岗位职责： 1、负责数据的批处理、流处理，数据湖、数据仓库的设计、开发，各业务分析主题的数据模型设计，指标整理，维度建模和业务分析专题建模； 2、负责数据挖掘专题的需求分析、业务场景建模、实验模拟、制定分析挖掘目标，数据挖掘模型的设计、开发，数据模型的研究、设计、实现、优化，结果分析及验证，挖掘结果展现，知识提取和整理； 3、负责将研究成果与数据分析系统应用专题整合，在业务领域推广应用、并与客户沟通。 任职资格： 1、大学本科以上学历，五年以上工作经验，具备一个以上数据挖掘相关项目经验，有项目管理经验优先； 2、有数据挖掘项目的开发经验，具有独立完成建模、调试、优化和展现汇报的能力；有电信行业数据仓库系统开发经验者优先； 3、熟练掌握 spark、flink、clickhouse、presto 等常见大数据开发技术； 4、熟悉一种数据展现工具；熟练掌握ETL工具或能够编写程序进行数据操作； 5、有耐心，有钻研精神，严谨，细致；具有良好的团队合作精神，善于沟通；有强烈的责任心，积极主动； 6、有过运营商从业经验者优先； 7、有云平台、营销平台、推荐系统、BI等产品的从业经验者优先 。

岗位职责 1.负责大数据后台离线分析、实时计算业务功能的实现，并能独立解决开发过程中的技术难题； 2.配合项目实施团队进行大数据后台、分布式数据库的性能调优； 3.配合项目实施团队进行例行的系统上线部署工作； 4.编写与大数据平台相关的技术文档及进行知识分享。 任职要求 1.理工科相关专业本科及以上学历，3年以上大数据项目实施经验； 2.具备一定的Java基础，熟悉scala,shell,python优先考虑； 3.熟悉MySQL、Oracle等关系型数据库的使用及配置； 4.熟悉主流Hadoop生态技术，包括Flink、Spark、Hive、HBase、ES等，且具备一定的调优经验； 5.熟悉redis分布式缓存、kafka消息组件、任意一款olap组件； 6.有ETL、实时计算项目、BI项目开发相关经验； 7.有大数据平台搭建、组件选型经验者优先考虑； 8.具备良好的沟通能力，能独立分析并解决问题； 9.具备互联网金融行业经验者或建行P9数仓项目经验者优先。

工作职责 1、负责负责大数据离线、实时处理需求的开发工作； 2、负责通用数据仓库的规划、实施，以及优化迭代； 3、负责大数据计算引擎的性能调优、资源调度优化和大数据处理任务的性能优化； 任职资格 1、计算机相关专业，本科以上学历，有三年以及以上大数据分析和数据仓库等相关业务的开发经验； 2、熟练掌握Flink主流实时大数据计算系统原理；熟悉数仓模型，有离线和实时数仓建设实战经验； 3、熟悉Spark、Hadoop、hive、HBase、clickhouse等数据平台的基本原理和开发、使用调优经验； 4、具备扎实的Java/Python语言基础，对技术有热情，愿意尝试新技术； 5、良好的沟通、团队合作、主动思考、学习能力和强烈的责任心；具备持续集成、持续交付、质量保障的经验； 6、有互联网BI相关产品的开发经验，有用户数据分析、电商数据分析和互联网广告等相关业务经验优先；

工作内容: 1、负责自如大数据平台组件的运维 2、负责自如一站式大数据开发平台的建设 任职要求: 1、大学本科及以上学历，计算机或相关专业； 2、精通clichouse、hbase运维及封装 3、熟练掌握haoop、atlas、ranger、hive、flink、夜莺监控等大数据组件的运维，对大数据组件具备源码改造能力 4、熟练掌握Java、Python、shell，熟悉springboot； 5、有大数据项目开源社区贡献者优先

职位职责： 1、 负责相关业务大数据项目整体架构规划； 2、 负责指导工程师进行技术验证与实现，关键技术问题的攻关，解决项目开发过程中的技术难题； 3、 负责项目对外技术沟通，具有较强的沟通，表达和文案能力； 4、 根据公司项目和业务发展特点，负责研究相关大数据前沿技术。 职位要求： 1、 熟练使用Hadoop、Hive、spark，flink等大数据框架，熟悉SQL、Java、Python等编程语言； 2、 有PB级大数据处理实战经验，熟悉整个大数据的完整处理流程，优秀的问题解决能力； 3、 善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、 6年以上数据仓库或大数据开发，丰富的实时或者离线数据体系建设经验。

岗位职责： 1.负责客户需求的沟通与分析工作，为客户提供大数据的架构和技术解决方案； 2.负表业务场景分析，问题定位和数据挖掘等工作，为提供客户提供大数据的解决方案； 3.负责大数据平台，数据仓库，大数据中台、存储计算引擎等相关产品设计和规划落地。 岗位要求： 1、**本科以上学历，8年以上工作经验，主导过大数据平台产品的设计与开发工作，至少同类2年以上经验； 2、熟练掌握YARN、Hive、HBase、Kafka、Flink 、Spark、lceberg等大数据引擎和平台的常用使用方法（至少精通三个以上的大数据常用工具和框架） 3、对数据仓库，存储计算引擎有深入的理解，孰悉不同存储类型，计算引擎特征，以及所能解决的适应场景； 4、深度参与或主导过大数据平台、数据治理、数据中台等产品建设者优先； 5、具备较强的需求分析和技术规划能力，高度的抽案设计能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解央问题，具备良好的团队合作精神； 6、对新技术敏感，具备一定的技术预见和前瞻性，对不同的产品有自己的见解。

1、负责大数据平台方向规划和系统设计，参与核心代码编写，进行业务场景和平台实现； 2、构建高效，实时，稳定的流式计算引擎，支撑公司内数产品线的实时数据分析业务； 3、搭建大数据平台实时数仓，基于模型运用大数据技术，进行数据清洗、计算，提供稳定可靠的数据。 1、计算机或信息技术相关专业，本科以上学历，有5年以上的大数据领域工作经验，对大数据体系有深入的理解； 2、熟练使用python进行复杂业务逻辑的数据处理工作，具备海量数据处理以及性能优化的能力； 3、具有扎实的大数据系统构建经验，对Hadoop、Spark、Flink、HDFS、Hbase、Kafka等分布式框架和中间件有深刻理解，有大数据中间件开发经验者优先； 4、丰富的数据仓库及数据平台的架构经验，熟悉ETL设计开发，对大数据一站式处理有一定产品化经验者优先。

工作职责： 1、负责大数据解决方案规划，与产品体系、目标客户深入沟通引导，推动方案落地实施； 2、负责数据治理解决方案制定和推动实施，包括：数据标准化制定和落标、数据质量管理、生命周期管理等； 3、负责核心客户项目的规划方案和需求支持，取得阶段性成果，并对项目成果进行包装和分享； 4、深入研究竞品和客户诉求，给予产品迭代和项目规划建议，注重市场驱动、数据驱动； 5、与公司产品部门、交付部门等多部门紧密协作，协同客户推动企业数据向资产化、资本化发展。 任职条件： 1、5年以上大数据工作经验，有较好的技术功底，本科及以上学历，计算机、电子、通信类相关专业毕业； 2、具备丰富的大数据解决方案包装和宣传推广经验，获得核心客户、协同部门认可，体现价值； 3、具备较强的执行力及抗压性，具备良好的团队沟通能力、团队合作精神及项目管理能力，适应一定频率的短差； 4、具备较强的问题分析能力、判断能力及独立思考能力，对新技术、新产品、新需求感觉敏锐，关注数据产品发展趋势； 5、有以下工作经验优先：运营商大数据项目经验、数据治理项目经验、大数据基础组件实际使用经验。

工作职责： 1. 参与贝壳大数据平台建设，研发大数据相关的基础服务和中间件，包括实时计算平台/查询引擎/任务调度系统/权限平台等大数据生态服务，提升系统的稳定性和可扩展性; 2. 负责解决大数据离线（Hive/Spark) 和 实时( Spark Streaming/Flink)等技术领域的相关难题，提升系统的稳定性和性能； 3. 跟进和调研大数据领域的前沿技术，包括OLAP引擎、Data Lake 等，并推动其在贝壳业务的应用落地； 任职资格 ： 1. 计算机相关专业本科以上学历，3-4年以上相关工作经验； 2. 具有扎实的专业基础，较强的编码能力，熟悉常见的数据结构与算法； 3. 精通Java编程，理解IO、并发、网络等基础框架，熟悉JVM原理； 4. 精通大数据处理技术栈中的一个或多个平台/框架，包括但不限于：Hadoop/Hive/Spark/Flink/Kafka/ClickHouse/StarRocks等， 深入了解其原理优先； 5. 具有较强的问题解决能力和技术钻研精神；

职位职责： 飞书企业应用专注于泛财务领域。我们致力于建设基于大数据，搭建智能化、业财一体的财务中台，为互联网生态业务提供合规可控、效能卓越、业务洞察强的平台化能力，让经营者看清现状、预见未来。以技术中台的形式支撑财务税务，提供一站式产品能力，包括应收应付、发票、计税、付款，以及海量数据的清算、核算、报表、风控、分析。 欢迎对技术有孜孜追求的你，加入我们，一起探索和研究互联网时代的企业应用产品！ 1、负责财务数据全链路质量保障和治理，包括但不限于数据同步、数据加工（离线+实时）、数据资产化（指标、标签等）、数据业务支撑（财报、管报、应用服务数据等）； 2、负责数据类产品的质量保障方案设计及执行落地； 3、通过数据资产审计、制定准入准出机制、设计及执行数据校验核对、资产巡检、变更防控、仿真预演、监控应急等方式保障数据资产及数据产品的质量； 4、通过测试流程标准、方法和技术创新、自动化工具化等方式提升业务数据资产质量、数据产品质量、研测效率； 5、不断探究和建设一流的大数据领域技术风险保障体系和技术风险保障平台。 职位要求： 1、数据或数据产品相关的开发或测试4年以上经验，对数据仓库、数据挖掘、数据平台、数据引擎领域知识有较好储备； 2、熟练掌握一门或多门编程语言，如Java、SQL、Python、go等；有测试框架或质量平台开发经验、大型项目开发编码经验者优先； 3、熟悉数据仓库模型设计、ETL开发，维度建模设计方法，具备海量数据处理经验者优先；具备数据研发平台、数据服务等数据产品开发测试经验者优先；具备分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术者优先； 4、具备大型项目的整体质量保障经验者优先；具备性能、异常、稳定性、用例自动生成等专业测试领域经验者优先； 5、具备较强的逻辑思维能力，谈判能力和冲突管理能力;良好的沟通能力和团队协作能力；快速适应变化、结果导向、追求上进。

职位描述： 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用； 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计，从业务应用的视角，构建数据驱动的运营管理平台方案； 3. 作为大数据专家角色，充分与内外部合作，负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地， 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关； 5. 参与工业数据标准制订，并且推动团队应用标准； 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业，本科及以上学历，至少3年以上大数据项目相关工作经验； 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理，熟悉Hadoop生态系统； 3. 精通Java，Python中的一种或多种语言，熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法，有制造行业大数据分析模型经验者优先； 4. 熟悉数据库开发，精通面向对象设计、设计模式，熟练MySQL、Redis等数据库； 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先； 7. 具备开发项目管理经验。

岗位职责： 1. 负责复杂业务场景下数据体系构建，赋能业务数字化运营，保障数据的质量和数据生产的稳定性； 2. 负责基于大数据技术平台基础上的数据仓库建设，包括数据模型设计、离线/实时计算、性能优化以及相关技术问题的解决； 3. 负责数据质量、稳定性、数据资产管理等数据治理工作，构建全链路数据质量监控治理体系； 4. 参与数据产品的需求沟通、架构设计、数据开发以及系统优化。 任职要求： 1. 扎实的代码编程能力，具备良好的数据结构基础，熟悉常见设计模式，熟练使用Java/Scala/Python等至少一种语言； 2. 熟练掌握Hadoop生态，包括但不限于Hive/Spark/Flink等一种或几种大数据计算框架； 3. 熟悉数仓原理和实施，有实时数仓、离线数仓设计与开发经验； 4. 熟悉SpringCloud，SpringBoot等常用的开源框架优先 5. 熟悉OLAP平台建设或有过经验、熟悉业务指标设计且熟练掌握OLAP的维度建模设计方法优先 6. 熟悉常见数据挖掘、用户画像、搜索推荐、知识图谱、自然语言理解等相关算法及模型优先

工作职责： 负责搜狐视频商业化的数据平台建设工作，包括： 1.负责数据平台、数据治理系统设计与搭建； 2.负责数据仓库建设、ETL开发、工作流任务优化以及解决相关技术问题； 3.负责行为日志、推荐策略和商业广告数据业务需求对接、数据分析与任务开发。 职位要求： 1.**本科及以上学历，计算机或相关专业优先；3年以上大数据开发、数据分析与处理经验，熟悉互联网产品运营和商业业务； 2.精通Scala/Java语言开发，熟悉Shell、Python等脚本开发，熟悉Linux系统； 3.熟悉大数据生态,精通Hadoop、Kafka、Spark、Flink技术，完成离线或实时大数据仓库设计与开发； 4.掌握数据建模理论，精通SQL开发与性能调优，熟练使用Hive、Doris等数据库组件； 5.有大型数据平台实际建设经验，在数据采集、数据开发、数据分析、数据建模等方面有深刻认识和实践经验； 6.有复杂业务系统的抽象设计能力，能独立对接业务需求和解决业务与技术问题； 7.具有良好的逻辑思维、表达和沟通能力，具备良好的团队合作精神，有较强的承压能力和工作责任心。

职位描述 1、负责快手亿级用户的大数据平台产品的落地，包括分析工具、元数据管理、实时数据加工等系列平台产品； 2、负责数据产品架构设计和后端开发，不断优化系统架构，支撑业务规模增长，保障服务稳定； 3、负责数产品的功能迭代和性能优化，提高效率，优化流程。 任职要求 1、熟悉互联网产品和服务的开发过程，熟悉后端技术架构，具备良好的系统设计能力； 2、具备扎实的计算机基础，对技术有热情，愿意不断尝试新技术和业务挑战； 3、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、熟练使用clickhouse、flink、HBase等开源大数据组件，具备数据组件化开发的能力； 5、有足够的耐心梳理和解决复杂而又繁多的产品研发问题，善于沟通与团队协作。

职位描述 1. 负责大数据平台的运维，包括部署、管理、优化等，保障平台稳定运行； 2. 负责大数据集群的架构升级、容量规划、资源管理、成本优化、业务管控； 3. 理解大数据平台架构和业务流程，发现并解决系统问题或瓶颈； 4. 开发自动化运维、监控报警、故障处理脚本和工具，优化整个运维的流程； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，5年以上规模集群管理和运维经验； 2. 熟悉Linux操作系统，熟悉TCP/IP基本原理，有系统调优经验； 3. 掌握Shell、Python等至少一门常见脚本语言； 4. 熟悉常用的监控工具，熟悉自动化运维工具（如Saltstack/Ansible/Puppet等），有二次开发能力者优先； 5. 熟悉hadoop/hbase/elasticseach等大数据组件的架构及基本原理； 6. 对运维体系有一定认识，善于思考总结，做事积极主动，责任心强、细心谨慎，能独立解决问题。