• 25k-40k·16薪 经验不限 / 本科
    金融业 / 不需要融资 / 50-150人
    所有岗位均可远程办公,以下是每个岗位的重点要求,详细JD可私信发送 -golang:熟悉中间件开发,或者熟悉Docker, Kubernetes(K8s),或者处理过高并发业务 -编译器开发:掌握编译原理和基本概念、编译器开发经验、解释器开发经验 -引擎开发:交易系统、分布式事务、分布式交易方向,开发语言golang或者LinuxC都可以;互联网背景优先 -数据负责人:数据组负责人,负责数据组日常管理及数据工作流程制定等;数据要求:千万级以上用户量,总处理数据规模大于100T,单日处理数据居量在亿级别; 管理经验:有带领10-20人团队经验,并且可独立参与技术细节; -数据开发:需要有flink经验 -运维负责人:运维小组负责人,负责运维组工作统筹规划、流程制度建设 -运维工程师:大厂体系化工作经验优先;分系统运维、应用运维、运维体系建设等三个大方向,有k8s/AWS云等经验优先 -研发工程师:最好有大厂体系化工作经验;分系统运维、应用运维、运维体系建设等三个大方向,有k8s/AWS云等经验优先 -前端:react技术栈
  • 18k-25k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、参与构建大数据整合分析平台以及数据分析和挖掘工作; 2、参与基于内外数据的离线和实时流分析; 3、参与支撑业务的数据模型建设及数据指标的计算和分析; 4、参与海量数据的存储、查询和运营数据分析体系搭建. 任职资格: 1、3年以上开发经验,熟练掌握数据仓库、ETL的开发,主导过BI项目的专题模型设计和开发; 2、熟练对于内部数据、外部数据、实时数据、非实时数据进行通过建模进行整合; 3、熟练掌握基于hadoop的大数据开发,熟练使用HBase,熟练运用Hive并能进行查询的性能优化; 4、对海量数据进行分析,有高频实时业务处理经验,熟练运用spark等。 5、有金融行业工作经验的优先,有风控或征信系统等建设经验的优先
  • 25k-35k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
  • 20k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点,利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值,解决业务需求; 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目,包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作,并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享,为业务发展提供支持; 3、参与构建用户全生命周期营销管理,构建以用户运营为核心的高质量的标签体系; 4、与业务团队构建良好的合作关系,积极沟通交流,推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验;**本科或以上学历;熟悉保险业务优先考虑; 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言;熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术,有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑;熟练使用Sql进行数据处理; 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识,了解概率论与统计学基础; 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验,全链路打通并工程化部署,且能不断优化,进而产生业务效果; 5、自我驱动,能主动深入了解业务,适应业务变化;有良好的个人表达和组织沟通能力,推进项目开展。
  • 15k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、对接企业管理、运营侧的用户数据需求,对数据需求进行分析归纳,输出需求文档 2、基于业务需求,配合业务完成业务流程及业务指标梳理,参与KPI指标设计,撰写需求文档PRD,协助数据团队完成相关数据报表、数据服务及BI看板的设计与开发; 3、有良好的用户需求分析把握能力,能够独立完成需求调研,捕获用户需求痛点,扩展需求,挖掘潜在需求 任职资格: 1、至少3年以上需求分析或产品设计经验 2、了解保险行业业务,具有保险行业数据中台、数据仓库、数据平台、数据应用、数据治理项目经验者优先 3、具备较强的需求分析、产品设计能力、文档撰写能力 4、有数据分析经验,数据敏感性高,熟悉SQL语言、有数据类项目经验优先; 5、候选人需具备较强的逻辑、沟通与组织能力和抗压能力,有项目协调/团队管理的经验优先
  • 旅游 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责国内酒店业务基础信息业务,目标保证信息准确&有效、信息运营提升转化率 2、通过数据化指导运营团队,分析并优化业务流程,并对人效进行持续改进 任职要求: 1、3年以上工作经验,本科以上学历 2、OTA/地图类/电商POI类产品优先,有基础信息/前端产品工作经验 3、能理清数据传输、加工过程,能观测目标、数据分析找出问题, 2、长期耐心且稳定
  • 25k-50k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责抖音产品生活服务相关业务的数据分析工作,通过分析帮助业务解决在BC两端遇到的问题并实现业务目标; 2、负责业务上各类产品/运营的策略制定与优化、A/B实验设计与分析、运营活动效果评估、核心指标异动分析等工作,找到数据现象背后的成因,明确用户痛点和需要,给出后续优化建议; 3、主动发现业务本质的需要和痛点,找到可改进/提效的机会,给出具体可行的优化建议,推进落地并带来业务实际提升。 职位要求: 1、有本地生活、电商等相关行业从业经验优先,有商业分析、战略分析经验者优先; 2、善于思考和总结,能够持续改进工作方法; 3、能快速理解商业逻辑,通过数据量化拆解业务问题的成因及影响,并给出具体可行的优化方案; 4、具备解决复杂问题的数据分析能力、数据采集方案设计能力和优秀的沟通协调能力。
  • 25k-30k 经验5-10年 / 本科
    软件开发,物联网 / 不需要融资 / 50-150人
    职责描述: 1、探索平台内部及外部各类数据,形成完整的客户画像体系; 2、从金融产品的各个环节着手,通过量化分析的方式制定专题分析方案; 3、持续监控各产品线风险状况,对关键指标的异动进行及时的分析与原因查找; 4、和其他部门同事协同工作,进行跨部门业务沟通与合作; 5、能够独挡一面,完成数据分析相关工作。 任职要求: 1、***本科及以上学历,熟练掌握SQL语言,并至少熟悉SAS/R/PYTHON之一; 2、能够快速理解业务逻辑,擅长运用量化分析的方法解决业务问题;有金融贷款业务工作经验者优先; 3、能熟练运用Excel的数据分析模块进行数据分析,熟悉Powerpoint优先; 4、工作踏实,逻辑清晰,学习能力强; 5、具有团队管理经验或者相关意向者优先。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责国际化音乐业务的数据分析工作; 2、分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节,结合业务方向,给出可落地的整体的产品优化方案; 3、与产品/运营/研发等配合,推进优化方案落地执行,带来业务的实际提升增长; 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析,产品优化效果评估,市场活动分析评估,核心指标异动分析,客户端版本效果评估等工作; 5、负责业务上特化模型的建设工作 职位要求: 1、本科及以上学历,统计学、数学、计算机相关专业加分; 2、至少3年全职数据分析任职经验,掌握基本的统计学原理,擅长量化分析; 3、有极强的学习能力和好奇心,对互联网行业充满兴趣,希望长期在互联网行业发展; 4、能快速理解业务,并发掘业务细节和数据之间的联系
  • 27k-35k 经验不限 / 本科
    金融,数据服务 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责 1.负责收集与分析数据需求,参与业务指标设计,并有针对性地进行数据仓库设计、建模; 2.负责大批量数据离线处理,完成证券交易、客户行为等数据的ETL及数据任务开发工作; 3.负责相关数据报表、数据产品、数据服务的建设,针对客户资产、金融产品销售、网络金融运营等业务主题进行数据分析; 4.参与优化数据仓库底层物理架构设计与实施,提升数据仓库计算性能; 参与制定并实施数据质量的监控与保障方案。 任职要求 1.本科及以上学历,计算机、软件工程、数学相关专业; 2.深入理解常用的数据建模理论,独立把控数据仓库的各层级设计;有数据挖掘,机器学习相关经验优先; 3.对业务和数据有很高的敏感度,能够主动发掘业务和数据之间的联系,具备优秀的逻辑思维能力和分析判断能力;有证券基金信息技术从业经验者优先; 4.熟悉Greenplum、Hive、SQL Server、MySQL等数据库; 5.主动学习能力强、承压能力较好; 本岗位也招收应届毕业生并接受实习生。
  • 40k-60k 经验5-10年 / 本科
    旅游 / 不需要融资 / 2000人以上
    职位描述: 1、用产品思维分析解读数据,对产品、运营进行数据监测,从数据中发现需求,对产品提出指导与优化的建议; 2、负责梳理业务内部各类系统的底层数据结构,建立和完善合理的数据收集、分析、监控体系,帮助各需求方准确高效地理解业务状态,及时发现风险和机会,推动业务更好地发展; 3、基于业务发展要求,推动技术团队开发自动化的数据分析解决方案; 4、调研行业内数据产品动态,梳理最佳实践,推动产品持续迭代优化。 岗位要求: 1. 本科以上学历,5年及以上数据分析经验,计算机、数学、统计学、经济学等相关专业优先; 2. 熟悉SQL、Python等数据处理工具,了解数据仓库常见结构、数据挖掘方法,熟悉行业内的数据可视化产品和数据应用; 3. 优秀的逻辑思维、数据分析能力和需求管理能力。工作规范性强、数据敏感度高及业务推动能力; 4. 了解算法相关技术者优先,具有大规模数据处理经验者优先考虑。
  • 25k-40k·14薪 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询 / B轮 / 150-500人
    if (your_passions.includes(‘coding’)) { switch(your_stacks) { case ‘Go’: case ‘Java’: case ‘Kubernetes’: case ‘Serverless’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、设计和开发面向 SaaS ToB 的数据智能化产品后端服务, 包括但不限定自助 BI, 用户画像, CDP 系统等; 2、参与制定商家数据管理规范和流程,通过工程化手段提高数据质量与数据覆盖度; 3、负责高质量的设计和编码;承担重点、难点的技术攻坚;包括需求把控、系统设计、功能开发等,能够胜任业务需求拆解细化并实施; 4、沉淀以及推广最佳实践. 提高团队的整体研发质量与稳定性。 岗位要求 1、5 年以上后端服务端开发经验;深度了解 Go/Java 语言. 主要语言为 Go; 2、对代码质量有追求,具备良好的面向对象编程经验,熟悉常用的设计模式,具有较强的架构设计能力; 3、深入了解实时框架 (Flink, Spark) 的使用与调优;对某项数据库技术有深入理解,如:Clickhouse, Doris, MySQL, HBase; 4、掌握 WEB 后端开发技术: 协议、架构、存储、缓存、安全等; 5、积极乐观,认真负责,乐于协作。 加分项 1、具有 AWS、GCP 等云平台的使用经验; 2、熟悉大数据 SaaS 平台产品与技术体系,有复杂业务系统从 0 到1 的构建经验; 3、熟悉数据产品端到端研发经验,有 CDP、DMP、CRM 等数据产品研发经验。 为什么加入我们 1、朝阳行业:国际电商 SaaS 服务赛道,国际一线投资机构加持; 2、稳健发展:团队稳健扩张,业务规模及营收每年持续稳健增长; 3、多元文化:团队来自全球 20 多个不同城市,国际化视角、扁平化管理; 4、极客氛围:拥抱开源技术,实践敏捷开发,崇尚通过工具和自动化来解决问题; 5、特色福利:学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。
  • 15k-25k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、对产品技术体系进行数据需求支持,挖掘分析主题,开展数据分析工作,基于数据分析成果,为产品部门提供业务优化建议,持续改进产品运营效果; 2、参与数据分析呈现分析结果,核心指标挖掘,建立数据可视化监控; 3、参与相关数据体系建设工作,搭建数据指标体系,制定数据指标、统一数据口径,并落地。 任职要求: 1、本科学历及以上,统计学、数学、计算机相关专业; 2、具备互联网公司数据分析或数据挖掘岗位3年以上经验; 3、具有良好的逻辑分析能力,能够独立跟进项目; 4、勤奋好学,积极上进,能够快速掌握相关业务/技术知识; 5、有责任心,抗压能力强,性格开朗,注重人际沟通。
  • 14k-27k·13薪 经验3-5年 / 本科
    新零售 / 不需要融资 / 2000人以上
    【岗位职责】 1、负责营销类数据中台规划与落地,整合人货场介数据,搭建标签体系与分析功能,赋能O+O场域精细化营销; 2、对接IT与供应商,确定产品建设方案与项目周期,把控进度,协调人员按时按质完成产品上线; 3、负责产品培训,持续关注使用效果和业务发展方向,快速迭代版本; 4、持续研究零售、美妆、快消行业大数据解决方案,不断提升数据价值。 【任职条件】 1、本科及以上学历,统计学、数学、计算机、市场营销、电子商务相关专业优先; 2、2年以上数据产品经验,负责过内容管理平台、营销自动化、CDP、商品中台等优先,供职过大数据公司、快消/零售业、电商公司优先; 3、熟练使用Axure RP、Visio、MindManager等工具梳理业务流程,设计产品原型; 4、具备良好的沟通能力,责任心和自驱力强。
  • 8k-10k 经验1-3年 / 大专
    企业服务 / 不需要融资 / 2000人以上
    职位描述 1、负责地图数据质量检查,落实质量目标、质检规范及质检计划等; 2、对数据质量问题进行分类统计,并形成汇报文档; 3、负责质检工作的进度跟进,效率,质量等方面统计分析、监控、优化,做到精益化管理。 任职资格 1、计算机、测绘等相关专业毕业; 2、1年以上质量相关工作经验; 3、具备一定的质量基础知识,熟练运用质量相关统计、分析工具; 4、熟悉GIS主流软件(如Qgis),熟练操作office常用办公软件; 5、工作态度踏实、责任心强,积极上进,思路清晰,推进力强; 6、有导航电子地图或相关领域工作经验者优先考虑。