• 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1. 负责抖音直播业务的离线与实时数据仓库的构建; 2. 负责数据模型的设计,ETL实施,ETL性能优化,ETL数据监控以及相关技术问题的解决; 3. 负责指标体系建设与维护; 4. 深入业务,理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,与业务团队紧密合作; 5. 参与大数据应用规划,为数据产品、挖掘团队提供应用指导; 6. 参与数据治理工作,提升数据易用性及数据质量。 职位要求: 1. 熟悉数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系,并支撑过实际业务场景; 2. 熟练使用Hadoop及Hive,熟悉SQL、Java、Python等编程语言; 3. 善于沟通,对业务敏感,能快速理解业务背景,具备优秀的技术与业务结合能力。
  • 35k-70k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、 负责相关业务大数据项目整体架构规划; 2、 负责指导工程师进行技术验证与实现,关键技术问题的攻关,解决项目开发过程中的技术难题; 3、 负责项目对外技术沟通,具有较强的沟通,表达和文案能力; 4、 根据公司项目和业务发展特点,负责研究相关大数据前沿技术。 职位要求: 1、 熟练使用Hadoop、Hive、spark,flink等大数据框架,熟悉SQL、Java、Python等编程语言; 2、 有PB级大数据处理实战经验,熟悉整个大数据的完整处理流程,优秀的问题解决能力; 3、 善于沟通,对业务敏感,能快速理解业务背景,具备优秀的技术与业务结合能力; 4、 6年以上数据仓库或大数据开发,丰富的实时或者离线数据体系建设经验。
  • 15k-30k 经验1-3年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 大数据组件开发。 2. 基于Python 体系下的数据质量引擎开发; 3. 基于Java及Linkis开源框架的质量引擎开发; 4. 大数据资产应用的开发、部署、调优; 5. 数据稽核引擎开发,数据共享交换能力对接。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机相关专业; 2. 3年以上互联网或软件行业工作经验,熟悉Linux环境;熟悉Linux和Python开发; 3. 熟悉Spring,Spring boot,Spring Cloud等框架、熟悉Eclipse或IntelliJ IDEA开发工具等使用 以下满足其一即可: 4. 熟悉Hadoop,MapReduce,Hbase,Flink等大数据部署、运维、开发; 5. 熟悉数据治理理论概念、架构,有元数据、数据质量、数据标准、主数据等相关数据治理经验; 6. 有分布式相关项目(分布式存储/分布式计算/高性能并行计算/分布式cache)经验; 7. 对数据库的架构、扩展特点非常熟悉,能熟练进行SQL优化、集群部署、数据同步等。
  • 20k-35k 经验5-10年 / 本科
    汽车丨出行 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1. 负责大数据平台的运维,包括部署、管理、优化等,保障平台稳定运行; 2. 负责大数据集群的架构升级、容量规划、资源管理、成本优化、业务管控; 3. 理解大数据平台架构和业务流程,发现并解决系统问题或瓶颈; 4. 开发自动化运维、监控报警、故障处理脚本和工具,优化整个运维的流程; 岗位要求: 1. 本科及以上学历,5年以上规模集群管理和运维经验; 2. 熟悉Linux操作系统,熟悉TCP/IP基本原理,有系统调优经验; 3. 掌握Shell、Python等至少一门常见脚本语言; 4. 熟悉常用的监控工具,熟悉自动化运维工具(如Saltstack/Ansible/Puppet等),有二次开发能力者优先; 5. 熟悉hadoop/hbase/elasticseach等大数据组件的架构及基本原理; 6. 对运维体系有一定认识,善于思考总结,做事积极主动,责任心强、细心谨慎,能独立解决问题。
  • 13k-18k 经验3-5年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    【必备技能】1、熟悉大数据研发生态,有基于hive、hbase做研发的工作经验等。 2、熟悉Oracle/mysql等数据库。 3、能读懂java、python、shell代码 【重要技能】1、熟悉大数据研发生态,有基于hive、hbase做研发的工作经验等。 2、熟悉Oracle/mysql等数据库。 3、能读懂java、python、shell代码 4、3年左右开发经验。
  • 20k-35k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责: 1、负责公司数据仓库的搭建以及快速并行化查询需求的支持 2、负责公司的数据处理、数据统计以及数据挖掘的开发工作 3、负责公司后台日志统计分析系统的具体开发工作 4、利用hadoop、spark等框架做数据的实时及离线分析 岗位要求: 1、本科以上学历,java基本功扎实,熟悉Scala的优先 2、熟悉分布式计算和存储技术,熟悉Hadoop、MapReduce、Spark等 3、熟悉MYSQL、ORACLE等关系数据库 3、熟悉Mongo、HBase等NOSQL数据库。 4、熟悉大数据的统计分析和挖掘,了解常用的数据统计方法和挖掘算法。 5、熟悉Linux操作系统,可以自行部署开发环境 加分项: 1、对程序开发有浓厚热情的,愿意深入学习,立志成为开发大牛的; 2、有写博客习惯或能提供github地址的 3、了解股票,期货和其他金融衍生品的知识者优先
  • 15k-20k 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    大数据销售 1. 负责中国移动客户大数据/网络IT业务市场拓展工作;或负责基于大数据解决 方案市场行业客户; 2. 根据公司业务发展需要、结合公司产品特点及市场状况,确定产品销售策略及业务拓展计划,开拓新的商业机会并销售创新产品和服务; 3. 服务和支持现有行业客户和最终用户,了解客户痛点,熟悉客户需求,制作以客户需求为导向的销售方案,完成业务谈判、确保业绩达成; 4. 负责渠道建设、渠道合作,拓展新客户关系; 5. 建立顺畅的客户沟通,落实订单签署和项目回款,创建长期、良好、稳固的客户关系; 6. 客户项目跟进管理,并协调内、外部资源为项目成功服务。 任职条件: 1. 本科及以上学历,计算机相关专业; 2. 5年以上面向中国移动客户销售经验;或某行业销售经验积累超过5年; 3. 熟悉中国移动客户业务,能独立定制客户方案,并积极寻求让客户满意的策略; 4. 优秀的人际交往和协调能力,高层沟通的经验和解决问题的能力; 5. 极强的责任心、执行力,富有激情,能够承受较大的工作压力; 6. 具有广阔的视野,对行业发展有自己的理解,优秀的敬业精神和团队合作精神; 7. 具有较强的抗压能力。
  • 30k-45k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责电商流量域数据仓库及模型建设和设计,并根据需求变化和业务发展,持续优化模型; 2.负责电商流量域数据仓库模型代码开发、部署,并对数据质量进行管理和优化; 3.提升电商流量域数据质量和运营效率,参与相关事件应急响应; 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营。 岗位要求: 1.计算机或信息技术相关专业,大学本科及以上学历; 2.4年以上大数据数仓开发相关工作经验; 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验,能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题; 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等),具备编写、优化复杂SQL的能力; 5.了解实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等); 6.负责过大型数据平台或数据仓库设计优先; 7.熟悉Python/Java/Shell其中一种语言; 8.具备用增、ABT相关经验的加分;
  • 30k-45k·14薪 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 负责搜狐视频商业化的数据平台建设工作,包括: 1.负责数据平台、数据治理系统设计与搭建; 2.负责数据仓库建设、ETL开发、工作流任务优化以及解决相关技术问题; 3.负责行为日志、推荐策略和商业广告数据业务需求对接、数据分析与任务开发。 职位要求: 1.**本科及以上学历,计算机或相关专业优先;3年以上大数据开发、数据分析与处理经验,熟悉互联网产品运营和商业业务; 2.精通Scala/Java语言开发,熟悉Shell、Python等脚本开发,熟悉Linux系统; 3.熟悉大数据生态,精通Hadoop、Kafka、Spark、Flink技术,完成离线或实时大数据仓库设计与开发; 4.掌握数据建模理论,精通SQL开发与性能调优,熟练使用Hive、Doris等数据库组件; 5.有大型数据平台实际建设经验,在数据采集、数据开发、数据分析、数据建模等方面有深刻认识和实践经验; 6.有复杂业务系统的抽象设计能力,能独立对接业务需求和解决业务与技术问题; 7.具有良好的逻辑思维、表达和沟通能力,具备良好的团队合作精神,有较强的承压能力和工作责任心。
  • 25k-35k 经验5-10年 / 本科
    居住服务 / C轮 / 2000人以上
    工作内容: 1、负责自如大数据平台组件的运维 2、负责自如一站式大数据开发平台的建设 任职要求: 1、大学本科及以上学历,计算机或相关专业; 2、精通clichouse、hbase运维及封装 3、熟练掌握haoop、atlas、ranger、hive、flink、夜莺监控等大数据组件的运维,对大数据组件具备源码改造能力 4、熟练掌握Java、Python、shell,熟悉springboot; 5、有大数据项目开源社区贡献者优先
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、负责流量平台建设,为业务提供可靠的数据支撑,包括行为分析、埋点管理、NEO等平台产品; 2、通过极致的架构优化,结合大数据引擎打造埋点从生产到分析的一站式流量数据产品; 3、通过攻克万亿级数据量下的数据生产和查询加速等挑战及负责关键方案选型提升分析效率。 任职要求 1、具备扎实的计算机基础,对技术有热情,愿意不断尝试新技术和业务挑战; 2、善于沟通,对业务敏感,能快速理解业务背景,具备优秀的技术与业务结合能力; 3、熟练使用clickhouse、flink、HBase等开源大数据组件,具备数据组件化开发的能力; 4、有足够的耐心梳理和解决复杂而又繁多的产品研发问题,善于沟通与团队协作。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    企业服务 / 未融资 / 15-50人
    岗位职责: 1、负责AirFlow、ES、Flink、kafka等大数据组件使用过程中出现的问题进行快速分析、定位、排查; 2、为大数据相关业务提供技术支持和可行性方案; 3、为大数据产品从技术角度提供安全稳定高效的运营解决方案; 任职要求: 1、计算机或相关专业本科及以上学历,3年及以上大数据项目架构/运维/开发/调优经验; 2、熟悉linux开发环境,掌握JAVA/GO/Python语言中的一种; 3、熟练掌握大数据常用开源组件的技术原理,有现网的hadoop、kafka、AirFlow、ES、Flink等开源大数据组件运维或开发经验; 4、有ES、hadoop、kafka、spark、flink、AirFlow等开源组件源码优化经验优先。
  • 30k-40k·16薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 参与贝壳大数据平台建设,研发大数据相关的基础服务和中间件,包括实时计算平台/查询引擎/任务调度系统/权限平台等大数据生态服务,提升系统的稳定性和可扩展性; 2. 负责解决大数据离线(Hive/Spark) 和 实时( Spark Streaming/Flink)等技术领域的相关难题,提升系统的稳定性和性能; 3. 跟进和调研大数据领域的前沿技术,包括OLAP引擎、Data Lake 等,并推动其在贝壳业务的应用落地; 任职资格 : 1. 计算机相关专业本科以上学历,3-4年以上相关工作经验; 2. 具有扎实的专业基础,较强的编码能力,熟悉常见的数据结构与算法; 3. 精通Java编程,理解IO、并发、网络等基础框架,熟悉JVM原理; 4. 精通大数据处理技术栈中的一个或多个平台/框架,包括但不限于:Hadoop/Hive/Spark/Flink/Kafka/ClickHouse/StarRocks等, 深入了解其原理优先; 5. 具有较强的问题解决能力和技术钻研精神;
  • 12k-18k 经验3-5年 / 本科
    数据服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、利用大数据相关技术,根据业务需求,对海量数据进行处理、分析、统计等; 2、数据组件性能调优运维及问题解决。 任职要求: 1、计算机及相关专业毕业,三年以上相关工作经验; 2、熟悉Java语言,精通SQL,熟悉至少一种主流数据库MySQL等; 3、熟悉Linux系统及常用命令,熟悉Shell脚本编程; 4、熟悉大数据生态圈,不限于HDFS、Hive、Hbase、Redis等组件,有Spark相关经验更优; 5、具有良好的沟通能力,工作态度积极主动,有良好的团队合作意识。
  • 25k-35k·14薪 经验5-10年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用; 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计,从业务应用的视角,构建数据驱动的运营管理平台方案; 3. 作为大数据专家角色,充分与内外部合作,负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地, 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关; 5. 参与工业数据标准制订,并且推动团队应用标准; 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业,本科及以上学历,至少3年以上大数据项目相关工作经验; 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理,熟悉Hadoop生态系统; 3. 精通Java,Python中的一种或多种语言,熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法,有制造行业大数据分析模型经验者优先; 4. 熟悉数据库开发,精通面向对象设计、设计模式,熟练MySQL、Redis等数据库; 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先; 7. 具备开发项目管理经验。