职位职责： 1、负责飞书项目产品线业务离线&实时数据仓库构建； 2、负责维度模型的设计和大数据开发，解决数据任务性能优化、质量提升等技术问题； 3、负责自研检索DSL解析执行引擎，做实时数据加工计算系统。 职位要求： 1、计算机、数学相关专业本科及以上学历，三年及以上大数据开发实际工作经验； 2、深入理解常用的维度建模理论，可独立把控数据仓库的各层级设计，有OLAP分析应用经验；有数据挖掘，数据分析相关经验优先； 3、熟练掌握HSQL，熟悉Spark/Hive/Flink分布式计算框架，熟悉大数据的离线和实时处理，可以进行海量数据模型的设计、开发； 4、有产品意识，主动思考基于业务场景下的数据体系建设； 5、工作认真负责，有良好的团队合作精神和解决问题分析能力，钻研技术克服困难，勇于挑战。

职位职责： 1、负责飞书People产品线业务离线&实时数据仓库构建； 2、负责维度模型的设计和大数据开发，解决数据任务性能优化、质量提升等技术问题； 3、负责打通不同业务线数据内容，形成统一数据模型； 4、负责全产品线数据治理，提升数据资产质量。 职位要求： 1、计算机、数学相关专业本科及以上学历，三年以上大数据开发实际工作经验； 2、深入理解常用的维度建模理论，可独立把控数据仓库的各层级设计，有OLAP分析应用经验；有数据挖掘，数据分析相关经验优先； 3、熟练掌握HSQL，熟悉Spark/Hive/Flink分布式计算框架，熟悉大数据的离线和实时处理，可以进行海量数据模型的设计、开发； 4、有产品思维，主动思考基于业务场景下的数据体系建设，而不单单只会做执行； 5、工作认真，负责，良好的团队合作精神和解决问题分析能力，钻研技术克服困难，勇于挑战。

岗位职责： 1、对接并梳理业务需求，开发数据仓库模型，设计相关主题的事实表和维度表等； 2、负责数据仓库开发相关技术文档、技术标准、编码规范的制定； 3、负责数据治理、数据资产建设、模型集市建设等，并基于大数据平台完成各类统计和开发任务。 任职要求： 1、具有2年以上数据仓库（DW）、商务智能（BI）、大数据等方面的软件或项目开发经验； 2、精通SQL编程，熟悉Shell； 3、熟悉数据仓库模型和数据中台模型设计方法论，有实际搭建公司层级数仓的经验，有数据仓库性能优化的实战经验； 4、熟悉Flink或者阿里Blink框架，并有实际实时数仓开发经验； 5、具有扎实的数据库知识，熟悉关系型数据库； 6、需求理解能力强，拥有良好的分析和技术能力，并具备解决问题的能力； 7、有使用Hadoop生态有关大数据组件（Hive, Hbase, Spark等）经验，了解相关技术原理的优先； 8、有互联网公司或者保险金融相关行业数仓建设经验优先； 9、熟悉阿里云数据中台Dataworks、MaxCompute等产品，并有实际开发经验者优先。

工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发； 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计，将源系统离散的数据按照各类主题进行建模，通过数据集成和质量管控，解决企业的数据使用问题； 3、参与数据治理工作，推动数据治理体系落地，参与数据标准，元数据管理，数据质量监控等数据管理工作； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作； 任职资格: 1，3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验；具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验，优先考虑；**本科或以上学历； 2，具备数据中台/数据仓库和数据建模能力；熟悉建模理论与方法，熟悉维度建模，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等；熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验，了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验；熟悉保险行业业务更佳； 4，具备团队管理能力，有项目管理经验；个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术，包括Hadoop,Hive，Spark，Flink，Kafka等大数据框架原理及应用，有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系：Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等，有其中一个或多个有实际研发经验；

岗位职责： 1、带领部门数据中台数仓开发成员，负责太保寿险内部数仓各层逻辑模型的设计、建设与维护，构建可扩展的数据仓库公共模型； 2、负责数据处理流程的优化、定位并解决有关技术问题； 3、对接公司个险、团险、运营等业务团队，协调满足业务团队对于各维度数据的需求； 4、参与制定公司与事业部数仓规划、数据研发规范、以及数据治理与指标的管理方案。 任职要求： 1、5年以上数据仓库工作经验，熟悉数据仓库模型设计方法论，有实际搭建公司层级数仓的经验； 2、精通数据仓库有关领域知识，例如元数据管理、主数据管理、ETL工作流、SQL性能调优等； 3、精通SQL、熟悉Shell、具备海量数据加工经验； 4、熟悉Flink或者阿里Blink等实时计算框架，并有实际实时数仓开发经验； 5、有阿里云数据中台产品DataWorks、MaxCompute工作经验优先、熟悉Hive/Flink/Spark等开源大数据工具优先； 6、有较强的问题抽象、概括、总结能力，独立思考并能以产品的思路提出解决方案； 7、具有较好的沟通理解能力，团队协作和创新能力； 8、有互联网公司或者保险金融企业数仓建设经验者优先； 9、有一定团队管理经验。

if (your_passions.includes(‘coding’)) { switch(your_stacks) { case ‘Java’: case ‘Python’: case ‘Kubernetes’: case ‘Serverless’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、负责建设商家端关键业务模块数据建设工作, 包括退货, 履约, 保险, 包裹查询等业务； 2、负责售后产品业务线数据仓库建设，承接端到端的业务需求以及交付物的质量提升； 3、参与制定数据采集规范和流程，统筹实施，建设数据指标体系数据模型，提升数据文化、实现数据价值； 4、设计开发业务数据服务体系，不断优化数据计算和访问性能，保证服务高质量稳定运行； 5、和产品经理一起推进项目需求落地，将业务和产品需求转变成为技术实现方案，控制项目风险以及完成任务拆解。 岗位要求 1、本科及以上学历，具备基本的英语读写能力； 2、5 年及以上数仓开发相关经验，熟练掌握 Python/Java/Scala； 3、精通基于 SQL 的数据建模，熟练设计和实现复杂的数据结构，考虑多个用户的需求并持续进行优化； 4、了解实时框架 (Flink, Spark) 的使用与调优，对某项数据库技术有深入理解，如 Clickhouse, Doris, MySQL, HBase； 5、对代码质量有追求，具备良好的面向对象编程经验，熟悉常用的设计模式，具有较强的架构设计能力； 6、积极主动、责任心强，具备优秀的逻辑分析和问题解决能力，具备良好的学习能力和团队协作能力。 加分项 1、具有 AWS、GCP 等云平台的使用经验； 2、熟悉大数据 SaaS 平台产品与技术体系，有复杂业务系统从 0 到1 的构建经验； 3、熟悉数据产品端到端研发经验，有 CDP、DMP、CRM 等数据产品研发经验； 4、英语可作为工作语言。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

工作职责： 1、负责业务离线&实时数据仓库构建； 2、负责维度模型的设计和大数据开发，解决任务性能优化、数据监控等技术问题； 3、负责业务数据治理，提升数据资产质量。  任职要求： 1、计算机、数学相关专业，电商相关经验优先，具备三年以上大数据开发工作经验； 2、深入理解常用的维度建模理论，可独立把控数据仓库的各层级设计； 3、熟练掌握HiveSQL，熟悉Spark/Hive/Flink分布式计算框架，熟悉大数据的离线和实时处理，可以进行海量数据模型的设计、开发； 4、有OLAP产品设计调优经验，熟悉Doris/Clickhouse等场景OLAP引擎； 5、工作认真，负责，良好的团队合作精神和解决问题分析能力，钻研技术克服困难，勇于挑战； 6、有数据挖掘，机器学习，推荐相关经验优先。

工作职责: 1.业务流梳理，依据业务流进行及业务域进行主题建模，模型优化。 2.基于数仓规范进行数据开发。 3.进行数据验证，保证数据质量。 4.进行作业流配置，持续运营。 5.参与模型评审，参与数据质量提升相关事项。 任职资格: 1.本科及以上学历，5年以上数仓开发经验，熟悉数据仓库分层设计 (ODS、DWD、DWS、ADS)建设方法。 2.熟悉主题建设方法，能基于业务沉淀维度和事实，能独立抽象主题、建设模型、物理化并调整效率和性能。 3.熟悉常用的Bl系统建设方法，熟练使用主流BI工具，理解其实现原理及使用什么技术解决什么问题，有帆软BI/PowerBI 的经验更佳。 4.具备较强的编码能力，熟练掌握 SQL, Hive,Python，Spark等中的多项，有独立处理大规模数据/日志的经历。 5.具备sql优化能力，有过sparksql优化经验优先。

1、熟悉数据应用系统分析、设计和开发流程； 2、熟悉hadoop、hive和Gauss等开发技能，三年以上的数据开发经验 3、熟悉 linux 常用命令，shell 脚本的编写 4、熟悉ETL设计开发，对数据仓库、数据平台等有深刻的理解，具备丰富的海量数据加工处理和优化经验 5、精通SQL编程，具备MPP数据库性能优化、SQL调优等能力 6、熟悉数据仓库分层以及数据库模型 备注：一定要有银保监会监管报送项目相关的经验

职位描述 1、 负责数据仓库架构设计、建模和ETL开发； 2、 参与数据ETL流程的优化并解决海量数据ETL相关技术问题； 3、 参与复杂数据链路依赖和多元数据内容生态下的数据治理工作； 4、 背靠字节跳动强大的中台架构和产品体系，在业务快速落地数据解决方案。 职位要求 1、 精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、 具备较强的编码能力，熟练掌 SQL/Python/Java/Hive/Spark/Kafka/Flink中的多项； 3、 对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点； 4、 善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力； 5、 较好的英文沟通能力是加分项。

工作地点：北京、西安、深圳、杭州、武汉 岗位职责: 1、负责数据库领域的需求分析、设计、开发等工作; 2、负责业界领先的云端到终端各层次内核数据库研发,基于操作系统内核技术构建数据库高性能高可用等核心竞争力; 3、负责数据库内核相关领域的新技术探索。 岗位要求: 1、计算机相关专业，本科及以上学历:熟练掌握C/C++/JAVA语言; 2、熟悉Linux操作系统、数据库应用，熟悉代码优化的规则与技巧; 3、拥有数据库领域编码经验，熟悉SQL和存储引擎的优先。

工作地点：北京、西安、深圳、杭州、武汉 岗位职责: 1、负责数据库领域的需求分析、设计、开发等工作; 2、负责业界领先的云端到终端各层次内核数据库研发,基于操作系统内核技术构建数据库高性能高可用等核心竞争力; 3、负责数据库内核相关领域的新技术探索。 岗位要求: 1、计算机相关专业，本科及以上学历:熟练掌握C/C++/JAVA语言; 2、熟悉Linux操作系统、数据库应用，熟悉代码优化的规则与技巧; 3、拥有数据库领域编码经验，熟悉SQL和存储引擎的优先。

岗位职责：在需求清晰的情况下，能独立完成项目级的交付任务 1、针对源系统完成数据调研，模型设计，文档产出等工作 2、完成海外数据调研，整理，模型设计，文档产出等工作 3、按照模型分解模块开发任务，并跟踪任务的交付 3、根据业务和需求，制定造数方案，结合产品检查造数数据质量 4、保证数仓产出物质量，包含数据，文档，流程 5、产出数仓开发测试规范，完善现有开发测试流程 6、配合产出行业模型 7、定期进行个人总结分享 硬性条件：具备英语口语交流能力，能接受3个月左右海外出差 任职要求： 1、有过完整的数仓项目的实施经验，并在项目中承担模型设计，架构设计和整体交付等重要工作 2、善于沟通，有极强的跨团队协作能力和执行力 3、对数据仓库架构，模型设计理论、数据处理流程有清晰理解，并具备很强的数据分析能力和很强的表达能力 4、有很强的技术基础，具备Java，Python，SQL，Shell一种或多种语言编程能力 5、有流数据处理架构设计经验，精通流式数据处理流程的设计、开发和调优 6、有很强的团队领导和任务跟踪能力，极强的执行力和责任感，文档能力出色 7、有海外数据项目实践经验者优先

岗位职责： 1、负责海量数据的ETL； 2、为业务部门提供数据支撑； 3、负责数据治理，推进数据标准化。 任职要求： 1、重点本科或以上学历，计算机、数学、通信等相关专业； 2、具备3年以上开发经验，编程、数据结构、算法功底扎实，要求熟悉Java、Scala、Python、SQL中至少两门开发语言，其中Java和SQL为必须熟悉的； 3、熟悉常用大数据技术，包括Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka、Hbase、Kylin等，有实际项目经验； 4、熟悉数据仓库体系架构、建模理论和模型设计思路，有实际项目经验； 5、熟悉ETL设计、调度、监控、算法等，能够熟练的进行事实表、维度表ETL工作； 6、有海量数据处理和数据治理经验者优先；有阿里云或华为云大数据产品使用经验优先。

岗位职责：1、参与建设具体业务统一的数据体系，能独立完成项目的系统分析，根据开发规范和数据模型设计实现数据开发任务，保证数据质量；2、参与数据仓库的设计和研发，进行海量数据模型设计、数据ETL开发；3、参与数据产品及应用的数据研发，发觉数据业务价值，助力数据化运营业务，构建丰富多样的BI应用。任职要求：1、从事数据仓库领域至少3年以上，本科及以上学历；熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验 ，有较为系统的海量数据性能处理经验；2、有从事分布式数据存储与计算平台上数据开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验，包括HDFS、MapReduce、Hive、HBase，有Spark/Flink的开发经验尤佳；3、具备一定的JAVA、Python语言的开发能力，对数据挖掘和机器学习有所了解，包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先； 4、有业务sense，责任心强，做事细致，具备较强的沟通协作能力、自我驱动能力，能够通过梳理设计业务模型发现业务问题，并驱动业务目标实现；5、有电商经验优先。