职位职责： 1、深度参与大模型前沿方向的数据工作，重点负责视频生成模型的数据标注与管理，模型效果评估； 2、建设视频生成大模型的数据生产和质量提升流程，建设起行业领先的数据生产标准； 3、建立科学的模型效果评估方案与策略，保证对模型效果的正确评估，助力模型效果达到业内一流； 4、深入理解业务场景、市场动态和大模型技术趋势，牵引数据团队和算法团队的深度融合。 职位要求： 1、本科及以上学历，影视相关专业，广播电视编导、编剧、电影学、导演、戏剧与影视等优先； 2、熟悉大模型模型评估，有数据标注与管理的经验，具备从训练数据到模型效果评估到优化的完整经验者优先； 3、有较强的分析和沟通能力，擅长从数据、评估中发现有价值的产品改善建议，并能推动落地； 4、对GenAI有热情与热爱，具备出色的好奇心与学习能力，能适应快节奏的工作方式； 5、视频生成模型相关从业经历优先，院线类电影相关从业经历优先。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责字节跳动AML机器学习训练框架的研究与开发，服务于全公司各个产品； 2、参与机器学习训练框架底层组件的抽象，设计，优化与落地； 3、与全公司算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、熟练掌握Linux环境下的C/C++与Python语言； 3、接触过至少一种机器学习框架（Tensorflow/PyTorch/MxNet或其他自研框架）； 4、有以下至少一项的背景知识与经验：GPU编程，编译器，高性能网络，分布式存储，集群调度； 5、具有独立解决问题的能力，良好的团队合作精神； 6、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力；有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项： 1、深入研究过至少一种机器学习框架（Tensorflow/PyTorch/MxNet或其他自研框架）的底层架构和机制； 2、熟悉至少一种经典深度学习模型及其应用场景，如ResNet50，BERT，或者了解GAN，强化学习，图神经网络，AutoML等； 3、有研究生或博士阶段的计算机系统方向（包含分布式系统，并行计算，编程语言与编译器，网络，存储等）研究背景； 4、有软硬件联合设计的经验； 5、能使用数学工具分析深度学习训练中的优化算法。

岗位职责 1.下一代多语言基座模型研究：专注于研究和解决多语言、少样本、跨文化价值观对齐等国际化场景下的核心挑战，构建真正具备全球视野的文本基座模型。 2.复杂推理与通用Agent系统构建：研发能够自主规划、调用工具、并与环境交互的端到端Agent系统，在任务型对话、智能外呼等场景下，实现对复杂任务的高效、自主解决。 3.多模态能力研究：研究并构建多模态基座模型，探索端到端语音技术以服务智能外呼等场景，并将多模态理解能力应用于全球数十个内容审核场景。 4.强化学习与可控生成：应用前沿强化学习范式，结合可控内容生成技术，确保模型在跨文化沟通中的精准性、可控性与同理心，满足多样化的业务目标。 5.核心业务场景赋能：将上述前沿研究成果，直接应用于已跑通PMF的国际化核心业务（智能客服、智能外呼、多模态智能审核等），形成从前沿技术到商业价值的快速闭环。 任职要求 1.计算机科学、人工智能等相关专业，具备扎实的机器学习理论与编码能力。 2.在以下至少一个领域有深入研究或项目经验，有顶会论文（NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP等）或知名开源贡献者优先： 大语言模型：预训练、微调、对齐、扩散语言模型等。 强化学习：RLHF、Agent训练、奖励模型设计等。 Agent系统：任务规划、工具使用、记忆机制等。 3.精通Python/C++，熟悉Pytorch、DeepSpeed、VLLM等主流大模型框架。 4.具备优秀的问题分析与解决能力，对用AI技术解决真实世界复杂问题充满热情。 5.加分项：ACM/ICPC、TopCoder、NOI/IOI、Kaggle等竞赛获奖者。 岗位亮点： 1.全球化前沿挑战：直面跨文化、多语言的独特AI难题，技术天花板更高，挑战更大。 2.核心业务与已验证闭环：研究成果将快速应用于香港、沙特、巴西等市场的核心业务，直面已验证的商业场景，价值闭环清晰。 3.资源与技术栈：提供业界前列的GPU算力与全栈技术支持，让你能专注探索与创新。 4.开放氛围与成长空间：鼓励长期主义与深度探索，支持发表顶会论文，助力个人技术成长。 工作城市 北京市、香港特别行政区、深圳市

岗位职责： 1.负责公司专注力产品（教育培训类）的销售工作； 2.开拓市场及渠道、完成公司规定的销售目标； 3.拓展新客户、维护老客户，建立良好的客户关系； 4.收集、分析市场数据，提出建设性提案，提升产品市场份额； 5.协调团队工作，培训新员工，提升团队整体销售能力； 6.开展各类产品演示与体验活动，宣传产品、提升产品与技术影响力。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，市场营销、教育、人工智能等相关专业优先； 2. 三年以上教育培训类产品的销售经验，有成功案例； 3. 优秀的学习能力、沟通能力、谈判技巧和亲合力，擅长与人沟通、交流； 4. 具备较强的市场分析能力和敏锐的市场洞察力； 5. 积极、主动，具备良好的自驱力和较强的抗压能力； 6. 人品端正、专业敬业、拥有优秀的团队协作精神和责任感； 7. 有专注力产品、脑智训练类AI产品销售经验者优先。 工作地点：北京市 薪资待遇：底薪加绩效 简历投递：请将个人简历发送至*******************，邮件标题请注明“销售经理+姓名”

岗位职责： 1.负责公司专注力产品（教育培训类）的销售工作； 2.开拓市场及渠道、完成公司规定的销售目标； 3.拓展新客户、维护老客户，建立良好的客户关系； 4.收集、分析市场数据，提出建设性提案，提升产品市场份额； 5.协调团队工作，培训新员工，提升团队整体销售能力； 6.开展各类产品演示与体验活动，宣传产品、提升产品与技术影响力。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，市场营销、教育、人工智能等相关专业优先； 2. 三年以上教育培训类产品的销售经验，有成功案例； 3. 优秀的学习能力、沟通能力、谈判技巧和亲合力，擅长与人沟通、交流； 4. 具备较强的市场分析能力和敏锐的市场洞察力； 5. 积极、主动，具备良好的自驱力和较强的抗压能力； 6. 人品端正、专业敬业、拥有优秀的团队协作精神和责任感； 7. 有专注力产品、脑智训练类AI产品销售经验者优先。

职位描述： 1、负责业务模型训练的正确性，完成模型在框架间的迁移，合理设计实验完成模型训练指标如loss的对齐和收敛一致性验证 2.负责业务模型训练的稳定性，快速定位训练任务报错原因并解决，开发相关工具链完成训练自动容错 3.负责提升业务模型训练效率，定位性能瓶颈并持续优化训练框架，提高训练性价比。 4.负责训练优化技术的调研和落地，与业务协作完成算法和系统的联合优化。 职位要求： 1.计算机科学或相关学科的硕士及以上学位，2年及以上相关工作经验 2.对机器学习，自然语言处理等技术有深刻理解，有实际的LLM相关模型训练经验 3，精通Python、熟悉C++编程语言，熟悉计算机系统，熟悉国内外开源训练框架如Pytorch，Megatron，Huggingface、Deespeed，Paddle和PaddleNLP等。 4.熟练掌握各种并行训练优化，通信优化等策略。 加分项 1.熟悉CUDA开发，能完成算子优化 2.有1年以上机器学习训练框架研发经验 3.有RLHF相关如PPO训练研发经验

岗位职责：1、负责东南西北区四大区域的视觉训练的客户开发和产品销售，制定客户销售预算和商务合作计划，协调公司和参与公司的运营、培训、维护、会展外检等工作，达成公司既定的销售及回款目标。 2、执行公司的销售政策，有目的有效益地进行市场开发和维护；分析、反馈竞争对手信息 3、密切的客户关系建立，良好的沟通能力，善于抓取和运用公司内、外部资源。 4、 熟练掌握、独立操作公司设备使用、系统对接和报告解读，并具备给予客户培训和技术支持的能力。 5、准确准时完成公司下达的各项日常工作，良好的个人职业操守，商务礼仪，强有力的组织、执行、团队激励等管理能力 任职资格：1、本科及以上学历，熟悉视功能分析及训练，异常双眼视处理，视觉行为，视觉知觉，认知神经科学，知觉学习等相关知识； 2、5年及以上与岗位相关的工作经验，有医疗渠道管理经验，有医院资源更佳3、能掌握综合验光仪及同视机的检查，熟悉有关视觉训练各方面知识 4、具备良好的沟通能力，有创业热情，能承受高强度工作压力，具备高度责任心。

1.负责机器学习分布式训练方向的工作，系统开发、高性能优化 2.熟悉分布式训练框架，熟悉数据并行、模型并行、流水线并行等常见并行策略 3.有大规模分布式训练性能优化的相关经验，支持过多机多卡的分布式并行任务训练和性能调优 4.熟悉cuda编程，网络吞吐性能优化，可对神经网络特定layer进行深层优化

大模型预训练（LLM）博士后 职位描述： 近期，ChatGPT出圈、推动了AIGC方向进一步受到关注，也让大家对AI增强了信心！ 1、探索大规模预训练模型（不限文本、音频、图像）的算法研发和模型训练等相关工作，尤其是和RLHF相结合； 2、进行大规模数据获取、处理、筛选、优化等相关工作，提高模型训练的效率和收益； 3、结合业务场景（如教育、素养类），通过零样本、少样本、或者微调等方法，将LLM进行高质量的落地。 职位要求： 1、年龄在35周岁以下，获得博士学位不超过三年（含应届），AI、机器学习等相关专业，具有较强的深度学习相关背景技能和学习功底； 2、熟悉大规模预训练模型、半监督、无监督等相关算法，有LLM或GPT相关项目（算法或工程均可）落地经验者优先； 3、有较强的研究兴趣、学习效率、自驱力强、团队合作能力强，有较好的学术成果者优先。

职位描述： 1.负责机器学习平台的模块设计及研发工作； 2.完成机器学习平台各功能组件开发，提升平台算力以及训练效率； 3.整合各开源机器学习计算框架，进行产品化接入。 职位要求： 1.计算机，应用数学，概率统计等相关专业本科以上学历，2-3年研发经验； 2.扎实的代码能力，较强的软件架构设计能力，熟悉 Python/Java/Golang 等一或多门开发语言； 3.熟悉分布式系统原理，对Cloud Native, 微服务架构设计(如Istio), 容器技术(如Docker)以及主流分布式系统(如Hadoop, Kubernetes, Mesos等)有较多的理解； 4.对Argo/Volcano/Loki/K8S联邦等云原生开源项目有使用或开发经验； 6.了解PyTorch，Tensorflow，MXnet 等深度学习框架。 加分项： 1.公有云K8S平台的建设经验； 2.有构建机器学习平台或大数据平台的经历； 3.有互联网公司云服务研发经历。 Base 北京理想汽车研发总部/上海星创科技中心

1.负责机器学习平台的模块设计及研发工作； 2.完成机器学习平台各功能组件开发，提升平台算力以及训练效率； 3.整合各开源机器学习计算框架，进行产品化接入。 职位要求： 1.计算机，应用数学，概率统计等相关专业本科以上学历，2-3年研发经验； 2.扎实的代码能力，较强的软件架构设计能力，熟悉 Python/Java/Golang 等一或多门开发语言； 3.熟悉分布式系统原理，对Cloud Native, 微服务架构设计(如Istio), 容器技术(如Docker)以及主流分布式系统(如Hadoop, Kubernetes, Mesos等)有较多的理解； 4.对Argo/Volcano/Loki/K8S联邦等云原生开源项目有使用或开发经验； 6.了解PyTorch，Tensorflow，MXnet 等深度学习框架。 加分项： 1.公有云K8S平台的建设经验； 2.有构建机器学习平台或大数据平台的经历； 3.有互联网公司云服务研发经历。 Base 北京理想汽车研发总部/上海星创科技中心

工作职责 1.参与主流机器学习框架与摩尔线程软硬件栈的对接，模型优化和部署； 2.参与机器学习单GPU以及分布式训练技术的研究与实现，如各种并行与异构计算技术的设计、开发以及与性能优化； 3.参与研究并实现适合摩尔线程自研GPU的模型优化和压缩方法。 任职资格 1.熟悉Linux开发环境，精通C++和Python，具备良好扎实的算法基础、良好的编程风格和系统设计能力； 2.深入理解典型的深度学习算法（如CV和NLP模型），主流深度框架（如TensorFlow、PyTorch、MxNet、Caffe、PaddlePaddle等）开发或优化经验； 3.或有深度学习编译器（如XLA、TVM、Glow、NGraph）等软件栈的开发经验； 4.精通分布式训练技术，有参数服务器、多维并行、显存交换等技术的深入研究与开发者可优先考虑； 5.有机器学习模型性能调优和模型压缩（量化、剪枝、蒸馏、NAS等）经验者可优先考虑； 6.精通并行计算通信库（如MPI），有丰富的CUDA并行编程和典型机器学习算子开发经验者可优先考虑； 7.有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力。

职位描述 1、参与AI大模型训练框架研发，面向内部提供混合并行、**性能、易用好的框架； 2、调研最新技术和性能调优工具，持续提升框架的性能和易用性； 3、完成多种 AI 框架的对接工作。 任职要求 1、具备良好的团队协作能力，热爱钻研技术，善于分析、解决工程问题； 2、有深度学习基本知识，熟悉Transformer/Bert网络结构更佳； 3、掌握Python/C++编程语言，熟练使用Pytorch训练框架； 4、具备分布式训练或HPC基础知识，了解集合通信和CUDA编程更佳； 5、拥有以下经验者优先： a、熟悉Deepspeed/Megatron/Colossal-ai/Ray/Horovod等任意一种框架； b、有机器学习平台开发和深度学习框架开发等领域开发经验； c、有Nsight System、DL Prof、perf等工具使用经验。

工作内容 负责AI绘图模型微调，包括数据处理、算法选择、模型训练、效果评估等 负责AI绘图模型出图的调校，确定合适的提示词、绘图参数等 任职要求 本科及以上学历，计算机相关专业。 熟悉python，有相关的项目经历。 加分项： 熟悉pytorch，有深度学习相关的工作学习经历 熟悉Linux操作系统，有Linux远程服务器的使用经验 有创业想法，善于应变和调整，有充足时间投入。 其他说明： 薪资情况：日薪月结，300元/天 * （0.8-2.0绩效），提供午餐和晚餐 工作地点：北京市海淀区中关村1+1大厦12层 工作时间：10am~7pm，每周到岗3~5天，实习3个月以上

岗位要求： 1. 有1年以上AI客服运营相关工作经验，熟悉大模型、对话机器人搭建等相关领域。 2. 可以完成基本的模型训练数据、评估数据处理与分析。 3. 逻辑思维清晰，具备良好的沟通协调能力，学习意愿和能力，能在快节奏的环节中有效工作。 4. 具有良好的沟通能力、团队合作精神以及较强的问题解决能力，可以与运营、一线业务同学、算法协作，将业务需求转化为可执行的Prompt策略与智能体流程结构。 岗位亮点： 1. 紧跟人工智能行业进展，接触到前沿技术和行业趋势，磨练出对人工智能的独到见解和实际应用落地的经验。 2. 参与自研模型和AI机器人的训练与评测流程，了解从理论到工程实践的全面技能。 3. 深度参与大模型在实际服务运营中的应用，提升自身运营能力与创新能力，探索新一代人机协同服务产品形态，发展空间广阔。 具备以下优先： 1. 对ChatGPT/DeepSeek等相关AI模型有一定了解的优先。 2. 有 prompt 工程优化经历，并有业务实际应用产出者优先。 3. 熟练使用表格工具，可以快速完成数据整理与基础分析。 工作地点： 武汉市江夏区高新大道宜科中心