• 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责 1、负责微粒贷等线上金融信贷产品全流程风险模型开发。基于互联网、金融行业相关数据,通过聚集性发现、回归分析、集成学习、复杂网络、深度学习等算法技术,挖掘群体行为特征及信用风险评估; 2、擅长高维度、非结构化、网络结构等复杂数据的挖掘和建模,能够基于互联网大数据,挖掘客户360度特征,对客户身份识别、社区发现设计有效算法,将成果应用在信用评价、欺诈侦测、异常行为识别等场景; 3、负责数据挖掘前沿技术的探索和调研,通过实验、创新等方式引入到风控模型建设中,改进创新方法以解决非常规化问题。 任职要求 1、计算机(机器学习、人工智能等方向)、数学、统计或相关专业硕士及以上学历; 2、数据数据挖掘、概率统计、机器学习、自然语言处理、模式识别或信息检索等专业领域知识,并对其中擅长领域理解透彻; 3、三年以上机器学习和算法实施相关工作经验,具有较强的数据理解能力、数据分析能力、业务感知能力,熟悉社会网络分析方法,有推荐系统、社团发现、大规模数据挖掘项目实施经验优先; 4、熟练使用Python/SAS/R等数据挖掘工具,有数据可视化经验者及开源数据挖掘工具实战经验者优先; 5、熟悉Hadoop/Spark/Storm/Hive等至少一种分布式计算技术,具有海量数据处理经验; 6、积极创新、有开拓精神、乐于面对挑战、有较强的执行能力,具有高度的责任心和良好的团队合作精神。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    社交 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责机器学习平台后台相关设计与开发,保障大规模业务场景中的落地; 2、负责模型训练过程的效率优化,加快模型迭代效率、提升模型效果; 3、面向算法工程师的接口和工具优化,降低机器学习应用门槛; 4、协同算法工程师优化模型效果; 岗位要求: 1、熟悉掌握 C++/JAVA/GO/Python 中一种或多种编程语言,熟悉常用算法和数据结构,扎实的编程功底; 2、了解 Kubernetes、Docker等云原生技术工具,了解Spark、Flink等大数据领域技术框架 ; 3、加分项:具备一定分布式、大数据软件开发经验优先;了解主流深度学习框架 TensorFlow/Pytorch/MXNet 等优先; 4、有强烈的自主学习能力、执行力,具备良好的沟通能力和优秀的团队协作能力。 此岗位为腾讯集团旗下子公司编制岗位
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、负责快手一站式机器学习平台的设计研发与迭代改进,为业务提供稳定易用、高性能、高性价比的AI中台解决方案; 2、业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进与调研、落地; 3、参与模型训练,模型服务,模型管理,资源调度等机器学习相关问题的开发。 任职要求 1、计算机基础知识与编程基本功扎实,熟悉Go/Python/C++至少一种; 2、参与过大规模分布式系统的开发和维护; 3、良好的沟通能力和团队协作精神,严谨的工作态度与高质量意识 ; 4、善于学习新的知识,动手能力强,有进取心。 加分项: 1、了解行业内典型的调度系统架构、混部系统架构,了解优缺点; 2、了解分布式系统、调度、容器相关领域技术,熟悉Kubernetes/docker/Yarn等原理与实现,有Yarn/K8s二次研发经验优先; 3、熟悉计算机体系结构和Linux操作系统,了解 GPU 架构、Cuda编程; 4、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情; 5、对机器学习系统(Tensorflow/Pytorch/Jax)和算法(transformer/bert)有认识/经验者优先。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍:平台治理算法团队2020年9月成立,主要职责是通过优化算法,和电商业务团队配合,对字节跳动电商产品进行全方位的质量/生态的治理,既包括低质/风险/违规问题的打击,也包括画风优化、优质内容扶持、电商生态建设等。 平台治理算法团队使命:经营带货有保障,所见所得皆好物; 愿景:打造安全合规的平台秩序,建立用户信赖的健康生态。 1、负责运用算法挖掘、识别和预测电商场景中的风险和低质的商家/商品/带货主播,并配合业务进行管控; 2、负责运用算法挖掘影响商品体验和履约时效体验的事件和行为,建设数据模型,协助构建良好的生态体验环境,为业务提供支持; 3、参与构建挖掘电商直播、商品、商家和带货主播等多种实体的数据,对大规模网络/海量特征序列进行建模,支撑内容理解/多模态表征/社区挖掘等业务场景解决问题,并为商品/直播/视频治理提供支持; 4、参与构建大规模的图存储和图学习平台,完善电商社区内商家/商品/带货主播的关系建设,并赋能治理业务; 5、探索和调研机器学习/图学习/序列学习和相关方向前沿技术,并落地于真实业务场景。 职位要求: 1、有扎实的代码能力,熟悉深度学习/图神经网络/机器学习框架,如 pytorch、tensorflow、DGL、pyg、sklearn 等; 2、熟悉机器学习/图学习/序列学习算法中的一项或者多项,如图建模、时序信号建模、节点/子图分类、社区挖掘、表征学习、自监督/半监督学习等,有一定深度和广度; 3、熟悉相关算法在数据挖掘、搜索推荐、内容理解、治理风控的应用者优先; 4、熟练使用 numpy、pandas 等独立进行建模实验,熟悉大数据工具 Hive、Spark、Hadoop 者优先; 5、在数据挖掘、机器学习(KDD、ICML、NIPS、VLDB等)等领域**会议有文章发表者,或在数据挖掘竞赛(Kaggle、天池)优胜者优先。
  • 18k-36k 经验3-5年 / 硕士
    金融业 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 : 1. 运用机器学习相关技术,对海量数据进行处理和分析,挖掘相关信息,分析关键因素,进行标签体系建立、模型开发、模型优化、算法评估等工作,以提升业务智能化为目标,助力保险业数字化转型; 2. 负责决策相关模型的设计、开发与上线效果分析等,包括但不限于理赔模型、风险模型、用户增长模型等; 3. 负责对模型相关的数据进行分析,包括数据清洗、数据挖掘、特征工程、数据建模等,以提高业务智能化的准确性与效率; 4. 通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘业务场景的潜在价值和业务需求,通过技术创新推动业务智能化的提升; 5. 跟进机器学习相关技术的业界发展,并合理运用到实际业务场景中; 任职资格 : 1. 计算机、数学、统计学及电子信息相关专业硕士及以上学历,3年及以上工作经验; 2. 在经典机器学习、深度学习、自然语言处理或运筹优化等一个或多个领域有扎实理论基础或丰富研发经验,曾在广告推荐、营销转化、用户增长等某一领域有相关工作经验者优先; 3. 熟悉Java/Python/C++中的一种或多种编程语言,熟悉大数据处理技术(Hadoop/Spark/Hive),善于学习和应用业界领先数据架构和技术处理实际策略类问题; 4. 良好的逻辑思维能力,在复杂业务场景下能够分解和抽象问题,提供优秀、完整、可行的解决方案; 5. 对解决具体挑战性问题充满激情,较强的责任心和主动性,良好的沟通协作和抗压能力。
  • 15k-25k·14薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网 / C轮 / 2000人以上
    工作职责: 1. 在主管指导下负责ERP供应链领域内部数字化建设,包括但不限于进销存、订单管理、终端管理、售后维修管理、供应商、产品管理等。负责供应链服务线年度建设规划,产品的主要里程碑路线,匹配和满足业务发展需求,以数据驱动业务敏捷发展,形成企业超高人效的核心竞争力; 2. 负责供应链服务线的项目管理工作,包括需求分析、竞品调研、流程梳理、产品设计、实施交付等,遵守内部流程下,协同技术、质量团队等产研人员在需求范围、质量和成本方面都能达成项目目标; 3. 负责供应链服务线的日常服务工作,包括项目交付后的服务转换准入,用户反馈处理,产品知识的输出和培训推广、服务线故障的管理、业务的专项支持工作等,配合提供服务线月度工作成果和建设报告,不断提高服务线客户满意度; 4. 按年度规划和日常业务需求,主动推进或积极响应,通过有效的沟通、分析整理为FRD功能需求文档; 5. 按FRD进行产品设计输出PRD文档,能兼顾客户需求投入产出效益和用户体验; 任职资格: 任职资格 1. 本科及以上学历,至少3年以上相关工作经验; 2.有大型集团企业信息化或数字化项目建设经验,至少有负责管理过一种大型ERP(SAP、ORACLE、用友、金蝶)的项目建设; 3. 懂运营、懂数据、懂策略、皮实、负责任、有担当,积极、有创造力; 4. 逻辑清晰,有围绕解决问题的出色的协调沟通能力,优秀的文档和总结表达能力; 5. 有ERP业财融合项目、CPA会计师、PMP、ITIL等背景优先考虑;
  • 12k-24k·15薪 经验1-3年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责微博热点领域头部大号运营,持续拓展和挖掘潜力成长时事自媒体账号进行扶持。 2、对热点领域整体流量和视频播放量,领域头部用户规模负责。 3、针对平台管理和策略运营,对接策略管理,向用户输出,提升领域活跃和发博频次。 4、结合时下热点事件或者节日节点,引导用户高频高质参与生产。 5、沟通协调平台资源,整合优势,对接服务用户,解决用户关心问题。 任职资格 1、大学本科及以上学历; 2、懂热点,内容敏感度高,有较强的内容组织策划能力; 3、有较强的的数据分析能力,会PS、Excel、PPT加分; 4、抗压能力强; 5、具有新闻媒体从业经验或新媒体平台运营经验。
  • 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、微众银行机器学习平台的建设开发与运营管理工作; 2、负责机器学习平台研发与维护,包含特征工程、模型训练、模型部署、模型管理、计算资源调度等MLOPS链路上功能迭代; 3、负责MLOPS相关体系在公司内部的运营、落地及使用,推进MLOPS适配不同的业务场景。 岗位需求: 1、大学本科及以上学历,计算机或者相关专业; 2、具备较强的主动承担意识和自我驱动力,良好的客户服务意识; 3、具备较强的主动学习意识和学习能力; 4、熟悉 Golang/Python/Java 语言,扎实的编程功底,有良好的代码品位和设计风格: 5、熟悉Kubernetes、Docker等常见工具和框架,熟悉容器化与云原生技术; 6、掌握常见的机器学习算法,同时了解风控开发流程; 7、具备机器学习平台开发及大规模模型训练推理经验优先,熟悉机器学习平台相关工具优先,如kubeflow、volcano、mlflow等。
  • 15k-20k·15薪 经验1-3年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 服务游戏行业销售通路,具备商务合作敏感性,协助销售挖掘客户需求和产品卖点,分析诊断项目,规划合理的内容营销解决方案,引导和满足客户需求; 2. 配合销售完成商务项目合作的提案,跨部门沟通整合方案,整体效果预估; 3. 组织跨部门团队,协调所需资源和人力以推动项目执行,确保方案顺利落地; 4. 对游戏行业客户在内容营销业务上的归纳分析梳理策略、服务和总结归因,增加行业客户合作机会; 任职要求: 1. 本科以上学历,有游戏行业背景,包括但不限于游戏领域媒体、社交平台、4A广告公司从业经验,对游戏产品了解,具有游戏内容运营经验; 2. 有大型项目管理经验,可以独立组织多角色方参与的复杂项目; 3. 性格开朗,擅长沟通协调,具有良好的跨部门沟通和解决问题的能力; 4. 具有很强的语言沟通能力和文字表达能力,提案能力; 5. 具有学习能力、责任心、适应力和抗压力强。
  • 30k-60k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责带领各垂类领域专家产出高质量模型所需的数据; 2、负责与产研进行垂类领域编辑的生产流程、生产标准和质检机制; 3、搭建、优化各垂类领域方向的整体质量评估体系; 4、基于专业垂类知识输出培训资源,并对团队成长赋能; 5、进行多方协调沟通,整合资源,促进业务和团队成长。 职位要求: 1、硕士及以上学历,熟悉数学、物理、统计等某一类理工科专业内容; 2、5年及以上工作经验,有相关垂类研究、科普经验者优先; 3、喜欢阅读、知识面广,对相关垂类的内容充满兴趣;熟悉相关垂类知识社群; 4、具备较强的写作能力,对文字有较好的理解和质量判断能力,对读者心理有较好把握; 5、有较好英文能力,有外网专业信息检索能力和核查能力; 6、具备较强的自驱力、执行力,能进行跨部门沟通,工作细心且责任心强。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、结合电商的业务特性,进行模型和算法创新,打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 2、超大规模的机器学习模型优化,包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等,最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求: 1、计算机及相关专业,具有扎实的算法和数据结构,优秀的问题理解能力和编码能力。 2、扎实的机器学习理论基础,具有行业常用的机器学习算法实践经验。 3、熟悉业界主流的机器学习平台,有大规模机器学习平台的研发经验者优先,有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 4、具有电商相关业务的算法实践经验者优先,包括但不限于推荐、广告、搜索等。 5、良好的团队合作和协调沟通能力,学习能力强,自我驱动力强。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    社交 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责腾讯广告/推荐/搜索等机器学习平台的稳定性保障、容灾方案设计和开发; 2.参与相关运营平台建设,提升平台运营效率; 3.对线上事故进行快速响应以及快速响应机制的优化和完善、提升平台响应效率; 4.推动提升服务的可靠性、可扩展性以及性能优化,保障系统SLA。 岗位要求: 1. 有大型系统的运营经验,3年以上相关工作经验; 精通Linux/Shell/Python/Go等编程语言,动手能力强; 2. 较强的分析和解决问题的能力,思维严谨,责任心强; 3. 积极乐观,工作认真细致,具有良好的团队沟通与协作能力; 加分项: 1、熟悉推荐/广告/搜索技术; 2、运营过大规模机器学习平台; 3. 至少熟悉一种大数据技术:flink, spark, k8s, Oceanus; 此岗位为腾讯集团旗下子公司编制岗位
  • 25k-35k·16薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、负责贝壳一站式机器学习平台的设计研发与迭代改进,为业务提供稳定易用、高性能、高性价比的解决方案; 2、业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进与调研、落地; 3、参与模型训练,模型服务,模型管理,资源调度等机器学习相关问题的开发。 任职要求 1、计算机基础知识与编程基本功扎实,熟悉Go/Python/C++至少一种; 2、参与过大规模分布式系统的开发和维护; 3、良好的沟通能力和团队协作精神,严谨的工作态度与高质量意识 ; 4、善于学习新的知识,动手能力强,有进取心。 加分项: 1、有CUDA C/C++编程经验,有GPU并行计算编程基础(NCCL)经验优先; 2、了解分布式系统、容器相关领域技术,熟悉Kubernetes/docker等优先; 3、熟悉机器学习框架(Tensorflow/Pytorch/Jax)优先。
  • 25k-40k·14薪 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询 / B轮 / 150-500人
    if (your_passions.includes(‘data’)) { switch(your_stacks) { case ‘Python’: case ‘Scala’: case ‘Machine Learning’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、负责公司海外电商 MarTech SaaS 产品的算法研发以及服务落地,包括但不局限于推荐、搜索、商品理解; 2、及时跟踪业界搜广推行业的研究进展,包括但不限于多模态搜索/推荐,大模型在推荐系统中的应用等方向,并能快速应用到电商相关的场景。 岗位要求 1、本科及以上学历,三年相关算法工作经验,数学、 统计学、计算机、数据挖掘、机器学习等相关专业优先;有英语听说能力,以及海外电商、SaaS 服务工作经验优先; 2、具备较好的数据敏锐度,具有缜密的逻辑思维能力、业务洞察能力、沟通表达能力。 3、具备数据挖掘、机器学习的基础理论和方法,熟悉数据挖掘领域常用算法,如 LR、聚类、W&D/DeepFM/DNN 等常用的深度学习算法; 4、熟练掌握至少一种编程语言: Python/ Scala/Java 等,熟悉 Hadoop、Spark 等常见实时和离线数据处理工具; 5、在计算机视觉领域一个或多个子领域 (图片内容理解 / 图片搜索等)有深入研究; 6、对前沿技术如小样本学习(Few-shot Learning)、提示学习(Prompt Learning) 有所了解; 加分项 1、具备开发能力,有使用 Docker、Kubernetes、AWS 或 GCP 云计算经验; 2、有写 Blog 的习惯,活跃技术社区,参与开源项目等; 3、有代码洁癖,对代码精益求精,对技术有极客热情。 为什么加入我们 1、高速发展:公司处于快速发展期,规模及营收每年持续快速增长; 2、朝阳行业:国际电商 SaaS 服务赛道,国际一线投资机构加持,行业大佬背书; 3、多元文化:团队来自全球 20 多个不同城市,国际化视角、扁平化管理; 4、极客氛围:拥抱开源技术,实践敏捷开发,崇尚通过工具和自动化来解决问题; 5、特色福利:学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。
  • 10k-15k·15薪 经验1-3年 / 本科
    内容资讯,社交媒体 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责 : 1、 负责券商领域的内容策划,并对券商行业热点事件、突发事件进行采写报道,快速形成内容原创与传播影响力; 2、 围绕证券领域、上市公司领域策划品牌活动,包括活动执行与落地,与机构保持良好沟通,通过服务机构扩围内容深度与平台影响力; 3、利用平台影响力与新媒体传播工具,持续输出专业机构内容,定期打造**策划栏目; 4、熟知微博、短视频等社交类平台财经内容传播生态,与产品、设计等支持部门协作,强化平台服务机构的能力,打造专业机构内容生态。 任职要求: 1、 熟悉财经、证券资讯领域,对影响财经事件具有一定的敏感性; 2、 1-3年财经内容运营、品类活动策划等相关工作经验; 3、 能够独立完成内容运营项目,独立完成重大品牌活动策划与落地,熟悉券商业态发展者优先; 4、 了解财经资讯传播生态,对新媒体发展、新传播技术有独到见解,可独立策划内容项目; 5、 知识面广,思维活跃,工作主动,有责任感,能承受较大工作压力。