1. 本科及以上学历，计算机、通信、电子工程等相关专业； 2. 3年以上相关经验； 3. 熟悉运营商IT架构，有经分系统、大数据、数据中台、数据治理、数据资产管理从业经验者优先； 4. 了解大数据处理及分布式系统前沿技术（包括Hadoop/Flink/Spark/Kafka/ClickHouse等开源框架）及主流的数据应用产品或工具； 岗位职责： 1.负责运营商市场大数据项目售前支撑工作，为客户提供高质量的解决方案，以此促进客户业务需求和技术需求在公司产品和项目中的实现； 2. 参加运营商客户IT规划与规范制定，主导项目竞标或者议标，协助销售赢得订单。 3.从商机发掘、方案制定、客户交流、立项跟进到投标工作的全流程售前支持。

1. 本科及以上学历，计算机、通信、电子工程等相关专业； 2. 3年以上相关经验； 3. 熟悉运营商IT架构，有经分系统、大数据、数据中台、数据治理、数据资产管理从业经验者优先； 4. 了解大数据处理及分布式系统前沿技术（包括Hadoop/Flink/Spark/Kafka/ClickHouse等开源框架）及主流的数据应用产品或工具； 岗位职责： 1.负责运营商市场大数据项目售前支撑工作，为客户提供高质量的解决方案，以此促进客户业务需求和技术需求在公司产品和项目中的实现； 2. 参加运营商客户IT规划与规范制定，主导项目竞标或者议标，协助销售赢得订单。 3.从商机发掘、方案制定、客户交流、立项跟进到投标工作的全流程售前支持。

岗位职责： 1、负责相关行业售前技术工作，配合销售赢得项目； 2、完成方案的编写，并能完整、准确地讲解方案； 3、配合销售，完成项目招标投标的技术支持工作； 4、负责重点客户的前期项目跟进，协调内部资源，把控项目节奏。 任职要求： 1、有信息安全行业售前工作经验； 2、了解信息安全标准，熟悉国内监管行业信息安全规范与要求，了解云安全或安全大数据； 3、具有一定的文案编写能力，能够胜任标准、方案、设计文档及PPT的独立编写工作； 4、抗压能力强，逻辑思维敏捷，能够在复杂场景下，清晰表达并让客户接受我方的方案思路。

岗位职责： 1、负责行业客户智算解决方案的顶层规划、总体架构设计、方案设计、专题策划、报告撰写等工作； 2、能够独立完成售前交流、咨询、需求调研、解决方案编写、招投标等工作等任务全流程工作； 3、能挖掘行业客户痛点，结合用户需求、算力产品，包装设计形成可交付、可实施的解决方案，促成项目落地； 4、负责公司不同行业相关材料的整理、编制、迭代、创新工作，指导销售、服务、咨询等人员进行市场推广； 5、研究人工智能、大模型前沿动态，识别和反馈行业共性需求，萃取成功经验，提炼行业典型场景，迭代提升解决方案与客户需求匹配度，总结并推广行业打法和解决方案； 6、配合公司完成临时支撑工作。 任职要求： 1、本科及以上学历，人工智能、大数据、云计算等相关专业毕业或三年以上相关工作经验； 2、熟悉云网算相关技术，包括但不限于超算集群设计AI集群设计、高性能ROCE网络设计、GPU训练、高性能存储集群设计、容器化调度、AI开发、深度学习、AI模型训练及推理优化等； 3、 熟悉高性能AI计算软硬件平台的优先，包括但不限于GPU、CUDA、AI芯片、高速并行存储、RDMA网络、AI开发平台、容器产品K8S等; 4、 具有AI云计算行业售前经验或咨询经验，具备较好的智算中心架构咨询和业务咨询能力； 5、具有良好的商业分析能力，逻辑思维能力和快速解决问题能力，能够在复杂的客户场景中迅速帮助客户定位问题并提出可行的解决方案，具备较强的包装设计能力； 6、对算力、大模型发展有一定的前瞻性思考，思路开阔、责任心强、自我驱动力强，具备良好的学习能力、沟通表达能力。

职位描述 1、负责快手亿级用户的大数据平台产品的落地，包括分析工具、元数据管理、实时数据加工等系列平台产品； 2、负责数据产品架构设计和后端开发，不断优化系统架构，支撑业务规模增长，保障服务稳定； 3、负责数产品的功能迭代和性能优化，提高效率，优化流程。 任职要求 1、熟悉互联网产品和服务的开发过程，熟悉后端技术架构，具备良好的系统设计能力； 2、具备扎实的计算机基础，对技术有热情，愿意不断尝试新技术和业务挑战； 3、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、熟练使用clickhouse、flink、HBase等开源大数据组件，具备数据组件化开发的能力； 5、有足够的耐心梳理和解决复杂而又繁多的产品研发问题，善于沟通与团队协作。

职立描述： 【岗位职责】 1、负素政务相关行业的云原生、微服务架构等方案编写，提炼符合政务待色，融合公司新型云原生、 微服务架构等技术平台，展现方案价值： 2、负责支撑全国新型技术平台的售前咨询和技术咨询工作，主要包括云原生、微服务、应用整合、低代码等类型的售前咨询和技术咨询。 3、负责项目相关售前， 汇报、 演示等的支撑，能够满足政务类项目在新型技术平台中的售前、汇报、演示等的需要。 4、负责相关方案和工具等文档编写。 【职位要求】 1、本科及以上学历，3年以上相关行业、相关技术等的售前经验： 2、具多优秀的沟通能力和方案撰写编制能力，客广汇报亲和力优秀： 3、了解和熟悉政务类客户业务模型，为政务类客户做过云原生等服务咨询，熟悉微服务、云原生等技术的优先。 4、较强的观察力、沟通能力、应变能力和承压能力，良好的团队合作精神。

职位描述： 岗位职责： 1、负责政务项目售前支持工作，包括售前咨询、解决方案的编写和汇报、产品演示、商务答疑； 2、基于政务市场业务分析，定制化解决方案的规划，并执行落地； 3、负责销售及售前团队知识转移与能力提升； 4、对公司已有项目进行总结、提炼，提出新的解决方案并配合销售进行项目推广。 任职要求： 1、5年以上软件售前工作经验，3年以上政务、信创、OA相关行业经验； 2、语言表达能力强，思维清晰，具有很强的演讲和说服能力； 3、能够与客户深入沟通，理解客户需求，并能够提供针对性的解决方案； 4、能独立负责招投标文件的编写和讲标工

职位职责： 1、 负责相关业务大数据项目整体架构规划； 2、 负责指导工程师进行技术验证与实现，关键技术问题的攻关，解决项目开发过程中的技术难题； 3、 负责项目对外技术沟通，具有较强的沟通，表达和文案能力； 4、 根据公司项目和业务发展特点，负责研究相关大数据前沿技术。 职位要求： 1、 熟练使用Hadoop、Hive、spark，flink等大数据框架，熟悉SQL、Java、Python等编程语言； 2、 有PB级大数据处理实战经验，熟悉整个大数据的完整处理流程，优秀的问题解决能力； 3、 善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、 6年以上数据仓库或大数据开发，丰富的实时或者离线数据体系建设经验。

岗位职责 1、设计、开发和维护企业级大数据平台和解决方案，包括数据采集、数据存储、数据处理和数据分析等。 2、使用Flink等流式计算引擎，实现实时数据处理和流式分析，提供实时的业务洞察和决策支持。 3、针对OLAP需求，设计和实现数据立方体、多维数据模型和数据聚合查询，以支持复杂的联机分析处理。 4、编写高效且可扩展的大数据处理和分析代码，提高数据处理和分析的效率和质量。 5、与数据科学团队合作，开发和实现数据处理和分析的需求和解决方案。 6、进行数据模型设计和数据架构优化，提高数据存储和计算的性能和可扩展性。 7、负责数据质量和数据安全的管理和监控，确保数据的合规性和机密性。 8、研究和探索新的大数据技术和解决方案，以不断提高大数据处理和分析的效率和质量。 9、建立和维护技术文档和标准，确保大数据开发的规范和一致性。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关领域。 2、3年以上大数据开发经验，熟悉大数据技术栈和工具，如Hadoop、Spark、Kafka、Hive等。 3、熟悉流式计算引擎Flink，具备在实时数据处理和流式分析方面的经验。 4、了解OLAP（联机分析处理）的概念和技术，具备数据立方体和多维数据模型的设计和开发经验。 5、熟练掌握编程语言，如Java、Python或Scala，具备良好的编码和调试能力。 6、熟悉大数据处理和分析的各种技术和工具，如数据流处理、批处理、数据仓库等。 7、具备良好的数据库和SQL技能，熟悉关系型数据库和NoSQL数据库。 8、具备良好的沟通和团队合作能力，能够与不同背景和专业的人合作，解决技术和业务问题。 9、具备较强的学习能力和自我驱动能力，热爱技术研究和创新。 10、有较好的英文阅读和写作能力，能够阅读和编写英文技术文档。 必备条件 1、在Flink和流式计算领域有深入的研究和实践经验。 2、在OLAP（联机分析处理）领域有相关项目经验。 3、有大数据架构设计和优化经验，能够提供有效的解决方案和建议。 4、具备数据挖掘和机器学习的基础知识和经验。

岗位职责: 1、利用大数据相关技术，根据业务需求，对海量数据进行处理、分析、统计等； 2、数据组件性能调优运维及问题解决。 任职要求: 1、计算机及相关专业毕业，三年以上相关工作经验； 2、熟悉Java语言，精通SQL，熟悉至少一种主流数据库MySQL等； 3、熟悉Linux系统及常用命令，熟悉Shell脚本编程； 4、熟悉大数据生态圈，不限于HDFS、Hive、Hbase、Redis等组件，有Spark相关经验更优； 5、具有良好的沟通能力，工作态度积极主动，有良好的团队合作意识。

职位职责： 1、负责字节跳动抖音业务数据仓库的开发与优化； 2、基于Hive/Flink等平台建设数据仓库，实时数仓建设； 3、负责数据模型的设计，etl实施，etl性能优化以及相关技术问题的解决； 4、负责面向业务的olap，报表，数据提取工具等开发工作。 职位要求： 1、熟悉大数据相关技术：Kafka/Flink/Hadoop/Druid/HBase/Hive 等； 2、熟练使用 Java、Go、Python语言中的一种或者多种； 3、具备数据库系统理论知识，掌握主流数据库管理和应用，精通SQL； 4、了解统计以及数据挖掘、机器学习、人工智能技术，会使用关联分析、分类预测、聚类分析等常用分析方法； 5、有高性能分布式平台开发经验，有电商行业经验优先。

岗位职责 1.负责大数据后台离线分析、实时计算业务功能的实现，并能独立解决开发过程中的技术难题； 2.配合项目实施团队进行大数据后台、分布式数据库的性能调优； 3.配合项目实施团队进行例行的系统上线部署工作； 4.编写与大数据平台相关的技术文档及进行知识分享。 任职要求 1.理工科相关专业本科及以上学历，3年以上大数据项目实施经验； 2.具备一定的Java基础，熟悉scala,shell,python优先考虑； 3.熟悉MySQL、Oracle等关系型数据库的使用及配置； 4.熟悉主流Hadoop生态技术，包括Flink、Spark、Hive、HBase、ES等，且具备一定的调优经验； 5.熟悉redis分布式缓存、kafka消息组件、任意一款olap组件； 6.有ETL、实时计算项目、BI项目开发相关经验； 7.有大数据平台搭建、组件选型经验者优先考虑； 8.具备良好的沟通能力，能独立分析并解决问题； 9.具备互联网金融行业经验者或建行P9数仓项目经验者优先。

岗位职责： 1.负责监管行业售前技术工作，配合销售赢得项目； 2.负责售前解决方案的设计、编写，并能完整、准确地讲解方案； 3.配合销售，完成项目招标投标的技术支持工作； 4.负责重点客户的前期项目规划以及指导后期的项目交付。 任职资格： 1.本科以上，10年以上网络安全行业工作经验，其中5年以上公安行业售前工作经验，精通各级公安各类警种在网络安全方面的业务场景和建设情况，能够独立编写相关解决方案； 2.熟悉网络安全相关的政策法规、标准规范，尤其是监管行业政策规范与要求； 3.熟悉威胁情报、态势感知、资漏管理、终端安全、流量分析、托管运营、大模型等技术和产品，具备综合的技术和产品整合能力； 3.具备较高的文案编写水平，能够胜任标准、方案、设计文档及PPT的独立编写、培训工作； 4.抗压能力强，逻辑思维敏捷，能够在复杂业务场景下，逻辑清晰地表达并引导客户； 5.有PMP、CISP、CISSP、高级系统架构师等证书优先。

岗位职责： 1.开展售前支撑，为中心客户提供售前技术交流、规划咨询、技术培训等服务，负责售前沟通及资源协调，梳理跟踪客户需求，完成方案交流、技术引导和投标述标等工作； 2.配合销售人员做好市场推广，为客户提供项目启动前的规划咨询、技术方案撰写、招投标文件技术咨询等服务，积极推动项目签单； 3.完成项目前期客户需求引导工作，协助项目实施、交付工作； 4.跟踪业界前沿技术动态，开展行业研究和分析。 知识技能： 1.熟悉网络安全法、数据安全法、个人信息保**，关键信息基础设施保护条例等法律法规和了解相关行业标准； 2.熟悉等级保护、风险评估、ISO27001等国内外主流安全合规标准，对安全体系有一定认知； 3.熟悉网络基础知识，了解关键信息基础设施网络架构； 4. 对主流厂商安全技术和产品有深入的了解，熟悉主机安全、应用安全、数据安全、内容安全等技术，熟悉防火墙、WAF、安全审计、漏洞扫描、IDS、SOC、数据安全审计等产品及主流解决方案； 5. 具备安全合规：等级保护、风险评估、渗透测试、攻防演练、应急演练、数据安全及个人信息保护等项目经验优先； 6.具备大型体系规划建设项目经验优先。 个人素质： 1.具备良好的语言表达及沟通能力，逻辑思维清晰，能够敏锐捕捉客户需求； 2.具备较强的组织综合方案能力，能够熟练讲解方案，从技术方面对客户进行积极引导； 3.乐观积极、吃苦耐劳，具有良好的抗压能力、团队合作能⼒、沟通能力、亲和力和强烈的目标感； 4.严谨细致、责任心强、学习能力强，对行业发展、创新技术发展有及时跟踪与研究。

职责和任务： 1.架构设计： 设计和评估大数据架构，确保满足业务需求，包括数据采集、存储、处理和分析。 2.技术选型： 选择和评估大数据技术栈，包括但不限于Hadoop、Spark、Flink、Kafka等，确保系统的可维护性和性能。 3.数据治理： 制定和实施数据治理策略，确保数据质量、一致性和安全性。 4.性能优化： 分析和优化大数据处理流程，提高系统的性能和效率。 5.团队协作： 与数据工程师、数据科学家和其他相关团队密切合作，共同推动大数据项目的成功实施。 6.监控和维护： 建立监控机制，定期检查系统健康状况，并采取措施解决潜在问题。 7.新技术研究： 关注大数据领域的最新技术趋势，评估其在公司业务中的应用价值。 8.培训与指导： 培训团队成员，分享大数据领域的最佳实践，并提供技术指导。 资格要求： 1.本科及以上学历，计算机科学、信息技术或相关领域优先。 2.至少8年以上的大数据架构设计和实施经验。 3.深入理解Hadoop生态系统，包括HDFS、MapReduce、Hive等。 4.精通大数据处理框架，如Spark、Flink等。 5.熟悉实时数据处理和流处理技术，如Kafka。 6.具备良好的团队合作和沟通能力，能够与多学科团队协作。 7.出色的问题解决能力和创新思维。 8.有良好的领导力和项目管理经验。 9.具备数据治理和安全性的实践经验。 10.英语书写流利。