工作职责: 1、负责用户信贷生命周期管理，控制资产结构，提高盈利能力； 2、设计/优化额度体系管理和个性化定价，负责盈利测算和用户良性成长； 3、管理贷中各客群风控流程和策略，设计增信机制，达成业务和风险指标； 4、动态监测资产表现及贷中各节点运行状况，完善预警响应机制，识别风险并出具解决方案； 5、推动行为评级策略优化和迭代； 任职资格: 1、***本科以上学历，经济、数学、金融、统计等相关专业；性格开朗、工作主动细致、能承受较大的工作压力； 2、有至少三年以上信用卡中心或零售银行或大型互联网银行或消金机构的贷中信用风险管理及策略制定经验； 3、具备数据分析、挖掘能力，熟练使用分析工具/语言（如SAS、SQL、EM等）； 4、逻辑思维清晰、沟通能力优秀，具备较强的数据分析解读能力及快速解决具体问题能力。

工作职责： 1、负责用户信贷生命周期管理，控制资产结构，提高盈利能力； 2、设计/优化额度体系管理和个性化定价，负责盈利测算和用户良性成长； 3、管理贷中各客群风控流程和策略，设计增信机制，达成业务和风险指标； 4、动态监测资产表现及贷中各节点运行状况，完善预警响应机制，识别风险并出具解决方案； 5、推动行为评级策略优化和迭代。 任职资格： 1、本科以上学历，经济、数学、金融、统计等相关专业；性格开朗、工作主动细致、能承受较大的工作压力； 2、有至少四年以上信用卡中心或零售银行或大型互联网银行或消金机构的贷中信用风险管理及核心策略项目制定主导经验； 3、具备数据分析、挖掘能力，熟练使用分析工具/语言（如SAS、SQL、EM等）； 4、逻辑思维清晰、沟通能力优秀，具备较强的数据分析解读能力及快速解决具体问题能力； 5、有小团队管理经验更佳。

岗位职责： 1、负责设计和优化贷前、贷中等环节的风控策略，包括预授信策略、反欺诈策略、额度策略等； 2、负责日常报表数据监控，根据数据变化和风控要求进行策略分析、调整和优化等； 3、与模型、数据分析和技术团队配合，完成新产品等的风险体系搭建； 4、领导交办的其他任务等。 任职要求： 1、擅长设计各种风控策略，包括不限于授信策略、额度策略、反欺诈策略、定价策略、风险预警等 2、能根据公司业务和风险管理变化，设计和优化风控策略、流程并监控分析相关的风险指标变化等； 3、熟悉导流模式和自营模式的风控特点； 4、熟悉第三方数据和第三方数据的评价方法，能够快速抽象出业务应用场景； 5、有互联网金融机构、消金公司或银行等风控策略工作或项目经验，至少5年风控策略工作经验； 6、掌握风控策略设计理念和方法论，熟悉线上信贷业务风险管理； 抗压能力强，具有独立分析能力； 7、熟练使用excel、sql，至少熟悉Python、sas、R中一种。

银行优势车抵贷产品，不押车，不装DPS，不收费！合规标服团队！不乱市场！搞钱**步！年薪50万——100万+，有能力空间无上线！ 工作时间：9：00--18：30，周末**双休！双休！双休！节假日休息！ 职位要求：22-35岁 1、有银行、普惠，寿险资源、金融、典当、房贷、信贷、车贷经验优先; 2、有行业资源、社群资源、项目资源，或者资源整合能力; 3、想有一份长期稳定收益的，不喜欢循规蹈矩上下班，想无风险自己当老板的； 4、有一定的营销意识和管理经验，有赚钱的欲望，对工作有热情和激情的; 5、有地推经验或做过poss机贷款业务的同行优先，有团队或可组建团队的优先; 福利待遇：五险一金，不定期团队出游，生日福利，下午茶，新员工补贴等！

岗位职责：1.负责风控体系中，AI及数据产品体系的规划、设计和实现落地；2.能够独立完成风控体系产品的业务需求梳理、数据逻辑分析、原型设计、产品流程定义等工作；3.利用数据能力与数据思维，进行海量数据处理及智能化加工，推动风控体系的数字化转型与升级，对风险识别能力、风险处置效率、风险产品用户体验进行提升；4.调研分析NLP舆情处理、知识图谱、风控数据模型等技术的发展趋势，引入外部先进AI技术及产品并进行落地应用；5.挖掘行业及公司的风控场景需求及机会点，协同业务部门、开发商、技术等团队推动项目落地及迭代优化，完成业务目标；6.完成领导安排的其他工作事项。任职要求：1.国家重点大学硕士研究生及以上学历，计算机、金融相关专业，3年以上数字化产品工作经验；2.熟悉金融行业或金融科技业务逻辑，具有风险管理、金融行业To B产品经理工作经验者优先；3.熟悉金融行业数据生态，了解金融业务前中后台主要数据类型，有券商大数据分析、数据建模等领域相关工作经验者优先；4.熟悉数字化产品用户研究、竞品分析等常用研究方法，对NLP、舆情处理、知识图谱、风控模型有深刻理解，能够把握行业业务发展趋势、产品理念的创新，具有互联网、人工智能等领域相关工作经验者优先；5.具备产品设计和需求分析能力，能够快速理解产品逻辑和业务需求，熟悉产品需求文档(PRD)及技术功能描述文档、业务验收测试用例的撰写；6.具有高效推动项目策划与实施的能力，工作主动，积极进取，严谨细致，有较强的团队合作精神和责任心，执行能力与抗压能力强。

岗位职责： 1、主要负责快手主站和新产品的账号安全、社区、UGC内容、反爬、运营活动反作弊； 2、 深入了解短视频社区风控业务场景，基于用户投诉反馈和业务数据进行分析与风险策略挖掘，找到关键问题，设计合理有效的产品方案和评估方法，并主导落地； 3、建立数据监控体系，与相关部门进行有效沟通，对风控策略效果进行准确评估并进行持续迭代。 岗位要求： 1、较好的数学或统计学教育背景； 2、1年以上产品设计经验，有数据挖掘分析经验，熟悉数据分析工具； 3、优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性； 4、较强的沟通协调能力和主动性，为结果负责； 5、良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能。

岗位职责： 1、能够建立完整的信贷监控报表体系，为复杂的场景提供数据分析支持； 2、维护报表涉及的数据； 3、监控各条线业务贷前、贷中和贷后风险指标，提出策略优化建议； 4、协助上级完成部门内部日常事务工作，完成上级交办临时事务。 任职要求： 1.丰富的互联网金融机构或其他金融机构的风险建模经验，包括数据处理、模型设计、特征工程、 模型监控等； 2.对数据敏感度高，能快速优化模型； 3.有很强的模型规划能力配合策略规划； 4..具有独立分析能力和项目管理能力； 5.抗压能力强； 6.python熟练，有一定的开发能力；熟悉excel和sql； 7.精通逻辑回归、XGB、LGB等算法，熟悉神经网络、随机森林、GBDT等机器学习模型，并深入研究各种机 器学习算法在不同风控场景的应用，探索新的模型方法及策略等。

岗位职责： 1.负责设计和优化贷前、贷中等环节的风控策略，包括预授信策略、反欺诈策略、额度策略等； 2.负责日常报表数据监控，根据数据变化和风控要求进行策略分析、调整和优化等； 3.与模型、数据分析和技术团队配合，完成新产品等的风险体系搭建； 4.领导交办的其他任务等 任职要求： 1.擅长设计各种风控策略，包括不限于授信策略、额度策略、反欺诈策略、定价策略、风险预警等 2.能根据公司业务和风险管理变化，设计和优化风控策略、流程并监控分析相关的风险指标变化等； 3.熟悉导流模式和自营模式的风控特点； 4.熟悉第三方数据和第三方数据的评价方法，能够快速抽象出业务应用场景； 5.有互联网金融机构、消金公司或银行等风控策略工作或项目经验，至少5年风控策略工作经验； 6.掌握风控策略设计理念和方法论，熟悉线上信贷业务风险管理； 7.抗压能力强，具有独立分析能力； 8.熟练使用excel、sql，至少熟悉Python、sas、R中一种。

我们希望用您的经验和知识，一起做点有意思的事情。 职位描述： 1、负责基于大数据应用的智能风控业务分析及风险建模，构建利用大数据、知识图谱、AI算法等建立的分类模型体系； 2、数据挖掘、风控变量挖掘、风控模型、审计模型、反欺诈模型、反洗钱模型等研究与实现的输出； 3、具备独立完成数据挖掘和风险建模相关的核心逻辑、算法和代码实现能力； 4、对于部门内风控产品、需求，提供业务分析、数据分析及建模支持，对于风控模型策略提供建议； 5、配合交付项目计划，协助相关模型分析与设计，配合业务、数据、模型等需求分析的工作。 任职要求： 1、计量分析、数量经济学、计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历； 2、三年以上风控算法、风控数据分析、量化风控策略经验。曾在银行、小贷公司、P2P、互联网等行业从事过量化风险管理和数据模型工作，有汽车金融、家装金融、风控咨询等风险管理经验者优先。 3、具备业务分析基本框架，精通概率统计知识，精通常用数据分析方法，了解数据清洗和数据预处理的常用流程，熟悉关联分析，回归分析，聚类分析等常用分析方法。 4、精通Python, 熟悉常用统计学模型及机器学习算法，能依照需求独立完成金融建模工作，并具有良好的开发能力； 5、熟悉SQL、熟悉数据库原理 6、数据敏感度高, 具有主动积极性，具有较强的学习能力、分析和规划能力。 7、好奇心强，思路敏捷，探索能力强，对行业数据敏感，有较强的信息筛选、分类、归纳和总结能力 6、对FICO评分体系、芝麻信用评分体系有了解者优先

岗位职责： 1、深入了解度小满线上信贷业务模式，负责循环信贷类产品的贷中风险管理工作，主要涉及交易等准入类风险策略工作与风险监控体系搭建，平衡风险、收益与规模增长，增强客户体验。 2、深度挖掘和剖析用户画像、需求和行为特征，结合第三方数据，构建分客群的准入体系，分群制定策略与流程，并持续优化策略，监控资产表现。 3、对业务关键指标进行挖掘，整理与分析，建立完善的风险组合监控体系，监控客户转化及风险变化趋势，关注行业环境与宏观变化，及时发现潜在问题并提出解决方案。 4、基于数据驱动，协同产品、运营、研发、数据、模型等跨团队资源，提升风险识别能力、建立精细化风险运营能力，提升迭代效率。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计、计量经济学、金融、计算机、数据挖掘等拥有定量分析背景的专业优先。 2、6年以上工作经验，3年以上信贷风险策略强相关经验，贷中方向加分，了解互联网信贷或分期产品。 3、优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性；具有责任心、积极主动，能够迅速响应解决问题，具备良好的沟通表达能力与团队协作精神。 【我们希望您】 会写SQL代码，在次级客群方面有所研究，能够独立思考，自驱具有好奇心。 【我们能带给您】 属于核心部门的核心岗位，丰富的操盘机会，充分的成长机会。

职位职责：1、负责抖音电商风控系统实时和离线风控产品的规划、设计，确保风控产品体系的前瞻性、创新性，为业务发展提供可靠风控能力；2、在充分理解业务特点与潜在风险的基础上，搭建覆盖业务全流程的风险管控体系，快速响应与解决业务风控痛点；3、对海量电商平台数据进行分析和挖掘，实现用户画像体系、风险信息库等产品设计，对策略的覆盖率与准确率负责；4、推进规则引擎、监控系统、运营系统、权限系统等风控系统的设计和项目规划，确保项目按期保质上线；5、建立风控与业务部门的长效互动与沟通机制，推动风控效果对业务伙伴的触达与反馈。职位要求：1、本科及以上学历，统计学、计算机、信息技术等相关专业优先；2、具备良好的沟通能力和抗压能力，能够快速理解业务；3、具备敏锐的洞察力和规划能力，有足够好奇心和自驱力，逻辑分析能力突出，对数据有高度敏感性；4、精通SQL，对业务量化评估有一定认识，擅长建立合理指标和评估体系；5、熟悉刷单炒信产品优先；6、有2年以上电商/交易产品行业经验，有商家刷单炒信风控策略经验、技术背景者加分。

岗位职责 1. 理解支付业务，负责风控数据、策略和模型解决方案设计和优化； 2. 理解支付风险和合规要求，负责反欺诈、盗卡盗号、异常交易识别等支付风险场景的防控； 3. 负责与业务、产品、研发团队对接，承担业务风险指标，保障业务安全。 任职需求 1. 具有2年以上互联网风控或支付风控策略经验，理解数据、策略和模型，熟悉相关方法论； 2. 逻辑能力强，对数据敏感，熟练SQL，乐于细致专注地从数据中分析、推理和解决问题； 3. 在电商或支付领域拥有风控和安全经验，有案件分析、风控运营经验者加分； 4. 具有团队精神、责任感强、具备服务意识。

职位职责： 1、负责直播电商内容生态方向的问题评估、拆解及跟进，包括负向电商内容、营销感、用户体验感和直播间内其他电商生态问题； 2、负责直播电商安全方向的问题拆解及跟进治理，包括假货治理，三端综合治理，黑灰产等； 3、多部门对接，完成风控项目跨部门合作，协助电商风控系统能力搭建和升级。 职位要求： 1、本科及以上学历，2年以上电商生态治理/内容风控相关工作经验，熟悉主流电商产品，对安全运营有完整深入的理解； 2、对电商内容有判断力，具备独立思考能力，具备跨团队协作项目推进经验； 3、具备数据敏感度，擅长用数据说话，同时有较强的责任心和抗压能力。

岗位职责 1. 理解电商平台业务，负责机器学习/NLP/图像模型、算法的研究和优化，研究行业方案和技术更新迭代； 2. 负责风控场景的数据特征分析挖掘，针对具体业务场景训练和优化模型和算法，推进方案落地； 3. 与产品、策略一起推进风控场景的实际防控，支撑实时和离线的风控需求。   任职需求 1. 具备2年以上机器学习/NLP/图像算法相关经验，有电商风控算法背景者优先； 2. 掌握特征工程、分类算法等常用机器学习和数据挖掘技术，或掌握文本分类、命名实体识别、情感分析、意图识别等领域的NLP相关算法应用；或掌握图片分类、图像OCR、目标检测等图像识别技术； 3. 熟练使用常见框架如sklearn/Tensorflow/Pytorch等； 4. 算法基础扎实，能够在高并发场景下对模型性能进行调优； 5. 学习能力强，自我驱动能力强，对最新的技术发展有一定的关注，保持阅读领域进展的习惯； 6. 具有团队精神、责任感强、具备服务意识，能通过算法模型主动、积极帮助业务方解决真实风控问题。

岗位职责： 1、本科及以上学历，计算机、数理统计、金融工程相关专业。 2、3年以上风控模型开发相关经验，具备独立全流程的模型开发能力；精通逻辑回归、决策树等模型，熟悉神经网络、随机森林、GBDT等机器学习模型；具有海量数据处理能力，熟练使用Hadoop、Spark等技术，熟练掌握SQL、Python等技术。 3、具备良好的团队合作能力、沟通能力和综合分析能力，学习能力强，承压能力强，工作责任心强。有创新思维，对数据技术和业务发展有高度敏感性。 任职要求： 1、牵头项目的风险模型建设实施，根据业务需求进行数据分析和风险模型设计； 2、负责金融业务模型体系的建立工作，包括申请评分、行为评分、欺诈评分、催收评分等； 3、负责风控模型的部署、监控以及持续的优化迭代工作； 4、负责数据深度分析工作，进行复杂模型融合和特征构造工作，对原始变量和衍生变量进行清洗，为风险策略提供数据解决方案； 5、负责上级领导安排的其他工作。