职位职责： 1、负责中台业务的数据体系规划、建设与运营； 2、通过对业务的洞察与理解，设计数据模型逻辑，持续沉淀并优化指标体系、数据资产管理、元数据管理； 3、推动数据产品化和服务化，设计体系化数据产品方案，与相关团队协作并推动产品落地。 职位要求： 1、本科及以上学历，能够熟练使用SQL/Hive； 2、能够运用可落地的分析方法解决业务问题，对业务敏感，能快速理解业务背景和逻辑； 3、良好的逻辑思维能力，善于沟通，有较强的项目推进能力； 4、熟悉中台业务大数据应用场景，有数据仓库、BI、数据挖掘、用户画像等方面的工作经验者优先。

职位职责： 1、按照公司的业务方向，负责产品的质量管理，制定各品类产品的质量标准、检验检测制度和规则； 2、执行开展相关产品的入仓检验和性能检测，审核质检报告和检测结果。确保大货质量合格合规； 3、负责货品的质检前准备工作，质检后的维修维护等处理整理，管理现场的环境和机器设备； 4、统筹安排仓库质检团队的日常工作，人事管理，现场管理。确保质检工作顺利完成，人效时效达标； 5、处理异常质量情况并及时上报，与公司各相关部门协同配合，及时解决并提出改善方案； 6、对客诉产品进行质量排查发现和原因分析，并制定改善方案和执行落实； 7、必要时出差到供应商处进行质量调研、监督、提升，对新入供应商进行验厂评估等。 职位要求： 1、本科以上学历，10年以上知名品牌或电商平台的品质管理相关经验。5年以上同等岗位管理经验； 2、熟悉服装、母婴、家电3C、美妆、日化类等相关产品的质量标准、检验检测流程规范； 3、有在跨境电商平台、第三方检测机构、知名外贸企业的品质工作经验优先； 4、能熟练运用办公软件和系统，能撰写标准文件和质检报告，有一定的数据处理分析能力； 5、善于沟通，有责任心，有一定的管理能力，执行力强，一定的抗压能力和业务理解能力。

工作时间：9.00-18.00 周末双休，公司目前在罗湖区世界金融中心大厦办公（1号线老街地铁附近），年底会搬到龙岗区平湖街道招商银行金融创新大厦（深圳地铁10号线的途经），后续根据调研可能会提供相关住房补贴，请仔细查看通勤位置后再投递简历噢~ 一、岗位职责： 1、根掘业务需求，建立相应的数票仓库模型; 2. 数据仓库数损整合、ETL及接口开发: 3.根据项目需求编写各种脚本、联体模板，优化开发流程: 4.数合系统维护和生产问题处理，批量优化。 二、岗位要求： 1.计算机相关专业熟悉Linux环境(必须) ; 2、熟练Python. Shell. Java. Per任一 脚本的编写(必须) ; 3、熟悉Teradata ETLA、 ABU、DSU. VP等相关工具的使用优先; 4、熟悉Sq|脚本编写(必须)，有高斯数据库使用和GSQL编写经验优先; 5.有数仓运维或实施经验，对数仓架构有一 定了解，招行数仓经验优先; 6.较强的责任心和解决问题的能力。 三、福利待遇 1、节假日福利：端午（300）、中秋（300），春节（500）、年后开工利是（500）均有过节费 2、入职满一年享受一个月年终奖（未满一年按照入职时间折算，如半年则半个月） 3、团队每月两次下午茶活动，每年公司会组织一次外出团建旅游活动，每周定期组织篮球活动，加班不多，团队氛围非常好 4、办公环境优秀，若加班1：1调休，提供加班餐补交通补，管理人性化； 5、入职后表现优秀，提供转入永隆银行内部员工编制的机会： 入职满一年后表现优秀可申请职级晋升，职级晋升后薪资涨幅情况可观，持续表现优秀有机会转入招商永隆银行正编。

工作职责： 1、 负责全国仓库网络的布局及落地； 2、 负责制定供应商的日常考核机制及指标； 3、 负责日常业务数据的审核及账单审核； 4、 负责全国仓库现场精益化管理流程搭建； 5、 完善全国仓库SOP及赋能服务中心进行体系化的赋能及规划； 6、 作为WMS系统需求方，主导WMS的优化以及与其他系统对接； 作为需求方对于包装设计提出优化意见。 任职要求： 1、 本科学历优先，具有5年以上主机厂售后备件仓库管理工作经验，有团队管理经验者优先； 2、 熟悉新能源汽车售后备件的仓储流程，对于备件仓网规划有丰富的经验； 3、 对工作持积极认真的态度，责任心强，为人诚恳、细心、乐观、稳重，有良好的团队精神； 4、 能快速适应工作环境，并能在实际工作中不断学习，不断完善自己，做好本职工作； 5、 具备优秀的组织协调能力、抗压与学习能力，积极主动，具备团队精神并以工作结果为导向。

岗位职责： 1、在数仓负责人带领下，针对BI，算法，数据产品的需求，负责公司多业务数据仓库建设与模型设计，制定和落实数据仓库规范以及数据治理工作； 2、进行ETL设计，数据集市建设，落地及后续的运维； 3、负责各条业务线的数据整合方案设计及日志规范，数据分析指标体系建设及元数据管理； 4、稽查和监控数据质量，数据报表系统及相关数据产品的研发和数据需求的沟通及数据开发项目管理。 岗位要求： 1、掌握数据仓库(DW)商业智能(BI)理论知识，具备2年以上数据仓库建设经验，有数据中台、数据治理呼吁等相关经验优先； 2、精通SQL，熟悉mapreduce原理，有hive调优经验，具备一定的python和java开发能力，有Hadoop, Spark, Flink等大数据开发相关经验优先 3、具有高度的责任感，思路清晰,有良好的沟通能力； 4、本科以上学历，计算机、信息管理等相关专业

要求:做事细心，勤快，有耐心，能吃苦耐劳，服从安排，身体健康 无色盲 工作经验:1年以上电商行业配货经验 工作内容:负责根据送货单配货。 餐饮:川湘口味，三菜一汤。 住宿:4人空调间宿舍，独立卫生间，环境安全。 工作时间:09:00-12:00 13:30-18:00 18:30-20:30 上六休一

岗位职责： 1、负责数据分析/画像产品的架构设计和系统开发； 2、负责各游戏工作室数仓实时/离线建设； 3、负责数据工具建设以及流程优化，完善数据应用系统的建设。 任职要求： 1. 一年以上大数据经验。 2. 深刻理解计算机原理，有良好的数据结构和算法基础，扎实的编程能力。 3. 具备较强编码能力，熟练掌握Java、Scala、Python中至少一种编程语言。 4. 熟悉大数据生态体系，不限于Hadoop,Impala, Flink, Spark, Kudu，ClickHouse, kafka等。 5. 能够主动思考基于业务场景下的数据体系建设，乐于帮助客户实现数据驱动。 6.有游戏、风控、流量、海外数据建设经验者优先

if (your_passions.includes(‘coding’)) { switch(your_stacks) { case ‘Java’: case ‘Python’: case ‘Kubernetes’: case ‘Serverless’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、基于对业务的需求对业务数据进行数据仓库建模，并确保数据易于访问、可靠和精确； 2、与其他数据仓库工程师进行协调，以确保数据仓库环境的整体运行状况和性能，设计，开发，测试，监视，管理和验证数据仓库活动，包括为数据仓库定义标准以及对 ETL 流程进行故障排除并有效解决问题； 3、调研新兴工具以及方法论提高团队的技能与效率； 4、主动推进外部用户了解数据仓库和 ETL 最佳实践，与他们一起将业务问题与需求转换为数据模型，提高业务团队的数据技能； 5、与业务团队合作通过数据分析解答基本业务问题。 岗位要求 1、熟悉数据建模，习惯于设计和实现复杂的数据结构，考虑多个用户的需求并持续进行优化； 2、具有处理非结构化数据和复杂的 ELT 流程的经验；能够调整流式处理和批处理应用程序以数据管道性能； 3、了解或者熟悉敏捷开发流程与原理，完整经历从需求到部署的整个生命周期； 4、熟练的编写 SQL 代码，并有能力优化其查询性能； 5、至少具有 Python/Java/Scala 其中之一的编写经验； 6、具有数据管道编排工具的使用经验，例如 Airflow、Luigi 等； 7、能够较熟练的使用英文，并渴望在多元文化的国际环境中工作。 加分项 1、具有 AWS、GCP 等云平台的使用经验； 2、具有流量分析以及跟踪的经验； 3、对数据工程、数据科学愿意付诸实践； 4、具有在 SaaS /电商 行业工作的丰富经验； 5、在数据工程或者商业智能领域有所精通。 为什么加入我们 1、高速发展：公司处于快速发展期，规模及营收每年持续快速增长； 2、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持，行业大佬背书； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

岗位职责： 1、负责小红书集团整体基础数据建设(涵盖社区、电商、广告等业务方向)，提供通用、 稳定、丰富、高效的公共数据能力，提升数据支持业务的效率，探索数据的增量价值； 2、面向社区、电商、广告等业务方向，建设专题数据，提供丰富易用的数据服务，直接支持公司业务决策分析，赋能业务； 3、建设公司全站数据治理和管理体系，结合业务+元数据+技术，推进资源成本的优化，提高数据服务的数据质量，保障数据产出的稳定性。 任职要求： 1、本科及以上学历，3年以上数据研发经验； 2、有较为丰富的数据仓库研发经验，熟悉数据仓库、数据体系和数据价值的建设及优化； 3、掌握数据管理治理的相关理论，熟悉数据治理、数据标准、企业级数据建模、主数据、元数据管理等方法论； 4、熟悉大数据架构，具备实时或离线数据研发能力，熟悉Hive, Kafka, Spark, Storm, Hbase, Flink等相关技术并有相关开发经验； 5、具备快速学习能力、跨团队沟通协作能力，有较强的逻辑思维能力和解决问题能力。

岗位职责： 1、带领部门数据中台数仓开发成员，负责太保寿险内部数仓各层逻辑模型的设计、建设与维护，构建可扩展的数据仓库公共模型； 2、负责数据处理流程的优化、定位并解决有关技术问题； 3、对接公司个险、团险、运营等业务团队，协调满足业务团队对于各维度数据的需求； 4、参与制定公司与事业部数仓规划、数据研发规范、以及数据治理与指标的管理方案。 任职要求： 1、5年以上数据仓库工作经验，熟悉数据仓库模型设计方法论，有实际搭建公司层级数仓的经验； 2、精通数据仓库有关领域知识，例如元数据管理、主数据管理、ETL工作流、SQL性能调优等； 3、精通SQL、熟悉Shell、具备海量数据加工经验； 4、熟悉Flink或者阿里Blink等实时计算框架，并有实际实时数仓开发经验； 5、有阿里云数据中台产品DataWorks、MaxCompute工作经验优先、熟悉Hive/Flink/Spark等开源大数据工具优先； 6、有较强的问题抽象、概括、总结能力，独立思考并能以产品的思路提出解决方案； 7、具有较好的沟通理解能力，团队协作和创新能力； 8、有互联网公司或者保险金融企业数仓建设经验者优先； 9、有一定团队管理经验。

工作内容： 1.业务数据建模，数仓任务开发； 2.数据治理，口径管理； 3.数据集开发； 任职资格： 1、具备较强的数据敏感度以及数据抽象能力 2、精通SQL，具备海量数据处理和ODPS/Hive性能调优经验 3、熟练掌握Java/Scala/Python之一，具备良好的coding素养和习惯 4、熟悉Hadoop, Hive，具备ETL开发经验， 5、优秀的逻辑思维能力和业务需求分析能力，较好的沟通交流能力，学习能力强 6、强烈的责任心和主动Push能力 加分项目： 1、有互联网行业基础数据建设经验者 2、研究过Hive源码 3、对多维分析、数据建模有较为深刻的理解

工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发； 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计，将源系统离散的数据按照各类主题进行建模，通过数据集成和质量管控，解决企业的数据使用问题； 3、参与数据治理工作，推动数据治理体系落地，参与数据标准，元数据管理，数据质量监控等数据管理工作； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作； 任职资格: 1，3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验；具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验，优先考虑；**本科或以上学历； 2，具备数据中台/数据仓库和数据建模能力；熟悉建模理论与方法，熟悉维度建模，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等；熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验，了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验；熟悉保险行业业务更佳； 4，具备团队管理能力，有项目管理经验；个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术，包括Hadoop,Hive，Spark，Flink，Kafka等大数据框架原理及应用，有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系：Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等，有其中一个或多个有实际研发经验；

岗位职责： 1、对接并梳理业务需求，开发数据仓库模型，设计相关主题的事实表和维度表等； 2、负责数据仓库开发相关技术文档、技术标准、编码规范的制定； 3、负责数据治理、数据资产建设、模型集市建设等，并基于大数据平台完成各类统计和开发任务。 任职要求： 1、具有2年以上数据仓库（DW）、商务智能（BI）、大数据等方面的软件或项目开发经验； 2、精通SQL编程，熟悉Shell； 3、熟悉数据仓库模型和数据中台模型设计方法论，有实际搭建公司层级数仓的经验，有数据仓库性能优化的实战经验； 4、熟悉Flink或者阿里Blink框架，并有实际实时数仓开发经验； 5、具有扎实的数据库知识，熟悉关系型数据库； 6、需求理解能力强，拥有良好的分析和技术能力，并具备解决问题的能力； 7、有使用Hadoop生态有关大数据组件（Hive, Hbase, Spark等）经验，了解相关技术原理的优先； 8、有互联网公司或者保险金融相关行业数仓建设经验优先； 9、熟悉阿里云数据中台Dataworks、MaxCompute等产品，并有实际开发经验者优先。

岗位职责： 1、参与建设拼多多商业化数据体系，持续集成相关工具产品，满足多方业务需要； 2、参与拼多多商业化数据仓库的架构设计和研发，挖掘数据价值，建设与管理百PB级的公共数据平台和服务系统，实现高质量数据的互通与共享； 3、助力数据化运营业务，构建丰富多样的BI应用； 4、对数据采集、数据融合、数据质量、数据应用链路有深入理解。 任职要求： 1、熟悉数据仓库模型设计，具备ETL开发经验 ，掌握Kimball的维度建模设计方法，具备海量数据加工处理经验； 2、有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验着优先，重点考察HDFS、MapReduce、Hive、HBase； 3、熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，对数据质量管理有独到的见解； 4、具有商业化领域经验或者电商行业经验，有业务sense，能够通过梳理设计业务模型发现业务问题，并驱动业务目标实现； 5、熟悉各种数据库产品，对分布式架构熟悉者优先；具有图数据库开发经验者优先； 6、对数据挖掘和机器学习有所了解，包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先。

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