 4、本科及以上学历，3年以上数据挖掘、机器学习、大规模数据分析相关经验； 5、熟练掌握至少一种编程语言GO/Java/C++/Scala/Python，了解Hadoop/MapReduce/Spark/Hive等常用大数据处理工具； 6、有互联网公司大规模用户画像实践经验，参与过广告投放、用户属性建模等工作优先。

工作职责： 1、深入理解业务，分析业务数据，应用统计学、机器学习/深度学习算法实现数据建模； 2、负责用户/商品画像体系建设，针对海量用户行为和内容信息持续迭代、评估、完善用户/商品标签； 3、参与用户增长相关业务，包括但不限促销、营销、新客转化等，深入挖掘用户需求，推动业务应用转化。 职位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，在数据模型/搜推算法实现方面有成熟经验； 2、具有搜推算法经验，精通常见的数据挖掘、机器学习和深度学习算法； 3、至少精通一门编程语言（Python、Scala、Java等），能熟练使用常见的数据分析工具； 4、熟悉至少一种深度学习框架（Pytorch、tensorflow、Keras等）； 5、良好的沟通能力，具有跨团队的多方密切合作意识； 6、有电商经验优先，有用户增长经验优先。

职位描述 1.针对客户的需求,进行需求拆解,梳理分析框架，验证分析模型,并最终交付分析报告; 2.从海量的业务数据中，利用相关算法挖掘有价值的信息并进行分析验证； 3.根据业务发展的需求，建立和维护数据体系，统筹从数据采集到分析汇报的全流程，为产品及运营提供有效的数据依据及支撑； 4.沉淀分析思路与框架， 提炼数据产品需求，与技术及开发团队协作并推动数据产品的落地； 任职要求 1.本科及以上学历，有3年以上数据分析的经验，对数据敏感，有出色的研究分析能力，善于发现问题，并能通过数据给出优化建议并推动解决问题； 2.熟练掌握SQL、Python、R、scala等二种数据分析工具，有快速实现能力，数据处理分析过程严谨；有Hive，Spark使用经验者优先； 3.优秀的沟通协调、资源整合、问题解决能力，能有效推进解决方案落地； 4.具备扎实的数理统计知识基础；了解常见的营销分析思路,品牌分析思路者优先； 熟悉了解各种品牌化妆品,护肤品者优先; 公司福利： 1、六险+公积金：入职即买购买六险一金 2、节假日：双休，享受法定节假日，带薪年假、婚假、产假等 3、节假日福利：重大节日礼品 4、公司活动：经费支持，不定期组织文体活动、聚餐活动、团建活动 5、职业发展：广阔的职业发展平台，双向晋升，学习培训 6、工作时间：周一到周五，八小时工作制 7、奖励：团队奖、年终大奖、公司提供的各种奖励 8、公司平台大，起点高，晋升发展路线明确。 公司介绍 美业颜究院（beautydata.ai），全球领先的美业大数据服务平台。带您洞察全球美妆个护市场趋势， 感知新消费新渠道变化，支持新品选品和竞品分析，帮助精准挖掘客户提案，助力行业数字化产业升级，引领行业未来。 利用AI大数据、NLP行业知识图谱、CV智能图像识别等前沿技术，美业颜究院深度挖掘数据价值，为行业提供大数据系统服务及数据解决方案，帮助企业更好地实现数字化升级和智能商业决策。 美业颜究院的核心技术研发团队来自阿里巴巴、猫扑、网易、YY、盛大网络等一线互联网企业，超10年的经验技术积累，为美业颜究院的数据平台供强大专业的技术保障。 来自海银资本、立白集团等知名企业的资深商业分析师组成行业研究团队，聚焦日化全产业链商业场景深度分析和商业决策数据方案，打造美业颜究院数据平台的**实用性，并对行业发展进行持续分析和研究，帮助企业洞察商机。 美业颜究院还邀请资深网红运营专家、品牌操盘手、服务产业的顾问专家团队深度参与打磨数据平台，并对产业链持续调研，从而辅助数据平台功能不断升级，全心为客户提供专业的数据产品和解决方案。 美业颜究院上线正式对外服务至今，已经与联合利华、活泉、卡姿兰、花皙蔻、澳雪、雅纯、品赫、天图、奥蓓斯、万华、江山聚源、百好博、耐博等知名品牌和企业达成合作。深度服务客户覆盖品牌、工厂、原料、渠道、网红等数千家行业企业，致力成为全球最大的美业产业大数据服务平台

工作职责： 1、深入理解业务，分析业务数据，应用统计学、机器学习/深度学习算法实现数据建模； 2、负责用户/商品画像体系建设，针对海量用户行为和内容信息持续迭代、评估、完善用户/商品标签； 3、参与用户增长相关业务，包括但不限促销、营销、新客转化等，深入挖掘用户需求，推动业务应用转化。 职位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，在数据模型/搜推算法实现方面有成熟经验； 2、具有搜推算法经验，精通常见的数据挖掘、机器学习和深度学习算法； 3、至少精通一门编程语言（Python、Scala、Java等），能熟练使用常见的数据分析工具； 4、熟悉至少一种深度学习框架（Pytorch、tensorflow、Keras等）； 5、良好的沟通能力，具有跨团队的多方密切合作意识； 6、有电商经验优先，有用户增长经验优先。

岗位职责： 1、围绕卡中心网络银行部经营重点，负责渠道获客、产品营销、产品推荐、广告推荐、搜索排序等主要经营场景的分析建模工作，支持客群细分、价值体系、线上客户运营等重点项目； 2、基于各种数据分析方法及机器学习算法，从全局视野主动挖掘和探索业务经营趋势，挖掘潜在问题点和优化点，推进专项决策落地； 3、结合网银经营分析需求，研究大数据领域前沿数据挖掘技术，并引入投入实际应用； 4、负责数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等。 任职资格： 1、计算机、数学及统计学等相关专业硕士及以上学历，有数据挖掘领域具备丰富的项目经验者优先； 2、熟悉常用算法（如分类、回归、聚类、关联规则等）及其原理，对机器学习、深度学习算法有深入了解； 3、丰富的算法（分类器，推荐系统，运筹优化等）应用场景项目经验，有管理经验者优先考虑； 4、熟练掌握SQL，至少掌握python,scala,java等一种以上常用数据挖掘编程语言； 5、较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅长利用数据发现问题及解决问题； 6、较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力，能够承受压力。

一、岗位职责： 1、负责对接总行各业务条线（主要有风险、授信、审计等）的数据挖掘及分析需求，协助完成模型的开发、部署、测试、监控及应用管理： 2、负责推进与子公司、分行的数据服务合作及联合分析建模工作，为总分行营销分析、风险控制和经营管理提供模型应用支持： 3、负责模型特征库和指标体系建设，协助完成模型数据需求整合，包括业务含义和业务口径梳理，推进数据需求的开发、测试并完成指标的验证： 4、负责利用机器学习技术开发和落地不同业务场景的模型，包括但不限于特征工程、机器学习、知识图谱、神经网络等建模方法与无监督学习、半监督学习、有监督学习目标交叉融合的模型。 二、岗位要求： 1、***本科及以上学历，数学、统计、计算机、金融工程、信息技术、计量经济学等相关专业： 2、具有较强的责任心，执行力，有良好的团队合作和项目管理能力： 3、具有3~5年金融业或银行业大数据处理、风控或营销模型开发及实施经验： 4、熟悉主流算法和模型，SAS、python、BI、MYSQL、SPSS、Excel等主流分析工具，拥有较强的学习能力、沟通能力和文字表达能力，能独立完成分析报告的撰写： 5、具有金融业或银行业风险、零售条线相关业务经验优先，具有风险管理相关经验优先。

岗位职责： 1、对接风控业务部门的数据开发需求，输出数据结果，包括但不限于BI报表、分析报告、数据推送、离线变量开发等； 2、参与风险数据集市的设计和开发，不断完善风险基础数据体系、风险指标体系及风险变量策略数据体系，不断优化宽表数据模型； 3、协助分析和优化风控策略分析过程中的所遇到的问题，输出数据解决方案。诸如：sql大任务优化、代码性能优化、分析和建模过程的spark实现方案、文本分析挖掘、数据可视化等。 任职要求： 1、学历要求:**本科及以上学历，计算机以及相关专业， 2、经验要求:具有2年及以上大数据相关技术经验, 3、技能要求: （1）熟练使用spark、hive、hbase、flink等相关的大数据技术 （2）精通SQL及其性能调优； （3）至少熟悉python、scala、Java其中一种开发语言 （5）有风控业务数据经验优先

数据挖掘工程师1、参与用户画像标签体系建设2、参与用户画像智能化推荐算法开发3、参与核心KPI指标预测项目4：参与到常态化的数据挖掘项目5：参与nlp落地应用建设任职资格:1、本科及以上学历，计算机、数学等相关专业，985，211 院校毕业生优先考虑2、有丰富的用户画像和nlp相关经验者优先3：对常用的机器学习算法，特征选择方法，数据建模过程有深入理解，并具备相关项目经验 4：有快速学习能力及创新精神，做事仔细认真，善于团队合作；

岗位职责： 1. 负责机场相关业务场景优化算法的模型的架构设计、开发； 2. 运用运筹优化、机器学习/深度学习等技术解决业务中遇到的实际问题与需求，包括对模型进行设计、开发、验证、测试、部署及监控、优化； 3. 推动相关算法在实际应用场景的优化、落地，对相关算法进行持续改进； 4. 负责系统架构设计和部署； 5. 按照要求和标准完成各类文档撰写。 任职要求： 1. 统计学、运筹学、数学、计算机等相关专业，研究生及以上学历，具备 3年以上算法工作经验； 2. 精通Python开发语言，具备扎实的编程基础，熟悉Django，Flask等常用框架；熟悉Numpy/Pandas数据处理模块； 3. 熟悉MySQL、Redis等常用数据库及缓存； 4. 较强的数据分析、算法分析建模和实现能力； 5. 熟悉整数规划算法和常见求解器（SCIP，Gurobi，pulp），了解机器学习、深度学习算法及相关开发工具的使用； 6. 有规范的代码编写习惯， 对代码的执行效率有较为深刻的理解； 7. 责任心强，良好的沟通能力，具备团队合作精神，自我驱动，持续学习，乐于接触新场景，关注前沿新技术。

一）岗位职责: 1、负责到货商品来货验收、上架陈列摆放、补货、退货、跟踪商品销售情况，并及时补货、防损等日常营业工作； 2、负责开发客户资源，接待顾客的咨询，了解顾客的需求并达成销售，提供良好的售后服务； 3、负责做好货品销售记录、盘点、核对等工作，按规定完成各项销售统计； 4、.完成上级领导交办的其他任务。 5、负责门店环境卫生的维护。 （二）任职条件： 1、年龄20-35岁 2、有门店销售行业工作经验者优先考虑； 3、具备一定的沟通、学习与抗压能力，懂得基本的销售技巧与价格谈判； 4、吃苦耐劳、性格开朗，热爱销售行业。 门店上班地址：广州市越秀广园西路121号美博城B座首层28B（大门口左边第三家）

职位描述： 1、负责海外社交媒体Instagram/Facebook/Youtube/Twitter的运营 2、制定海外社区运营策略，提升内容曝光，组建核心用户群体，为主产品进行引流， 协助团队完成产品增长 3、负责用户反馈收集和分析；及时反馈给相关部门处理问题； 任职要求 1、具备1年以上相关运营经验 2、本科以上学历，英语六级或八级，具备较好的英语能力，能撰写英文推广文案 3、对热点敏感，有较强的洞察力，善于挖掘选题 4、具备优秀的合作沟通能力、创新思维、执行能力强；

职位职责： 1、负责抖音游戏多方关系结算体系建设，包含归因、计费、结算等核心系统建设； 2、结合内容平台和游戏行业特性，基于帮助厂商解决拉新、促活等目标，建立平台-游戏厂商-作者长期可持续的分账模式； 3、协同运营、策略团队紧密合作，分析产品线上业务数据与用户、运营反馈，持续优化产品； 4、协调其他产品及内部协作团队资源，推动完成产品技术方案、计划和落地实施，保证产品开发进度、质量与发布上线。 职位要求： 1、本科及以上学历，具有3年及以上互联网产品相关经验，有财务结算、核算、税务/发票管理经验优先考虑； 2、熟悉财务清结算、税票背景知识，了解主流第三方清结算平台与接入流程，有平台产品经验优先； 3、对互联网产品有深刻理解，有较强的逻辑能力、分析能力及独立的判断力； 4、有较强的责任心及自我驱动能力，能独立协调资源推动项目落地。

职位概述： 我们正在寻找活泼开朗、充满热情且富有销售才能的网络销售，负责销售公司的产品和服务。这个岗位无需经验，但我们希望应聘者具备良好的沟通技巧和团队精神，并且能在我们的销售团队中表现出色。 主要职责： 1. 利用网络平台开发新客户，维护老客户。 2. 运用社交媒体和其他在线工具，提高品牌知名度。 3. 跟踪销售进程，确保销售目标的实现。 4. 与团队成员协作，共同完成销售任务。 职位要求： 1. 性格开朗活泼，具备良好的沟通技巧和团队合作精神。 2. 有一定的销售或客服经验者优先考虑。 3. 熟练使用各种在线销售平台和工具。 4. 具备高度的责任感和职业道德，能够承受一定的工作压力。 5. 能够在快节奏的环境中保持高效的工作效率。 加分项： 1. 有网络营销经验者优先。年龄（18-24周岁） 2. 有成功开发新客户或维护老客户的案例。 3. 对网络销售行业有深入的了解，并有自己的见解。 这是一个非常适合新人和初学者入门的岗位，只要你有热情、有决心，我们就能一起成长！欢迎加入我们的团队！

1.薪资结构：2400底薪+2400绩效（基础考核例如有无客诉，有没有正常报税，有无严重出错，责任心等一般不扣）+代账提成百分之5+客户转介绍增值业务提成 2.工作时间：8：30-5：30 午休：1小时 休息日:双休 节假日：正常休息 3.福利：话补，奖金，团建，公费旅游，年底双薪，交通补助，带薪年假，过节福利 4.工作内容：1.完成客户记账报税客户问题解答 2.处理客户日常问题等会计相关工作