岗位职责: 1、负责大规模稀疏模型的训练与推理过程的性能与效率优化，支持CPU/GPU 异构高性能模型工程大规模落地 2、设计与开发机器学习系统，包括数据读取，模型训练，参数存储，模型服务等，搭建上层应用与工作流等 3、协同算法业务团队优化模型效果与训练推理性能 岗位要求: 1、计算机，电子工程，通信等相关专业 2、熟悉C/C++/Python 或java编程语言，有扎实的计算机工程基础，有cuda编程实践经验，熟悉相关编译，调试，性能分析工具 3、学习能力强，有求知欲与自我驱动能力，良好的沟通能力与团队协作能力 4、有以下经验者优先： （1）了解搜索，广告，推荐系统，有相关领域算法与工程经验者优先 （2）有高并发服务设计与实践经验，有分布式系统/K8S调度/RPC框架等实践者优先 （3）熟悉GPU/cuDNN/Trition等，有GPU加速优化者经验者优先 （4）熟悉Tensorflow/HugeCtr/PadddlePaddle/Pytorch等深度学习框架，有框架二次开发经验者优先 （5）有编译优化相关(tensorRT/XLA/TVM等)相关实践者优先

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1.负责LLM强化学习链路整体优化，包括数据探索与增强、奖励模型优化、RL策略迭代及效果评估等，持续提升算法的效率与效果； 2.强化学习技术前瞻探索，包括但不限于离线强化学习、环境模型学习、约束强化学习等方向； 3.开展大语言模型在搜索、推荐、广告等业务场景中的应用并实现业务目标。 岗位基本需求 1.三年以上相关工作经验，具备搜索、推荐、广告等至少其一领域的算法优化和业务实践； 2.扎实的算法基础，熟悉强化学习、自然语言处理和机器学习技术，对技术开发及应用有热情； 3.具备RL算法优化和项目实践经验，熟悉DQN、TRPO、PPO、SAC、BCQ、MCQ、SUNRISE等强化学习算法，能够基于实际业务问题优化算法； 4.熟悉Python、Java等至少一种编程语言，具有良好的编程能力和扎实的数学理论基础； 5.熟悉Tensorflow、PyTorch等深度学习框架并有实际项目经验； 6.关注行业前沿进展，对技术开发及应用有热情，有自己的想法并乐于挑战自我； 7.良好的沟通能力和跨团队协作能力，能够梳理繁杂的工作并建立有效机制，推动上下游配合完成目标。 具备以下者优先 1.在ICML、KDD、SIGIR、WWW、ICLR等**会议或期刊上发表过论文者优先。获得过国际或国内赛事奖项者优先； 2.有大语言模型算法优化和大规模分布式RL框架优化经验优先。 岗位亮点 1. 能够接触到海量的用户数据，良好的技术氛围和技术牛人； 2. 能够触达丰富的业务，具备技术挑战，使用技术手段解决业务中的实际问题。

【1】希望看到这条招聘信息的你是不甘于现状，有雄心有抱负的人。 你可以是只身一人来北京打拼的北漂，为了自己的梦想背井离乡；也可以是地道的老北京，不想被条条框框束缚，寻找一个迸发点。 【2】希望你不仅仅是为了养家糊口而找一份工作，希望你的工作成 为你的兴趣，你的兴趣成为你的工作。 很多写诗的人，因为迫于生活不再写诗了，很多有生活的人却依然继续。 一、产品类别： （1）高端养老社区 国寿旗下有行业超高端养老社区品牌《国寿嘉园》，中高端养老社区《椿萱茂》，我们有各种适老化养老社区满足各种中高端客户需求。 （2）财富规划（保险领域） 给高净值客户提供：资产保全，财富传承，避债，子婚姻资产隔离等资产规划服务。给普通客户提供：大病，医疗，养老，教育金等金融服务。 （3）财富规划（广发银行领域） 2016年中国人寿成为广发银行单一股东，我们经过6年的资源整合，现在可以一站式给客户提供综合业务，包括：银行理财，大额存单，信用卡，借记卡，员工工资卡等财富服务。 1、工作时间：弹性工作制。周一到周五上午8：30---10：00，其余时间自由支配； 2、工作环境：公司提供良好的办公环境，工作轻松、气氛活跃； 3、完善的培训：有无经验均可，公司有完善的培训机制，通过学习和自己总结掌握各项知识； 4、团队管理：组建属于自己的养老财富规划师团队，为更多客户提供优质的金融服务。 二、任职要求： 1、本科及以上学历，25--50岁，金融、财务、管理、人力资源等相关专业优先； 2、在北京工作一年以上，有相关工作经验者优先； 3、具备市场开拓能力以及良好的客户沟通能力，关系管理能力及谈判技巧； 4、积极向上，勤奋好学； 5、诚实守信，具有良好的团队合作精神； 6、有强烈的企图心，具备一定的抗压能力； 7、优秀者可适当放宽条件； 三、薪资待遇： 1、薪金：底薪+提成+综合金融佣金+各项福利津贴； 2、晋升机制透明，通过自己的努力不断学习专业技能、组建自己的团队，拥有无上限的收入及广阔的发展空间； 3、根据业绩的完成情况，不定期的安排国内外旅游活动。

工作内容包括：●承担供应链相关算法研发、设计、部署、监控以及持续迭代优化等工作；●紧跟业界主流技术和新技术，并结合快驴实际业务场景构建优化算法提升其运作效率及降低成本；●持续进行业务模式、模型和算法创新和落地，驱动配送业务创造巨大价值；●指导团队新同学 岗位基本要求：● 具备较强的业务理解和数学建模能力，能快速理解问题、抽象并设计解决方案；● 有地图定位以及LBS数据挖掘相关领域的工作经验● 对数据敏感，能够从数据中发现问题并追踪原因；● 具有较强的学习能力、自我驱动能力、交流沟通和团队协作能力；● 积极沟通，工作主动，愿意尝试新的技术、业务领域；● 3年以上算法工作经验，掌握Java或者python；● 熟悉机器学习算法模型、深度模型及相关框架；

职位描述 1、负责贝壳一站式机器学习平台的设计研发与迭代改进，为业务提供稳定易用、高性能、高性价比的解决方案； 2、业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进与调研、落地； 3、参与模型训练，模型服务，模型管理，资源调度等机器学习相关问题的开发。 任职要求 1、计算机基础知识与编程基本功扎实，熟悉Go/Python/C++至少一种； 2、参与过大规模分布式系统的开发和维护； 3、良好的沟通能力和团队协作精神，严谨的工作态度与高质量意识 ； 4、善于学习新的知识，动手能力强，有进取心。 加分项： 1、有CUDA C/C++编程经验，有GPU并行计算编程基础(NCCL)经验优先； 2、了解分布式系统、容器相关领域技术，熟悉Kubernetes/docker等优先； 3、熟悉机器学习框架(Tensorflow/Pytorch/Jax)优先。

Position: Machine Learning Engineer **Job Overview** We are currently looking for a forward-thinking, inventive, and technically proficient individual to join our vibrant team as a Machine Learning Engineer. This is a unique opportunity for a passionate professional to contribute to our cutting-edge business collaboration tools. **Your Role** As a Machine Learning Engineer, your main responsibilities will include developing and implementing machine learning models, employing advanced algorithms, and integrating AI-driven functionalities to optimize business operations. You'll be instrumental in enhancing our technology to provide an efficient and superior experience to our international client base. **Responsibilities** - Design and implement machine learning models for business use-cases. - Keep up-to-date with the latest machine learning research and try to integrate them into our products. - Manage data acquisition, cleaning, and preprocessing. - Evaluate the performance of models and fine-tune them for better results. - Work with cross-functional teams to integrate machine learning capabilities into our technology stack. - Foster innovation by staying updated with AI/ML trends and sharing insights. **Qualifications** - Minimum of a Master's degree in Computer Science, AI, ML, or a related field. - Proven experience as a Machine Learning Engineer or similar role. - Exceptional problem-solving, research, and teamwork abilities. - Passion for state-of-the-art technology and its practical implementation in business solutions. **Interview Process** - You will be asked to detail your past projects and experience in machine learning. - You will be asked to solve a coding challenge in Python or other programming language of your choice. - Your interview code is: `TWFrZSBNTCBHaXZlIFBvd2VyIQo=`. - While this job notice is written in English, our primary language at work is Chinese. **What We Offer** The team will be stationed at our company's AI Innovation & Development Center. We provide a dynamic work environment where creativity and collaboration are nurtured. Expect competitive remuneration and benefits, coupled with opportunities for professional growth and development, in a setting that fosters innovation at every turn. Join us and be a part of a team that's revolutionizing business collaboration! Apply today and let's reshape the business collaboration environment together!

岗位职责： 1) 进行下深度学习框架算法的测试，包括功能测试、性能测试和兼容性测试，确保新框架的可用性。 2) 对主流算法模型进行全面测试，验证其在不同场景下的准确性、鲁棒性和效率，同时关注模型的集成和互操作性。 3) 测试用例开发： 制定并开发详细的测试用例，覆盖不同神经网络框架、算法和模型的各个方面，以确保测试的全面性和深度。 4) 自动化测试脚本编写： 编写自动化测试脚本，提高测试效率，确保测试的可重复性和持续性。 5) 分析测试结果，及时发现和报告问题，并协助开发团队解决问题。 6) 与产品经理和开发团队密切合作，了解产品需求和设计，确保测试工作符合业务需求。 7) 持续学习和探索新的测试方法和技术，不断提升测试水平和质量。 任职要求： 1) 设计并开发用于测试深度学习框架底层算子的详细测试用例，包括对各种算子的功能、性能、兼容性和边界条件进行全面测试。 2) 编写自动化测试脚本，提高测试效率，确保测试的可重复性和持续性。 3) 对不同底层算子的性能进行深入分析，识别潜在瓶颈，提出性能优化的建议。 4) 熟悉Python测试框架，如unittest、pytest等，并能够利用其进行测试用例的执行和管理，并能根据需求进行定制和扩展。 5) 对新技术和新方法有敏锐的洞察力，能够及时跟踪和评估新的测试技术和工具，保持技术领先地位。 工作地点： 北京中关村，上海张江，杭州五常，嘉兴湘家荡

职位描述 1、负责快手一站式机器学习平台的设计研发与迭代改进，为业务提供稳定易用、高性能、高性价比的AI中台解决方案； 2、业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进与调研、落地； 3、参与模型训练，模型服务，模型管理，资源调度等机器学习相关问题的开发。 任职要求 1、计算机基础知识与编程基本功扎实，熟悉Go/Python/C++至少一种； 2、参与过大规模分布式系统的开发和维护； 3、良好的沟通能力和团队协作精神，严谨的工作态度与高质量意识 ； 4、善于学习新的知识，动手能力强，有进取心。 加分项： 1、了解行业内典型的调度系统架构、混部系统架构，了解优缺点； 2、了解分布式系统、调度、容器相关领域技术，熟悉Kubernetes/docker/Yarn等原理与实现，有Yarn/K8s二次研发经验优先； 3、熟悉计算机体系结构和Linux操作系统，了解 GPU 架构、Cuda编程； 4、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 5、对机器学习系统(Tensorflow/Pytorch/Jax)和算法(transformer/bert)有认识/经验者优先。

工作职责： 1. 与算法工程师Co-Design, 协调解决模型训练, 预估等性能和效果问题; 2. 持续优化特征工程迭代效率; 3. 持续优化商业化的算力结构, 解决国产化\异构算力的应用问题; 4. 熟练运用PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，进行模型代码实现和优化； 任职资格： 1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业； 2. 3年以上深度学习项目实施经验，具备扎实的编程基础, 编程能力极强, 熟练c++, Java等至少一种编程语言； 3. 具备应对商业化场景挑战的能力，了解常用的数据结构和算法；

1、职位描述  负责公司机器学习平台计算引擎开发，为平台提供稳定易用、高性能的计算引擎。  业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进调研、落地。  参与模型训练、模型服务等机器学习相关项目的开发。  2、职位要求  1、计算机基础扎实，熟悉C/C++，具备系统软件开发架构能力。熟悉计算机体系结构以及并行计算基本技术。  2、熟悉GPU硬件架构，熟悉GPU  软件栈（CUDA，cutlass)，具备 GPU 性能分析的经验。  2、至少熟悉一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch/Paddle）并了解底层原理；熟悉Megatron/DeepSpeed/ColossalAI等开源框架和系统优先。  3、在机器学习、深度学习、大规模分布式机器学习以及在搜索、广告、推荐、机器翻译等领域有经验者优先。  4、有大型预训练大模型落地项目，包括大语言(Large Language  Modeling, LLM)，视频大模型或者多模态大模型相关经验优先。

岗位职责： 1、负责机器视觉领域落地算法模型的性能提升，解决技术落地过程中的难点问题， 2、参与AI平台包含的自然语言处理功能开发工作、为其他业务需求中NLP相关功能提供解决方案， 3. 语音领域人工智能算法和模型的研究、开发和性能调优。 任职资格： 1、本科以上学历，计算机、数学、统计学相关专业，2年以上工作经验， 2、基于语义理解，熟练掌握NLP语义理解中的各种算法模型的应用以及调优和上线部署的经历， 3、精通OpenCV，熟练掌握Caffe、Tensorflow、Pytorch、Paddle等开源深度学习框架， 4、有相关语音识别、语音合成、声纹识别、音视频编解码等相关经验优先。

岗位职责 1.快速学习各行业职业发展路径等专业知识，快速学习公司产品类型，掌握优势及特点； 2.通过在公司学习到的专业知识及专业信息，帮助学生进行适合他/ 她的最优职业策划并帮助学生匹配资源、达成目标； 3.可线上居家办公。 任职资格:  1.大专及以上学历，热爱教育事业，教育学、心理学、语言文学、新闻传播等相关专业优先！ 2.加分项：较强的学习力、创新力和共情力！文字编辑能力、人力资源岗位从业者优先！

岗位职责： 1）设计和建立深度学习框架测试架构，包括测试环境的搭建、自动化测试框架的选择和定制、测试工具的集成等。 2）分析业务需求和深度学习框架的特性，制定测试策略和规划，确保测试覆盖全面、自动化程度高。 3）编写和维护深度学习框架的自动化测试脚本，覆盖主要功能和常见场景，保证测试用例的全面性和有效性。 4）设计和实施测试数据管理和环境配置，确保测试环境的稳定性和一致性。 5）与开发团队协作，确保测试和开发过程的无缝集成，参与持续集成和持续部署流程。 6）领导和指导测试团队成员，确保团队掌握并熟练运用深度学习框架的测试技术和工具。 7）分析和评估测试结果，及时发现和解决问题，并提出优化建议，持续提升测试效率和质量。 8）跟踪和评估新的深度学习框架测试技术和工具，不断优化测试架构，保持技术领先地位。 任职要求： 1) 硕士及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业。 2) 具有深度学习框架测试经验，对TensorFlow、PyTorch等常见深度学习框架有深入了解。 3) 熟悉Python测试框架，如unittest、pytest等，并能够利用其进行测试用例的执行和管理，并能根据需求进行定制和扩展。 4) 熟练使用Python语言编写测试用例和自动化测试脚本，具有丰富的Python编程经验。 5) 能够利用Python编写高效、稳定的测试脚本，覆盖深度学习框架的主要功能和常见场景，确保测试用例的全面性和有效性。 6) 具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与团队成员和其他部门合作，推动项目进展。 7) 对新技术和新方法有敏锐的洞察力，能够及时跟踪和评估新的测试技术和工具，保持技术领先地位。 工作地点： 北京中关村，上海张江，杭州五常，嘉兴湘家荡

【岗位职责】 【课程顾问】 1、 根据公司提供的客户资源，按照标准和要求，进行社群运营和电话销售； 2、 配合主讲老师，参与直播课程，完成课程转化 3、 有针对性的向客户介绍课程优势、准确推荐符合的课程套餐，完成签约； 4、 解答客户的疑问及咨询，持续跟踪客户的需求变化，完成每期业绩目标； 5、 定期参加公司关于产品的培训，增强个人行业认知，更新教育资讯，为家长孩子提供更好的咨询服务。 【任职要求】 1、 本科及以上学历，专业不限； 2、 年龄22-28岁均可； 3、 过往有电销经验优先，电销加社群可以，教育行业面销可以，过往业绩在团队前30%以内； 4、 反应敏捷、沟通逻辑性强，学习能力强，高效的执行力； 5、 强烈的责任感与客户服务意识； 6、 较强的抗压能力及乐于分享的积极心态。 7、新媒体运营技能至少具备一项 ：文案写作、短视频剪辑、平台IP 等

1、 ​配合市场部门进行模块化咨询，为保研学员提供一对一保研咨询服务，可选择单一或多个模块，包括但不限于保研时间线规划、选校定位、制作文书、面试辅导等，为保研学员提供一对一保研咨询服务，解答学生保研方面相关问题； 2、 主动与学生交流，根据学员情况给出学员背景提升建议，协助制定背景提升计划； 3、 负责学员群维护与答疑，帮助学生与授课老师进行沟通与交接，为学员家长解答问题，建立信任互信关系； 4、 为学生制定保研复习规划表，并监督学生打卡落实；