1、负责移动通信数据分析系统数据仓库的设计、开发，各业务分析主题的数据模型设计，指标整理，数据库ER建模、维度建模和业务分析专题建模； 2、负责数据挖掘专题的需求分析、业务场景建模、实验模拟、制定分析挖掘目标，数据挖掘模型的设计、开发，数据挖掘算法的研究、设计、实现、优化，结果分析并验证修改模型和算法，挖掘结果展现，知识提取和整理； 3、负责数据挖掘过程中的数据抽取、处理、OLAP分析，挖掘算法优化、模型训练和修改，结果分析和展现等相关技术工作； 4、负责将研究成果与数据分析系统应用专题整合，在业务领域推广应用，以及咨询、技术交流等工作； 1、本科及以上学历，具备一个以上数据挖掘相关项目经验； 三年以上的数据开发或数据挖掘项目经验。 2、有数据挖掘项目的开发经验，具有独立完成建模、调试、优化和展现汇报的能力； 3、有运营商行业数据仓库系统开发经验者优先； 4、精通常见常用大数据技术，例如： hdfs、hive、hbase、saprk、flink 。具备常见大数据技术的全方位的能力，包括：搭建、开发、调优等，包括在相关技术栈上进行复杂代码编写，不仅仅是Sql开发； 5、精通至少一种MPP数据库的开发与使用，例如：clickhouse、starrock、gbase、Greenplum； 5、熟练掌握Mysql、PostgreSql等常见关系型数据库开发与调优技术； 6、精通常见的Nosql 数据库，例如：redis； 7、熟练使用至少一种任务调度工具； 8、有耐心，有钻研精神，严谨，细致；具有良好的团队合作精神，善于沟通；有强烈的责任心，积极主动； 9、能深度思考各种可能业务场景、综合考虑代码的可维护性、可运维性、服务的健壮性、及应规避的风险； 10、to G 或 to 大B的从业经验优先考虑，例如：运营商行业、政府行业、金融行业、公安行业等；

岗位职责： 负责公司大数据集群（包括但不限于Hadoop、Spark、Flink）的管理、优化和组件二次改造，保障集群的稳定运行； 根据上层业务逻辑整合优化平台数据流程，为公司各业务提供数据驱动支持； 参与数据平台建设，负责部分核心模块开发以及技术难点攻关，指导团队同事的工作； 积极跟踪业界技术动态，推进平台持续迭代进步。 任职资格： 本科及以上学历，8年以上工作经验，5年以上大数据领域工作经验，3年以上大数据平台系统开发经验； 精通java或Scala语言；精通Hive/Spark SQL，有丰富的SQL调优经验； 对调度系统(DolphinScheduler)/Hadoop/Hive/Spark/Flink相关技术中一个或多个的源码有深入的了解和实践，并有基于上述相关技术的实际成功复杂系统项目的架构和开发经验； 相关开源领域的活跃贡献者或大型互联网公司相关从业者优先； 具备良好的沟通以及协调能力，能单打独斗也能擅长团队作战； 有千台以上集群规模核心组件开发维护经验优先。

岗位职责： 1、负责⼤数据采集、存储、计算、分析等场景的通⽤架构设计和开发； 2、负责流式数据的实时传递、清洗、转换和计算（实时统计、分析等）的设计和开发； 3、负责数据仓库平台，实时计算平台，分布式作业调度平台，数据质量中⼼等平台的开发； 4、负责以上各种架构平台及相关基础技术组件的稳定性保障及源码级的BugFix。 岗位要求： 1、5年以上数仓⼯作经验，擅于沟通和解决问题，乐于总结分享，有想法，有冲劲，有团队精神 和主⼈翁意识和责任感； 2、解决问题思路清晰，擅⻓数据平台优化(不局限于sql、参数)； 3、有参与构建海量数据存储、实时计算平台、数据仓库平台、BI平台的经验优先； 4、熟悉Flume、Hadoop、Hive、Flink、Spark、Kafka、Impala等⼤数据技术框架； 5、熟练掌握Python/Java/Scala中⼀⻔或多⻔编程语⾔； 6、熟悉基于Flink框架的实时计算技术，有平台开发经验的优先； 7、熟悉⽤户画像项⽬产品，⽤户推荐项⽬的实施和整体架构设计经验的优先。"

岗位职责： 1.承担大数据技术专业课程教学与建设； 2.指导大数据技术专业学生职业技能竞赛； 3.参与教改教研工作和本专业学术研究。 任职要求： 1.相关专业或学科研究生及以上学历，中级及以上职称；优秀本科生亦可考虑； 2.具备本专业或学科应有的专业知识、技能，承担大数据技术专业课程教学能力； 3.有相关高校教学经验、企业工作经验优先； 4.能常驻清远者优先。

工作职责：1.负责大数据平台工具的架构和开发，包括调度系统，开发平台，多维分析平台，可视化系统等2.负责大数据应用架构制定，包括异构数据存储、计算、分析和挖掘等3.负责系统中台化应用方式的设计构建和推动实施职位要求：1.五年以上数据架构或者数据平台工作经验，熟悉数据挖掘和数据算法优先2.深刻理解 Hadoop、Spark、Hive、Kafka 和 Flink 等技术体系3.优秀的代码开发能力，至少熟练使用 Java、Scala、Go、Python 其中一种4.具备强烈的理解业务、服务业务和驱动业务的意识5.具备出色的逻辑思维能力、组织协调能力、沟通交流能力6.熟悉 Druid，Kudu、HBase、ClickHouse、Kylin 等 OLAP 存储系统底层架构优先

本科以上35岁以下， 双休， 待遇丰厚

专门处理金融大数据，利用大数据分析技术来给企业增加效益和规避风险 要求：本科**学历及以上，年龄不超过35周岁，专业要求：金融，计算机，会计，统计，数学 等相关专业 无经验也可，有3个月的岗前统一技术培训

岗位职责：人工智能领域系统设计、研发、项目建设、日常维护等。 岗位要求： 1、 掌握Python、R、SAS、Java、C++等一种以上开发语言，熟悉人工智能领域开源工具或平台，熟练掌握AIX、Linux等操作系统，熟练掌握Oracle、DB2、Informix、SQL Server、MySQL等至少一种数据库技术及结构化查询语言； 2、 了解HIVE、Spark、Hadoop等大数据技术，对分布式理论和微服务架构有一定的了解； 3、 熟悉Caffe、Tensorflow、MxNet、Torch、CNTK等至少一种深度学习框架； 4、 对统计机器学习、自然语言处理、知识图谱、计算机视觉、语音识别及合成等至少一个领域有较为深入的研究； 5、 了解或熟悉人工智能技术在金融行业智能营销、智能客服、智能风控、智能柜台、智能投顾等至少一种业务领域的应用； 6、 计算机、数学、物理学、通信、电子等相关专业毕业专业，有人工智能相关项目工作经验优先，有深度学习研究经历，在机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域发表过高质量论文的优先； 7、 能够承受工作压力，具备较强的沟通协调能力，良好的学习能力与团队合作能力，有一定创新能力。

岗位职责： 1、负责基于hadoop大数据技术数仓建设，包括数仓整体架构设计、数据治理，数据标准建设及维护模型的设计等；完成设计类技术文档。 2、根据业务部门提出的需求进行数据仓库模型设计并进行大数据作业的开发。 3、完成数据批处理、数据调度、异常处理（作业优先级、依赖度、日志追踪）等问题的解决。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机相关专业； 2、3年以上数仓实施经验，对数据仓库各类建模理论有深入的理解，具备大型数据仓库架构设计、模型设计和处理性能调优等相关经验； 3、具有丰富的基于Hadoop/Flink/Hive/Spark等分布式系统的大数据开发经验，具备海量数据加工处理（ETL）相关经验； 4、熟悉airflow,Kettle、DataStage、Informatica等至少一种ETL工具，以及至少一种任务调度工具。 5、具备数据治理开发经验者优先。 6、有较强的性能优化及问题排查、解决能力；对开源技术非常感兴趣并具有一定的研究能力。 7、有强烈的责任心、良好的沟通协调能力、团队合作精神、优秀的执行能力。 8、良好的语言沟通与表达能力和自我驱动动力，具备较强的逻辑思维能力，能承受工作压力。

工作职责 1.负责环境大数据分析平台的架构设计等工作； 要求： 1.计算机相关专业本科及以上学历，双一流/985/211毕业院校优先； 2.参与业务和技术调研，并能用创新的视野解决相关问题； 3.熟悉主流大数据技术堆栈和框架（数据接入、数据处理、元数据管理、数据建模等），有能力完成大数据管理平台整体架构设计和优化，并配合相关团队完成相关产品规划； 4.作为技术负责人负责关键功能，技术问题解决以及核心代码的review和把控； 5.负责对核心技术的预研、风险控制； 6.能够带领团队完成相关项目开发工作，并能分享技术经验； 7.细心踏实，有较强的责任心，有结构性思考能力和时间管理能力，可以承受较高的工作压力； 8.良好的内部沟通和资源协调能力。

岗位职责：人工智能领域系统设计、研发、项目建设、日常维护等。 岗位要求： 1、 掌握Python、R、SAS、Java、C++等一种以上开发语言，熟悉人工智能领域开源工具或平台，熟练掌握AIX、Linux等操作系统，熟练掌握Oracle、DB2、Informix、SQL Server、MySQL等至少一种数据库技术及结构化查询语言； 2、 了解HIVE、Spark、Hadoop等大数据技术，对分布式理论和微服务架构有一定的了解； 3、 熟悉Caffe、Tensorflow、MxNet、Torch、CNTK等至少一种深度学习框架； 4、 对统计机器学习、自然语言处理、知识图谱、计算机视觉、语音识别及合成等至少一个领域有较为深入的研究； 5、 了解或熟悉人工智能技术在金融行业智能营销、智能客服、智能风控、智能柜台、智能投顾等至少一种业务领域的应用； 6、 计算机、数学、物理学、通信、电子等相关专业毕业专业，有人工智能相关项目工作经验优先，有深度学习研究经历，在机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域发表过高质量论文的优先； 7、 能够承受工作压力，具备较强的沟通协调能力，良好的学习能力与团队合作能力，有一定创新能力。

大数据开发工程师，西安 岗位职责： 1.负责Hadoop管理平台/数据应用平台/图数据库的开发和维护； 2.负责Hadoop内核问题分析，定位，修改及开源社区的动态跟踪； 任职要求： 1.本科及以上学历，3年及以上工作经验； 2.精通Java/Scala/Python/C/C++/JavaScript/JSP中的一种或多种； 3.有完整的项目开发经验，系统核心模块看护经验者优先； 4.有大数据Hadoop/HBase/Flume/Kafka/Flink/Hive/Spark/ES等开源大数据技术相关经验者优先。

岗位职责 1.具有良好的编程习惯和文档撰写能力，有一定的架构设计和软件设计经验，具有独立研发和解决问题的能力； 2.协助业务方梳理业务需求，提供业务规划方案、提供架构设计方案，并能根据方案驱动上下游团队执行落地； 3.对系统稳定性和潜在问题高度敏感，主动发现潜在风险，并积极推动落地解决； 4.负责攻克高并发、高稳定性、海量数据处理、业务模型复杂等带来的各种挑战及技术难关； 任职要求 1.本科或以上学历，扎实的计算机专业基础，包括算法和数据结构，操作系统，计算机网络，计算机体系结构，数据库等； 2.JAVA 基础扎实，理解 IO 、多线程、集合等基础框架，对 JVM 原理和调优等有一定的了解和实践经验； 3.熟练掌握Spring/Spring Boot/Spring Cloud/MyBatis/MyBatis-plus等主流的开发框架以及常用的微服务组件，并对其核心思想、实现原理有一定认知； 4.熟练JAVA NIO编程，对Netty、Mina框架有过研究，并在实际项目中用到; 5.熟悉Linux系统和常见命令，熟练使用MySQL、Oracle等常用关系型数据库，熟悉SQL性能调优，具有优秀的数据建模能力和数据库分库分表设计能力; 6.熟练ElasticSearch、Lucene、Memcache、Redis、ShardingSphere、Apollo、RocketMQ等常用开源软件，有实际开发经验，掌握HTTP、TCP等协议，对性能调优、故障处理等有较强的分析和处理能力； 7.熟悉Spark、Kafka、Hbase、Hive、Clickhouse、Fink等大数据技术并且有大数据离线、实时处理相关经验者优先； 8.熟悉常用设计模式，有Docker，Kubernetes等技术相关使用经验者优先，有物流行业相关经验优先； 9.具备优秀的逻辑思维能力，善于分析问题和解决问题，注重代码质量，有良好的自我驱动能力，工作严谨，责任感强，有协作精神；

售前解决方案架构师 工作职责 - 协同GTM团队进行业务拓展，包括但不限于行业客户的业务/技术梳理、咨询规划、解决方案制定、交付实施跟进等，主导售前相关的POC测试 - 打造行业关键客户标杆，沉淀可复制的场景化方案提升成单效率，并协同市场团队做好市场宣传 - 了解分析行业竞品的动态（如Clickhouse、Snowflake、Databricks、Impala、Greenplum、Presto 等），理清优缺点，不断更新本公司产品和方案的价值陈述内容 - 把握行业和客户的趋势和需求演变，和产研团队进行良性互动，推动公司产品更新迭代 岗位要求 - 大学本科及以上学历，1~3 年的数据仓库/大数据平台的使用经验，深入理解大数据技术栈和数据仓库架构 - 对行业客户的业务场景和技术栈应用有较为深入的理解，有大数据相关的咨询和实施经验，能快速理解客户需求并提出解决方案 - 具有较好的客户关系建设和维护能力 - 良好的语言表达和客户沟通能力，积极主动的客户服务意识，有一定的抗压能力 加分项 - 熟悉 Doris、Clickhouse、Greenplum、CDH、Impala、Presto 、Druid、Kylin等数据分析平台者优先 - 对技术分享布道有浓厚兴趣，有对外技术分享经历者优先

岗位描述: 1、负责使用大数据技术研发事业群数据产品和应用场景； 2、负责使用人工智能技术完成事业群项目的图像分析、知识图谱、个性化推荐场景的研发实施； 任职要求 1、拥有人工智能项目的开发经验，具有嵌入式系统人工智能经验； 2、3年以上c++、Python语言开发经验，精通Python生态中的各种库numpy, pandas, Scipy； 2、熟悉数据挖掘、图像分析、自然语言处理、知识图谱等常用机器学习算法； 3、必须掌握darknet、TensorFlow两种机器学习框架； 4、具有良好的沟通能力、团队合作精神，工作积极主动、责任心强； 5、有优秀的逻辑思维能力，能独立分析解决问题。