工作职责 1.搭建、维护团队亿级中英文文本检索的召回框架 2.分析用户行为、构建标签体系与用户画像，升级个性化搜索体验 3.维护、优化团队全量业务数据流程 4.基于知识图谱和自然语言处理技术，主导搭建医学文献搜索算法平台 5.与开发工程团队一起，落地文献搜索应用系统 任职要求 1.计算机相关专业硕士，扎实的数据结构和算法功底 2.深厚的编码功底，熟悉Linux开发环境，熟练掌握Python/Java/C++语言 3.对搜索引擎体系架构与算法有较深入的了解，熟悉分词、召回、全文检索等相关技术 4.对业界成熟的搜索算法有深入理解与落地经验，如DNN、DSSM、EGES等，对前沿的基于图神经网络的搜索召回算法有一定了解 5.对基于Lucene的底层搜索召回排序机制有所了解，具备一定的组件定制化能力 6.熟练掌握深度学习框架，如Tensorflow/Pytorch/Keras 7.对Spark等大数据平台有一定了解，熟练掌握Docker等容器化工具 8.良好的英文读写能力，可撰写领域相关论文，顶会发表过论文者优先 9.对于医疗应用场景有一定的了解 10.乐观积极，有良好的自驱力，良好的沟通和团队融合能力

职位职责： 团队介绍：抖音推荐团队，负责抖音的推荐算法，直接为抖音的核心用户体验负责，涉及内容消费，社交，直播，推送，同城，电商各个场景。我们的工作内容包括大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、CV/NLP等多个学术领域的算法改进以及对多种场景的推荐架构的设计和对产品数据的复杂深入的分析。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索前沿的技术；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、负责抖音核心的业务推荐算法工作，与来自国内外**名校、有丰富业界经验的同学合作，共同搭建行业**的推荐系统，为用户提供一流的产品体验； 2、将前沿的机器学习技术应用到抖音的核心场景业务，优化用户体验促进业务发展； 3、研究方向包含且不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、learning to rank、模型压缩和加速、多模态技术等，结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究； 4、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，制定算法策略促进抖音生态的长期繁荣发展。 职位要求： 1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 2、对机器学习有热情、乐于学习、思考和创新，有自然语言处理、数据挖掘、计算机视觉相关的工作经验； 3、熟悉常见算法，如LR，GBDT，DNN等，具备推导，实现，应用能力； 4、熟悉C++和Python语言，熟悉Linux开发环境； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神。

职位职责： 飞书团队下的搜索与问答业务团队，愿景是成为工作信息的全局入口，推动企业知识流通和查询效率，并帮助用户高效地完成工作。涉及到的搜索能力包括搜索引擎、推荐、排序、NLU、问答等。 1、负责自然语言处理基础能力建设，针对特定场景搭建自然语言处理基础组件； 2、负责智能推荐、搜索等业务的算法及模型的设计、实验、调优等研发工作； 3、负责为特定业务设计和实现高质量的基础特征（实体、类别、画像标签等）； 4、跟踪业界前沿技术的发展，探索深度学习等前沿技术在企业智能场景下的应用前景。 职位要求： 1、强悍的代码能力、数据结构和基础算法功底； 2、出色的分析问题、解决问题能力，总是能从纷繁复杂的数据中一眼看出问题本质； 3、熟悉自然语言处理的实体提取、意图识别、事件摘要、语义分析、新词发现、图文数据分类等相关任务，并有深入的实践经验； 4、熟悉常用的机器学习算法（LR/GBDT/SVM等），有相关的实现项目经验；熟悉深度学习的原理和实现，了解DNN、LSTM、CNN等基本网络模型，熟练掌握Tensorflow/Torch/Keras等至少一种深度学框架； 5、参与过推荐系统、搜索等实际项目的开发，有丰富的架构设计、特征工程、画像体系建设等方面经验，熟练掌握基本的召回和排序算法，并对领域前沿算法有研究； 6、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。

if (your_passions.includes(‘data’)) { switch(your_stacks) { case ‘Python’: case ‘Spark’: case ‘Natural Language Processing’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、负责公司海外电商 SaaS 产品矩阵的数据挖掘&机器学习算法研发及落地，包括但不限于用户画像、用户增长、物流、推荐、广告、营销等场景，驱动业务增长； 2、与产品、运营深度结合，分析产品痛点、用户需求，通过数据和算法驱动 SaaS 产品与服务的迭代，持续改进模型的准确度、覆盖率、实时性等； 3、跟进业界技术发展，结合电商 SaaS 产品的业务特点，打造业界先进的算法和服务体系。 岗位要求 1、本科及以上学历，三年相关算法工作经验，数学、 统计学、计算机、数据挖掘、机器学习等相关专业优先； 2、具备数据挖掘、机器学习的基础理论和方法，熟悉数据挖掘领域常用算法，如 LR、聚类、W&D/DeepFM/DNN 等常用的深度学习算法； 3、熟练掌握至少一种编程语言: Python/ Scala/Java 等，熟悉 Hadoop、Spark 等实时和离线数据处理工具； 4、熟悉 LSTM/Transformer/Bert 等常用的 NLP 算法原理并在实体识别、文本分类、文本理解、关键词提取等一个或多个领域有实际的业务落地经验优先； 5、具备较好的数据敏锐度，具有缜密的逻辑思维能力、业务洞察能力、沟通表达和抗压能力。 加分项 1、有英语听说能力，以及海外电商、SaaS 服务工作经验优先； 2、具备开发能力，有使用 Docker、Kubernetes、AWS 或 GCP 云计算经验； 3、有写 Blog 的习惯，活跃技术社区，参与开源项目等； 4、有代码洁癖，对代码精益求精，对技术有极客热情。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

工作职责 1. 理解保险业务+医疗健康领域的智能应用需求，设计并应用各类数据科学和AI应用技术方案，提升业务效能。 2. 追踪前沿的AI应用技术，负责具体的算法设计与开发，利用算法处理和分析保险业务流程和医疗健康数据，实现工程化落地。 3. 参加过ACM&数据挖掘&机器学习竞赛等，并取得好名次者优先；在相关领域的国际会议或者期刊上发表论文者优先。 任职要求 1. 本科以上学历，3年以上相关工作经验。（有优秀应届生亦可） 2. 负责数智化营销策略，包括但不限于：产品推荐、内容推荐、Push推送、线索挖掘等。优化模型效果，改进策略等手段，提升各类场景的点击率、转化率等，提升用户满意度 2. 具备扎实的算法基础理论，熟悉机器学习、深度学习、数据挖掘、推荐算法等各种算法知识，机器学习算法如：GBDT、XGB、DNN等，推荐算法如DeepFM、MMOE等 3. 具备良好的算法工程能力，熟练掌握Python或C++等至少一种开发语言；熟悉主流的数据平台，能熟练处理和分析大规模数据。 4. 自驱力和责任心强，积极主动，较强的沟通表达能力，能够与非技术团队成员有效沟通。 5. 熟悉保险、医学相关领域经验优先。

职责描述： 1. 运用各类机器学习模型，进行图像、语音、自然语言处理、搜索推荐等领域的算法设计、评估、优化，提供个性化推荐服务, 进行精准营销、推荐算法引擎等研发，负责基于大数据个性化推荐的开发和优化 2. 基于海量数据，通过数据挖掘、知识图谱、自然语言处理、图像处理、语音处理等技术，设计推荐算法模型，为用户提供服务，优化、迭代业务的核心算法、模型及推荐策略，提升推荐精准度和用户体验 3. 关注点击率、留存率、转化率、观看完整率等效果指标，分析用户行为，构建用户画像系统 4. 结合实际业务应用场景，提供产品解决方案，有效对接相关业务部门，保质保量的推动需求落地、项目交付 任职要求： 1. 5年以上推荐算法相关工作经验 2. 在个性化、精准营销、推荐算法方面有深入研究，精通常见机器学习算法（如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等），并且具备多个实际项目从0到1的开发建设经验 3. 至少熟悉一类深度神经网络模型，如DNN、CNN、RNN等 4. 熟练使用至少一种深度学习开源框架，如TensorFlow，PyTorch，Keras、Caffe等 5. 熟练使用Python、Java、C++等编程语言 6. 熟悉推荐系统架构，上下游调用逻辑，具备较强的算法设计能力 7. 具备大数据编程和处理能力，如Hadoop、Hive、Flink、Spark等

工作内容： 1、个性化推荐：通过数据挖掘和机器学习算法对用户兴趣偏好、画像建模，商品知识图谱构建，优化推荐算法提升推荐结果的准确性、多样性，增加用户粘性，提升用户价值； 2、机器学习算法应用：研究各类机器学习算法，包括LR、DNN、RNN、CNN、RL等算法，应用于实际场景中，实现技术驱动业务的提升； 3、算法架构和性能优化：数据实时处理，分布式机器学习模型训练，在线学习和预测，算法性能持续优化； 4、大量的业务场景：众多场景可供验证想法，影响千万级用户的购物体验； 职位要求： 1、熟悉常用机器学习算法，能够理解算法原理，并有能力研究和优化算法； 2、熟悉python、java、C++、Scala等其中一种编程技术，编程能力强，熟悉分布式计算框架； 3、有较好的数据意识，对电商推荐业务有丰富经验者优先； 4、工作主动性强，有责任心，沟通交流能力强

【岗位职责】 1、负责AI应用的架构设计、开发、部署、维护、调优； 2、负责业务算法的开发； 【岗位要求】 1、本科及以上学历，计算机/数学/机器学习相关专业，2年以上AI领域相关工作经验； 2、熟练掌握神经网络相关的知识和开发技能，充分理解并掌握CNN、RNN、DNN等网络，并有实际开发经验。 3、理解Transformers模型、理解大语言模型的相关技术细节，具有目前市面上常用的大语言模型的微调、预训练实操经验，有NLP经验尤佳； 4、有数据挖掘、数据分析、业务模型建模等经验，有大数据开发经验尤佳。 5、熟练掌握Python编程语言和pytorch框架； 6、AI框架与工具：熟练使用TensorFlow、PyTorch、Keras等主流深度学习框架 【工作内容】 1、算法相关的应用开发工作 2、以大数据为基础的数据挖掘、数据分析工作 3、业务算法模型的开发 4、AI应用开发工作 【素质要求】 1、沟通能力强，理解能力强，逻辑性强，具备团队协作精神； 2、思维灵活，学习能力强，求知欲强，有钻研精神，对技术新趋势保持关注； 3、执行力强，勇于承担责任，能承受创业公司的高强度节奏和快速发展要求。 职位福利：五险一金、年底双薪、交通补助、带薪年假、高温补贴、员工旅游、节日福利

【岗位描述】 1. 利用深度学习和机器学习算法，针对电信业经营、管理场景，进行机器学习、AI因果推理以及模型可解释的模型开发优化； 2. 利用NLP技术，针对意图识别、人机对话、特征提取等场景，在企业经营管理页面上实现智能推荐、智能问答； 3. 规范化机器学习需求的开发流程，针对实际业务需求，基于海量数据结合业务场景，快速完成调研、模型开发与评估； 4. 跟踪业界前沿技术的发展，探索深度学习等前沿技术在企业智能场景下的应用前景。 【岗位要求】 1. 数学类、计算机科学或相关专业的硕士及以上学历，2年以上深度学习以及自然语言处理经验； 2. 扎实的数据结构和编程基础，至少精通一种编程语言，如Python，Java，SCALA等; 3. 熟悉深度学习（如DNN、CNN、RNN、LSTM、Bert等）以及常见机器学习算法（LR、SVM、xgboost、贝叶斯等）的原理与算法，并有相关算法的实践经验； 4. 熟悉TensorFlow、Pytorch、nltk其中一种深度学习框架; 5. 良好的英语阅读能力，有强烈求知欲，关注业界前沿技术和人工智能相关的学术研究动态； 6. 加分项：熟练掌握海量数据处理技术，有使用Hadoop/Hive/Spark分析海量数据的能力和经验

我们是谁 - 米画师（App下载 - 米画师）是一个专业的约稿交易平台 - toB：轻松解决游戏等各行业在产品制作、品牌塑造、宣传发行时的美术绘画需求。2015年以来，交易额持续增长。 - toC：越来越多的个人在这里与自由画师建立良好的共创约稿合作，2018年以来迅速增长。目前C端交易额已占平台总交易额一半以上。 - 平台数据：截至2022年12月，站内入驻约数万位高质量自由画师，累计成交单数约超百万单，累计成交额约10亿元，认证合作企业约4000家。 - 目前与米哈游、Bilibili、网易、西山居、完美世界、心动网络等保持良好合作关系。 - 融资：项目获得米哈游、B站、万物资本融资。 团队介绍 我们是谁？ 我们是米画师内部的算法团队，负责提供公司所需要的一切算法相关技术支持，自研推荐22年12月上线，转化率相比于第三方提升9%。 我们在做什么？ 为用户提供更为舒适的使用体验，包括但不限于更精准的推荐、搜索和AIGC检测。 你可以得到什么？ 在这里你可以去尝试你在推荐、搜索、AIGC、CV等等任一方向上的想法，和大家一同提升技术与能力。 我们的协作方式是什么？ 扁平的管理结构，随时可以发起会议，公开的会议状态，鼓励大家提出idea，一同进行头脑风暴，一起去实现。 职位信息 岗位职责 1. 负责各业务场景下推荐、搜索策略设计，以及推荐搜索算法效果持续提升。 2. 负责用户行为分析、用户建模等策略分析和制定，完善标签体系、用户画像等，不断优化深度推荐系统。 3. 参与探索更多强化学习、机器学习等技术应用场景，结合平台业务特点进行定制化算法模型优化，为用户提供更多优质推荐、搜索服务，为审核人员提供更为精准的图片识别服务，提升使用体验。 任职资格 1. 扎实的算法和数据结构基础，优秀的问题理解能力和编码能力。 2. 机器学习基础理论扎实，熟悉常用的算法模型（如FM、Word2vec、GBDT、DNN、DSSM、MIND、DIN、DIEN、MMOE），对模型调优有一定实践经验。 3. 对推荐系统召回/排序/多样性/冷启动中一个或多个方向有过深入的实践，了解业界经典的模型和方法。 4. 熟悉至少一门编程语言（python优先），熟悉至少一种大数据计算工具（hive sql/spark/mapreduce/maxcompute），熟悉至少一种神经网络框架（Tensorflow、Pytorch），熟悉Linux开发环境，具备一定的工程能力。 5. 善于沟通，乐观自信，良好的团队合作精神。 6. 对新技术充满好奇，能够持续学习，乐于实践，无惧试错。 加分项 1. 有电商/UGC平台的个性化推荐、广告、搜索等相关领域的项目经验。 2. 在KDD、NeurIPS、WWW、SIGIR、WSDM、CIKM、ICLR、ICML、IJCAI、AAAI、RecSys等会议发表过论文。 3. 有过数据挖掘/机器学习或Kaggle相关的竞赛经历并取得优秀成绩。 4. 有高关注度的机器学习相关博客或github项目。 我们能提供的 1. 直属上级：博文（上地最佳上帝，血染S级选手） 2. 协作模式：协作“紧密高效”，“彼此尊重”、“坦诚沟通”、是全员认同并共同维护的团队共识。职业倦怠测试中，“同事”维度满格满意！(*^▽^*)！“能学到东西”“思维方式进化了”“原来沟通也没有那么难”“走查流程用在我自己日常工作的检查也很好用嗳”“做事前先捋清框框真好用”~ 3. 调薪规则：团队每季度进行成员盘点，对于工作数量、质量增长提升的成员进行调薪。对流程、工具、工作方法等提出改进建议的，给予奖金奖励或调薪认可。 4. 薪酬参考范围：20-40K 5. 公司发展：高速增长期，连续三年当年成交额大于历史总计。

岗位职责： 1.参与大数据分析与挖掘相关的算法、应用的设计与开发。 2.负责研究业务交易数据、金融数据及探索新的数据应用价值。 3.采用统计分析、数学建模、数据挖掘等方法，提供有价值的商业数据、模型、算法支持。 4.参与内部数据平台的建设，推动公司数据价值落地。 5.培训和支持其他团队人员。 任职要求： 1.***大学本科（含）以上学历,英语四级或同等水平，数学专业、统计专业、人工智能等相关专业优先。 2.熟悉Java、Python、C++等编程语言一种或多种。 3.熟悉常用的推荐算法、文本挖掘算法，包括但不局限于协同过滤、FM、FFM、文本分类、聚类、语义匹配、主题挖掘、知识图谱等。 4.熟悉常用的机器学习、深度学习算法，包括但不局限于LR、SVM、XGBoost、DNN、Transformer等；熟悉常用的机器学习深度学习相关框架并应用的优先，包括但不局限于Tensorflow、Keras、Pytorch、Spark、MLlib等。 5.拥有数据挖掘相关项目经验，有机器学习算法相关的设计开发经验。语音算法、NLP自然语言等相关算法经验优先。 6.具有大型互联网及大型项目工作经验者优先。

岗位职责： 1、负责在边缘设备(arm架构linux)上进行软件设计和开发工作； 2、负责团队C++相关基础设施建设； 3、承担边缘AI设备的软件开发、部署等重点、难点的技术攻坚； 4、负责CV图像算法的端侧推理实现开发，端侧推理引擎的代码实现。 任职要求： 1、本科及以上学历，应用数学、图像处理、计算机等相关专业； 2、5年以上C++/C开发经验；熟悉arm架构linux平台下软件开发、测试流程，熟悉多线程、网络通信、文件管理等技能； 3、深入研究过一种或几种开源图像库，如OpenCV； 4、对深度学习相关概念和原理比较了解 如：CNN，DNN，梯度下降，非极大抑制，目标检测，OCR等； 5、有IOT或者汽车相关领域开发经验者优先； 6、有ROS2 相关开发经验优先； 7、有英伟达Jetson系列芯片、高通8155芯片、有地平线J5芯片相关开发经验优先；

职责要求: 1、 负责团队相关项目python后端开发工作； 2、 能够独立承担研发职责，对代码和设计质量负责； 3、 负责梳理和优化python开发流程，搭建高效集成的开发环境，提高python开发质量和效率； 4、根据项目需求和上级分配的任务，编写项目设计文档，完成软件开发工作和调试工作，确保开发任务按时保质完成; 5、保持好奇心和学习欲望，基于敏捷开发理念及相关技术，对前沿技术进行探索研究。 职责要求： 1、三年或以上Python后台开发经验 2、扎实的python编程基础，熟悉python的高级特性 3、精通机器学习编程 ，决策树，DNN等编程 5、熟悉git相关代码管理工具的使用； 6、了解python多进程、多线程、协程、网络编程；

岗位职责： 1、负责各类风险模型的开发、测试、运行维护及评估优化，持续为风险决策提供支持，包括不限于贷前、贷中和贷后模型； 2、运用风险决策分析手段对客户的行为进行数据挖掘，研究客群特征，不断优化模型，持续改进资产质量； 3、负责跟进主流和最新的机器学习和深度学习的开源计算框架，研发适用于公司需求的机器学习的大规模计算平台 职位要求： 1. 本科及以上学历、经济、数学、统计学，计算机学等相关专业； 2.有建模分析工作经验优先，具有同类信贷产品或信用卡零售行业信贷风险建模经验者优先； 3.熟练使用支持LR、GBDT、XGBOOST或DNN等常用模型的开源工具，对机器学习开源工具的发展有持续的兴趣和跟进； 4. 较强的数据敏感度，熟悉信用风险的评级和量化模型开发，有完整模型项目开发经验； 5. 熟练掌握一门常用数据处理脚本语言， 如PYTHON，熟悉基于该语言的常用开源算法； 6. 具有较强的逻辑思维能力、数据挖掘分析能力，具备良好的敬业精神，有较强的团队协作能力、沟通能力和问题分析能力等。

和香港中文大学合作项目，愿意到香港工作 香港中文大学协助办理工作签证 职责： 1、参与语音评测/纠错/识别，或自然语言处理等相关技术的研究和工程实现； 2、跟踪国际最新的语⾳识别/合成技术，或自然语言处理技术，并能推动其研究进展。 能力要求： 1、硕士及以上学位，计算机或相关专业； 2、对深度学习的模型训练有深入实践，熟悉DNN, LSTM，CNN, Transformer等，熟悉LLM大模型者优先； 3、精通Python语言，熟悉Pytorch等常见AI开源框架； 4、至少在以下一个领域有经验：自然语言处理，语音处理，人机交互，知识工程； 5、具备优秀的逻辑思维能力，较强的沟通、学习、协作能力，较强的抗压能力，热爱技术，乐于拼搏。