工作地点杭州之江实验室新园区 工作简介： 本职位主要研究大数据统计推理算法及其在数据隐私上的应用。具体包括但不限于： 1）通过对于嘈杂数据的统计推理来对隐私进行攻击； 2）设计差分隐私等隐私保护算法，并进行相关数学证明； 3）实现相关保护算法，并运用于真实的隐私敏感场景中。 工作职责： 1）配合团队工程人员实现算法的落地和大规模应用； 2）参与工程学术团队的组织和管理； 3）初步探索发展独立科研、团队领导的能力； 4）在国际**会议发表论文。 岗位要求： 1）应用数学、统计学、物理、计算机等相关专业背景。 2）具备扎实的数理统计基础，熟悉机器学习、数据挖掘等相关方向前沿发展状况。 3）具有良好的沟通合作能力。 4）有相关科研经历，在相关领域有高质量文章发表，熟悉大数据分析、处理相关系统与编程语言者优先考虑。

工作地点杭州之江实验室新园区 工作简介： 本职位主要研究大数据统计推理算法及其在数据隐私上的应用。具体包括但不限于： 1）通过对于嘈杂数据的统计推理来对隐私进行攻击； 2）设计差分隐私等隐私保护算法，并进行相关数学证明； 3）实现相关保护算法，并运用于真实的隐私敏感场景中。 工作职责： 1）配合团队工程人员实现算法的落地和大规模应用； 2）参与工程学术团队的组织和管理； 3）初步探索发展独立科研、团队领导的能力； 4）在国际**会议发表论文。 岗位要求： 1）应用数学、统计学、物理、计算机等相关专业背景。 2）具备扎实的数理统计基础，熟悉机器学习、数据挖掘等相关方向前沿发展状况。 3）具有良好的沟通合作能力。 4）有相关科研经历，在相关领域有高质量文章发表，熟悉大数据分析、处理相关系统与编程语言者优先考虑。

职位描述: 1、基于百亿级海量数据，发现用户行为规律，挖掘用户标签，并应用于内容安全业务； 2、针对特定场景，结合用户行为分析、内容识别，发现潜在的内容风险，为公司业务的发展保驾护航； 3、持续完善监控体系，快速发现、定位风险。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历，2年以上工作经验； 2、思路清晰，逻辑严谨，有高度的业务敏感性与数据敏感性; 3、掌握1-2门编程语言，java/python优先，有良好的编程风格； 4、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算其中一项或多项，有实际工作的经验。

岗位职责： 1、主要负责快手主站和新产品的账号安全、社区、UGC内容、反爬、运营活动反作弊； 2、 深入了解短视频社区风控业务场景，基于用户投诉反馈和业务数据进行分析与风险策略挖掘，找到关键问题，设计合理有效的产品方案和评估方法，并主导落地； 3、建立数据监控体系，与相关部门进行有效沟通，对风控策略效果进行准确评估并进行持续迭代。 岗位要求： 1、较好的数学或统计学教育背景； 2、1年以上产品设计经验，有数据挖掘分析经验，熟悉数据分析工具； 3、优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性； 4、较强的沟通协调能力和主动性，为结果负责； 5、良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能。

职位职责： 1、分析市场趋势：跟踪并分析越南电子商务领域的市场动态和趋势，包括消费者行为、竞争对手动向、行业政策等，为公司制定营销策略提供数据支持和市场洞察； 2、制定营销策略：基于市场分析和大促增长目标，制定针对性的营销策略，包括产品定位、促销活动、渠道选择、目标人群等，以实现公司销售目标和品牌心智增长； 3、数据分析与优化：负责电商平台数据的收集、整理和分析，发现业务增长的机会和潜在问题，并提出优化方案，持续提升电商运营效率和销售业绩； 4、跨部门合作：与市场营销、产品开发、运营等部门紧密合作，协调资源，共同推动营销策略的实施和执行，确保项目的顺利推进和达成预期目标； 5、报告撰写与沟通：定期撰写营销策略执行报告，向管理层汇报工作进展和成果，及时调整策略和方案，保证团队的工作与公司战略的一致性。 职位要求： 1、本科及以上学历，市场营销、数据分析、统计学等相关专业优先； 2、拥有3年以上营销策略/电商经营/商业分析经验，在头部咨询行业/大型电子商务公司/头部服务商的经验优先； 3、具备良好逻辑思维、推理及数据分析能力，熟练运用Excel、SQL等数据可视化分析工具，能输出有质量的策略方案；学习与适应能力强、有战略框架思维、对业务有敏感度和洞察力； 4、良好的沟通能力和团队合作精神，能够有效协调各部门资源，推动项目的实施和落地； 5、具备良好的英文读写说能力，有海外经历优先。

职位职责： 1、深入理解业务，挖掘各业务条线分析和决策需求，提供各业务场景下体系化的数据产品支持，用数据驱动业务增长； 2、熟悉资产生产与管理、数据可视化、归因分析，能用最合适的数据产品化方案来诠释对业务的理解，深度刻画和分析业务，对什么场景下建设什么样的产品工具有较为丰富的经验； 3、保持高投入度，具备项目全局统筹意识，与开发人员紧密配合，确保产品进度和质量，对产品最终上线的质量和效果负责； 4、熟悉业界数据产品，熟悉数据仓库应用原理和逻辑，推动数据底层建设的完善； 5、逻辑思维能力强，项目协调和推动能力强，能推动项目高效落地。 职位要求： 1、本科以上学历，5年以上数据产品相关工作经验，统计学、应用数学、计算机等理工科专业背景优先； 2、熟悉大数据应用场景，具有业务数据运营、分析工具等数据产品设计经验优先； 3、熟练使用Axure、Xmind等设计工具，熟悉产品流程图绘制以及产品需求文档（PRD）及技术功能描述文档的编写； 4、沟通表达能力优、有一定抗压能力、协调推动能力好。

工作职责： 1、流程设计及系统实现：负责配合汽车金融新产品、新业务的研发及投产，评估设计相关运营流程，输出系统运营需求，并负责跟进测试、上线； 2、账务生产运营：负责复核汽车金融运营相关的账务核算、对账开票、账务处理、应收账款分析报送等生产运营； 3、运营系统及流程优化：持续完善和优化账务系统自动化流程，优化账务生产运营流程，不断提升运营效率，降低运营成本，以满足业务快速发展的需求； 4、制度建设：负责制定汽车金融业务运营操作相关制度及操作流程，以满足监管、内控、客户体验与流程效率等要求；持续规范、完善、落实各项运营管理操作规程； 5、内控管理：负责监控和防范运营系统风险、防范运营操作风险，根据监管、内控管理要求落实各项内控管理工作。 工作要求： 1、本科及以上学历，财务会计类、金融、经济、统计学等相关专业； 2、5年以上银行运营管理相关岗位工作经验，熟悉银行账务运营管理、银行内控管理，熟悉汽车金融账务管理工作优先； 3、具有高度责任心，思路清晰，善于主动思考，抗压能力强； 4、工作积极主动，执行力强，具备良好的分析判断能力、沟通协调能力、快速学习能力和创新能力。

岗位职责： 1、负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像，并通过算法模型提升风控和反欺诈能力，以数据动风险决策，并提升决策效率； 2、挖掘业务需求，基于对机器学习的理解，定义不同场景下的数据解决方案，并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题，提升模型的性能和稳定性； 3、配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行，并进行模型的监控、维护和调整； 4、跟踪模型或方案产生的业务影响，与各业务部门紧密合作，推动数据化决策。 任职资格： 1、**本科及以上学历，统计学、数学、经济学、金融等相关专业，并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验，金融信贷行业的工作经验更佳。 2、扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础； 3、有一定的PYTHON 和 SQL使用能力，熟悉常用数据统计、分析和建模方法； 4、较好的团队合作精神和沟通能力； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； 6、有一定英文沟通能力。

岗位职责: 1、围绕卡中心网络银行部经营重点，负责渠道获客、产品营销、产品推荐、广告推荐、搜索排序等主要经营场景的分析建模工作，支持客群细分、价值体系、线上客户运营等重点项目； 2、基于各种数据分析方法及机器学习算法，从全局视野主动挖掘和探索业务经营趋势，挖掘潜在问题点和优化点，推进专项决策落地； 3、结合网银经营分析需求，研究大数据领域前沿数据挖掘技术，并引入投入实际应用； 4、负责数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等。 任职要求: 1、计算机、数学及统计学等相关专业硕士及以上学历，有数据挖掘领域具备丰富的项目经验者优先； 2、熟悉常用算法（如分类、回归、聚类、关联规则等）及其原理，对机器学习、深度学习算法有深入了解； 3、丰富的算法（分类器，推荐系统，运筹优化等）应用场景项目经验，有管理经验者优先考虑； 4、熟练掌握SQL，至少掌握python,scala,java等一种以上常用数据挖掘编程语言； 5、较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅长利用数据发现问题及解决问题； 6、较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力，能够承受压力。

岗位职责： 研究、设计并实现推荐系统的算法和模型，包括协同过滤、内容推荐、深度学习模型等。 分析用户行为数据和产品内容特征，提取关键特征并构建推荐模型，优化推荐结果。 不断优化推荐算法，提升推荐质量和准确性，满足用户个性化需求。 参与推荐系统的架构设计和优化，提高系统的扩展性和性能。 与团队成员合作，进行实验和测试，评估推荐算法的效果并提出改进方案。 跟踪最新的推荐算法和技术，探索并引入新的方法来提升推荐系统的性能和效果。 岗位要求： 本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业优先； 5年及以上机器学习相关工作经验，其中至少3年推荐算法排序经验； 熟悉协同过滤算法，熟悉LR、FM、XGBoost等常用机器学习模型，熟悉DNN； 具备大数据的分析能力、大数据挖掘能力，数据各种数据平台的使用，例如：Hive/HBase/Spark/； 熟练使用python语言，熟悉Tensorflow框架优先； 了解AB实验流程，熟悉电商推荐常用的评估指标； 具备较好的工程基础和良好的代码风格； 具有良好的沟通能力，英语听力良好。

岗位职责： 1.支持补贴及营销费用管理与分析，制定补贴、营销预算，通过预算引导、效率评估，完成资源配置最优，最大化实现资源杠杆效率； 2.深入分析收入影响因素，识别货币化率提升机会点； 3.完成其他收益管理相关的专项分析。 岗位基本要求： 1.本科及以上学历； 2.5年及以上工作经验； 3.熟练掌握SQL及数据分析工具的使用； 4.逻辑思考能力强，具有敏锐的数据洞察能力。 具备以下优先： 1.具备零售业、电商行业、药品行业相关经验； 2.统计学及相关专业背景； 3.具备数据科学相关岗位经验。 岗位亮点： 1.美团医药业务业态丰富，涵盖即时零售、非即时零售、互联网医疗等多个领域，可以通过收益管理视角切入，深入理解不同商业模式 2.美团商分体系完整，注重各商分领域间的交流轮换，有助于提升综合分析能。

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 4年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

1.带领策划团队搭建与完善游戏的整体数值模型； 2.全局把控游戏内与数值相关的系统设计、执行和维护； 3.对游戏反馈数据进行分析，进行平衡性调整和完善，通过分析优化产品； 4.配合其他同事完成其他涉及数值相关设计的工作； 任职要求： 1.本科及以上学历，3年以上主数值策划经验（棋牌游戏\休闲游戏），负责过至少一款产品的策划、开发、上线过程，数值敏感，有成套数值设计方案，有丰富的游戏数值调优经验； 2.熟悉市面上不同类型的游戏数值结构，根据不同产品定位用户，理清产品数值需求，建立数值模型； 3.扎实的数据基础，对概率学、数学建模、统计学有较好的理解和应用能力； 4.优秀的逻辑能力和思辨能力，能在较短时间内抓住问题的关键，提供改进方案； 5.有成功项目及数值工作经验者优先

工作职责 1.在医疗和金融领域，深入探索科技发展的前沿阵地，探索AI落地应用场景，将科研结果转化为行业竞争力； 2.负责跟进行业前沿技术发展趋势并规划研发工作，跟踪国内外人工智能最新算法发展方向和相应技术并选择性快速开发原型系统； 3.保持算法在工业界和学术界的领先，定期进行前沿技术分享，参与顶会论文投稿及专利申请。 任职要求 1.计算机、统计学、数学、人工智能、模式识别等相关专业硕士或博士学历，有3年及以上工作经验； 2.熟悉常用的LR、SVM、GBDT等各类机器学习和CNN、RNN、LSTM等深度学习算法及原理，有实际项目经验优先； 3.在人工智能相关领域有深入细致的研究或有相关论文发表，如图计算、时序预测等；有实际成果并发表在国际**会议、期刊优先，如AAAI、ACL、ICML、NIPS等； 4.有较强的文献阅读及复现能力，熟悉Linux平台，熟练使用Python、Java、 R至少一种语言； 5.熟悉至少一种大数据平台和相关机器学习框架，如Spark、Tensorflow、PyTorch、Caffe等； 6.工作细致、踏实，具有较强的逻辑分析能力及语言表达、团队协作能力及分析和解决问题的能力。 （工作地点：北京、上海、深圳）

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