• 16k-28k 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: (1)参与兴业银行大数据平台湖仓一体、存算分离、流批一体等前沿技术的基础架构体系规划与研究,并推动落地实施; (2)负责兴业银行大数据平台运维保障,存储、计算等各类组件性能调优,以提升平台稳定性; (3)协助兴业银行大数据平台信创迁移与相关系统改造、适配等工作; (4)联系上下游业务需求方与应用开发团队,对接协调大数据平台使用、建设、推广相关工作。 岗位要求: (1)熟悉大数据生态体系中分布式存储、缓存、高并发等底层技术协议与原理; (2)具有海量数据计算组件(Hive、Spark),OLAP查询引擎(Clickhouse、Presto、Doris等)故障排查与优化经验,有源码阅读与调试经验优先; (3)熟练掌握Flink等主流大数据组件原理及应用,具有Hudi或Iceberg等流批一体相关组件应用经验; (4)熟悉Docker、K8s等容器化、大数据组件云原生相关技术。 工作地点:上海
  • 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责大数据设备部署、hadoop、MPPDB等常见商用平台的搭建、应用以及运维; 2、负责海量数据下精准营销平台流计算、实时计算的设计开发; 3、负责海量数据下可视化模块开发,依据业务需求和方案开发可视化品; 4、负责海量用户行为分析和预测,以及专家模型、分布式算法模型在精准营销方面的实现和应用等。 任职条件: 1、大学本科及以上学历,计算机、金融科技、应用数学、人工智能等相关专业,具有3年以上大数据相关工作经验; 2、精通至少一种编程语言,Java、Scala、Python; 3、熟悉hadoop、mppdb、hive、hbase、zookeeper、hue等中的多个,或者有相关工作经验优先; 4、熟悉spark streaming、storm、flink、redis、es中的多个,或者有相关工作经验优先; 5、熟悉spark mllib/GraphX、图计算、mahout中的多个,或者有相关工作经验优先; 6、具备数据挖掘、数据分析、机器学习知识背景,拥有反欺诈系统、推荐系统、精准营销、信息检索等方面的工作经验优先。
  • 25k-45k 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责贝壳大数据平台工具的开发和维护 2、参与大数据框架优化和源码定制开发 岗位要求: 1、熟悉JAVA体系架构,熟悉常见数据结构、多线程并发、JVM等,精通spring、spring boot、MyBatis等主流的开源框架 2、熟悉MySQL、Redis等数据库技术 ,Http等常见网络协议 ; 3、熟悉Hadoop生态圈技术,包括HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Zookeeper等,熟悉主流实时处理技术,如Spark、Flink、kafka、pulsar,提交社区patch者优先 4、良好的思维习惯及沟通能力,具有较强的主动意识,乐于接受挑战 5、具有较强的学习能力和问题解决能力
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、负责快手亿级用户的大数据平台产品的落地,包括分析工具、元数据管理、实时数据加工等系列平台产品; 2、负责数据产品架构设计和后端开发,不断优化系统架构,支撑业务规模增长,保障服务稳定; 3、负责数产品的功能迭代和性能优化,提高效率,优化流程。 任职要求 1、熟悉互联网产品和服务的开发过程,熟悉后端技术架构,具备良好的系统设计能力; 2、具备扎实的计算机基础,对技术有热情,愿意不断尝试新技术和业务挑战; 3、善于沟通,对业务敏感,能快速理解业务背景,具备优秀的技术与业务结合能力; 4、熟练使用clickhouse、flink、HBase等开源大数据组件,具备数据组件化开发的能力; 5、有足够的耐心梳理和解决复杂而又繁多的产品研发问题,善于沟通与团队协作。
  • 20k-28k·15薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    【职位描述】 1、负责集团多条核心产品线的信息安全数据仓库建设,包括**、安居客等; 2、基于当前大数据平台技术,设计和实现数据主题模型、多维分析报表,涵盖用户行为、反欺诈、反作弊、风控审核、用户服务等; 3、积极参与数据治理工作,提升数据易用性及数据质量; 4、构建以数据为驱动的智能应用产品,针对各业务场景探索提供大数据解决方案,例如业务风险感知、特征工程、数据可视化、数据分析平台等; 5、负责各个运营环节必要的数据调度任务开发,包括实时和离线数据处理。 【职位要求】 1、本科以上学历,至少三年相关工作经验; 2、对大数据、分布式计算有较好的理解,了解 Hadoop、HDFS 的原理和运作方式; 3、熟悉掌握 Spark、Flink、Mapreduce、Hive、Hbase、ClickHouse、Kafka 等大数据技术,并有相关的使用和开发经验,熟悉源码者优先; 4、具备较强的编码能力,熟练运用 Java、Python、Scala、Linux Shell、Awk 中的一项或多项; 5、具备一定的后台服务开发能力,对系统架构设计、性能调优、高并发、高吞吐有经验者优先; 6、精通数据仓库实施方法论,深入了解数据仓库体系,理解并合理抽象业务需求,支撑过实际的业务场景; 7、具备优秀的技术与业务结合能力,善于沟通; 8、具有 PB 级数据处理经验者优先。 【信息安全部安全智能团队介绍】 我们是一个通过数据及算法能力为用户提供安全产品体验的团队,服务于整个58系公司。面临不同的业务安全场景,数据集成、存储、检索、数据流组织每个环节的数据都是海量且复杂的。实时特征计算平台、机器学习平台、数据可视化分析平台都是具有挑战性的项目。我们的目标是构建一个低成本的智能风控体系。
  • 35k-70k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、 负责相关业务大数据项目整体架构规划; 2、 负责指导工程师进行技术验证与实现,关键技术问题的攻关,解决项目开发过程中的技术难题; 3、 负责项目对外技术沟通,具有较强的沟通,表达和文案能力; 4、 根据公司项目和业务发展特点,负责研究相关大数据前沿技术。 职位要求: 1、 熟练使用Hadoop、Hive、spark,flink等大数据框架,熟悉SQL、Java、Python等编程语言; 2、 有PB级大数据处理实战经验,熟悉整个大数据的完整处理流程,优秀的问题解决能力; 3、 善于沟通,对业务敏感,能快速理解业务背景,具备优秀的技术与业务结合能力; 4、 6年以上数据仓库或大数据开发,丰富的实时或者离线数据体系建设经验。
  • 35k-60k·14薪 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1.负责客户需求的沟通与分析工作,为客户提供大数据的架构和技术解决方案; 2.负表业务场景分析,问题定位和数据挖掘等工作,为提供客户提供大数据的解决方案; 3.负责大数据平台,数据仓库,大数据中台、存储计算引擎等相关产品设计和规划落地。 岗位要求: 1、**本科以上学历,8年以上工作经验,主导过大数据平台产品的设计与开发工作,至少同类2年以上经验; 2、熟练掌握YARN、Hive、HBase、Kafka、Flink 、Spark、lceberg等大数据引擎和平台的常用使用方法(至少精通三个以上的大数据常用工具和框架) 3、对数据仓库,存储计算引擎有深入的理解,孰悉不同存储类型,计算引擎特征,以及所能解决的适应场景; 4、深度参与或主导过大数据平台、数据治理、数据中台等产品建设者优先; 5、具备较强的需求分析和技术规划能力,高度的抽案设计能力,思路清晰,善于思考,能独立分析和解央问题,具备良好的团队合作精神; 6、对新技术敏感,具备一定的技术预见和前瞻性,对不同的产品有自己的见解。
  • 8k-12k 经验1-3年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责火山引擎头部客户的一线服务支持,通过飞书群与企微群的方式,为头部客户提供高效优质的服务体验; 2、向火山引擎客户提供数据类产品的咨询、指导、解释相关技术问题,收集用户反馈信息,汇总提炼,推动产品不断优化; 3、负责快速响应客户问题,针对复杂问题,与技术专家或者研发直接合作,确保问题得到高效解决; 4、负责帮助团队沉淀知识库与技术文档,协助团队其他小组闭环数据产品方向的客户问题; 5、协助管理者推动流程、工具体系的优化,定期分享数据产品培训。 职位要求: 1、本科及以上学历,大数据分析背景或者大数据行业从业经验优先; 2、有1年以上ToB产品技术支持经验优先,了解大数据分析产品、具有良好的数据分析能力优先; 3、了解Android、iOS、Java等前后端开发语言优先; 4、具有良好的服务意识与沟通技巧,处理客户问题耐心负责,对内要积极主动,推动客户问题有效解决。
  • 工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 负责数据中台及交通应用平台的功能开发、设计 参与海量数据的建模、存储、查询和分析体系搭建,寻找系统瓶颈与问题,提高系统性能 保障系统按时交付、高可用性、高稳定性和高可扩展性 理解项目客户需求,设计开发通用的解决方案并落地实施,确保项目顺利验收 任职资格: 本科及以上学历,计算机及相关专业,有Android开发经验者优先 熟悉Java,熟悉主流开发框架spring cloud,熟悉常见设计模式与使用场景 熟悉数据库原理和常用性能优化技术,以及 NoSQL,Queue的原理、使用场景以及限制 熟悉http协议、缓存、jvm 调优、序列化、nio、RPC 调用框架等,并且有相关实践经验 熟悉大数据相关组件Hive、hadoop、spark、Flink等,良好数据开发性能调优经验 良好的团队合作, 较强的沟通能力、学习能力,对解决具有挑战性问题充满激情
  • 15k-25k·13薪 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    任职要求: 1、精通Unix/Linux操作系统下Java或Scala开发,有良好的编码习惯,有扎实的计算机理论基础; 2、熟练掌握大数据处理技术栈,有丰富的Hadoop/Spark/SparkStreaming/Storm/Flink的实际项目使用经验; 3、熟练掌握HDFS/HBase/Hive/S3等分布式大数据存储技术。 岗位职责: 1、4年以上大数据项目经验;具有实际的代码编写经验; 2、有电信大数据平台经验者优先; 3、热衷于追求技术完美与创新。
  • 15k-25k·13薪 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    任职要求: 1、精通Unix/Linux操作系统下Java或Scala开发,有良好的编码习惯,有扎实的计算机理论基础; 2、熟练掌握大数据处理技术栈,有丰富的Hadoop/Spark/SparkStreaming/Storm/Flink的实际项目使用经验; 3、熟练掌握HDFS/HBase/Hive/S3等分布式大数据存储技术。 岗位职责: 1、4年以上大数据项目经验;具有实际的代码编写经验; 2、有电信大数据平台经验者优先; 3、热衷于追求技术完美与创新。
  • 15k-22k 经验不限 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位描述: 1.负责大数据平台调度作业的日常监控、维护及协助优化; 2.负责建立大数据开发规范并持续完善,能够对技术风险、技术交付质量进行管控; 3.负责常规需求中底层数据开发及数据服务封装开发; 4.深入理解数据平台架构,发现并协助解决性能屏障; 5.新技术研究和应用,并推动适合的技术应用于生产。 任职要求: 1.本科及以上学历,计算机及软件工程相关专业; 2.2年以上大数据系统开发或运维经验,熟悉hadoop生态圈、CDH大数据平台; 3.熟悉数据规范流程及数据维度模型,精通sql、shell,了解spark、python、scala、flink; 4.具有较强的计算机网络、系统运维专业基础,熟悉掌握常用linux命令; 5.有体系化大数据平台运维工作经验优先考虑。
  • 25k-35k·14薪 经验5-10年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用; 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计,从业务应用的视角,构建数据驱动的运营管理平台方案; 3. 作为大数据专家角色,充分与内外部合作,负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地, 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关; 5. 参与工业数据标准制订,并且推动团队应用标准; 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业,本科及以上学历,至少3年以上大数据项目相关工作经验; 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理,熟悉Hadoop生态系统; 3. 精通Java,Python中的一种或多种语言,熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法,有制造行业大数据分析模型经验者优先; 4. 熟悉数据库开发,精通面向对象设计、设计模式,熟练MySQL、Redis等数据库; 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先; 7. 具备开发项目管理经验。
  • 22k-42k·15薪 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 负责复杂业务场景下数据体系构建,赋能业务数字化运营,保障数据的质量和数据生产的稳定性; 2. 负责基于大数据技术平台基础上的数据仓库建设,包括数据模型设计、离线/实时计算、性能优化以及相关技术问题的解决; 3. 负责数据质量、稳定性、数据资产管理等数据治理工作,构建全链路数据质量监控治理体系; 4. 参与数据产品的需求沟通、架构设计、数据开发以及系统优化。 任职要求: 1. 扎实的代码编程能力,具备良好的数据结构基础,熟悉常见设计模式,熟练使用Java/Scala/Python等至少一种语言; 2. 熟练掌握Hadoop生态,包括但不限于Hive/Spark/Flink等一种或几种大数据计算框架; 3. 熟悉数仓原理和实施,有实时数仓、离线数仓设计与开发经验; 4. 熟悉SpringCloud,SpringBoot等常用的开源框架优先 5. 熟悉OLAP平台建设或有过经验、熟悉业务指标设计且熟练掌握OLAP的维度建模设计方法优先 6. 熟悉常见数据挖掘、用户画像、搜索推荐、知识图谱、自然语言理解等相关算法及模型优先
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    企业服务 / 未融资 / 15-50人
    岗位职责 1、设计、开发和维护企业级大数据平台和解决方案,包括数据采集、数据存储、数据处理和数据分析等。 2、使用Flink等流式计算引擎,实现实时数据处理和流式分析,提供实时的业务洞察和决策支持。 3、针对OLAP需求,设计和实现数据立方体、多维数据模型和数据聚合查询,以支持复杂的联机分析处理。 4、编写高效且可扩展的大数据处理和分析代码,提高数据处理和分析的效率和质量。 5、与数据科学团队合作,开发和实现数据处理和分析的需求和解决方案。 6、进行数据模型设计和数据架构优化,提高数据存储和计算的性能和可扩展性。 7、负责数据质量和数据安全的管理和监控,确保数据的合规性和机密性。 8、研究和探索新的大数据技术和解决方案,以不断提高大数据处理和分析的效率和质量。 9、建立和维护技术文档和标准,确保大数据开发的规范和一致性。 任职要求 1、本科及以上学历,计算机科学、软件工程或相关领域。 2、3年以上大数据开发经验,熟悉大数据技术栈和工具,如Hadoop、Spark、Kafka、Hive等。 3、熟悉流式计算引擎Flink,具备在实时数据处理和流式分析方面的经验。 4、了解OLAP(联机分析处理)的概念和技术,具备数据立方体和多维数据模型的设计和开发经验。 5、熟练掌握编程语言,如Java、Python或Scala,具备良好的编码和调试能力。 6、熟悉大数据处理和分析的各种技术和工具,如数据流处理、批处理、数据仓库等。 7、具备良好的数据库和SQL技能,熟悉关系型数据库和NoSQL数据库。 8、具备良好的沟通和团队合作能力,能够与不同背景和专业的人合作,解决技术和业务问题。 9、具备较强的学习能力和自我驱动能力,热爱技术研究和创新。 10、有较好的英文阅读和写作能力,能够阅读和编写英文技术文档。 必备条件 1、在Flink和流式计算领域有深入的研究和实践经验。 2、在OLAP(联机分析处理)领域有相关项目经验。 3、有大数据架构设计和优化经验,能够提供有效的解决方案和建议。 4、具备数据挖掘和机器学习的基础知识和经验。
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