职位职责： 1、规划、理解长短期招聘目标和运营原则，运营招聘端的标准体系； 2、通过面试官管理、内部活水等项目，协同各区域招聘团队，推动全国招聘能力提升； 3、研究、分析招聘市场状态，监控市场变化，及时调整招聘策略； 4、协助负责制定招聘策略、招聘流程分析、体验优化、离职分析等，并输出结论。 职位要求： 1、5年以上工作经验，本科以上学历背景，具有运营管理或项目管理工作经验；背景优先； 2、擅长结构化拆解复杂问题，有出色的逻辑分析和判断能力； 3、有风险管理、流程再造、体系设计等相关工作经验，有SOP流程设计和流程落地实施经验； 4、具有较强的人际关系处理能力，沟通能力、协调能力、团队合作精神； 5、性格积极坦诚，做事踏实，有很强的自驱力，追求极致，有创新性思维和判断能力。

岗位职责： 1、主要负责快手主站和新产品的账号安全、社区、UGC内容、反爬、运营活动反作弊； 2、 深入了解短视频社区风控业务场景，基于用户投诉反馈和业务数据进行分析与风险策略挖掘，找到关键问题，设计合理有效的产品方案和评估方法，并主导落地； 3、建立数据监控体系，与相关部门进行有效沟通，对风控策略效果进行准确评估并进行持续迭代。 岗位要求： 1、较好的数学或统计学教育背景； 2、1年以上产品设计经验，有数据挖掘分析经验，熟悉数据分析工具； 3、优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性； 4、较强的沟通协调能力和主动性，为结果负责； 5、良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能。

职位描述: 1、搭建体验监控机制，并根据监控深挖影响用户体验的问题，如用户反馈、用户处罚情况； 2、根据问题影响/风险判断，制定问题解决方案，推动规则、策略迭代、产品优化等，确保问题解决； 3、跨部门对接协作，建立与规则、策略、产品等团队的协同机制，确保问题解决。 任职要求: 1、本科及以上学历，3年以上内容运营或用户运营经验，有内容安全或社区治理类相关经验优先； 2、有责任心，洞察力强，尤其举一反三能力强，会善于发现问题或灵活应变处理能力； 3、学习力强，主动性高，抗压力强，具有良好的沟通能力。

职位职责： 1、熟练掌握直播运营全链路和玩法，以PMF思路探索有效直播场景，对中小商家自播GMV负责； 2、对自播核心数据负责，通过指标拆解对异常波动进行归因，并明确策略优化方向； 3、分品类输出直播玩法策略，打造中小商家的自播案例，沉淀可复制的内容方法论； 4、能够根据商家、区域和节点特点输出组品策略，同时结合内容和产品迭代创新玩法； 5、通过直播间诊断，沉淀跟播方案，赋能业务优化直播脚本话术，规模化提升自播效果。 职位要求： 1、3年及以上相关工作经验，本科及以上学历，具备直播间运营相关经验与专业能力，有本地生活行业或主播赋能孵化的成功经验者优先； 2、具备良好的数据分析与文案撰写能力，敏于洞察和思考问题； 3、良好的沟通技巧和组织协调能力，细致耐心的工作态度，能够协调各方资源达成目标，富有激情和创造性。

岗位职责： 1. 根据海外合作消费金融业务的发展策略，制定并优化对接多渠道的消费信贷产品风险策略（不限于授信策略、用户生命周期风险及LTV提升策略等）。 2. 独立完成日常数据库取数与风险数据分析，并给出解决方案。 3. 负责客户生命周期各阶段风险决策领域的**挑战者策略和A/B Testing的设计、开发、实施、监控。和系统实施团队一起，推动决策的自动化和精细化。 4. 为日常运营活动、风险策略提供数据技持，撰写分析报告，清晰呈报分析结果，并且在一定程度上给予评估和建议。 5. 产品、运营、技术团队沟通协作，能够将风险规则和产品需求转化为IT需求，完成策略部署和实施工作。 任职资格： 1. 大学本科（含）以上学历，数理、金融、计算机等专业毕业 2. 具有较强的数据分析能力和逻辑思维能力，具有一定的模型经验 3. 熟知风险管理基础理论和相关的监管政策法规 4. 熟练处理各种数据,熟练运用SQL， 5. 精通R/Python等至少一种数据处理分析语言 6. 熟练应用办公软件Excel、Word、PowerPoint等 7. 具有1年以上东南亚地区的银行、消费金融公司、P2P公司、小贷公司授信政策及策略、风险管理等相关工作经验 8. 具有电商/电子支付分期等消费金融信贷业务风控策略开发经验优先 9. 有创新和冒险精神，渴望从事面向海外0-1的创新业务

岗位职责： 1、与反欺诈业务紧密合作，通过数据挖掘手段为业务提供案调方向，并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略； 2、负责专题分析，能迅速找到问题症结点，在分析过程中灵活运用各类统计模型，呈现有价值的分析报告； 3、负责决策引擎规则的编写、配置、上线及定期的优化及维护； 任职要求： 1、***本科及以上学历，名校背景优先，数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、SQL 基础非常扎实，有Python或者R基础者优先。 3、数据能力强，逻辑清晰。 4、有很好的团队合作精神和协调能力。 5、具备独立完成项目的能力，从idea的提出到推动落地。

工作职责 1、负责微粒贷产品贷前信用风险管理，在开放式申请模式下，能识别不同渠道、不同客群的风险点，独立进行策略框架设计，负责新客户筛选、审批、授信及差异化定价策略开发、上线、跟踪及优化； 2、负责消费金融多类新产品的信用风险评估及把关，设计信用风险策略架构及规则并能快速落地上线； 3、负责业务关键风险指标监测及分析，针对业务问题能快速定位原因、提供解决方案并推动落地； 4、对外部宏观环境与政策变动敏感，对市场上新出现的风险能及时预警并给出应对方案。 任职要求 1、本科及以上学历，数学、统计、经济、金融等相关专业； 2、有五年及以上工作经验，至少三年以上大型互金平台、消金公司、小贷公司的贷前或贷中信用风险管理及策略开发经验； 3、具备较好的数据分析、挖掘，策略开发及基础建模能力，能熟练使用常规数据分析及建模工具（如SAS、SQL、Python、EM等）和报表处理软件（如Excel、Access等）。 4、做事积极主动、性格开朗、逻辑思维清晰、具备良好的团队合作、沟通及组织协调能力，乐于迎接挑战，执行力和抗压能力强。

【职位描述】 1、 分析用户的需求、标签、画像，对用户进行精细化运营，发现问题并输出针对性的运营策略，提升用户转化率，提升用户体验； 2、 对数据极其敏感，以期/月/季度等进行转化数据分析，将业务策略分拆落地，并推进触达、跟进及复盘，形成策略管理闭环； 3、 以数据驱动产品运营策略的持续改进，发掘业务增长机会并制定产品运营策略，对机票+酒店套餐业务转化负责，同时能基于业务目标，建立或完善一套系统、高效的增长框架； 4、 负责供应商日常业务对接工作，客户精细化管理，进行包括客户产品特征分析，能够对不同酒店的流量转化做有效监控及风险预警； 5、 对竞品相关功能进行分析，分析产品间的差异，并持续关注竞品动态，推动产品工具的新增和优化，以及联合算法、产研实现精细化和智能化； 【职位要求】 1、 本科及以上学历， 对于用户和客户需求有深刻理解，有大型互联网用户运营经验3-5年以上，有核心成熟的方法论； 2、 能理解业务商业内核，有较强的逻辑思维能力和数据敏感度，能发现并高效解决业务核心痛点，对业务增长有较完整的方法论和实践经验，擅于系统性思考； 3、 擅长用户数据分析，善用SQL/EXCEL/Python等工具分析数据，对用户行为变化敏感，较强的思考和策略输出能力，有通过数据去驱动解决问题和推动项目的经验； 4、 优秀的沟通协作，执行能力，强烈的责任心和项目驱动力，抗压能力强； 5、 有机票或者酒店B端工作经验者优先。

大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台，多年来深耕本地生活消费领域，深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景，通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品，为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求，大众点评在原有星级和评价的基础上，以信息流产品形式，助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入，为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信，真实的生活是不可替代的，真实的感受是值得记录的，真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起，帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处，找到属于自己的人间烟火气，共创美好生活。 岗位职责 1.负责制定和执行信息流策略和推荐分析的规划和方案，确保业务目标的实现。 2.负责团队的管理和协调，包括招聘、培训和绩效管理等工作。 3.进行商业数据的收集、整理和分析，为决策提供有效的数据支持。 4.负责市场竞争情报的收集和分析，为业务发展提供战略建议。 5.跟踪和分析市场趋势和用户行为，提出并实施相关的优化方案。 6.协调与其他部门的合作，推动信息流策略和推荐分析的落地和执行。 岗位基本需求 1.硕士研究生及以上学历，专业不限。 2.具备至少3年以上商业分析相关工作经验，有信息流策略和推荐分析经验者优先。 3.具备团队管理经验，能够有效带领团队完成工作目标。 4.熟练掌握商业分析工具和方法，熟悉数据分析和统计建模技术。 5.具备良好的沟通和协调能力，能够与不同部门和团队进行有效的合作。 6.具备较强的问题解决能力和逻辑思维能力，能够快速分析和解决复杂商业问题。 岗位亮点 1.作为信息流策略和推荐分析负责人，将直接参与和推动公司核心业务的发展。 2.有机会带领一个由10名成员组成的团队，参与团队的建设和发展。 3.可以充分发挥商业分析和数据分析技能，为公司的决策和战略提供重要的支持和指导。

岗位描述 1. 负责信贷用户端生命周期运营管理，对用户增长、复购、留存负责，建立完整的信贷运营框架，洞察用户需求，制定经营策略和机制，协同模型、风控、电销、企微等，对用户进行分层管理，推动增长目标达成; 2.能围绕不同场景下用户需求的痛点，落地一系列针对性增长、留存项目，在提升用户LTV的同时持续强化用户心智; 3.数据驱动，能快速建立有效的分析框架，监控业务数据与活动效果，从数据中洞察问题，调整相应运营策略; 4.关注用户体验，对影响用户行为和使用体验方面进行监控，积极有效地推动产品进行持续的优化和改进。 岗位要求 1.本科及以上学历，用户运营经验，对用户增长、运营分析有清晰的方法和思路的优先; 2.有2年以上信贷行业经验，熟悉信贷产品，有信贷风控策略/用户运营/数据分析经验者优先; 3.较强的数据分析能力，能够通过对各种运营数据的归纳、分析，发现并解决问题; 4.有行业视角和创新想法，逻辑清晰，数据敏感。

美团外卖秉承“帮大家吃得更好，生活更好”的使命，始终聚焦于消费者用餐需求。我们通过科技连接消费者和商家，依托庞大的骑手团队，以“线上+线下”的业务模式，为消费者提供品质化、精细化、多样化的餐饮外卖服务。 外卖事业部是为用户与商家提供全链路交易服务的业务组织，围绕餐饮外卖搭建了包含外卖业务与创新孵化业务在内的多个部门。 我们的目标是帮助商家开源增收、提高经营效率，促进餐饮行业数字化，以及为更多用户提供更便捷更有品质的外卖服务。加入我们，一起为上亿用户提供更好的用餐体验，帮助大家吃得更好，生活更好！ 岗位职责 1.输出所辖区域周报、月报、专项经营分析等，及时准确地反馈业务进展，基于大区经营模块进行分析和探查，输出策略方案，提升大区经营决策质量； 2.承接大区经营相关分析工作，输出各区域异常/痛点专题分析、短中长期业务增长机会建议，为大区输出策略方案，提升大区整体运营效率； 3.协助大区经理拆解总部核心策略，识别影响业务达成的关键因素排布策略的优先级，整合大区、区域、中后台协同方等管理资源，通过项目推进达成； 4.通过行业分析、线上线下业务调研及走访，对优质供给、用户需求、商家活动及配送体验等关键业务模块进行思考，协助大区提出可落地的策略持续探索业务增长点。 5.主动挖掘所辖区域经营体系中数据建设、产品需求及其他提效需求，通过资源整合、跨部门协同、内外部研究等多种路径挖掘业务增长机会点并转化为策略。 岗位基本需求 1.逻辑清晰，善于拆解目标和制定策略，擅长运营标准化机制建设； 2.有良好的数据分析能力，数据敏感度高，有比较强的业务体感进行数据解读，利用数据引导运营目标的达成； 3.在复杂度高的项目中，能够高效协同内外部团队，推动运营工作不断前进，最终拿到结果； 4.优秀的沟通能力和积极主动的协同意识，有强烈的个人成长诉求，责任心强，能够快速融入团队。 具备以下者优先 1.具有销售策略运营经验； 2.理解渠道业务逻辑、销售管理方法； 3.具备互联网本地生活从业经历尤佳。 岗位亮点 成长速度快 全局视角广 经营思维强 价值成就高

职位描述： 1. 负责迅雷产品的用户增长规划和策略，对用户规模和留存目标负责； 2. 整合投放、内容、运营等团队资源，围绕用户承接、激励促活、流失召回等方向，梳理用户路径，解决卡点，驱动运营、产品策略创新，提升相关业务核心指标； 3. 基于产品数据、用户研究与运营数据等多方面信息综合分析，建立转化漏斗，发现新的增长点和场景，推动产品优化落地 职位要求： 1. 本科以上学历，2年以上用户增长产品经验，独立负责或深入参与过成功增长案例者优先 2. 掌握常见用户增长、留存方法，对用户增长及留存提升有深入分析及独立见解； 3. 优秀的产品设计、项目推进及沟通/语言表达能力，责任心强，善于沟通，善于跨多团队合作； 4. 逻辑性强，有良好的数据分析能力，数据驱动，结果导向。

【职责描述】 1、基于对酒店行业的理解及用户需求洞察，和供应链运营配合寻找生意增长机会点，制定匹配生意增长规划的营销机制及计划 2、对热点事件货品的营销机制、品类营销、整合营销进行整体规划，并把控节奏 3、整合公司内部流量资源，提升流量转化效率 4、建立机制，促进工作规范化，推进流程系统化，提升经营效率 【任职要求】 1．5年以上互联网营销工作经验，有OTA行业线上营销经验优先 2．对新事物有较强的学习能力，可以快速抓住事物规律并沉淀方法论 3．良好的数据分析能力、策略能力，逻辑清晰，项目推动能力好

岗位职责： -电商场景下的策略平台建设 -电商场景下的流量分发体系建设 岗位要求： -计算机及相关专业本科及以上学历，具有扎实的代码功底，熟悉常用的算法和数据结构 -精通Java语言和框架，熟悉了解Python语言，具有良好的编程习惯，熟悉Linux开发环境，掌握设计模式 -掌握多线程及高性能的设计编码及性能调优，有高并发应用开发经验，对服务治理体系有充分的理解和应用 -熟悉Hadoop/Hive/HBase/Spark/Flink/ES等计算框架，熟悉Docker技术及Kubernetes容器调度系统 -具备推荐系统、广告系统、搜索系统后台开发经验者优先 -具备一定的架构能力，有大容量、高性能、分布式系统的设计开发经验优先 -有广告或者电商场景下的流量分发策略开发经验优先

职位描述： 1. 理解风控业务，运用机器学习，异常检测等技术，检测挖掘作弊行为；制定相关安全风控策略，提升安全能力； 2. 运用数据挖掘、图计算、时序挖掘等，构建用户、设备、环境等多因子多维度的安全画像，为安全风控提供决策支撑； 3. 追踪机器学习及深度学习前沿技术，并探索在业务场景中的落地应用。 工作要求： 1. 拥有安全思维，对熟悉黑产模式、拥有黑产对抗经验和反洗钱风险建模经验者优先； 2. 熟练掌握常用的机器学习算法(如：分类、回归、聚类、异常检测等)，对深度学习领域的CNN、RNN、LSTM有所了解，在NLP或社交网络分析算法上有研究者优先； 3. 有较强的算法基础和编码能力，熟练掌握C/C++，Python，Java等至少一门语言。熟悉Linux环境开发； 4.熟练使用一种或几种深度学习框架（caffe，tensorflow， Pytorch）； 5. 熟悉分布式数据大数据处理，拥有hadoop、spark、flink工具使用经验者优先； 6. 逻辑思维能力强，拥有优秀的分析问题和解决问题的能力； 7. 善于学习，勇于承担，主动创新，敢于挑战；