岗位职责： 1、在数仓负责人带领下，针对BI，算法，数据产品的需求，负责公司多业务数据仓库建设与模型设计，制定和落实数据仓库规范以及数据治理工作； 2、进行ETL设计，数据集市建设，落地及后续的运维； 3、负责各条业务线的数据整合方案设计及日志规范，数据分析指标体系建设及元数据管理； 4、稽查和监控数据质量，数据报表系统及相关数据产品的研发和数据需求的沟通及数据开发项目管理。 岗位要求： 1、掌握数据仓库(DW)商业智能(BI)理论知识，具备2年以上数据仓库建设经验，有数据中台、数据治理呼吁等相关经验优先； 2、精通SQL，熟悉mapreduce原理，有hive调优经验，具备一定的python和java开发能力，有Hadoop, Spark, Flink等大数据开发相关经验优先 3、具有高度的责任感，思路清晰,有良好的沟通能力； 4、本科以上学历，计算机、信息管理等相关专业

职位职责： 1、负责字节跳动抖音生活服务业务数据仓库的开发与优化，应对海量数据下的大数据挑战； 2、基于Hive/Flink等平台建设数据仓库，实时数仓建设； 3、负责数据模型的设计，ETL实施，ETL性能优化以及相关技术问题的解决； 4、负责面向业务的Olap，报表，数据提取等开发工作。 职位要求： 1、熟悉大数据相关技术：Kafka/Flink/Hadoop/Druid/HBase/Hive 等； 2、具备数据库系统理论知识，掌握主流数据库管理和应用，精通SQL； 3、了解统计以及数据挖掘、机器学习、人工智能技术，会使用关联分析、分类预测、聚类分析等常用分析方法等经验优先； 4、有高性能分布式平台开发经验，有电商/生活服务相关行业经验优先。

岗位职责： 1、负责小红书集团整体基础数据建设(涵盖社区、电商、广告等业务方向)，提供通用、 稳定、丰富、高效的公共数据能力，提升数据支持业务的效率，探索数据的增量价值； 2、面向社区、电商、广告等业务方向，建设专题数据，提供丰富易用的数据服务，直接支持公司业务决策分析，赋能业务； 3、建设公司全站数据治理和管理体系，结合业务+元数据+技术，推进资源成本的优化，提高数据服务的数据质量，保障数据产出的稳定性。 任职要求： 1、本科及以上学历，3年以上数据研发经验； 2、有较为丰富的数据仓库研发经验，熟悉数据仓库、数据体系和数据价值的建设及优化； 3、掌握数据管理治理的相关理论，熟悉数据治理、数据标准、企业级数据建模、主数据、元数据管理等方法论； 4、熟悉大数据架构，具备实时或离线数据研发能力，熟悉Hive, Kafka, Spark, Storm, Hbase, Flink等相关技术并有相关开发经验； 5、具备快速学习能力、跨团队沟通协作能力，有较强的逻辑思维能力和解决问题能力。

负责公司的打单、配货、分装，打包、盘点、发货等工作 1、整理每天订单按照要求配货，分装； 2、负责产品发货前的质量检查，订单信息核对； 3、检查产品型号完好后打包，贴发货单； 4、工作细致、吃苦耐劳、能够完成上级给予的工作、能够有很好的工作效率及工作状态，有团队合作精神； 5、及时接收公司来货，做好清点及摆放； 任职要求： 1、身体健康，能吃苦耐劳；服从性好，做事麻利； 2、做事认真负责、态度端正，做到打包发货不出错； 3、能认识26个英文字母及简单的单词和阿拉伯数字，能颜色分类，无色弱； 4、熟悉电脑办公软件操作, 略懂英文，懂得电商平台操作者优先考虑； 5、有相关电商仓库打包工作经验者优先考虑； 6、没有相关工作经验，有意往电商行业发展的，公司可提供培训 薪资待遇 1、待遇从优：底薪 +房补+ 奖金； 2、公司为正式员工购买社保（五险一金）； 3、正式员工公司将提供优良的平台和和晋升发展空间； 4、享受国家法定节假日； 5、工作时间：单休，两班倒，8小时／每天 。 如有吃苦耐劳，学习能力强的应届毕业生也可考虑！

岗位职责： 1、负责数据分析/画像产品的架构设计和系统开发； 2、负责各游戏工作室数仓实时/离线建设； 3、负责数据工具建设以及流程优化，完善数据应用系统的建设。 任职要求： 1. 一年以上大数据经验。 2. 深刻理解计算机原理，有良好的数据结构和算法基础，扎实的编程能力。 3. 具备较强编码能力，熟练掌握Java、Scala、Python中至少一种编程语言。 4. 熟悉大数据生态体系，不限于Hadoop,Impala, Flink, Spark, Kudu，ClickHouse, kafka等。 5. 能够主动思考基于业务场景下的数据体系建设，乐于帮助客户实现数据驱动。 6.有游戏、风控、流量、海外数据建设经验者优先

职位职责： 1、负责风控数据集市建设，包括业务数据宽表、图数仓、知识图谱等数据研发工作，全面支撑业务发展； 2、负责对自有数据、三方数据进行分层管理和加工，结合数据仓库生产用户画像宽表； 3、负责风控特征库建设，对数据挖掘产出的离线特征和实时特征，进行分层管理并进行指标监控； 4、参与数据治理、数据质量、数据服务及数据产品等基础数据平台和设施建设。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业； 2、熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验，包括但不限于hadoop/hive/hbase/spark/kafka/flink/presto/kylin等； 3、有丰富的数据开发经验，有HiveSQL/SparkSQL/MapReduce调优经验，对数据处理、数据建模、数据治理等有深刻认识和实战经验； 4、对数据敏感，能够快速理解业务并独立完成业务数据模型设计及开发，对金融风控、机器学习等领域有了解的优先； 5、具有较好的沟通能力、学习能力和团队合作精神，乐于挑战自我，有进取心和求知欲。

if (your_passions.includes(‘coding’)) { switch(your_stacks) { case ‘Java’: case ‘Python’: case ‘Kubernetes’: case ‘Serverless’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、基于对业务的需求对业务数据进行数据仓库建模，并确保数据易于访问、可靠和精确； 2、与其他数据仓库工程师进行协调，以确保数据仓库环境的整体运行状况和性能，设计，开发，测试，监视，管理和验证数据仓库活动，包括为数据仓库定义标准以及对 ETL 流程进行故障排除并有效解决问题； 3、调研新兴工具以及方法论提高团队的技能与效率； 4、主动推进外部用户了解数据仓库和 ETL 最佳实践，与他们一起将业务问题与需求转换为数据模型，提高业务团队的数据技能； 5、与业务团队合作通过数据分析解答基本业务问题。 岗位要求 1、熟悉数据建模，习惯于设计和实现复杂的数据结构，考虑多个用户的需求并持续进行优化； 2、具有处理非结构化数据和复杂的 ELT 流程的经验；能够调整流式处理和批处理应用程序以数据管道性能； 3、了解或者熟悉敏捷开发流程与原理，完整经历从需求到部署的整个生命周期； 4、熟练的编写 SQL 代码，并有能力优化其查询性能； 5、至少具有 Python/Java/Scala 其中之一的编写经验； 6、具有数据管道编排工具的使用经验，例如 Airflow、Luigi 等； 7、能够较熟练的使用英文，并渴望在多元文化的国际环境中工作。 加分项 1、具有 AWS、GCP 等云平台的使用经验； 2、具有流量分析以及跟踪的经验； 3、对数据工程、数据科学愿意付诸实践； 4、具有在 SaaS /电商 行业工作的丰富经验； 5、在数据工程或者商业智能领域有所精通。 为什么加入我们 1、高速发展：公司处于快速发展期，规模及营收每年持续快速增长； 2、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持，行业大佬背书； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

工作职责： 1、负责小红书集团整体基础数据建设（涵盖社区、电商、广告等业务方向），提供通用、稳定、丰富、高效的公共数据能力，提升数据支持业务的效率，探索数据的增量价值； 2、面向社区、电商、广告等业务方向，建设专题数据，提供丰富易用的数据服务，直接支持公司业务决策分析，赋能业务； 3、建设公司全站数据治理和管理体系，结合业务+元数据+技术，推进资源成本的优化，提高数据服务的数据质量，保障数据产出的稳定性。 任职资格： 1、本科及以上学历，3年以上数据研发经验； 2、有较为丰富的数据仓库研发经验，熟悉数据仓库、数据体系和数据价值的建设及优化； 3、掌握数据管理治理的相关理论，熟悉数据治理、数据标准、企业级数据建模、主数据、元数据管理等方法论； 4、熟悉大数据架构，具备实时或离线数据研发能力，熟悉Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink等相关技术并有相关开发经验； 5、具备快速学习能力、跨团队沟通协作能力，有较强的逻辑思维能力和解决问题能力。

岗位职责： 1、参与银行数据仓库规划、架构、开发、维护工作； 2、参与银行数据仓库数据的模型设计、报表开发、数据治理相关工作； 3、负责数据仓库系统性能调优，模型设计优化； 4、参与银行数据仓库相关项目的项目管理工作； 5、熟悉理解银行业务，参与银行标签体系、数据产品与应用的数据研发，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 基本要求： 1、***本科及以上学历，计算机相关专业，从事金融行业数据开发、数仓建设等相关工作3年以上； 2、熟悉数据仓库整体架构、设计理念，精通数据仓库模型设计方法论，对离线数仓、实时数仓以及传统数仓和大数据数仓有比较丰富的项目经验； 3、熟练掌握Oracle，Db2，MySQL，Teradata，GaussDB等常见关系型数据库一种或几种的使用； 4、精通SQL，具备一定的SQL优化能力和shell脚本编写能力，具备复杂业务需求梳理能力和数据建模能力； 5、掌握数据采集、清洗、加工处理的相关流程，具备元数据管理、数据质量、主数据管理等数据治理的相关理论知识者优先； 6、掌握大数据hive\spark\flink等大数据技术研发经验，具备消费金融等线上存贷业务项目背景者优先； 7、掌握java、python、scala等开发语言中的一种，具备数据挖掘算法、机器学习能力者优先。

岗位职责（工作要求、业务要求、工作权限等） 1，主导数据仓库模型设计。 2，参与元数据调研与应用系统原始数据分析。 3，参与ETL、调度、集群、数据处理的设计与开发，文档撰写。参与ETL平台建设，数据流调优，保障系统高效稳定。 4，参与数据仓库/数据集市/ODS/ADS等的设计与数据建模。 5，参与数据挖掘，行为预测等数据开发工作，参与海量数据的数据挖掘与价值探索。 6，参与数据标准和数据质量控制制定。 7，参与定义离线数仓质量模型，从计算性能、存储性能、ETL任务质量等层面进行优化。 任职要求（学历、专业、行为能力等） 1，计算机,软件工程,信息技术,统计学,应用数学等相关专业本科及以上学历（必须）。 2，互联网金融行业或泛金融系数仓建模背景优先 3，熟悉SQL。熟悉MYSQL、HIVE、DorisDB、Clickhouse等常规数据库，能够编写高效SQL、存储过程。熟悉数据库调优（必须）。有基于HIVE/SPARK/HBASE等应用开发优先。 4，熟悉以下任意一种ETL开发工具：DolphinScheduler、Airflow、Kettle尤佳。 5，熟悉LINUX操作系统，SHELL脚本。熟悉PYTHON,Java语言优先。 6，熟悉基本算法与数据结构（必须）。 7，熟悉建模理论与方法，熟悉维度建模，熟悉不同行业的模型主题域，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等。（必须）。 8，良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责（必须）。 9， 熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程（必须）。

岗位职责： 1、对接并梳理业务需求，开发数据仓库模型，设计相关主题的事实表和维度表等； 2、负责数据仓库开发相关技术文档、技术标准、编码规范的制定； 3、负责数据治理、数据资产建设、模型集市建设等，并基于大数据平台完成各类统计和开发任务。 任职要求： 1、具有2年以上数据仓库（DW）、商务智能（BI）、大数据等方面的软件或项目开发经验； 2、精通SQL编程，熟悉Shell； 3、熟悉数据仓库模型和数据中台模型设计方法论，有实际搭建公司层级数仓的经验，有数据仓库性能优化的实战经验； 4、熟悉Flink或者阿里Blink框架，并有实际实时数仓开发经验； 5、具有扎实的数据库知识，熟悉关系型数据库； 6、需求理解能力强，拥有良好的分析和技术能力，并具备解决问题的能力； 7、有使用Hadoop生态有关大数据组件（Hive, Hbase, Spark等）经验，了解相关技术原理的优先； 8、有互联网公司或者保险金融相关行业数仓建设经验优先； 9、熟悉阿里云数据中台Dataworks、MaxCompute等产品，并有实际开发经验者优先。

岗位职责： 1.参与数仓建设与规划 2.参与数据中台建设，打造智能化构建产品； 3.对接数据需求，高质量的为业务赋能； 任职资格： 1.本科及以上学历，有5年以上数据仓库工作经验； 2.熟练掌握 java、python、shell 等任意一门编程语言 3.熟练掌握 sql ， 能够编写复杂语句查询，具备sql 调优能力 4.熟练掌握 数据仓库ETL过程，对维度建模有深刻的理解 5.熟悉掌握 Hadoop/Hive/Hbase/Kylin/Es/Kafka 大数据处理框架，有源码经优先； 6.熟悉数据分析、统计学基本概念； 7.有owner 意识、自驱力强。 8.有较强的沟通能力；

工作职责： 1、 负责全国仓库网络的布局及落地； 2、 负责制定供应商的日常考核机制及指标； 3、 负责日常业务数据的审核及账单审核； 4、 负责全国仓库现场精益化管理流程搭建； 5、 完善全国仓库SOP及赋能服务中心进行体系化的赋能及规划； 6、 作为WMS系统需求方，主导WMS的优化以及与其他系统对接； 作为需求方对于包装设计提出优化意见。 任职要求： 1、 本科学历优先，具有5年以上主机厂售后备件仓库管理工作经验，有团队管理经验者优先； 2、 熟悉新能源汽车售后备件的仓储流程，对于备件仓网规划有丰富的经验； 3、 对工作持积极认真的态度，责任心强，为人诚恳、细心、乐观、稳重，有良好的团队精神； 4、 能快速适应工作环境，并能在实际工作中不断学习，不断完善自己，做好本职工作； 5、 具备优秀的组织协调能力、抗压与学习能力，积极主动，具备团队精神并以工作结果为导向。

岗位职责: 1、负责数据产品架构的设计、技术选型、研发、优化、故障处理等工作； 2、负责编写ETL映射、数据基础工具、数据资产建设及管理，建设数据生态，提升数据与业务交互效率； 3、负责深入业务场景，发现业务痛点，在用户需求及业务场景基础上，提出数据架构配套技术方案，推动架构落地，赋能前端业务团队； 4、负责指导ETL团队成员开展ETL开发工作。 任职要求: 1、本科及以上学历，计算机相关专业； 2、熟悉ETL架构，有8年以上丰富的ETL、数据处理相关开发经验，有团队管理经验；具备技术前瞻性和广阔的领域视野； 3、精通数据仓库模型，有数据仓库开发、实施的经验，有银行业经验者优先； 4、精通datastage等主流ETL工具的一种；精通Shell或python或perl语言至少一种； 5、精通SQL语言，精通DB2、Oracle等主流数据库开发的一种，有DB2开发经验者优先； 6、具有较强的责任心，积极的工作态度和团队合作意识，良好的语言表达能力和沟通协调能力； 7、有CDH、TDH等大数据平台开发经验或者具备售前能力的优先考虑； 8、能适应出差。

工作职责:岗位职责：1、参与快递行业数据仓库设计和研发。2、负责从各业务系统抽取数据，做ETL处理后入库到数据仓库。3、负责公司内部数据产品的数据开发。4、参与各业务系统调研工作，熟悉快递行业业务知识。任职资格:岗位要求：1、熟悉数据仓库建设方法论，了解快递行业更佳。2、至少熟悉一种大数据处理技术，如Hadoop、Spark。3、本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，3年以上工作经验。4、对解决具有挑战性的问题充满激情，具备良好的解决问题的能力，对待工作有较强的自我驱动力。