• 30k-50k 经验1-3年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台,多年来深耕本地生活消费领域,深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景,通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品,为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求,大众点评在原有星级和评价的基础上,以信息流产品形式,助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入,为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信,真实的生活是不可替代的,真实的感受是值得记录的,真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起,帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处,找到属于自己的人间烟火气,共创美好生活。 岗位职责 1. 参与智能创作工具的建设,主要工作包括笔记封面生成和推荐,标签推荐和话题推荐等工作。 2. 完善内容产品基础能力,基于不同内容玩法激发ugc作者创作意愿,包括挑战匹配、POI页写笔记tab下的话题排序等。 3. 跟踪和探索前沿技术,包括但不限于知识抽取、大模型、多模态、图模型等。 岗位基本需求 1. 计算机、数学、统计学及电子信息相关专业硕士及以上学历; 2. 在经典机器学习、深度学习、自然语言处理或运筹优化等一个或多个领域有扎实理论基础或丰富研发经验,曾在互联网推荐、广告、搜索、营销某一领域有工作经验者优先; 3. 熟悉Java/Python/C++中的一种或多种编程语言,熟悉大数据处理技术(Hadoop/Spark/Hive),善于学习和应用业界数据架构和技术处理实际策略类问题; 4. 良好的逻辑思维能力,在复杂业务场景下能够分解和抽象问题,提供优秀、完整、可行的解决方案; 5. 对解决具有挑战性问题充满激情,较强的责任心和主动性,良好的沟通协作能力。 具备以下者优先 1. 极度关注客户:从用户需求出发,一步步倒推工作,奋力工作以赢得并维持客户的信任。极度关注客户,也留意竞争对手。 2. 有主人翁精神:长期有耐心,坚持做正确的事而不是容易的事,思考长期,不会为了短期结果而牺牲长期价值,做事时代表整个公司,而不只是自己的团队,永远不会说“这不是我的工作”。 岗位亮点 1. 参与点评App内容化探索的机遇和挑战,与业界该领域先进梯队的技术团队一起攻坚业务问题。 2. 深度洞察用户需求,参与业务策略的制定,在千万级别的用户场景上验证自己的想法。
  • 30k-55k 经验不限 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    1、负责快手安全策略模型的研发; 2、对接业务需求,与产品运营保持顺畅的沟通衔接,持续提升业务能效; 3、深入理解业务本质,综合使用多种手段,识别平台内不良内容,解决内容风险的问题; 4、推动建立面向各大数据应用场景的数据体系,包括但不限于指标体系/评价体系/标签体系,对风控策略效果进行准确评估并推动策略上线。 任职要求: 1、3年以上工作经验,计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历; 2、掌握1-2门编程语言,Java/Python优先,有良好的编程风格,对数据结构有深入的理解; 3、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算其中一项或多项,有实际工作的经验; 4、思路清晰,逻辑严谨,能系统性的思考,制定解决方案; 5、有内容挖掘、风控、反作弊等方向相关经验优先。
  • 35k-60k·16薪 经验5-10年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责平**控策略及模型的研究与探索; 2、运用各类分析方法对业务日志、用户行为数据进行分析与抽象,制定有效的识别策略和算法; 3、建立完善的异常指标监控体系,快速发现及定位疑似风险内容和行为; 4、完成各类策略实现,并持续完善与优化。 岗位要求: 1、熟悉Java/Python等语言,熟悉SQL,有良好的编程风格; 2、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算中的至少某一方面,有一定的理论研究和实践经验; 3、对数据敏感,熟悉常用数据挖掘算法,并有一定实践经验; 4、有策略开发、用户行为分析、社群关系挖掘相关经验者优先。
  • 35k-60k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 熟悉贝壳业务风控体系,搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合,基于对历史数据的分析和挖掘,实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用,包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格: 1、本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先; 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言,编码能力强; 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法,有应用这些算法进行实际产出的项目经验; 4、善于分析数据,总结规律,发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心,具备良好的沟通、合作能力,乐于分享,有较好的抗压能力
  • 30k-45k·16薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1. 负责平台B/C端场景下的风控策略、模型的开发和优化。 2. 负责指标异常监控体系建设,及时分析发现定位风险。 3. 与产品、运营紧密配合,评估业务风险情况,共同制定风险识别及治理方案。 任职要求 1. 本科及以上学历,数学、计算机等专业者优先,3年以上工作经验。 2. 熟练掌握数据分析、机器学习等方面的理论和应用。 3. 熟悉Python/Java/Scala等语言,熟悉SQL/Hive/Spark/Flink等工具。 4. 对数据敏感,优秀的分析和解决问题能力。
  • 30k-50k·14薪 经验3-5年 / 硕士
    内容社区 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 负责阅文集团智能推荐/搜索场景下的数据挖掘和算法调优及相关落地工作。 任职资格: 1、3-5年工作经验,计算机、大数据、智能等相关专业毕业优先; 2、熟悉机器学习方法,数据挖掘常用方法及流程,并有相关项目经验; 3、熟悉算法设计/数据结构;熟悉相关的数学理论知识; 4、有大数据处理和并行计算开发经验优先,有python、hive、tensorflow、C++开发经验者优先; 5、熟悉大语言模型相关理论,有一定实践经验和热情优先; 6、良好的团队合作精神,对数据敏感,有较好的抗压能力。
  • 25k-50k 经验不限 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    到家研发平台秉承“零售+科技”战略,致力于推动餐饮、零售需求侧和供给侧数字化升级,构建了超大规模的在线交易平台和实时调度系统,保障了百万商家和亿级用户的高效安全交易,实现了对百万骑手所在物理世界全链路的数字化。随着万物到家业务战略推进,我们在需求侧致力于通过大数据与大算力深度融合,建设强大的LBS零售电商系统和平台;同时,在供给侧紧密关注决策智能、因果推断和机器人等诸多新技术的发展和应用,建设行业领先的智能决策平台。 到家研发平台,一方面通过系统和技术体系的迭代升级,帮助业务高质量增长,另一方面,密切关注技术趋势变化,提前进行核心方向布局,积极探索前沿技术领域,为业务未来发展创造新的可能性。加入我们,一起用技术让人们的生活更加简单,更加美好。 岗位职责 1.负责境外业务核心算法策略(营销、供给、履约)的研发工作,致力于帮助业务提升用户体验,支撑境外业务快速发展; 2.深入理解境外业务,能够结合境外业务特点定制合理的策略和算法方案,借助算法那能力驱动业务增长; 3.具体研究方向包括调度策略、定价策略、用户营销策略、商家营销策略、时空数据挖掘、供需平衡策略、履约模式研究等。 岗位基本需求 1.人工智能、运筹优化等相关专业背景,扎实的数据结构及算法功底,出色的算法研究和应用能力; 2.熟悉机器学习、深度学习、运筹优化、数据挖掘等相关理论和方法,包括常见的算法模型、统计分析方法等; 3.具备较强的业务理解和数学建模能力,能快速理解问题、抽象并设计解决方案; 4.熟练掌握一门以上的编程语言,能够熟练使用大数据处理框架和工具,如Hive、Spark等; 5.优秀的分析和解决问题能力、学习能力、团队合作意识。 具备以下者优先 1.具备创业精神和创业心态,不自设边界,能够快速学习,广泛支撑业务; 2.主导过从0到1的算法项目; 3.有调度决策、网络规划、时间预估、定价、营销增长、时空数据挖掘等领域的工作经验; 4.有海外工作经验/生活经验,英语流利,可作为工作语言。 岗位亮点 如果你对世界充满好奇心,在这里,你会接触到不同的国家、语言和文化,开拓国际视野,探索异域市场。 如果你富有冒险精神,在这里,一个个陌生的国家等待你的开发,一个个全新的关卡等待你的挑战。 如果你渴望快速成长,在这里,你可以经历新业务从0到1的过程,不断解锁新技能,持续获得成就感。 我们的目标是星辰大海,期待有想法、敢于冒险、渴望快速成长的你加入!让我们一同见证美团国际化的征程!
  • 40k-80k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍: 增长智能是字节跳动用户增长中台的算法技术团队,通过智能算法技术帮助各业务优化增长效率,为业务的持续高速增长提供有力支撑。我们支持了包括抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、电商等字节跳动的业务,围绕投放获客、激励补贴、跨端联动、SEO等增长手段,利用机器学习、因果推断、运筹优化、AIGC等算法技术,帮助业务高效达成拉新拉活、提收变现、业务渗透等增长目标。 创意团队是用户增长下的程序化创意团队,我们是一个综合的AI能力团队,AI技术涵盖了多模态内容理解,CV/NLP/推荐以及AGI 等前沿领域,使用内容理解和AIGC生成技术进行广告创意的生产,结合广告投放的策略调控手段,优化获客跑量和投放效果,提升投放效率。团队技术氛围良好,整体核心业务稳定,创新场景丰富,成长空间巨大,亟待更多优秀的同学加入做更多有挑战的事! 1、负责字节跳动产品的智能广告创意,为抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等产品实现用户增长的目标。探索应用 DiffusionModel, GPT,CV/NLP 在营销场景/短视频/小说领域实现对广告文案、视频、图片等素材进行内容理解并高质量生成投放竞争力素材; 2、自动化素材生产平台的算法能力优化,拆解起量创意进行创意洞察,视频智能剪辑,内容优选,并以数据驱动的方式,优化素材投前、投中环节的效果; 3、追踪业界创意、多模态及Generative AI方向最新技术,落地应用并提升广告创意理解、自动生成和优化等场景的效果。 职位要求: 1、具有扎实的机器学习基础,在Diffusion Model、GAN、VAE、图像及视频生成/编辑、多模态内容理解等至少一个领域有开发经验的优先;在NLP方向:熟悉文本理解、生成等NLP算法,有GPT类模型优化及应用的实践经验优先;数理功底扎实,自学能力强; 2、工程能力强,熟练掌握Python/C++语言,有成功的项目经验;熟悉常见的机器学习和深度学习算法,熟练使用至少一种深度学习框架,如Pytorch、TensorFlow、MXNet等; 3、优秀的理解沟通能力,能快速理解业务背景,对数据敏感,崇尚数据说话,深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值; 4、专业领域有以下任意即可: a. 图像生成领域掌握基本原理并有相关实践:StableDiffusion,Stable Video Diffusion,Lora, GAN,3D 视觉等相关技术,能够综合运用各类算法实现特定功能; b. 多模态内容理解:了解文本,图像,视频的多模态表征方式,在模态对齐,模态融合,预训练等方向有深刻理解,在VQA,视频搜索,video caption等方向有过实践经验; c. 大语言模型:了解大模型预训练技术和NLP生成任务,对LLM的SFT,RLHF等技术方向有过实践,用于广告文案等文本内容生成和改写; d. 广告投放:素材优选和投放效果预估,投前素材的召回,粗排,精排等广告投放相关任务。
  • 30k-50k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历,计算机/数学相关专业;1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先;熟悉linux开发环境,较好的编程功底。3.对数据敏感,较强的动手实践能力、代码工程经验,逻辑思维强。加分项:1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验,知名互联网工作经历,有带团队经验优先。
  • 16k-32k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责头条、抖音、西瓜等平台画风治理,建立完善问题发现、特征收集、策略调优、标准优化及效果评估的完整链路,满足生态调控、分发策略需求; 2、深入洞察和挖掘业务内部质量、流程机制等问题,通过数据分析得出关键结论,从内容风险、业务价值、用户反馈等方面整合治理目标,提出有效解决方案; 3、对机审、大模型等方向有一定了解,协同模型、算法等团队日常维护及迭代模型策略,提升业务效率; 4、有外部视角,关注行业动态和趋势,通过对比分析判断内容作者的发展方向,对内部运营手段优化提供可行性建议,推动优质内容增长。 职位要求: 1、本科及以上学历,内容理解、数据分析能力在线,3年及以上内容、产品、策略运营经验者优先; 2、具备有敏锐的洞察力、较好的数据分析能力,通过数据及时发现并解决问题; 3、熟悉互联网产品的运营模式和用户行为,有成熟的复杂问题拆解能力及创新思维,结合业务现状输出适配的优化方案; 4、自我驱动,具备一定跨部门沟通和协作能力,具备较强的项目管理能力,能够在业务模块的深度和广度上进行跨团队沟通,推动多部门协作达成目标。
  • 30k-60k·16薪 经验1-3年 / 本科
    工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 - 负责百度商业系统的风控策略及模型工作,研究与探索大模型在商业风控场景下的应用,解决业务痛点,维护百度品牌和广告主利益。 - 负责AIGC大模型在商业风控场景的落地,提高现有风控机审能力的整体准召,降低风险露出,保障商业广告的健康生态。 - 通过多模态表征学习,风险知识图谱挖掘等技术,提升风险发现效率,及时感知风险及业务的变化,主动识别潜在风险 - 结合商业风控的业务特点,进行模型和算法创新,打造业界领先的商业风控算法体系 任职资格 - 两年以上算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历 - 掌握大规模数据挖掘、机器学习,图模型等相关技术,对机器学习/深度学习理论和算法有较为深刻的理解 - 熟悉C++/Go/Python,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台 - 对业务和数据敏感,有钻研精神,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,能够从数据上发现风险,提出解决方案,并验证效果 - 责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力 - 加分项:有内容风控相关策略算法经验,有AIGC大模型、多模态表征相关经验
  • 20k-40k 经验1-3年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位描述: 1、负责微博基础内容AI的研发、探索,落地到微博内容理解、内容消费和内容生产的核心场景。 2、负责自然语言处理、多模态内容理解和生成模型调优和策略优化,如数据增强、蒸馏学习、对比学习、小样本学习等 4、参负责大模型预训练技术、海量参数下大模型高效微调技术、基于大模型Prompt提示学习技术,取得业务效果 4、跟进AIGC方向研究前沿,使用最新技术解决实际业务问题。 5、有AIGC相关产品落地经验者优先。 岗位要求: 1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历,2年及以上NLP或AI相关算法研发经验 2、有自然语言处理领域任一方向经验,包括并不限于文本分类、相似性、多模态生成、问答系统、知识图谱、大规模预训练模型,能够从业务场景出发建设技术体系能力。 3、扎实的编程功底,具备较强的工程实现能力。 4、热爱技术,能够深入细节,对前沿的算法有了解并积极尝试,熟悉常用的机器学习技术及常用深度学习框架。 5、主动性好,乐于贴近业务问题,具备技术驱动、数据驱动、产品驱动等多种驱动业务思维能力。 6、优秀的沟通能力和合作精神,能够处理复杂环境的沟通协作 具备以下条件优先: 1、 发表过AI顶会论文、或者AI竞赛获奖者优先 2、有优秀AI方向开源项目者优先
  • 15k-30k·16薪 经验3-5年 / 本科
    旅游 / 不需要融资 / 2000人以上
    【职位描述】 1、 分析用户的需求、标签、画像,对用户进行精细化运营,发现问题并输出针对性的运营策略,提升用户转化率,提升用户体验; 2、 对数据极其敏感,以期/月/季度等进行转化数据分析,将业务策略分拆落地,并推进触达、跟进及复盘,形成策略管理闭环; 3、 以数据驱动产品运营策略的持续改进,发掘业务增长机会并制定产品运营策略,对机票+酒店套餐业务转化负责,同时能基于业务目标,建立或完善一套系统、高效的增长框架; 4、 负责供应商日常业务对接工作,客户精细化管理,进行包括客户产品特征分析,能够对不同酒店的流量转化做有效监控及风险预警; 5、 对竞品相关功能进行分析,分析产品间的差异,并持续关注竞品动态,推动产品工具的新增和优化,以及联合算法、产研实现精细化和智能化; 【职位要求】 1、 本科及以上学历, 对于用户和客户需求有深刻理解,有大型互联网用户运营经验3-5年以上,有核心成熟的方法论; 2、 能理解业务商业内核,有较强的逻辑思维能力和数据敏感度,能发现并高效解决业务核心痛点,对业务增长有较完整的方法论和实践经验,擅于系统性思考; 3、 擅长用户数据分析,善用SQL/EXCEL/Python等工具分析数据,对用户行为变化敏感,较强的思考和策略输出能力,有通过数据去驱动解决问题和推动项目的经验; 4、 优秀的沟通协作,执行能力,强烈的责任心和项目驱动力,抗压能力强; 5、 有机票或者酒店B端工作经验者优先。
  • 30k-60k·15薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,文娱丨内容 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 负责B站商业化售卖机制的设计和研发。 2. 包括oCPM、成本达成、预算分配、智能定向、冷启动、补贴设计、托管投放等策略产品的设计和研发。 3. 跟踪学习相关领域前沿进展,实现技术突破和业务落地 工作要求: 1、熟悉机器学习、深度学习、AB测试、数科类算法等中的一项或者多项技术,具备项目经验。 2、具备优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,善于分析和解决问题 3、熟悉spark、hadoop、hive等大数据处理技术 4、有推荐/广告/搜索算法的工作经验,对相应系统和技术问题有充分理解
  • 25k-45k·14薪 经验1-3年 / 硕士
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1. 负责搜狐视频/图文推荐模型的开发和策略制定,为用户留存和内容生态负责; 2. 和产品、数据、工程团队紧密合作,挖掘用户需求和行为特征,通过数据反馈的方式进行快速迭代; 3. 跟踪学术界和工业界的前沿推荐技术,包括个性化推荐、基于LLM的推荐和多模态推荐,并将这些技术应用于实际场景中。 职位要求: 1. 硕士及以上学历,计算机相关专业,具备2年以上互联网大厂工作经验 2. 具备扎实的数据结构、算法和开发能力,精通至少一种编程语言,如Java、Python、C++等; 3. 深入了解推荐算法常用模型,熟悉TensorFlow/Pytorch等深度学习框架,具备大规模数据处理、分析和挖掘能力; 4. 具有出色的团队管理和项目管理能力,有团队管理经验者优先考虑; 5. 具备良好的沟通和协作能力,能有效地与其他团队成员合作。