• 35k-55k 经验不限 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1. 参与搜索推荐的排序算法的优化; 2. 使用机器学习、数据挖掘技术构建模型,并应用至线上服务; 3. 通过技术支撑业务发展,共同实现经营目标; 4. 与其他技术团队紧密配合,制定有效策略。 岗位基本需求 1. 扎实的计算机专业基础,熟悉机器学习或自然语言处理技术,熟知常见算法模型,如:XGB、DNN、Transformer、BERT等,对技术开发及应用有热情; 2. 熟悉C++/Java/Python等编程语言,熟悉Spark、Hive应用,良好的编程能力和数据洞察; 3. 有Tensorflow、PyTorch等深度学习框架结合实际项目经验者优先,如:文本分类,实体识别、CTR预估; 4. 熟悉搜索/推荐/计算广告系统的构建原理和优化方法者优先; 5. 目标感强,结果导向,善于沟通学习,具有良好的主动性; 6. 踏实有耐心,重视执行细节和交付质量,对每一行代码负责,对用户负责,具备工匠精神。 具备以下者优先 1. 在机器学习、数据挖掘、信息检索等领域有过论文发表者 2. 在机器学习竞赛中有过较出色名次者 岗位亮点 1. 业务高速发展阶段,有更多的机遇和挑战。 2. 建设多场景、多业务统一的个性化建模能力。
  • 30k-50k 经验1-3年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台,多年来深耕本地生活消费领域,深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景,通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品,为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求,大众点评在原有星级和评价的基础上,以信息流产品形式,助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入,为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信,真实的生活是不可替代的,真实的感受是值得记录的,真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起,帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处,找到属于自己的人间烟火气,共创美好生活。 岗位职责 1. 参与点评搜索场景下召回/相关性/排序等核心模块的优化工作; 2. 关注业界在搜索/推荐场景的前沿技术,能够合理优化和解决实际业务问题; 3. 利用NLP/深度学习等相关技术,不断优化搜索用户体验,驱动业务规模增长。 岗位基本需求 1. 2年及以上推荐/广告/搜索等领域算法开发经验; 2. 具备扎实的编程能力和数据结构算法基础; 3. 熟练掌握NLP/深度学习等相关技术,熟练应用算法工具,如TensorFlow、PyTorch等; 4. 对数据敏感,具有优秀的逻辑思维能力,学习能力强,对解决挑战性问题充满热情; 5. 具备良好的团队协作能力和沟通能力。 具备以下者优先 1. 在大厂的搜推广领域有算法落地经验; 2. 在国际顶会或核心期刊上发表过学术论文。 岗位亮点 1. 参与点评搜索渗透的机遇和挑战,与业内搜索领域一流的技术团队一起攻坚业务问题; 2. 参与百亿级样本和十亿级特征规模的深度学习模型的训练,以及相关的离线在线pipeline的优化; 3. 深度洞察用户需求,参与业务策略的制定,在千万级别的用户场景上验证自己的想法; 4. 点评搜索核心研发团队,极具挑战的算法实战业务环境,特别适合希望在算法方向做深做强追求卓越的同学; 5. 完善的培养机制和良好的团队氛围,包括mentor、知识分享、技术博客/论文/专利机制等。 其他补充信息 点评技术部负责点评App相关业务的研发工作,支撑业务发展,为用户提供优质的服务,同时致力于用技术手段为点评APP的用户提供业界一流水准的用户体验。
  • 50k-80k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 飞书团队下的搜索与问答业务团队,愿景是成为工作信息的全局入口,推动企业知识流通和查询效率,并帮助用户高效地完成工作。涉及到的搜索能力包括搜索引擎、推荐、排序、NLU、问答等。 1、负责自然语言处理基础能力建设,针对特定场景搭建自然语言处理基础组件; 2、负责智能推荐、搜索等业务的算法及模型的设计、实验、调优等研发工作; 3、负责为特定业务设计和实现高质量的基础特征(实体、类别、画像标签等); 4、跟踪业界前沿技术的发展,探索深度学习等前沿技术在企业智能场景下的应用前景。 职位要求: 1、强悍的代码能力、数据结构和基础算法功底; 2、出色的分析问题、解决问题能力,总是能从纷繁复杂的数据中一眼看出问题本质; 3、熟悉自然语言处理的实体提取、意图识别、事件摘要、语义分析、新词发现、图文数据分类等相关任务,并有深入的实践经验; 4、熟悉常用的机器学习算法(LR/GBDT/SVM等),有相关的实现项目经验;熟悉深度学习的原理和实现,了解DNN、LSTM、CNN等基本网络模型,熟练掌握Tensorflow/Torch/Keras等至少一种深度学框架; 5、参与过推荐系统、搜索等实际项目的开发,有丰富的架构设计、特征工程、画像体系建设等方面经验,熟练掌握基本的召回和排序算法,并对领域前沿算法有研究; 6、责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力。
  • 30k-60k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍:抖音推荐团队,负责抖音的推荐算法,直接为抖音的核心用户体验负责,涉及内容消费,社交,直播,推送,同城,电商各个场景。我们的工作内容包括大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、CV/NLP等多个学术领域的算法改进以及对多种场景的推荐架构的设计和对产品数据的复杂深入的分析。在这里,你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化,探索前沿的技术;可以通过对产品的深度理解和思考,将算法应用到业务中去;也可以通过对产品和内容生态的深度分析,影响产品未来的发展方向。 1、负责抖音核心的业务推荐算法工作,与来自国内外**名校、有丰富业界经验的同学合作,共同搭建行业**的推荐系统,为用户提供一流的产品体验; 2、将前沿的机器学习技术应用到抖音的核心场景业务,优化用户体验促进业务发展; 3、研究方向包含且不局限于:深度学习、图神经网络、多任务学习、learning to rank、模型压缩和加速、多模态技术等,结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究; 4、和产品、运营团队紧密合作,通过对产品和用户的深入理解和分析,制定算法策略促进抖音生态的长期繁荣发展。 职位要求: 1、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 2、对机器学习有热情、乐于学习、思考和创新,有自然语言处理、数据挖掘、计算机视觉相关的工作经验; 3、熟悉常见算法,如LR,GBDT,DNN等,具备推导,实现,应用能力; 4、熟悉C++和Python语言,熟悉Linux开发环境; 5、优秀的分析问题和解决问题的能力,有良好的沟通表达能力和团队精神。
  • 25k-40k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责 1. 理解保险业务+医疗健康领域的智能应用需求,设计并应用各类数据科学和AI应用技术方案,提升业务效能。 2. 追踪前沿的AI应用技术,负责具体的算法设计与开发,利用算法处理和分析保险业务流程和医疗健康数据,实现工程化落地。 3. 参加过ACM&数据挖掘&机器学习竞赛等,并取得好名次者优先;在相关领域的国际会议或者期刊上发表论文者优先。 任职要求 1. 本科以上学历,3年以上相关工作经验。(有优秀应届生亦可) 2. 负责数智化营销策略,包括但不限于:产品推荐、内容推荐、Push推送、线索挖掘等。优化模型效果,改进策略等手段,提升各类场景的点击率、转化率等,提升用户满意度 2. 具备扎实的算法基础理论,熟悉机器学习、深度学习、数据挖掘、推荐算法等各种算法知识,机器学习算法如:GBDT、XGB、DNN等,推荐算法如DeepFM、MMOE等 3. 具备良好的算法工程能力,熟练掌握Python或C++等至少一种开发语言;熟悉主流的数据平台,能熟练处理和分析大规模数据。 4. 自驱力和责任心强,积极主动,较强的沟通表达能力,能够与非技术团队成员有效沟通。 5. 熟悉保险、医学相关领域经验优先。
  • 居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责搜索/推荐系统和算法服务平台等分布式系统的设计、开发和性能调优等工作; 2、结合业务场景进行业务策略的优化和迭代; 3、关注业界技术趋势,参与新技术的预研和技术攻关以及在团队内的落地; 4、保障系统可用性、稳定性和扩展性,推动架构的升级和迭代。 任职资格: 1、本科及以上学历,计算机相关专业,2年以上后台开发经验,有搜索/推荐系统开发经验者优先; 2、熟悉数据结构和算法设计且有较为深入的理解与应用,基本功扎实; 3、熟练使用Java,熟悉常见的框架,有良好的编程习惯; 4、熟悉MySQL、Redis等常见的存储系统,了解使用方式、基本原理和性能优化方案; 5、自我驱动、责任心强,独立思考、良好的协作沟通能力。
  • 20k-40k·15薪 经验1-3年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责 1. 设计与搭建个性化推荐系统,提升系统稳定性,提升用户点击转化率,优化用户体验 2. 负责推荐系统核心算法研发,对算法模型持续优化,提升推荐质量,包括但不限于排序模型、用户画像、用户实时意图建模等 3. 分析用户消费效率提升相关指标, 针对问题,提出解决方案和实施 岗位要求 1. 2年及以上相关经验,计算机.统计学.数学等相关专业本科及以上学历; 2. 熟悉Tensorflow/Pytorch等常用训练框架,负责过搜索/推荐系统相关的项目构建 3. 熟悉并行计算或者分布式计算,熟悉Spark,Flink,kafka等计算平台,有相关性能优化经验 4. 扎实的机器学习功底,熟悉常见推荐算法,如:LR、DSSM、DeepFM等,有丰富实战经验 5. 对复杂问题, 有数据分析指导下的钻研耐心和分解解决能力 6. 具备高意愿的团队合作精神
  • 25k-45k 经验5-10年 / 本科
    旅游|出行 / B轮 / 150-500人
    岗位介绍: 深度参与彩贝壳算法模型搭建,负责推荐/预测模型评估,决策, 并持续优化算法模型等内容。 岗位要求: 1.有5年以上互联网工作经验,熟悉推荐/搜索相关流程,2年以上推荐/搜索领域实际工作经历 2.具有扎实的数据结构和基础算法功底,深入了解JavaCore,具有丰富的JVM调优经验以及Java源码阅读能力 3.熟悉常见的Java技术栈,包括Springboot,Dubbo,Redis,进程内缓存等,并对其中一项有深入研究 4.对召回,粗排,精排,预测等工程侧流程,有着深刻的认知以及优化意识 5.具备优秀的代码设计能力,能灵活应用相关设计模式 6.积极主动,认真负责,具备良好的技术问题分析能力,团队协作能力,强烈的责任心以及抗压能力 加分项: 1.在电商,OTA或本地生活领域内,有推荐/搜索/动态定价/选品等算法工作经历 2.有0-1搭建算法模型经验 3.了解Java语言以及对应的技术栈;
  • 25k-50k 经验10年以上 / 硕士
    工具类产品,内容社区,音频|视频媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责腾讯音乐集团相关产品推荐算法的设计实现与优化; 2.负责完善现有推荐系统的基础算法及并行计算框架; 3.负责音乐平台业务的基于用户/音乐特性的数据挖掘及推荐策略设计实现; 4.负责能够根据业务数据变化不断设计并调整算法策略来提升算法质量,并最终提升用户体验。 岗位要求: 1.硕士及以上学历; 2.计算机,统计,信息,数学等相关专业毕业优先; 3.扎实可靠的编程能力,精通C/C++/GO至少一门编程语言; 4.熟悉业内推荐算法及数据挖掘领域的技术热点和进展,对互联网在线音乐的推荐系统架构设计有深入了解; 5.了解Hadoop/Spark生态相关技术优先; 6.具备规模分布式数据存储与计算开发经验者优先; 7.沟通能力佳,表达能力出众者,音乐爱好者优先。
  • 金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1.搭建、维护团队亿级中英文文本检索的召回框架 2.分析用户行为、构建标签体系与用户画像,升级个性化搜索体验 3.维护、优化团队全量业务数据流程 4.基于知识图谱和自然语言处理技术,主导搭建医学文献搜索算法平台 5.与开发工程团队一起,落地文献搜索应用系统 任职要求 1.计算机相关专业硕士,扎实的数据结构和算法功底 2.深厚的编码功底,熟悉Linux开发环境,熟练掌握Python/Java/C++语言 3.对搜索引擎体系架构与算法有较深入的了解,熟悉分词、召回、全文检索等相关技术 4.对业界成熟的搜索算法有深入理解与落地经验,如DNN、DSSM、EGES等,对前沿的基于图神经网络的搜索召回算法有一定了解 5.对基于Lucene的底层搜索召回排序机制有所了解,具备一定的组件定制化能力 6.熟练掌握深度学习框架,如Tensorflow/Pytorch/Keras 7.对Spark等大数据平台有一定了解,熟练掌握Docker等容器化工具 8.良好的英文读写能力,可撰写领域相关论文,顶会发表过论文者优先 9.对于医疗应用场景有一定的了解 10.乐观积极,有良好的自驱力,良好的沟通和团队融合能力
  • 28k-38k 经验3-5年 / 本科
    旅游 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责去哪儿APP首页搜索推荐,通过推荐策略、功能等优化提升推荐的用户规模和流量、订单增长; 2.深入搜索用户分析、全局用户分析、数据分析,制定高质量的方案和评估机制,提升搜索用户体验; 3.组织和调动研发、设计、运营、业务方等多团队与资源,建立标准化工作流程,提高协同效率,推动产品目标的达成; 4.对接去哪儿各业务团队,进行多类型供给接入和供给理解与分层,基于业务深入理解,制定适合业务的分人群分场景的精细化推荐策略,提升推荐流量效率和用户留存效率 基本要求: 1.本科及以上学历,3年以上互联网产品工作经验,有搜索、推荐等策略产品经验; 2.较强的策略产品设计能力,对策略的框架性设计有经验和想法; 3.以业务目标为导向,能通过策略帮助业务增长; 4.具有良好的数据分析能力,熟练使用sql,计算机,统计学,数学专业优先
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    电商,社交 / A轮 / 50-150人
    岗位职责: 1、推荐系统设计与开发:负责推荐系统的设计、开发与优化,提升推荐效果和用户体验; 2、大模型集成:结合AI大模型的能力,搭建智能化的推荐系统,提升推荐算法的精度和效率; 3、数据挖掘与分析:进行用户行为数据的挖掘与分析,提取关键特征,优化推荐算法; 4、跨团队协作:与产品、前端、后端团队紧密合作,推动推荐系统的落地与迭代; 5、技术前沿跟踪:跟踪和研究推荐算法及AI大模型领域的最新技术和趋势,持续提升系统性能。 任职要求: 1、专业背景:计算机、统计学、数学等相关专业***本科及以上学历; 2、工作经验:具备3年以上推荐算法相关工作经验,有AI大模型应用经验者优先; 3、算法知识:熟悉常见的推荐算法(协同过滤、矩阵分解、深度学习等); 4、编程能力:精通Python/Java等编程语言,熟练使用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架,熟悉 RNN、LSTM、Transformer 模型原理和使用。 5、数据分析:具备良好的数据分析能力和逻辑思维能力,能够独立完成项目; 6、团队合作:具备良好的团队合作精神和沟通能力。
  • 30k-60k·15薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,文娱丨内容 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1.负责推荐核心算法研发,提升用户体验,提高业务转化效率; 2.与产品/运营/数据等相关团队密切合作,驱动推荐业务快速迭代; 3.解决具体场景问题,包括新用户的推荐效果,生态机制,多样性策略等。 工作要求: 1.计算机相关专业本科及以上学历,3年以上互联网公司机器学习算法研发工作经验,有搜索/推荐/广告等相关系统经验者优先; 2.深入理解常见机器学习/深度学习算法,对推荐系统中召回模型,以及CTR/CVR预估相关的深度学习模型有相关优化经验者优先; 3.具有扎实的技术功底,优秀的解决问题能力,较强的团队管理和协作能力; 4.良好的业务理解与敏锐的业务判断力,关注用户体验,数据敏感性强,善于完成业务问题到技术问题的转化; 5.有良好的沟通能力,跨团队协作能力,具备出色的规划、执行力,强烈的责任感,以及优秀的学习能力。
  • 45k-80k 经验5-10年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 负责叮咚买菜搜索和推荐相关算法工作,包括且不限于NLP、特征工程、模型策略开发等相关工作; 任职资格: 1.计算机,数学或统计学相关专业硕士及以上学历 2.扎实的机器学习基础,能够运用LR、GBDT等传统机器学习模型解决实际的业务问题; 3.扎实的深度学习基础,能够运用DIN、W&D、DeepFM、PNN等模型; 4.熟练使用一种或几种深度学习框架(如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等) 5.熟悉Python/Java/C++/Golang等至少一门编程语言 6.有推荐系统、自然语言处理、深度学习、搜索算法等方面的算法积累者优先
  • 25k-40k·15薪 经验1-3年 / 本科
    移动互联网,文娱丨内容 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 高级算法工程师(推荐)服务于哔哩哔哩主站的内容推荐,包括feed流推荐和相关推荐等场景。我们期望使用机器学习,数据挖掘等手段,提升这些场景的推荐效果。 1.负责推荐核心算法研发,提升用户体验,提高业务转化效率; 2.与产品/运营/数据等相关团队密切合作,驱动推荐业务快速迭代; 3.解决具体场景问题,包括内容冷启,生态机制,运营流量效率提升。 工作要求: 1.计算机相关专业本科及以上学历,2年以上互联网公司机器学习算法研发工作经验,有搜索/推荐/广告等相关系统经验者优先; 2.深入理解常见机器学习/深度学习算法,对推荐系统中召回模型,以及CTR/CVR预估相关的深度学习模型有相关优化经验者优先;熟悉生态机制的优先; 3.具有扎实的技术功底,优秀的解决问题能力,较强的团队管理和协作能力; 4.良好的业务理解与敏锐的业务判断力,关注用户体验,数据敏感性强,善于完成业务问题到技术问题的转化; 5.有良好的沟通能力,跨团队协作能力,具备出色的规划、执行力,强烈的责任感,以及优秀的学习能力。