1、负责手机银行内容运营工作，提升手机银行用户活跃度、粘度，培养投资意识，促成交易转化； 2、制定并执行内容运营策略，为内容质量和用户消费指标负责，内容包括但不限引入的媒体资讯、热点快讯、基于业务需求自产的内容等； 3、结合时点或热点，整合平台资源，独立策划并开展营销活动，进一步提升曝光度及转化； 4、通过数据洞察，分析用户行为和需求，优化运营策略，推进产品及分发机制的优化； 5、根据同业趋势及业务诉求，输出内容营销解决方案，赋能核心业务经营。 岗位要求: 1、3年以上工作经验，本科及以上学历，经济、金融、新闻学等相关专业优先； 2、有银行、基金、券商或互金行业内容运营经验，具备业务视角和运营方法论； 3、具有扎实的文字功底及运营思维，具备较强的内容敏感度和专业内容判断力； 4、数据分析能力强，逻辑清晰； 5、抗压性强，优秀的沟通表达能力、推动落地能力和团队协作能力。

1、负责快手安全策略模型的研发； 2、对接业务需求，与产品运营保持顺畅的沟通衔接，持续提升业务能效； 3、深入理解业务本质，综合使用多种手段，识别平台内不良内容，解决内容风险的问题； 4、推动建立面向各大数据应用场景的数据体系，包括但不限于指标体系/评价体系/标签体系，对风控策略效果进行准确评估并推动策略上线。 任职要求: 1、3年以上工作经验，计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历； 2、掌握1-2门编程语言，Java/Python优先，有良好的编程风格，对数据结构有深入的理解； 3、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算其中一项或多项，有实际工作的经验； 4、思路清晰，逻辑严谨，能系统性的思考，制定解决方案; 5、有内容挖掘、风控、反作弊等方向相关经验优先。

大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台，多年来深耕本地生活消费领域，深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景，通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品，为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求，大众点评在原有星级和评价的基础上，以信息流产品形式，助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入，为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信，真实的生活是不可替代的，真实的感受是值得记录的，真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起，帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处，找到属于自己的人间烟火气，共创美好生活。 岗位职责 1. 负责内容理解，以及基于内容理解扩展的作者和用户理解，支撑精准个性化分发； 2. 负责内容搜索，高效满足用户多样丰富的生活服务相关搜索需求； 3. 推进LLM/AIGC在内容领域的探索和突破，支撑和驱动产品服务创新突破。 岗位基本需求 1. 对内容社区和搜索推荐业务有持续积累和深入理解，对深度学习及算法策略在内容业务中的落地应用有体系化的成功实践； 2. 算法策略专业能力全面扎实，对海量数据处理和大规模并发在线服务有深刻理解； 3. 具有3年以上的技术管理经验，有较强的自我驱动和团队驱动力； 4. 有较强责任心和团队合作精神，能够与产品、运营团队合作共赢，拿到业务结果。 具备以下者优先 1. 深入理解内容和社区，具备深入的用户理解及作者洞察； 2. 对大模型在C端和创作者端的落地应用，有想法有实践。 岗位亮点 战略性业务方向，业务团队靠谱，技术是核心驱动力、发挥空间大，团队技术氛围好、基建过硬。

大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台，多年来深耕本地生活消费领域，深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景，通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品，为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求，大众点评在原有星级和评价的基础上，以信息流产品形式，助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入，为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信，真实的生活是不可替代的，真实的感受是值得记录的，真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起，帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处，找到属于自己的人间烟火气，共创美好生活。 岗位职责 1. 负责内容理解，以及基于内容理解扩展的作者和用户理解，支撑精准个性化分发； 2. 负责内容搜索，高效满足用户多样丰富的生活服务相关搜索需求； 3. 推进LLM/AIGC在内容领域的探索和突破，支撑和驱动产品服务创新突破。 岗位基本需求 1. 对内容社区和搜索推荐业务有持续积累和深入理解，对深度学习及算法策略在内容业务中的落地应用有体系化的成功实践； 2. 算法策略专业能力全面扎实，对海量数据处理和大规模并发在线服务有深刻理解； 3. 具有3年以上的技术管理经验，有较强的自我驱动和团队驱动力； 4. 有较强责任心和团队合作精神，能够与产品、运营团队合作共赢，拿到业务结果。 具备以下者优先 1. 深入理解内容和社区，具备深入的用户理解及作者洞察； 2. 对大模型在C端和创作者端的落地应用，有想法有实践。 岗位亮点 战略性业务方向，业务团队靠谱，技术是核心驱动力、发挥空间大，团队技术氛围好、基建过硬。

职位描述 1、探索内容的消费价值和商业价值的结合方案，在兼顾消费价值的前提下，提升内容的商业价值，提升可变现内容的渗透率和分发（转化）效率； 2、参与亿级用户规模的可变现内容的推荐效率并提升内容的转化率，挖掘兼具内容价值和营收价值的品类，探索用户兴趣破圈，提高兴趣人群的覆盖及转化效率，提升平台的内容营收能力； 3、参与优化快手内容生态，基于内容理解挖掘正负向内容标签，设计合理的分发机制，优化内容画风，激励优质内容增长； 4、基于快手的海量用户和商家数据，探索和研究最前沿的技术，结合实际应用场景，产出有效的业界领先的技术解决方案。 任职要求 1、计算机科学、数学、统计学、电子工程、人工智能等相关专业； 2、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备实际工作经验； 3、熟悉Linux，C++，Java和Python，优秀的编码与代码控制能力，扎实的数据结构和算法功底； 4、强烈的技术热情和学习渴望，对技术驱动业务有不懈的追求，具备优秀的分析和解决问题的能力； 5、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力； 6、良好的沟通能力，较强的团队合作精神； 7、有推荐算法、搜索算法、广告算法、自然语言处理、知识图谱等相关研究经验或工作经验优先，在相关领域**会议上发表论文者优先。

岗位职责： 1. 负责腾讯音乐内容业务AI算法研发和应用，围绕音乐生产、宣发等方向搭建AI应用的核心技术体系； 2. 负责跟进行业领先的AI音乐技术，提出新的技术框架、改进现有算法并持续提升技术相关指标； 3. 参与和推动相关技术在腾讯音乐内容业务的落地。 岗位要求： 1. 计算机、自然语言处理或人工智能等相关专业，硕士以上学历； 2. 三年以上算法工作经验，有NLP、机器学习等相关项目研发和落地经历者优先，熟悉主流模型和算法框架，在NLP、深度学习等方面有一定研究者优先； 3. 优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力，对前沿新技术充满好奇心，善于提出解决方案并快速验证。

工作职责 1、自研大模型的设计和优化； 2、负责图文、视频的基础多模态内容理解； 3、应用NLP、计算机视觉等技术，提升推荐、搜索的内容效果和体验； 4、促进大模型在汽车领域的应用。 岗位要求 1、计算机或相关专业本科及以上学历，3年以上相关工作经验； 2、熟悉机器学习和NLP技术在大语言模型、语义分析、图文理解、文本分类聚类、标签体系构建、知识图谱构建等的应用，并有相关项目经验； 3、良好的逻辑思维能力，可以快速定位、分析并解决问题，具有良好的代码编写习惯； 4、具备良好的团队合作和沟通能力； 5、有推荐内容理解和大语言模型经验者优先。

工作职责 - 负责百度商业系统的风控策略及模型工作，研究与探索大模型在商业风控场景下的应用，解决业务痛点，维护百度品牌和广告主利益。 - 负责AIGC大模型在商业风控场景的落地，提高现有风控机审能力的整体准召，降低风险露出，保障商业广告的健康生态。 - 通过多模态表征学习，风险知识图谱挖掘等技术，提升风险发现效率，及时感知风险及业务的变化，主动识别潜在风险 - 结合商业风控的业务特点，进行模型和算法创新，打造业界领先的商业风控算法体系 任职资格 - 两年以上算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历 - 掌握大规模数据挖掘、机器学习，图模型等相关技术，对机器学习/深度学习理论和算法有较为深刻的理解 - 熟悉C++/Go/Python，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台 - 对业务和数据敏感，有钻研精神，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，能够从数据上发现风险，提出解决方案，并验证效果 - 责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力 - 加分项：有内容风控相关策略算法经验，有AIGC大模型、多模态表征相关经验

岗位职责： 1、负责视频/直播内容理解，多标签等相关算法的研发和落地； 2、负责乐我无限短视频、直播、商业化等场景的多模态内容理解工作，应用计算机视觉、NLP等技术，提升短视频、直播及商业化的推荐、搜索的效果和体验； 3、负责视频相关的语义理解、标签识别等工作，基于视频内容和用户行为构建embedding特征，持续优化并时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型落地并改进以获取业务线上收益，并保持独立创新； 4、负责相关的文本理解、视觉检索、视频生成等工作。 任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机/信号处理/统计等相关专业毕业，至少3年以上相关工作经验，在图像处理，计算机视觉，深度学习方面有深入研究。 2、算法基础扎实，动手能力强，有较强的算法理解和实现能力，熟悉掌握C/C++,Python等编程语言以及常用数据结构算法； 3、有视频分类，目标检测，文本视觉相关性，视频生成等项目经验优先； 4、熟悉掌握深度学习框架，包括但不限于Tensorflow, Pytorch, Caffe, MXNet等，有一定框架使用及模型训练经验； 5、富有创造性思维，具备良好的服务意识和高效的团队沟通与协作能力。

岗位职责： 1、个性化推荐技术研究：包括推荐引擎架构研究、内容召回技术研究、效果预估技术研究等，从泛社交泛娱乐的业务需求出发，积极探索前沿机器学习技术并结合产品业务落地，持续优化面向多场景的个性化推荐系统的效果； 2、用户理解技术研究：基于异构异质数据的用户画像研究，涉及行为类数据、文本类数据、图像类数据等，对公司核心业务和创新业务起到支撑作用； 3、内容理解技术研究：以自然语言理解技术、图像处理技术研究为主，涉及目标导向的Embedding 技术、面向业务的内容分类研究、图像文本交叉领域研究等，不断提高公司基础研究领域的技术深度。 岗位要求： 1、**本科计算机相关专业； 2、熟悉以下至少一个领域的主流算法并有实践经验：机器学习、自然语言理解、计算机视觉、数据挖掘； 3、熟练掌握以下至少一门编程语言：C/C++/Java/Python，熟悉 Linux 开发环境，可以胜任算法的实现与开发； 4、熟悉 Hadoop、Spark 等批处理引擎技术，有在分布式集群进行海量数据处理的开发经验； 5、对技术与研究有热情，愿意挑战新的算法和新的领域，对前沿研究领域保持敏感； 6、具有优秀的逻辑思维能力、良好的沟通能力和团队合作精神。

职位职责： 团队介绍 增长智能是字节跳动用户增长中台的算法技术团队，通过智能算法技术帮助各业务优化增长效率，为业务的持续高速增长提供有力支撑。我们支持了包括抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、电商等业务，围绕投放获客、激励补贴、跨端联动、SEO等增长手段，利用机器学习、因果推断、运筹优化、AIGC等算法技术，帮助业务高效达成拉新拉活、提收变现、业务渗透等增长目标。 团队主要工作包括： 1、投放增长：通过因果推断建模、用户长期价值预估等方法，结合个性化出价、实时流量优选等手段，实现对全网超过十亿用户的精准触达，帮助业务高质量地获取新用户、召回老用户，并且利用AIGC、多模态理解等技术实现自动化的素材生产，提升投放效率和效果； 2、激励增长：针对抖音极速版、头条极速版、番茄小说/畅听等激励类App，使用因果推断、运筹优化等技术，设计并优化各类激励任务的数值策略，提升激励效果，优化营销资金效率； 3、电商增长：负责中国区电商的个性化营销策略优化，通过因果推断、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术提升个性化定价的准确性，落地应用因果推断、深度学习的前沿研究成果，为电商用户提供更精准的个性化补贴； 4、跨端联动：围绕字节跳动的App矩阵和流量池，结合推荐、内容生成、激励等手段，设计合理的跨端联动导量方案，在合适的时机将合适的用户引导到合适的App上，满足用户的不同需求，为字节系整体带来增长； 5、智能引擎：搭建智能增长算法高效落地的工程引擎，设计开发相关的工具和平台，支撑海量的数据流搭建、大规模的模型训练、高并发的在线预估、灵活的策略动调、精准的预算控制、可靠的资金安全保障等全链路各环节的高效运转。 团队由来自不同背景的优秀同学组成，不仅有具备深厚理论基础和丰富行业实践经验的老水手 (包括因果推断领域的统计学博士、来自国内外知名大厂的前员工、推荐/广告/搜索算法领域的大牛、长期深耕字节增长技术演进的专家等)，也有许多年轻高潜、成长迅速的superstar。团队技术氛围良好，既有充分的自由度进行前沿技术探索，又有大规模的业务场景进行落地验证，团队近年已有一些成果发表在KDD/ICML/AISTATS/JASA等顶会、期刊上。团队整体核心业务稳定，创新场景丰富，成长空间巨大，亟待更多优秀的同学加入做更多有挑战的事！ 职位要求： 1、掌握扎实的计算机科学基础知识 (数据结构/算法/网络等) ，具备优秀的编码能力 (至少熟练掌握 C++/Java/Python 等一种主流开发语言)； 2、掌握机器学习的理论基础，熟悉经典的算法模型 (GBDT/LR/FM/DNN等) 和相关工具框架 (Tensorflow/PyTorch等)； 3、具有敏锐的数据分析和洞察能力，熟悉常见的大数据开发工具(Spark/Hive/Hadoop等)； 4、具有出色的解决问题能力、良好的理解沟通能力和优秀的团队合作意识，有激情、不畏难、乐于挑战； 5、熟悉因果推断/强化学习/AIGC/CV/NLP等技术，具有一定的实践经验 (可选项)； 6、具有用户增长、智能营销、推荐、广告、搜索算法等领域的实践经验 (可选项)。

岗位职责： 研究、设计并实现推荐系统的算法和模型，包括协同过滤、内容推荐、深度学习模型等。 分析用户行为数据和产品内容特征，提取关键特征并构建推荐模型，优化推荐结果。 不断优化推荐算法，提升推荐质量和准确性，满足用户个性化需求。 参与推荐系统的架构设计和优化，提高系统的扩展性和性能。 与团队成员合作，进行实验和测试，评估推荐算法的效果并提出改进方案。 跟踪最新的推荐算法和技术，探索并引入新的方法来提升推荐系统的性能和效果。 岗位要求： 本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业优先； 5年及以上机器学习相关工作经验，其中至少3年推荐算法排序经验； 熟悉协同过滤算法，熟悉LR、FM、XGBoost等常用机器学习模型，熟悉DNN； 具备大数据的分析能力、大数据挖掘能力，数据各种数据平台的使用，例如：Hive/HBase/Spark/； 熟练使用python语言，熟悉Tensorflow框架优先； 了解AB实验流程，熟悉电商推荐常用的评估指标； 具备较好的工程基础和良好的代码风格； 具有良好的沟通能力，英语听力良好。

职位职责： 团队介绍： 字节跳动头西番增长智能团队负责公司今日头条、番茄小说、西瓜视频、剪映/Capcut等爆款产品的增长算法建设，通过优化获客、留存、收入等核心业务目标，助力集团实现规模化的用户增长。 团队使用因果推断、运筹优化、内容推荐等前沿机器学习技术，建设行业领先的智能增长方案。在这里，你可以了解到一款产品从0到1，从1到N的秘密；也可以了解到年数十亿资金、日百亿曝光流量的调度方案。我们诚邀您加入增长黑客家庭，一起应对其中的业务和技术挑战。 职位描述： 1、参与个性化营销引擎设计：通过因果推断、运筹优化等技术，驱动激励广告、玩法任务、优惠券的智能补贴系统建设，算好每一分钱的边际效益，做好资金的最优调度； 2、参与内部产品矩阵联动方案设计：通过NLP、推荐技术，做好多产品的内容生产、改写、匹配、分发的推荐系统建设，让好内容找到合适的人，提升字节系的多持用户规模； 3、参与增长算法基础研究，包括大规模因果推断技术、自动化预算分配系统； 4、参与年度增长方案制定及业务创新。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业； 2、扎实的机器学习理论和应用基础，熟悉LR、FM、DNN、GBDT等常见的算法模型； 3、良好的工程师素养及沟通协作能力，踏实负责的工作风格。 加分项： 1、有智能营销、推荐、广告、NLP项目经验者优先； 2、有相关研究经历、论文、算法/机器学习竞赛奖励者加分。

1.负责制定产品内容策略和规划，包括内容定位、主题策划、内容形式等，确保内容符合产品目标和用户需求； 2.深入挖掘用户需求和市场趋势，进行内容需求分析和用户调研，为内容生产提供有力支持； 3.熟悉内容创作工具和平台，与内容运营团队紧密合作，制定内容生产计划和流程，确保内容质量和数量满足产品要求； 4.对内容效果进行监测和分析，通过用户以及数据反馈优化内容策略，提升用户满意度和活跃度； 5.跟踪行业动态和竞品内容策略，为内容创新提供决策支持； 协调各方资源，与内容合作伙伴建立良好关系，拓展内容资源渠道。 任职要求 1.3年以上内容产品相关工作经验，对内容生产、运营和推广有深入了解和实际操作经验； 2.具备敏锐的市场洞察力和用户分析能力，能够准确把握用户需求和市场趋势； 3.具备良好的项目管理和团队协作能力，能够推动内容项目的顺利进行； 4.对产业互联网充满热情，具备较强的学习能力和创新意识； 5.有成功的内容产品案例或相关项目经验加分

岗位职责： 1.对说唱垂类相关内容进行引入、企划、运营； 2.挖掘扶持潜力音乐人，联动行业合作伙伴建设平台内容生态； 3.对平台说唱相关板块进行精细化运营。 岗位要求： 1. 有互联网运营经历与圈层资源者优先； 2. 具备说唱音乐的深度鉴赏能力，对国内外说唱圈层文化有深度了解并有自己独到的见解； 3. 具有较强的文案撰写能力与活动策划能力； 4. 具备较强的沟通能力、团队协作能力、热情与责任感。