• 35k-45k 经验5-10年 / 硕士
    IT技术服务|咨询,信息安全,软件服务|咨询 / 不需要融资 / 2000人以上
    职位描述: 1、负责大模型算法全周期研发及配套关键技术研究优化,包括多模态模型训练,模型微调(如LoRA、P-Tuning)以及量化和分布式部署等; 2、负责大模型在垂直领域应用的设计划与落地,包括制定创新性的产品研发战略和组合方案,实现模型研发和能力优化,完成年度新产品研发重点任务和阶段研发目标,支撑公司在大模型领域的演进和提升。 3、管理NLP团队,致力于各类人才的培养和技术方向的规划,组织内部技术交流培训,提升团队建模研究和模型工程落地的技术能力。 4、面向大模型重要行业会议、技术研究成果汇报等场合,完成交流演讲汇报。 5、持续关注大模型领域的最新研究与应用趋势,并据此为公司提供具有前瞻性的技术指导和解决方案,引领公司大模型技术进步。 职位要求: 1、国际知名院校硕士及以上学历,博士优先。人工智能、数学、通信工程、电子信息工程等相关专业,8年以上相关工作经验,3年以上技术团队管理经验。 2、在大型科技公司(如谷歌、微软、亚马逊、百度、腾讯等)的人工智能部门工作,主持或作为核心技术骨干完成大模型项目的实施、调优和部署,具备完整垂直领域大模型研发和配套产品开发经验。 3、具有良好的大模型研发与落地相关技术能力,包括: 1) 精通Python、C/C++、Go等编程语言,熟练掌握PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架; 2) 精通NLP、AIGC、多模态、CV和语音等AI算法,对开源大模型项目(如BERT、GPT、T5、GLM、LLaMA等)有深入研究和实践经验; 3) 精通大模型3D/4D并行技术以及训练、微调技术,如LoRA、p-tuning、SFT、RLHF等; 4) 熟悉大模型的分布式系统和多GPU优化,具有跟踪和探索分布式优化新技术的能力,熟悉包括Kubeflow在内的AI平台; 5) 熟悉大模型分布式训练技术和框架库,如Megatron、DeepSpeed、Deepspeed-Chat等,熟悉框架库源码,有千卡以上集群的大模型训练经验 6) 精通大模型推理优化技术、模型压缩技术,如量化、剪枝和蒸馏等。 4、具有良好的形象气质、逻辑思维能力、沟通交流能力、演示汇报能力,具有较为丰富的演示汇报(包括汇报工作成果、宣读论文、技术交流等)经验,擅长演示汇报材料制作,能够有针对性、清晰且有条理地面向不同层次的听众表达思想观点、展示工作成果。 5、有领导跨学科团队的经验,具备良好的团队组织管理能力,应变能力和工作目标的执行能力,统筹规划设计能力,以及跨团队协作能力。
  • 28k-55k·18薪 经验5-10年 / 本科
    IT技术服务|咨询,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    职位描述 1.规划设计营销拓新、存量挖潜、促活等场景的模型体系和指标体系; 2.负责零售和对公业务相关的理财产品推荐、动支意愿评估等场景的营销模型和策略的开发与优化; 3.设计开发适合银行营销场景相关的点击率、转化率、召回率等评价体系。 职位条件 1.熟悉Python语言,熟练掌握Tensorflow、Keras和Pytorch中至少一种深度学习框架; 2.熟练使用协同滤波、因子分解机、深度交叉、AttRec等常用的召回和排序推荐算法; 3.熟悉财富管理领域客户风险偏好、资产相依结构、波动率等模型算法; 4.有银行或理财子公司资配建模经验者优先;掌握图谱、图像、文本等非结构化数据建模方法者优先;具有丰富的理财产品推荐、消费分期推荐、沉睡激活等银行领域推荐模型开发项目经验者优先。
  • 40k-70k·16薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1.基于公司海量的保险销售对话数据,负责探索chatgpt相关算法研究; 2.负责公司在保险领域智能对话算法开发; 3. 跟踪与探索NLP业界前沿技术,具有快速复现及落地的能力。 职位要求: 1. 计算机、人工智能,自动化等相关专业本科及以上学历,985-211优先,NLP、大模型相关经验优先; 2. 熟悉机器学习/深度学习/自然语言处理/计算机视觉常用算法原理; 3.了解transformer,mask_attention机制,seq2seq相关模型,gpt,T5,unilm,beam_search解码算法 4. 熟悉Linux平台,熟悉Python语言及至少一种深度学习框架(如Tensorflow/Pytorch等,数据处理工具pandas,numpy,awk,sed)等。
  • 30k-50k 经验1-3年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 负责AI大模型的评测与分析工作,与模型训练团队配合不断优化提升AI大模型效果。具体工作内容包括但不限于: 1. 深入理解大规模预训练语言模型,参与模型评测方案的制定与评测数据集的建设。 2. 通过对模型进行全方面细致的评测,明确模型能力边界,对模型能力进行深入分析,产出围绕大模型的客观认知,从而为模型训练迭代提供指导意见。 3. 追踪大模型方向前沿进展,积极主动地学习和探索新的评测及分析的方法和技术。 4. 与各相关部门保持良好沟通,深度参与大模型训练及应用,为各大模型相关方提供评测及相关的模型分析支持,共同推动大模型的训练与应用。 岗位基本需求 1. 硕士及以上学历,计算机、数学、统计学或相关专业; 2. 熟悉Java/Python/C++等编程语言,良好的编码习惯和一定的工程能力 3. 具有机器学习或深度学习算法的基础知识,熟练掌握自然语言处理或大模型相关算法和模型; 4. 良好的沟通能力、团队合作精神以及较强的问题解决能力。 5. 对每一行代码负责,对业务方负责,具备工匠精神。 具备以下者优先 1. 具备从事相关行业人工智能开发、算法研究等相关工作经验者优先; 2. 对ChatGPT等相关AI模型有深入了解或丰富的使用经验者优先; 岗位亮点 1. 紧跟人工智能行业进展,接触到前沿技术和行业趋势,磨练出对人工智能的独到见解; 2. 参与AI大模型的训练与评测的全流程,了解从理论到工程实践的全面技能; 3. 与一流的人工智能团队合作,快速成长,提升自身能力; 4. 有机会参与公司的创新项目,跨足不同领域,拓宽人工智能技术的应用范围;
  • 35k-55k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责全信贷生命周期评分模型产品的研发,包括但不限于反欺诈评分、申请评分、行为评分、催收评分、营销评分、额度模型等; 2、负责外部三方数据和模型的价值评估和应用; 3、持续开展模型性能监控与分析,合理设计并实施模型优化方案; 4、积极研究和跟进前沿大数据建模理论和技术,并有效应用保持产品和技术竞争优势; 5、针对行业主要需求,构思设计新数据产品为客户创造价值; 6、对分析师提供有效技术、业务指导,协同团队高效工作。 岗位要求: 1、数学、统计、运筹学、金融、计算机等数理专业硕士及以上学历,博士优先; 2、具有5年以上大型商业银行、专业咨询公司或金融科技公司同类岗位工作经历; 3、精通风险及营销建模方法论,掌握并熟练运用常用的统计分析方法和算法,有数据产品研发经历优先,能熟练运用数据挖掘工具,如Python,R等; 4、具备独立负责评分产品研发能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 5、了解国内外银行业金融机构业务体系以及国内外模型管理标准,拥有银行机构或国外咨询公司模型管理工作经验者优先; 6、较强的书面和口头沟通能力; 7、有团队管理经验优先。
  • 30k-60k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    360
    信息安全 / 上市公司 / 2000人以上
    职责描述: 1. 优化大模型分布式训练速度; 2. 完善分布式训练框架,增加框架稳定性和扩展性 任职要求: 1. 学士及以上学历,计算机、电子、自动化等相关专业; 2. 熟悉Python,熟悉C/C++编程,编程能力优秀; 3. 熟练掌握TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架; 4. 熟练掌握TensorRT, XLA, TVM等深度学习编译器,能够基于这些编译器做二次开发或者加速应用; 5. 熟悉GPU等硬件架构,精通CUDA、cuDNN、NCCL,熟悉RDMA,Nvlink等互联技术; 6. 熟悉模型并行,数据并行,流水并行等分布式训练加速的基本原理; 7. 熟悉业界常见的分布式训练解决方案,例如Megatron, DeepSpeed等; 8. 有相关的项目背景优先。
  • 28k-55k·18薪 经验5-10年 / 本科
    IT技术服务|咨询,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作内容: 1.负责零售和对公业务相关的理财产品推荐、动支意愿评估等场景的营销模型和策略开发与优化; 2.设计开发适合银行营销场景相关的点击率、转化率、召回率等评价体系。 任职要求: 1.熟悉python语言,熟练掌握Tensorflow、keras和pytorch中至少一种深度学习框架; 2.熟练应用协同滤波、因子分解机、深度交叉、AttRec等常用的召回和排序推荐算法,掌握图谱、图像、文本等非结构化数据建模方法者优先; 3.有丰富的理财产品推荐、消费分期推荐、沉睡激活等银行领域推荐模型开发项目经验者优先; 4.具有良好的沟通能力和团队合作意识,有较强的责任心和学习能力,有良好的代码规范。
  • 10k-20k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、根据行业大模型需求,设计和构建合适的Prompt模型,进行实验和测试,并不断优化模型的性能和效果; 2、和算法、产品团队紧密配合,将算法需求转换为可批量生产的模型语料文档,通过生产管理、需求管理等方式按期保质拿到语料结果; 3、快速高效推动产品进入开发生命周期,基于产品MVP敏锐的洞察迭代方向并把控产品演变节奏,持续完善产品生态环境,持续提升产品竞争力/解决力。 职位要求: 1、本科及以上学历,两年以上工作经验,汉语言文学/新闻学等相关专业优先; 2、具备较好的业务理解能力,能站在业务角度听懂需求,同时理解模型能力边界、优化方向,能转化为技术语言; 3、了解大语言模型技术,参与过大语言模型的训练和优化迭代过程,包括预训练、SFT以及强化学习等; 4、熟练掌握Prompt的编写、应用和优化技巧,了解langchain、AI Agents原理,对人机辅助有兴趣有行动; 5、有探索精神,自学能力强,对新鲜事物持续保持学习和尝试。
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1.负责LLM强化学习链路整体优化,包括数据探索与增强、奖励模型优化、RL策略迭代及效果评估等,持续提升算法的效率与效果; 2.强化学习技术前瞻探索,包括但不限于离线强化学习、环境模型学习、约束强化学习等方向; 3.开展大语言模型在搜索、推荐、广告等业务场景中的应用并实现业务目标。 岗位基本需求 1.三年以上相关工作经验,具备搜索、推荐、广告等至少其一领域的算法优化和业务实践; 2.扎实的算法基础,熟悉强化学习、自然语言处理和机器学习技术,对技术开发及应用有热情; 3.具备RL算法优化和项目实践经验,熟悉DQN、TRPO、PPO、SAC、BCQ、MCQ、SUNRISE等强化学习算法,能够基于实际业务问题优化算法; 4.熟悉Python、Java等至少一种编程语言,具有良好的编程能力和扎实的数学理论基础; 5.熟悉Tensorflow、PyTorch等深度学习框架并有实际项目经验; 6.关注行业前沿进展,对技术开发及应用有热情,有自己的想法并乐于挑战自我; 7.良好的沟通能力和跨团队协作能力,能够梳理繁杂的工作并建立有效机制,推动上下游配合完成目标。 具备以下者优先 1.在ICML、KDD、SIGIR、WWW、ICLR等**会议或期刊上发表过论文者优先。获得过国际或国内赛事奖项者优先; 2.有大语言模型算法优化和大规模分布式RL框架优化经验优先。 岗位亮点 1. 能够接触到海量的用户数据,良好的技术氛围和技术牛人; 2. 能够触达丰富的业务,具备技术挑战,使用技术手段解决业务中的实际问题。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 硕士
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、从事语言大模型、多模态大模型等AI技术相关的技术研发; 2、从事相关AI技术的业务应用。 任职要求 1、在预训练、强化学习、LLM、多模态等至少其中一个领域有深厚的技术经验和洞察力; 2、对AI技术有强烈的兴趣,确信AI技术能够改变世界和造福人类; 3、在NLP、多模态、机器学习、深度学习等至少其中一个领域有**学术论文者优先。
  • 30k-50k·13薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    我们需要您: 1.从事大模型(LLM)研究、训练、应用,包括但不限于训练任务优化、知识融入更新、模型性能提升等 2.跟进业界前沿的相关SOTA模型技术,保持技术先进性,应用到产品工程中 我们需要您具备: 1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历,算法理论与工程技术扎实,具有3年以上计算机NLP/CV/ML相关工作经验 2. 熟练使用pytorch/tensorflow/deepspeed等至少一种框架,能独立实现前沿模型,有NLP/CV/ML顶会发表经验者(ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等)优先; 3. 在NLP/LLM/多模态有深入算法研究与研发实践,有FT、预训练、可控内容生成方向经验者优先 4.懂业务,有良好沟通、分析解决问题和团队协作的能力;自我学习能力,保持对事物的好奇心。 加分项 (满足其一即可): 1. 熟悉主流开源大模型(GPT2/LLAMA/GLM等) 2. 有过大模型prompt learning、FT相关优化工作 3. 有过预训练大模型的相关工作 4. 有过DAU过百万产品的算法研发经验
  • 20k-40k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责推进与集团内大模型客户进行紧密合作,基于大模型的业务领域及场景,制定大模型服务/产品对客户的解决方案,推动解决方案的落地; 2、为集团内大模型客户制定商务策略及解决方案,包括需求评估分析、商务策略制定、项目投诉风险控制、项目验收结算等; 3、与组织内各个协作部门,包括交付、资源、产研团队等进行协作,促进大模型数据及模型的优质交付、评测精调、产品迭代,提供标准化、定制化的产品及服务,牵引组织能力建设与提升; 4、与集团关键客户建立稳定且良好的合作关系,评估对业务的价值和影响,制定双赢策略,成为客户的**及信赖的合作伙伴。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、通信、人工智能等相关专业优先; 2、5年以上AI to B解决方案或项目管理工作经验,独立运作过千万级别的项目解决方案; 3、具备良好的项目管理能力及组织协调能力,数字导向、拿结果能力强; 4、有大模型数据及模型服务相关典型案例落地,能沉淀大模型典型案例经验沉淀; 5、了解生成式人工智能的最新行业动态、应用方向,对生成式人工智能短、中、长期在各领域落地的路径和可行性有自己的判断。
  • 30k-50k·14薪 经验5-10年 / 本科
    汽车交易平台 / 上市公司 / 2000人以上
    【工作职责】: 1、负责在线广告场景的数据分析及相关机器学习技术(智能定向、内容理解、用户画像、推荐、排序等) 2、优化oCPX业务,负责深度学习模型在ctr/cvr,bidlandscapeforecasting的应用落地与效果提升。 3、通过数据挖掘和机器学习算法对用户兴趣偏好、画像建模,提升用户价值 【任职资格】: 1、**本科及以上,5年以上经验 2、数学,计算机或软件工程相关专业,具有广告相关领域深经验优先 3、熟悉Linux系统,熟悉Hadoop/Spark等大数据计算平台,熟悉Java/Python/C++中的一门语言,熟悉解机器学习、深度学习、数据挖掘,熟悉Tensorflow或Pytorch等模型开发工具 4、有过oCPX项目经验或者DSP智能出价策略优化项目经验
  • 金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责内控类需求研讨和咨询,主动了解掌握银保监会内控监管动态,推进相关内控需求及项目进度,满足监管要求。 2、负责风控类需求讨论和咨询,掌握我行风控(主要涉及信用风险、操作风险等)预警机制,了解金融科技前沿,提高风控类模型业务质量、科技含量,以此开展日常需求及项目开发工作。 3、负责风控/内控模型管理、应用开发、测试和投产准备等工作,且具备自主开发编码能力。 4、负责对口需求技术方案、需求分析、代码的评审,满足项目管理日常要求。 5、协助对口系统生产维稳工作,负责诊断、分析生产数据,做好模型迭代工作,确保需求建设高质量交付。 6、完成领导交付的其他工作。 任职要求: 1、35周岁以下,计算机或金融相关专业。 2、具有3年以上大中型企业软件开发经验,金融行业相关经验优先。 3、具有良好的沟通能力,能独立分析和解决问题,强烈的责任心和良好的团队合作精神。 4、熟悉内控风险预警相关工作。 5、掌握金融业常规预警风控模型,并能完成分析、设计、开发工作。 6、曾经在相关监管部门工作经验者优先考虑。
  • 15k-30k 经验1-3年 / 硕士
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 负责通信网络与大语言模型结合的研发设计与管理; 2. 负责面向通信网络的大语言模型Prompt Engineering提示工程,大语言模型微调和基于langchain的通信网络认知增强工具研发; 3. 负责面向通信网络的AI算法研发框架设计与开发; 4. 负责面向通信网络的AI算法模块开发管理,根据行业需求指导算法模型的技术选型和性能优化,算法模型包括结构化数据的预测分析和异常检测、因果关系分析、自然语言处理、深度学习、强化学习等。 岗位要求: 1. 计算机科学、机器学习、人工智能相关专业硕士及以上学历,具有AI产品研发和应用工作经验优先; 2. 熟悉LLM大模型基本原理及应用、langchain框架及应用,有GPT大模型研发经验者优先。 3. 深入掌握机器学习和深度学习,了解TensorFlow/pytorch/keras等深度学习框架; 4. 熟练掌握至少2种语言:Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS,Weka等; 5. 有良好的沟通表达能力,积极向上,细致认真。