职位职责： 1、负责字节跳动核心业务的数据分析相关工作，为产品用户增长业务提供洞察分析能力； 2、准确全面的理解业务，协助制定业务增长目标，拆解关键达成路径，做好过程监控预警； 3、拆解业务增长驱动因素，诊断业务增长问题，对数据异动进行排查归因，建设自动化异动归因工具； 4、关键问题上展开专项分析，洞察问题本质，提出基于数据驱动的优化建议或解决方案； 5、具备优秀的组织协作能力，与产研/数据/算法配合，通过严谨分析、 数据挖掘、因果推断、AB实验等支持策略迭代，推进优化方案的落地执行，量化评估策略效果，带动业务指标提升； 6、在支持业务发展中，善于思考、总结，沉淀增长分析方法论与数据效率工具。 职位要求： 1、计算机/统计学/数学等相关专业，在用户产品分析/数据科学领域方向上具备3年以上相关经验者优先； 2、熟练使用SQL/Python/R等统计分析工具，掌握回归、分类、聚类、机器学习、A/B实验、因果推断等分析方法； 3、沟通表达、逻辑思维能力优秀，具备结构化思维，有敏锐的数据洞察力，严谨细致，有好奇心； 4、具备优秀的组织和协作能力，工作自驱，有韧性；有海外生活/学习经历者优先。

大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台，多年来深耕本地生活消费领域，深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景，通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品，为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求，大众点评在原有星级和评价的基础上，以信息流产品形式，助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入，为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信，真实的生活是不可替代的，真实的感受是值得记录的，真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起，帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处，找到属于自己的人间烟火气，共创美好生活。 岗位职责 1、负责大众点评App业务的数据产品的设计、开发和运维，保障系统的稳定性，持续对性能进行优化； 2、深入业务场景，与业务团队一起构建高效的数据运营系统，数据驱动业务发展； 岗位基本需求 1、本科及以上学历，3年以上数据系统开发经验； 2、计算机专业基本功扎实，具备良好的编程基础和数据结构算法基础，较强的编程能力和问题解决能力； 3、熟悉大数据生态技术，如Hadoop/Spark/Flink/Hive等； 4、熟悉Java语言，具备扎实的Java基础，对多线程使用、并发处理、JVM基本原理有一定认识； 5、熟悉时间序列数据库/OLAP系统的基本原理，了解对其进行性能分析和优化的方法； 6、具备优秀的业务理解能力，能够主动从业务问题出发提出技术解决方案； 7、具备良好的沟通合作能力，有较强的责任心和自驱力，能够积极推动项目落地并产生结果。 具备以下者优先 1、热爱互联网和新技术，具有较强的快速学习能力，熟悉开源OLAP系统者； 2、在数据库引擎、分布式系统等领域有较丰富的工程或学术经验； 3、有大型数据BI系统，运营系统设计和开发经验。 岗位亮点 1、良好的团队工作氛围； 2、亲历数据驱动业务增长的全过程； 3、参与大型App内容数据体系建设历程；

职位职责： 抖音-数据分析部门负责字节跳动旗下核心业务方向的数据分析工作。业务线既涵盖抖音、今日头条等较为成熟的产品，也包括各种正在孵化的各种创新项目。在这里，既可以通过数据指导创新业务从0到1，起于垒土；也可以通过分析发现突破的方向，赋能成熟产品持续增长。我们的职责，就是从每天产生的PB级数据中，找到最合适的指标和维度，并从最真实的业务现象中，找到可以优化的洞见，并将我们的发现落地成增长。 1、负责直播业务的数据分析工作； 2、分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的产品优化方案； 3、与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长； 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析，产品优化效果评估，市场活动分析评估，核心指标异动分析，客户端版本效果评估等工作； 5、负责业务上特化模型的建设工作； 6、整体负责团队的管理、招聘和培养。 职位要求： 1、数学、统计学、计算机相关专业优先； 2、有互联网公司数据分析经验、一线产品或运营业务优化经验者优先； 3、逻辑清晰，对数据敏感，能发掘业务细节和数据之间的联系，并通过数据指标推动优化； 4、具有良好的团队配合能力，沟通能力； 5、精通 SQL，熟练使用 R/Python 进行数据分析、挖掘； 6、掌握 Tableau 等 BI 工具尤佳； 7、爱看直播，对直播行业感兴趣，有深入思考或分析经验者优先； 8、有团队管理经验优先。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源、泛半导体、化工、钢铁等）的智能制造与数智化升级，深入理解客户的业务需求，运用数据分析/数据挖掘技术解决客户的实际问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据标准建立、数据清洗、数据资源化设计、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地； 3. 针对设备域、生产域、质量域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究，支撑数据分析产品的开发和在大数据平台的应用。 岗位要求： 1. 结合数据理解业务需求，具有独立定义和解决工业数行业据分析/数据挖掘问题的能力，具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力； 2. 精通数据处理、统计分析和常用数据挖掘/机器学习算法，熟悉工业现场的设备数据、MES数据等，有丰富的工业数据分析相关的实际项目经验； 3. 精通Python及常用的数据分析算法包（例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等）； 4. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力；能独立作为项目技术负责人带领初中级数据分析师和其他技术人员一起交付客户项目； 5. 具有工业软件相关背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者； 6. 熟悉常见软件工程设计模式（例如OO、ORM、DDD、ER建模等），具有一定应用开发经验（例如基于数仓的Web应用等），熟悉常用数据库、大数据、并行计算等相关技术和工具者优先。 7. 5-10年工作经验。

工作职责： 1、学习并掌握各热门行业的产业链上下游及产业内头部企业的定位； 2、基于对行业的深度理解，对头部企业的信息及行业分类等数据进行标注； 3、使用SQL、Excel等协助完成数据的清洗及入库； 4、对SaaS产品的用户行为的埋点数据进行数据分析（主要可视化工具：Metabase；SQL）。 岗位要求： 1、做事认真踏实，能够接受繁琐的基础工作，严谨细致有责任心； 2、有较强的学习理解、解决问题能力； 3、实习期不少于3个月，每周实习3-5天。

岗位职责: 1、参与构建大数据整合分析平台以及数据分析和挖掘工作； 2、参与基于内外数据的离线和实时流分析； 3、参与支撑业务的数据模型建设及数据指标的计算和分析； 4、参与海量数据的存储、查询和运营数据分析体系搭建. 任职资格: 1、3年以上开发经验，熟练掌握数据仓库、ETL的开发,主导过BI项目的专题模型设计和开发； 2、熟练对于内部数据、外部数据、实时数据、非实时数据进行通过建模进行整合； 3、熟练掌握基于hadoop的大数据开发，熟练使用HBase，熟练运用Hive并能进行查询的性能优化； 4、对海量数据进行分析，有高频实时业务处理经验，熟练运用spark等。 5、有金融行业工作经验的优先，有风控或征信系统等建设经验的优先

岗位描述： 1. 负责拓展商业数据相关行业目标客户，挖掘潜在客户并跟踪维护，完成业绩指标； 2. 市场拓展及商务合作，开拓更多资源，进行沟通和协调工作，推进合作最终达成； 3. 跨部门协作，对接内外部合作伙伴，促进项目流程及目标达成； 4. 根据客户需求和市场变化，对产品及服务提出改进建议。 岗位要求： 1. 本科以上学历，3年以上商务经验，有数据服务领域经验更佳； 2. 对行业动态市场信息敏感，对互联网的商业模式有较为深刻的理解，具备独立开发客户的能力，有较强的商务谈判力，擅长与人交流合作； 3. 英语沟通无障碍（口语加书面）优先； 4. 沟通能力好，耐心细致，数据思维清晰，逻辑能力强，学习能力强，具有团队合作精神，能承担较大的工作压力。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

工作职责 1、 用Python开发医疗领域知识图谱相关的数据处理程序、web服务和工具等； 2、 对接搜索、推荐、图谱算法团队需求，开发知识图谱相关的数据、程序、接口； 3、 进行常规的知识图谱数据库的维护管理。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机专业优先；并具有扎实的计算机基础，熟练掌握数据结构、算法等知识； 2、熟练掌握Python编程，能够编写高质量、易维护的代码，具有良好的编码风格； 3、熟练掌握Linux基本操作，并能够熟练使用GIT进行代码版本管理；了解/熟悉docker使用； 4、至少熟练掌握下列2种数据库的基本操作及基本维护：MySQL、MongoDB、PostgreSQL、elasticsearch、Neo4J； 5、有Web服务开发经历，了解前端基础知识，并使用过下列框架之一进行过web开发：Django、tornado、flask等； 6、了解和使用过下列Python包或工具进行数据处理：pandas、sqlalchemy、Jupyter； 7、具备良好的沟通能力和团队协作能力，责任心强。

1、面向快手海外不同方向业务（产品、运营、商业化、直播、增长等）提供分析支持； 2、设计科学可靠的业务指标体系，为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”； 3、深入业务，通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会，回答业务的关键战略问题，驱动业务优化迭代； 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验，借助实验帮助业务快速迭代优化； 5、基于对业务关键问题的深入思考，规划并开展自主驱动的专题分析，协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得： 1、**项目经历加持：足够宽的业务跨度，研究涉及用户消费相关的方方面面；率先踏入中国互联网行业最新战场，海外业务扩展； 2、自身综合能力的高速提升：可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事，成长曲线陡峭； 3、加入公司当前重点发展部门，在充分表现自己工作能力的基础上，有更高的转正机会； 4、良好的团队氛围：与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长，跨团队合作，培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历； 2、概率统计基础扎实，了解 AB 实验，熟悉 Hive 或 SQL，熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具； 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度，能够快速学习了解业务知识，能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决； 4、出色的逻辑能力和表达能力，自驱、目标导向，善于和业务团队沟通，能够跨部门组织协调，推动问题解决； 加分项： 1、一定的英文听说读写能力，有海外学习经验的应聘者优先； 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先； 3、熟悉机器学习，熟悉 AB 系统，有过复杂实验设计&分析的应聘者优先； 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先； 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。

工作职责 1.本科以上学历。 2.具有3年以上中大型系统的研发和架构经验，扎实的Java基础，熟悉后端编程语言 3.具有高并发，微服务架构、多线程开发经验，具备良好的识别和抽象设计成通用框架及模块的能力 4.具有数据类应用产品开发经验者优先 5.具有保险领域从业经验，门户系统开发经验者优先 6.具有开发经验者优先 任职要求 1. 负责各类数据应用、算法工程化的项目落地，包括决策引擎、数据可视化与服务平台、各类数据及AI产品服务等，能够独立承接项目并进行良好的系统设计和代码实现； 2. 负责持续优化应用架构，提升算法工程效率，提高系统在高并发高流量环境下的容错能力，保证系统的高可用性； 3. 深入理解业务需求，理解关键问题和决策，对所负责的领域系统给出专业合理方案，促进高效达成。

【岗位职责】 1、负责营销类数据中台规划与落地，整合人货场介数据，搭建标签体系与分析功能，赋能O+O场域精细化营销； 2、对接IT与供应商，确定产品建设方案与项目周期，把控进度，协调人员按时按质完成产品上线； 3、负责产品培训，持续关注使用效果和业务发展方向，快速迭代版本； 4、持续研究零售、美妆、快消行业大数据解决方案，不断提升数据价值。 【任职条件】 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机、市场营销、电子商务相关专业优先； 2、2年以上数据产品经验，负责过内容管理平台、营销自动化、CDP、商品中台等优先，供职过大数据公司、快消/零售业、电商公司优先； 3、熟练使用Axure RP、Visio、MindManager等工具梳理业务流程，设计产品原型； 4、具备良好的沟通能力，责任心和自驱力强。

岗位职责： 1、负责财富营销方向数据产品的规划及研发工作，支持公司数智财富业务在数据服务方向的拓展与落地 2、根据不同金融客户需求，并结合行业产品经验，抽象提炼出数据解决方案及业务场景价值，进行产品架构、数据验证、业务流程及商业模式的设计、规划与实现 3、整合多种业务维度的数据，评估判断数据对于业务目标的可用性与稳定性，分析数据间的联系，挖掘数据背后潜在的价值 4、参与设计数据加工方式和流程改进，优化数据评估及测试方案，确保业务的可持续 5、参与重点数据项目的立项、规划、实现及上线运营 6、参与相关数据生态的规划与建设，推动合作业务的模式创新与落地 任职要求： 1、本科及以上学历，数学、金融、计算机技术等相关专业，5年以上数据产品从业经验 2、良好的数据敏感度，熟悉常见的数据分析和处理方法，对指标体系建设有深入理解 3、有丰富的数据产品设计和项目实践经验，熟练掌握SQL、Python、SAS等至少一种数据开发能力 4、熟悉常用的金融大数据技术体系及架构，对数据生产、数据建模、数据管理、数据消费全生命周期有完整认知 5、有很强的产品owner意识，具有比较突出的组织协调及沟通能力，能够独立思考与归纳总结 6、对金融市场有敏锐的洞察力，具备一定的金融行业知识，有财富管理、产品营销等金融行业项目经历优先 7、根据客户及项目需要，可适应一定频次的差旅

工作职责: 1、对接企业管理、运营侧的用户数据需求，对数据需求进行分析归纳，输出需求文档 2、基于业务需求，配合业务完成业务流程及业务指标梳理，参与KPI指标设计，撰写需求文档PRD，协助数据团队完成相关数据报表、数据服务及BI看板的设计与开发； 3、有良好的用户需求分析把握能力，能够独立完成需求调研，捕获用户需求痛点，扩展需求，挖掘潜在需求 任职资格: 1、至少3年以上需求分析或产品设计经验 2、了解保险行业业务，具有保险行业数据中台、数据仓库、数据平台、数据应用、数据治理项目经验者优先 3、具备较强的需求分析、产品设计能力、文档撰写能力 4、有数据分析经验，数据敏感性高，熟悉SQL语言、有数据类项目经验优先； 5、候选人需具备较强的逻辑、沟通与组织能力和抗压能力，有项目协调/团队管理的经验优先

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。