岗位职责： 1、负责视频/直播内容理解，多标签等相关算法的研发和落地； 2、负责乐我无限短视频、直播、商业化等场景的多模态内容理解工作，应用计算机视觉、NLP等技术，提升短视频、直播及商业化的推荐、搜索的效果和体验； 3、负责视频相关的语义理解、标签识别等工作，基于视频内容和用户行为构建embedding特征，持续优化并时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型落地并改进以获取业务线上收益，并保持独立创新； 4、负责相关的文本理解、视觉检索、视频生成等工作。 任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机/信号处理/统计等相关专业毕业，至少3年以上相关工作经验，在图像处理，计算机视觉，深度学习方面有深入研究。 2、算法基础扎实，动手能力强，有较强的算法理解和实现能力，熟悉掌握C/C++,Python等编程语言以及常用数据结构算法； 3、有视频分类，目标检测，文本视觉相关性，视频生成等项目经验优先； 4、熟悉掌握深度学习框架，包括但不限于Tensorflow, Pytorch, Caffe, MXNet等，有一定框架使用及模型训练经验； 5、富有创造性思维，具备良好的服务意识和高效的团队沟通与协作能力。

职位职责： 1、探索AIGC、计算机视觉、多模态、人工智能等前沿技术； 2、挖掘业务潜在需求，结合业务场景，设计并预研技术方案； 3、参与、推动技术落地到字节多个产品。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、电子、自动化等相关专业； 2、在计算机视觉某个领域有较深入的研究，包括但不限于：生成、AIGC、多模态、图像分类和识别、人脸识别、关键点检测、图像处理、视频分析、3D视觉、驱动等； 3、对深度学习算法有深刻理解，熟悉常用深度学习框架； 4、扎实的数学和算法基础：概率统计、数值优化算法； 5、快速学习新技术的能力，能够在较短时间内理解前沿论文并评价； 6、实践动手能力强， ACMICPC, NOI/IOI，top coder，Kaggle比赛获奖者优先； 7、在计算机视觉国际**会议或期刊上发表过论文者优先；在计算机视觉知名竞赛取得优异名次者优先；有高质量Github项目经验者优先； 8、有大规模分布式系统工程经验者优先； 9、积极主动有热情，能与团队合作相处，具备较强的沟通能力。

职位职责： 1、利用计算机视觉和人工智能技术，改进头条、抖音等产品的创作和观看体验； 2、参与计算机视觉和人工智能等领域的前沿技术研究； 3、参与和推动技术落地到头条产品； 4、参与研发以计算机视觉和人工智能技术为核心的新产品。 职位要求： 1、计算机、电子、自动化等相关专业本科及以上学历； 2、在计算机视觉某个领域有较深入的研究，包括但不限于：图像分类和识别、人脸识别、关键点检测、图像处理、视频分析、3D视觉等； 3、对深度学习算法有深刻理解，熟悉常用深度学习框架。

岗位职责： 帮助B端企业数字化、智能化转型，参与公司 toB 项目 CV 相关模块的研发，包括但不限于目标检测/识别、OCR、图像增强、图像分类、实例分割、表格解析（图片描述RARE）以及相关算法性能优化与模型服务部署。 岗位要求： 1、个人具有强烈的使命感，认同公司 “让 AI 加快社会数字化、智能化转型” 的企业愿景，并为之奋斗； 2、计算机、自动化或数学相关专业，硕士及以上学历； 3、3 年及以上AI项目经验，至少对CV主要任务如OCR、目标检测/识别、图像分类/切割、图片描述-RARE中一个方向的关键问题有较为深入的研究和成果； 4、精通 python， 熟练掌握 opencv 与主流深度学习开发开源框架 pytorch、paddle 或tensorflow； 5、拥有良好的学习思考习惯，具备较强的发现问题与解决问题能力； 6、具有较好的团队协作意识，工作认真负责，积极主动，能够承担一定工作压力；

岗位职责： 1. 牵头或参与金融场景中计算机视觉相关模型的设计、建模、调优、部署等； 2. 跟踪人工智能领域新研究成果与应用案例，推动其在具体产品及业务场景的应用。 岗位要求： 1. 境内外高校大学硕士研究生及以上学历，信息技术类、数理统计类及其他理工类专业为主，其中境外院校毕业人员需提供国家教育部认证出具的学历学位认证； 2. 年龄在40周岁以下，从事金融或科技行业工作满2年，具备3年以上软件研发工作经验； 3. 在OCR、活体检测、目标物体检测、图像语义分割、内容加工或生成方面有丰富的算法和工程优化经验； 4. 掌握Python、C/C++等一种以上开发语言，熟悉Tensorflow、Pytorch、PaddlePaddle等至少一种深度学习框架，在机器学习、计算机视觉等领域有开发经验； 5. 具备优秀的文档能力和沟通能力，能清晰明了的表达架构意图，熟练编写各类技术文档； 6. 在计算机视觉领域有高影响力成果者优先，如高引论文、行业影响力比赛前5名、优秀开源贡献者。

岗位职责 负责增强现实相关的重建、定位、跟踪等核心算法开发和优化。 负责AR SDK的核心算法功能的产品化。 任职要求 计算机、自动化、增强现实等相关专业和领域本科及以上学历。 具备计算机视觉、3D视觉、机器学习、深度学习、模式识别等相关领域扎实的基础。 熟练使用OpenCV，熟悉主流深度学习库的一个或多个（PyTorch，Tensorflow/Keras、Caffe等）。 具有视觉SLAM、三维重建、高精度地图、视觉定位、图像检索、局部特征、深度模型压缩和优化、深度学习系统部署等相关方向工作经验者优先。 热爱计算机视觉、增强现实、机器学习。

if (your_passions.includes(‘data’)) { switch(your_stacks) { case ‘Python’: case ‘Scala’: case ‘Machine Learning’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、参与海外电商相关的图像和多模态 AIGC 应用算法研发，包括但不限于大规模模型的 Fine-tune、小样本学习； 2、及时跟踪业界 AIGC 的研究进展，包括但不限于图像生成、编辑、多模态语义理解等方向，并能快速应用到电商相关的场景。 岗位要求 1、一年以上计算机视觉相关项目工作经验，本科及以上学历，数学、 统计学、计算机、数据挖掘、机器学习等相关专业优先； 2、熟悉机器学习/深度学习的基础理论和方法，熟悉计算机视觉相关技术的基础理论，在一个或者多个子领域（图像语义理解/图像生成/多模态等）有深入研究； 3、熟练掌握至少一种编程语言: Python/ Scala/Java 等；熟悉 Tensorflow 或者 Pytorch 等至少一种深度学习框架；熟悉 Hadoop、Spark、GCP BigQuery 等实时和离线数据处理工具； 4、具备较好的数据敏锐度，具有缜密的逻辑思维能力、数据洞察能力、沟通表达和抗压能力。 加分项 1、有英语听说能力，以及海外电商、SaaS 服务工作经验优先； 2、具备开发能力，有使用 Docker、Kubernetes、GCP 云计算经验； 3、有写 Blog 的习惯，活跃技术社区，参与开源项目等； 4、有代码洁癖，对代码精益求精，对技术有极客热情。 为什么加入我们 1、高速发展：公司处于快速发展期，规模及营收每年持续快速增长； 2、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持，行业大佬背书； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

岗位职责： 1.负责SLAM,三维重建等相关算法调研、实现、评测和优化。 2.负责AR相关核心系统的开发和优化。 3.负责AR相关应用的功能支持和优化。 任职要求： 1.计算机视觉、模式识别、图像处理、机器学习等相关专业硕士或博士。 2.3D视觉相关工作经验，包括但是不限于视觉SLAM，VIO，Strucuture Fom Motion，三维重建、视觉定位、3D跟踪等。 3.熟练使用常用的计算机视觉开源库，如OpenCV,Caffe等。 4.优秀的动手能力和团队协作能力。 5.优秀的英文文献阅读能力。 6.3年以上C/C++开发经验。 7.自我驱动、自我学习能力。   加分项： 独立视觉SLAM、VIO、三维重建等系统实战经验。 增强现实相关开发经验。 移动端（Android/iOS）开发及优化经验。 国际国内一线会议发表高质量论文。

岗位职责： 1. 负责计算机视觉算法和深度学习算法的前沿技术的研发工作。 2. 负责物体检测（行人、车辆、OCR、通用目标）、分类、跟踪、识别、图像理解、图像质量评估和增强，视频分析等前沿技术研发和实现。 岗位要求： 1. 图像处理、模式识别、机器学习相关专业硕士及以上。 2. 在深度学习、统计机器学习、计算机视觉和最优化方法等方面有较深入的研究。 3. 熟悉物体（行人、车辆、人脸、通用目标）检测、跟踪与识别算法。 4. 熟悉图像理解（分类、分割等）、视频分析算法。 5. 熟悉cnn，rcnn，frcnn，boost，svm其中至少一种，并且有实战经验 6. 动手能力强，熟练掌握C/C /Python/Matlab语言，有较强的算法分析和实现能力 7. 精通Caffe、MxNet、Tensorflow、Cuda-convnet、Torch等任一种深度学习开源框架者优先。 8. 有智能安防领域经验者优先。

为了更好地提升城市即时配送的效率与体验，美团于2017年启动了无人机配送服务的探索，通过科技创新推动履约工具变革，加快建设空地协同的本地即时配送网络，致力于为用户提供3公里、15分钟的标准配送服务。通过发展飞行器、导航控制、AI算法、航线管理、通讯系统五大自研技术能力，并适应社区、商场、写字楼等多种场景，让无人机与骑手形**机协同的配送，真正实现“万物到家”。 截至2022年6月，美团无人机已在深圳落地10个社区，4个商圈，完成面向真实用户的订单超6.2万单，并在北京、深圳等地测试机场完成了超过40万架次的飞行测试，配送飞行总时长1万小时以上。此外，2022年5月下旬，美团无人机开始在杭州进行常态化核酸样本运输，截至7月中旬，已配送超200万人次的核酸样本。 我们的使命是建设高效便捷的城市低空物流网络。加入我们，一同探索广阔蓝天，把路修到天上去，用科技帮大家吃得更好，生活更好。 岗位职责 1.负责常用视觉算法（视觉SLAM，MVS等传统视觉）在异构向量处理器（DSP、GPU、CPU的SIMD）上的移植、实现、优化；负责深度学习模型的压缩、剪枝、优化和落地； 2.负责现有异构处理算法模块的演进和维护； 3.分析、定位算法运行瓶颈，有算法优化能力，协助设计高效率的视觉算法； 4.把握和管理异构计算平台资源，合作优化资源利用。 岗位基本需求 1.计算机、电子、通信、自动化、数学等相关专业毕业，具有良好的数学基础，对于矩阵运算，向量运算有深刻理解； 2.扎实的计算机硬件和软件知识，熟悉常用数据结构、算法，掌握C/C++语言，有较强的编程能力； 3.掌握SIMD/SIMT编程原理，一年以上OpenCL、DSP(HVX)优化或NEON 等相关编程经验； 4.熟悉基础几何视觉相关知识，如SLAM，VIO或MVS领域等基本原理；熟悉机器学习和深度学习算法及框架； 5.出色的沟通能力和团队合作，优秀的分析问题和自我驱动解决问题的能力。 具备以下者优先 1.参与研发过异构计算框架、SDK； 2.设计、维护过中大型软件项目。 岗位亮点 异构计算是各类算法功能落地的基础和前提，也是自动驾驶、智能家居、IoT等领域关注的焦点。本岗位的工作内容能够帮助大家同时提升工程落地能力和算法理解能力，成长为综合型算法工程师。

研究方向： 深度学习（CNN, RNN）／计算机视觉／图像视频处理： 如图像和视频的分类、检测、识别、编辑、分割、 重建、3D视觉、图像生成、GAN、计算成像等 职位描述： 理论创新：研究领域最新技术，提出新idea 算法设计：针对实际应用场景，设计算法并提升其效果/效率/鲁棒性 落地实现：核心代码实现，输出demo或SDK，根据产品反馈迭代优化 职位要求： 计算机/电子信息/数学相关专业，硕士及以上学历 掌握C/C++/Python至少一种 熟悉常用CV库和深度学习框架（Caffe/PyTorch/TensorFlow等） 基础扎实，对计算机视觉和人工智能研究和落地有热情 一周可实习5天，至少可以实习3个月。

工作职责 -负责搜索排序、搜索推荐、视觉搜索等策略方向的研发工作 -理解与满足用户搜索需求，并予以算法改进和系统实现 -对互联网海量资源的挖掘、识别及分类 任职资格 -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验者优先：机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理/计算机视觉 -熟练掌握Python/JAVA/C++ 至少一门语言，熟练使用常用算法和数据结构 -良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题 -有强烈的上进心和求知欲，善于学习新事物，渴望用技术改变未来

岗位职责： 1. 负责计算机视觉和深度学习基本算法的开发与性能提升，涉及的问题包括但不限于：检测、跟踪、分类、分割、矢量化等图像和点云自动处理技术。 2. 推动计算机视觉和深度学习技术在众多实际应用领域的性能优化和落地。 任职要求： 1. 计算机视觉、机器学习、模式识别等相关专业硕士/博士。 2. 5年以上计算机视觉相关项目研发经验，具有嵌入式系统项目开发或者项目工程化落地经验者优先。 3. 具备图像处理、机器学习相关理论基础，熟悉机器学习主流算法（决策树、随机深林、支持向量机等）和深度学习主流网络模型（CNN、RNN等）。 4. 掌握PyTorch、Caffe、Tensorflow等一种或多种主流深度学习框架，精通OpenCV、scikit-learn等一种或多种开源库，具有GDAL等地理空间数据开源库使用经验者优先。 5. 熟悉Linux工作环境，熟练掌握github工具。 6. 精通Python或C/C++，熟悉shell。 7. 熟悉并行算法，具有多核和多GPU模型训练及开发经验者优先。 8. 思维严谨，表达清晰，有较强的学习能力和沟通能力，英文CET6以上，有良好的英文读写能力。 9. 有良好的团队合作意识，工作主动，认真负责，能高效、独立完成工作任务。

岗位职责 1. 负责移动端AR导航系统架构设计及相关图像、定位算法研究。 2. 负责相关算法在泛在测绘、数字孪生等领域的移动端产品化落地及迭代演进。 岗位要求 1. 计算机视觉、机器视觉、计算机图形学、计算机科学、自动化等相关专业硕士/博士。 2. 具备3年以上AR相关项目的开发经验，有移动端AR实景导航相关产品及项目落地经验者优先。 3. 具有扎实的AR相关理论基础，了解图像处理、3D图形学及3D渲染等相关技术，熟悉openCV、openGL、ARCore、ARKit、Wikitude等工具或框架。 4. 了解地图及AR实景导航相关概念及技术者优先。 5. 熟悉SfM、MVS、SLAM、近景摄影测量等视觉定位及三维重建技术者优先。 6. 具有良好的编程能力和开发经验，了解常用算法、数据结构及设计模式，熟悉以下语言或开发环境：Android、Java、C/C++。 7. 思维严谨，表达清晰，有较强的学习能力和创新能力。 8. 有良好的团队合作意识，主动性强以及目标导向意识，积极面对挑战，能承受一定工作压力，能高效、独立地完成工作任务。

研究方向： 深度学习（CNN, RNN）／计算机视觉／图像视频处理： 如图像和视频的分类、检测、识别、编辑、分割、 重建、3D视觉、图像生成、GAN、计算成像等 职位描述： 理论创新：研究领域最新技术，提出新idea，撰写技术专利或论文 算法设计：针对实际应用场景，设计算法并提升其效果/效率/鲁棒性 落地实现：核心代码实现，输出demo或SDK，根据产品反馈迭代优化 职位要求： 计算机/电子信息/数学相关专业，硕士及以上学历 熟练掌握C/C++/Python至少一种，工程实现能力强 熟悉常用CV库和深度学习框架（Caffe/PyTorch/TensorFlow等） 基础扎实，对计算机视觉和人工智能研究和落地有热情