• 30k-60k 经验不限 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、主导私有云存储产品解决方案的开发和标准化工作,推动方案落地; 2、识别字节跳动私有云存储产品与友商产品优劣势,提升产品竞争优势; 3、沉淀行业共性需求,反哺私有云存储产品能力提升以及出厂前测试质量; 4、提炼行业典型场景,总结并推广行业打法和解决方案。 职位要求: 1、熟悉块存储、对象存储、数据库、KV存储产品中的一种或多种,三年以上相关产品的解决方案经验; 2、熟悉主要行业的应用特点,能针对行业业务特点制定技术解决方案并整合产品能力; 3、具备较强的的团队内外沟通和协作能力, 拥有企业市场解决方案经验者优先,有存储、云计算和大数据行业经验者优先。
  • 20k-40k 经验不限 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、主导私有云存储产品解决方案的开发和标准化工作,推动方案落地; 2、识别字节私有云存储产品与友商产品优劣势,提升产品竞争优势; 3、沉淀行业共性需求,反哺私有云存储产品能力提升以及出厂前测试质量; 4、提炼行业典型场景,总结并推广行业打法和解决方案。 职位要求: 1、熟悉块存储、对象存储、数据库、KV存储产品中的一种或多种,三年以上相关产品的解决方案经验; 2、熟悉主要行业的应用特点,能针对行业业务特点制定技术解决方案并整合产品能力; 3、具备较强的的团队内外沟通和协作能力, 拥有企业市场解决方案经验者优先,有存储、云计算和大数据行业经验者优先。
  • 15k-30k 经验不限 / 本科
    企业服务,数据服务 / B轮 / 150-500人
    岗位职责: 1、解决方案制定:A.全新解决方案编制;B.已有解决方案优化;C.内部解决方案培训;D.与产品经理、研发、实施人员进行解决方案落地沟通;E.新技术、新业务、新方案的学习与分析; 2、业务咨询:A.配合商务进行客户交流或需求调研;B.面向客户进行方案讲解与需求引导;C.完成售前或咨询项目方案编写与交付;D.合作伙伴解决方案沟通与讲解; 3、招投标(技术方案):A.招标文件需求分析及符合性评估;B.编写投标述标演示材料;C.协助投标代表完成现场讲标及演示; 任职要求: 1. 本科及以上学历,3-5年以上售前或者解决方案能力; 2. 了解政府或安全行业,包括该行业业务知识与圈子,熟悉圈内各人、事、客户等资源,对行业未来业务发展、大数据应用场景有较为深刻的理解; 3. 可独立撰写售前系统方案,具有良好的方案演示讲解、现场技术支持能力、出色的表达沟通能力和售前讲解能力; 4、具有娴熟的沟通谈判技巧,执行力强,具有优秀的团队合作精神、创新精神。
  • 25k-40k·13薪 经验5-10年 / 本科
    企业服务,广告营销 / A轮 / 50-150人
    职位诱惑: 一线VC投资、优秀团队、健全的福利 职位描述: 关于Linkflow数据部分说明: 团队已完成了数据平台的搭建和数据仓库的建立,正在不断优化OLAP业务; 我们有较完善的CI系统,使用gerrit提交代码并进行review,jenkins执行测试; 我们的服务已经完成了容器化,并搭建了k8s; 我们基于Spark生态搭建了数据平台,并结合kylin做数据预处理; 我们使用Elesticsearch处理大部分在线业务查询。 岗位职责: 1. 参与规划和实施公司数据平台的搭建以满足未来1-2年的数据分析要求; 2. 参与公司CDP平台的整体数据架构设计,完成从业务模型到数据模型的设计工作 ; 3. 负责基于Spark的数据平台研发工作(包扩离线计算,数据仓库存储和处理等); 4. 对业务开发团队提供技术支持,协助方案规划; 5. 维持线上服务高效稳定,支撑业务和数据量的快速扩张。 岗位要求: 1. 有java开发基础,熟悉Spark相关技术,至少有3年以上的大数据开发经验(有过带教经验优先考虑,本岗往Leader方向培养); 2. 熟悉流式计算平台的搭建,例如使用Flink / Spark Streaming和kafka结合的实时数据处理系统,实现数据实时大屏; 3. 理解离线和实时数据仓库的治理方法和分层逻辑; 4. 熟悉Scala语言,对Scala原理、底层技术有深入研究者优先; 5. 深入理解MapReduce工作原理,HDFS分布式文件系统架构; 6. 熟练掌握Hadoop/Hive/HBASE的运维和调优方法; 6. 熟悉mysql, ElasticSearch, Redis等关系型或NoSQL数据库,了解应用场景和使用限制,有实际调优经验者更佳; 7. 熟悉Linux/Unix操作系统,会写Shell,会使用Git; 8. 了解大数据组件的使用限制和应用场景,包括但不仅限于: hdfs, yarn, hbase, hive, flume, kafka, zookeeper, kylin, kudu, ElasticSearch, Storm, MongoDB等; 9. 了解掌握TensorFlow者优先; 10. 熟练的英文技术文档阅读能力; 11. 有深入研究过Hadoop,Spark源码者优先。
  • 20k-40k 经验5-10年 / 本科
    数据服务 / D轮及以上 / 150-500人
    职位要求: 1、精通java/scala等编程技术,熟悉常用算法,熟悉多线程;有分布式开发的实践经验; 2、有技术追求,coding能力强,有很强的问题解决能力;3、有主流大数据计算引擎(包括但不限于Spark、Flink、Hive、Impala等)实际应用经验,对原理有比较深入的理解,有调度(或ETL)系统、引擎平台的产品化、二次开发的经验;4、有大规模集群分布式数据库(hbase、kudu等),或者minio、ceph等分布式存储有应用或二次开发的实践经验的加分;5、对数据处理(实时/离线)、数据仓库(数据湖)、数据分析等业务处理过程有深刻体会,对业界的发展趋势有独立见解的加分;6、对 Azure Data Factory、Google Cloud DataFlow、Ali DataWorks等类似产品有经验的加分;7、对k8s调度机制有深入实践,对 argo、kubeflow等引擎有实践经验的加分;8、对金融领域的规则引擎、决策引擎、风控引擎等产品有开发、产品经验的加分;岗位职责:1、参数批处理/实时处理平台 data pipeline 、data flow、规则引擎等产品的产品设计、架构设计、核心开发等工作;2、参与Spark、hive、Spark Streaming、flink、kafka、hbase、kudu、impala等组件的应用架构设计、专家支持等工作;3、参与大数据离线/实时计算平台、数据中台、数据湖等平台系统的应用架构优化、性能改进、功能扩展、故障分析等工作;4、参与其他任务;
  • 20k-40k 经验5-10年 / 大专
    企业服务,数据服务 / B轮 / 150-500人
    岗位职责: 1、能快速捕捉客户的业务痛点,并能结合数澜产品挖掘出项目机会; 2、针对客户的业务需求基于大数据理念及平台产品完成大数据相关解决方案的具体撰写和客户现场讲解; 3、与市场部门紧密合作,推进行业大数据平台应用解决方案及数据产品的业务扩展。 任职资格: 1、本科以上学历,3年以上技术开发或者咨询经验,熟悉数据开发、BI者优先; 2、有很强的与客户沟通和理解能力,有良好的团队协作精神、学习能力、环境适应能力和执行力,在较大压力下保持工作激情; 3、具有敏锐捕捉客户业务痛点,并挖掘出实质性项目机会的能力; 4、对于大数据领域知识(如:标签、Daas、数据业务化等)有较深入的了解,有相关工作背景者优先考虑。
  • 10k-20k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、需求分析:进行业务需求调研、分析,业务交互以及应用流程设计 2、新技术引入:根据业务需求及行业最新发展,进行新技术/新产品调研,形成可行性分析报告;能组织对第三方产品进行选型和测试验证,并负责采购招标工作 3、方案设计:结合公司自主及第三方产品,形成切实可行的业务解决方案;完成新技术系统架构设计 4、产品规划:参与规划新技术产品和平台,搭建新产品服务体系 5、项目实施:参与新平台规划建设和系统上线、系统资源规划与协调、项目管理 6、业务拓展:寻找新技术应用的业务场景和契机,新技术产品在业务的推广应用,利用新技术、新产品为业务创造价值 任职要求 1、本科及以上学历,计算机相关专业 2、有3年以上IT软件系统从业经历(如做过软件开发、BA、系统架构设计、IT软件系统集成等),有比较全面的专业技术能力,在多个不同IT岗位有从业经历更佳 3、有良好的沟通能力,较强的组织、协调和平衡能力,良好的团队协作精神,良好的规划及任务管理能力 4、思维活跃,有较强逻辑分析能力与创新能力,解决问题能力强 5、良好的文字功底,有方案编写和PPT文档编写经验
  • 10k-20k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、对所负责项目或任务主导架构设计及评审,参与软件程序开发和测试,形成规范化的软件代码和测试文档 2、基于Hadoop对数据进行加工整合、深度分析,并将数据整合成数据产品,提供数据服务 3、与金融保险业务后台对接,建立不同主题的数据仓库/数据中台 4、进行所在技术领域的技能技巧的研究和引进推广 任职要求 1、本科及以上学历 2、3年以上大数据开发经验,有海量数据开发经验或实时开发经验优先 3、熟练掌握Hadoop/Spark生态体系,深入理解HDFS和MapReduce和Spark原理及优化技巧 4、熟练掌握数据仓库概念,精通Oracle或者Mysql SQL,有使用一种ETL方式经验优先 5、具备良好的设计和编码规范 6、具备良好的沟通、抗压、分析和解决问题能力,高度的责任心和团队合作精神
  • 20k-40k 经验5-10年 / 本科
    硬件,其他 / C轮 / 2000人以上
    1. 规划公司集团数据平台的规划和大数据相关技术发展方向的预研; 2. 负责大数据平台的数据采集、处理、存储以及挖掘分析的架构实现,包括环境和框架的规划搭建以及部分核心编码工作; 3. 围绕车联网、短交通出行、智能硬件、机器人、自动驾驶等相关领域,进行业务需求调研,根据需求及行业特点设计大数据解决方案并跟进具体实施项目; 4. 制定大数据平台中数据质量、业务质量监控及管理方案。 岗位要求: 1. 3年以上大数据架构设计经验,熟悉大数据解决方案,本科及以上学历,计算机、数学、统计学专业优先; 2. 熟悉Hadoop、Spark、HBase、Storm、Hive等系统,有过从 0 到 1 搭建数据平台的经验,有过HBase性能调优的经验; 3. 熟练掌握C、Java、scala、python等主流编程语言; 4. 深刻理解大数据处理(流计算、分布式计算、分布式文件系统、分布式存储等)相关技术和实现方法,有架构和设计实践经验; 5. 具备大数据平台环境的故障诊断与性能优化能力; 6. 优秀的分析问题和解决问题的能力,能够把合理的思路成功应用于实践; 7. 技术视野开阔、具有技术上的领导力,有团队管理工作经验者优先。
  • 28k-35k 经验5-10年 / 本科
    移动互联网 / 未融资 / 150-500人
    职位描述: 1. 负责数据相关产品的解决方案的规划、架构设计以及技术需求的转化和分解. 2. 负责跟踪相关领域的技术趋势,竞争对手的产品、技术动态并研究转化利用. 3. 调研、分析新技术,促进平台产品进化,负责研发过程中关键设计的把关并深入研发工作. 4. 有管理团队经验和能力 职位要求: 1. 熟悉经典算法并具备实战经验,离线计算和算法有较强的积累 2. 有较强的数据分析建模、特征工程、优化算法基础,能够快速依据数据并结合当前业务问题制订出有效的解决方案。 3. 熟悉大数据系统架构,有dw,etl架构体系的设计经验,精通sql 4. 熟悉目前的大数据分布式平台前沿应用,hadoop、hive、spark、kafka、hbase,flink等 5. 数据采集、清洗、传输、存储、计算等全方位技术架构设计与开发实施; 6. 有用户画像,用户行为分析,智能推荐等大数据处理方面经验者优先考虑
  • 25k-40k 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / 上市公司 / 500-2000人
    高级解决方案专家(大数据方向) 职位描述: 1)深度理解大数据技术,负责对外的大数据项目、技术、产品、理念和思路交流相关文档编写,以及对合作伙伴、客户和公司内部进行产品&业务的交流; 2)配合销售团队参与客户沟通、现场讲解、客户答疑、目标客户提案、技术交流、技术引导、技术方案宣讲、产品演示、及相关项目销售攻关的技术支持; 3)帮助客户梳理系统需求和现状,以输出系统解决方案和预算为目标,提供大数据解决方案,负责撰写客户交流后的需求分析书,依据客户需求提供合理的技术方案和投标方案; 4)负责撰写高质量的大数据解决方案文档。 任职资格: 1)211或985学校毕业,计算机相关专业,***本科及以上学历; 2)至少3年以上大数据售前、解决方案工作经验; 3)具有大数据相关经验,了解大数据市场行情和发展趋势,对新技术、新产品有主动学习的精神; 4)熟悉主流大数据产品、大数据技术架构、数据挖掘等技术,掌握当下技术发展趋势、市场需求;熟悉相关行业体系及业务需求; 5)具备出色的技术文档写作及方案整合能力,具备独立技术方案的攥写、演示宣讲、技术交流、方案设计、标书制作能力,熟练掌握Word、Excel、PPT、Visio、MindManager等主流文档工作软件; 6) 具有千万级大数据项目方案支持经验者优先。
  • 35k-55k·13薪 经验5-10年 / 硕士
    移动互联网,金融 / 不需要融资 / 15-50人
    解决方案架构师(Solution Architect) 岗位职责: 负责对金融机构输出技术平台的私有云解决方案和全生命周期服务交付、运维、赋能。解决方案围绕金融通讯与协同平台帮助客户实现数字化转型、在线协同、提高金融服务效率,支持财富管理、资产管理、社会化CRM、合规风控领域的科技创新。负责协助建立凡泰极客的技术生态,驱动与众多合作伙伴的合作,以共同实现技术层面的深度整合,共同服务金融行业客户。 1、通过与客户中高层开展对话,洞察客户业务需求,开展解决方案架构设计。 2、通过商业场景分析,联合客户,进行业务创新。 3、负责跨产品线项目协同,有效识别并管理项目技术风险。 4、承担客户解决方案创新与集成的讲解工作。 5、面向公司客户提供从售前到交付的全流程解决方案支撑,提升售前到交付端到端技术方案能力。拉通公司内部各部门/领域相关资源, 支撑重大项目的拓展和交付。 6、负责根据客户引导材料以及商业咨询输出,根据客户需求进行解决方案的架构审核、持续交付、容量规划等,匹配客户设计云平台总体技术方案框架,支持销售人员完成技术建议书。 7、负责输出整体解决方案架构设计文档,并完成详细方案的设计;管理总体技术方案的变更,并根据运营中发现的客户需求设计新方案。 挑战与个人收获: 有机会参与到金融科技平台与技术产品的订制,深入学习了解金融业的核心业务,在一家“工程师文化”主导的金融科技企业中迅速成长,并广泛接触客户与业务场景,以扎实的技术功底、沟通能力、金融专业知识、解决方案全局观建立个人职业。乙方IT咨询顾问、解决方案架构师最难获得但又最有价值的经验是深刻的业务场景、行业知识。加入我们,你获得这个机会。 资格要求: 1、大学硕士及以上学历,计算机或者相关专业; 2、曾有5年以上一线开发经验,对软件工程、技术架构、编程有扎实基本功 3、在大型IT咨询机构担任过解决方案架构师、咨询顾问者,尤其欢迎 4、具有非常强的口头表达能力、书面沟通能力。能面对客户宣讲、布道 5、有金融IT背景者优先考虑 6、对云计算、大数据、分布式架构、微服务、容器化等技术有一定实践经验、理论认识
  • 25k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,硬件 / 不需要融资 / 2000人以上
    公司介绍: 公司主要从事共享电单车服务,从市场开拓、车辆投放、再到后期运营管理全流程交通出行解决商。 现有员工2000+人,目前在全国已有近180个站点在运营管理,因公司快速发展,预计2020年年底5000人规模。 公司整体资金链健康,有序、快速发展。计划A股主板上市,目前在IPO阶段。 岗位职责: 1.将解决方案沉淀成可复用、可配置的灵活平台,降低技术产品复用的成本,提升技术输出效率 2.能够组织跨团队协作、推动甚至直接负责项目优质如期落地;熟悉数据及数据技术并能与业务和技术人员很好的沟通与协作 3.持续关注大数据领域动态和前沿技术,合理地引入到工作中,提升大数据能力 4.深入业务场景,发现业务痛点,设计数据化、智能化解决方案; 岗位要求: 1.熟悉业界主流大数据处理技术,有丰富的分布式计算平台模型架构(Hadoop, Hive, HBase, ZooKeeper, Spark, Cassandra, MapReduce, MPP等)经验 2.具有4年以上大数据架构工作经验;有过搭建千万级亿万级数据量解析运算的大数据系统经验优先; 3.如何使数据 以及技术产生价值 有独特的见解
  • 15k-30k 经验1-3年 / 本科
    企业服务 / D轮及以上 / 500-2000人
    岗位描述 1)、关注互联网及传统行业发展,把握行业动态信息。 2)、了解行业发展动向及客户的普遍培训需求。 3)、能够深层次分析客户培训需求,深挖大客户合作机会。 4)、对大客户培训解决方案做出中长期销售规划,提供销售支持 5)、对大客户进行需求引导和需求挖掘,提供适合的人才发展建议及定制化解决方案; 6)、具备独立撰写标书及培训解决方案能力,良好的演示和演讲能力。 任职要求: 1)、学历背景:大专及以上,专业不限; 2)、具备至少2年以上销售经验; 3)、有同行业的销售或客户服务经验者尤佳;熟悉企业培训行业者优先; 4)、招聘项目的管理,包括规划、协调和过程控制; 5)、制定大客户销售策略,完成年度销售指标; 6)、有良好的沟通、协调、组织及人际交往能力及团队合作精神; 7)、能承受一定的工作压力,可接受短期出差.
  • 10k-15k 经验3-5年 / 本科
    企业服务 / D轮及以上 / 500-2000人
    职位描述: 1、负责大数据开发高薪课程教学辅导工作(在线模式),耐心解决学员学习过程中遇到的问题; 2、与讲师、班主任共同协作对所带班级的学员进行管理; 3、参与技术交流与研讨,不断提升业务水平; 4、完成上级安排的其他与教学相关的工作; 任职要求: 1、本科及以上,3年左右大数据开发工作经验; 2、表达能力强,声音清晰自然,个性开朗,乐于与人交流; 3、极强的责任心和工作热情,愿意投身教育培训事业; 4、有良好的合作精神和团队精神,注重职业道德操守; 5、抗压能力强,具备快速学习能力; 6、熟悉Linux开发环境,掌握Java/Scala/Python中的一种或者全部; 7、熟悉大数据开源技术 Hadoop、Flume、Sqoop、Hive、Spark、Kafka等; 8、获得实战级大数据开发课程学习及技能。
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