基础研发平台是美团的核心技术平台，旨在打造公司级高性能技术架构、数据科学、服务运维、开发质效提升、信息安全、视觉智能以及企业办公数字智能化等系列关键能力，持续强化平台技术，保障基础设施稳定安全、低成本、高效可持续，全面赋能公司各个业务高速发展。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 1. 构建大规模多模态预训练模型的技术框架和场景应用，包括但不限于模型性能提升、训练任务优化、下游任务迁移等； 2. 探索多模态技术在美团线上业务场景的应用（如：广告、搜索、推荐等），有效提升业务场景的关键指标； 3. 利用多模态技术助力其他相关方向（如：AIGC、数据挖掘、少样本学习）的发展； 岗位基本需求 1. 熟练掌握大规模图文数据的收集、清洗、及应用流程，能够针对数据特点和场景需求设计相应的学习任务，并实现任务建模； 2. 熟悉大规模预训练模型的技术细节和优化策略，包括但不限于：多模态数据编码、模型结构设计及优化、自弱监督学习、多任务学习等； 3. 了解多模态模型的下游应用和技术，对模型/任务迁移、内容生成、数据挖掘等方向具备基础认知能力； 4. 对大规模预训练模型抱有一定的热情和期待，对该领域的潜在发展和未来规划具备自身的见解； 5. 团结友爱，积极向上，富有同理心，具备良好的团队合作精神。 岗位亮点 1. 跟进行业技术发展，探索前沿技术在实际场景的落地应用； 2. 清晰的技术规划和职责定位，能够专注于相关领域的探索研究； 3. 良好的工作环境和技术氛围，可与优异的同事商讨共事。

职位职责： AML是公司的机器学习中台，为推荐/广告/搜索等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责字节跳动 AML 机器学习训练框架的研究与开发，服务于全公司各个产品； 2、参与机器学习训练框架底层组件的抽象，设计，优化与落地； 3、与全公司算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化。 职位要求： 1、熟练掌握Linux环境下的C/C++与Python语言； 2、接触过至少一种机器学习框架（Tensorflow / PyTorch / MxNet 或其他自研框架）； 3、有以下至少一项的背景知识与经验：GPU编程，编译器，高性能网络，分布式存储，集群调度； 4、具有独立解决问题的能力，良好的团队合作精神； 5、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力； 6、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项 1、深入研究过至少一种机器学习框架（Tensorflow / PyTorch / MxNet 或其他自研框架）的底层架构和机制； 2、熟悉至少一种经典深度学习模型及其应用场景，如ResNet50，BERT，或者了解GAN，强化学习，图神经网络，AutoML等； 3、有研究生或博士阶段的计算机系统方向（包含分布式系统，并行计算，编程语言与编译器，网络，存储等）研究背景； 4、有软硬件联合设计的经验； 5、能使用数学工具分析深度学习训练中的优化算法。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1. 预训练语言模型前瞻探索，包括但不限于知识驱动预训练、任务型预训练、多模态模型预训练以及跨语言预训练等方向； 2. 负责百亿参数以上超大模型的训练与性能优化； 3. 模型压缩技术前瞻探索，包括但不限于量化、剪枝、张量分析、知识蒸馏以及NAS等； 4. 完成预训练模型在搜索、推荐、广告等业务场景中的应用并实现业务目标； 5. 参与美团内部NLP平台建设和推广。 岗位基本需求 1. 3年以上相关工作经验，参与过搜索、推荐、广告至少其一领域的算法开发工作，关注行业及学界进展； 2. 扎实的算法基础，熟悉自然语言处理、知识图谱和机器学习技术，对技术开发及应用有热情； 3. 熟悉Python/Java等编程语言，有一定的工程能力； 4. 熟悉Tensorflow、PyTorch等深度学习框架并有实际项目经验； 5. 熟悉RNN/CNN/Transformer/BERT/GPT等NLP模型并有过实际项目经验； 6. 目标感强，善于分析和发现问题，拆解简化，能够从日常工作中发现新的空间； 7. 条理性强且有推动力，能够梳理繁杂的工作并建立有效机制，推动上下游配合完成目标。 具备以下者优先 1. 在NLP/IR方向**会议和期刊发表过论文者优先； 2. 在GLUE/TREC/TAC/SemEval/KDDCup等NLP/IR权威评测中取得优秀名次者优先； 3. 熟悉模型训练优化基本原理，熟悉分布式训练基本方法与框架； 4. 对于训练加速方法有所了解，例如混合精度训练、低比特训练、分布式梯度压缩等。 岗位亮点 1. 能够接触到海量的用户数据，良好的技术氛围和技术牛人； 2. 能够触达丰富的业务，具备技术挑战，使用技术手段解决业务中的实际问题。

岗位职责： 1.准确评估项目的交付质量、时间、成本、风险； 2.设立项目流程，落实奖惩规则，筛选供应商团队，制定项目计划； 3.项目流程监控，实时进度跟踪，及时风险预警，使用统计工具进行数据统计，发现项目问题；适配灵活的数据交付需求；建立正确的工作流管进行团队管理；保证数据质量； 4.提升项目运营的效率，找出业务流程中存在的问题，提出合理优化建议；协同产品经理落地，提升从项目梳理、标注到数据交付的业务处理效率； 5.分析运营的核心业务数据，为产品线提供业务指导决策依据； 6.提出运营模式的迭代思路，跟进落地和优化。 任职要求： 1.本科及以上学历，性格稳重，有基地搭建经验者优先； 2.有自动驾驶方面数据项目交付管理相关经验； 3.有产品思维，逻辑缜密，跨团队沟通能力和产品推动能力； 4.数据分析能力强，能够从数据中找到产品问题与思路，能够从数据中发现客户问题与需求； 7.结果导向，能够从运营过程发现产品问题，找到解决方案。

工作职责 1.参与主流机器学习框架与摩尔线程软硬件栈的对接，模型优化和部署； 2.参与机器学习单GPU以及分布式训练技术的研究与实现，如各种并行与异构计算技术的设计、开发以及与性能优化； 3.参与研究并实现适合摩尔线程自研GPU的模型优化和压缩方法。 任职资格 1.熟悉Linux开发环境，精通C++和Python，具备良好扎实的算法基础、良好的编程风格和系统设计能力； 2.深入理解典型的深度学习算法（如CV和NLP模型），主流深度框架（如TensorFlow、PyTorch、MxNet、Caffe、PaddlePaddle等）开发或优化经验； 3.或有深度学习编译器（如XLA、TVM、Glow、NGraph）等软件栈的开发经验； 4.精通分布式训练技术，有参数服务器、多维并行、显存交换等技术的深入研究与开发者可优先考虑； 5.有机器学习模型性能调优和模型压缩（量化、剪枝、蒸馏、NAS等）经验者可优先考虑； 6.精通并行计算通信库（如MPI），有丰富的CUDA并行编程和典型机器学习算子开发经验者可优先考虑； 7.有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力。

岗位职责： 1、从事大语言模型（LLM）预训练算法研究、训练、应用，涉及多语言、知识增强、模型性能提升等方面； 2、负责自然语言处理（NLP）方向基于GPU的并行多机多卡训练、高性能模型推理等； 3、主要从事AIGC语言内容生成工作，将先进的NLP生成技术应用于实际业务，获取业务收益，更好服务用户； 4、前沿技术跟进研究，支持公司通用类和垂类预训练模型研发及效果持续优化。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、数学或统计学等相关专业，两年及以上NLP相关经验，熟练使用pytorch/tensorflow深度学习框架； 2、在NLP文本生成或大模型预训练方向有较深入研究； 3、对 LLM 有深入理解和实践，有预训练、可控内容生成方向经验者优先； 4、熟练掌握GPT、T5等算法训练范式，有从0到1构建NLP大模型（百亿参数以上）经验优先； 5、有NLP顶会发表经验者（ACL/EMNLP/NAACL/SIGIR/NeurIPS等）优先； 6、具备良好的逻辑思维能力、沟通协作能力、自我学习能力。

职位描述 1、参与AI大模型训练框架研发，面向内部提供混合并行、**性能、易用好的框架； 2、调研最新技术和性能调优工具，持续提升框架的性能和易用性； 3、完成多种 AI 框架的对接工作。 任职要求 1、具备良好的团队协作能力，热爱钻研技术，善于分析、解决工程问题； 2、有深度学习基本知识，熟悉Transformer/Bert网络结构更佳； 3、掌握Python/C++编程语言，熟练使用Pytorch训练框架； 4、具备分布式训练或HPC基础知识，了解集合通信和CUDA编程更佳； 5、拥有以下经验者优先： a、熟悉Deepspeed/Megatron/Colossal-ai/Ray/Horovod等任意一种框架； b、有机器学习平台开发和深度学习框架开发等领域开发经验； c、有Nsight System、DL Prof、perf等工具使用经验。

工作内容 负责AI绘图模型微调，包括数据处理、算法选择、模型训练、效果评估等 负责AI绘图模型出图的调校，确定合适的提示词、绘图参数等 任职要求 本科及以上学历，计算机相关专业。 熟悉python，有相关的项目经历。 加分项： 熟悉pytorch，有深度学习相关的工作学习经历 熟悉Linux操作系统，有Linux远程服务器的使用经验 有创业想法，善于应变和调整，有充足时间投入。 其他说明： 薪资情况：日薪月结，300元/天 * （0.8-2.0绩效），提供午餐和晚餐 工作地点：北京市海淀区中关村1+1大厦12层 工作时间：10am~7pm，每周到岗3~5天，实习3个月以上

工作内容： 1. 为游戏研发提供专业建议、规则梳理等保障， 2. 与项目组深入沟通，形成对实际业务有较高提升的需求，形成工作方向； 3. 熟练使用DE2、MD、SD等主流AI；根据需要完成多种风格的探索并形成方法 论； 4. 培训内部有需要使用AI的成员，保证其在现有岗位上的使用。 工作要求： 1. 对AI保持热情、心态开放； 2. 熟练掌握AI训练方法，特别是特定模型训练的学习方法，以及混合模型的使用方法； 3. 有AI训练师从业经历优先； 4. 熟悉并了解AI社区优先； 5. 有非常强的分析能力，较强的沟通协调表达能力； 6．热爱游戏行业

岗位职责： 1.负责相关数据的收集、整理； 2.根据需求，进行文本、数据的标注和校验； 3.对数据进行分析，制作统计报表； 4. 对日常运营数据进行监控、预警； 5.提供标注平台优化建议和项目效率改进方案。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、数学、统计相关专业优先； 2.具有互联网大数据行业数据整理工作经验者优先； 3. 熟练使用Excel，尤其包括其中的函数统计功能等 4. 对大数据类产品感兴趣，较强的数字敏感度 5. 工作仔细、有责任心，有团队合作精神

公司成立时间早（2014-2015建的），规模很大，目前资产管理破数百亿，年化收益稳定，所以资金十分充足。 核心成员，包括投研和技术人员，90%以上来自清北及常青藤**学府，同事都是高知，入职后都是你的高质量优秀人脉！ 他们员工基金的效益挺好的，去年行情不好都能有50%的收益。之前几年的收益更好 而且老大是行内人，很nice！是世昆出来的，之前是全球副总监 兼上海负责人。经验丰富，指令明确。 机器学习框架/Infra，理想中的候选人来自各类AI大小厂/Labs等，C++和Python要精通，调包但非纯调包选手，懂机器学习包的深层代码。 工作职责： 负责机器学习工具和框架的设计与开发 负责新一代机器学习基础设施开发 为研究员提供机器学习问题的答疑服务 任职要求 任职要求： 国内外知名院校计算机专业 具有3-5年以上的C++及Python开发经验 具有创新精神，热衷技术，善于钻研，敢于挑战 精通计算复杂度与性能调优 编程基本功扎实，编码风格严谨 精通深度学习框架底层，或精通操作系统原理 做事积极主动，责任心强，结果导向，有较强的沟通能力和跨团队协助能力 具备以下经验者优先： ACM，NOI等竞赛类选手 有机器学习算法实现或开发类经验 精通计算机底层架构或编译原理 发表过机器学习类论文 擅长算法复杂度和性能优化 有自主实现机器学习算法的能力 有集群使用和开发经验 面试流程 一般会有三四轮面试，最后一轮是到场，前面几轮都是线上技术面。

岗位职责： 1、课程立项：依据公司战略寻找新的选题和老师，供给优质的新课程包括精品课、训练营课程。立项阶段包括：选题调研分析、选题会、老师洽谈、试稿、课程立项等； 2、课程策划：c负责公开课和正式课的制作，基于课程的用户人群和定位，确定公开课和正式课的大纲。调整和优化老师讲课授课方式，包括单节课的结构、老师的讲授方式等； 3、课程制作：保证课程内容生产、用户学习体验设计、助教服务设计等，包括逐字稿审核和修改、作业、协调和跟进课件拍摄和后期制作，并按照节奏更新； 4、课程包装：负责老师和课程的整体包装方案，订阅页的撰写优化； 5、公开课打磨：与业务团队一起打磨公开课，保证课程的整体转化率； 6、课程优化迭代：搜集课程运营数据，持续对课程进行优化，保证课程的用户满意度和转化率，延长课程的生命周期。 任职要求： 1、**本科以上学历，3年以上课程研发经验，有千万级训练营内容孵化经验者优先； 2、具备课程选题、包装、策划、设计优秀内容产品等能力，有主导或独立负责知识付费类课程研发经验优先，例如:养生、国学、新媒体写作变现、手机剪辑方向等； 3、对工作有很强的责任心和自我驱动力； 4、注重团队合作，具备良好的沟通能力、协作能力。

【前置条件】 1. 2024届本科/研究生在读同学 2. 职业规划意向从事游戏行业 【基础要求】 1. 计算机相关专业 2. 独立完成计算机相关的课程设计 3. 计算机核心课程平均分数达到良好（80分）以上，核心课程包括：计算机原理、操作系统、编译原理、数据结构与算法、各编程语言课等 4. 熟练至少一门编程语言，如C#、C++、Go、Java、Python等 【优先选项】 1. 有游戏开发经验的优先 2. 熟悉C++、Lua、C#优先 3. 熟悉网络编程优先 4. 热爱游戏，游戏经验丰富的优先 5. 有图形渲染相关知识掌握者优先 6. 有Unity或Unreal相关知识掌握者优先 【岗位方向】 游戏前端开发 游戏后端开发 游戏渲染 测试开发 【备注】 技术训练营预计在7月-9月之间进行，开营地点为珠海金山软件园，投递前请确保时间与地点可接受和符合。

一、社群销售（线上训练营） 【岗位职责】： 1、根据公司制定的课程销售指标，对社群销售转化目标负责； 2、运营多个微信学习社群，做好服务，跟进学员私聊，提高转化率； 3、完成领导安排的其他的工作。 【任职要求】： 1、本科以上，有社群销售经验优先； 2、个人实操案例变现累计GMV100万元+优先； 3、有社群转化方法论，具备良好的沟通和计划协调能力，学习能力强，良好的逻辑思维能力。 【半岛稻香】： 1、知识网红岛旗下公司，团队来自字节跳动（抖音等）、百度等一线大厂，均在家办公。 2、围绕平台“流量成本最小化，GMV最大化”的战“疫”经营策略，专注帮助抖音33万知识博主，用「付费训练营」获得更多变现，更多流量。 3、累计帮助数百个知识博主变现，含投资资理财、家庭教育、职场技能、生活兴趣等全品类，累计GMV达数亿元。  【最后】临渊羡鱼，不如退而结网！ ps：若不合适，不代表自己的能力不行，未来肯定有更合适机会。我坚定看好你！祝早日找到心仪工作！

岗位职责： 1、负责视频/直播内容理解，多标签等相关算法的研发和落地； 2、负责乐我无限短视频、直播、商业化等场景的多模态内容理解工作，应用计算机视觉、NLP等技术，提升短视频、直播及商业化的推荐、搜索的效果和体验； 3、负责视频相关的语义理解、标签识别等工作，基于视频内容和用户行为构建embedding特征，持续优化并时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型落地并改进以获取业务线上收益，并保持独立创新； 4、负责相关的文本理解、视觉检索、视频生成等工作。 任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机/信号处理/统计等相关专业毕业，至少3年以上相关工作经验，在图像处理，计算机视觉，深度学习方面有深入研究。 2、算法基础扎实，动手能力强，有较强的算法理解和实现能力，熟悉掌握C/C++,Python等编程语言以及常用数据结构算法； 3、有视频分类，目标检测，文本视觉相关性，视频生成等项目经验优先； 4、熟悉掌握深度学习框架，包括但不限于Tensorflow, Pytorch, Caffe, MXNet等，有一定框架使用及模型训练经验； 5、富有创造性思维，具备良好的服务意识和高效的团队沟通与协作能力。