1、负责SaaS软件等产品的开发。 2、计算机、软件、通信等相关专业***本科及以上学历； 3、热爱编程，基础扎实，熟悉掌握但不限于Java/js/Python/SQL等编程语言中的一种或数种，有良好的编程习惯； 4、熟悉分布式系统原理、微服务、消息队列、缓存、容器等技术;

岗位职责： 1、从事嵌入式应用层软件、分布式云化软件、互联网软件等的设计与开发； 2、应用最前沿的软件技术提升产品的核心竞争力，如极简资源占用、分布式、性能调优、可靠性、轻量化等； 3、基于ARM架构的OS核心子系统的需求分析、设计和编码等研发工作。 岗位要求： 1、熟练使用C/C++语言（JAVA或Python考虑转语言发展也可） 2、熟悉Linux，掌握网络TCP/IP通讯开发、进程间通信、并发编程等专业知识。

岗位要求: 教育背景要求: ***本科 技能要求: 具备本产品域的技术知识； 岗位职责: 标准职责: 区域政企产品技能导入责任人、关键客户核心生产网络和ICT复杂解决方案的交付、维护及优化责任人。 1、承担区域产品技能导入和售前技术支持工作（DTRX），确保技术能力和可交付性。 2、负责区域关键客户核心生产网络、水平解决方案的交付方案规划设计与审核，确保低阶交付方案落地。 3、负责区域关键客户核心生产网络健康度评估、EOX管理、版本管理、重大变更专家支持以及重大事件保障，保证网络安全运行。 4、协助客户进行关键核心生产网络评估与优化、IT性能提升，提升网络性能。

【工作职责】 1、承担平台智能边缘控制软件、光性能、光调测等核心模块及子系统的软件需求分析、设计及开发； 2、负责平台相关业务的AI算法研发、数据处理、模型训练、模型调优和训练流程自动化； 3、参与AI算法研究、AI软件技术研究及技术规划，及新技术原型验证，负责AI新技术能力传递 【任职要求】 业务技能要求： 1、具有软件开发1年以上经验，熟悉Python、C++至少一种编程语言，熟悉Linux，具备扎实的编程基础和良好的编程习惯； 2、熟悉常用数据处理和数据分析方法，有一定的统计学基础，熟练使用pandas、numpy等进行数据处理，具备大数据处理相关经验； 3、熟练使用sklearn、tensorflow/keras/caffee等进行机器学习或者深度学习算法处理优先。 专业知识要求： 1、***本科及以上学历；计算机科学技术、自动化控制、模式识别、图像处理、应用数学和统计学等相关专业； 2、熟悉常用分类和回归算法：线性回归、svm、决策树、k-means、kNN等算法原理； 3、熟练使用python语言，可以使用sklearn、tensorflow/keras/caffee等进行机器学习或者深度学习算法处理。

【OD岗位，经验不限，欢迎来寻】 【岗位职责】 1、完成从客户需求到软件产品定义、架构设计、开发实现（模块设计、代码编写与测试）、再到上线运营维护等产品生命周期中的各个环节； 2、创造性解决产品在实现过程中的技术难题，应用前沿技术提升产品的核心竞争力，如分布式系统、性能调优、可靠性、数据库等； 【岗位要求】 1、具备丰富的应用软件开发经验，深入理解并掌握C++/Java/Python/Go编程语言中的一种或多种； 2、3年及以上项目开发经验，独立承担过20K以上模块开发、维护工作，并能独立承担4K规模子系统和模块开发设计工作；有成功的软件重构实践经验，对网络安全、软件重构有深入的理解； 3、具备分布式软件开发、云计算、大数据分析、敏捷开发流程经验优先； 4、对软件工程技术有浓厚兴趣和热情，有很强的求知欲和学习能力，思路活跃。具备良好的团队合作意识和良好的跨团队沟通和协作能力。

【岗位职责】 1、负责华为自研云计算平台核心系统的设计和开发和落地，涉及Kubernetes和openstack生态技术； 2、负责云平台的技术创新和架构演进，包括云原生改造、基础框架、性能优化和稳定性等方面； 3、负责华为自研云计算平台的运维自动化平台及其组件的设计开发，优化编码改进运维支持系统，并保证其安全高效稳定的运行； 4、负责业界开源及第三方管理工具和软件工程方法及工具的洞察,并将优秀实践、方法和工具进行引入和推广。 【岗位要求】 1、至少精通一门编程语言C/C++/Python/Go/Java等； 2、熟悉计算机网络、Linux操作系统、微服务架构、数据存储和设计模式等； 3、熟悉Kubernetes、Docker、ETCD、OpenStack等相关技术优先； 4、具有C/C++、GO大型项目以及OS内核、Docker、K8s等相关领域的开发/测试经验者优先； 5、熟悉开源社区运作流程，跟踪业界开源动态，有社区代码提交经验者优先； 6、喜欢钻研、有较强的学习能力和分享精神、有团队合作能力，希望在技术上长期积累和成长。

1、熟悉pytorch、mindspore、tensorflow等深度学习框架，并能熟练编码 2、有AI项目交付经验，以及各学习框架将模型部署到端侧的整个流程 3、精通python语言，同时熟悉numpy、sklearn、pandas等python三方库 4、熟悉机器学习相关算法、深度学习相关知识(概率论、数理统计、CNN、RNN、注意力机制等，有AI方向相关论文最佳)

1、负责财经相关的Web和移动产品的技术方案和开发交付，达成业务目标。 2、独立完成项目的系统分析和技术架构设计，并主导完成详细设计和编码的任务，确保项目的进度和质量。 3、维护和升级现有软件产品和系统，快速定位并修复现有软件缺陷。 业务技能要求： 1、***本科及以上学历，3年以上前端开发经验。有大型系统前端架构以及落地经验优先； 2、具有良好的沟通能力，刻苦、敬业、有上进心，有良好的团队合作精神； 3、对技术有激情，喜欢钻研，能快速接受和掌握新技术，有较强的独立、主动的学习能力； 4、具备一年以上Serverless（NodeJS）或BI开发经验的优先。 专业知识要求： 1、熟练掌握JavaScript、HTML、CSS、HTTP等前端技术，对主流前端解决方案（React、Vue 等）有深入理解。 2、熟练掌握微前端架构，对于CSS样式优化，Web性能优化，模块化编程以及Webpack构建问题，SEO等有较深的研究，能在合理的场景采用合理的技术架构。 3、掌握前端基础知识，包括但不限于对象、闭包、继承、function、函数式编程、BOM常用API、客户端存储。 4、有快速定位问题和解决问题的能力，掌握常用的JS设计模式、掌握基础的代码重构方法论。

岗位JD: 岗位职责: 1. 负责基干深度学习研发高效工具链的建设和维护,包括模型评估工具,算法开发工具,模型调优工具,系统调试等。 2. 深入参与大模型调试调优 3. 负责对现有的深度学习模型进行调优和优化,以提高模型的准确性和效率。 任职资格: 1. 熟悉c/c++/python/js中的一种，熟悉深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等。 2. 熟悉深度学习模型评估和调试工具,有gpu上调试调优经验者优先 3. 积极主动，学习能力强 4. 具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与团队成员和客户进行有效的沟通和合作。 5. 有较强的解决问题能力和独立思考能力,能够独立完成项目任务。

AI机器学习开发工程师岗位JD如下： 职位名称：AI机器学习开发工程师 工作地点：西安 东莞 上海 工作职责： 1. 负责AI机器学习项目的需求分析、设计、开发和优化，确保项目按时完成并满足质量要求； 2. 研究和实现机器学习算法，包括监督学习、无监督学习、强化学习等，并对算法进行优化和调参，以提高模型性能； 3. 负责搭建数据处理流程，包括数据清洗、特征提取、数据可视化等，保证数据的质量和完整性； 4. 开发和优化机器学习模型，包括但不限于神经网络、决策树、支持向量机等，以解决实际问题； 5. 负责编写和维护相关技术文档，包括但不限于算法原理、模型设计、实验结果等； 6. 参与团队技术交流和分享，不断提升自身和团队的技术水平。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学等相关专业； 2. 熟悉机器学习算法和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等； 3. 熟练掌握Python编程语言，具备扎实的编程基础和数据结构算法知识； 4. 具备良好的数学基础，熟悉线性代数、概率论、统计学等； 5. 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够承受工作压力。 优先条件： 1. 有实际项目经验，能够独立完成机器学习项目的开发和优化； 2. 在**会议或期刊上发表过相关论文，具有扎实的学术研究背景； 3. 熟悉其他编程语言，如C++、Java等； 4. 熟悉其他机器学习框架，如Keras、Scikit-learn等。 我们提供具有竞争力的薪酬和福利待遇，包括弹性工作时间、培训和职业发展机会等。欢迎有志之士加入我们的团队，共同推动AI机器学习领域的发展。

1、持续调研和跟进学、业界sota算法，适配或设计算法解决实际场景中问题，包括但不限于智能识别算法（目标检测、属性识别、行为识别、语义分割、视频理解、强化学习、异常检测、车道线检测等）及光纤传感信号处理与分析、图像质量提升算法（降噪、去模糊、恢复、HDR、超分等）。 2、在主动学习、自监督学习、半监督学习、弱监督学习、小样本学习、多任务联合学习；模型压缩/剪枝/量化、AutoML、多模态任务、元学习等根技术上有实践经验优先 3、有CG背景生成、3D数据生成、虚拟数据引擎等相关经验优先 4、能够在业务特定场景的需求基础上，基于实际场景和通用业务，完成算法的优化，提高指标和通用性。达到业界领先。 5、合作分工，完成算法的最终落地，包括并不限于数据的分析处理、算法的实现和调优、算法模型在特定芯片上的实现和端到端流程打通。 任职要求: 1、具备较强的编码能力，掌握深度神经网络算法的基本原理，能够基于论文和开源代码、数据快速完成复现和算法调优。 2、熟悉不同深度学习算法的应用，针对提供的场景和需要解决的问题，能够快速发现和找到可用的算法解决方案并完成算法的实现和结果的分析。 3、熟悉caffe、tensorflow、mxnet、pytorch等算法训练框架的一种或多种。

1、作为电源IC设计核心，可带领团队完成电源IC类（主要模拟类、数模混合类IC）的功能设计、IP设计&定义和相关交付工作，聚焦IC关键IP实现对关键竞争力的控制； 2、独立开展电源IC产品、关键技术路标规划等能力； 3、把握IC设计行业发展方向，通过IC设计可构筑产品核竞争力； 4、负责IC的专利规划及落地，形成技术断裂点。

【工作职责】 1.面向音视频高端会议、企业协同办公等AI应用场景，负责AI算法应用使能; 2.面向AI软件栈，探索高性能算法提升软件栈性能 3.探索新型媒体、会议增强前沿技术，基于深度学习图像处理、音视频全链路AI处理等算法研究，构建AI解决方案新形态场景的商业竞争力。 【技能要求】 1. 具备一定的工程实现能力，掌握C/C++/Java/Fortran/Go中的至少一种，掌握常见的数据结构、算法，了解软件工程、敏捷开发等知识； 2. 熟悉在Tensorflow/Pytorch等主流框架下的算法训练、推理流程； 3. 具备较强的学习能力、分析和解决问题能力，对算法研究有浓厚兴趣。

【岗位职责】 1、负责人工智能和机器学习的算法研究工作； 2、对NLP自然语言识别处理、计算机视觉、推荐算法等领域提供模型支持； 3、对机器学习特别是深度学习等前沿问题的进行探索和研究，结合未来的实际应用场景，提供全面系统的技术解决方案。 【岗位要求】 1、本科；及本科以上学历，硕士和博士优先； 2、统计机器学习、人工智能和优化等相关背景知识； 3、精通至少一种编程语言，包括但不限于Java、C/C++、C#、Python等； 4、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 5、有通过深度学习和机器学习开发自然语言识别NLP 项目的经验。

【非原厂招聘】华为项目大数据AI交付工程师 岗位职责： 1、负责AI项目业务调研、方案设计、数据探索、训练模型及优化，完成AI项目落地； 2、负责AI项目POC；负责算法模型调优指导，确保算法模型效果达到交付标准。 3、负责AI解决方案项目交付 4、跟踪AI技术，给团队做知识分享 岗位要求： 1、1年及以上人工智能岗位经验。 2、至少精通其中一个领域：视觉分析、自然语言处理、机器学习、强化学习。 3、熟悉Hadoop、Spark等大数据相关技术，有扎实的编程功底，熟悉Python、Scala、Java等至少一门编程语言。熟悉Tensorflow、Pytorch、MindSpore至少一种深度学习框架。 以下条件者优先： 1、熟悉金融、交通、政务等业务的优先考虑。 2、较强的需求分析、数据建模以及IT架构设计能力，能够完成单个业务领域的IT架构设计工作，有大中型项目IT架构、IT方案设计方面的成功经验优先。