• 35k-45k·15薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、分析研究公司及行业数据,通过算法技术探索和实现保险场景下的模型与算法应用,特别是在营销、理赔、两核风控、精算等领域,定期分析业务数据,不断迭代策略与模型,与工程研发团队合作,推进项目落地; 2、承担AI大模型的研究与应用:推动与探索大模型在保险业务场景的应用与落地;大模型市场调研与选型,大模型平台构建/训练和应用部署,以及AI大模型与工具链打通的软件开发、测试,确保良好的用户体验 3、了解prompt设计,模型fine-tuning,模型蒸馏,分布式训练等。尤其基于模型fine-tuning,从训练数据的获取、整理、训练与效果验证等全流程的设计并推动产品化落地; 任职资格: 1、*****本科及以上学历,数学、统计、计算机等专业; 2、五年以上互联网或金融行业实践经验;有保险业建模项目经验者优先; 3、有扎实的理论和算法基础,能独立完成从数据处理、特征工程、算法实现的全套流程; 4、对大模型和生成式AI有浓厚的兴趣,对至少一项生成式模型的原理与应用有深入了解,如GPT、LLama、Stable Diffusion、ChatGLM等 5、精通CNN、RNN、Transformer、Bert、ViT等深度学习理论算法和优化优先考虑 6、熟悉python、C等编程语言为佳,熟练掌握Pytorch、Tensorflow等深度学习框架;
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    职位描述 1、负责智能客服相关的自然语言处理任务; 2、追踪并实践NLP前沿技术,预研和实现相关模型; 3、参与支持团队智能客服技术方案的规划及落地,并根据情况保持持续优化,对总体研发质量负责 【岗位要求】 1. 计算机相关专业,硕士以上学历(优先),3年以上相关工作经验,有大型项目开发经验优先; 2. 扎实的机器学习和自然语言处理基础; 3. 熟练使用C++、Python,有较强的编码能力; 4. 有深度学习研发经验,熟练使用主流深度学习框架(TensorFlow/PyTorch等任一种)者优先; 5. 有对话系统、智能客服、知识图谱等相关经验优先; 6. 工作踏实上进,有良好的团队合作意识
  • 45k-70k·14薪 经验1-3年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    职位描述 1、负责智能客服相关的自然语言处理任务; 2、追踪并实践NLP前沿技术,预研和实现相关模型; 3、参与支持团队智能客服技术方案的规划及落地,并根据情况保持持续优化,对总体研发质量负责 【岗位要求】 1. 计算机相关专业,硕士以上学历(优先),3年以上相关工作经验,有大型项目开发经验优先; 2. 扎实的机器学习和自然语言处理基础; 3. 熟练使用C++、Python,有较强的编码能力; 4. 有深度学习研发经验,熟练使用主流深度学习框架(TensorFlow/PyTorch等任一种)者优先; 5. 有对话系统、智能客服、知识图谱等相关经验优先; 6. 工作踏实上进,有良好的团队合作意识
  • 30k-60k·15薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,文娱丨内容 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 负责B站商业化售卖机制的设计和研发。 2. 包括oCPM、成本达成、预算分配、智能定向、冷启动、补贴设计、托管投放等策略产品的设计和研发。 3. 跟踪学习相关领域前沿进展,实现技术突破和业务落地 工作要求: 1、熟悉机器学习、深度学习、AB测试、数科类算法等中的一项或者多项技术,具备项目经验。 2、具备优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,善于分析和解决问题 3、熟悉spark、hadoop、hive等大数据处理技术 4、有推荐/广告/搜索算法的工作经验,对相应系统和技术问题有充分理解
  • 20k-40k·13薪 经验不限 / 不限
    旅游|出行 / D轮及以上 / 500-2000人
    岗位职责: 设计、实现并优化搜索推荐算法和系统,确保搜索结果的准确性、多样性和个性化。 分析和理解用户搜索行为、偏好和趋势,提取关键特征并构建相应的模型和算法。 进行大规模数据处理和分析,优化搜索引擎的性能和效率。 与产品团队紧密合作,理解用户需求并将其转化为技术方案和功能需求。 进行实验和测试,评估算法和模型的效果,并持续优化改进。 跟踪行业最新技术和研究,探索新的算法和方法来提升搜索推荐质量。 职位要求: 本科及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业; 5年及以上搜索算法工作经验,至少有3年模型排序经验,有电商/旅游公司工作经验者优先; 熟练掌握LR/GBDT等排序模型, 对BERT/DSSM等深度模型有一定的了解; 熟练使用python语言,有Tensorflow、PyTorch等深度学习框架开发者优先; 具备大数据的分析能力、大数据挖掘能力,数据各种数据平台的使用,例如:Hive/HBase/Spark/; 了解A/B Testing过程,熟悉CTR、CVR、UV value等电商行业核心业务指标; 具备较好的工程基础和良好的代码风格; 具有良好的沟通能力,英语听力良好。
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台,多年来深耕本地生活消费领域,深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景,通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品,为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求,大众点评在原有星级和评价的基础上,以信息流产品形式,助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入,为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信,真实的生活是不可替代的,真实的感受是值得记录的,真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起,帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处,找到属于自己的人间烟火气,共创美好生活。 岗位职责 1.发现并解决影响大众点评公信力的潜在风险,提升公信力。包括但不限于:建设规模庞大的关系图谱,识别商家小号、代运营、黑灰产、差评师、同人账号等,挖掘商户用户间错综复杂的利益关系;建设用户信用评估能力、商户违规预警能力、AIGC评价识别能力等,识别恶意勒索、恶意差评、商家自评、灌水、诱导、众包等行为,管控平台公信力风险。 2.建设公平、透明、可解释的点评商户星级体系,帮助用户高效决策。包括但不限于:通过从作者、内容、场景、公信力等维度全方位衡量评价的价值及置信度,探索更合理的星级计算方式及分布,解决新商户星级冷启、可解释性等问题。 岗位基本需求 1.具备优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,善于分析问题、解决问题; 2.三年以上算法策略相关工作经验,有风控经验者优先; 3.对机器学习、数据挖掘、图谱等技术有一定的理解和应用; 4.精通Java/Python,有良好的编程习惯,对数据结构和算法设计具有深刻的理解; 5.对数据敏感,数学功底扎实,计算机、统计相关背景优先; 6.有强烈的上进心和求知欲,善于学习新事物。 具备以下者优先 具备信贷、风控、模型解释性、图学习领域经验者优先 岗位亮点 星级和公信力是大众点评核心业务,是大众点评20年来的立身之本。在这里你将接触大众点评最核心的业务,学习最神秘的技术。
  • 30k-45k·16薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1. 负责平台B/C端场景下的风控策略、模型的开发和优化。 2. 负责指标异常监控体系建设,及时分析发现定位风险。 3. 与产品、运营紧密配合,评估业务风险情况,共同制定风险识别及治理方案。 任职要求 1. 本科及以上学历,数学、计算机等专业者优先,3年以上工作经验。 2. 熟练掌握数据分析、机器学习等方面的理论和应用。 3. 熟悉Python/Java/Scala等语言,熟悉SQL/Hive/Spark/Flink等工具。 4. 对数据敏感,优秀的分析和解决问题能力。
  • 25k-35k 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责 1. 项目管理及交付能力:负责部门模型策略类开发项目,包括整体项目管理、模型开发、模型管理、模型优化; 2. 数据算法能力:负责部门算法相关的设计和调优 ,参与部门产品开发与优化,并具备协助完成部门automatic pipeline; 3. 保险需求落地能力:和商务、运营、研发等团队深度合作,将业务需求转化为技术可落地方案,完成实际项目技术需求分析与转化 任职资格: 1. 硕士及以上学历,3年以上机器学习建模项目经验,应用数学、物理、统计、计算机与算法相关专业 2. 有机器学习、模式识别 、数据挖掘多个实际项目经验,理解NLP、Graph基础概念和常用算法 3. 有较强的python建模能力,能够独立搭建算法框架和建立复杂机器学习模型 4. 具备一定的英语交流与阅读能力 加分项: 1. 有保险风控建模领域,风控大数据挖掘的项目经验优先 2. 有过kaggle等建模大赛得奖者优先 3. 有过海外留学工作经验者优先
  • 30k-50k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责美团搜索供给理解及应用,通过大规模深度学习模型训练、部署、调优、预测等技术,进行基础属性挖掘优化、供给特征体系建设,建设搜索供给分析系统,并对搜索结果的召回、排序、展示进行全链路的优化; 2、负责美团搜索内容文本的信息挖掘、优化供给信息表达,探索供给信息生成等 3、负责搜索召回、排序和展示链路中供给信息优化应用和供给挖掘发现,全面提升搜索体验和助力业务发展 岗位基本需求 1. 计算机或相关专业本科及以上学历,具备3年以上互联网公司算法研发经验 2. 具备良好的NLP、机器学习、文本生成的专业知识和技能,并在相关领域有过较为完整的项目经历和经验 3. 熟练掌握python、java/c++等编程语言,对tensorflow,pytorch等深度学习编程框架有比较深入的了解和开发经验 4. 对搜索召回排序算法策略优化、大模型分布式计算、大数据处理、GPU加速等方面有经验者优先 5. 有自主发现问题和解决问题的能力,能够持续深入并追求卓越,具备良好的沟通能力和合作精神。 岗位亮点 1. 美团是生活服务和零售的亿级流量平台,搜索是业务重要的流量入口,场景富有挑战,具备足够的技术宽度和深度 2. 团队快速发展期,有很好的技术氛围和自主发挥的空间,能够影响搜索全链路的优化
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 负责通信网络与大语言模型结合的研发设计与管理。 2. 负责面向通信网络的大语言模型Prompt Engineering提示工程,大语言模型微调和基于langchain的通信网络认知增强工具研发。 3. 负责面向通信网络的AI算法研发框架设计与开发。 4. 负责面向通信网络的AI算法模块开发管理,根据行业需求指导算法模型的技术选型和性能优化,算法模型包括结构化数据的预测分析和异常检测、因果关系分析、自然语言处理、深度学习、强化学习等。 任职要求: 1. 计算机科学、机器学习、人工智能相关专业硕士及以上学历,具有3年(若博士则为1年)及以上AI产品研发和应用工作经验。 2. 熟悉LLM大模型基本原理及应用、langchain框架及应用,有GPT大模型研发经验者优先。 3. 深入掌握机器学习和深度学习,了解TensorFlow/pytorch/keras等深度学习框架。 4. 熟练掌握至少2种语言:Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS,Weka等。 5. 有良好的沟通表达能力,积极向上,细致认真。
  • 25k-40k 经验不限 / 本科
    汽车丨出行 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、负责汽车行业的搜索产品研发; 2、负责搜索系统的用户行为分析、搜索意图识别; 3、负责搜索系统的召回、排序等模型算法的设计、优化。 岗位要求 1、本科及以上学历,计算机相关专业,3年以上搜索算法相关经验; 2、熟练掌握机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习中的任意两种,在这些方向有实际应用研究经验; 3、代码能力出色,熟练掌握python、hadoop、spark、tensorflow等工具; 4、学习能力强、自我驱动力强,紧跟机器学习的发展动态。
  • 35k-45k 经验不限 / 本科
    汽车丨出行 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、通过机器学习、数据挖掘等算法对用户兴趣进行建模,优化推荐算法,提升图文、视频推荐的效果和体验,增加用户的粘性; 2、将推荐、广告等相关算法应用于商业和非商业化内容的分发中,平衡用户内容消费和商业化变现; 3、基于实时数据流处理、大规模特征存储,分布式深度学习平台,对推荐召回、排序、重排序等算法效果和性能进行持续优化。 岗位要求 1、计算机或相关专业本科及以上学历,3年以上相关工作经验; 2、熟悉python、java、c++等一种编程技术,有较强的代码能力; 3、熟悉常用机器学习算法,能够理解算法原理。了解推荐系统流程,能够根据不同推荐业务场景研究和优化算法; 4、具备良好的团队合作和沟通能力。
  • 25k-35k 经验1-3年 / 硕士
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    参与AIGC领域最有商业价值的落地方向之一—AI辅助装修设计。 1. 参与建设行业领先的CV/多模态算法,通过对贝壳海量户型图、实拍图、效果图数据进行深入挖掘,持续提升内容理解算法能力; 2. 结合具体业务场景落地最新的内容理解技术,支撑关键业务取得突破; 3. 优化多模态理解模型线上推理效率,解决工业化部署问题。
  • 30k-50k·15薪 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,文娱丨内容 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、B站视频、图文、弹幕、评论等相关内容理解以及用户理解等系统的开发工作和算法策略落地,支持海量弹幕和评论请求,优化社区环境和用户使用体验 2. 负责相关微服务、近离线系统架构升级,模块开发,数据流传输以及性能优化等,保证系统高效稳定; 工作要求: 1. 熟悉linux开发环境,熟练掌握C/C++/Sql/Python/Java语言中的一种或者多种,熟悉hive/presto/flink等离线、近线工具栈,具备扎实的数据结构和算法功底以及优秀的编码能力; 2、具备服务端大型分布式系统研发经验,对解决具有挑战性问题充满激情,快速定位分析系统异常和解决问题的能力; 3、较强的责任心、良好的沟通能力和团队合作精神。 加分项: a.大型互联网公司主持或参与过搜索、推荐、广告投放系统的核心系统研发工作; b.大型分布式系统的演进、异常定位与发现、资源优化等有相关经验; c.机器学习,数据挖掘,深度学习,自然语言处理方面具备经验,对算法应用、特征工程或训练平台等方面的实践; d. 具备较强的数据分析能力和洞察力,对新事物的好奇心和热情,B站用户优先
  • 25k-40k·14薪 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询,营销服务|咨询,数据服务|咨询 / B轮 / 150-500人
    if (your_passions.includes(‘data’)) { switch(your_stacks) { case ‘Python’: case ‘Scala’: case ‘Machine Learning’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、负责公司海外电商 MarTech SaaS 产品的算法研发以及服务落地,包括但不局限于推荐、搜索、商品理解; 2、及时跟踪业界搜广推行业的研究进展,包括但不限于多模态搜索/推荐,大模型在推荐系统中的应用等方向,并能快速应用到电商相关的场景。 岗位要求 1、本科及以上学历,三年相关算法工作经验,数学、 统计学、计算机、数据挖掘、机器学习等相关专业优先;有英语听说能力,以及海外电商、SaaS 服务工作经验优先; 2、具备较好的数据敏锐度,具有缜密的逻辑思维能力、业务洞察能力、沟通表达能力。 3、具备数据挖掘、机器学习的基础理论和方法,熟悉数据挖掘领域常用算法,如 LR、聚类、W&D/DeepFM/DNN 等常用的深度学习算法; 4、熟练掌握至少一种编程语言: Python/ Scala/Java 等,熟悉 Hadoop、Spark 等常见实时和离线数据处理工具; 5、在计算机视觉领域一个或多个子领域 (图片内容理解 / 图片搜索等)有深入研究; 6、对前沿技术如小样本学习(Few-shot Learning)、提示学习(Prompt Learning) 有所了解; 加分项 1、具备开发能力,有使用 Docker、Kubernetes、AWS 或 GCP 云计算经验; 2、有写 Blog 的习惯,活跃技术社区,参与开源项目等; 3、有代码洁癖,对代码精益求精,对技术有极客热情。 为什么加入我们 1、高速发展:公司处于快速发展期,规模及营收每年持续快速增长; 2、朝阳行业:国际电商 SaaS 服务赛道,国际一线投资机构加持,行业大佬背书; 3、多元文化:团队来自全球 20 多个不同城市,国际化视角、扁平化管理; 4、极客氛围:拥抱开源技术,实践敏捷开发,崇尚通过工具和自动化来解决问题; 5、特色福利:学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。