职位职责： 1、团队定位于字节跳动数据中台，面向火山引擎提供数据咨询服务，将先进的组织理念、数据驱动文化赋能予客户； 2、咨询服务范围包括但不局限于数据驱动管理、数据驱动经营、数据治理等方向； 3、针对客户场景，负责咨询方案的产出和落地。 职位要求： 1、有过一线业务深度实践经历，对数据驱动文化、方法论有个人的沉淀和理解； 2、具备优秀的技术文档撰写能力、逻辑思维能力、抽象总结能力以及表达能力； 3、有大数据产研背景优先，如在大型科技企业主导过具体业务的数据体系建设或数据产品建设； 4、有咨询背景优先，如有头部咨询公司或云服务厂商经历，具备数字化转型成功案例经验。

职位职责： 1、了解大数据、数据产品、数据中台数据应用等行业趋势，根据行业客户的战略、业务、产品及技术需求及公司内部产品布局，制定数据产品ToB解决方案； 2、深入分析客户需求，撰写售前阶段等各类项目文档和方案，与BD、业务拓展部门紧密合作，共同推进产品及解决方案拓展／销售过程，包括方案交流、需求分析、解决方案设计、商务合同签订等； 3、使用各类数据产品，为客户落地实现需求设计方案；基于行业客户特点，通过大数据、数据分析及应用等技术孵化行业性创新性解决方案； 4、熟悉公有云的业务，支持公有云大数据业务增长。 职位要求： 1、计算机相关专业优先； 2、3年以上企业级to B解决方案规划/售前工作经验，有成功案例及行业客户资源优先，具备项目交付经验最佳； 3、有大数据、数据中台相关经验，熟悉大数据生态环境，掌握Hadoop，Hive，Kafka，Spark，Flink等大数据技术栈，数据采集、数据治理、数据资产等产品功能； 4、有公有云大数据产品商业化经验者优先； 5、具备优秀的文档/PPT撰写能力、逻辑思维能力、抽象总结能力以及表达能力，热爱大数据行业，擅长指标体系搭建，业务场景分析思路建设，具备极强的学习能力和自我驱动意识，能够独立探索并协同解决问题。

岗位职责： 1、熟悉并参与普惠金融或零售银行、供应链业务的精细化营销与风险项目，确保项目成果落地，为客户创造价值； 2、深入了解金融业务的业务特点、产品属性、客群分布，结合行内可获得的数据情况进行深入的数据分析和挖掘，并设计针对性的方案； 3、进行业务诊断，针对业务痛点进行量化分析，协助客户制定决策体系； 4、监控模型及策略效果，设计和解读各类分析报告，对模型和策略做出诊断和调优。 任职要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、金融学或者工科相关背景； 2、3年以上工作经验，金融或互联网公司公司分析从业背景，有生命周期管理、小微、零售风险管理经验为佳； 3、对企业征信数据产品有深入了解，优秀的沟通、协调、项目推进能力； 4、强烈的责任心和使命感，能够适应高强度、快节奏的工作氛围； 5、熟悉常用的统计方法，熟练使用SQL语句，并能熟练使用SAS\R\Python等软件进行分析与建模。

岗位描述： 1.负责公司大数据平台研发和系统设计,负责核心代码编写,实现平台和业务场景落地; 2.负责大数据平台相关规范编制,作为团队核心成员进行项目设计,产品集成及技术难点攻克等; 3.参与数据治理业务分析,持续迭代优化平台功能制定建设方案,推进项目的落地与实施; 4.参与到代码评审,知识传递,架构设计; 5.跟踪行业动态,引入新技术栈,推广新技术应用。 职位要求： 1.具备大数据相关项目的架构设计开发经验; 2.熟悉常用开源分布式系统,包括Hadoop/hive/HBase/Spark/Flink/Clickhouse/StarRocks/ElasticSearch/Kafka等; 3.开发语言java,python,shell 有实际开发经验，能独立解决实际问题; 4.熟悉Mysgl,Redis,MongoDB 等常用的存储技术,具备优秀的SQL优化能力,数据库有比较深入了解经验; 5.具备较大规模集群规划实施,监控与运维工作经验; 熟悉数据管理流程,掌握数据治理的相关方法; 6.具有对最新大数据相关技术趋势的敏锐洞察力,具有与时俱进的学习研究能力。 对湖仓一体,大数据云原生,储算分离,数据编织,知识计算,分布式协同计算,高性能跨源查询等方面有一定的了解和研究基础; 7.思维敏捷,逻辑清晰,对系统架构有自己的理解对技术发展有明确观点,具有大型技术项目承担主要职责的经验。 8.对数仓架构设计有清洗理解实际开发经验,对数据安全加解密有实际开发经验,用户画像模型设计开发实际落地项目经验; 9.使用过数据云相关产品;

工作职责: 1.针对项目的实际需求，设计数据分析方案； 2.负责售前.实施过程的数据分析支撑性工作； 3.通过大数据分析，探索业务管理问题进行深入分析，为实施.产品方向提供数据支持 任职资格: 1) **本科及以上学历，计算机相关专业。8年以上工作经验，其中5年以上数据管理、咨询等工作经验； 2) 熟悉数据管理生命周期（DAMA）和数据管理能力成熟度评估服务(DCMM)等体系，具备数据治理、数据管理等国际认证的数据类证书优先； 3) 具有大型央企、政府项目管理经验人员优先； 4) 熟悉阿里数据中台、华为数据中台技术架构，熟悉数据建模、主数据、元数据、数据仓库技术应用特点； 5) 具有优秀的分析问题和解决问题的能力，强烈的上进心和求知欲，具有较强的语言表达能力、组织协调能力及文档写作能力，具备良好的团队合作精神和协作能力。 6) 能够根据客户现状制定完善的主数据解决方案、完成方案汇报、DEMO演示及项目投标工作； 7) 具备独立开展主数据咨询工作，包括：可研报告、项目立项材料、业务调研等文档工作； 8) 具备领导团队完成主数据项目实施工作，包括：主数据体系规范制定、主数据梳理、平台建设、主数据采集清洗分发等工作；

岗位职责： 1、带领部门数据中台数仓开发成员，负责太保寿险内部数仓各层逻辑模型的设计、建设与维护，构建可扩展的数据仓库公共模型； 2、负责数据处理流程的优化、定位并解决有关技术问题； 3、对接公司个险、团险、运营等业务团队，协调满足业务团队对于各维度数据的需求； 4、参与制定公司与事业部数仓规划、数据研发规范、以及数据治理与指标的管理方案。 任职要求： 1、5年以上数据仓库工作经验，熟悉数据仓库模型设计方法论，有实际搭建公司层级数仓的经验； 2、精通数据仓库有关领域知识，例如元数据管理、主数据管理、ETL工作流、SQL性能调优等； 3、精通SQL、熟悉Shell、具备海量数据加工经验； 4、熟悉Flink或者阿里Blink等实时计算框架，并有实际实时数仓开发经验； 5、有阿里云数据中台产品DataWorks、MaxCompute工作经验优先、熟悉Hive/Flink/Spark等开源大数据工具优先； 6、有较强的问题抽象、概括、总结能力，独立思考并能以产品的思路提出解决方案； 7、具有较好的沟通理解能力，团队协作和创新能力； 8、有互联网公司或者保险金融企业数仓建设经验者优先； 9、有一定团队管理经验。

职位描述： 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用； 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计，从业务应用的视角，构建数据驱动的运营管理平台方案； 3. 作为大数据专家角色，充分与内外部合作，负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地， 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关； 5. 参与工业数据标准制订，并且推动团队应用标准； 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业，本科及以上学历，至少3年以上大数据项目相关工作经验； 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理，熟悉Hadoop生态系统； 3. 精通Java，Python中的一种或多种语言，熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法，有制造行业大数据分析模型经验者优先； 4. 熟悉数据库开发，精通面向对象设计、设计模式，熟练MySQL、Redis等数据库； 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先； 7. 具备开发项目管理经验。

岗位职责： 1.负责客户需求的沟通与分析工作，为客户提供大数据的架构和技术解决方案； 2.负表业务场景分析，问题定位和数据挖掘等工作，为提供客户提供大数据的解决方案； 3.负责大数据平台，数据仓库，大数据中台、存储计算引擎等相关产品设计和规划落地。 岗位要求： 1、**本科以上学历，8年以上工作经验，主导过大数据平台产品的设计与开发工作，至少同类2年以上经验； 2、熟练掌握YARN、Hive、HBase、Kafka、Flink 、Spark、lceberg等大数据引擎和平台的常用使用方法（至少精通三个以上的大数据常用工具和框架） 3、对数据仓库，存储计算引擎有深入的理解，孰悉不同存储类型，计算引擎特征，以及所能解决的适应场景； 4、深度参与或主导过大数据平台、数据治理、数据中台等产品建设者优先； 5、具备较强的需求分析和技术规划能力，高度的抽案设计能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解央问题，具备良好的团队合作精神； 6、对新技术敏感，具备一定的技术预见和前瞻性，对不同的产品有自己的见解。

职位描述： 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用； 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计，从业务应用的视角，构建数据驱动的运营管理平台方案； 3. 作为大数据专家角色，充分与内外部合作，负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地， 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关； 5. 参与工业数据标准制订，并且推动团队应用标准； 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业，本科及以上学历，至少3年以上大数据项目相关工作经验； 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理，熟悉Hadoop生态系统； 3. 精通Java，Python中的一种或多种语言，熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法，有制造行业大数据分析模型经验者优先； 4. 熟悉数据库开发，精通面向对象设计、设计模式，熟练MySQL、Redis等数据库； 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先； 7. 具备开发项目管理经验。

1、负责公司大数据平台总体架构顶层设计；2、负责数据治理体系的规划和建设，提升数据质量，加速分析效率，建立数据信心；3、负责业务分析和数据应用体系的规划和建设，驱动业务的增长；4、负责数据开发、分析、挖掘人才梯队的建设；5、结合业界大数据最佳实践持续优化大数据架构。岗位要求；1、计算机、数学、统计相关专业***本科及以上学历，5年以上大数据工作经验，3年以上大数据架构经验；2、对高可用的分布式架构运行机制有深入了解，有丰富的离线及实时架构搭建经验；3、熟练掌握编程语言Scala、Java，熟练掌握至少一种脚本语言python、shell；4、精通大数据生态系统Spark、Flink、Hadoop、hive、Kafka、Yarn等的架构、底层原理和技术细节，并有丰富开发、调优、维护经验；5、了解ElasticSearch、Spark、Kafka等技术工作原理，熟悉Storm、Spark、Impala等分布式计算平台的应用；6、熟练使用ETL工具进行数据抽取，清洗，转换，关联等操作；7、对数据敏感，能从数据中发现问题、解决问题；具备敏锐的洞察力，清晰缜密的结构化思维，以及独立分析的能力；8、较强的人际关系能力、有团队精神，较强的执行与推动能力，有一定抗压力。

岗位职责： 1. 构建数据治理体系及数据质量框架，牵头完成数据治理实施方案的制定及落地，负责相关技术文档的输出； 2. 负责业务数据梳理及优化，形成数据质量标准和分级分类管理方法； 3. 协助定义数据标准及规范，负责数据治理产品中的数据标准管理，数据分级分类，元数据管理等模块的设计； 4. 研究市场趋势、做竞品分析，产品规划演进，包括数据资产目录，数据血缘管理，数据生命周期管理等模块的设计； 5. 深入理解行业数据，结合数据的技术特点设计数据模型； 6. 理解客户业务需求，将需求转化成对数据治理产品的研发需求，向客户进行项目方案汇报沟通； 7. 完成售前阶段的客户调研、分析和产品的适应度客户化分析，降低项目销售和实施风险。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机\通信行业相关专业，优秀大学优先； 2、有意向从事数字化转型、数据中台建设相关工作，对数据治理工作有一定的理解； 3、熟悉DAMA、DCMM等理论，对数据模型、数据标准、数据质量、元数据、数据架构等领域有一定的理解； 4、三年以上的数据平台或数据产品开发经验，负责或全程参与过较大的数据项目； 5、熟练使用原型设计软件（Axure、Mockplus等）、思维导图软件（Mindmager、Xmind等）以及Office软件； 6、有责任心，工作积极主动，优秀的协调沟通能力，善于分析和解决问题； 7、有较好的文字功底和数据分析处理能力，有较强的团队合作精神。

岗位职责： 1.负责公司数据底座的数据架构、技术架构、核心功能设计，并实现核心功能； 2.负责数据底座部署，能针对企业业务，对数据进行数据分类、定义及标准化； 3.制定并完善公司数据治理体系，规划企业级的数据资产管理以及应用； 4.持续跟踪数据底座的运行情况，分析系统问题并给出解决方案。 5.协助完成项目管理和项目实施，带领团队对数据产品线的核心技术难点进行攻关。 任职要求： 1.硕士研究生学历，计算机相关专业，7年以上数据平台相关项目规划设计、实施运维经验；优秀者学历可放宽至本科。 2.精通Hadoop大数据平台框架，精通Hadoop原理，熟悉Hadoop架构设计及开发。 3.对于HDFS、Mapreduce、Yarn、HBase、Hive、Redis、ElasticSerach、Kafka、Flink、spark、ClickHouse等大数据组件的应用和配置有深厚经验。 4.熟悉java，熟悉Linux操作系统，熟悉微服务，分布式架构，熟悉SpringCloud,SpringBoot等技术开发； 5.熟悉数据库的知识，熟悉Oracle、MySQL、MongoDB等数据库； 6.有独立的分析、设计、实施能力； 7.沟通协调能力良好，执行力强，能够独立处理问题，有团队管理经验优先。

工作职责： 1 . 基于公司能力为客户提供数字化转型咨询，负责业务、应用、数据和技术架构规划，帮助客户高效运用公司的产品和服务提升业务； 2．总结和沉淀对客户的最佳实践，形成可复制的解决方案，赋能前线销售和交付团队，帮助提升公司的技术竞争力； 3. 与销售、研发交付等团队紧密协作，共同推进标准产品与解决方案的销售，包括需求分析、方案设计、对客交流、商务合同签约等； 4. 对已经转化为交付的项目进行技术管理，对交付人员进行技术指导，确保项目的满意交付； 5. 管理客户的期望和公司的商业目标，确保交付的方案的可交付性和经济性 任职资格： 1.3年以上运营商或者其它垂直行业的数字化转型的解决方案或架构设计从业经历； 2.对运营商行业和至少一个垂直行业的数字化方向的解决方案的行业知识、业务知识、业务架构、应用架构有整体深刻理解，能够在细分领域独立完成客户调研、需求分析、业务设计、架构设计、并能在技术团队支持下，完成业务架构的落地方案设计； 3.对数据中台技术、大数据技术、AI技术，以及数据治理的方案比较熟悉； 4.熟悉一个或多个垂直行业的现状（如电力、交通、政务等）重点包括基本面、政策、行业趋势和一些业务过程的细节，能够提供典型的业务场景，并能以令人信服的说明如何用数字化转型方法驱动所处行业业务的发展； 5. 有过一个或者多个成功案例，并在案例中作为方案专家利用数字化转型能力帮助客户获得了显著价值； 7. 具有娴熟的沟通技巧，执行力强，具有优秀的团队合作精神、敬业精神； 8. 熟悉数字化顶层设计方法论，有良好的文档撰写、讲解能力。

职责和任务： 1.架构设计： 设计和评估大数据架构，确保满足业务需求，包括数据采集、存储、处理和分析。 2.技术选型： 选择和评估大数据技术栈，包括但不限于Hadoop、Spark、Flink、Kafka等，确保系统的可维护性和性能。 3.数据治理： 制定和实施数据治理策略，确保数据质量、一致性和安全性。 4.性能优化： 分析和优化大数据处理流程，提高系统的性能和效率。 5.团队协作： 与数据工程师、数据科学家和其他相关团队密切合作，共同推动大数据项目的成功实施。 6.监控和维护： 建立监控机制，定期检查系统健康状况，并采取措施解决潜在问题。 7.新技术研究： 关注大数据领域的最新技术趋势，评估其在公司业务中的应用价值。 8.培训与指导： 培训团队成员，分享大数据领域的最佳实践，并提供技术指导。 资格要求： 1.本科及以上学历，计算机科学、信息技术或相关领域优先。 2.至少8年以上的大数据架构设计和实施经验。 3.深入理解Hadoop生态系统，包括HDFS、MapReduce、Hive等。 4.精通大数据处理框架，如Spark、Flink等。 5.熟悉实时数据处理和流处理技术，如Kafka。 6.具备良好的团队合作和沟通能力，能够与多学科团队协作。 7.出色的问题解决能力和创新思维。 8.有良好的领导力和项目管理经验。 9.具备数据治理和安全性的实践经验。 10.英语书写流利。

岗位职责： 1、优化和规划中心内的系统数据管理体系； 2、负责制定和落实业务数据的综合治理方案(如结构模型，混合存储，访问优化，高效复制等)； 3、保障和提升关系数据库和非关系数据库的高可靠，高安全和高性能； 4、与集团运维管理部门保持积极和有效沟通，推动完善中心的数据架构演进； 任职要求： 1、***本科以上学历，计算机相关专业，8年以上专业经验； 2、精通主流关系数据库（至少MySQL）的体系，具备优秀的数据库架构设计能力； 3、精通多种非关系数据库（至少Redis) 的运行机制，有丰富等性能调优、异常处理、故障恢复等经验； 4、精通数据库重要机制（如事务，复制，索引，日志)，熟悉数据库高可用架构； 5、精通文档数据库，对象数据库等原理，常用实现和优化策略； 6、善于钻研，能够决策，乐与沟通，能胜任跨团队跨部门协作 7、有业界大型互联网企业工作经历