岗位职责： 1）算法实现与优化：负责自然语言处理相关算法的实现，制定并优化NLP相关的任务算法方案。 2）技术研究与开发：研究和开发自然语言处理技术，包括语言分析、文本处理、语音识别、机器翻译等领域。 3）平台搭建与维护：负责自然语言处理与理解的基础平台搭建，例如LLM优化、分布式训练推理等。 4）数据处理与分析：在大数据环境下，负责自然语言处理、文本分析相关技术研究和实现，实现LLM同具体应用整合。 任职要求： 1) 学历背景：本科及以上学历，计算机科学、自然语言处理、数学、统计学等相关专业。 2) 编程能力：扎实的编程基础，至少精通一种编程语言，如Python、Java等。 3) 理论知识：有NLP领域的理论基础和实践经验，熟悉LLM算法原理。 4) 工作经验：需要3年以上的工作经验，有LLM模型设计和应用经验者优先。 5) 其他技能：熟练掌握常见的NLP算法和技术，熟悉Transformer、BERT、GPT、Diffusion等模型，有多模态大模型经验者优先。 6) 熟悉强化学习、知识蒸馏理论，有相关领域有影响力的论文者优先； 7) 团队合作与沟通：积极主动，责任心强，有良好的团队合作和沟通能力。具备独立开展工作的能力

NLP算法工程师 需求专业： 计算机类/软件工程/计算机科学与技术/数学类/人工智能 岗位职责： 1、在机器学习、人工智能等领域开展前沿技术研发和落地； 2、参与和推动机器学习、人工智能等技术落地到产品； 3、主要工作涉及自然语言处理、知识图谱等相关领域。 岗位要求： 1、本科及以上学历； 2、有实际的深度学习在NLP领域的落地经验者优先； 3、熟悉常用的编程工具和机器学习框架（如Tensorflow、PyTorch等）者优先，有良好的编程能力和实际算法落地能力； 4、有很强的学习能力和英文阅读能力，能追踪最新的NLP、知识图谱等相关技术。 5、有梦想、敢拼搏，有激情、善于团队协作。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1、自然语言处理相关核心技术算法等研究工作，包括但不限于如下方向：知识图谱、NLP/NLU、人机会话等； 2、负责对话任务的文本特征提取、语义理解、关键信息提取、对话结果生成等算法研究及实现； 3、应用NLP技术实现实体识别、意图识别、情感分析等对话系统中的相关工作； 4、将深度学习、强化学习等最前沿的AI技术应用于人机交互的各个方面，包括：问答系统，上下文理解，知识图谱，情绪识别与应对，语义识别等。 5、调研NLP/知识图谱等相关新技术在机器人领域的应用。 岗位要求： 1.硕士及以上学历，计算机、数学、信息管理等相关专业，有两年以上相关领域工作经验； 2.具备优秀的工程实现能力，精通Python、Java、Perl等至少1门语言；对目前主流的深度学习平台尤其是tensorflow熟练掌握； 3.精通自然语言处理或知识图谱领域的2到3个核心技术，熟悉深度学习及常见机器学习算法的原理与算法，能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题，有大数据处理的经验； 4.有强烈的求知欲、对人工智能领域相关技术有热情

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1、自然语言处理相关核心技术算法等研究工作，包括但不限于如下方向：知识图谱、NLP/NLU、人机会话等； 2、负责对话任务的文本特征提取、语义理解、关键信息提取、对话结果生成等算法研究及实现； 3、应用NLP技术实现实体识别、意图识别、情感分析等对话系统中的相关工作； 4、将深度学习、强化学习等最前沿的AI技术应用于人机交互的各个方面，包括：问答系统，上下文理解，知识图谱，情绪识别与应对，语义识别等。 5、调研NLP/知识图谱等相关新技术在机器人领域的应用。 岗位要求： 1.硕士及以上学历，计算机、数学、信息管理等相关专业，有两年以上相关领域工作经验； 2.具备优秀的工程实现能力，精通Python、Java、Perl等至少1门语言；对目前主流的深度学习平台尤其是tensorflow熟练掌握； 3.精通自然语言处理或知识图谱领域的2到3个核心技术，熟悉深度学习及常见机器学习算法的原理与算法，能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题，有大数据处理的经验； 4.有强烈的求知欲、对人工智能领域相关技术有热情

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1、自然语言处理相关核心技术算法等研究工作，包括但不限于如下方向：知识图谱、NLP/NLU、人机会话等； 2、负责对话任务的文本特征提取、语义理解、关键信息提取、对话结果生成等算法研究及实现； 3、应用NLP技术实现实体识别、意图识别、情感分析等对话系统中的相关工作； 4、将深度学习、强化学习等最前沿的AI技术应用于人机交互的各个方面，包括：问答系统，上下文理解，知识图谱，情绪识别与应对，语义识别等。 5、调研NLP/知识图谱等相关新技术在机器人领域的应用。 岗位要求： 1.硕士及以上学历，计算机、数学、信息管理等相关专业，有两年以上相关领域工作经验； 2.具备优秀的工程实现能力，精通Python、Java、Perl等至少1门语言；对目前主流的深度学习平台尤其是tensorflow熟练掌握； 3.精通自然语言处理或知识图谱领域的2到3个核心技术，熟悉深度学习及常见机器学习算法的原理与算法，能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题，有大数据处理的经验； 4.有强烈的求知欲、对人工智能领域相关技术有热情

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1、自然语言处理相关核心技术算法等研究工作，包括但不限于如下方向：知识图谱、NLP/NLU、人机会话等； 2、负责对话任务的文本特征提取、语义理解、关键信息提取、对话结果生成等算法研究及实现； 3、应用NLP技术实现实体识别、意图识别、情感分析等对话系统中的相关工作； 4、将深度学习、强化学习等最前沿的AI技术应用于人机交互的各个方面，包括：问答系统，上下文理解，知识图谱，情绪识别与应对，语义识别等。 5、调研NLP/知识图谱等相关新技术在机器人领域的应用。 岗位要求： 1.硕士及以上学历，计算机、数学、信息管理等相关专业，有两年以上相关领域工作经验； 2.具备优秀的工程实现能力，精通Python、Java、Perl等至少1门语言；对目前主流的深度学习平台尤其是tensorflow熟练掌握； 3.精通自然语言处理或知识图谱领域的2到3个核心技术，熟悉深度学习及常见机器学习算法的原理与算法，能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题，有大数据处理的经验； 4.有强烈的求知欲、对人工智能领域相关技术有热情

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1、自然语言处理相关核心技术算法等研究工作，包括但不限于如下方向：知识图谱、NLP/NLU、人机会话等； 2、负责对话任务的文本特征提取、语义理解、关键信息提取、对话结果生成等算法研究及实现； 3、应用NLP技术实现实体识别、意图识别、情感分析等对话系统中的相关工作； 4、将深度学习、强化学习等最前沿的AI技术应用于人机交互的各个方面，包括：问答系统，上下文理解，知识图谱，情绪识别与应对，语义识别等。 5、调研NLP/知识图谱等相关新技术在机器人领域的应用。 岗位要求： 1.硕士及以上学历，计算机、数学、信息管理等相关专业，有两年以上相关领域工作经验； 2.具备优秀的工程实现能力，精通Python、Java、Perl等至少1门语言；对目前主流的深度学习平台尤其是tensorflow熟练掌握； 3.精通自然语言处理或知识图谱领域的2到3个核心技术，熟悉深度学习及常见机器学习算法的原理与算法，能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题，有大数据处理的经验； 4.有强烈的求知欲、对人工智能领域相关技术有热情

岗位描述 1. 负责音乐领域自然语言处理技术的研发工作，包括但不限于垂类大语言模型，音乐社交文本理解技术，文本生成技术，Query理解技术等。 2. 负责推动复杂的自然语言模型上线使用，并取得业务的收益。 岗位要求 1. 拥有计算机或相关专业硕士或博士学位，有自然语言处理/机器学习顶会相关论文者优先。 2. 掌握传统机器学习与深度学习相关基础知识，熟悉Pytorch/Tensorflow/JAX 等深度学习开发框架。 3. 有大语言模型LLM相关经验者优先，掌握全参数精调，LoRA精调等相关技术并且有落地经验者优先。 4. 熟悉自然语言处理主流深度学习模型，尤其是基于Transformer的预训练语言模型及其应用。 5. 熟悉自然语言处理技术的最新进展，有独立承担相关研发项目经历者优先。

工作职责： 1. 负责对用户自然语言的理解，包括意图识别、NER、语义匹配、情感分析等； 2. 负责对前沿自然语言理解技术的探索，包括基于多模态的场景理解、知识融合、多轮会话、主动对话、预训练模型等； 3. 将人工智能算法应用到产品中，让千万家庭享受科技的乐趣。 工作要求： 1) 自然语言处理、模式识别或机器学习等计算机相关专业硕士及以上学历； 2) 掌握自然语言处理、信息检索、深度学习的理论基础和常用算法，参与或主导过NLP相关项目； 3) 发表过高水平NLP论文、对解决实际问题有强烈兴趣的同学优先； 4) 熟练掌握 JAVA/Scala/C++/Python一种编程语言，熟悉linux开发环境； 5) 具备良好的团队合作和沟通能力；责任心强，积极主动，勇于接受挑战，具有创新精神。

岗位职责 1.负责标准文档的文本纠错、结构识别、长文本合规性审查； 2.应用NLP技术处理海量非结构化数据处理，完成知识抽取、文本分类、文本挖掘等； 3.对大语言模型进行微调、探索AIAgent应用于出版领域方案。 任职要求: 1.三年以上算法经验，计算机/数学相关专业，硕士及以上学历； 2.对NLP算法，分词，实体识别，信息抽取，句法分析等有深入的理解和应用经验； 3.熟悉N-gram、Seq2Seq、transformer、BERT、GPT等模型，对BERT的改进算法MacBERT、Soft-Masked-BERT等有一定了解，熟练使用TensorFlow/PyTorch等深度学习框架； 4.较强的工程实践能力，熟悉Linux开发环境,熟练掌握python/java/c++等高级语言一种或多种； 5.具备较强的逻辑思维能力和钻研精神，强烈的责任心和团队精神。 6.有深入的中文文本纠错经验者优先。

岗位职责： 1.负责大语言模型的训练优化； 2.负责基于大语言模型的下游应用落地研究； 3.负责基于大语言模型的市场项目落地优化； 4.跟进行业前沿技术发展趋势，跟踪国际最新算法发展方向和相应技术。 任职资格： 1.学历要求： ‒**硕士及以上学历，计算机相关专业； 2.工作经验： ‒ 1年以上NLP相关工作经历或实验室研究背景； 2.能力要求： ‒ 熟悉Linux环境，能够熟练使用python进行开发，熟悉STL等基本数据结构； ‒ 熟练使用常用深度学习框架如PyTorch； ‒ 熟悉常用深度学习网络结构如GPT/Llama/T5/BERT/Transformer； ‒ 熟悉NLP常用任务如文本摘要/命名实体识别/文本分类； 3.素质要求： ‒ 工作踏实，态度积极，责任心强，能够承受工作压力； ‒ 热爱自然语言处理，对技术和算法研究有强烈的兴趣，勇于创新； ‒ 具备较好的学习能力、问题分析能力，具备主动、独立解决问题的能力；

1.利用自然语言处理技术，从非结构化的知识中提取实体和关系，构建知识图谱； 2.基于知识图谱和自然语言处理技术，构建语料库，实现自动摘要，情感分析，意图识别，舆情分析等功能； 3.开发基于深度学习的NLP模型，包括文本语义表示、文本分类、文本聚类、信息抽取、相似度计算等； 4.开发与升级文本搜索算法与引擎，构建与更新相关领域的词库与知识图谱； 5.参与开发机器学习、深度学习、文本挖掘的实用化工具； 6.与产品研发团队协作，将模型融入产品中。 任职要求： 1.计算机、信息、数据科学等相关专业，在搜索、推荐、广告等相关领域有2年及以上算法工作经验优先，博士学历； 2.扎实的算法基础，熟悉数据挖掘、机器学习、NLP、深度学习算法原理、知识图谱构建，能结合场景特点选择恰当的实现方案，并进行针对性优化； 3.熟悉Python、Java等常用的编程语言，有扎实的编程能力；熟练掌握深度学习相关工具，如tensorflow，pytorch等； 4.热衷人工智能技术、具有数据思维，有强烈的上进心，学习能力强； 5.具有强烈的责任心，有良好的沟通能力和团队合作精神。

岗位职责： 1、负责NLP算法应用落地项目，完成兼顾性能、稳定性和扩展性的技术实现方案。 2、参与研究情感分析、语义理解、知识图谱等NLP关键技术的研发工作。 3、参与探索深度学习在自然语言处理领域中的应用，实现切实有效的深度学习模型。 4、参与构建各种机器学习和文本数据挖掘的实用化工具。 岗位要求： 1、计算机、统计、数学及相关专业211及以上或国外知名高校硕士及以上学历； 2、具有较强的代码能力，熟练掌握Python、TensorFlow、Keras； 3、有扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习、深度学习； 4、具有英文文献阅读能力，可把论文中的方法代码实现； 5、责任心强，能承受工作压力，良好的沟通交流能力，能迅速融入团队； 6、每周实习五个工作日，至少连续实习三个月起。表现出色者有转正机会。

职位描述： 1.负责内容审核NLP算法(文本分类、舆情分析、语 义理解、命名实体识别、关系抽取、摘要生成等)的研发、 优化和生产部署工作; 2.负责NLP和知识图谱新技术的跟踪、研究和落地。 【任职要求】 1.计算机软件等相关专业本科及以上学历,1~3年相关工作 经验; 2.熟悉NLP领域的理论基础,掌握机器学习相关原理,具有 NLP实战经验,参与过相关项目,有海量数据挖掘、文本分 类与语义分析、知识图谱构建、深度学习研发等经验者优 先; 3.精通Python语言,熟悉常见的开源算法和工具,如 TensorFlow、Pytorch、TextCNN、LSTM、Transformer、 BERT等; 4.具有良好的沟通能力、团队合作精神和较强的学习能力。

岗位职责： 1、实施自然语言处理专业课程授课； 2、参与课程研发，课程体系完善； 3、负责学生授课、答疑、辅导以及试卷批改工作。 4、通过相关技术和项目经验指导，提升毕业生的技术水平和项目经验，达到就业目的。 任职资格： 1、熟练掌握NLP基础理论和原理，有五年以上工作经验，两年以上NLP项目落地经验，在一个多个领域（如文本分类、语义理解、知识图谱、阅读理解、情感分析、自然语言生成、智能机器人等）能够独立开展研发工作，熟悉NLP最新进展，如预训练模型、多模态信息处理等； 2、熟练使用一种或几种深度学习框架（如Tensorflow、Pytorch等），熟练掌握如C/C++，Java，python（必须）等编程语言，熟悉linux开发环境，有扎实的数据结构和算法设计功底； 3、熟练掌握机器学习、深度学习的基础理论和方法，对自然语言处理相关的分词、词性标注、实体识别、句法分析、语义分析等有深入的实践经验； 4、有强烈求知欲，对人工智能领域相关技术有热情； 5、具有良好的数学基础，良好的英语阅读能力，有团队意识，与他人合作良好； 6、计算机、统计或相关专业硕士及以上学历优先；