• 5k-10k 经验在校/应届 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍:服务于电商内容创作者,专注提升创作者创作效率及电商业务生态指标。 1、参与千万~亿级规模的电商个性化推荐算法的优化:包括抖音/头条产品线的商品推荐、直播推荐、短视频推荐等; 2、通过表征学习、图模型、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术提升信息匹配的效率,让每个用户可以便捷的找到优质好货; 3、挖掘和分析海量用户行为数据,进行用户长短期兴趣建模,以及潜在兴趣预测,提升推荐的精准性; 4、通过算法自动挖掘优质、专业、高口碑的商品和主播,构建良性的循环机制,优化内容电商生态; 5、结合内容电商的业务特性,进行模型和算法创新,打造业界领先的推荐算法和系统。 职位要求: 1、扎实的算法和数据结构基础,优秀的编码能力; 2、机器学习基础扎实,熟悉CF、MF、FM、Word2vec、LR、GBDT、DNN、Wide&Deep等常用的算法模型; 3、熟悉下任何一个开源工具:Xgboost、Tensorflow、Pytorch; 4、熟悉C++和Python语言,熟悉Linux开发环境; 5、具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神。 加分项: 1、有个性化推荐、广告、信息检索、自然语言处理、机器学习等相关领域研究或者项目实践经验; 2、在KDD、NeurIPS、WWW、SIGIR、WSDM、ICML、IJCAI、AAAI、RecSys等会议发表过论文,或者有过数据挖掘/机器学习相关的竞赛经历。
  • 10k-20k 经验3-5年 / 本科
    医疗健康 / 未融资 / 150-500人
    推荐方向的,做推荐模型,做算法标签。应用场景:1)给用户推荐健康产品。2)结合用户搜索、浏览,给用户推荐内容,如文章等。必须健康行业背景。 职位描述 1.致力于应用前沿的技术解决客户全生命周期运营问题 2.参与客户及业务策略研发,如:流失预警、产品推荐等。 3.通过机器学习模型和系统,建设精准营销算法和模型,提升匹配率,让每个用户可以便捷的找到适合的服务和产品。 4.分析用户行为数据,进行用户长短期兴趣建模,以及潜在兴趣预测,提升推荐的精准性。 任职要求 1.3年及以上工作经验,计算机、物理、应用数学、统计学类相关专业背景 2.熟悉常用的数据挖掘、机器学习、深度学习算法。有实际算法调优经验。熟悉LR、GBDT、SVM、Kmeans、XGboost、DNN、Wide&Deep、GCN、bert等常用的算法模型。; 3. 扎实的计算机基础:数据结构、算法、数据库; 4. 扎实的数学基础:概率论、线性代数、矩阵分析、最 优化等; 5. 良好的逻辑分析和表达能力,在优化方向的选择和判断上,有自己独特的见解; 6. 良好的海量数据处理能力,熟练使用Hive、Hadoop、Spark、Storm等大数据处理工具,具备spark开发经验,有实际的spark调优经验;
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    硬件 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 负责美图智能平台中的内容智能生成、多模态内容理解等相关业务 任职资格: 1.掌握DNN、CNN、transformer、diffusion等深度神经网络模型,理解机器学习、图像处理算法原理; 2.熟练掌握pytorch或tensorflow深度学习框架,优秀的算法实现能力,了解算法性能调优,并具备实际的算法项目经验; 3.有文本和图像生成、多模态模型、视频内容理解等相关项目研发经验者优先; 4.较强的分析问题和解决问题的能力,能熟练阅读并理解领域内英文技术文章或论文; 5.良好的沟通和团队合作精神。 6.在计算机视觉领域**会议发表论文者优先考虑
  • 文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍:服务于电商内容创作者,专注提升创作者创作效率及电商业务生态指标。 1、参与千万亿级规模的电商个性化推荐算法的优化:包括抖音/头条产品线的商品推荐、直播推荐、短视频推荐等; 2、通过表征学习、图模型、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术提升信息匹配的效率,让每个用户可以便捷的找到优质好货; 3、挖掘和分析海量用户行为数据,进行用户长短期兴趣建模,以及潜在兴趣预测,提升推荐的精准性; 4、通过算法自动挖掘优质、专业、高口碑的商品和主播,构建良性的循环机制,优化内容电商生态; 5、结合内容电商的业务特性,进行模型和算法创新,打造业界领先的推荐算法和系统。 职位要求: 1、扎实的算法和数据结构基础,优秀的编码能力; 2、机器学习基础扎实,熟悉CF、MF、FM、Word2vec、LR、GBDT、DNN、Wide&Deep等常用的算法模型; 3、熟悉下任何一个开源工具:Xgboost、Tensorflow、Pytorch; 4、熟悉C++和Python语言,熟悉Linux开发环境; 5、具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神。 加分项: 1、有个性化推荐、广告、信息检索、自然语言处理、机器学习等相关领域研究或者项目实践经验; 2、在KDD、NeurIPS、WWW、SIGIR、WSDM、ICML、IJCAI、AAAI、RecSys等会议发表过论文,或者有过数据挖掘/机器学习相关的竞赛经历。
  • 25k-45k·15薪 经验3-5年 / 本科
    游戏,社交平台 / B轮 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 深入理解业务和机器学习技术,优化模型,推荐策略,持续提升推荐效果; 2. 负责直播/短视频个性化推荐检索召回策略以及排序算法设计与研发。 任职要求: 1. 研究生及以上学历,计算机、数学相关专业,3年以上个性化推荐算法工作经验; 2. 熟悉Embedding/FM/DNN等算法模型原理,并且有实际工程实践经验; 3. 熟练使用c++/python/java 其中一种语言,有扎实的编程基础和工程实践; 4. 善于思考和学习,对算法落地有充分的理解,对有挑战性的问题充满激情,具有良好的团队合作精神和较强的沟通能力以及抗压能力; 5. 有ACM 或类似算法竞赛经历者优先。
  • 30k-45k·14薪 经验5-10年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    工作职责 1. 负责促销相关业务算法的工作,包括智能发券、成本控制、智能定价等方向; 2. 负责促销中台对用户画像的数据挖掘,满足算法设计和标签策略应用的需求; 3. 对业务中复杂问题能进行抽象化拆解,输出技术方案,并落地到业务场景中,实现业务价值目标; 4. 能深入参与运营、产品团队的日常协作中,共同高效推进完成工作; 5. 能主动掌握行业前沿技术动态,并能实际有效地应用到项目中; 任职资格 1. 3年以上搜推场景的预测算法落地经验,熟悉常用的数据挖掘和机器学习算法,包括但不限于时序预测、回归预测、深度学习模型(FM/DNN)等; 2. 扎实的计算机功底,精通Python语言编程,熟悉使用至少一种深度学习框架(Tensorflow/Keras/pytorch); 3. 具备基于大数据的分析解决问题的能力,熟悉Hive/Spark/Hadoop等大数据的处理; 4. 良好的沟通协作能力,具备跨团队的密切合作意识; 5. 较高的主动性和责任心,能针对需求中痛点提炼出可行的数据化技术方案; 6. 电商行业优先,有营销经验优先。
  • 35k-70k·18薪 经验不限 / 本科
    电商,移动互联网 / 上市公司 / 2000人以上
    *所有方向,电商2C/2B方向皆有同岗需求 *所有方向,经验不限,初/中/高/专家皆有需求,HC充裕 【推荐算法方向】 岗位职责: 1、负责多多各业务线各个推荐场景的建模,包括但不限于CTR、CVR、排序策略的优化; 2、面向业务目标,设计特征,优化模型,优化排序机制,提升模型在线效果与用户体验; 3、了解业界实践方案,学习相关领域优秀论文,结合买菜业务进行尝试探索。 任职要求: 1、有扎实的机器学习算法基础,有良好的思维习惯,优秀的做事风格; 2、精通常用的机器学习算法与推荐算法,如LR、DNN等模型; 3、熟练掌握常用的编程语言,精通Python、C++、JAVA编程中的一种; 4、有大数据计算平台上的开发经验,对深度学习有实践经验; 5、有良好的团队合作精神 【NLP方向】 岗位职责: 1、负责商品属性/标题/描述/评论的分析挖掘,结合图像等构造商品知识体系,成为推荐、搜索和供应链等应用的基础; 2、负责NLP基础能力的建设维护,包括但不限于分词、命名实体识别、知识图谱、语义理解、情感识别等; 3、了解电商供应链及搜索推荐等涉及到NLP的业务逻辑,基于NLP技术提升各环节效率; 4、了解行业前沿技术,并能结合业务实际状况进行落地优化; 5、指导和帮助初级工程师成长。 任职要求: 1、计算机相关专业,本科以上学历优先,有电商/NLP算法背景优先; 2、扎实的机器学习/NLP理论基础,能结合业务进行建模思考; 3、有良好的编程能力,熟悉常用的大数据开发平台与深度学习框架; 4、做事积极主动,逻辑清晰。 NLP算法工程师-内容理解方向 职责描述: 1、结合业务需求,支持直播视频相关场景的nlp工作; 2、主要包括直播,小视频场景的文本分类,情感识别,风控等; 3、根据业务需求,与产品运营协作,对运营审核上提供一些帮助。 职位要求: 1、本科以上学历,算法领域1年以上工作经验; 2、扎实的机器学习/NLP算法基础,在相关领域有一定的实践经验,熟悉tensorflow/keras/pytorch等相关工具; 3、熟悉至少一种常见的大数据工具(如Hadoop/Hive/Spark等); 4、具有较强的逻辑思维能力和数据敏感度,较好的沟通表达能力; 5、符合以下任一条件会有加分: 1)有电商NLP算法的相关经验; 2)有内容理解/关键词抽取/实体识别/知识图谱建设的相关经验; 3)有文本匹配算法/向量检索的相关经验(如DSSM/Re2等); 4)有图像算法/多模态建模的相关经验。 【运筹优化方向】 岗位职责 1、基于物流订单及运输数据,通过运筹算法和机器学习建立算法模型,实现智能仓储作业、智能调度、智能选址、配送路径规划等; 2、基于丰富的业务场景和大数据,研究供应链系统的效率提升以及成本下降的方法; 3、根据问题和业务需求,发掘算法文献,找到适合工程落地的具体算法。 任职要求 1、计算机,运筹管理,数学,工业工程,统计学或相关专业的硕士以上学历; 2、对运筹优化领域的相关理论知识有所了解,有较强的数学建模能力; 3、熟悉机器学习、深度学习相关算法,有**国际会议及期刊研究结果者优先; 4、做过关于地图/订单匹配/物流/仓库作业等相关领域的实际项目开发; 5、有一定的编程能力及大数据处理能力,对Java、Python、C++至少一种语言擅长。 【时序预测方向】 岗位职责 1、负责多维复杂数据的特征工程和数据挖掘(如构建用户画像、量价分析等),算法建模,效果评测分析; 2、负责销量预测算法在供应链侧各场景中的应用和优化。 任职要求 1、计算机相关专业,熟悉常见的算法模型(如时序模型、lightGBM、集成学习、深度学习); 2、扎实的机器学习理论基础,数学功底扎实,有良好的编程能力和建模思维; 3、熟悉常见的大数据开发平台和工具(如Hadoop/Hive/Spark等); 4、技术能力全面,自我驱动、结果导向,有强烈的责任心。 【图像算法方向】 岗位职责 1、负责图像算法的设计、模型优化和研发。包括但不限于:图像商品识别,OCR,图像特征表示学习,图像语义分割等方向; 2、负责业务环节中图像相关需求发掘,设计,技术研发,以及推动上线落地和不断迭代优化; 3、跟踪前沿的算法理论,并且将优秀的算法应用到业务场景中,提升业务效果。 任职要求 1、在以下至少一个领域有深入的研究:图像识别、分类,OCR,检测等; 2、熟悉PYTHON/C++,良好的编程能力,熟悉分布式计算Hadoop优先,熟悉至少一种深度学习框架 3、计算机、统计、数学相关专业本科以上学历,3年以上工作经验,有图像算法应用到实际产品中的成功经历优先; 4、有激情,责任心强,团队合作、沟通能力佳。
  • 汽车丨出行 / 上市公司 / 2000人以上
    角色 我们正在寻找机器学习专家来帮助我们从数据中提取价值。您将带领数据的收集、清理和预处理,模型的训练并将其部署到生产的所有流程。 理想的候选人将对人工智能充满热情,并随时了解该领域的最新发展。 职责 • 扎实的NLP算法基础,对文本分类、相似匹配、对话问答、机器翻译、序列标注、知识图谱、意图理解、词义消歧等领域有较深入理解和实践经验; • 熟悉常用的机器学习和深度学习算法,了解基本的网络模型结构(DNN/LSTM/CNN等)和文本表征方法(LDA/Word2Vec/ELMo/GPT/BERT等),对深度学习训练和推理模型调优有实操经验; • 实践动手能力强,熟练使用至少一种主流深度学习框架(TensorFlow/PyTorch/Caffe/MXNet),对分布式训练、蒸馏加速等实现方式有所了解; 了解业务目标并开发有助于实现这些目标的模型,以及跟踪其进度的指标 • 分析可用于解决给定问题的机器学习算法并按准确率对它们进行排名 • 通过探索和数据可视化去了解数据,在现实中配置模型时,识别出可能影响表现的数据分布差异 • 验证数据质量,和/或通过数据清理确保它的质量 • 如果需要更多数据,则要监督数据采集过程 • 在线查找可用于培训的可用数据集 • 规定验证策略 • 规定在给定数据集上所需的预处理或特征工程 • 定义数据增强管道 • 训练模型并调整其超参数 • 分析模型的误差并制定策略去减少误差 经历 • 计算机科学、数学、统计学或相关学科的高学位 • 精通深度学习框架,例如 TensorFlow 或 Keras • 精通 Python 和机器学习的基本库,例如 scikit-learn 和 pandas • 具有可视化和操作大型数据集的专业知识 • 能够选择硬件以运行具有所需延迟的机器学习模型 • 了解 Hadoop 或其他分布式计算系统 • 有在敏捷环境中工作的经验 • 有较强的英文书面和口头交流能力
  • 25k-30k·13薪 经验3-5年 / 大专
    软件服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    15年以上Java交叉开发经验; 6年BI/DW数据仓库经验; 6年Hadoop/Spark/Flink/Presto/Datax大数据经验; 5年多AI推荐(GBDT+LR,FFM,DNN)、NLP(Embeding、Transfomr、Attention、Word2Vec、Bert、知识图谱)、金融风控和预测领域的算法经验; 1年Neo4j,JanusGraph图数据库经验; 5年多整合K线理论、均线理论、趋势理论、爬虫、ai算法预测的外汇量化自动交易经验; 优秀的英语听说读写能力,大数据,python, hive,AWS(亚马逊云)开发或使用经验,AI,机器学习
  • 30k-60k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    电商,移动互联网 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责多多买菜各个推荐场景的建模,包括但不限于CTR、CVR、排序策略的优化; 2、面向业务目标,设计特征,优化模型,优化排序机制,提升模型在线效果与用户体验; 3、了解业界实践方案,学习相关领域优秀论文,结合买菜业务进行尝试探索。 任职要求: 1、有扎实的机器学习算法基础,有良好的思维习惯,优秀的做事风格; 2、精通常用的机器学习算法与推荐算法,如LR、DNN等模型; 3、熟练掌握常用的编程语言,精通Python、C++、JAVA编程中的一种; 4、有大数据计算平台上的开发经验,对深度学习有实践经验; 5、有良好的团队合作精神 初级/中级/高级/专家级/高级专家级皆有坑~
  • 20k-40k·14薪 经验3-5年 / 硕士
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    SHEIN,成立于2008年,聚焦快时尚,是一家集商品设计、仓储供应链、互联网研发及线上运营于一体的B2C跨境电商互联网企业。员工规模过万,并且已完成E轮融资。自有两大国际独立品牌:SHEIN、ROMWE,1.5亿APP下载量,9000万活跃用户。SHEIN在2017、2018年相继与阿里、华为一同入选Facebook全球最具知名度中国品牌榜前50强。工作内容:1、个性化推荐:通过数据挖掘和机器学习算法对用户兴趣偏好、画像建模,商品知识图谱构建,优化推荐算法提升推荐结果的准确性、多样性,增加用户粘性,提升用户价值;2、机器学习算法应用:研究各类机器学习算法,包括LR、DNN、RNN、CNN、RL等算法,应用于实际场景中,实现技术驱动业务的提升;3、算法架构和性能优化:数据实时处理,分布式机器学习模型训练,在线学习和预测,算法性能持续优化;4、大量的业务场景:众多场景可供验证想法,影响千万级用户的购物体验;职位要求:1、熟悉常用机器学习算法,能够理解算法原理,并有能力研究和优化算法;2、熟悉python、java、C++、Scala等其中一种编程技术,编程能力强,熟悉分布式计算框架;3、有较好的数据意识,对电商推荐业务有丰富经验者优先;4、工作主动性强,有责任心,沟通交流能力强
  • 30k-60k·15薪 经验5-10年 / 本科
    生活服务 / B轮 / 150-500人
    工作职责: 1.致力于应用前沿的技术解决客户全生命周期运营问题 2.参与客户及业务策略研发,如:流失预警、产品推荐等。 3.通过机器学习模型和系统,建设精准营销算法和模型,提升匹配率,让每个用户可以便捷的找到适合的服务和产品。 4.分析用户行为数据,进行用户长短期兴趣建模,以及潜在兴趣预测,提升推荐的精准性。 任职要求: 1.3年及以上工作经验,计算机、物理、应用数学、统计学类相关专业背景 2.熟悉常用的数据挖掘、机器学习、深度学习算法。有实际算法调优经验。熟悉LR、GBDT、SVM、Kmeans、XGboost、DNN、Wide&Deep、GCN、bert等常用的算法模型。; 3. 扎实的计算机基础:数据结构、算法、数据库; 4. 扎实的数学基础:概率论、线性代数、矩阵分析、最优化等; 5. 良好的逻辑分析和表达能力,在优化方向的选择和判断上,有自己独特的见解; 6. 良好的海量数据处理能力,熟练使用Hive、Hadoop、Spark、Storm等大数据处理工具,具备spark开发经验,有实际的spark调优经验;
  • 25k-50k·16薪 经验不限 / 本科
    通讯电子 / 不需要融资 / 2000人以上
    【急招!急招!急招!部门直推!部门直推!部门直推!】 【部门介绍】 这里是华为2012高斯数据库核心研发部门,我们自研的分布式数据库GaussDB和下一代云原生数据库,承载公司和国家数据库根社区的建立和发展,部门高速发展(升职加薪你懂得)、技术氛围浓厚,大牛云集,培养机制完善、新人成长快!团队分布于中国(北京、上海、杭州、西安)、加拿大、德国、印度、以色列等地,你可以和全球的**Fellow专家并肩作战,快速提升自身的职场竞争力。团队同时和世界**高校、研究机构开展广泛的合作,结合云化和大数据、人工智能发展趋势,通过持续不断的技术创新,构建新一代世界领先数据库平台。 【岗位要求】 1、本科及以上学历,有机器学习相关工作经验,数学基础扎实,计算机、统计学、数学等相关专业优先考虑; 2、熟练掌握常见的机器学习算法(SVM、决策树、Boosting等);熟悉至少一种深度网络框架(Tensorflow、PyTorch、Caffe等);熟悉深度神经网络常用模型(CNN、RNN、DNN、RCNN等),并能够将它们运用到特定的场景之中,例如异常检测、时序预测; 3、熟悉Python、C或C++等至少一种编程语言; 4、熟悉MySQL、PostgreSQL等数据库; 5、熟悉Git、Linux和Shell等常用命令使用; 6、发表过相关领域顶会论文者优先,熟悉大数据系统(Elasticsearch, Spark, Hadoop等)优先。 【岗位职责】 1、负责机器学习技术在数据库领域的应用,如自动威胁检测、数据异常检测、learned index、SQL-like 深度学习接口等。 2、负责数据库智能应用前沿技术探索、专利挖掘。 【其他要求】 1、 985 / 211、海外留学生,以及一些**的强势学校,要求华为目标院校哈; 2、胸怀梦想,脚踏实地,对数据库领域当前及未来演进路线保持关注; 3、乐于钻研和分享技术,具备创新精神以及良好的团队合作能力; 【工作地点】 北京/上海/西安/杭州
  • 20k-35k·14薪 经验1-3年 / 本科
    社交 / 不需要融资 / 50-150人
    职位描述: 1、通过数据分析、利用机器学习,全方面优化出海陌生人社交APP中的个性化推荐效果、匹配效率、用户付费,提升用户体验和商业价值。 职位要求: 1、重点本科以上学历,计算机相关专业; 2、有一定产品思维,有较强的数据分析能力,熟练使用hive SQL等工具。 3、两年以上推荐算法、数据挖掘、语音识别相关工作经验,熟悉机器学习常见算法,如LR、FM、DNN,理解相关理论并具备应用能力。 4、熟练掌握至少一门主流语言 C++/JAVA/PYTHON等, 优秀的coding能力 5、做过同类产品和业务的优先
  • 30k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务 / 不需要融资 / 150-500人
    职位描述: 1、多语言内容处理Pipeline的设计与开发,实现关键词抽取、聚类、Topic等基础特征; 2、社区产品业务相关的文本特征、图像特征的挖掘与识别,为推荐系统提供基础特征; 3、社区产品业务相关的内容质量策略的设计与研发,解决诸如低俗、标题党、题文不符、谣言黑稿等问题; 4、对用户反馈建模,快速定位问题与收集数据,实现解决方案,提升产品体验。 职位要求: 1、计算机相关专业本科及以上,3年及以上相关工作经验; 2、扎实的NLP算法基础,对文本分类、相似匹配、对话问答、机器翻译、序列标注、知识图谱、意图理解、词义消歧等领域有较深入理解和实践经验; 3、熟悉常用的机器学习和深度学习算法,了解基本的网络模型结构(DNN/LSTM/CNN等)和文本表征方法(LDA/Word2Vec/ELMo/GPT/BERT等),对深度学习训练和推理模型调优有实操经验; 4、实践动手能力强,熟练使用至少一种主流深度学习框架(TensorFlow/PyTorch/Caffe/MXNet),对分布式训练、蒸馏加速等实现方式有所了解; 5、优秀的分析问题和解决问题的能力,对领域迁移、小样本构建、文本挖掘、无监督/半监督等问题有一定的处理方法和优化经验; 6、掌握基本的大数据相关组件(Hadoop/Spark/Hive/Flink),具有大批量文本数据处理清洗经验; 7、熟悉Linux开发环境,精通C++/go/python至少一种编程语言,有扎实的算法和数据结构功底; 8、良好的团队合作意识和沟通能力,有相关业务场景实践经验者优先;在计算机科学高水平会议(ACL, EMNLP, NIPS, AAAI等)发表过论文或者有竞赛经验者优先。