岗位职责： 设计、实现并优化搜索推荐算法和系统，确保搜索结果的准确性、多样性和个性化。 分析和理解用户搜索行为、偏好和趋势，提取关键特征并构建相应的模型和算法。 进行大规模数据处理和分析，优化搜索引擎的性能和效率。 与产品团队紧密合作，理解用户需求并将其转化为技术方案和功能需求。 进行实验和测试，评估算法和模型的效果，并持续优化改进。 跟踪行业最新技术和研究，探索新的算法和方法来提升搜索推荐质量。 职位要求： 本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业； 5年及以上搜索算法工作经验，至少有3年模型排序经验，有电商/旅游公司工作经验者优先； 熟练掌握LR/GBDT等排序模型， 对BERT/DSSM等深度模型有一定的了解； 熟练使用python语言，有Tensorflow、PyTorch等深度学习框架开发者优先； 具备大数据的分析能力、大数据挖掘能力，数据各种数据平台的使用，例如：Hive/HBase/Spark/； 了解A/B Testing过程，熟悉CTR、CVR、UV value等电商行业核心业务指标； 具备较好的工程基础和良好的代码风格； 具有良好的沟通能力，英语听力良好。

工作职责: 1、B站推荐和搜索系统的研发工作，支撑海量的推荐与搜索请求，提升用户使用体验； 2、负责推荐搜索系统的架构升级、性能优化、效率提升等，保证系统高效稳定； 3、负责推荐搜索业务上的产品、功能的研发，支持搜索推荐产品功能演进。  工作要求: 1、精通C/C++语言编程，熟悉linux开发环境，具备扎实的数据结构和算法功底以及优秀的编码能力，2年以上的服务端工作经验； 2、具备服务端大型分布式系统研发经验，对解决具有挑战性问题充满激情，快速定位分析系统异常和解决问题的能力； 3、较强的责任心、良好的沟通能力和团队合作精神。 具备以下一项或多项加分：  a.大型互联网公司主持或参与过搜索、推荐、广告投放系统的核心系统研发工作； b.大型分布式系统的演进、异常定位与发现、资源优化等有相关经验； c.机器学习，数据挖掘，深度学习方面具备经验，对算法应用、特征工程或训练平台等方面的实践； d. B站用户，熟悉B站内容与社区文化。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责美团搜索供给理解及应用，通过大规模深度学习模型训练、部署、调优、预测等技术，进行基础属性挖掘优化、供给特征体系建设，建设搜索供给分析系统，并对搜索结果的召回、排序、展示进行全链路的优化； 2、负责美团搜索内容文本的信息挖掘、优化供给信息表达，探索供给信息生成等 3、负责搜索召回、排序和展示链路中供给信息优化应用和供给挖掘发现，全面提升搜索体验和助力业务发展 岗位基本需求 1. 计算机或相关专业本科及以上学历，具备3年以上互联网公司算法研发经验 2. 具备良好的NLP、机器学习、文本生成的专业知识和技能，并在相关领域有过较为完整的项目经历和经验 3. 熟练掌握python、java/c++等编程语言，对tensorflow，pytorch等深度学习编程框架有比较深入的了解和开发经验 4. 对搜索召回排序算法策略优化、大模型分布式计算、大数据处理、GPU加速等方面有经验者优先 5. 有自主发现问题和解决问题的能力，能够持续深入并追求卓越，具备良好的沟通能力和合作精神。 岗位亮点 1. 美团是生活服务和零售的亿级流量平台，搜索是业务重要的流量入口，场景富有挑战，具备足够的技术宽度和深度 2. 团队快速发展期，有很好的技术氛围和自主发挥的空间，能够影响搜索全链路的优化

工作职责 1、负责汽车行业的搜索产品研发； 2、负责搜索系统的用户行为分析、搜索意图识别； 3、负责搜索系统的召回、排序等模型算法的设计、优化。 岗位要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上搜索算法相关经验； 2、熟练掌握机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习中的任意两种，在这些方向有实际应用研究经验； 3、代码能力出色，熟练掌握python、hadoop、spark、tensorflow等工具； 4、学习能力强、自我驱动力强，紧跟机器学习的发展动态。

岗位职责： 1、公司全场景智能搜索业务，通过搜索算法/技术，提升用户体验核心指标； 2、负责Query引导模式挖掘，通过前沿的NLP,NLG等算法手段，深挖用户Query表达交互规律； 3、结合业务需求，对供给的信息和服务进行画像刻画建立高效索引，提升召回和排序效果; 4、跟踪终端A领域相关推荐或者机器学习算法发展趋势，对前沿技术结合产品业务进行实验及落地。 岗位要求： 1. 计算机、数学或者统计相关专业，三年以上从业经验，在推荐系统、个性化搜索、广告方向等相关领域有较强的算法工作经验； 2.深入理解机器学习、深度学习和自然语言处理算法的原理并能够灵活运用于搜索问题； 3. 熟悉Linux平台下C/C++/Java任一种语言开发，熟练掌握Python/Linux/Shell等脚本开发，熟悉主流的分布式深度学习框架TensorFlow/Pytorch; 4.熟悉Hive，Spark，对数据仓库，特征工程等有正确的认识; 5. 具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于分析问题和解决问题；良好的团队合作和分享精神，较强的沟通能力以及抗压能力; 6. 有搜索/推荐/广告算法经验者优先；有国际顶会、学术期刊发表论文优先；

【岗位职责】 1.完成国家重点项目中的算法调研和开发工作； 2.负责ES召回，Query Parse，重排算法的具体实现； 3.参与整个搜索框架的设计搭建工作。 【岗位要求】 1.*****本科以上学历，计算机、统计、通信等相关专业； 2.有独立设计整个搜索项目经验的优先； 3.有扎实的编程能力，掌握至少一门后端编程语言（Python/Java等） 4.对操作系统、数据结构和算法有较为深刻的理解，有tensorFlow/PyTorch等深度学习框架结合实际项目经验者优先； 5.目标感强，善于分析和发现问题，拆解简化，能够从日常工作中发现新的空间，有较好的沟通和推动能力。

岗位职责： 1. 搜索排序方向：包括粗排、精排、混排，构建特征工程、多目标学习、在线模型推理、以及垂类优化等任务； 2. Query理解方向：包括纠错、改写、意图、词权重、紧密度、丢词、成分分析等任务； 3. 曲库建设方向：包括歌曲分类体系建设，标签挖掘，向量化建设等； 4. 用户画像方向：包括属性挖掘，兴趣体系建设，行为模式挖掘等； 5. NLP研究方向：包含分词、实体识别、标签提取、文本分类、模型预训练、语义向量等任务。 岗位要求： 1. 计算机、机器学习和数学等相关专业，硕士及以上学历； 2. 3年以上搜推广相关工作经验； 3. 有丰富的c++/java/python等主流编程语言经验，扎实的算法与数据结构功底，优秀的机器学习基础，良好的数学与统计基础； 4. 熟悉hive，spark等大数据处理工具，有丰富的数据处理与挖掘经验； 5. 至少熟练掌握一种深度学习框架； 6. 有以下一项或多项将优先考虑：1）有丰富NLP落地经验，有大规模数据建模经验，熟悉搜索、推荐、广告业界前沿算法；2）有完整数据体系建设经验，包括用户画像、物品画像、数据质量评估与监控等；3）有优秀论文发表者优先。

职位职责： 1、负责抖音教育垂类搜索的运营工作，对垂类下的内容外展、产品功能、落地页承接质量、资源满足程度、用户消费、满意度等指标负责； 2、输出教育垂类重大活动/内容运营规划，利用数据分析等方式进行活动复盘，不断优化活动策略； 3、通过不断挖掘求证、数据分析，发现内容体验问题并提出解决办法，推动产研进行垂类搜索结果的优化和迭代； 4、对行业及产品保持敏感，发现行业产品在垂类搜索中的变化与亮点，保障负责的垂类在质量与指标维度时刻保持前列； 5、对已有工作进行方法论沉淀，联动合作部门共建，不断保持产品整体的先进性以及高效运转。 职位要求： 1、本科及以上学历，过往具有产品运营、垂类运营经验，负责过对应垂类的大型项目统筹或3年以上相关工作经验者优先； 2、具有一定的数据分析能力，能不断深入业务挖掘现存问题，并可推动疑难问题解决或持续优化，最终带来核心指标的提升变化； 3、具有项目管理经验，有一定的项目管理能力、方法论沉淀能力、思辨能力，能够做到高效统筹、及时交付、复盘优化； 5、善于跨部门沟通，过往具有持续跨部门协作推动业务进程的成功经验，表达清晰、顺畅，运营意识强。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1. 参与搜索推荐的排序算法的优化； 2. 使用机器学习、数据挖掘技术构建模型，并应用至线上服务； 3. 通过技术支撑业务发展，共同实现经营目标； 4. 与其他技术团队紧密配合，制定有效策略。 岗位基本需求 1. 扎实的计算机专业基础，熟悉机器学习或自然语言处理技术，熟知常见算法模型，如：XGB、DNN、Transformer、BERT等，对技术开发及应用有热情； 2. 熟悉C++/Java/Python等编程语言，熟悉Spark、Hive应用，良好的编程能力和数据洞察； 3. 有Tensorflow、PyTorch等深度学习框架结合实际项目经验者优先，如：文本分类，实体识别、CTR预估； 4. 熟悉搜索/推荐/计算广告系统的构建原理和优化方法者优先； 5. 目标感强，结果导向，善于沟通学习，具有良好的主动性； 6. 踏实有耐心，重视执行细节和交付质量，对每一行代码负责，对用户负责，具备工匠精神。 具备以下者优先 1. 在机器学习、数据挖掘、信息检索等领域有过论文发表者 2. 在机器学习竞赛中有过较出色名次者 岗位亮点 1. 业务高速发展阶段，有更多的机遇和挑战。 2. 建设多场景、多业务统一的个性化建模能力。

职位职责： 1、负责抖音APP搜索功能内电商板块工作，为电商相关搜索板块的用户体验及转化数据负责； 2、负责电商query和商品数据的建设工作，包括需求跟进、队列管理、外包管理、效果验收、数据推应用等事项，对数据准确率和应用率负责； 3、协同产研，参与某一特定方向搜索提升方案，包括搜索供给、搜索前端，制定策略评估标准并精准分析案例，驱动搜索策略不断优化； 4、负责抖音电商的各类规则在搜索场景下对齐应用，对准确性、合理性负责。 职位要求： 1、本科及以上学历，2-3年互联网电商搜索运营/数据运营/行业运营等相关工作经验； 2、对电商搜索的基本功能、概念、逻辑有所了解，做过搜索评测工作的规则制定及实际评估更优； 3、具备良好的数据敏感度和业务敏感度，有良好的数据分析能力，能基于业务现状及数据现状，提升优化方案并实际落地； 4、具有较好的项目管理、流程搭建和落地能力，有独立负责项目的经验，跨团队协作和沟通能力强； 5、具有强烈的学习意愿和工作热情，能够适应快节奏的工作。

工作职责: 1.负责公司搜索平台、Elasticsearch PaaS平台的功能迭代与建设 2.负责对公司Elasticsearch生态的稳定性、安全性、可观测性持续优化 3.和业务部门紧密协作，针对特定需求场景提供数据架构及解决方案 任职资格: 1.**本科以上学历，三年以上Java开发经验，理解Core Java，具有生产环境trouble-shooting能力 2.熟悉Elasticsearch/Lucene，了解基于Elasticsearch的搜索业务建模、优化 3.掌握Spring Cloud、Kafka、Redis等常见的服务治理、消息队列以及缓存组件 加分项： 1.有Elasticsearch/Lucene源码级别了解&维护&二次开发经验 3.具有状态中间件容器化&K8S集群建设和维护经验

岗位描述 1、负责快手电商搜索产品的规划和落地，为业务目标负责； 2、负责电商搜索产品体验优化和转化提升； 3、基于数据与用户洞察，与各团队高效配合，推动产品体验提升和商业价值提升。 任职要求 1、3年以上工作经验，理解并有一定的搜索/推荐领域积累，有搜索或个性化推荐产品的实战经验； 2、良好的数据分析和结构化思维能力，目标导向，抗压能力好； 3、有电商搜索经验者优先。

岗位介绍： 深度参与彩贝壳算法模型搭建，负责推荐/预测模型评估，决策， 并持续优化算法模型等内容。 岗位要求： 1.有5年以上互联网工作经验，熟悉推荐/搜索相关流程，2年以上推荐/搜索领域实际工作经历 2.具有扎实的数据结构和基础算法功底，深入了解JavaCore，具有丰富的JVM调优经验以及Java源码阅读能力 3.熟悉常见的Java技术栈，包括Springboot,Dubbo,Redis,进程内缓存等，并对其中一项有深入研究 4.对召回，粗排，精排，预测等工程侧流程，有着深刻的认知以及优化意识 5.具备优秀的代码设计能力，能灵活应用相关设计模式 6.积极主动，认真负责，具备良好的技术问题分析能力，团队协作能力，强烈的责任心以及抗压能力 加分项： 1.在电商，OTA或本地生活领域内，有推荐/搜索/动态定价/选品等算法工作经历 2.有0-1搭建算法模型经验 3.了解Java语言以及对应的技术栈；

工作职责 1.搭建、维护团队亿级中英文文本检索的召回框架 2.分析用户行为、构建标签体系与用户画像，升级个性化搜索体验 3.维护、优化团队全量业务数据流程 4.基于知识图谱和自然语言处理技术，主导搭建医学文献搜索算法平台 5.与开发工程团队一起，落地文献搜索应用系统 任职要求 1.计算机相关专业硕士，扎实的数据结构和算法功底 2.深厚的编码功底，熟悉Linux开发环境，熟练掌握Python/Java/C++语言 3.对搜索引擎体系架构与算法有较深入的了解，熟悉分词、召回、全文检索等相关技术 4.对业界成熟的搜索算法有深入理解与落地经验，如DNN、DSSM、EGES等，对前沿的基于图神经网络的搜索召回算法有一定了解 5.对基于Lucene的底层搜索召回排序机制有所了解，具备一定的组件定制化能力 6.熟练掌握深度学习框架，如Tensorflow/Pytorch/Keras 7.对Spark等大数据平台有一定了解，熟练掌握Docker等容器化工具 8.良好的英文读写能力，可撰写领域相关论文，顶会发表过论文者优先 9.对于医疗应用场景有一定的了解 10.乐观积极，有良好的自驱力，良好的沟通和团队融合能力

工作职责 1.支持搜索推荐平台建设，支持酒店、景点、餐饮、租车等多业务线的入搜索需求开发，并抽象沉淀到平台能力； 2.深入发掘和分析业务需求，充分理解业务，抽象和设计合理的技术方案； 3.系统代码编写，确保系统健壮性和稳定性，高质量交付等； 4持续以自动化手段提高效率。 职位要求 1.大学本科及以上学历，计算机或相关专业优先； 2.有扎实的Java/Golang技术功底一种，深入理解一个或多个Java/golang领域，有较强的代码编写能力； 3.理解技术原理，熟悉设计模式及主流开源框架，elasticsearch、mongo db、MySQL相关技术; 4.熟悉分布式系统的设计应用，了解多线程开发和基本的网络通信知识，3年以上互联网大型网站服务开发经验； 5.有过高并发，高可用系统的设计经验，或有过大型电商交易系统平台建设的经验者优先； 6.有算法工程经验优先； 7.热爱技术，对行业变化和技术有强烈的好奇心，勤奋好学，不懈努力，有良好的团队协作能力。