• 25k-35k·14薪 经验1-3年 / 硕士
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代,负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作; 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力,为智能体应用建设沉淀技术与经验; 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定; 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,计算机、智能科学、数学专业方向出身; 2、具备非常扎实的算法功底,熟练掌握NLP的常用技术手段,有工业界内容理解和生成成熟实战经验; 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验,熟练掌握常见开源模型的底层设计原理; 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握,并有一定的实际操作经验; 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度,优秀的分析和解决问题能力,对挑战性问题充满激情,自驱有追求,具备较强的攻坚能力。
  • 25k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    人工智能,软件开发 / B轮 / 150-500人
    职位描述: 1.根据大模型在科研、Science领域的应用场景进行产品规划与跟进; 2.对大模型、NLP、多模态等相关领域有深入的理解,在其中一个或多个方向有深入的研究经历,且有相关实际项目经验; 职位要求: 1.本科及以上学历,3年及以上产品工作经验,计算机/或Science学科背景(生物医药、化学材料)等相关专业优先; 2.对模型技术有浓厚兴趣,具备一定的技术理解能力; 3.有AI平台、开放平台、科研平台产品经验者优先; 4.具备优秀的逻辑思维及分析能力,能快速学习、全面系统性思考。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 硕士
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1. 负责大模型原生产品的全周期管理,包括市场调研、竞品分析、产品规划、功能定义、迭代计划制定等。 2. 结合大模型技术的最新进展,把握行业趋势和客户需求,为产品方向和创新提出切实可行的建议。 3. 与研发团队紧密合作,确保AI技术和产品功能的准确实现,监控产品开发进度,确保按时交付高质量的产品迭代。 4. 设计和规划大模型原生产品的功能、路线图,确保产品目标与市场需求对齐。指导跨功能团队(技术、设计、销售等)执行产品开发计划,并确保按时发布。 5. 监控产品性能,根据客户反馈和市场数据持续优化产品特性。为高层提供产品性能报告,并就产品未来发展提供建议和策略。 任职资格: 1. 硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、或相关专业背景。 2. 至少3年以上AI产品设计及管理经验,熟悉大模型或相关技术。 3. 强烈的产品驱动思维,具备出色的项目管理和团队协作能力。 4. 能够处理复杂的数据分析,并基于此提出改进方案。 5. 优秀的沟通能力,能够与不同背景的团队成员和利益相关者有效交流。
  • 35k-50k 经验3-5年 / 本科
    电商,社交 / A轮 / 50-150人
    职位描述: 我们正在寻找一位经验丰富的NLP大模型研发工程师,负责调优市场上现有的大规模机器学习模型,以适应我们的特定业务需求并支持私有化部署。 主要职责: 1、评估和研究使用大模型技术,例如GPT-4、BERT等来解决实际业务问题,提供解决方案并进行应用实现; 2、研发和优化大模型的训练并实施私有化部署,提升模型稳定性和性能; 3、分析模型的性能,识别改进点,针对特定场景进行调优,并编写技术文档,记录调优过程和结果,为团队成员提供指导; 4、参与开源大模型的开发和维护工作,提高模型的普遍性和适用性; 5、跟踪AI技术发展趋势,应用大模型领域的最新研究成果,进行技术的创新和优化; 6、与团队紧密合作,保证大模型技术的顺利实施和应用。 任职要求: 1、计算机科学、数学、统计学或相关领域的本科及以上学位。 2、至少3年的机器学习或深度学习模型调优工作经验。 3、熟练掌握至少一种深度学习框架,如TensorFlow, PyTorch, Keras等。 4、对模型微调、迁移学习和其他调优技术有实际操作经验。 5、有在私有化环境中部署AI模型的经验,熟悉Docker等容器化技术。 6、熟练使用Python等至少一种编程语言,并具备良好的算法和数据结构基础。 7、具备出色的分析能力和问题解决能力。 8、良好的沟通能力和团队合作精神。 9、能够独立管理项目,并在快节奏环境下优先处理多个任务。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 不限
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责抖音电商大促整体的C+B端市场营销工作,为曝光、覆盖用户规模、传播有效性、品牌健康度(BHT)相关心智负责; 2、协同大促运营团队,保证活动机制的有效传播及长期心智沉淀; 3、协同内部团队及负责外部创意/social/整合营销供应商,高效产出创意素材及社交营销方案; 4、年度对大促市场营销打法进行复盘,并在此基础上优化策略打法。 职位要求: 1、本科以上学历,5年以上市场领域工作经验;具备市场类活动创意策划能力,有扎实的市场营销体系,能够做好用户洞察; 2、负责过平台级大促&节点活动,具有电商领域资深策略分析/业务各规划/市场策划和项目预算统筹能力同学优先考虑; 3、良好的项目管理能力,能根据项目时间表进行资源整合/跨部门协作,保证项目按计划上线; 4、有较好的数据分析能力,能从项目数据中发现优化点; 5、有一定抗压能力,投入度高,工作中能够不断突破、敢于创新和追求极致的精神。
  • 35k-60k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 负责贝壳核心房产业务AI能力建设,利用AIGC相关能力推进业务智能化重塑; 2. 深入业务调研熟悉需求场景,参与和业务、产品、工程研发等横向交流学习; 3. 保持对业务的学习能力和持续热情,能探索调研业务实际场景痛点; 4. 结合业务需求,从Prompt优化,模型finetune等方面优化AI模型效果,解决面向业务场景的应用落地问题; 任职资格: 1. 计算机、人工智能等相关专业***硕士研究生及以上学历,2-5年NLP算法模型实践经验; 2.熟练掌握NLP和深度学习模型算法,熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架,掌握大语言模型SFT/LoRA/RLHF等技术; 4. 沟通表达能力强,逻辑思维和抽象思维能力优秀;有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先;
  • 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责 1、负责大模型模型开发、效果调优; 2、负责大模型用户的场景建模任务,将模型算法落地到客户的业务场景中; 3、负责LLM、机器学习等方向相关问题研究,跟进前沿技术动态。 任职要求 1、硕士及以上学历,计算机相关专业优先,良好的沟通与表达和团队协作能力; 2、熟悉至少一种深度学习框架(PyTorch、TensorFlow等); 3、精通常用算法和数据结构,对常见的机器学习、深度学习算法有较强的实践能力; 3、熟悉LLM相关技术,如transformer, prompt tuning, RLHF, langchain等,对相关技术落地有自己的理解; 4、有语音识别或者自然语言处理项目经验的优先,有强化学习、强化联邦学习研发经验者优先。
  • 20k-40k·13薪 经验1-3年 / 硕士
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 负责通信网络与大语言模型结合的研发设计与管理; 2. 负责面向通信网络的大语言模型Prompt Engineering提示工程,大语言模型微调和基于langchain的通信网络认知增强工具研发; 3. 负责面向通信网络的AI算法研发框架设计与开发; 4. 负责面向通信网络的AI算法模块开发管理,根据行业需求指导算法模型的技术选型和性能优化,算法模型包括结构化数据的预测分析和异常检测、因果关系分析、自然语言处理、深度学习、强化学习等。 岗位要求: 1. 计算机科学、机器学习、人工智能相关专业硕士及以上学历,具有AI产品研发和应用工作经验优先; 2. 熟悉LLM大模型基本原理及应用、langchain框架及应用,有GPT大模型研发经验者优先。 3. 深入掌握机器学习和深度学习,了解TensorFlow/pytorch/keras等深度学习框架; 4. 熟练掌握至少2种语言:Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS,Weka等; 5. 有良好的沟通表达能力,积极向上,细致认真。
  • 25k-45k·18薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 负责落地并优化金融垂类基座大模型(智鹿),提升业务场景应用效果。结合金融行业特性和需求,提供精准、高效的语言处理的技术框架、解决方案,与团队紧密合作,支持业务的前端和后端需求,推动公司在金融领域大语言模型技术的创新与应用。 任职要求: 1、计算机科学/机器学习/人工智能/自然语言处理等相关专业,5年以上工作经验; 2、具备大语言模型实际落地经验,熟悉从模型开发到部署的全流程,能够快速将新技术应用到实际业务场景中,有金融垂类经验的优先; 3、熟悉LLM相关技术,精通主流深度学习模型架构和算法,对相关技术落地有自己的理解; 4、具有良好的沟通能力和团队协作精神,有较强的创新意识和能力,愿意推动大模型在金融垂直领域的技术迭代和业务发展。
  • 40k-80k 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    金蝶软件是一家全球知名的企业管理云SaaS公司,致力于成为“最值得托付的企业服务平台”。随着人工智能技术的飞速发展,金蝶已全面启动“All in AI”的产品战略,我们正在寻找一名经验丰富的大模型资深产品经理,负责洞察和规划企业场景下大模型应用的设计和落地。欢迎各位对AI技术和产品有深刻理解、具备前瞻性思维、对打造上乘大模型产品充满激情的人才加入我们。 岗位职责: 1. 市场洞察与产品规划: 负责对市场趋势进行深入分析,识别企业级客户对大模型应用的需求和挑战,规划并定义具有前瞻性的产品方向和发展路线图,确保产品能够在全球市场中保持竞争力。 2. 产品设计与开发指导: 基于企业级应用场景,指导产品团队设计和开发大模型应用特性。挑战团队创新极限,确保产品设计和功能实现能够超越企业客户的期望。 3. 跨部门协作与项目管理: 与研发、市场、销售等部门紧密合作,确保产品规划和开发进度与金蝶的“All in AI”战略一致,及时调整策略以应对市场变化,推动金蝶打造上乘的AI产品。 任职要求: 1. 产品管理经验: 5年以上的产品管理经验,具备在快速变化的技术环境中规划和管理复杂产品的能力,有大模型企业级产品经验者优先。 2. 技术理解与适应能力: 对大模型技术有深入的兴趣和理解,能够快速吸收和应用新知识,指导团队解决面临的技术挑战。 3. 沟通与领导能力: 出色的跨部门沟通和团队领导能力,能够有效地推动项目进展和团队合作。 4. 创新思维: 具有创新思维,能够面对打造上乘大模型产品的挑战,带领团队探索新技术和新方法。 金蝶软件为员工提供具有竞争力的薪资待遇、广阔的职业发展空间和学习成长机会。如果你具备上述资质,并且对推动金蝶“All in AI”战略,打造上乘的大模型产品充满热情,我们诚邀你加入我们的团队,共同开创美好未来。
  • TCL
    移动互联网,其他 / 上市公司 / 2000人以上
    As a Test & Quality Development Engineer, you will play a crucial role in ensuring the quality, performance, and reliability of our AIGC platform services. You will be responsible for designing and implementing testing strategies and tools, to validate and enhance the capabilities of our LLM-powered platform. This role requires a strong understanding of cloud technologies, testing methodologies, and automation tools. In collaboration with our customers, you will also quantify, analyze and help improve the quality of our algorithms. This task requires great communication skills and learning ability, as well as familiarity with AIGC practices. Key responsibilities 1. AIGC Platform Testing • Collaborate with cross-functional teams to define test strategies for our AIGC cloud platform. • Develop test plans and test scenarios to cover functional, performance, and security testing. • • Perform performance and scalability testing to identify and address bottlenecks. 2. Test Automation • Design and develop automated test scripts and test harnesses to streamline the testing process. • • Build and maintain testing tools and frameworks for monitoring, logging, and alerting. • Implement continuous integration and continuous testing (CI/CT) pipelines to ensure test coverage throughout the development lifecycle. 3. Chatbot quality improvement • Collaborate with our various customers and understand their needs in term of conversational experience and expected output information • Quantify algorithm accuracy for each customers use-case • Analyze and optimize the quality of our conversational AI agents, via LLM prompt engineering or other suitable techniques 任职要求 Job Requirements • Proven experience in test automation • Experience with Gitlab CI, Jenkins or equivalent • Familiarity with common testing frameworks and tools such as pytest, unittest, selenium, jmeter, etc. • Proficient knowledge of the Python programming language, with good coding standards • Excellent problem-solving and analytical skills. • Capacity to explain complex technical concepts to non-technical stakeholders. • Patience and great communication skills. • Ability to use English as the primary working language for verbal and written communication. Nice to have: • Familiarity with AWS / AliCloud. • Proficiency in Linux, Shell, Docker, or other related system operations. • Familiarity with AI concepts and algorithms. • Interest in AIGC and prompt engineering.
  • 80k-100k 经验10年以上 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍:飞书作为先进企业协作与管理平台,是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局之一。飞书有三个业务版块:一是协作效率,包括IM、视频会议和在线文档等;二是组织效率,包括人力、财务和法务等;三是业务效能,通过aPaaS搭建各种业务系统。People就是提高组织效率的人力系统。 大模型应用的出现对人类社会带来了巨大的冲击,大模型作为一种新的“范式”,将对以People为代表的ToB和SaaS领域带来革命性的改变。首先,大模型提供了更成熟的CUI交互模式,People作为Leader管理团队的工具, 可以通过CUI提供更自然的产品体验;其次,大模型对NLP领域的算法效率改进非常明显,People系统中有大量的NLP场景,如招聘中的简历和面评、绩效中的反馈和评估等;最后,大模型对数据分析领域提供了新的解决思路,People系统中有大量的数据报表和分析场景,如招聘漏斗和团队统计等。 因此,我们相信People将会是大模型落地的典型和深度场景。 1、负责People大模型应用的技术团队,包括算法和后端; 2、和前端、数据、安全合规和质量运维等团队协作,设计和实现完整的产品流程; 3、探索并实现LLM应用方向的技术路线和团队布局。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、软件相关专业; 2、成熟的管理经验,良好的团队沟通和协作能力,有责任心,能带领团队攻坚; 3、技术背景上,以下三种画像均可合适(优选算法出身): (1)算法出身,对数据和算法的应用有很强的经验,对大模型的快速发展和应用有很强的感知和判断,对工程架构有比较好的判断力; (2)算法工程出身,即搜索、推荐和广告业务的工程架构负责人,有很强的工程能力,同时对算法和数据的应用有丰富的经验,最好对产品研发也有感知和判断; (3)产品研发背景,有过和算法、数据团队深度合作的经验,能够基于大模型做应用创新; 4、对大模型应用创新充满热情,愿意长期在此领域投入。
  • 30k-50k·13薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    我们需要您: 1.从事大模型(LLM)研究、训练、应用,包括但不限于训练任务优化、知识融入更新、模型性能提升等 2.跟进业界前沿的相关SOTA模型技术,保持技术先进性,应用到产品工程中 我们需要您具备: 1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历,算法理论与工程技术扎实,具有3年以上计算机NLP/CV/ML相关工作经验 2. 熟练使用pytorch/tensorflow/deepspeed等至少一种框架,能独立实现前沿模型,有NLP/CV/ML顶会发表经验者(ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等)优先; 3. 在NLP/LLM/多模态有深入算法研究与研发实践,有FT、预训练、可控内容生成方向经验者优先 4.懂业务,有良好沟通、分析解决问题和团队协作的能力;自我学习能力,保持对事物的好奇心。 加分项 (满足其一即可): 1. 熟悉主流开源大模型(GPT2/LLAMA/GLM等) 2. 有过大模型prompt learning、FT相关优化工作 3. 有过预训练大模型的相关工作 4. 有过DAU过百万产品的算法研发经验
  • 25k-50k·15薪 经验3-5年 / 本科
    信息安全,企业服务 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责制定大模型产品的模型效果评测方案,对微调模型的训练/推理效果、RAG知识检索增强的生成效果设计评估方法和自动化工具,保障大模型的推理效果准确性 2.通过相关工具提高模型评测的效率和覆盖率,分析和评估模型测试结果,发现模型潜在的缺陷、漏洞和性问题 3.持续关注行业的最新测试技术和方法,不断优化测试流程和工具,提高测试效率和质量 任职要求: 1.本科及以上学历,有大模型算法测试经验 2.具备扎实的Pyhon/Shell等编程基础,熟练使用linux系统 3.深入理解机器学习、深度学习相关算法评估方法,熟悉自然语言大模型LLM 训练完模型推理效果测试方法和工具 4.熟悉k8s,有云原生相关项目测试工具开发经验者、大模型评测系统自动化和大模型性能测试经验者优先 5.拥有技术激情和创新意识,快速学习能力,表达能力优秀,乐观向上
  • 30k-60k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    360
    信息安全 / 上市公司 / 2000人以上
    职责描述: 1. 优化大模型分布式训练速度; 2. 完善分布式训练框架,增加框架稳定性和扩展性 任职要求: 1. 学士及以上学历,计算机、电子、自动化等相关专业; 2. 熟悉Python,熟悉C/C++编程,编程能力优秀; 3. 熟练掌握TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架; 4. 熟练掌握TensorRT, XLA, TVM等深度学习编译器,能够基于这些编译器做二次开发或者加速应用; 5. 熟悉GPU等硬件架构,精通CUDA、cuDNN、NCCL,熟悉RDMA,Nvlink等互联技术; 6. 熟悉模型并行,数据并行,流水并行等分布式训练加速的基本原理; 7. 熟悉业界常见的分布式训练解决方案,例如Megatron, DeepSpeed等; 8. 有相关的项目背景优先。