1. 利用运筹优化和机器学习领域的算法技术来优化资产分配、路由等问题，提高整体资金资产匹配效率，并从盈利性及客户体验等多个维度目标对算法进行优化； 2. 与外部算法专家及内部模型、产品、技术等团队联动，负责调度相关数据分析、建模，优化算法设计与开发、验证及上线。持续监控上线结果，进行迭代及优化。不断提高算法可用性、有效性及稳定性，保证算法稳定高质量输出。 岗位要求 1. 运筹学、计算机、应用数学、人工智能等相关专业 2. 在数学规划，如线性非线性规划、组合优化、整数规划和动态规划等方面有坚实基础，有运筹学相关项目落地经验尤佳，如线路优化； 3. 对数据敏感，具有良好的逻辑思维能力、理解业务的能力、沟通能力和表达呈现能力，主动性强

岗位职责： 1.负责公司产品的整体UI风格、交互体验、产品呈现、页面排版等设计； 2.熟知产品视觉产品规范化、标准化； 3.与产品经理和开发工程师密切配合，参与用户体验测试，不断优化和完善设计流程； 4、负责公司产品移动端与pc端的UI设计，为产品输出优质的设计方案； 5、负责公司产品相关辅料设计，如海报等设计工作，负责公司对外日常工作企业宣传及广告、产品、活动的平面设计。 职位描述： 1、 3年以上UI设计工作经验，参与设计过多个软件产品。有较大规模和体系结构的相关UI设计工作经验优先； 2、 熟练掌握常用软件（PS，AI，sketch、coredraw、axure等）以及UI设计的通用原则，熟悉色彩学、视觉设计、用户体验的相关知识； 3、熟练掌握后端管理系统，小程序，APP的UI设计； 4、 热爱设计，有广泛的行业级视野以及前瞻性的设计审美； 5、 思维敏捷，灵活、态度积极，善于沟通。 备注：需要有成熟作品和案例。

职位职责： 1、负责智能推荐、搜索等业务的算法及模型的设计、实验、调优等研发工作； 2、负责为特定业务设计和实现高质量的基础特征（实体、类别、画像标签等）； 3、负责自然语言处理基础能力建设，针对特定场景搭建自然语言处理基础组件； 4、跟踪业界前沿技术的发展，探索深度学习等前沿技术在企业智能场景下的应用前景。 职位要求： 1、强悍的代码能力、数据结构和基础算法功底； 2、出色的分析问题、解决问题能力，总是能从纷繁复杂的数据中一眼看出问题本质； 3、熟悉自然语言处理的实体提取、意图识别、事件摘要、语义分析、新词发现、图文数据分类等相关任务，并有深入的实践经验； 4、熟悉常用的机器学习算法（LR/GBDT/SVM等），有相关的实现项目经验；熟悉深度学习的原理和实现，了解DNN、LSTM、CNN等基本网络模型，熟练掌握Tensorflow/Torch/Keras等至少一种深度学框架； 5、参与过推荐系统、搜索等实际项目的开发，有丰富的架构设计、特征工程、画像体系建设等方面经验，熟练掌握基本的召回和排序算法，并对领域前沿算法有研究； 6、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。

职位职责： 团队介绍：字节跳动搜索团队主要负责抖音、今日头条、西瓜视频等产品的搜索算法创新和架构研发工作。我们使用最前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化，从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索，充分给同学们提供成长自我的机会。主要工作方向包括：1、探索最前沿的NLP技术：从基础的分词、NER，到应用上的Query分析、基础相关性等，全链路应用深度学习模型，每个细节都充满挑战；2、跨模态匹配技术：在搜索中应用CV+NLP深度学习技术，让视频搜索拥有更强大的检索能力；3、大规模流式机器学习技术：应用大规模机器学习，解决搜索中的推荐问题，让搜索更加个性化更加懂你；4、千亿级数据规模的架构：从大规模离线计算，分布式系统的性能、调度优化，到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新。 1、参与抖音，今日头条，西瓜视频，剪映等App，以及国内外电商，生活服务等重点业务，的搜索推荐模型和策略改进，负责这些业务的搜索流量和用户渗透增长 & 搜索心智建设任务； 2、以推荐算法为核心技术栈，改进基于超大规模机器学习模型的推荐系统，覆盖从候选挖掘到召回，粗排，精排，多目标融合全链路技术环节； 3、探索短文本推荐和通用推荐技术的上限，重点是推荐和NLP技术的联合应用，以及大模型应用，多模态等前沿技术的探索。 职位要求： 1、基础要求：较好的算法设计能力和工程实现能力，有机器学习/强化学习/NLP应用（其一）的实践经验； 2、具备良好的沟通和表达能力，对好的用户体验有自己的认识，有较好的产品意识者优先； 加分项： 1、有大规模（候选大，用户量大）推荐系统优化经验者优先； 2、有大规模NLP语言模型预训练经验优先； 3、参加过ACM等竞赛并取得好名次者优先。

工作内容： 1.负责金融场景下社交和资讯推荐系统、搜索系统、广告系统研发，持续提升用户体验，优化相关业务指标； 2.参与算法系统架构设计、实验、调优，包括且不限于画像挖掘、特征工程、召回、排序、策略的研发； 3.参与将机器学习/深度学习技术应用于排序、向量召回、内容理解、内容质量等相关业务方向。 4.跟踪业界前沿技术的发展，探索深度学习等前沿技术在企业智能场景下的应用前景。 岗位要求： 1.编程能力较强，熟悉linux开发环境及相关工具，熟悉python/go/java/c++中至少一门语言； 2.扎实的数据结构和算法功底，在机器学习、深度学习、自然语言处理等一个或多个领域有项目经验； 3.熟悉常见的大数据技术体系且有工程经验者优先，包括但不限于Hive、Spark、Kafka、Hbase等； 4.对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先。

工作职责: 参与阅文集团智能推荐/搜索场景下的数据挖掘和算法调优及相关落地工作。 任职资格: 1，熟悉推荐/搜索场景下的机器学习方法，数据挖掘常用方法及流程，并有相关项目2年及以上经验； 2，熟悉算法设计/数据结构；熟悉相关的数学理论知识； 3，有大数据处理和并行计算开发经验优先，有C++开发经验者优先； 4，熟悉大语言模型相关理论，有一定实践经验和热情者优先； 5，良好的团队合作精神，对数据敏感，有较好的抗压能力

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1. 参与美团站外广告投放体系的研究与实现，基于大规模用户行为数据，建立并全面优化在线广告策略与模型，提高在线广告的相关度、用户体验、投放效果； 2. 参与广告实时竞价策略的研究和实现，利用机器学习、强化学习、博弈策略、因果推断等技术提高海量投放场景的竞价效率； 3. 参与多种营销场景的智能推荐实现和优化，通过CTR、CVR预估模型优化营销场景的推荐效率、玩法动线，建设个性化、玩法丰富的营销页面，模型能力对标行业前沿； 4. 参与广告文案和素材匹配策略的研究和实现，基于多种素材媒体信息，从营销目标出发完成海量素材、文案优选匹配。 岗位基本需求 1. 熟悉Linux环境，掌握C++、Java和Python中的至少一种，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 2. 熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备推荐/广告/搜索等信息检索相关领域研究和实践经验； 3. 具有一定的业务敏感度，具有创新精神和理论结合实践的能力，有主动思考和学习的驱动力, 乐于与业务共同成就和成长； 4. 优秀的分析问题、解决问题能力和团队合作意识，对挑战性问题充满激情。 具备以下者优先 加分项：有用户增长算法相关经验优先。 岗位亮点 1. 成果直接在美团多个营销场景落地，包括首页、内页推荐、短信、站外营销等。如果你希望避免自己只在单一场景有相关经验，寻找多种场景共性，获得深刻技术理解和跨领域经验，这里是适合你的团队； 2. 多算法技术栈，包括而不限于召回、排序、机制设计、强化学习等方向。如果你希望系统性深入多个算法技术方向并有机协同解决问题，这里是适合你的团队。 3. 支撑多业务线增长，业务稳定，同时有具挑战性的目标，上升空间大。

岗位职责： 1、公司全场景智能搜索业务，通过搜索算法/技术，提升用户体验核心指标； 2、负责Query引导模式挖掘，通过前沿的NLP,NLG等算法手段，深挖用户Query表达交互规律； 3、结合业务需求，对供给的信息和服务进行画像刻画建立高效索引，提升召回和排序效果; 4、跟踪终端A领域相关推荐或者机器学习算法发展趋势，对前沿技术结合产品业务进行实验及落地。 岗位要求： 1. 计算机、数学或者统计相关专业，三年以上从业经验，在推荐系统、个性化搜索、广告方向等相关领域有较强的算法工作经验； 2.深入理解机器学习、深度学习和自然语言处理算法的原理并能够灵活运用于搜索问题； 3. 熟悉Linux平台下C/C++/Java任一种语言开发，熟练掌握Python/Linux Shell等脚本开发，熟悉主流的分布式深度学习框架TensorFlow/Pytorch; 4.熟悉Hive，Spark，对数据仓库，特征工程等有正确的认识; 5. 具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于分析问题和解决问题；良好的团队合作和分享精神，较强的沟通能力以及抗压能力; 6. 有搜素/推荐/广告算法经验者优先；有国际顶会、学术期刊发表论文优先；

1. 完成国家重点项目中的算法调研和开发工作； 2. 负责对话问答、用户画像、搜索排序、个性化推荐等相关算法的调研和开发； 3. 利用大模型或机器学习模型优化问答、搜索、推荐等系统效果； 4. 参与解决日志挖掘、查询理解、内容理解、召回排序、答案生成中的各类技术问题； 5. 跟踪业界新的检索技术，将学术界研究成果落地产品； 6. 算法和功能模块代码开发、后端算法 API 开发、测试、技术文档编写。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，计算机、统计、通信等相关专业； 2. 参与过搜索、推荐、NLP至少其一领域的效果优化工作，关注行业及学界进展； 3. 有扎实的编程能力，掌握至少一门后端编程语言（Python/Java等）； 4. 对操作系统、数据结构和算法有较为深刻的理解，有tensorFlow/PyTorch等深度学习框架结合实际项目经验者优先； 5. 具有以下算法项目经验者优先：对话、搜索、推荐、NLP； 6. 目标感强，善于分析和发现问题，拆解简化，能够从日常工作中发现新的空间，有较好的沟通和推动能力。

工作职责： 1、负责电商搜索、推荐、列表等场景前端功能及推荐策略优化，提升场景效果 2、商城前端选购动线路径优化（首页、导航、列表页等前端功能优化，提升用户体验） 3、根据用户调研、竞品分析，业务反馈，结合数据表现，对业务&产品的核心问题进行拆解，规划设计产品 4、监测跟进产品运行状况及产出，推动业务团队调整运营策略共同推进运营优化，确保产品价值落地 5、与产品经理经理&研发同事紧密配合，配合并推动产品完成需求挖掘及产品优化 岗位要求： 1、必须：对推荐技术有一定的了解，即参与过和算法开发的对接，了解推荐系统工作的机制 2、必须：对流量分发效率有自己的理解，为什么要做，怎么去做 3、必须：有数据分析能力，对于数据结果要分析且能发现问题 4、电商背景加分；其他有推荐/排行榜机制的行业也可 5、跨部门沟通能力，能承担多线程工作的压力

工作职责: 负责阅文集团推荐以及搜索后端服务研发。 参与大型分布式推荐/搜索架构设计和优化，善于发现系统和产品的瓶颈，打造支撑高并发低延迟的高可靠检索系统 。 与业务线沟通，结合现有推荐/搜索能力快速落地需求，推进现有能力反向输出业务线 任职资格: 相关工作经验4年及以上。 精通C/C++编程语言，网络编程，多线程编程技术。熟悉linux开发环境以及shell/python/perl/ruby等至少一门脚本语言。 熟悉常用的数据结构和算法。 有大规模检索系统开发和设计经验者优先。 优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情。 良好的团队合作精神，对数据敏感，有较好的抗压能力

岗位描述： 负责招聘业务推荐算法的架构设计与优化工作，负责推荐技术的落地，完成个性化推荐模型、分发策略、双边效果调控、用户理解等方向的创新与突破；不断提升与优化招聘达成效率，通过算法提升各个业务环节的效率，具体工作包括但不限于行业理解、智能调度、供需分析等； 1. 负责招聘APP中的流量分发、调度、行业话能力建设，为求职与招人的双向撮合效率提升、流量精细化等多个目标持续优化，持续提升平台收益。 2. 根据达成效率、行业差异、画像、图谱分析等方式，设计与实现业务的推荐模型、调度模型、人岗模型等，运用运筹优化、深度学习、数据挖掘等技术手段，对招聘业务中的各个决策场景进行分析、建模和算法创新，持续优化业务指标，实现高效率撮合与平台收益的提升； 3. 针对招聘应用场景，设计并不断优化招聘匹配模型、推荐召回模型、推荐精排模型，为求职者推荐匹配的工作岗位，提升招聘双边连接效率，促进业务增长； 4. 基于招聘的双边业务特性，结合运筹学、经济学算法，探索及落地招聘资源分配优化策略，实现精细化资源分发，提双边用户体验，促进业务增长； 5. 能够带领团队，充分沟通协作，了解业务痛点，分析和解决问题； 6. 参与推荐算法的技术团队建设，指导团队成员进行子系统的设计研发，兼顾团队的业务贡献和个人成长。 岗位要求： 1. 重点院校本科以上学历，计算机、数学、经济学相关专业，5年以上的相关经验； 2. 对常用的推荐/搜索/商业广告算法有较深入了解，有实际算法调优及大数据建模经验； 3. 有丰富的机器学习（逻辑回归、神经网络、随机森林、深度学习等）、分布式计算（eg. mapreduce、spark, kafka等）的实际工作经验，参与过诸如个性化推荐模型、广告点击率预估、搜索排序、智能调度等项目或在国际期刊发表过机器学习相关论文者优先； 4. 具备强悍的编码能力、扎实的数据结构和算法功底，熟悉linux开发环境，熟练应用Hadoop、Spark、PyTorch、TensorFlow，熟悉java语言最佳； 5. 有Tech Leader经验，良好的团队合作和沟通能力，责任心强。 我们能提供： 1. 业内有竞争力的薪酬福利，激励机制和长期的培养机制； 2. 核心团队，负责公司重点业务线增长业务，大数据复杂业务场景； 3. 良好的工作氛围，扁平管理，数据驱动，鼓励工程师主动发现及解决问题，达成技术突破带来业务贡献。

岗位职责： 1.负责作业帮拍搜业务体系内产品的策略制定及优化。为搜索推荐算法模型优化及NLP算法模型优化制定可量化指标，通过case分析制定优化策略，推动算法模型达到优化效果； 2.负责作业帮拍搜&AI类产品相关的数据分析，用户调研。准确洞察用户诉求，制定用户产品优化方案，以及可量化的用户体验数据指标收益监控体系。提升搜索类产品的日活。 3.与算法研发，客户端研发，测试，设计，运营及各业务方共同配合，推动项目落地，并对产品功能质量负责。 岗位要求： 1.本科及以上学历，有计算机背景者优先； 2.有敏感的数据洞察力。能清晰的掌握在产品的不同发展阶段，应该观察的核心数据指标；拥有基于数据指标快速定位问题的能力； 3.有2年及以上互联网产品经理经验，有搜索推荐或AI类产品经验。加分项：同时具有C端产品经验与策略/搜索产品经验； 4.主导完成过大型项目迭代； 5.有强烈责任心与主R意识，推动执行力强； 6.有一定的基础sql能力。

岗位职责： 1.负责公司推荐业务召回、排序算法模型的设计及开发工作，提升推荐效果及用户体验。 2.负责公司外卖、电商、本地生活服务等核心业务的数据整合和数据挖掘工作。 3.深入理解用户行为，结合数据仓库、数据挖掘等技术，优化用户下单流程，提升平台下单率和提升用户搜索效率。 任职资格： 1.具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底。 2.优秀的问题分析和解决问题能力，对技术有热情，有良好的沟通表达能力。 3.3年及以上推荐算法工作经验，熟悉Python、Java和Linux等相关技术。 4.熟练使用Tensorflow、Spark等框架，熟悉主流的召回、排序算法。 5.熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘等相关技术，对推荐系统，计算广告、搜索、风控等相关领域有经验者优先。 6.在大数据和特征工程等相关领域有经验者优先。

大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台，多年来深耕本地生活消费领域，深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景，通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品，为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求，大众点评在原有星级和评价的基础上，以信息流产品形式，助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入，为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信，真实的生活是不可替代的，真实的感受是值得记录的，真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起，帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处，找到属于自己的人间烟火气，共创美好生活。 岗位职责 1. 负责美团、点评到店商户详情页内的视频、图文、直播等内容推荐全链路算法迭代优化，包括但不限于召回、粗排、精排、重排等策略、模型升级优化，提升内容分发效率。 2. 深入理解到店详情页内的用户需求，思考产品业务价值，和产品、运营紧密合作，推动算法工程、产品交互、内容供给协同发展，提升用户内容消费体验。 3. 跟踪业界前沿技术、产品创新的发展趋势，基于业务场景特点做落地应用。 岗位基本需求 1. 有扎实的编程基础、良好的编程风格和工作习惯，扎实的数据结构和算法功底。熟悉常用的大数据处理技术/框架（Spark/Hive等）。 2. 在机器学习/深度学习上有扎实的理论基础和丰富的实践经验，熟练使用至少一种主流深度学习框架。 3. 有优秀的数据分析能力，对有挑战的问题充满热情，并勇于承担责任。 4. 有良好的业务sense，能同多合作方如工程、产品、运营等同学进行高效沟通。 5. 在**会议发表论文，或ACM/机器学习等竞赛获奖，或有大规模推荐系统、计算广告、搜索等核心算法从业经验者优先。 岗位亮点 1. 在内容化、视频化的机遇下，技术价值有极大的发挥空间。 2. 有海量的内容、用户行为等数据可供挖掘。 3. 直接参与算法策略设计，产生重要的业务影响力。