• 20k-40k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、语音增强算法的研究优化,特别是针对非平稳噪声以及混响的抑制 2、语音前后处理算法的研究优化,提升VOIP不同场景语音通话质量。 任职要求 1、 计算机、信号处理、通信相关专业本科及以上学历,精通数字信号处理,熟悉相关音频编解码标准以及音频编解码核心算法 2、 有音频处理相关开发经验,熟悉回声消除、噪声抑制等声学算法,特别是基于深度学习的语音增强算法经验者优先 3、 熟悉神经网络相关知识,了解RNN、DNN、LSTM, 熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架 4、 熟悉基于NN的语音增强算法,了解rnnoise、PercepNet或DCCRN等 5、 工作积极主动、充满激情、乐于接受挑战。有团队合作精神,善于同各种角色的同事合作。
  • 20k-40k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 字节跳动推荐架构团队,负责字节跳动旗下相关产品的推荐系统架构的设计和开发,保障系统稳定和高可用;负责在线服务、离线数据流性能优化,解决系统瓶颈,降低成本开销;抽象系统通用组件和服务,建设推荐中台、数据中台,支撑新产品快速孵化以及为ToB赋能。 1、负责字节内部推荐系统中台的产品研发工作(包含推荐业务平台、通用索引平台等产品),包括需求调研、产品设计、跟进开发落地及内部业务推广,管理中台前后端和引擎架构的技术开发节点和产品化发布计划; 2、持续跟踪推荐技术标准化发展趋势,关注推荐系统研发迭代效率提升,在产品、流程、质量方便持续包装和改进中台能力,持续优化提升推荐中台的用户使用体验,持续扩大中台产品的技术赋能能力; 3、负责中台产品的能力沉淀与文档建设,打磨复杂系统下的组件兼容性,推动系统和平台持续满足系统迭代演进需求。 职位要求: 1、熟悉私有云&公有云产品、数据库产品、机器学习、深度学习模型开发全链路流程技术,有相关工作经验优先; 2、能够独立完成产品规划、功能需求调研、市场分析、用户调研、产品原型设计、效果评估、用户文档编写等工作; 3、有清晰的逻辑思维和表达能力,具有较强的产品思维,有创新精神,具有较强的责任心和执行力。 加分项: 1、技术理解力:掌握 Python 开发能力,熟悉至少一种主流深度学习编程框架(TensorFlow/PyTorch/MXNet),熟悉常用的机器学习算法(LR/FFM/DNN/RNN等); 2、跨行业理解力:有电商、推荐信息流、广告等行业等相关的中台项目经验; 3、掌握较好的外语沟通能力,有国际化业务经验或海外经历。
  • 金融业 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 牵头或参与金融场景中的客户增长、客群经营、智能推荐、信贷模型、反欺诈、反洗钱、风险试算、风险评估及预测等领域的数据建模及算法研发、线上运营; 2. 牵头或参与营销或风控算法在银行应用的行业调研、整体技术规划、产品服务规划和演进路线设计; 3. 参与营销或风控算法在银行数字化经营中的业务方法设计; 4. 参与相关产品或服务的推广工作。 岗位要求: 1. 境内外高校大学硕士研究生及以上学历,信息技术类、数理统计类及其他理工类专业为主,其中境外院校毕业人员需提供国家教育部认证出具的学历学位认证; 2. 年龄在40周岁以下,从事金融工作满2年,具备3年以上软件研发与架构设计工作经验; 3. 熟练运用Hadoop/Hive/Impala等大数据平台工具,精通对应业务领域标签,精通数据清洗、加工、特征工程等基础工作; 4. 熟悉常用机器学习算法,如FM、DeepFM、xGboost、DIN、DNN、GNN、LSTM等; 5. 熟悉Tensorflow、Pytorch、PaddlePaddle等至少一种深度学习框架,有完整的工程化落地和性能优化经验; 6. 具备优秀的文档能力和沟通能力,能清晰明了的表达架构意图,熟练编写各类技术文档。
  • 金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1.搭建、维护团队亿级中英文文本检索的召回框架 2.分析用户行为、构建标签体系与用户画像,升级个性化搜索体验 3.维护、优化团队全量业务数据流程 4.基于知识图谱和自然语言处理技术,主导搭建医学文献搜索算法平台 5.与开发工程团队一起,落地文献搜索应用系统 任职要求 1.计算机相关专业硕士,扎实的数据结构和算法功底 2.深厚的编码功底,熟悉Linux开发环境,熟练掌握Python/Java/C++语言 3.对搜索引擎体系架构与算法有较深入的了解,熟悉分词、召回、全文检索等相关技术 4.对业界成熟的搜索算法有深入理解与落地经验,如DNN、DSSM、EGES等,对前沿的基于图神经网络的搜索召回算法有一定了解 5.对基于Lucene的底层搜索召回排序机制有所了解,具备一定的组件定制化能力 6.熟练掌握深度学习框架,如Tensorflow/Pytorch/Keras 7.对Spark等大数据平台有一定了解,熟练掌握Docker等容器化工具 8.良好的英文读写能力,可撰写领域相关论文,顶会发表过论文者优先 9.对于医疗应用场景有一定的了解 10.乐观积极,有良好的自驱力,良好的沟通和团队融合能力
  • 30k-50k 经验1-3年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1. 参与美团搜索查询理解、召回、相关性计算、搜索排序、用户行为建模等方向开发及优化(可分召回与排序方向,也可全链路负责); 2. 使用自然语言处理、机器学习、数据挖掘技术构建模型,并应用至线上服务; 3. 深度参与商品零售行业,包括美团闪购、优选、小象超市、团好货等多个业务,布局短时配送、社区自提、全国包邮多种履约形式,与业务共同实现经营目标。 岗位基本需求 1. 扎实的计算机专业基础,熟悉机器学习或自然语言处理技术,熟知常见算法模型,如:XGB、DNN、Transformer、BERT等,对技术开发及应用有热情; 2. 熟悉C++/Java/Python等编程语言,熟悉Spark、Hive应用,良好的编程能力和数据洞察; 3. 有Tensorflow、PyTorch等深度学习框架结合实际项目经验者优先,如:文本分类,实体识别、CTR预估; 4. 熟悉搜索/推荐/计算广告系统的构建原理和优化方法者优先; 5. 目标感强,结果导向,善于沟通学习,具有良好的主动性; 6. 踏实有耐心,重视执行细节和交付质量,对每一行代码负责,对用户负责,具备工匠精神。 具备以下者优先 1. 在机器学习、数据挖掘、信息检索等领域有过论文发表者 2. 在机器学习竞赛中有过较出色名次者 岗位亮点 复杂问题和场景,涉及多种不同履约形式的零售业务的统一理解(Query端&Doc端)、统一相关性建模、以及排序业务偏好个性化等问题
  • 25k-50k 经验3-5年 / 硕士
    工具类产品,内容社区,音频|视频媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 优化迭代懒人听书推荐场景中的召回和排序模型,包括CTR预估等模块; 2. 分析海量用户行为数据,结合用户画像优化特征工程; 3. 持续优化大规模机器学习模型和工业级推荐系统,提升用户体验。 岗位要求: 1. 计算机/软件/统计等相关专业硕士,对技术有热情; 2. 有推荐系统、计算广告、搜索引擎等相关研发经验,了解GBDT/DSSM/Youtube DNN等模型原理; 3. 有扎实编程功底,熟悉常用数据结构与算法,熟练掌握Python/Java/Scala/Golang等语言中的一种或多种; 4. 熟悉tensorflow/pytorch等深度学习框架,了解ps-lite等分布式机器学习框架; 5. 熟悉Spark等大数据处理工具,熟悉SQL语言,熟悉Linux开发环境; 6. 良好的逻辑思维能力、沟通能力和动手能力,熟悉大规模机器学习、数据挖掘、分布式计算中一项或多项优先。
  • 20k-40k·13薪 经验不限 / 不限
    旅游|出行 / D轮及以上 / 500-2000人
    岗位职责: 研究、设计并实现推荐系统的算法和模型,包括协同过滤、内容推荐、深度学习模型等。 分析用户行为数据和产品内容特征,提取关键特征并构建推荐模型,优化推荐结果。 不断优化推荐算法,提升推荐质量和准确性,满足用户个性化需求。 参与推荐系统的架构设计和优化,提高系统的扩展性和性能。 与团队成员合作,进行实验和测试,评估推荐算法的效果并提出改进方案。 跟踪最新的推荐算法和技术,探索并引入新的方法来提升推荐系统的性能和效果。 岗位要求: 本科及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业优先; 5年及以上机器学习相关工作经验,其中至少3年推荐算法排序经验; 熟悉协同过滤算法,熟悉LR、FM、XGBoost等常用机器学习模型,熟悉DNN; 具备大数据的分析能力、大数据挖掘能力,数据各种数据平台的使用,例如:Hive/HBase/Spark/; 熟练使用python语言,熟悉Tensorflow框架优先; 了解AB实验流程,熟悉电商推荐常用的评估指标; 具备较好的工程基础和良好的代码风格; 具有良好的沟通能力,英语听力良好。
  • 50k-100k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍 增长智能是字节跳动用户增长中台的算法技术团队,通过智能算法技术帮助各业务优化增长效率,为业务的持续高速增长提供有力支撑。我们支持了包括抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、电商等字节核心业务,围绕投放获客、激励补贴、跨端联动、SEO等增长手段,利用机器学习、因果推断、运筹优化、AIGC等算法技术,帮助业务高效达成拉新拉活、提收变现、业务渗透等增长目标。 团队主要工作包括: 1、投放增长:通过因果推断建模、用户长期价值预估等方法,结合个性化出价、实时流量优选等手段,实现对全网超过十亿用户的精准触达,帮助业务高质量地获取新用户、召回老用户,并且利用AIGC、多模态理解等技术实现自动化的素材生产,提升投放效率和效果; 2、激励增长:针对抖音极速版、头条极速版、番茄小说/畅听等激励类App,使用因果推断、运筹优化等技术,设计并优化各类激励任务的数值策略,提升激励效果,优化营销资金效率; 3、电商增长:负责中国区电商的个性化营销策略优化,通过因果推断、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术提升个性化定价的准确性,落地应用因果推断、深度学习的前沿研究成果,为电商用户提供更精准的个性化补贴; 4、跨端联动:围绕字节跳动的App矩阵和流量池,结合推荐、内容生成、激励等手段,设计合理的跨端联动导量方案,在合适的时机将合适的用户引导到合适的App上,满足用户的不同需求,为字节系整体带来增长; 5、智能引擎:搭建智能增长算法高效落地的工程引擎,设计开发相关的工具和平台,支撑海量的数据流搭建、大规模的模型训练、高并发的在线预估、灵活的策略动调、精准的预算控制、可靠的资金安全保障等全链路各环节的高效运转; 团队由来自不同背景的优秀同学组成,不仅有具备深厚理论基础和丰富行业实践经验的老水手 (包括因果推断领域的统计学博士、来自国内外知名大厂的前员工、推荐/广告/搜索算法领域的大牛、长期深耕字节增长技术演进的专家等),也有许多年轻高潜、成长迅速的superstar。团队技术氛围良好,既有充分的自由度进行前沿技术探索,又有大规模的业务场景进行落地验证,团队近年已有一些成果发表在KDD/ICML/AISTATS/JASA等顶会、期刊上。团队整体核心业务稳定,创新场景丰富,成长空间巨大,亟待更多优秀的同学加入做更多有挑战的事! 职位要求: 1、掌握扎实的计算机科学基础知识 (数据结构/算法/网络等) ,具备优秀的编码能力 (至少熟练掌握 C++/Java/Python 等一种主流开发语言); 2、掌握机器学习的理论基础,熟悉经典的算法模型 (GBDT/LR/FM/DNN等) 和相关工具框架 (Tensorflow/PyTorch等); 3、具有敏锐的数据分析和洞察能力,熟悉常见的大数据开发工具(Spark/Hive/Hadoop等); 4、具有出色的解决问题能力、良好的理解沟通能力和优秀的团队合作意识,有激情、不畏难、乐于挑战; 5、熟悉因果推断/强化学习/AIGC/CV/NLP等技术,具有一定的实践经验 (可选项); 6、具有用户增长、智能营销、推荐、广告、搜索算法等领域的实践经验 (可选项)。
  • 20k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询,营销服务|咨询,数据服务|咨询 / B轮 / 150-500人
    if (your_passions.includes(‘data’)) { switch(your_stacks) { case ‘Python’: case ‘Scala’: case ‘Machine Learning’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、负责公司海外电商 SaaS 产品矩阵的数据挖掘&机器学习算法研发及落地,包括但不限于用户画像、用户增长、物流、推荐、广告、营销等场景,驱动业务增长; 2、与产品、运营深度结合,分析产品痛点、用户需求,通过数据和算法驱动 SaaS 产品与服务的迭代,持续改进模型的准确度、覆盖率、实时性等; 3、跟进业界技术发展,结合电商 SaaS 产品的业务特点,打造业界先进的算法和服务体系。 岗位要求 1、本科及以上学历,三年相关算法工作经验,数学、 统计学、计算机、数据挖掘、机器学习等相关专业优先; 2、具备数据挖掘、机器学习的基础理论和方法,熟悉数据挖掘领域常用算法,如 LR、聚类、W&D/DeepFM/DNN 等常用的深度学习算法; 3、熟练掌握至少一种编程语言: Python/ Scala/Java 等,熟悉 Hadoop、Spark 等实时和离线数据处理工具; 4、熟悉 LSTM/Transformer/Bert 等常用的 NLP 算法原理并在实体识别、文本分类、文本理解、关键词提取等一个或多个领域有实际的业务落地经验优先; 5、具备较好的数据敏锐度,具有缜密的逻辑思维能力、业务洞察能力、沟通表达和抗压能力。 加分项 1、有英语听说能力,以及海外电商、SaaS 服务工作经验优先; 2、具备开发能力,有使用 Docker、Kubernetes、AWS 或 GCP 云计算经验; 3、有写 Blog 的习惯,活跃技术社区,参与开源项目等; 4、有代码洁癖,对代码精益求精,对技术有极客热情。 为什么加入我们 1、高速发展:公司处于快速发展期,规模及营收每年持续快速增长; 2、朝阳行业:国际电商 SaaS 服务赛道,国际一线投资机构加持,行业大佬背书; 3、多元文化:团队来自全球 20 多个不同城市,国际化视角、扁平化管理; 4、极客氛围:拥抱开源技术,实践敏捷开发,崇尚通过工具和自动化来解决问题; 5、特色福利:学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。
  • 25k-40k·14薪 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询,营销服务|咨询,数据服务|咨询 / B轮 / 150-500人
    if (your_passions.includes(‘data’)) { switch(your_stacks) { case ‘Python’: case ‘Scala’: case ‘Machine Learning’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、负责公司海外电商 MarTech SaaS 产品的算法研发以及服务落地,包括但不局限于推荐、搜索、商品理解; 2、及时跟踪业界搜广推行业的研究进展,包括但不限于多模态搜索/推荐,大模型在推荐系统中的应用等方向,并能快速应用到电商相关的场景。 岗位要求 1、本科及以上学历,三年相关算法工作经验,数学、 统计学、计算机、数据挖掘、机器学习等相关专业优先;有英语听说能力,以及海外电商、SaaS 服务工作经验优先; 2、具备较好的数据敏锐度,具有缜密的逻辑思维能力、业务洞察能力、沟通表达能力。 3、具备数据挖掘、机器学习的基础理论和方法,熟悉数据挖掘领域常用算法,如 LR、聚类、W&D/DeepFM/DNN 等常用的深度学习算法; 4、熟练掌握至少一种编程语言: Python/ Scala/Java 等,熟悉 Hadoop、Spark 等常见实时和离线数据处理工具; 5、在计算机视觉领域一个或多个子领域 (图片内容理解 / 图片搜索等)有深入研究; 6、对前沿技术如小样本学习(Few-shot Learning)、提示学习(Prompt Learning) 有所了解; 加分项 1、具备开发能力,有使用 Docker、Kubernetes、AWS 或 GCP 云计算经验; 2、有写 Blog 的习惯,活跃技术社区,参与开源项目等; 3、有代码洁癖,对代码精益求精,对技术有极客热情。 为什么加入我们 1、高速发展:公司处于快速发展期,规模及营收每年持续快速增长; 2、朝阳行业:国际电商 SaaS 服务赛道,国际一线投资机构加持,行业大佬背书; 3、多元文化:团队来自全球 20 多个不同城市,国际化视角、扁平化管理; 4、极客氛围:拥抱开源技术,实践敏捷开发,崇尚通过工具和自动化来解决问题; 5、特色福利:学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。
  • 12k-24k 经验3-5年 / 本科
    金融业 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、负责个性化实时推荐系统算法开发,能够根据不同用户的特征、需求和应用场景,实时推荐有针对性的内容; 2、机器学习算法应用:研究各类机器学习算法,包括LR、DNN、RNN、CNN、RL等算法,运用于实际场景中,实现技术驱动业务提升。并不断优化迭代、提升已有算法和新技术预研与落地应用; 3、算法架构和性能优化:海量数据实时处理,分布式机器学习模型训练,实时服务系统设计与开发; 4、针对具体大数据应用场景,提供有效解决方案,并针对具体模型落地实施,并影响用户的体验或者提升相关业务的价值; 任职要求 1、本科及以上学历,有3-5年算法工程师工作经验; 2、熟悉常规机器学习算法,能够理解算法原理,精通数理统计,掌握常用数据挖掘方法,对个性化推荐系统有深刻理解,并能够自主优化; 3、熟悉python、java、C++、Scala等其中一种编程技术,编程能力强,熟悉分布式架构; 4、有较强的数据意识,具备很强的软件开发能力和背景,能根据业务数据要求提供解决方案,对金融领域有经验的优先; 5、需要有数据分析能力; 6、有较强的人际沟通、协调能力,具备撰写报告的能力; 7、具有高度的责任心和团队合作精神,工作积极主动,愿意接受挑战。
  • 10k-15k 经验3-5年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 未融资 / 15-50人
    职责要求: 1、 负责团队相关项目python后端开发工作; 2、 能够独立承担研发职责,对代码和设计质量负责; 3、 负责梳理和优化python开发流程,搭建高效集成的开发环境,提高python开发质量和效率; 4、根据项目需求和上级分配的任务,编写项目设计文档,完成软件开发工作和调试工作,确保开发任务按时保质完成; 5、保持好奇心和学习欲望,基于敏捷开发理念及相关技术,对前沿技术进行探索研究。 职责要求: 1、三年或以上Python后台开发经验 2、扎实的python编程基础,熟悉python的高级特性 3、精通机器学习编程 ,决策树,DNN等编程 5、熟悉git相关代码管理工具的使用; 6、了解python多进程、多线程、协程、网络编程;
  • 电商,移动互联网 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责 拼多多跨境电商Temu在多个业务场景中的算法应用; 包括商品评价、商品内容生成, 营销等场景对算法开发和优化 1. 应用包括 CLIP/BLIP/GPT 系列模型, 对评价和商品的多模态内容进行理解和结构化, 建设评价标签、商品卖点、创意等内容的分类体系; 2. 应用前沿的推荐算法, 提升评价排序场景的内容转化效率, 不断改善评价内容消费的体验 3. 基于 LLM/SD 等多模态内容生成技术, 生成高质量的商品标题、描述/卖点文案和商品图; 提升商品内容的转化效果, 提高运营的内容制作效率; 总结各业务场景的内容生成流程, 建立商品内容创作/生产的产品化的框架, 并结合线上行为效果对素材等进行优选优化 4. 应用归因分析、增量建模等技术, 对用户行为分层、建模和预测, 提升交易链路中的营销/发券效率, 支持业务在产品设计上的机制优化 任职要求 1. [图像方向]在以下至少一个领域有深入的研究:包括但不限于:Diffusion Model, GAN, VAE, 图像生成/编辑, 图像和谐化、风格迁移、多模态内容理解; 2. [NLP方向]熟悉NLP算法, 在领域内有成熟实践经验(如文本分类/序列标注/句对关系判断/文本生成/聚类等), 有 LLM/RM/RHLF 模型训练和优化实践经验优先; 3. [推荐方向]对推荐系统召回/排序/多目标/多任务学习/冷启动中一个或多个方向有过丰富的实战经验, 熟悉业界经典的算法模型(如FM、LR、CF、DNN、Wide&Deep等)和指标, 熟悉神经网络框架与大数据计算工具; 4. [营销方向]熟悉个性化优惠券、Push算法、智能投放等领域经验(如S/X-learner、uplift tree等)
  • 40k-70k 经验3-5年 / 本科
    汽车丨出行 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责在边缘设备(arm架构linux)上进行软件设计和开发工作; 2、负责团队C++相关基础设施建设; 3、承担边缘AI设备的软件开发、部署等重点、难点的技术攻坚; 4、负责CV图像算法的端侧推理实现开发,端侧推理引擎的代码实现。 任职要求: 1、本科及以上学历,应用数学、图像处理、计算机等相关专业; 2、5年以上C++/C开发经验;熟悉arm架构linux平台下软件开发、测试流程,熟悉多线程、网络通信、文件管理等技能; 3、深入研究过一种或几种开源图像库,如OpenCV; 4、对深度学习相关概念和原理比较了解 如:CNN,DNN,梯度下降,非极大抑制,目标检测,OCR等; 5、有IOT或者汽车相关领域开发经验者优先; 6、有ROS2 相关开发经验优先; 7、有英伟达Jetson系列芯片、高通8155芯片、有地平线J5芯片相关开发经验优先;
  • 10k-15k·13薪 经验不限 / 本科
    电商,金融 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责各类风险模型的开发、测试、运行维护及评估优化,持续为风险决策提供支持,包括不限于贷前、贷中和贷后模型; 2、运用风险决策分析手段对客户的行为进行数据挖掘,研究客群特征,不断优化模型,持续改进资产质量; 3、负责跟进主流和最新的机器学习和深度学习的开源计算框架,研发适用于公司需求的机器学习的大规模计算平台 职位要求: 1. 本科及以上学历、经济、数学、统计学,计算机学等相关专业; 2.有建模分析工作经验优先,具有同类信贷产品或信用卡零售行业信贷风险建模经验者优先; 3.熟练使用支持LR、GBDT、XGBOOST或DNN等常用模型的开源工具,对机器学习开源工具的发展有持续的兴趣和跟进; 4. 较强的数据敏感度,熟悉信用风险的评级和量化模型开发,有完整模型项目开发经验; 5. 熟练掌握一门常用数据处理脚本语言, 如PYTHON,熟悉基于该语言的常用开源算法; 6. 具有较强的逻辑思维能力、数据挖掘分析能力,具备良好的敬业精神,有较强的团队协作能力、沟通能力和问题分析能力等。