岗位职责 1、负责基于数据中台的工具/应用需求调研、业务规划、产品设计、模型设计等工作; 2、负责收集内外部用户需求，针对业务的数据需求进行系统化、体系化的搜集、整理、分析，并通过用户调研、深度挖掘用户需求，确定需求边界，完成需求捕获、需求分析、需求确认、业务建模，整理输出需求规格说明书； 3、负责组织完成需求规格说明书评审; 4、负责跟踪需求建设进度与质量，及时发现并协调解决问题; 5、负责需求管理工作，包含需求变更控制、需求版本控制等。 任职要求 1、本科以上学历，计算机、统计、数学相关专业毕业，5年以上相关工作经验; 2、对主流数据产品、数据仓库、BI产品有深入了解，负责设计过数据分析、数据挖掘、数据可视化相关产品，具有3-5年BI工具及大数据产品设计经验和数据业务分析能力; 3、熟练掌握SQL语句，在数据结构方面有较扎实的基本功; 4、具备产品经理基础工作经验，能把控从需求挖掘、需求分析、产品原型、业务建模，到产品上线后的跟进和升级改造等整个产品生命周期的质量和风险; 5、具备系统原型设计能力； 6、具备较强的沟通协调能力； 7、具备较强的文档编写能力，包含制作高质量的汇报PPT； 8、具有数据治理相关经验者优先。

岗位职能 1.每周提供给供应商未来13周陈列图货品的预估订货数量，及未来一档促销预测订货数量和重要节假日预测订货数量； 2.每周分析和跟踪供应商的送货服务水平； 3.和采购部、供应商三方会议，共同提高送货满足率，及沟通协商三方的备货计划； 4.分析供应商的送货满足率，缺货率、库存周转、销售情况，分析问题和建议解决方案； 5.擅长制作供应链相关的报表与擅长做数据分析； 6.跟进于供应商管理相关的项目，跨部门沟通与协作。 任职条件 1.物流，统计学、数学、信息技术专业本科毕业，具备1-3年以上供应链管理相关的工作经验或1-3年以上数据分析工作经验； 2.具备大数据处理能力，熟练掌握运用Excel函数、图表，excel power插件； 会Access、SQL、Tableau、Python优先 ； 3.良好的数字敏感度，从海量数据提炼核心结果，并且提供建议给管理层。具有丰富的数据分析经验优先； 4.良好的抗压能力，沟通能力，灵活变通能力，领导力； 5.细心，耐心，有责任心，团队合作精神。 您是最适合我们的人选，如果: 您是一位 管理者 从他们做决定的方式到他们与他人互动的方式，他们的直接影响了他们所做的一切。他们喜欢开门见山。他们往往是自律的和强硬的。 您是一位 专注细节 他们喜欢深入研究细节，并且擅长将风险最小化。他们在做决定之前要经过充分的考虑，在得出结论之前要考虑到所有的事实。他们会严格跟进。 您是一位 合作者 他们探索外部资源，发展可能对团队有帮助的联系方式。他们精力充沛，外向活泼。他们重视不同意见，喜欢合作。 您是一位 变革** 他们喜欢想象未来，毫不犹豫地挑战现状。他们善于产生原创的想法，对歧义也很适应。他们适应能力强，工作速度快，总是能带来乐趣。 您是一位 问题解决者 他们根据基于证据的观点做出决定。当他们尝试新事物时，他们会寻求尽可能多的理解，但不会贸然介入，而是进行尽职调查，并为未来制定计划。 您是一位 冒险者 他们快速、自发地做出决定，并且乐于承担风险。他们做任何事都带着正能量，他们相信有志者事竟成。

职位描述 1、参与快手数据平台新一代数据分析引擎的建设，支撑超大规模业务数据量，提供统一化极致性能的解决方案； 2、接受大数据平台系统设计与实现复杂度的挑战，分析和发现系统的优化点，负责推动系统的合理性、可靠性、可用性的提升； 3、和开源社区保持交流，从社区引入对公司业务场景有帮助的特性与系统，或将内部研发的功能贡献到社区。 任职要求 1、计算机或相关专业本科及以上学历； 2、熟悉主流的大数据分析引擎之一，比如 ClickHouse、Doris、Starrocks等，精读过源代码者尤佳，有开源系统二次开发经验或者所开发代码被开源社区接受者尤佳； 3、优秀的设计与编码能力，工程质量自我要求高，针对业务需求与问题，可快速设计与实现解决方案； 4、思维活跃，具备较强的问题分析与解决能力，强烈的责任心，对工作有激情，良好的沟通能力。

岗位职责 1、负责基于数据中台的工具/应用需求调研、业务规划、产品设计、模型设计等工作; 2、负责收集内外部用户需求，针对业务的数据需求进行系统化、体系化的搜集、整理、分析，并通过用户调研、深度挖掘用户需求，确定需求边界，完成需求捕获、需求分析、需求确认、业务建模，整理输出需求规格说明书； 3、负责组织完成需求规格说明书评审; 4、负责跟踪需求建设进度与质量，及时发现并协调解决问题; 5、负责需求管理工作，包含需求变更控制、需求版本控制等。 任职要求 1、本科以上学历，计算机、统计、数学相关专业毕业，5年以上相关工作经验; 2、对主流数据产品、数据仓库、BI产品有深入了解，负责设计过数据分析、数据挖掘、数据可视化相关产品，具有3-5年BI工具及大数据产品设计经验和数据业务分析能力; 3、熟练掌握SQL语句，在数据结构方面有较扎实的基本功; 4、具备产品经理基础工作经验，能把控从需求挖掘、需求分析、产品原型、业务建模，到产品上线后的跟进和升级改造等整个产品生命周期的质量和风险; 5、具备系统原型设计能力； 6、具备较强的沟通协调能力； 7、具备较强的文档编写能力，包含制作高质量的汇报PPT； 8、具有数据治理相关经验者优先。

职位职责： 基于字节跳动海量数据，搭建字节跳动旗下商业化营销数据产品云图，提供人群、内容、货品、渠道洞察与分析、投后度量营销效果等能力，通过数据赋能商业化客户生意长效经营。 1、负责云图数仓架构设计与云图人群、内容、投后结案等功能模块数据开发； 2、负责云图数据治理工作，不局限于数据稳定性、数据质量等； 3、参与OLAP引擎选型，解决云图实时数据查询痛点问题。 职位要求： 1、具备数仓建模、数据治理设计与开发经验，掌握至少一门编程语言，如python、java、golang等； 2、熟悉掌握Spark/Hive/Hadoop/Flink工作原理及应用，具有海量数据处理经验优先； 3、熟悉掌握Clickhouse/Doris/ES/Druid其中一种或多种OLAP存储引擎，具备使用与调优经验优先； 4、对数据敏感，具备较强的业务能力，能够挖掘业务痛点并解决加分； 5、对互联网广告有较强的兴趣优先，具备良好的沟通协作能力、责任心。

职位职责： 1、通过竞品跟踪和内外部对标，为发货物流的履约业务痛点提供外部经验参考，并主动探索发掘业务机会点，并输出短中长期可落地的解决方案、推进各方落地； 2、深度参与业务不同阶段的核心项目，通过定性调研或定量分析，厘清业务方向；横向联动电商各团队，推动部门间重点项目的沟通协作，保障关键动作落地； 3、制定发货物流履约方向的年度/季度业务目标和规划，并对业务核心指标进行定期复盘和分析，为业务及管理层提供决策支持； 4、协助业务进行预算编制设计、预算执行监控以及预算收益逻辑计算；对业务达成进行定期复盘和分析，为预算编制、使用提供优化。 职位要求： 1、5年以上相关工作经验，计算机、统计学、经济学、金融、营销学专业优先； 2、具备良好的hardskills(包括但不限于问题拆解，数据分析， 文档呈现等)； 3、有较强的好奇心、自驱力及结构化思维；对电商行业有兴趣，对参与业务、快速成长有激情； 4、有较强的执行力、项目管理、跨团队协调能力，能独立推动项目落地并达成预期结果； 5、数据能力强，具备团队管理经验。

职位描述: 1、负责快手内容安全相关的分析工作； 2、完善内容安全监控体系，及时发现风险； 3、 针对特定场景，通过数据分析、挖掘等手段探查风险问题，制定应对方案并推动落地。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学等相关专业硕士及以上学历； 2、1年以上内容安全相关的分析工作经验； 3、思路清晰，逻辑严谨，有高度的业务敏感性与数据敏感性; 4、 有数据挖掘、分析经验，具备大数据的处理能力，熟练掌握掌握hive、SQL、python等工具； 5、有编程经验者优先。

岗位职责: 1、利用大数据相关技术，根据业务需求，对海量数据进行处理、分析、统计等； 2、数据组件性能调优运维及问题解决。 任职要求: 1、计算机及相关专业毕业，三年以上相关工作经验； 2、熟悉Java语言，精通SQL，熟悉至少一种主流数据库MySQL等； 3、熟悉Linux系统及常用命令，熟悉Shell脚本编程； 4、熟悉大数据生态圈，不限于HDFS、Hive、Hbase、Redis等组件，有Spark相关经验更优； 5、具有良好的沟通能力，工作态度积极主动，有良好的团队合作意识。

岗位职责： 1、分析业务需求，建设数据库仓库，对业务部门提供数据支持； 2、参与数据源分析，完成大数据平台与各业务系统的数据对接； 3、完成基于大数据技术平台基础上的数据仓库设计和ETL开发； 4、调研相关技术，优化大数据开发流程，规划大数据平台应用。 任职标准： 1、3年以上数据仓库相关工作经验, 有互联网、电商行业数据仓库建设经验； 2、精通Hive-sql编写和优化，精通常用etl工具，至少熟悉java、python、shell等语言中一种； 3、精通大数据背景下数据仓库模型设计，熟练掌握OLAP的维度建模设计方法； 4、有数据平台（数据开发、治理、资产等）相关建设经验； 5、责任心强，有较强沟通能力和团队合作精神； 6、有spark streaming、flink等实时数据开发经验； 7、有统计学数学知识，海量数据处理、数据分析和挖掘经验者优先

职位描述： 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用； 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计，从业务应用的视角，构建数据驱动的运营管理平台方案； 3. 作为大数据专家角色，充分与内外部合作，负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地， 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关； 5. 参与工业数据标准制订，并且推动团队应用标准； 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业，本科及以上学历，至少3年以上大数据项目相关工作经验； 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理，熟悉Hadoop生态系统； 3. 精通Java，Python中的一种或多种语言，熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法，有制造行业大数据分析模型经验者优先； 4. 熟悉数据库开发，精通面向对象设计、设计模式，熟练MySQL、Redis等数据库； 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先； 7. 具备开发项目管理经验。

岗位职责 1、设计、开发和维护企业级大数据平台和解决方案，包括数据采集、数据存储、数据处理和数据分析等。 2、使用Flink等流式计算引擎，实现实时数据处理和流式分析，提供实时的业务洞察和决策支持。 3、针对OLAP需求，设计和实现数据立方体、多维数据模型和数据聚合查询，以支持复杂的联机分析处理。 4、编写高效且可扩展的大数据处理和分析代码，提高数据处理和分析的效率和质量。 5、与数据科学团队合作，开发和实现数据处理和分析的需求和解决方案。 6、进行数据模型设计和数据架构优化，提高数据存储和计算的性能和可扩展性。 7、负责数据质量和数据安全的管理和监控，确保数据的合规性和机密性。 8、研究和探索新的大数据技术和解决方案，以不断提高大数据处理和分析的效率和质量。 9、建立和维护技术文档和标准，确保大数据开发的规范和一致性。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关领域。 2、3年以上大数据开发经验，熟悉大数据技术栈和工具，如Hadoop、Spark、Kafka、Hive等。 3、熟悉流式计算引擎Flink，具备在实时数据处理和流式分析方面的经验。 4、了解OLAP（联机分析处理）的概念和技术，具备数据立方体和多维数据模型的设计和开发经验。 5、熟练掌握编程语言，如Java、Python或Scala，具备良好的编码和调试能力。 6、熟悉大数据处理和分析的各种技术和工具，如数据流处理、批处理、数据仓库等。 7、具备良好的数据库和SQL技能，熟悉关系型数据库和NoSQL数据库。 8、具备良好的沟通和团队合作能力，能够与不同背景和专业的人合作，解决技术和业务问题。 9、具备较强的学习能力和自我驱动能力，热爱技术研究和创新。 10、有较好的英文阅读和写作能力，能够阅读和编写英文技术文档。 必备条件 1、在Flink和流式计算领域有深入的研究和实践经验。 2、在OLAP（联机分析处理）领域有相关项目经验。 3、有大数据架构设计和优化经验，能够提供有效的解决方案和建议。 4、具备数据挖掘和机器学习的基础知识和经验。

岗位职责： 1.负责客户需求的沟通与分析工作，为客户提供大数据的架构和技术解决方案； 2.负表业务场景分析，问题定位和数据挖掘等工作，为提供客户提供大数据的解决方案； 3.负责大数据平台，数据仓库，大数据中台、存储计算引擎等相关产品设计和规划落地。 岗位要求： 1、**本科以上学历，8年以上工作经验，主导过大数据平台产品的设计与开发工作，至少同类2年以上经验； 2、熟练掌握YARN、Hive、HBase、Kafka、Flink 、Spark、lceberg等大数据引擎和平台的常用使用方法（至少精通三个以上的大数据常用工具和框架） 3、对数据仓库，存储计算引擎有深入的理解，孰悉不同存储类型，计算引擎特征，以及所能解决的适应场景； 4、深度参与或主导过大数据平台、数据治理、数据中台等产品建设者优先； 5、具备较强的需求分析和技术规划能力，高度的抽案设计能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解央问题，具备良好的团队合作精神； 6、对新技术敏感，具备一定的技术预见和前瞻性，对不同的产品有自己的见解。

岗位职责 1.负责大数据后台离线分析、实时计算业务功能的实现，并能独立解决开发过程中的技术难题； 2.配合项目实施团队进行大数据后台、分布式数据库的性能调优； 3.配合项目实施团队进行例行的系统上线部署工作； 4.编写与大数据平台相关的技术文档及进行知识分享。 任职要求 1.理工科相关专业本科及以上学历，3年以上大数据项目实施经验； 2.具备一定的Java基础，熟悉scala,shell,python优先考虑； 3.熟悉MySQL、Oracle等关系型数据库的使用及配置； 4.熟悉主流Hadoop生态技术，包括Flink、Spark、Hive、HBase、ES等，且具备一定的调优经验； 5.熟悉redis分布式缓存、kafka消息组件、任意一款olap组件； 6.有ETL、实时计算项目、BI项目开发相关经验； 7.有大数据平台搭建、组件选型经验者优先考虑； 8.具备良好的沟通能力，能独立分析并解决问题； 9.具备互联网金融行业经验者或建行P9数仓项目经验者优先。

1、负责公司大数据平台总体架构顶层设计；2、负责数据治理体系的规划和建设，提升数据质量，加速分析效率，建立数据信心；3、负责业务分析和数据应用体系的规划和建设，驱动业务的增长；4、负责数据开发、分析、挖掘人才梯队的建设；5、结合业界大数据最佳实践持续优化大数据架构。岗位要求；1、计算机、数学、统计相关专业***本科及以上学历，5年以上大数据工作经验，3年以上大数据架构经验；2、对高可用的分布式架构运行机制有深入了解，有丰富的离线及实时架构搭建经验；3、熟练掌握编程语言Scala、Java，熟练掌握至少一种脚本语言python、shell；4、精通大数据生态系统Spark、Flink、Hadoop、hive、Kafka、Yarn等的架构、底层原理和技术细节，并有丰富开发、调优、维护经验；5、了解ElasticSearch、Spark、Kafka等技术工作原理，熟悉Storm、Spark、Impala等分布式计算平台的应用；6、熟练使用ETL工具进行数据抽取，清洗，转换，关联等操作；7、对数据敏感，能从数据中发现问题、解决问题；具备敏锐的洞察力，清晰缜密的结构化思维，以及独立分析的能力；8、较强的人际关系能力、有团队精神，较强的执行与推动能力，有一定抗压力。

职位描述： 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用； 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计，从业务应用的视角，构建数据驱动的运营管理平台方案； 3. 作为大数据专家角色，充分与内外部合作，负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地， 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关； 5. 参与工业数据标准制订，并且推动团队应用标准； 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业，本科及以上学历，至少3年以上大数据项目相关工作经验； 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理，熟悉Hadoop生态系统； 3. 精通Java，Python中的一种或多种语言，熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法，有制造行业大数据分析模型经验者优先； 4. 熟悉数据库开发，精通面向对象设计、设计模式，熟练MySQL、Redis等数据库； 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先； 7. 具备开发项目管理经验。