• 8k-10k 经验在校/应届 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、参与电商数据中台的核心技术研发,进行数据分析挖掘,实现业务赋能; 2、参与海量互联网资源的数据挖掘,包括页面特征、页面价值、变化趋势等; 3、参与设计与研发各种策略与算法,提升数据中台的资源收录与更新效果。 职位要求: 1、在读计算机相关专业**本科或研究生学历,可实习3个月以上; 2、熟悉常见的机器学习模型算法,了解深度学习原理和框架; 3、熟练Python/C++/Java/Go其中一门语言,具备扎实的代码能力和算法功底; 4、良好的学习能力以及分析问题、解决问题的能力,主动性强; 5、 加分项:网页抓取/页面解析/数据挖掘/统计分析 经验者优先。
  • 5k-6k 经验在校/应届 / 不限
    移动互联网,游戏 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作职责 1、梳理复杂游戏业务,发现探索有价值的数据指标,完善实体画像标签 2、配合算法工程师处理数据挖掘和机器学习实验中的各项工作,支持业务高效运转 3、实现和迭代业务需要的机器学习算法,协助优化数据流水线 任职需求 1、数学/统计学/计算机/机器学习/电子信息等相关专业,*****在读本科生或硕士生 2、有扎实的数学统计和算法基础,熟悉常用机器学习理论,有相关项目或实习经验者优先 3、熟练掌握Python、SQL等工具和语言,了解Linux环境,有Hadoop/Hive/Spark经验者优先 4、具备良好的团队合作和沟通表达能力,思维清晰,逻辑严谨,学习和自我驱动能力强 5、热爱游戏,对游戏数据挖掘有浓厚兴趣,对解决游戏业务中的实际问题充满激情
  • 3k-5k 经验不限 / 本科
    移动互联网 / 不需要融资 / 15-50人
    职位描述:岗位职责:1、构建并完善游戏运营数据分析系统;2、针对游戏进行专项数据分析,包括但不限于用户价值、流失、游戏生态、活动版本效果、用户画像分析等,为运营决策、产品方向、销售及推广策略提供数据支持;3、提炼数据需求,与团队协作进行数据建模工作,推动完善游戏精细化运营数据分析体系;任职要求:1、数学、统计、计算机等相关专业;2、具备良好的逻辑思考和分析能力,对数据敏感,熟悉数据收集,数据分析,数据建模和数据挖掘方法;3、熟练掌握SQL,python相关编程语言;4、熟悉主流大数据处理技术(hadoop/spark/bigquery等)优先;5、具有良好的团队协作能力、语言表达能力;
  • 3k-4k 经验在校/应届 / 本科
    物流|运输 / A轮 / 2000人以上
    1、2021年10月1日至2022年9月30日期间毕业,本科及以上学历 2、在京东亿量级数据场景及多元化业务应用中进行数据挖掘与分析的相关工作,包括但不限于:数据挖掘解决方案的研发、设计多维分析模型、业务流量/精准营销等模型的建设和研究等内容; 3、与京东的技术团队及科学家们一同参与人工智能、机器学习等相关算法及应用的前沿研究,助力业务提升效率,实现京东技术愿景和战略; 4、拥有但不限于计算机、数学、统计、数据科学与大数据等相关专业学习背景,熟悉数据挖掘、机器学习、统计分析和底层算法,有实践经验优先; 5、至少熟悉Java、C/C++、python中的一门语言,有较强的编程能力,了解Hadoop编程环境(如Hive/Pig/Spark)等的数据处理知识优先; 6、拥有良好的逻辑思维能力,良好的沟通能力、团队合作精神和学习能力,充满技术热情与理想。
  • 5k-7k 经验在校/应届 / 本科
    文娱丨内容 / 未融资 / 500-2000人
    【岗位要求】 1. 在读研究生或动手能力较强本科生 2. 计算机,数学,统计,金融相关专业 3. 熟悉python编程,熟悉Linux环境 4. 对NLP/机器学习/深度学习有一定了解,或有相关项目实践 5. 知识图谱/句法分析/事件抽取等项目积累尤佳 6. 每周工作4天以上,至少3个月 【工作内容及优势】 1. 主要从事NLP相关工作建立模型,一方面从海量文本中提取有商业价值的信息;另一方面就最新技术做商业探索尝试 2. **手的客户对接场景需求,1V1前沿技术指导尝试 3. 两岸三地良好的团队氛围
  • 文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责互联网资源特征数据挖掘,包括文章特征、站点特征、热点变化趋势、文本特征挖掘等; 2、国际化业务相关的文本特征、图像特征的挖掘与识别,为推荐系统提供基础特征; 3、利用机器学习/深度学习算法建立模型,构建文本分析、特征建模; 4、对用户反馈建模,快速定位问题与收集数据,实现解决方案,提升产品体验。 职位要求: 1、熟悉 linux 开发环境,熟悉 C++ 和 Python 语言优先; 2、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情; 3、有数据挖掘、机器学习、信息挖掘、统计分析相关基础者优先; 4、每周出勤至少4天,实习期至少保证6个月,能长期实习者优先。
  • 8k-15k 经验不限 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责今日头条/抖音等字节跳动核心产品的账户数据统计、数据分析工作; 2、梳理复杂业务逻辑,进行数据的清洗、结构化和规范化等工作; 3、在理解风控业务的基础上,运用数据挖掘、机器学习、深度学习等技术,开展专题调研和工程化工作; 4、挖掘用户多维度特征,参与构建用户画像,应用于反作弊、反欺诈等领域。 职位要求: 1、计算机/统计/数学/NLP等相关专业。 2、扎实的算法和结构基础,熟悉至少一门编程语言,良好的编码实现能力; 3、熟悉常用机器学习模型/算法框架,如GBDT/LR/SVM、Tensorflow/Caffe等; 4、良好的逻辑思维能力、较强的数据分析和解决问题能力; 5、良好的沟通能力,善于合作,责任心强。
  • 文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、进行风控策略及模型的研究与探索; 2、运用各类分析方法对业务、日志数据进行分析与抽象,制定有效的的识别策略和算法; 3、参与建立完善的异常指标监控体系,快速发现及定位疑似作弊问题; 4、参与完成各类策略实现,包括下单环节服务化拦截策略与下单完成后数据挖掘策略,并持续完善与优化; 职位要求: 1、熟练使用至少一门编程语言; 2、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算至少某一方面; 3、对数据敏感,熟悉常用数据挖掘算法,并有一定实践经验。
  • 5k-10k 经验在校/应届 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、 负责整个商家经营工具(抖店罗盘)相关算法设计和落地,为商家赋能,提供经营数据分析和预测; 2、 依托字节产品矩阵海量用户行为特征,完成并不断优化电商标签模型和算法,提升电商推荐搜索效果,以及商家达人撮合效率; 3、 优化并落地商家经营异常归因、销量预测、爆品挖掘等算法策略,提升商家营销和管理效率; 4、 挖掘潜力商家、达人,促进商家-达人撮合,构建良好商家-达人合作生态。 职位要求: 1、熟悉统计机器学习理论,熟悉常见分类、聚类机器学习和深度学习算法; 2、具备数据挖掘、NLP、机器学习、最优化等算法原理知识背景; 3、熟悉C++/Java/Python等,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 4、有钻研精神,突出的数据分析能力,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。
  • 4k-6k 经验在校/应届 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1. 参与信息安全相关的数据挖掘技术研发工作,以及相关算法的应用与优化; 2. 运用各类分析方法对安全数据进行分析与抽象,制定有效的的风险识别策略和算法; 3. 在理解安全背景下,创新性的思考与发现问题,并提出有效解决方案。 职位要求: 1. 了解大数据编程技术Hadoop、Hive、Spark、Storm等; 2. 了解常用的异常检测模型; 3. 了解常用深度学习模型(CNN/RNN等),有深度学习框架 TensorFlow/Mxnet/Caffe其中的一种或者多种的使用经验; 4. 掌握一门编程语言(Java、Python、Go等),熟悉各种常用算法和数据结构,有一定工程实现能力; 5. 积极主动,能够持续学习领域内最新技术,有良好的团队合作意识。
  • 2k-4k 经验在校/应届 / 不限
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、参与内容安全相关的数据挖掘工作,以及相关算法的应用与优化; 2、运用各类分析方法对数据进行分析与抽象,制定有效的的风险感知识别策略和算法; 3、基于对业务的理解,创新性的思考与发现问题,并提出有效解决方案。 职位要求: 1、熟悉决策分类、聚类、回归等相关算法,能够把业务问题进行抽象拆解,利用数据特征、算法模型完成价值落地; 2、熟悉C/C++语言、Python、Java任意一种语言,较强的算法和数据结构功底;熟悉大规模数据挖掘、机器学习等相关技术,熟悉Hadoop/Spark/Hive技术优先; 3、良好的自驱能力、业务敏感度,对数据驱动业务有较强的兴趣。
  • 3k-6k·13薪 经验在校/应届 / 本科
    金融 / B轮 / 50-150人
    岗位职责: 1.深入挖掘相关数据,通过对业务和数据的理解,协助业务制定策略、推动业务创新; 2.根据经营策略和部门整体规划,实施专项业务分析并产出分析报告,为业务发展、 产品优化、服务流程改善等数据化解决方案; 3.根据业务场景,推进大数据用例落地并不断推进相关数据策略及模型的优化; 4.负责跟踪机器学习、人工智能领域技术在金融行业的应用趋势,促进数据分析与应 用能力提升; 任职要求: 1. **硕士及以上学历,计算机、统计学、人工智能、自然语言处理、机器学习理论 相关专业优先; 2. 有图像处理、知识图谱、自然语言处理、机器学习 领域算法相关实习或项目经验者优先; 3. 熟练掌握python、java、C++(一项或多项),熟练掌握pytorch、 tensorflow、mxnet、sklearn(一项或多项)的主流机器学习/深度学习框架; 4. 具有扎实的算法学习理论基础,熟悉常见算法(LR、SVM、RF、Adaboost 等) 的原理及使用; 5. 具备较强的数据敏感度,能够深入理解业务数据;同时具备优秀的分析解决问题能 力,有较强的学习能力、创新应用能力和团队协作能力。 6.参加学校及省级/***各类比赛的,且在各类比赛中获奖的同学我司将优先考 虑录取。
  • 3k-5k 经验在校/应届 / 本科
    文娱丨内容 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、对接支撑业务需求,通过数据分析、数据挖掘等方法,为平台各分区运营及产品优化提供量化的运营支持和建议; 2、研究用户行为和观看消费习惯,为产品优化和运营决策提供数据支持,如用户画像、用户生命周期预测等; 3、沉淀分析思路和框架,提炼规划相关数据产品,并推动数据产品的落地及实施; 4、根据不同场景,设计指标体系和数据采集方案,及时监控发现异常,分析原因并提供建议和解决方案。 任职资格: 1、2021届本科及以上学历,统计学、数学或计算机等相关专业; 2、熟悉相关挖掘算法,掌握主流数据分析方法; 3、熟悉SQL语句,熟练使用Excel,PPT等;掌握Python、R等相关分析软件优先; 4、具备严谨的逻辑思维能力,较强的动手实现能力,良好的沟通、团队协作能力; 5、对未知领域有强烈好奇心,乐于尝试新鲜事务,对数据敏感,喜欢从数据中发现规律,解决问题。
  • 2k-3k 经验在校/应届 / 本科
    旅游 / B轮 / 150-500人
    【你可以获得什么】 1、前台打游戏,后台跑爬虫,边打游戏边挣钱 2、未来从事数据分析相关工作、数据产品相关工作,爬虫和数据挖掘技术是必备技能 3、未来从事科研相关工作,海量的论文和科研数据采集、挖掘工作也能让你事半功倍 4、信息爆炸时代,参加任何一份工作,爬虫都可以让你比别人更能在**时间掌握更多信息 【你需要具备什么?】 1、可远程 2、自备电脑 3、普通大学在校生 4、对数据挖掘、分析或相关工作感兴趣 5、无需具备爬虫知识,但是需要有计算机基本操作知识 6、无需具备数据挖掘和分析能力,但是需要有excel的基本操作能力
  • 4k-6k 经验在校/应届 / 本科
    企业服务 / C轮 / 150-500人
    职位描述: 云计算已经成为一种较为普及的资源利用方式,医药行业相关的计算在上云的过程中面临诸多复杂性问题, 也为云资源治理带来了挑战;基于大量已有任务的运行轨迹,分析不同类型任务的运行特征,为后续相似任务的资源调度提供预估模型,对于云资源治理有着重要的意义; 职位职责: 1、负责云计算任务相关运行数据的统计、数据分析工作; 2、梳理任务调度逻辑,进行调度相关数据的清洗、结构化和规范化等工作; 3、在理解不同类型任务的运行模式基础上,运用数据挖掘、机器学习、深度学习等技术,开展任务运行效率优化及运行状态模拟等工作; 4、挖掘任务运行时多维度特征,推动数字化运营等方向落地。 职位要求: 1、计算机/统计/数学/化学/材料等相关专业。 2、扎实的算法和结构基础,熟悉至少一门编程语言,了解云计算相关概念; 3、熟悉常用机器学习模型/算法框架,如GBDT/LR/SVM等; 4、良好的逻辑思维能力、较强的数据分析和解决问题能力; 5、良好的沟通能力,善于合作,责任心强。
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