职位职责： 1、负责机器学习系统推理架构和产品的设计开发，支持火山方舟大模型平台和机器学习平台的产品业务； 2、负责深度模型推理任务为核心的在线架构设计与优化，充分利用各种异构计算（GPU、CPU、其他异构硬件）、存储（各种云存储）、网络（VPC、RDMA）等资源，构建多租环境下的稳定性、观测体系，实现高并发、高吞吐的大规模在线系统； 3、负责推理系统的产品化落地，打造稳定、可观测、体验一流的公有云推理平台。 职位要求： 1、熟练掌握Linux环境下的Go/Java/Python等1-2种语言； 2、具备扎实的计算机科学功底和编程能力，熟悉常见算法和数据结构，具有良好的编程习惯； 3、熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow / PyTorch 或其他自研框架）； 4、熟悉 Kubernetes 架构和生态，有丰富的云原生机器学习系统实践和开发经验，对在线服务治理、 部署架构有深入理解和落地经验； 5、掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护； 6、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分； 7、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力，能够快速的响应和行动； 8、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项： 1、有在线GPU推理系统的工程架构落地经验，熟悉常见的在线推理优化手段（Batch、量化、分布式推理等），熟悉GPU、大模型相关软硬件技术栈； 2、熟悉公有云推理产品架构，对该领域用户画像和用户故事有深入理解，有打造***产品的热情； 3、有以下某一方向领域的经验：CUDA，RDMA，AI Infrastructure，HW/SW Co-Design，High Performance Computing，ML Hardware Architecture (GPU, Accelerators, Networking)，ML for System，Distributed Storage。

if (your_passions.includes(‘data’)) { switch(your_stacks) { case ‘Python’: case ‘Spark’: case ‘Natural Language Processing’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、负责公司海外电商 SaaS 产品矩阵的数据挖掘&机器学习算法研发及落地，包括但不限于用户画像、用户增长、物流、推荐、广告、营销等场景，驱动业务增长； 2、与产品、运营深度结合，分析产品痛点、用户需求，通过数据和算法驱动 SaaS 产品与服务的迭代，持续改进模型的准确度、覆盖率、实时性等； 3、跟进业界技术发展，结合电商 SaaS 产品的业务特点，打造业界先进的算法和服务体系。 岗位要求 1、本科及以上学历，三年相关算法工作经验，数学、 统计学、计算机、数据挖掘、机器学习等相关专业优先； 2、具备数据挖掘、机器学习的基础理论和方法，熟悉数据挖掘领域常用算法，如 LR、聚类、W&D/DeepFM/DNN 等常用的深度学习算法； 3、熟练掌握至少一种编程语言: Python/ Scala/Java 等，熟悉 Hadoop、Spark 等实时和离线数据处理工具； 4、熟悉 LSTM/Transformer/Bert 等常用的 NLP 算法原理并在实体识别、文本分类、文本理解、关键词提取等一个或多个领域有实际的业务落地经验优先； 5、具备较好的数据敏锐度，具有缜密的逻辑思维能力、业务洞察能力、沟通表达和抗压能力。 加分项 1、有英语听说能力，以及海外电商、SaaS 服务工作经验优先； 2、具备开发能力，有使用 Docker、Kubernetes、AWS 或 GCP 云计算经验； 3、有写 Blog 的习惯，活跃技术社区，参与开源项目等； 4、有代码洁癖，对代码精益求精，对技术有极客热情。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

工作职责： 1. 技术创新与研发：研究并开发先进的机器学习模型，特别是在联邦学习框架下，设计能够高效处理分布式数据的算法，保障用户隐私的同时提升模型的准确性和泛化能力； 2. 多模态智能融合：探索如何整合文本、图像、语音等多种数据模态，构建全面的用户行为画像，提高反欺诈系统的精准识别与预测能力。将研究成果转化为实际应用，优化现有反欺诈系统，提升其性能和效率； 3. 学术研究与交流：跟踪人工智能、联邦学习和深度学习领域的最新进展，参与国际会议，发表论文，提升微众银行在该领域的影响力。 工作要求： 1. 教育背景：计算机科学、统计学、数学或相关领域的硕士及以上学历，具有扎实的数学基础和算法功底； 2. 专业技能：深入理解机器学习、深度学习原理；熟悉TensorFlow、PyTorch等主流框架；有联邦学习研发经验者优先；了解多模态数据处理方法者优先；有会议论文发表记录者更佳； 3. 创新能力：具备良好的问题解决能力和创新思维，能够在复杂环境下提出并实施新颖的解决方案； 4. 沟通协作：优秀的团队合作精神，良好的沟通技巧，能够有效地与不同背景的团队成员合作。

职位描述 1、负责贝壳一站式机器学习平台的设计研发与迭代改进，为业务提供稳定易用、高性能、高性价比的解决方案； 2、业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进与调研、落地； 3、参与模型训练，模型服务，模型管理，资源调度等机器学习相关问题的开发。 任职要求 1、计算机基础知识与编程基本功扎实，熟悉Go/Python/C++至少一种； 2、参与过大规模分布式系统的开发和维护； 3、良好的沟通能力和团队协作精神，严谨的工作态度与高质量意识 ； 4、善于学习新的知识，动手能力强，有进取心。 加分项： 1、有CUDA C/C++编程经验，有GPU并行计算编程基础(NCCL)经验优先； 2、了解分布式系统、容器相关领域技术，熟悉Kubernetes/docker等优先； 3、熟悉机器学习框架(Tensorflow/Pytorch/Jax)优先。

职位职责： 1、负责机器学习系统资源调度的设计和开发，支持火山方舟大模型平台和机器学习平台的产品业务； 2、负责多机房、多集群环境下的，各种异构计算（GPU、CPU、其他异构硬件）、存储（各种云存储）、网络（VPC、RDMA）等资源的最优化编排调度，在严格的多租隔离环境下，支持各种离线训练、在线推理等负载场景的调度需求，并实现整体资源的合理化、最大化利用。 职位要求： 1、熟练掌握Linux环境下的Go/Java/Python等1-2种语言； 2、具备扎实的计算机科学功底和编程能力，熟悉常见算法和数据结构，具有良好的编程习惯； 3、熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow / PyTorch 或其他自研框架）； 4、熟悉 Kubernetes 架构和生态，熟悉 Docker/Containerd/Kata 等容器技术，有丰富的云原生机器学习系统实践和开发经验； 5、掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护； 6、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分； 7、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力，能够快速的响应和行动； 8、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项： 1、有大规模集群在离线资源调度相关工作的实践经验，对K8S/Volcano/Yarn/Mesos等一到多个开源项目的调度实现有源码级的理解，熟悉容器化、轻量级虚拟机等相关技术； 2、熟悉常见调度算法，对多租户Quota治理、抢占、弹性、碎片、潮汐、混部、QoS等一到多个调度问题有深入理解和实践经验，具备较强的解决复杂问题的分析和建模能力，有GPU相关调度经验； 3、有以下某一方向领域的经验：CUDA，RDMA，AI Infrastructure，HW/SW Co-Design，High Performance Computing，ML Hardware Architecture (GPU, Accelerators, Networking)，ML for System，Distributed Storage。

岗位职责： 1.负责制造行业标杆客户调查研究、竞品分析，了解当前行业客户在ERP应用领域的典型需求特征和发展趋势，作为行业特性的信息导入产品，拓宽行业认知和产品发展视野； 2.参与制造行业重点客户的需求规划和引导工作，通过重点项目承接完善产品能力，覆盖业务提升； 3.参与制造云产品在装备行业客群的top企业中持续深耕，积累典型有代表性客户的建设经验案例，磨练产品能力； 任职要求： 1.本科及以上学历，具备7年以上制造领域甲方工作经验或者乙方项目经验，熟悉行业相关信息化系统功能与架构； 2.熟悉SAP系统，熟练掌握PP模块基本功能以及后台配置，并熟悉其他模块基本业务如：PP模块与MM模块凭证集成，与SD模块需求逻辑，与 CO模块成本逻辑等； 3.学习能力强，具有创新激情，能适应快速变化的环境，能适应出差； 4.有汽车/机械/装备行业经验优先； 5.有制造领域数字化建设、数据分析相关经验，熟悉项目管理、有数字化工厂、数字供应链行业解决方案经验者优先。

岗位职责： 1、负责微博热点领域头部大号运营，持续拓展和挖掘潜力成长时事自媒体账号进行扶持。 2、对热点领域整体流量和视频播放量，领域头部用户规模负责。 3、针对平台管理和策略运营，对接策略管理，向用户输出，提升领域活跃和发博频次。 4、结合时下热点事件或者节日节点，引导用户高频高质参与生产。 5、沟通协调平台资源，整合优势，对接服务用户，解决用户关心问题。 任职资格 1、大学本科及以上学历； 2、懂热点，内容敏感度高，有较强的内容组织策划能力； 3、有较强的的数据分析能力，会PS、Excel、PPT加分； 4、抗压能力强； 5、具有新闻媒体从业经验或新媒体平台运营经验。

岗位职责： 1、结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 2、超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： 1、计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 2、扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 3、熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 4、具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 5、良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

工作职责： 1、微众银行机器学习平台的建设开发与运营管理工作； 2、负责机器学习平台研发与维护，包含特征工程、模型训练、模型部署、模型管理、计算资源调度等MLOPS链路上功能迭代； 3、负责MLOPS相关体系在公司内部的运营、落地及使用，推进MLOPS适配不同的业务场景。 岗位需求： 1、大学本科及以上学历，计算机或者相关专业； 2、具备较强的主动承担意识和自我驱动力，良好的客户服务意识； 3、具备较强的主动学习意识和学习能力； 4、熟悉 Golang/Python/Java 语言，扎实的编程功底，有良好的代码品位和设计风格: 5、熟悉Kubernetes、Docker等常见工具和框架，熟悉容器化与云原生技术； 6、掌握常见的机器学习算法，同时了解风控开发流程； 7、具备机器学习平台开发及大规模模型训练推理经验优先，熟悉机器学习平台相关工具优先，如kubeflow、volcano、mlflow等。

岗位职责： -结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 -超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： -计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 -扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 -熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 -具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 -良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

岗位职责 ： 1、 负责券商领域的内容策划，并对券商行业热点事件、突发事件进行采写报道，快速形成内容原创与传播影响力； 2、 围绕证券领域、上市公司领域策划品牌活动，包括活动执行与落地，与机构保持良好沟通，通过服务机构扩围内容深度与平台影响力； 3、利用平台影响力与新媒体传播工具，持续输出专业机构内容，定期打造**策划栏目； 4、熟知微博、短视频等社交类平台财经内容传播生态，与产品、设计等支持部门协作，强化平台服务机构的能力，打造专业机构内容生态。 任职要求： 1、 熟悉财经、证券资讯领域，对影响财经事件具有一定的敏感性； 2、 1-3年财经内容运营、品类活动策划等相关工作经验； 3、 能够独立完成内容运营项目，独立完成重大品牌活动策划与落地，熟悉券商业态发展者优先； 4、 了解财经资讯传播生态，对新媒体发展、新传播技术有独到见解，可独立策划内容项目； 5、 知识面广，思维活跃，工作主动，有责任感，能承受较大工作压力。

职位描述： 1、关注数码行业动态，了解数码KOL特点，负责数码领域头部用户运营，通过站内挖掘及站外拓展，提升平台优质达人数量； 2、有用户运营相关经验，建立有效的用户激励制度和成长体系，提升平台创作者黏性，促进优质内容产出，对KOL活跃与成长负责； 3、定期进行数据分析及复盘，通过数据发现问题，对群体活跃策略不断优化迭代； 4、负责部门间的对接合作，建立有效沟通机制，推动项目执行落地。 任职要求： 1、本科及以上学历，1-3年互联网运营相关工作经验； 2、对数据敏感，有较强的数据分析及学习能力； 3、认真踏实，逻辑清晰，有高效的执行能力和良好的沟通能力，； 4、熟练使用Excel、PPT等办工软件； 5、有数码行业相关从业经验者优先。

工作职责 : 1. 运用机器学习相关技术，对海量数据进行处理和分析，挖掘相关信息，分析关键因素，进行标签体系建立、模型开发、模型优化、算法评估等工作，以提升业务智能化为目标，助力保险业数字化转型； 2. 负责决策相关模型的设计、开发与上线效果分析等，包括但不限于理赔模型、风险模型、用户增长模型等； 3. 负责对模型相关的数据进行分析，包括数据清洗、数据挖掘、特征工程、数据建模等，以提高业务智能化的准确性与效率； 4. 通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘业务场景的潜在价值和业务需求，通过技术创新推动业务智能化的提升； 5. 跟进机器学习相关技术的业界发展，并合理运用到实际业务场景中； 任职资格 : 1. 计算机、数学、统计学及电子信息相关专业硕士及以上学历，3年及以上工作经验； 2. 在经典机器学习、深度学习、自然语言处理或运筹优化等一个或多个领域有扎实理论基础或丰富研发经验，曾在广告推荐、营销转化、用户增长等某一领域有相关工作经验者优先； 3. 熟悉Java/Python/C++中的一种或多种编程语言，熟悉大数据处理技术（Hadoop/Spark/Hive），善于学习和应用业界领先数据架构和技术处理实际策略类问题； 4. 良好的逻辑思维能力，在复杂业务场景下能够分解和抽象问题，提供优秀、完整、可行的解决方案； 5. 对解决具体挑战性问题充满激情，较强的责任心和主动性，良好的沟通协作和抗压能力。

岗位描述： 1、通过充分的客户调研与分析，掌握客户项目在软件侧的需求，完成软件产品的定义与设计，并将需求转化给研发团队进行产品开发与落地； 2、获取客户和业务方的规划、策略和需求，输出MRD和BRD； 3、阐述产品设计的理念及细节，推动业务项目的进展及产品运营； 4、基于物流领域客户通用需求分析和标杆客户解决方案落地，整理输出客户成功案例和行业有效实践，孵化物流领域行业标准产品矩阵，应用到公司后续的业务拓展中； 5、参与大客户需求调研，通过对客户需求的收集和分析，将具备价值的功能需求，准确的传递至公司产品部门，协助建立起用户到产品的桥梁，保障大客户项目顺利落地。 岗位要求： 1、3年以上相关工作经验，具备仓储物流领域业务经验； 2、具备仓储物流客户软件项目对接经验； 3、有开拓的思维，遇到问题，愿意和大家交流，也有能力独立搜寻解决办法； 4、有想法、不甘平庸，愿意大胆尝试，为人乐观激情； 5、强悍的逻辑思维能力，能发现事情的本质、发现掩藏在表象之下的真实需求，可以很好的完成需求收集、分析，让产品真正的满足用户需求； 6、倾听、理解、表达、沟通的能力，可以站在不同角色帮助沟通对象提出满意的解决方案，并且取得预期的结果； 7、做事情耐心严谨，可以做好产品文档撰写、产品管理等基本工作； 8、接受频繁出差于客户现场。

工作职责: 1. 在主管指导下负责ERP供应链领域内部数字化建设，包括但不限于进销存、订单管理、终端管理、售后维修管理、供应商、产品管理等。负责供应链服务线年度建设规划，产品的主要里程碑路线，匹配和满足业务发展需求，以数据驱动业务敏捷发展，形成企业超高人效的核心竞争力； 2. 负责供应链服务线的项目管理工作，包括需求分析、竞品调研、流程梳理、产品设计、实施交付等，遵守内部流程下，协同技术、质量团队等产研人员在需求范围、质量和成本方面都能达成项目目标； 3. 负责供应链服务线的日常服务工作，包括项目交付后的服务转换准入，用户反馈处理，产品知识的输出和培训推广、服务线故障的管理、业务的专项支持工作等，配合提供服务线月度工作成果和建设报告，不断提高服务线客户满意度； 4. 按年度规划和日常业务需求，主动推进或积极响应，通过有效的沟通、分析整理为FRD功能需求文档； 5. 按FRD进行产品设计输出PRD文档，能兼顾客户需求投入产出效益和用户体验； 任职资格: 任职资格 1. 本科及以上学历，至少3年以上相关工作经验； 2.有大型集团企业信息化或数字化项目建设经验，至少有负责管理过一种大型ERP（SAP、ORACLE、用友、金蝶）的项目建设； 3. 懂运营、懂数据、懂策略、皮实、负责任、有担当，积极、有创造力； 4. 逻辑清晰，有围绕解决问题的出色的协调沟通能力，优秀的文档和总结表达能力； 5. 有ERP业财融合项目、CPA会计师、PMP、ITIL等背景优先考虑；